數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用

李家兵

（六安職業(yè)技術(shù)學院，安徽 六安 237158）

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用

李家兵

（六安職業(yè)技術(shù)學院，安徽 六安 237158）

數(shù)據(jù)挖掘是從海量信息中獲取企業(yè)或個人需要的信息，加以整理和使用的技術(shù)。本文探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融、保險、電信、零售業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

數(shù)據(jù)挖掘；金融；保險

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在現(xiàn)有的計算機技術(shù)為依據(jù)，從海量的信息之中獲取出企業(yè)或者個人需要的信息，加以整理和使用，這樣就使得工作的效率大大的提升了。當前社會的競爭在某些程度上來講就是信息獲取速度的競爭，在第一時間獲取最新的信息，往往就成功了一大半，因此，各個行業(yè)都需要重視此技術(shù)，國家相關(guān)部門也要在此方面投入足夠的人力和物力。

1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

計算機挖掘技術(shù)是處于一直發(fā)展的階段的，在大量性的、不完全性的、有噪聲性、模糊性、隨機性的諸多實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)之中，獲取人們需要，但是又不了解的相關(guān)信息。計算機挖掘技術(shù)涵蓋了許多的技術(shù)，隨著科學的不斷進步，挖掘技術(shù)也有最開始的查詢工作，轉(zhuǎn)變到現(xiàn)在的在諸多的數(shù)據(jù)信息中獲取有用的信息，為相關(guān)工作的進行提供信息基礎(chǔ)。在人工智能、可視化以及數(shù)據(jù)庫等等領(lǐng)域之中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是非常實用的信息處理技術(shù)，這種處理技術(shù)能夠針對數(shù)據(jù)庫中復雜的數(shù)據(jù)進行一系列的抽取、整理和分析，除此之外還能進行一系列模型化的處理，并且能夠結(jié)合其中的關(guān)鍵性性數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的決策。也是因為數(shù)據(jù)庫中的信息量過于龐大，這也就決定了數(shù)據(jù)庫中的信息是十分關(guān)鍵的，其中誕生的相關(guān)問題也就是相當重要的，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠很好的覺得因此而誕生的一系列問題。

2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從誕生開始就是針對某些特定行業(yè)的，因此在某些領(lǐng)域上就有著非常獨到的應(yīng)用，尤其是特定的背景下這種性質(zhì)就體現(xiàn)的特別明顯，能夠在相關(guān)的領(lǐng)域之中發(fā)揮出非常的作用。

2.1 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融業(yè)中的應(yīng)用

在金融行業(yè)之中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)ζ渲幸幌盗械臄?shù)據(jù)進行挖掘，能夠發(fā)現(xiàn)各種用戶等級的分布，就是說數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)~戶的信用標準進行評估，這也可以對新用戶的評估進行確認。在人使用信用卡的使用，往往在很長時間內(nèi)都是不會進行更換的，利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以盡快的確認用戶使用信用卡的類型和等級，也就是通過這種形式和等級上的判斷，可以對用戶惡意透支的行為進行提前的預知，也就能夠判斷出用戶的合法性。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在財政金融的相關(guān)數(shù)據(jù)之中獲取各項信息存在的內(nèi)在聯(lián)系，可以對金融行情和金融政策的關(guān)聯(lián)性進行更深層次的剖析，這對金融行業(yè)的良性發(fā)展是極為有利的作用。金融行業(yè)的管理人員在通過數(shù)據(jù)挖掘之后，就可以了解相應(yīng)的事情發(fā)生的時間和要采取的針對性的策略[1]。

2.2 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險業(yè)中的應(yīng)用

保險公司能夠通過大量投保可以的數(shù)據(jù)獲取一些確定保險率費的相應(yīng)條件，這些條件包括投保的人群、投保的種類、投保的時間以及投保的年齡等等，這樣保險公司就可以在最大程度上獲取自身所需要的利益。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以通過海量的數(shù)據(jù)分析出，在某個客戶參加一種險種的投保之后，還是否會參加關(guān)聯(lián)險種投保以及下一險種投保的概率，等等。在進行這種預估的時候，保險公司還可以通過這些數(shù)據(jù)來確定某一險種在未來一段時間內(nèi)的發(fā)展前景，從而可以為保險公司在接下來一段時間內(nèi)工作重心的確定提供相關(guān)的理論基礎(chǔ)。

2.3 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用

計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)οM者的消費行為和習慣進行整理和分析，在本世紀初美國一沃爾瑪超市之中，通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，超市分析出，在男性消費者購買尿布之后，還會購買啤酒的信息，另外，在消費者購買睡袋和背包之后，還會購買帳篷。這些信息看似無傷大雅，但是超市的會晤擺放，以及近期的進貨方式等等都是非常重要的信息來源。在零售業(yè)之中，商品的種類是非常繁多的，因此，可以對商品進行以下的分析，暢銷營利高、不暢銷盈利高、暢銷營利低、不暢銷營利低、暢銷不營利以及滯銷等等，利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以盡快的確認商品的種類。在商場進行相關(guān)進貨工作的時候，就可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來確認進貨的種類和數(shù)量。

2.4 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信業(yè)中的應(yīng)用

在電信行業(yè)之中，存在用戶信息、呼叫以及賬單數(shù)據(jù)庫等等，利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對用戶歷史的操作數(shù)據(jù)以及現(xiàn)階段的操作數(shù)據(jù)，確認客戶的消費習慣和消費種類，獲取這部分信息之后，電信行業(yè)就可以制定相應(yīng)營銷策略。另外，采取這種形式，確認用戶的信譽程度，就可以提前的知道，哪一類的用戶可能會出現(xiàn)惡意欠費的行為；電信行業(yè)還可以對一系列的報表進行分析，確認業(yè)績上升或者下降的信息，使得電信公司在接下來的工作中能夠更好地制定相應(yīng)的策略，來進一步提升公司的效率或者及時的發(fā)現(xiàn)業(yè)績出現(xiàn)下滑的原因并且及時的改正。采取計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就可以建立客戶在未來一段時間內(nèi)流失的模型，針對這種情況，采取相應(yīng)的措施就可以在最大程度上避免客戶的流失。

2.5 計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用

利用計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的大量信息，能夠測算出我國近年來信息化進程發(fā)展的速度和水平，并且能夠與其他國家同一時期內(nèi)信息化的速度和水平，并且就對結(jié)果進行了分析，通過分析發(fā)現(xiàn)，我國相比其他發(fā)達國家的信息化進程的速度和水平還是存在一定差距的，并且還發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)這種情況的主要原因是我國在人力資源信息化以及信息化資源發(fā)展上相對來說是比較落后，這也是我國相比其他國家存在差距的重要因素，因此，在現(xiàn)階段的信息化發(fā)展之中，相關(guān)部門仍舊要重視人力資源信息化以及信息化資源的發(fā)展，縮小與其他國家的差距，盡快使我國的信息化進程追趕上發(fā)達國家。

3 結(jié)束語

在各行業(yè)之中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用都是非常明顯的，也正是因為這樣，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)如今取得了非常廣泛的應(yīng)用。存在關(guān)于企業(yè)經(jīng)營、管理的相關(guān)數(shù)據(jù)庫，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以發(fā)揮出最大的作用，分析出企業(yè)當前所需要做的工作，確定工作重心，為企業(yè)今后發(fā)展策略的制定提供有效理論基礎(chǔ)。計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也因為其自身特性的存在，在社會今后的發(fā)展過程中也會有著非常好的效果。各行業(yè)企業(yè)領(lǐng)導人都需要認識到計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)發(fā)展的影響，能夠更快的將這門技術(shù)融入到企業(yè)的發(fā)展之中，那么在同行業(yè)之中就已經(jīng)占領(lǐng)了一席之地。當前社會背景下，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景使每一個行業(yè)都需要重視的[2]。

[1]於立勇.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在檔案信息管理系統(tǒng)中的探討[J].電腦知識與技術(shù)2012.02.005.

[2]宋金城.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用探究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2013.

The application of data mining technology in industry

LI Jia-Bing
（Lu’an Vocational and Technical College,Lu’an Anhui 237158）

Data mining is to obtain business or personal need information from the mass information,collate and use of technology.This paper discusses the application of data mining technology in the financial,insurance,telecommunications,retail and other areas.

Data Mining; Financial; Insurance

：A

10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.062

1672–7304(2016)01–0133–02

安徽省教育廳自然科學研究基金項目“基于內(nèi)容的二次聚類視頻摘要生成研究”（項目編號：KJ2012B183）。

（責任編輯：施 芮）

李家兵（1973-），男，安徽六安人，副教授，研究方向：視頻處理，數(shù)據(jù)挖掘。