我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響

郭沖沖 馬少曄

中圖分類號(hào)：F291.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文首先總結(jié)了服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化影響機(jī)制的研究成果；其次，基于2000-2012年我國(guó)西部地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)，采用面板單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和固定效應(yīng)分析模型分析了我國(guó)西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響，并提出了相關(guān)建議。分析結(jié)果表明，西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)其城鎮(zhèn)化具有明顯的促進(jìn)作用：人均第三產(chǎn)業(yè)增加值提高1個(gè)百分點(diǎn)，城鎮(zhèn)化率將提高0.27個(gè)百分點(diǎn)。關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 城鎮(zhèn)化 服務(wù)業(yè) 固定效應(yīng)模型

引言

城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要內(nèi)容，黨的十八大明確提出“新型城鎮(zhèn)化”的概念，要求“以人為核心，不是簡(jiǎn)單的城市人口比例增加和面積擴(kuò)張，而是在產(chǎn)業(yè)支撐、人居環(huán)境、社會(huì)保障、生活方式等方面實(shí)現(xiàn)由鄉(xiāng)到城的轉(zhuǎn)變”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)城鎮(zhèn)化起到越來(lái)越重要的作用。

2013年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增加值為262204億元，增長(zhǎng)8.3%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為46.1%，第三產(chǎn)業(yè)增加值首次超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)；同時(shí)，2013年年末全國(guó)大陸總?cè)丝?36072萬(wàn)人，其中城鎮(zhèn)常駐人口為73111萬(wàn)人，占總?cè)丝诒戎貫?3.73%。雖然在規(guī)模上，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重首次超過(guò)一、二產(chǎn)業(yè)，但我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)東西部發(fā)展不均衡，且與發(fā)達(dá)國(guó)家相比尚有較大差距。首先，我國(guó)東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，如圖1所示。其次，與發(fā)達(dá)國(guó)家以及中等收入國(guó)家相比依然有明顯的差距，發(fā)達(dá)國(guó)家第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重平均水平為74%，中等收入國(guó)家的平均水平也有53%。與此同時(shí)，國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020）提出“新型城鎮(zhèn)化”的目標(biāo)，即常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%左右，戶籍人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到45%左右，戶籍人口城鎮(zhèn)化率與常住人口城鎮(zhèn)化率差距縮小2個(gè)百分點(diǎn)左右，努力實(shí)現(xiàn)1億左右農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口在城鎮(zhèn)落戶。

世界城鎮(zhèn)化的發(fā)展歷史表明，城鎮(zhèn)化的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)的支撐。20世紀(jì)60年代以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)范圍內(nèi)眾多發(fā)達(dá)國(guó)家逐漸完成工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)換，服務(wù)業(yè)取代制造業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)；而隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出持續(xù)增加。我國(guó)應(yīng)繼續(xù)大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，利用服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用，努力同高城鎮(zhèn)化水平的發(fā)達(dá)國(guó)家一樣，讓服務(wù)業(yè)代替工業(yè)帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展。

而我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，城鎮(zhèn)化進(jìn)程起步晚、起點(diǎn)低。如何加快西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對(duì)我國(guó)“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略具有重大意義。因此，本文將著重探討西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。

文獻(xiàn)回顧

（一）服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化的理論研究

國(guó)外較早研究城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)關(guān)系的是Chenery和Singelmann。Chenery實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展各階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與城鎮(zhèn)化進(jìn)程的關(guān)系，并在《發(fā)展的模式：1950-1970》一書中指出，城市人口不斷增加，工業(yè)和服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力比重也隨之增加。Singelmann首次明確提出城鎮(zhèn)化為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供便利條件，城市為顧客直接參與服務(wù)的消費(fèi)提供基礎(chǔ)設(shè)施。

國(guó)內(nèi)學(xué)者鄭吉昌、夏晴（2004）在分析服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化的相互關(guān)系時(shí)指出服務(wù)業(yè)是加速器，城鎮(zhèn)化是推進(jìn)器，兩者相互作用，不斷推動(dòng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。李京文（2005）指出城市服務(wù)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著不可替代的作用，城鎮(zhèn)化水平的提高依賴服務(wù)業(yè)的發(fā)展。郭克莎（2002）指出服務(wù)業(yè)加速非農(nóng)人口的轉(zhuǎn)變從而促進(jìn)城鎮(zhèn)化，同時(shí)城鎮(zhèn)化也可以加速服務(wù)業(yè)的擴(kuò)張，兩者相互作用。但值得注意的是對(duì)于服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化相互作用的邏輯順序，則認(rèn)為是服務(wù)業(yè)通過(guò)吸納勞動(dòng)力增加就業(yè)，然后城鎮(zhèn)化水平才得以提高。

（二）服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化的實(shí)證研究

國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)內(nèi)在聯(lián)系的實(shí)證研究更為豐富和集中。陳立泰、張洪瑋、熊海波（2013）利用2000-2010年我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，采用面板單位根檢驗(yàn)和固定效應(yīng)模型，研究了我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。張自然（2008）通過(guò)1978-2006 年的時(shí)序數(shù)據(jù)，利用回歸分析、格蘭杰因果檢驗(yàn)，選擇人均服務(wù)業(yè)增加值為被解釋變量，城鎮(zhèn)化水平為解釋變量，對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。王春國(guó)、馮丹（2013）采用我國(guó)西部地區(qū)2004-2010年面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化三者之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)西部地區(qū)服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化之間的關(guān)系都比較顯著，但城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的交互作用不利于服務(wù)業(yè)的發(fā)展。因?yàn)榉?wù)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)彈性高，所以服務(wù)業(yè)集聚會(huì)通過(guò)就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)人口的增加，避免了勞動(dòng)力回流到農(nóng)村的現(xiàn)象（汪冬梅，2005）。

Daniels實(shí)證分析了美國(guó)各個(gè)級(jí)別城市的區(qū)域服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)情況，認(rèn)為城市為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供市場(chǎng)基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展有利于服務(wù)業(yè)的擴(kuò)張。Kuznets（1966） 在“配第-克拉克定律”的基礎(chǔ)上對(duì)國(guó)民收入的產(chǎn)業(yè)分布進(jìn)行實(shí)證分析得出結(jié)論為：農(nóng)業(yè)部門的GNP比重和勞動(dòng)力比重趨于下降，工業(yè)和服務(wù)部門則趨于上升，并指出發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)的不斷城市化，是服務(wù)業(yè)不斷增長(zhǎng)的原因。城市地理學(xué)家Northam（1979）通過(guò)分析，用一條拉長(zhǎng)的S型曲線“諾瑟姆曲線”概括了歐美城市化發(fā)展的軌跡，并指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程發(fā)生相應(yīng)的變化。

眾多的研究資料中，對(duì)于城鎮(zhèn)化推動(dòng)服務(wù)業(yè)進(jìn)程的研究要多于服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化逆向作用的研究，本文將基于“結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換理論”和“服務(wù)業(yè)集聚理論”的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析我國(guó)西部地區(qū)服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。

實(shí)證分析

（一）模型的構(gòu)建

1.模型構(gòu)建。本文以控制相關(guān)變量來(lái)研究服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。鑒于所選數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟(jì)變量，因此采用對(duì)數(shù)形式估計(jì)模型如下：

其中，β0為常數(shù)，urbanizationi，t是i省第t期的城鎮(zhèn)化水平，servicei，t是i省第t期的服務(wù)業(yè)水平，edui，t是i省第t期的教育水平，gapi，t是i省第t期的收入差距水平，μi，t是非觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng)，vi，t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.變量說(shuō)明。文章中選擇變量具體含義如下：

urbanization為城鎮(zhèn)化率，城鎮(zhèn)化率=平均城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝凇?/p>

service為服務(wù)業(yè)水平，選取反映整個(gè)區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)的絕對(duì)平均水平——人均第三產(chǎn)業(yè)增加值。一般而言，經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大的地區(qū)（用GDP來(lái)衡量）或者人口越多的地區(qū)，對(duì)于服務(wù)業(yè)的需求會(huì)越旺盛；同樣，人均GDP較高的地區(qū)金融業(yè)的發(fā)展就會(huì)越來(lái)越好，這樣會(huì)導(dǎo)致本文的服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)存在偏差，為了控制經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)服務(wù)業(yè)的影響，本文對(duì)該指數(shù)進(jìn)行修正。首先，采用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸：

其中，i和t分別表示地區(qū)和時(shí)間，service是修正前的服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)，GDP是地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，表示地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模；POP是地區(qū)的人口數(shù)量；PGDP是人均國(guó)內(nèi)生總值，反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。上述回歸的估計(jì)值即服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)的修正值，是在控制經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之后有效無(wú)偏的服務(wù)業(yè)發(fā)展指數(shù)。

edu為教育水平，以每萬(wàn)人口在校大學(xué)生數(shù)量來(lái)衡量。

gap為城鄉(xiāng)收入差距，以一省“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”與“農(nóng)村居民人均純收入”的比值來(lái)衡量。

（二）面板數(shù)據(jù)模型的選擇

文章選擇面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，需要確定估計(jì)模型——“混合估計(jì)模型”、“固定效應(yīng)模型”還是“隨機(jī)效應(yīng)模型”。文章采用Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)來(lái)對(duì)其做出選擇。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)是個(gè)體效應(yīng)與回歸變量無(wú)關(guān)，應(yīng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型，因此當(dāng)Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值較大其對(duì)應(yīng)的P值遠(yuǎn)小于0.05時(shí)，拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型；LR似然比檢驗(yàn)，原假設(shè)是應(yīng)建立混合效應(yīng)模型，當(dāng)F值較大時(shí)，P值遠(yuǎn)小于0.05時(shí)，拒絕原假設(shè)，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。在隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)窗口進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，在固定效應(yīng)估計(jì)窗口進(jìn)行LR似然比檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，在兩種檢驗(yàn)方式下均拒絕了原假設(shè)，所以采用固定效應(yīng)模型是可行的。

（三）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

首先，因?yàn)槭腔诿姘鍞?shù)據(jù)的研究，對(duì)于西部十二省總?cè)丝诘慕y(tǒng)計(jì)，在2000年以后統(tǒng)計(jì)口徑是基本一致的；其次，2000年以來(lái)，我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化進(jìn)程都較為迅速，并且服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推動(dòng)越來(lái)越受到各界的關(guān)注。所以文章選取2000-2012年的年度數(shù)據(jù)。

文中urbanization指標(biāo)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2001-2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，西部各省、自治區(qū)和直轄市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)；service值以及各省第三產(chǎn)業(yè)人均增加值的平減指數(shù)均來(lái)自于第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2012；edu與gap的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自于新中國(guó)匯編60年統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省、自治區(qū)、直轄市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)，各變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)描述見表2。

（四）實(shí)證檢驗(yàn)

1.單位根檢驗(yàn)。確定利用固定效應(yīng)模型分析“服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響”后，為保證序列的平穩(wěn)性、模型的可靠性，還需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。文章檢驗(yàn)方法選擇LLC、ADF、PP、Impesaran and Shin W-stat，原假設(shè)均為存在單位根。各變量的原序列均呈現(xiàn)非平穩(wěn)狀態(tài)，再對(duì)其一階差分進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，可以看出各個(gè)變量通過(guò)了一階差分平穩(wěn)性檢驗(yàn)，是一階單整的。

2.協(xié)整性檢驗(yàn)。變量通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)后還要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)分析變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，文章采用的KAO檢驗(yàn)，檢驗(yàn)原理是零假設(shè)沒(méi)有協(xié)整關(guān)系，如果P值接近于0，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。從表4的檢驗(yàn)結(jié)果看來(lái)，各變量之間存在均衡關(guān)系。利用2000-2012年西部十二省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)所選變量進(jìn)行平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。

3.逐步回歸。為了進(jìn)一步分析各變量對(duì)城鎮(zhèn)化的影響，對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸?；貧w結(jié)果如表5所示，模型五為最終回歸結(jié)果。在五個(gè)模型中，模型1、模型2、模型3都對(duì)service進(jìn)行回歸，其系數(shù)均在1%的顯著水平下為正。在只考慮service的模型1中，發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的作用被高估，所以引入教育edu；模型2相比模型1擬合優(yōu)度得到提高；模型3考慮服務(wù)業(yè)和收入差距，收入差距的影響被高估，且方向與預(yù)期相反；模型4中引入收入差距后對(duì)城鎮(zhèn)化的影響是負(fù)方向的，與預(yù)期方向一致，但教育的影響被高估。從表6的結(jié)果來(lái)看，各變量在1%的顯著水平下均通過(guò)了檢驗(yàn)，模型調(diào)整后的R2為0.999951，擬合優(yōu)度優(yōu)良。

結(jié)論和政策建議

（一）研究結(jié)論

本文在理論分析的基礎(chǔ)上利用2000-2012年我國(guó)西部12個(gè)省份的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了我國(guó)西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。得出以下結(jié)論：

第一，從西部十二省來(lái)看，人均第三產(chǎn)業(yè)增加值每提高1%，城鎮(zhèn)化進(jìn)程將提高0.27%。服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展具有明顯的推動(dòng)作用，這一結(jié)論為實(shí)現(xiàn)我國(guó)“新型城鎮(zhèn)化”提供了一個(gè)新途徑；第二，學(xué)者陳立泰、張紅瑋、熊海波的研究結(jié)論為：西部地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚（選擇區(qū)位商衡量）與工業(yè)水平具有同樣重要的作用，彈性系數(shù)為1.0962，而本文采用人均第三產(chǎn)業(yè)增加值作為解釋變量，彈性系數(shù)為0.27，均為正向影響；學(xué)者張自然利用1978-2006年全國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究所得結(jié)論為人均服務(wù)業(yè)增加值對(duì)城市化水平的影響作用不明顯，而本文所得結(jié)論為“服務(wù)業(yè)可以明顯促進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程”；第三，面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)說(shuō)明了城鎮(zhèn)化率、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、教育水平以及城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的協(xié)整關(guān)系，變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系；第四，城鄉(xiāng)收入差距系數(shù)與預(yù)期方向相反，結(jié)合實(shí)際因素，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響呈現(xiàn)出顯著的倒“U”型關(guān)系，說(shuō)明了在城鄉(xiāng)收入差距較小時(shí)，差距拉大可以加大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用；第五，“每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)”解釋變量的系數(shù)為正，說(shuō)明教育水平的提高可以促進(jìn)城鎮(zhèn)化。

（二）發(fā)展服務(wù)業(yè)推進(jìn)城鎮(zhèn)化的政策建議

1.改造傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，扶持知識(shí)、資金、技術(shù)密集的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。目前，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的比重在服務(wù)業(yè)中所占的比重大于知識(shí)、技術(shù)密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)雖然前期投入比較低，對(duì)“人口城鎮(zhèn)化”的效果較為明顯，但是難以形成產(chǎn)業(yè)鏈。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可以形成強(qiáng)大的城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，為城市的經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供更為完善的基礎(chǔ)設(shè)施。加大西部地區(qū)教育和科技的投入，用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)改造傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，提高各個(gè)層次服務(wù)業(yè)就業(yè)人員的科學(xué)文化素質(zhì)。促進(jìn)城鎮(zhèn)人口集聚，推動(dòng)西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

2.大力發(fā)展特色服務(wù)業(yè)。首先，西部地區(qū)地形多山區(qū)、丘陵，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較薄弱，但“一方水土養(yǎng)一方人”，西部地區(qū)的旅游業(yè)都具有比較優(yōu)勢(shì)。四川省2013年實(shí)現(xiàn)旅游總收入3877.4億元，全省旅游增加值占GDP比重達(dá)到7.2%。其次，西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境特殊，在部分城市必須謹(jǐn)慎開展服務(wù)業(yè)發(fā)展，在尊重環(huán)境、保護(hù)生態(tài)的基礎(chǔ)上，因地制宜發(fā)展特色服務(wù)業(yè)，推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)。

3.重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到越來(lái)越重要的作用。2012年，四川省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)吸引勞動(dòng)力就業(yè)比重為52%，大大促進(jìn)了人口的轉(zhuǎn)移。政府層面上要為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)者制定較為優(yōu)惠的政策，鼓勵(lì)民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)加入生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)，加大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才的培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的迅速發(fā)展。

4.促進(jìn)生活性服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)。隨著生活水平的提高，生活性服務(wù)消費(fèi)的內(nèi)部層次越來(lái)越豐富，應(yīng)針對(duì)不同的城市規(guī)模、城市層次，以最大程度便利居民生活為出發(fā)點(diǎn)，提供不同層次的生活性服務(wù)。在發(fā)展較快的城鎮(zhèn)設(shè)立連鎖超市、便利店等，在農(nóng)村開展連鎖經(jīng)營(yíng)和代理配送等現(xiàn)代流通形式，拓寬農(nóng)村商貿(mào)流通服務(wù)業(yè)，同時(shí)促進(jìn)農(nóng)村交通通訊、信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展，重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)村教育、文化、醫(yī)療衛(wèi)生、旅游、休閑娛樂(lè)等服務(wù)業(yè)。全面促進(jìn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)推動(dòng)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

5.提高教育水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。提高教育水平，加大教育投資可以為服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型、優(yōu)化、創(chuàng)新發(fā)展提供高技術(shù)人才的支撐，促進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程；減小城鄉(xiāng)收入差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，準(zhǔn)確處理“人口城鎮(zhèn)化”過(guò)程中出現(xiàn)的土地使用權(quán)的問(wèn)題，早日實(shí)現(xiàn)“新型城鎮(zhèn)化”的目標(biāo)，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)與人口經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

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