與會專家觀點集粹

與會專家觀點集粹

新華社新聞研究所所長助理、黨組成員，研討會主持人 朱智賓

“人工智能與媒體未來”這一主題體現(xiàn)了媒體發(fā)展變革的重要趨勢，媒體與技術(shù)的發(fā)展息息相關(guān)，每一次技術(shù)的發(fā)展與突破都會引發(fā)媒體行業(yè)的重大變革，而人工智能是當(dāng)前推動媒體變革的重要因素。人工智能不是新鮮事物，但從2016年全球關(guān)注的李世石大戰(zhàn)阿爾法狗，再到新聞傳播業(yè)廣泛探索的機器人寫作、虛擬現(xiàn)實報道以及內(nèi)容精準(zhǔn)分發(fā)等一系列事件，人工智能應(yīng)用進入了爆發(fā)期，甚至有人把2016年稱為人工智能元年。今天，我們邀請來自“政、產(chǎn)、學(xué)、研”界的專家，分享他們對于人工智能和媒體未來的見解和看法。

新華網(wǎng)融媒體未來研究院副院長 王武彬

1.“智能編輯部”的界定

“智能編輯部”是指以智能化技術(shù)為基石、以人機協(xié)作為特征、以提升內(nèi)容生產(chǎn)傳播效率為目標(biāo)的新型編輯部形態(tài)。

“智能編輯部”不僅是一種工作場所或一種生產(chǎn)方式，更重要的是，它可能代表著媒體機構(gòu)在后數(shù)字時代一種可行的生存姿態(tài)。

1.1 技術(shù)

“智能編輯部”的實質(zhì)是技術(shù)革命在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域激發(fā)的化學(xué)反應(yīng)，主要脫胎于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化三波技術(shù)浪潮的接連沖擊和疊加效應(yīng)。

數(shù)字化浪潮的意義在于完成了媒介史上“告別鉛與火，走過光與電，進入0和1”的過程。比特的引入，讓信息的搜集、存儲、處理、分發(fā)具有了前所未有的效率，使信息真正與物質(zhì)和能量一起成為人類社會生存發(fā)展的核心資源。相應(yīng)地，編輯部日常辦公從物理平臺遷移到數(shù)字平臺。

網(wǎng)絡(luò)化浪潮的意義在于構(gòu)建了人與人之間、物與物之間、人與物之間無處不在的信息連接。相應(yīng)地，編輯部開啟了與網(wǎng)絡(luò)世界和信息世界的互動。

智能化浪潮的意義在于通過硬件和軟件幫助人們按照情景和意圖自動配置資源和執(zhí)行任務(wù)。相應(yīng)地，編輯部重新進行人機分工，呈現(xiàn)出適應(yīng)人機互動的新型辦公形態(tài)。

發(fā)布《智能編輯部發(fā)展》報告

1.2 效率

“智能編輯部”的核心是幫助內(nèi)容生產(chǎn)者更高效地完成任務(wù)。主要體現(xiàn)在三個層面。

一是報道時效提高。在技術(shù)的幫助下，時空界限被逐步消除，媒體得以及時、實時甚至共時報道。例如突發(fā)事件中機器人寫作能做到零時差報道，以智能手機為工具開展的移動直播則實現(xiàn)了共時傳播。

二是生產(chǎn)效率提升。在技術(shù)的幫助下，編輯部人員單位時間內(nèi)完成的工作得以大幅增加。理想狀態(tài)下，“智能編輯部”內(nèi)任何低級枯燥的重復(fù)工作都應(yīng)交由軟件自動完成。這一目標(biāo)目前已經(jīng)初步實現(xiàn)。從單兵作戰(zhàn)能力看，全能記者成為可能；從團隊協(xié)作來看，信息流和任務(wù)流在編輯部內(nèi)的流通更加順暢，團隊能量也被充分激發(fā)。

三是傳播效果優(yōu)化。大量智能工具幫助編輯部直接掌握更多的用戶數(shù)據(jù)，更加清晰準(zhǔn)確地了解用戶，更加方便快捷地實現(xiàn)智能匹配，從而實現(xiàn)最佳傳播效果。

2.“智能編輯部”的實踐

2.1 場景

智能化已經(jīng)滲透新聞編輯部日常生產(chǎn)的所有環(huán)節(jié)。從最初的線索發(fā)現(xiàn)、素材采集、內(nèi)容寫作、內(nèi)容分發(fā)到效果反饋，也包括編輯部內(nèi)部的協(xié)同管理?，F(xiàn)在基本上所有的編輯部都會配備線索發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，能夠全時監(jiān)控全網(wǎng)，迅速發(fā)現(xiàn)新聞事件并及時開展報道。其他各個環(huán)節(jié)也同樣。

2.2 工具

“智能編輯部”中提到的智能不僅包括時下熱議的狹義人工智能，如果向前回溯，編輯部采用的各種有助提升效率的信息化工具都在其中。這些工具在獲取途徑、規(guī)模形態(tài)和自動化程度等方面表現(xiàn)出諸多不同，便于編輯部因地制宜按自身情況采用。

從獲取途徑看，自主研發(fā)、購買服務(wù)、開源軟件等都是提升智能化可以選擇的方式。從規(guī)模形態(tài)看，覆蓋了從最基礎(chǔ)的瀏覽器插件到自動生成可視化內(nèi)容的便捷工具，再到內(nèi)容管理系統(tǒng)之類的平臺級產(chǎn)品。從智能化程度上講，從僅能根據(jù)設(shè)定對特定工作做簡單自動化重復(fù)性操作的工具，到現(xiàn)在目前的狹義智能如機器翻譯、機器寫作再到未來的通用智能，不同層次的工具都能夠在編輯部都可以得到應(yīng)用。

3. 對于智能編輯部的未來判斷

第一，“智能編輯部”對媒體而言是進化而不是革命，是升級而不是顛覆?！爸悄芫庉嫴俊辈簧婕懊襟w機構(gòu)拓展的其他功能或提供的其他服務(wù)，基本任務(wù)和主要職能并未發(fā)生變化，仍然著眼于內(nèi)容生產(chǎn)傳播領(lǐng)域，是媒體機構(gòu)核心業(yè)務(wù)上的優(yōu)化升級。第二，“智能編輯部”是媒體面向未來、應(yīng)對困境的務(wù)實舉措。對于處于下行周期的傳統(tǒng)媒體而言，遲遲無法找到新的盈利增長點，削減成本、裁撤人員成為通行之舉，這有可能威脅新聞報道的正常運轉(zhuǎn)，影響社會功能的充分發(fā)揮。“智能編輯部”以技術(shù)為支撐，以效率為目標(biāo)，一定程度上能夠填補這一空缺。第三，“智能編輯部”是一個有機的體系而不僅是工具的利用。目前科技帶給我們的沖擊可能過于猛烈，所以大家會把關(guān)注點更多的放在工具上，而沒有放在媒體內(nèi)部生態(tài)體系的構(gòu)建上。編輯部智能化不僅涉及到工具的開發(fā)、使用，組織架構(gòu)、人才結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)流程都要相應(yīng)的作調(diào)整，才能形成完美的配合。第四，“智能編輯部”的進化過程將進一步加快。目前這一浪潮還處于初級階段，一方面隨著技術(shù)的成熟，更多的更強大的應(yīng)用會出現(xiàn)，另一方面更多媒體內(nèi)部也會加強相應(yīng)研發(fā)。此外，媒體將以開放的心態(tài)開展更多合作，來自科技公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的力量也在幫助傳統(tǒng)媒體的編輯部來完成這樣的進化。

未來，智能編輯部將成為媒體機構(gòu)的核心引擎，在媒體轉(zhuǎn)型過程中會扮演非常重要的角色。

國家新聞出版廣電總局信息中心副主任 劉成勇

從以下幾個方面談一談對人工智能技術(shù)的認(rèn)識。

1.內(nèi)容生產(chǎn)

在內(nèi)容生產(chǎn)上，機器人寫稿在普遍的情況下還不是一個常態(tài)，現(xiàn)階段的機器人寫稿主要局限在一些重復(fù)性的、數(shù)據(jù)性的內(nèi)容上，對高端的、知識性的綜述或者創(chuàng)新型的內(nèi)容還有難度。但人機協(xié)作的方式很好，未來在內(nèi)容的原創(chuàng)生產(chǎn)階段，計算機能給人提供很多的幫助。比如設(shè)定一個主題、一個范圍可以把很多的資料內(nèi)容找到，梳理出一個綜述，在這個基礎(chǔ)上創(chuàng)作者可以做得更好。在內(nèi)容生產(chǎn)方面未來還有很多前景可以挖掘。再比如云到文字的轉(zhuǎn)換，例如，會議錄音整理成文字、視頻整理成文字等，都會對我們的內(nèi)容生產(chǎn)有很大的幫助。

2.產(chǎn)品形態(tài)

目前媒體的現(xiàn)狀，尤其是報業(yè)的利潤呈現(xiàn)出斷崖式下滑，這種情況下大家提出轉(zhuǎn)型、升級和融合發(fā)展。目前國內(nèi)媒體轉(zhuǎn)型智庫剛剛起步，但如何為智庫轉(zhuǎn)型提供知識內(nèi)容的服務(wù)，需要很多人工智能的技術(shù)，人工智能的應(yīng)用剛剛起步。

3.內(nèi)容的傳播

在人工智能時代，內(nèi)容信息的推送與傳播不應(yīng)該固化在某個領(lǐng)域，而應(yīng)該更智能地抓取更多的知識推薦給用戶。目前這方面還有很多的路要走。

4.內(nèi)容監(jiān)管

技術(shù)的研究與產(chǎn)品的應(yīng)用還很遙遠(yuǎn)，包括社交平臺的內(nèi)容、非法內(nèi)容的監(jiān)管，對于監(jiān)管部門來說是一個很大挑戰(zhàn)。

目前，媒體行業(yè)如何在實踐中運用人工智能技術(shù)是一個很大的挑戰(zhàn)。

EMC公司全球副總裁 周西柱

人工智能屬于交叉學(xué)科，涉及心理學(xué)、哲學(xué)、機器人、語音識別和自然語言處理等多個領(lǐng)域，經(jīng)過技術(shù)積累，人工智能處在一個隨時發(fā)生質(zhì)變和噴式的狀態(tài)。

媒體行業(yè)已經(jīng)進入交互為特征的融合媒體時代，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展將會對媒體產(chǎn)生極大的影響，未來媒體在自動化、內(nèi)容生產(chǎn)、交互性、生理與心理感知等方面，甚至在情感方面將豐富和改變我們的生活。

新華社技術(shù)局總工程師 朱年勇

從新華社技術(shù)局過去的工作實踐來看，人工智能技術(shù)在文稿校對方面與智能語義分析技術(shù)的應(yīng)用方面，對我們的采編業(yè)務(wù)提供了一定程度的幫助，但現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用的準(zhǔn)確率、精確性和實用性上，與實踐中的業(yè)務(wù)需求還存在一些差距，還需要更加成熟和可落地的應(yīng)用。對于媒體行業(yè)而言，將來期望人工智能在稿件落地統(tǒng)計與影響力傳播、UGC內(nèi)容真?zhèn)巫R別、版權(quán)追蹤等業(yè)務(wù)和服務(wù)模式上開發(fā)成熟的產(chǎn)品。

中國人民大學(xué)信息學(xué)院院長 文繼榮

人工智能的技術(shù)在實際應(yīng)用中，在準(zhǔn)確度、算法的普適性上還存在很大問題。人工智能技術(shù)應(yīng)用于內(nèi)容加工、整合、推送、反饋交互等方面是可以勝任的，但如果用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分析，如原創(chuàng)性內(nèi)容生成、綜合性分析方面還存在一定難度。

目前網(wǎng)絡(luò)新聞最大的問題是真實性和權(quán)威性得不到保證，新聞內(nèi)容的匯聚、快餐性內(nèi)容的驗證等領(lǐng)域存在很大市場，我認(rèn)為這是值得主流媒體拓展人工智能應(yīng)用的主要領(lǐng)域。

微軟亞洲研究院首席研究員 周明

從互聯(lián)網(wǎng)到移動到社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對整個新聞的沖擊，最大的沖擊是生產(chǎn)關(guān)系，原來是新聞社負(fù)責(zé)內(nèi)容制作、發(fā)布，普通消費者看新聞，現(xiàn)在的趨勢變成消費者一點點變成了內(nèi)容的制作者和發(fā)布者。過去紙印的新聞、網(wǎng)站新聞用戶僅僅是看看，后來發(fā)展到用戶可以評價、選擇，寫評論，后來可以通過手機和社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)發(fā)布所見所聞。所以新聞從一個專家、權(quán)威的角色變成了尋常百姓都可以來生產(chǎn)、制作和發(fā)布的過程。

在新聞內(nèi)容制作上體現(xiàn)高、精、快、深、廣；首先在新聞內(nèi)容上如何體現(xiàn)快，由原來傳統(tǒng)的發(fā)布渠道，記者撰寫稿件，到現(xiàn)在利用人工智能記者快速寫稿，稿件的效率會大大提高；在深度上，現(xiàn)在很多UGC或者社會媒體，缺乏更深入的內(nèi)容，這些需要編輯部進行。在廣度上，新聞事件的前后連接相對缺乏，新聞報道過于孤立。實際上各個新聞之間有一個聯(lián)動的關(guān)系，要深入報道、追蹤式報道、綜合評價。最后是無級縮放，內(nèi)容可以顆粒度很細(xì)也可以很粗，作為一個內(nèi)容機構(gòu)要有一個無級縮放的能力。這背后需要一些技術(shù)包括自動寫作、文摘、多語言、機器翻譯等技術(shù)。

在消費多樣化與增強用戶體驗上，人工智能技術(shù)能夠增強用戶體驗的豐富性。例如，增強根據(jù)用戶的瀏覽行為、興趣愛好進行推薦的能力等。

新浪新聞副總編輯 王薇

我們所有的策略都在向移動化轉(zhuǎn)移，在分發(fā)上也產(chǎn)生了很大的挑戰(zhàn)，原有大量的編輯團隊全部都要轉(zhuǎn)型，這是一個很大的困惑?，F(xiàn)在在方式上由原有的、傳統(tǒng)的、單一的報道或者轉(zhuǎn)載的方式轉(zhuǎn)向交互。在報道上所呈現(xiàn)的方式一定是偏向移動化、交互、甚至是提供一個場景，這是生產(chǎn)方面一個很大的變化。

媒體報道的形式、生態(tài)上進行重新的組合：媒體的競爭不僅僅是原來媒體同行，競爭體變得多元化。尤其是自媒體，內(nèi)容生產(chǎn)者給自己找到一個很好的出路，當(dāng)你著手做有價值內(nèi)容的時候，可以找到很精準(zhǔn)的用戶畫像。還有今年幾個起風(fēng)的現(xiàn)象，直播、視頻和音頻，因此在整個媒體報道方向上大家可以看到一個很大的變化。

對數(shù)據(jù)的思考：大家都在講大數(shù)據(jù)，但是在實際運用中，對數(shù)據(jù)的分析進行推送，現(xiàn)在還不夠，我們要求所有的管理人員要學(xué)會看數(shù)據(jù)。今年最大的轉(zhuǎn)化是要學(xué)會看數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)相關(guān)的工作；另外大數(shù)據(jù)背后還是有內(nèi)容。在技術(shù)應(yīng)用的背后依然存在對于話題的運營、對社群的運營，這些都是不可避免的。

變現(xiàn)：原有的廣告主也在伴隨著媒體發(fā)生變化，從原有的廣告主主要要大曝光，到現(xiàn)在做大曝光的呈現(xiàn)出斷崖式下滑，但有一類程序化廣告，包括今日頭條feed流的廣告、百度百家等這些是目前客戶非常贊賞的。

面臨的挑戰(zhàn)：不僅包括思維的挑戰(zhàn)，比如用戶的轉(zhuǎn)變，原有的編輯思路的轉(zhuǎn)變，另外在實際工作中，技術(shù)人員擁有產(chǎn)品經(jīng)理的思路是一個漫長的過程。內(nèi)容如何與技術(shù)更好地結(jié)合，人才培養(yǎng)在實際操作上，人工智能也好、媒體轉(zhuǎn)型也好都需要部署。

拓爾思信息技術(shù)股份有限公司董事長 施水才

第一，媒體的未來不再是新聞和傳播，在于數(shù)據(jù)和服務(wù)。因為我們的內(nèi)容已經(jīng)不是原來的內(nèi)容了，傳播也不是原來的傳播，服務(wù)也不是原來的服務(wù)，現(xiàn)在內(nèi)容與技術(shù)必須融在一起，深度地融合。第二，生產(chǎn)與傳播必須高度融合。全流程的一體化發(fā)展是不夠的，實際上新聞傳播的各個環(huán)節(jié)有一種賈躍亭說的化學(xué)反應(yīng)，所以我很同意智能編輯部的發(fā)展理念。第三，傳媒現(xiàn)在最大的問題是沒有花很多的精神和用戶連接，這是新媒體成功的秘籍，但傳統(tǒng)媒體比較忽略這一點。所以我們做人工智能、做大數(shù)據(jù)在媒體行業(yè)的運用不能忽略用戶資產(chǎn)的建設(shè)、用戶資產(chǎn)的運營；第四，現(xiàn)在人工智能能夠取得突破的原因有兩個，首先是計算能力，其次是大數(shù)據(jù)。我們現(xiàn)在做的很多事情，基礎(chǔ)性的工作還是大數(shù)據(jù)的分析、云服務(wù)的建設(shè)；第五，現(xiàn)在媒體行業(yè)有AI的技術(shù)可以有很多方面，有兩個極其重要的，一個是知識圖譜，一個是深度學(xué)習(xí)，這對未來事件的預(yù)測、分析、傳播都很有意義；第六，要對人工智能有一個客觀的認(rèn)識，人工智能的發(fā)展從60年前開始起伏，現(xiàn)在很多資本在驅(qū)動，對人工智能的發(fā)展我們要有一個客觀理性的認(rèn)識。

百度公司自然語言處理技術(shù)部技術(shù)總監(jiān) 趙世奇

關(guān)于內(nèi)容生產(chǎn)、包括自動寫作、校對方面，還有傳播。無論是傳統(tǒng)媒體還是新媒體都在努力爭奪讀者和觀眾的眼球，奪取媒體時間。這就意味著誰的傳播更能觸動用戶，黏住用戶，誰就能奪取更多的媒體時間。從傳播的角度來講，有以下幾方面趨勢值得注意：

第一點是碎片化，現(xiàn)在新媒體最典型的是碎片化，要把內(nèi)容變成一塊塊石頭才能更靈活地填滿這些碎片化的時間。很多傳統(tǒng)媒體追求新聞的完整性、深度性，達到一個很完整的報道，在碎片化閱讀的環(huán)境下傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容如何也能打成碎片，而且還不損失信息的價值含量是一個考驗；第二是個性化，個性化的核心是用戶建模。對于用戶的行為，進行深入的、細(xì)致的分析和使用是用戶建模很好的方式。通過用戶點擊，在線學(xué)習(xí)與用戶聊天等方式來了解用戶；第三是傳播路徑，傳統(tǒng)的傳媒是一對多的方式，所有用戶是不區(qū)分的，沒有個性化的。實際上，在新的社交媒體里，傳播變成了一個網(wǎng)絡(luò)化、結(jié)構(gòu)化的事情。在網(wǎng)絡(luò)媒體上如何提升傳播效率與影響力，使信息傳播得足夠快，也是人工智能可以研究的方向；第四是交互的方式。傳統(tǒng)的方式是看新聞，現(xiàn)在在多媒體的情況下，我們可以語音播報、聊新聞、侃新聞，包括視頻最典型的彈幕。現(xiàn)在的交互方式發(fā)生了很多原本想不到的事情，在這些領(lǐng)域人工智能都可以發(fā)揮不同的作用。第五是生態(tài)；內(nèi)容質(zhì)量與生態(tài)是息息相關(guān)的，如果生態(tài)只是鼓勵高點擊率和博人眼球，那么內(nèi)容生產(chǎn)者一定會追隨這種利益價值的導(dǎo)向。只有生態(tài)是健康的，我們的內(nèi)容才可能在根本上是健康的。我們所說的監(jiān)控、過濾和清洗都是在此基礎(chǔ)提供進一步的輔助作用。

360 人工智能研究院技術(shù)總監(jiān) 程斌

從技術(shù)的角度談一下360公司目前在媒體領(lǐng)域里做的一些嘗試，主要有以下幾個方面：

第一是文本，寫作機器人、文本新聞內(nèi)容的理解，包括兩個方面，一個是新聞內(nèi)容的理解，一個是用戶畫像。在新聞內(nèi)容理解上，從海量的新聞信息中提煉出摘要等進行一個深度的理解，只有懂新聞，才能更好地推薦給用戶。從用戶方面，360有海量的用戶數(shù)據(jù)庫，可以從多個維度進行用戶畫像。從用戶的年齡、性別等，從大數(shù)據(jù)里找到用戶畫像，上線后給用戶推薦新聞，從點擊反饋中做增強學(xué)習(xí)，完善模式，最終使其趨于一個相對比較完善的用戶畫像的模型。

第二是圖像，包括圖像內(nèi)容的理解，用深度學(xué)習(xí)進行圖像內(nèi)容的理解，再把圖像推薦給所需要的用戶。在這方面我們做了一些新的嘗試，比如同一個新聞中有很多圖片，我們從海量的點擊圖片中進行學(xué)習(xí)，從中學(xué)出高點擊率的圖片所擁有的共性，根據(jù)共性的模型挑選一張作為首頁推薦，吸引用戶的點擊。在視頻領(lǐng)域更加注重視頻內(nèi)容的理解，包括語音識別、視頻分析、視頻精彩片段的剪輯，通過人臉分析進行視頻處理，使新聞能夠快速傳遞給用戶。除此之外，對暴恐色情類的內(nèi)容進行分析，目前發(fā)展還不成熟，通過技術(shù)過濾一部分內(nèi)容，剩下的由人工來完成。

中國新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會常務(wù)副理事長、秘書長 楊真

媒體融合浪潮來臨之前，技術(shù)人員在媒體中是弱勢群體，大的媒體機構(gòu)才有技術(shù)部門，現(xiàn)在隨著新媒體趨勢的發(fā)展，所有的媒體都進入到這個領(lǐng)域，技術(shù)開始受到重視。新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會有200多家主流媒體的技術(shù)部門，由原廣電局、人民日報、新華社為主發(fā)起的行業(yè)組織。我們每年有一次學(xué)術(shù)年會，論文收集、評選“王選獎”，每隔一年評選一次技術(shù)進步獎。關(guān)于人工智能在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用值得我們關(guān)注，實際上，媒體機構(gòu)應(yīng)用計算機技術(shù)由來已久，我們期望看到人工智能切切實實可以在媒體行業(yè)發(fā)揮作用的應(yīng)用，我們也希望在“王選獎”的評選中有在這方面的應(yīng)用。我們希望參評這個獎項，在媒體中推廣應(yīng)用這個成果。

中國期刊協(xié)會《中國期刊年鑒》雜志社常務(wù)副社長、主編 段艷文

期刊作為大眾傳播媒介的代表，以傳播創(chuàng)新知識、先進文化，豐富人民文化生活，提高文化軟實力為基本的功能。近些年，傳統(tǒng)的期刊業(yè)態(tài)已經(jīng)發(fā)生了深刻變革，根據(jù)國家新聞出版廣電總局8月31號發(fā)布的《2015年出版業(yè)的基本情況》顯示，2015年全國共出版期刊10014種，可以說我們國家目前已經(jīng)是個期刊大國。期刊的總印數(shù)是22.8億冊，營業(yè)收入是201億元，期刊發(fā)行量連續(xù)三年下降額度達到4.7億冊，降幅達到14%，雖然沒有報紙那種呈現(xiàn)出斷崖式下滑，但實際情況也不樂觀?？梢哉f生產(chǎn)模式和傳播模式、運營形式都遇到前所未有的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)時代伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動通訊、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)的廣泛傳播和應(yīng)用，期刊原有的內(nèi)容生產(chǎn)、運營模式、營銷手段也發(fā)生了相應(yīng)的變化。

2015年2月，人民網(wǎng)研究院發(fā)布了《2014年中國期刊媒體移動傳播指數(shù)報告》，在137家樣本雜志中，微信入住率達到87.6%，2015年和2016年我們中國期刊協(xié)會連續(xù)發(fā)布了“期刊數(shù)字影響力排行榜TOP100”，遴選活動的結(jié)果顯示，我國期刊媒體的影響力從單一的紙質(zhì)業(yè)態(tài)延伸到PC和智能手機、平板電腦等多個數(shù)字終端，并以網(wǎng)站、微博、微信、微視頻、微社區(qū)和APP各種業(yè)態(tài)形式呈現(xiàn)，可見“四微一端”已經(jīng)成為傳統(tǒng)期刊媒體進軍互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的主要端口。

9月5日國家新聞出版廣電總局新聞報刊司發(fā)布的《全國報刊媒體融合創(chuàng)新案例30佳》，在媒體轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新與智能這方面具有一定代表性案例，如《三聯(lián)生活周刊》的“松果生活”，倡導(dǎo)用戶面對面的交流和線下體驗，用活動的形式通過線下參與、視頻線上互動、音頻的形式，重新建構(gòu)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的智能傳播；《中國家庭醫(yī)生》APP，依靠30多年家庭醫(yī)生的內(nèi)容資源，把權(quán)威、貼心的健康咨詢內(nèi)容奉獻給讀者，通過添加家庭成員，按成員篩選，為老年人閱讀的文章配合有聲朗讀功能。配套醫(yī)生的APP，使醫(yī)生可以查看所有的患者和預(yù)約記錄，聯(lián)系患者，實現(xiàn)全方面無障礙的交流；同時還有《中國國家地理》以地理知識為基礎(chǔ)，線上線下的一體多元化經(jīng)營。與此同時，優(yōu)秀的數(shù)字出版企業(yè)也進軍傳統(tǒng)期刊行業(yè)，比如“壹學(xué)者”打造“內(nèi)容+工具+社交”產(chǎn)品框架，致力于用戶的價值運營，打造新型刊網(wǎng)互動的學(xué)術(shù)和評價模式；超星集團的“域出版”學(xué)術(shù)平臺重新建構(gòu)了期刊的智能傳播方式，尤其在專域的出版?zhèn)鹘y(tǒng)方面，不僅使聚合型平臺從無序變成有序，而且有望使期刊媒體回歸知識的共同體。

我相信傳統(tǒng)的期刊在人工智能等技術(shù)推動下，將會持續(xù)發(fā)生變革。通過重構(gòu)生產(chǎn)模式、傳播模式，創(chuàng)新出版理念，多層次、多方面、多角度地滿足用戶需求，培養(yǎng)出新興的業(yè)態(tài)，完成期刊轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。