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    基于克里金插值的連鑄坯感應(yīng)加熱三維動(dòng)態(tài)有限元建模與仿真

    2016-03-10 00:16:45杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院楊欽塔程曉明
    電子世界 2016年24期
    關(guān)鍵詞:鋼坯感應(yīng)器溫度場(chǎng)

    杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 楊欽塔 方 東 程曉明

    基于克里金插值的連鑄坯感應(yīng)加熱三維動(dòng)態(tài)有限元建模與仿真

    杭州電子科技大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院 楊欽塔 方 東 程曉明

    本文采用有限元法建立了連鑄坯感應(yīng)加熱過(guò)程的三維動(dòng)態(tài)模型,模擬方形連鑄坯以固定速度通過(guò)單個(gè)中頻(1000Hz)感應(yīng)器加熱的過(guò)程,預(yù)測(cè)了連鑄坯隨時(shí)間和空間變化的溫度分布。該模型利用kriging插值建立非均勻三維初始溫度場(chǎng)模擬鋼坯進(jìn)入感應(yīng)器前溫度分布呈現(xiàn)的“頭低尾高”現(xiàn)象。仿真結(jié)果表明,在軸向磁通的加熱方式下,連鑄坯存在很?chē)?yán)重的“端部效應(yīng)”,即加熱后連鑄坯端部局部溫度比周?chē)鷾囟雀吆芏?,調(diào)整電流能有效改善軸向溫度分布不均的問(wèn)題,但是不能消除端部效應(yīng)。

    克里金;三維動(dòng)態(tài)模型;端部效應(yīng)

    0 引言

    感應(yīng)加熱具有很多優(yōu)點(diǎn),如精確的加熱深度和加熱表面積、損耗低、工作環(huán)境清潔、加熱時(shí)間短等,因而能適合生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化[1]。為了獲得好的加熱效果(如一致的溫度分布、控制晶體尺寸等),設(shè)計(jì)者多借助經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得比較理想的加熱策略和過(guò)程參數(shù),成本高、精度低、耗時(shí)長(zhǎng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,各種電熱設(shè)備的制造商已經(jīng)開(kāi)始利用數(shù)值模擬來(lái)輔助設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)過(guò)程[2]。

    感應(yīng)加熱過(guò)程是電、磁、熱三大物理場(chǎng)相互耦合作用的過(guò)程,其數(shù)學(xué)模型的特點(diǎn)是包含一組耦合的偏微分方程,任意瞬時(shí)時(shí)刻,電磁場(chǎng)分布顯式依賴于被加熱物體由熱傳導(dǎo)方程決定的歷史溫度,因此該方程組不能解耦[2],直接求解難度很大。因此,很多文章都將感應(yīng)加熱過(guò)程的耦合場(chǎng)問(wèn)題作為研究課題。文獻(xiàn)[3]提出了無(wú)限長(zhǎng)工件感應(yīng)加熱過(guò)程的二維數(shù)學(xué)模型和數(shù)值模型。C.Chaboudez, S.Clain等[4][5]在文獻(xiàn)[3]的基礎(chǔ)上分別研究了長(zhǎng)工件和截面不一致的軸對(duì)稱(chēng)工件的感應(yīng)加熱過(guò)程二維數(shù)值模型。文獻(xiàn)[5]基于FEM建立了感應(yīng)加熱問(wèn)題的2D和3D靜態(tài)模型。K.F Wang[6]考慮線圈與工件的相對(duì)運(yùn)動(dòng),通過(guò)線圈網(wǎng)格重新劃分的方式實(shí)現(xiàn)感應(yīng)加熱過(guò)程的二維動(dòng)態(tài)模型。Y.Favennec[7]不但實(shí)現(xiàn)了二維動(dòng)態(tài)數(shù)值模型,而且結(jié)合模型對(duì)加熱過(guò)程提出優(yōu)化策略。這些模型通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)都得到了比較滿意的結(jié)果,但是也是有缺陷的。首先,它們都以均勻初始溫度場(chǎng)(冷坯25℃)作為初始狀態(tài),而在實(shí)際當(dāng)中,如本文主要研究的連鑄坯感應(yīng)加熱過(guò)程,鋼坯初始溫度場(chǎng)大都是不均勻的,軸向存在著“頭低尾高”現(xiàn)象。其次,由于鋼坯長(zhǎng)度有限,感應(yīng)加熱過(guò)程存在明顯的“端部效應(yīng)”,即鋼坯兩端局部溫度比周?chē)鷾囟雀叱龊芏啵绻P椭泻雎赃@一點(diǎn),其潛在危險(xiǎn)是調(diào)整的過(guò)程參數(shù)導(dǎo)致鋼坯局部溫度過(guò)高而產(chǎn)生淬火裂紋或者柔韌度不夠等問(wèn)題[8]。因此,為了獲得理想的控制方法,需要建立3D有限元?jiǎng)討B(tài)模型,調(diào)整過(guò)程參數(shù)進(jìn)行仿真分析。

    本文利用有限元軟件ANSYS建立了軸向磁通動(dòng)態(tài)感應(yīng)加熱模型。模型考慮了工件的實(shí)際三維幾何結(jié)構(gòu),工件與感應(yīng)器的相對(duì)運(yùn)動(dòng),材料屬性與溫度的非線性依賴關(guān)系,熱輻射邊界條件等問(wèn)題。該模型還引入了kringing插值算法構(gòu)建工件初始溫度場(chǎng),使模型更加符合實(shí)際。

    1 數(shù)學(xué)模型及邊界條件

    1.1 電磁場(chǎng)數(shù)學(xué)模型

    感應(yīng)加熱過(guò)程電磁場(chǎng)可以由麥克斯韋方程微分形式表示:

    其中:

    為了避免求解復(fù)雜的一階偏微分方程組,往往引入位函數(shù)作為間接變量。常用的方法是引入矢量磁位A和標(biāo)量電位φ,它們的定義為:

    得到渦流區(qū)的控制方程為:

    為了確保矢量磁位A的唯一性,應(yīng)該對(duì)A施加庫(kù)侖規(guī)范即:

    1.2 溫度場(chǎng)數(shù)學(xué)模型

    熱傳遞問(wèn)題遵循能量守恒定律:熱能或者機(jī)械能通過(guò)邊界進(jìn)入系統(tǒng)的速率減去能量通過(guò)邊界離開(kāi)系統(tǒng)的速率,再加上系統(tǒng)體內(nèi)產(chǎn)生能量的速率,必須等于系統(tǒng)存儲(chǔ)能量的速率,其方程[Book]為:

    直角坐標(biāo)系下微元體應(yīng)用能量守恒定律,得到熱傳導(dǎo)方程如下所示:

    邊界條件:高溫下通過(guò)輻射損失的熱量在低速感應(yīng)加熱形式下是相當(dāng)可觀的。大多數(shù)金屬在溫度為850℃以上時(shí),通常產(chǎn)生的熱損失很小。當(dāng)溫度在850℃以上時(shí),熱損失變得顯著[]。熱輻射由下式給出:

    其中,ε為表面輻射系數(shù),σ為斯蒂夫—玻爾茲曼常數(shù),T1為表面絕對(duì)溫度K(℃+273),T2為環(huán)境絕對(duì)溫度K(℃+273),Qe為每平方米表面積上的輻射熱損失。感應(yīng)加熱的工況空氣流動(dòng)緩慢,熱對(duì)流損失相對(duì)于輸入功率很小,在模型中忽略這部分損失。

    1.3 Kriging模型

    回歸多項(xiàng)式是l個(gè)可選函數(shù)的線性組合。

    其中R(θ,xi,xj)是參數(shù)為θ的相關(guān)模型。

    在預(yù)測(cè)點(diǎn)x處定義:

    以及隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)矩陣R:

    x處的響應(yīng)值y(x)預(yù)測(cè)估計(jì)值的表達(dá)式為[]:

    其中:

    文獻(xiàn)[9]提供了一種Matlab的Kriging工具箱。它提供了三種回歸模型,分別為0、1和2階多項(xiàng)式,六種相關(guān)模型,常用的有指數(shù)、球形和高斯模型。本文中回歸模型選擇1階模型regploy1,相關(guān)模型選擇指數(shù)模型,相關(guān)參數(shù)初值為θ= [1,1,1]。

    圖1 幾何模型

    2 有限元模型

    問(wèn)題描述:長(zhǎng)度為3m的方形高溫鋼坯通過(guò)1m長(zhǎng)的單感應(yīng)器進(jìn)行加熱,鋼坯的傳送速度為5m/min。線圈為方孔形,內(nèi)孔邊長(zhǎng)為0.46m,外孔邊長(zhǎng)為0.51m,匝數(shù)為30。三維幾何模型的1/4模型如圖1所示。

    實(shí)現(xiàn)鋼坯的運(yùn)動(dòng):

    要實(shí)現(xiàn)鋼坯的運(yùn)動(dòng),一般有兩種方法,第一種是重新劃分線圈網(wǎng)格來(lái)實(shí)現(xiàn)鋼坯運(yùn)動(dòng)[],但是這種方法同樣十分耗時(shí),更重要的是重新劃分的網(wǎng)格可能產(chǎn)生很大的畸變導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確甚至運(yùn)算終止。第二種方法是預(yù)先將線圈運(yùn)動(dòng)路徑上的的區(qū)域分別定義且劃分好,將線圈和空氣的電磁材料屬性來(lái)回更替,相當(dāng)于線圈在相對(duì)于空氣運(yùn)動(dòng)。本文基于方法二,利用載荷的移動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)線圈與鋼坯的相對(duì)運(yùn)動(dòng)如圖2所示。先將線圈的運(yùn)動(dòng)路徑全部預(yù)先劃分網(wǎng)格,在t時(shí)刻,第一對(duì)箭頭包含的線圈區(qū)域加載電流載荷,在t +△t時(shí)刻第二對(duì)箭頭包含的線圈區(qū)域加載電流載荷。載荷運(yùn)動(dòng)的距離恰好為鋼坯傳送的距離△s。劃分的段數(shù)越多,△s越小計(jì)算的精度就越高,相對(duì)的計(jì)算時(shí)間也越長(zhǎng)。分段數(shù)可以利用試錯(cuò)法得到,將仿真結(jié)果與預(yù)分析結(jié)果或者實(shí)際數(shù)據(jù)逐漸逼近,在精度與計(jì)算時(shí)間之間平衡得到一個(gè)合適值,本文通過(guò)這種方法設(shè)定的分段數(shù)為25。這里需要對(duì)模型作如下假設(shè):(1)忽略線圈每匝之間的間隙;(2)忽略線圈運(yùn)動(dòng)路徑上線圈材料與空氣電阻率和磁導(dǎo)率不同產(chǎn)生的影響。

    圖2 載荷移動(dòng)示意圖

    Ansys提供了多種耦合場(chǎng)分析方法,本文采用的是順序耦合物理分析,即順序的求解物理場(chǎng),并將前一次求解結(jié)果作為下一次分析的載荷,F(xiàn)EM求解流程圖如圖3所示。前面提到初始溫度場(chǎng)是不均勻的,指定各個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始溫度后,需要一個(gè)穩(wěn)態(tài)熱分析來(lái)建立初始溫度場(chǎng),設(shè)置很短的時(shí)間長(zhǎng)度,如0.001s。各個(gè)節(jié)點(diǎn)的溫度設(shè)定,根據(jù)實(shí)際情況需要頻繁的使用和修改,可以利用ANSYS創(chuàng)建宏文件。Kriging的預(yù)報(bào)函數(shù)可以計(jì)算鋼坯每個(gè)節(jié)點(diǎn)的溫度插值結(jié)果,但是在ANSYS中按編號(hào)逐個(gè)給幾萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)定初始溫度顯然不可行。本文采用的方法是,先由MATLAB工具包dace建立Kriging模型,模型中包括式(18)中的矩陣和規(guī)范化后的測(cè)點(diǎn)矩陣[s],在宏文件中用數(shù)組保存這些矩陣。接著在宏中獲得

    一個(gè)節(jié)點(diǎn)ω的坐標(biāo),再根據(jù)選擇的回歸模型和相關(guān)模型的形式求得f(ω)T和r(ω)T,最后利用公式(18)求得溫度值。本文建立的有限元模型如圖4所示。

    圖3 FEM求解流程圖

    圖4 (a) 有限元模型

    圖4 (b) 網(wǎng)格劃分

    3 實(shí)例與分析

    實(shí)驗(yàn)?zāi)M的工況為某鋼廠連鑄坯感應(yīng)加熱過(guò)程。選取的鋼坯為是45號(hào)鋼,幾何參數(shù)如圖5所示,其參數(shù)與溫度的非線性關(guān)系如圖5所示,加熱一次時(shí)間為50.4s。

    圖5 45號(hào)鋼在不同溫度下的物理參數(shù):a電阻率;b相對(duì)磁導(dǎo)率;c比熱容;d熱導(dǎo)率

    初始溫度場(chǎng):

    實(shí)際鋼坯的溫度分布呈現(xiàn)“頭低尾高”的現(xiàn)象,頭部溫度比尾部溫度整體大致高100℃。

    初始溫度插值結(jié)果,如圖6所示:

    圖6 初始溫度插值結(jié)果

    實(shí)驗(yàn)一:梯形電流

    圖7(a)是實(shí)際該鋼廠鋼坯通過(guò)兩個(gè)感應(yīng)器的電源輸出電流曲線(保持端電壓不變),可見(jiàn)電源電流整體呈現(xiàn)為梯形,且左右對(duì)稱(chēng)。原因是在鋼坯進(jìn)入第一個(gè)感應(yīng)線圈的過(guò)程中,系統(tǒng)阻抗從空載到滿載,當(dāng)感應(yīng)器中完全包含鋼坯的時(shí)候,雖然鋼坯還在前進(jìn),但是系統(tǒng)的阻抗保持不變,電流也維持恒定。鋼坯進(jìn)入第二個(gè)感應(yīng)器的時(shí)候,由于鋼坯的長(zhǎng)度大于兩個(gè)感應(yīng)器與其間隙的長(zhǎng)度和,所以會(huì)出現(xiàn)電流曲線兩次上升的情況,鋼坯出感應(yīng)器的情況同理。因此,對(duì)于單感應(yīng)器加熱的情況,本文設(shè)計(jì)了如圖7(b)所示的的電流載荷曲線。需要指出,圖7(b)的電流曲線指的是每匝線圈流過(guò)的電流,它與電源電流存在如下關(guān)系:

    圖7 (a) 實(shí)際電源輸出電流曲線

    圖7 (b) 實(shí)驗(yàn)一感應(yīng)線圈電流曲

    鋼坯的溫度分布即是空間坐標(biāo)的函數(shù)又是時(shí)間的函數(shù),為了更好的觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果,圖8中左邊定義了1/4模型上的四條路徑R1、R2、R3、RZ,R1為鋼坯中心到鋼坯表面沿y方向的路徑,R2為鋼坯表面中心到鋼坯角部沿x方向的路徑,R3為鋼坯中心到角部沿對(duì)角線方向的路徑,RZ表示從鋼坯表面中部從頭部到尾部的路徑。右邊定義了1/8截面上的六個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)A、B、C、D、E、F。

    圖8 后處理路徑與截面節(jié)點(diǎn)

    圖9將R1、R2、R3路徑(z=1.5m截面)和RZ路徑在加熱前后的溫度曲線作了對(duì)比,R1主要反映了感應(yīng)加熱主要集中在表面,導(dǎo)致表面溫度大幅上升,另外,隨著加熱時(shí)間增加,表面中心和邊角的溫度差也逐漸增加。從R2可以看出,初始時(shí)刻,中心溫度比表面溫度高,由于感應(yīng)加熱集中在表面,表面溫度迅速上升,最終超過(guò)中心溫度。同時(shí),經(jīng)過(guò)感應(yīng)加熱表芯溫差大大縮小,如果均溫一段時(shí)間,表芯溫差能夠更小。從R3看出,感應(yīng)加熱讓鋼坯橫截面溫度分布更加均勻,鋼坯最熱的部分在內(nèi)表面的部分,通過(guò)均溫可以讓溫度分布更加均勻。從RZ路徑看出,初始溫度是呈現(xiàn)前低后高趨勢(shì)的,在梯形電流作用下,加熱頭尾溫度也同樣呈現(xiàn)前低后高的總體趨勢(shì),同時(shí)還有明顯的端部效應(yīng)。圖9為橫截面結(jié)點(diǎn)溫度歷程圖,圖10為不同時(shí)刻鋼坯感應(yīng)加熱圖。

    圖9 加熱前后各路徑上的溫度曲線圖

    圖10 橫截面結(jié)點(diǎn)溫度歷程圖

    圖11 不同時(shí)刻鋼坯感應(yīng)加熱圖

    實(shí)驗(yàn)二:優(yōu)化電流

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)一,發(fā)現(xiàn)實(shí)際中感應(yīng)加熱結(jié)束后,溫度的不均勻性是普遍存在的。實(shí)際中一般設(shè)置均溫段對(duì)鋼坯進(jìn)行均熱,但是這種方法對(duì)于縮小截面溫差比較有效,而對(duì)于縮小軸向溫差效果不明顯,原因是鋼坯長(zhǎng)度很長(zhǎng),軸向高溫區(qū)到低溫區(qū)的距離遠(yuǎn),由傅里葉定律:

    軸向熱流密度低,所以均熱效率也低。因此在加熱過(guò)程就應(yīng)該加入控制手段。本文希望通過(guò)調(diào)節(jié)線圈電流來(lái)實(shí)現(xiàn)縮小溫差的目標(biāo),設(shè)計(jì)了如圖12所示的電流曲線。

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖13所示,與圖9比較可以發(fā)現(xiàn)R1、R2、R3的變化規(guī)律幾乎是一致的,只有RZ路徑上的溫度分布有了明顯的變化,鋼坯中間段的溫度分布更加均勻,這說(shuō)明鋼坯表面溫度與線圈電流之間存在某種線性關(guān)系。同時(shí),兩個(gè)實(shí)驗(yàn)表明,這種加熱方式,軸向感應(yīng)加熱的端部效應(yīng)不可避免,原因可能是渦流在端部聚集,導(dǎo)致電流密度很高,從而產(chǎn)生很高的熱量。所以,實(shí)際中應(yīng)當(dāng)適當(dāng)控制電流,不能讓鋼坯的端部溫度過(guò)高。

    圖12 實(shí)驗(yàn)二感應(yīng)線圈電流曲線

    圖13 加熱前后各路徑上的溫度曲線圖

    4 結(jié)論

    本文利用有限元軟件ANSYS建立了軸向磁通動(dòng)態(tài)感應(yīng)加熱模型。通過(guò)引入了kringing插重建了連鑄坯進(jìn)入感應(yīng)加熱器前的初始溫度場(chǎng)。在設(shè)定的初始溫度條件下,預(yù)測(cè)了在梯形電流產(chǎn)生的電磁場(chǎng)作用下連鑄坯感應(yīng)加熱過(guò)程的溫度分布情況。結(jié)果表明,該模型能夠立體的反映了鋼坯感應(yīng)加熱的過(guò)程的溫度變化情況。

    通過(guò)調(diào)整電流曲線,能夠消除連鑄坯初始的“頭低尾高”現(xiàn)象,發(fā)現(xiàn)表面溫度與電流之間存在某種線性關(guān)系,這有利于研究溫度的實(shí)時(shí)控制或者前饋控制。

    該模型不但能仿真連鑄坯感應(yīng)加熱過(guò)程,對(duì)于冷坯、熱軋中間坯等的加熱過(guò)程,只要對(duì)模型稍做修改,同樣可以模擬。

    [1]Davies J,Simpson P.Induction heating handbook[M]. London:McGraw-Hill,1979.

    [2]Lavers J D.Numerical solution methods for electroheat problems[J].Magnetics,IEEE Transactions on,1983,19(6):2566-2572.

    [3]Clain S,Rappaz J,Swierkosz M,et al.Numerical modeling of induction heating for two-dimensional geometries[J].Mathematical models and methods in applied sciences,1993,3(06):805-822.

    [4]Chaboudez C,Clain S, Glardon R,et al.Numerical modelling of induction heating of long workpieces[J].IEEE transactions on magnetics,1994,30(6):5028-5037.

    [5]Chaboudez C,Clain S,Glardon R,et al.Numerical modeling in induction heating for axisymmetric geometries[J].Magnetics,IEEE Transactions on,1997, 33(1):739-745.]

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    [7]Favennec Y,Labbé V,Bay F.Induction heating processes optimization a general optimal control approach[J].Journal of computational physics,2003,187(1):68-94.

    [8]Sadeghipour K,Dopkin J A,Li K.A computer aided finite element/experimental analysis of induction heating process of steel[J]. Computers in industry,1996,28(3):195-205.

    [9]Lophaven S N,Nielsen H B,S ndergaard J.DACE-A Matlab Kriging toolbox,version 2.0[R].2002.

    楊欽塔(1991—),浙江溫州人,碩士,現(xiàn)就讀于杭州電子科技大學(xué)。

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