何 祥 谷文藝 王勇勇 王 凡 傅金祥
(沈陽建筑大學市政與環(huán)境工程學院,遼寧 沈陽 110168)
層次分析法(AHP)是一種定性分析與定量分析相結(jié)合的多準則決策方法,還可作為一種優(yōu)化技術(shù),特別是將決策者的經(jīng)驗判斷給予量化,在目標或因素結(jié)構(gòu)復雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下顯得更實用[1]。AHP的整個分析過程體現(xiàn)了人的決策思維的基本特征,即分解、判斷和綜合[2]。目前AHP已經(jīng)發(fā)展成較為成熟的方法,并被廣泛應用于社會、經(jīng)濟、生活污水處理廠工藝篩選等多方面領(lǐng)域[3-6],但鮮有AHP被應用于特種污水處理技術(shù)優(yōu)選的報道。
屠宰廢水作為一種典型的高濃度有機廢水,其所含的污染物主要以溶解性有機物、膠體和懸浮物的形式存在[7]。已有大量針對屠宰廢水的工藝研究與設(shè)計[8-9],但在實際產(chǎn)業(yè)化過程中,包括投資成本、環(huán)境效益、設(shè)備穩(wěn)定性在內(nèi)的部分定性定量指標沒有合理統(tǒng)籌,造成實驗室最佳方案與實際工程存在偏差。本研究選用3套實驗室中試組合工藝:上流式厭氧污泥床(UASB)/膜生物反應器(MBR)、UASB/序批式活性污泥法(SBR)、厭氧生物濾池(AF)/生物接觸氧化,根據(jù)其處理效果,采用AHP從經(jīng)濟效益、技術(shù)性能和管理效益3方面優(yōu)選出最佳處理方案。
層次模型的建立是AHP的基礎(chǔ),構(gòu)建合理有效的層次模型有助于AHP分析結(jié)果的可靠性和科學性[10-12]。構(gòu)建的層次模型如圖1所示。本研究將工藝綜合效益(A)作為目標層,經(jīng)濟效益(B1)、技術(shù)性能(B2)和管理效益(B3)作為第1準則層,投資額等12個指標(M1~M12)作為第2準則層,各組合工藝(C1~C3)作為方案層。
圖1 屠宰廢水處理方案的評價指標體系Fig.1 Evaluation criteria system of slaughter wastewater treatment process
AHP的應用過程中,需要針對評價對象的性質(zhì)和特點,建立相應的指標體系,再按照指標體系確定多層次的評價結(jié)構(gòu)模型。其中指標體系包括體系參數(shù)、指標間的關(guān)系和取值標準3個方面的內(nèi)容。取值標準的確定可采用專家咨詢法和實驗數(shù)據(jù)結(jié)論法。
1.2.1 專家咨詢法
選擇不同層次的環(huán)保技術(shù)人員和管理人員,通過參加討論會和專家咨詢會這兩種方式,了解這些人員對工業(yè)污水處理關(guān)鍵技術(shù)評價的認識以及對影響污水處理設(shè)計運行中關(guān)鍵點的認知,再對結(jié)果進行統(tǒng)計分析;在所給出的眾多的影響因子中選出3個指標作為AHP準則層的指標;然后,通過問卷調(diào)查的形式進行調(diào)查分析,最終確定每個指標的相對重要性權(quán)值及取值范圍;最后,根據(jù)以上調(diào)查結(jié)果歸納統(tǒng)計出每個準則的相對重要性權(quán)值及取值標準。
1.2.2 實驗數(shù)據(jù)結(jié)論法
對專家模糊判斷或可通過實驗室準確得出結(jié)論的目標,采取實驗室中試進行測定,獲得包括M5、M6、M7、M8及M11等指標的優(yōu)劣性,列入判斷矩陣。
中試從啟動到結(jié)束共進行了16個月,期間記錄各反應器啟動及運行情況,通過調(diào)節(jié)水力停留時間(HRT)及回流比,使系統(tǒng)出水穩(wěn)定并達到最佳情況。屠宰廢水試驗的原水取自沈陽某屠宰場,經(jīng)混凝/氣浮預處理后進入生物段處理,3套組合工藝中涉及的裝置見圖2。
2.1.1 組合工藝COD去除效果
由圖3可知,預處理后進入生物段處理的屠宰廢水COD平均值為836.5 mg/L。通過C1、C2和C3處理后,出水COD分別維持在35.5、32.4、41.4 mg/L左右,去除率分別約為95.8%、96.2%、95.1%,3套組合工藝的COD去除效果表現(xiàn)為C2>C1>C3。3套組合工藝的COD出水小于《污水綜合排放標準》(DB 21/1627—2008)中的COD排放限值(50 mg/L)。
2.1.2 構(gòu)建M6判斷矩陣
判斷矩陣中各元素的取值反映了人們對各元素相對重要性(如優(yōu)劣、偏好、強度等)的認識,一般采用1~9及其倒數(shù)的標度方法[13],見表1。
根據(jù)實驗數(shù)據(jù)對3套組合工藝進行對比賦值,建立M6判斷矩陣后計算特征向量(W)并檢驗判斷矩陣一致性,見表2。
圖2 中試裝置圖Fig.2 The pilot test devices
圖3 組合工藝穩(wěn)定運行期間對COD的去除效果Fig.3 COD removal effect of combined processes during the stable operation
根據(jù)表2計算得出M6判斷矩陣的最大特征根(λmax)為3.018 3,再根據(jù)式(1)和式(2)[14]檢驗M6判斷矩陣的一致性。
CI=(λmax-N)/(N-1)
(1)
(2)
式中:CI為判斷矩陣偏離度;N為判斷矩陣階數(shù);CR為判斷矩陣隨機一致性比率;RI為判斷矩陣具有一致性的臨界值。
表1 判斷矩陣標度及其含義
表2 M6判斷矩陣及其特征向量
當N=3時,RI=0.58,則計算可得CR=0.015 8,CR<0.1,因此該判斷矩陣滿足一致性,判斷矩陣的賦值合理。其他判斷矩陣也依照相同原理構(gòu)造并檢驗一致性。
由圖4可見,進水TN維持在110 mg/L左右,通過C1、C2和C3處理后,出水TN分別維持在13.0、13.8、15.7 mg/L左右,去除率分別約為88.2%、86.5%、85.2%。進水TP維持在5.5 mg/L左右,通過C1、C2和C3處理后,出水TP分別維持在0.43、0.48、0.45 mg/L左右,去除率分別約為92.2%、88.1%、91.8%。通過實驗結(jié)果可知,C3存在出水TN不達標情況,其他兩套組合工藝均能滿足DB 21/1627—2008中TN小于15 mg/L、TP小于0.5 mg/L的排放限值要求??傮w上看,3套組合工藝對TN、TP的去除效果為C1>C2>C3,由此構(gòu)建M7判斷矩陣并計算特征向量,結(jié)果見表3。
圖4 組合工藝穩(wěn)定運行期間對TN、TP的去除效果Fig.4 TN and TP removal effect of combined processes during the stable operation
表3 M7判斷矩陣及其特征向量
C1、C2、C3的其他進出水水質(zhì)指標見表4。
表4 其他進出水水質(zhì)指標
從整體上看,3套組合工藝在穩(wěn)定運行過程中對污染物的去除能力較強,出水基本滿足DB 21/1627—2008(氨氮<8 mg/L,懸浮物<20 mg/L,色度<30)的排放要求。組合工藝的優(yōu)缺點也較為明顯。
C1運行情況較好,經(jīng)過UASB處理后的水質(zhì)較適合后續(xù)MBR處理,出水指標較好;但MBR出水用泵抽吸,耗電量遠高于C1和C3;且MBR膜絲容易斷絲、堵塞,影響膜通量,導致負壓增大,耗電量也相應增加。
對C2而言,整體運行情況較好,但對于突然的水質(zhì)沖擊,需要較長的恢復時間。分析其原因可能是SBR使用懸浮型污泥,相比生物接觸氧化和MBR,其形成的生物膜系統(tǒng)微生物菌群單一,抗沖擊負荷能力較弱。且C2的污泥產(chǎn)量比C1、C3大,在工程操作中會帶來額外的經(jīng)濟負擔。
對C3而言,AF啟動速率比UASB快,UASB需6周啟動時間,而AF只用了4周;但堵塞問題是影響AF應用的最主要問題之一,每隔4周AF需要反沖洗,反沖洗過程中,生物膜脫落影響水質(zhì)處理效果;AF進水之前,需要通過物化處理控制水中懸浮物。
建立M5、M8和M11的判斷矩陣并計算特征向量,結(jié)果分別見表5、表6和表7。
表5 M5判斷矩陣及其特征向量
表6 M8判斷矩陣及其特征向量
表7 M11判斷矩陣及其特征向量
根據(jù)屠宰廢水處理方案評價指標體系分別構(gòu)建各層指標的判斷矩陣,并計算特征向量,最終得到AHP排序結(jié)果,見表8。
表8 屠宰廢水處理方案AHP排序結(jié)果
注:1)括號里的數(shù)值表示權(quán)重;2)括號里的數(shù)值表示AHP綜合指數(shù)。
從表8中方案層總排序可看出,實現(xiàn)屠宰廢水處理達標排放,3套組合工藝的排序為C2最優(yōu)、C3其次,C1最差。因此,C2為篩選出的最佳處理方案,這與江濤[15]得到的結(jié)論基本相同。
屠宰廢水的方案優(yōu)選是一個多決策的過程,實驗數(shù)據(jù)結(jié)論法多停留在最佳條件或最優(yōu)化結(jié)果,但忽略了實際工程中的復雜性與多層次性。因此,僅依靠實驗數(shù)據(jù)結(jié)論法不能滿足成果產(chǎn)業(yè)化的需求。同時,僅依靠專家咨詢法對AHP中的權(quán)重進行賦值,也不能準確衡量特定廢水的處理效果。本研究將屠宰廢水處理的實際成果納入處理方案優(yōu)選體系,提高了AHP的準確性,并結(jié)合專家咨詢法調(diào)整層次權(quán)重,科學篩選屠宰廢水的最佳處理方案。根據(jù)3個第1準則層和12個第2準則層,對C1、C2和C3判斷矩陣中各因素標度與權(quán)重賦值,并進行排序,得出方案層中C2綜合指數(shù)最高,為0.420 7。因此,3套組合工藝中,C2綜合效益最高,最適用于屠宰廢水處理產(chǎn)業(yè)化應用。
[1] 朱建軍.層次分析法的若干問題研究及應用[D].沈陽:東北大學,2005.
[2] 高燕云.研究與開發(fā)評價[M].西安:陜西科學技術(shù)出版社,1996:85-91.
[3] HYUN K C,MIN S,CHOI H S,et al.Risk analysis using fault-tree analysis (FTA) and analytic hierarchy process (AHP) applicable to shield TBM tunnels[J].Tunnelling and Underground Space Technology,2015,49(4):121-129.
[4] 謝禮國,張照清,譚銘卓,等.層次分析法優(yōu)選三峽庫區(qū)農(nóng)村生活污水處理技術(shù)研究[J].土木建筑與環(huán)境工程,2011,33(6):20-22.
[5] LEE S,KIM W,KIM Y M,et al.Using AHP to determine intangible priority factors for technology transfer adoption[J].Expert Systems with Applications,2012,39(7):6388-6395.
[6] 高雪,傅金祥,由昆.遼河流域水污染源在線監(jiān)測問題[J].遼寧工程技術(shù)大學學報,2014,33(6):816-819.
[7] 鄧曉欽.厭氧與好氧組合工藝在屠宰廢水處理中的應用[D].成都:西南交通大學,2005.
[8] JENSEN P D,YAP S D,BOYLE GOTLA A,et al.Anaerobic membrane bioreactors enable high rate treatment of slaughterhouse wastewater[J].Biochemical Engineering Journal,2015,97(5):132-141.
[9] 趙永生,冼萍.屠宰廢水預處理后的SBR工藝處理工程[J].廣西科學院學報,2008,24(2):117-119.
[10] 胡天覺,陳維平,曾光明,等.運用層次分析法對株洲霞灣污水處理廠污水處理工藝方案擇優(yōu)[J].環(huán)境工程,2000,18(1):61-63.
[11] 李吉鵬,馬麗,陸志強.運用模糊層次分析法優(yōu)選制漿造紙廢水深度處理方案[J].環(huán)境工程學報,2012,6(11):4089-4096.
[12] SAATY T L.A scaling method for priorities in hierarchical structures[J].Journal of Mathematical Psychology,1977,15(3):234-281.
[13] BADEA F,PROSTEAN G.Assessing risk factors in collaborative supply chain with the analytic hierarchy process (AHP)[J].Procedia - Social and Behavioral Sciences,2014,124:114-123.
[14] VARGAS L G.Reciprocal matrices with random coefficients[J].Mathematical Modelling,1982,3(1):69-81.
[15] 江濤.分散式屠宰廢水處理工藝耦合與優(yōu)化試驗研究[D].沈陽:沈陽建筑大學,2014.