基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)研究

肖 敏

（中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司重慶分公司，重慶 400042）

基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)研究

肖 敏

（中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司重慶分公司，重慶 400042）

隨著社會信息化水平的不斷提升，計算機技術的應用范圍日益廣闊，不僅在文件處理、公司辦公中得到廣泛應用，還覆蓋到企業(yè)內部網(wǎng)絡與全球互聯(lián)網(wǎng)絡層面。計算機網(wǎng)絡在為人們提供工作便利時，也存在網(wǎng)絡安全隱患。因此，建立計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)十分必要。文章基于神經網(wǎng)絡，提出構建計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的重要性，并設計出系統(tǒng)模型，旨在提高安全評價的實時性和準確性，促進我國計算機網(wǎng)絡安全的健康發(fā)展。

神經網(wǎng)絡；計算機網(wǎng)絡；安全評價；系統(tǒng)

隨著計算機技術的迅猛發(fā)展，病毒、漏洞等網(wǎng)絡安全問題頻發(fā)，影響計算機網(wǎng)絡安全的因素與安全評價結果存在非線性的關系。傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡安全評價方法未明確結果與影響因素之間的關系，不具有準確性和實時性，操作流程較為復雜，例如：層次分析法、灰色模型法等。計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)中的專家評價系統(tǒng)，結合專家的專業(yè)知識和工作經驗，評價缺乏一定的科學性，導致安全評價結果存在主觀性，未達到理想的評價效果。神經網(wǎng)絡是指由神經元連接形成的非線性自適應動態(tài)系統(tǒng)，基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)對環(huán)境具有良好的適應性，可以根據(jù)工作規(guī)律進行過程識別與運算，通過自行處理模式，提高網(wǎng)絡安全運行效率。

1 計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的構建

影響計算機網(wǎng)絡安全的因素復雜多樣，為有效的解決網(wǎng)絡安全問題，對其進行安全的評價，需要構建計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)。

1.1 計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的構建原則

根據(jù)真實的網(wǎng)絡安全技術水平設定計算機網(wǎng)絡安全評價指標，保證系統(tǒng)的準確性和實時性；確保安全評價指標的獨立性，降低評價指標之間的關聯(lián)度，避免重復現(xiàn)象以保證計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的客觀性；針對計算機網(wǎng)絡安全的基本特征，全面選取安全評價指標，合理的反映網(wǎng)絡安全評價結果；充分考慮計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的工作量和效率，選擇具有代表性的評價指標降低系統(tǒng)運行的工作量。

1.2 計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的指標取值與標準化

由于指標描述因素的區(qū)別，計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)中包含兩種指標，分別是定性評價指標和定量評價指標。指標評價過程中需要根據(jù)計算機網(wǎng)絡安全的實際情況，進行科學合理的反映，規(guī)范評價系統(tǒng)的指標取值范圍，并采取標準化處理方式。定性評價的方式主要采用專家打分模式，對計算機網(wǎng)絡安全系統(tǒng)進行等級劃分。依據(jù)計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的實際情況，使用定量評價指標，確保有效的解決具體問題。由于衡量單位的不同，確定取值范圍位于0～1中再進行定量指標評價。為保證定性評價指標與定量評價指標進行有效比較，需要對定性評價指標采取標準化處理。

2 基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價重要性

對比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡模型，神經網(wǎng)絡對不完整信息的敏感度較低，因此神經網(wǎng)絡具有較高的容錯性，在噪音的工作環(huán)境中不易受到干擾。由于神經網(wǎng)絡的節(jié)點只反饋問題的具體特征，降低了不完整信息對其的不良影響。神經網(wǎng)絡的環(huán)境適應性較強，且具有良好的學習能力，在計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)構建過程中，當神經網(wǎng)絡處于輸入或輸出模式時，其可通過自我調整降低誤差，再通過總結運行規(guī)律，實現(xiàn)自我訓練提升。雖然神經網(wǎng)絡在訓練過程中耗費的人力、物力、時間成本較高，但其工作效率得以提升，可以快速獲取結果，使用流程簡便快捷，具有可在線性，對計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的構建具有重要作用。

3 基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)

BP網(wǎng)絡是神經網(wǎng)絡中應用范圍最廣的一項，本文將其作為主要研究對象，對基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)展開研究。

3.1 計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型設計

基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型由三部分組成，分別是輸入層、隱含層、輸出層。其中輸入層中神經元節(jié)點的數(shù)量必須與計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)中的指標數(shù)量保持一致。當計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)中的二級指標是18個時，模型中的節(jié)點數(shù)量也要達到18個。計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型設計的隱含層節(jié)點數(shù)量影響了神經網(wǎng)絡的性能，BP神經網(wǎng)絡主要采用單向隱含層，當隱含層中的節(jié)點數(shù)量過少時，會影響系統(tǒng)的容錯性，而當隱含層中的節(jié)點數(shù)量過多，會造成系統(tǒng)學習時間過長。為確保神經網(wǎng)絡下計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)工作的穩(wěn)定性，需要根據(jù)經驗公式確定隱含層的節(jié)點數(shù)量，結果表明節(jié)點數(shù)量為5個。根據(jù)計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的結果設計神經網(wǎng)絡的輸出層，將其節(jié)點數(shù)量設置為2個，其中，安全的輸出結果為（1，1）；基本安全的輸出結果為（0，1）；不安全的輸出結果為（0，1）；很不安全的輸出結果為（0，0）。

3.2 計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型學習

計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型需要通過神經網(wǎng)絡的學習和訓練，減小誤差，基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型具有初始連接權值，通過有效的學習，保證計算機網(wǎng)絡安全評價結果與用戶要求達成一致。

3.3 計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型驗證

對完成計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)設計和學習步驟的模型進行系統(tǒng)驗證，選取其中的數(shù)據(jù)樣本，并輸入計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型中進行驗證，保證系統(tǒng)的應用功能，當輸出結果與期望值保持一致時，證明該計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)模型可以投入使用。

4 結束語

隨著神經網(wǎng)絡技術的應用與發(fā)展，其在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用范圍也不斷擴大?；谏窠浘W(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)具有良好的容錯性、適應性等特點，根據(jù)計算機網(wǎng)絡安全的基本特征，真實地反映了網(wǎng)絡安全的評價結果，提高了計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)的工作質量與效率。神經網(wǎng)絡在日益變化的信息化背景下還有待完善，本文希望通過加強對基于神經網(wǎng)絡的計算機網(wǎng)絡安全研究，提高我國的計算機網(wǎng)絡安全環(huán)境。

［1］李忠武，陳麗清.計算機網(wǎng)絡安全評價中神經網(wǎng)絡的應用研究［J］.現(xiàn)代電子技術，2014，（10）：80-82.

［2］鄭剛.計算機網(wǎng)絡安全評價中神經網(wǎng)絡的應用研究［J］.網(wǎng)絡安全技術與應用，2014，（9）：55-55.

TP393

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1671-3818（2016）10-0086-01