商貿(mào)物流對(duì)商貿(mào)業(yè)的推動(dòng)作用探析

舒文

中圖分類號(hào)：F712.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文從產(chǎn)業(yè)集群和供應(yīng)鏈相關(guān)理論出發(fā)，以京津冀地區(qū)為定量分析對(duì)象，通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)證分析集群供應(yīng)鏈下商貿(mào)物流集聚對(duì)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群的推動(dòng)效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明，商貿(mào)物流對(duì)商貿(mào)業(yè)發(fā)展具有重要推動(dòng)作用，“兩產(chǎn)業(yè)”集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展是必然趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)物流 產(chǎn)業(yè)集群 集群供應(yīng)鏈 推動(dòng)作用

商貿(mào)物流作為一種關(guān)聯(lián)度高、拉動(dòng)力強(qiáng)的管理技術(shù)和組織方式，是啟動(dòng)市場(chǎng)、拉動(dòng)需求、促進(jìn)消費(fèi)的助推器，在我國(guó)商貿(mào)業(yè)發(fā)展具有非常重要的戰(zhàn)略地位，其發(fā)展和集聚已成為商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群的重要驅(qū)動(dòng)力。近年來(lái)，隨著商貿(mào)物流的深化發(fā)展，呈現(xiàn)出向城市及內(nèi)部核心區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)或產(chǎn)業(yè)帶集聚的特點(diǎn)，集群發(fā)展愈加明顯，并且通過與相關(guān)制造業(yè)、商貿(mào)業(yè)的資金流、信息流的空間集聚轉(zhuǎn)移，構(gòu)建了集群式供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，也正是基于商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群與供應(yīng)鏈之間相互嵌套的集聚效應(yīng)，驅(qū)動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的演進(jìn)，逐漸演化成為以商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的“大市場(chǎng)、大商貿(mào)”的集群化發(fā)展模式。在此背景下，商貿(mào)物流集聚對(duì)商貿(mào)業(yè)的集群發(fā)展將產(chǎn)生怎樣的影響，其作用機(jī)理又是什么？值得深入探討。文章從“兩產(chǎn)業(yè)”集群供應(yīng)鏈出發(fā)，以京津冀地區(qū)為例，運(yùn)用定量與定性、規(guī)范和實(shí)證等分析方法，來(lái)探析集群供應(yīng)鏈下商貿(mào)物流集聚對(duì)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的推動(dòng)作用。

相關(guān)理論分析

（一）產(chǎn)業(yè)集群及溢出效應(yīng)

伴隨著社會(huì)分工和經(jīng)濟(jì)一體化的不斷深入發(fā)展，不同行業(yè)、不同業(yè)態(tài)、不同企業(yè)的空間布局形態(tài)也發(fā)生著深刻變革，實(shí)質(zhì)上就是產(chǎn)業(yè)集群的演變過程。產(chǎn)業(yè)集群，最早發(fā)端于扎馬斯基關(guān)于生物形態(tài)學(xué)生的集群概念，而后經(jīng)過學(xué)者的深化研究，形成了不同的觀點(diǎn)，比較有代表性的是馬歇爾（Marshall）的外部經(jīng)濟(jì)理論，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚是為了獲取外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)而形成的；韋伯的工業(yè)區(qū)位論，主張產(chǎn)業(yè)集聚是企業(yè)為節(jié)約成本、追求利益最大化而自發(fā)形成的；波特Poterd的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（鉆石模型），更是深化了產(chǎn)業(yè)集群的認(rèn)識(shí)；而以保羅·克魯格曼、藤田昌久為主的學(xué)者則以“收益遞增”為核心，通過”中心-外圍”，闡釋了產(chǎn)業(yè)聚集是在規(guī)模經(jīng)濟(jì)、收益遞增以及運(yùn)輸成本和需求的相互作用下產(chǎn)生的。參考上述文獻(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展應(yīng)該是在特定的聚集區(qū)域內(nèi)，一群存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的企業(yè)和機(jī)構(gòu)之間所形成的緊密關(guān)系，其強(qiáng)調(diào)的不僅僅是空間的集聚，更是相互之間的聯(lián)系和互動(dòng)。產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展提高了多種資源的運(yùn)行密度，促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)向集約化、集中化和集聚化發(fā)展，由此形成了積極的“溢出效應(yīng)”，也即產(chǎn)生了外部經(jīng)濟(jì)性，該理論最早是由馬歇爾（1920）在解釋外部經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)集聚過程中發(fā)現(xiàn)的，之后由庇古（1920）闡釋了“溢出效應(yīng)”概念。當(dāng)前，世界聞名的美國(guó)底特律汽車產(chǎn)業(yè)、西米歇根的辦公家具業(yè)、意大利的米蘭時(shí)裝業(yè)，乃至我國(guó)的大唐襪業(yè)、柳市的低壓電器等產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，都有力地證明了產(chǎn)業(yè)集群對(duì)于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的作用，這正是產(chǎn)業(yè)集權(quán)溢出效應(yīng)的體現(xiàn)，而且國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者也針對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的溢出效應(yīng)進(jìn)行了多次實(shí)證分析，均得到了有效驗(yàn)證，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)集群程度越高，溢出效應(yīng)越明顯。

（二）集群供應(yīng)鏈及協(xié)同效應(yīng)

1985年美國(guó)學(xué)者邁克爾·波特（Poter）在《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中所提出的“價(jià)值鏈”是供應(yīng)鏈研究的理論基礎(chǔ)，而集群供應(yīng)鏈，是伴隨著產(chǎn)業(yè)集權(quán)的發(fā)展而衍生而來(lái)的，由Humphrey和Schmitz首次將兩者結(jié)合研究。集群供應(yīng)鏈的核心是集聚區(qū)市場(chǎng)和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，以獲取整條供應(yīng)鏈集群利益最大化為目標(biāo)，是以核心產(chǎn)業(yè)為盟主，運(yùn)用現(xiàn)代管理技術(shù)、信息技術(shù)和控制技術(shù)，達(dá)到整個(gè)供應(yīng)鏈上的信息流、資金流、資源流和價(jià)值流的有效共享，從而形成一個(gè)特定聚集區(qū)內(nèi)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略聯(lián)盟。當(dāng)前，集群供應(yīng)鏈的研究視角已經(jīng)由企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到了不同集群產(chǎn)業(yè)之間，這也是其協(xié)同效應(yīng)創(chuàng)新發(fā)展的必然結(jié)果，例如商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群和商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展就好像是“兩產(chǎn)業(yè)”集群供應(yīng)鏈中“蹺蹺板”的兩端，前者的集群發(fā)展必然產(chǎn)生溢出效應(yīng)，從而帶動(dòng)后者的協(xié)同發(fā)展，由此才能夠達(dá)到均衡。鑒于此，現(xiàn)代集群供應(yīng)鏈關(guān)注的是集群產(chǎn)業(yè)之間的空間分布和集聚程度，是延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的空間載體，其不僅構(gòu)建了相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本空間架構(gòu)，還以產(chǎn)業(yè)鏈延伸推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，在此供應(yīng)鏈下相關(guān)產(chǎn)業(yè)的緊密聯(lián)接，勢(shì)必將強(qiáng)化其集群效應(yīng)，由此形成更加具有區(qū)位優(yōu)勢(shì)的全新的集群競(jìng)爭(zhēng)力。

集群供應(yīng)鏈下“兩產(chǎn)業(yè)”集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的作用機(jī)理分析

集群供應(yīng)鏈下，商貿(mào)物流集聚與商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集聚互為依托、聯(lián)動(dòng)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，實(shí)質(zhì)上是商貿(mào)物流和商貿(mào)業(yè)的雙重空間聚集現(xiàn)象，物流產(chǎn)業(yè)集聚是為了商貿(mào)業(yè)的擴(kuò)展和流通，而商貿(mào)業(yè)的集聚是為了給物流提供產(chǎn)業(yè)支撐。在商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚初期，單個(gè)有影響力的物流企業(yè)進(jìn)駐，吸引了相關(guān)企業(yè)商貿(mào)業(yè)的靠攏，而當(dāng)其集聚發(fā)展到一定程度后，物流企業(yè)之間的聯(lián)系加強(qiáng)，集聚成“單個(gè)產(chǎn)業(yè) ”集群供應(yīng)鏈，并帶動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)扎堆，形成了互相需求，促進(jìn)了集群供應(yīng)鏈的擴(kuò)散，形成了 “兩產(chǎn)業(yè)”集群供應(yīng)鏈。而在“兩產(chǎn)業(yè)”集群供應(yīng)鏈條下，物流產(chǎn)業(yè)聚集形成的“局域網(wǎng)”所帶來(lái)的知識(shí)、技術(shù)、供需、信息的集中和規(guī)模效應(yīng)以及溢出效應(yīng)，通過“寬帶網(wǎng)”集群供應(yīng)鏈中的協(xié)同效應(yīng)有效帶動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展，而在價(jià)值鏈迂回作用下，商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的集群化發(fā)展，又強(qiáng)化了規(guī)模效應(yīng)，也必然會(huì)觸發(fā)商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚升級(jí)，由此在商貿(mào)物集群與商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群之間形成了一個(gè)良性循環(huán)集群供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)?；诖耍皟僧a(chǎn)業(yè)”集群聯(lián)動(dòng)發(fā)展的作用機(jī)理，實(shí)際上是在特定區(qū)域內(nèi)商貿(mào)物流集群鏈和商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群鏈的雙向互動(dòng)、支撐，并成為嵌入“兩產(chǎn)業(yè)”集群供應(yīng)鏈中的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)單元，也正是這種內(nèi)嵌共生關(guān)系，加速了溢出和協(xié)同效應(yīng)的擴(kuò)散，促進(jìn)了整個(gè)集群供應(yīng)鏈的不斷完善，以此推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的產(chǎn)生（見圖1）。

集群產(chǎn)業(yè)鏈下商貿(mào)物流推動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的定量分析

從上述分析可知，商貿(mào)物流推動(dòng)商貿(mào)業(yè)發(fā)展具有理論依據(jù)，下文將為此尋求數(shù)據(jù)支撐。京津冀地區(qū)作為國(guó)家重要的區(qū)域經(jīng)濟(jì)圈，隨著一體化加快發(fā)展，其已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要引擎，尤其是近年來(lái)，該地區(qū)商貿(mào)、物流“兩產(chǎn)業(yè) ”增長(zhǎng)迅速。在此背景下，本文選取京津冀“兩產(chǎn)業(yè)”集群發(fā)展現(xiàn)狀作為研究對(duì)象，以進(jìn)一步明確兩者之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

（一）京津冀商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀分析

目前，京津冀擁有天津港、秦皇島港、唐山港、黃驊港等天然不凍海港，海運(yùn)條件便利，岸線資源豐富，物流承載能力強(qiáng)；且由鐵路、公路、港口、航空、管道等多種運(yùn)輸方式組成的立體交通網(wǎng)絡(luò)四通八達(dá)，已經(jīng)基本形成了陸、海、空綜合交通運(yùn)輸體系；使得該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚規(guī)模不斷深化發(fā)展，已經(jīng)初步形成以北京、廊坊、天津、唐山、秦皇島、保定、石家莊等城市為核心的物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的基本格局，具體分布情況如圖2所示。

截止到2015年，京津冀地區(qū)已經(jīng)圍繞圖2 所示城市形成了商貿(mào)物流集群發(fā)展的四大“都市圈”，也即首都都市圈、天津都市圈、石家莊都市圈、秦皇島都市圈等，本文就以都市圈物流園區(qū)為調(diào)研對(duì)象，分析其集聚度，以此判斷集群供應(yīng)鏈下，其是否能夠產(chǎn)生外溢效應(yīng)并發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，從而推動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的集群化發(fā)展，數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表1所示。

由表1中的數(shù)據(jù)結(jié)可知，京津冀地區(qū)主要都市圈的商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚度大部分是大于1的，北京、天津、廊坊甚至超過了1.25，說(shuō)明該地區(qū)的商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平較高，輻射能力較強(qiáng)，且物流節(jié)點(diǎn)多，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)行，能夠發(fā)揮其集群效應(yīng)，吸引商貿(mào)產(chǎn)業(yè)群體遷入，帶動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)層次和規(guī)模的提升，為商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（二）京津冀商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)狀分析

商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展受到多種因素影響，而在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí)，首要考慮因素是該地區(qū)的市場(chǎng)需求大小、交易成本、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等，而商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展所形成的集聚經(jīng)濟(jì)，正好滿足了這一需求，由此商貿(mào)產(chǎn)業(yè)必然以此為中心，呈現(xiàn)集群發(fā)展態(tài)勢(shì)。為更好地分析商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀，本文借鑒了上述商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚度的測(cè)量方法，并結(jié)合商貿(mào)產(chǎn)業(yè)自身特點(diǎn)，以京津冀地區(qū)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例差額絕對(duì)值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，也即區(qū)位熵指數(shù)（LQ），其公式為：

（1）

上述公式中LQi為商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集聚度，ei為京津冀地區(qū)商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，e為京津冀地區(qū)全部產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，Ei為全國(guó)的商貿(mào)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，E為全國(guó)所有產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。鑒于就業(yè)人數(shù)中的專業(yè)人員是商貿(mào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量，且受計(jì)量口徑和數(shù)據(jù)的限制，本文以京津冀地區(qū)的商貿(mào)業(yè)中的專業(yè)人員作為上述公式中的指標(biāo)參數(shù)。據(jù)此，京津冀地區(qū)商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚度的分析結(jié)果如表2所示。

綜合上述“兩產(chǎn)業(yè)”集群發(fā)展現(xiàn)狀，并且由表1、表2可知，京津冀地區(qū)的商貿(mào)物流集聚區(qū)所形成的集聚經(jīng)濟(jì)，能夠影響商貿(mào)業(yè)的區(qū)位選擇，從而緊緊圍繞其發(fā)展，形成自身集群發(fā)展，由此看來(lái)，“兩產(chǎn)業(yè)”之間存在著切實(shí)的緊密關(guān)聯(lián)性。

集群供應(yīng)鏈下商貿(mào)物流推動(dòng)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證分析

（一）面板數(shù)據(jù)模型

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的面板數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的混合體，對(duì)于商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)和商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)差異和動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性都可適用，故而本文通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)“兩產(chǎn)業(yè)”關(guān)系的實(shí)證分析。

如若隨機(jī)變量Y與變量X1，X2，X3……，Xn之間存在著相互關(guān)聯(lián)性，則可以建立下列面板數(shù)據(jù)模型：

（2）

上述公式中，Y代表因變量，也即被解釋變量，而X1，X2，X3……，Xn則代表自變量，也即解釋變量，f（x1，x2，x3，……，xn）是回歸分析函數(shù)，參數(shù)ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，是在截面觀測(cè)中所遺漏的數(shù)值，是偶然因素。

同時(shí)，本文所研究的商貿(mào)物流對(duì)于商貿(mào)業(yè)的推動(dòng)作用，是一個(gè)具有多屬性、多維度和多指標(biāo)的復(fù)雜問題，影響因素較多，如區(qū)位、市場(chǎng)、成本、物流等，且鑒于數(shù)據(jù)可獲取性和有效性，本文選取商貿(mào)產(chǎn)業(yè)中不同行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益和商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群增加值作為自變量，以實(shí)現(xiàn)對(duì)比分析。規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，可選用該產(chǎn)業(yè)的對(duì)應(yīng)的GDP數(shù)值表示；商貿(mào)物流集群增加值，可選用商貿(mào)業(yè)中物流成本節(jié)約金額表示。

由此，本文以二元回歸模型為準(zhǔn)，轉(zhuǎn)化成為對(duì)數(shù)形式為：

（3）

公式（3）中的i表示京津冀地區(qū)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)中的相關(guān)產(chǎn)業(yè)（批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)等），j表示第j個(gè)觀測(cè)值，而αi、β1、β2則表示回歸參數(shù)，αi表示商貿(mào)產(chǎn)業(yè)中不隨時(shí)間變化無(wú)法觀測(cè)到的個(gè)體效應(yīng)，u為隨機(jī)項(xiàng)，Kij表示京津冀地區(qū)在j年商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)中i行業(yè)的貢獻(xiàn)值，LQ為商貿(mào)物流i行業(yè)j年的區(qū)位熵系數(shù)，GDP則為i行業(yè)在j年的產(chǎn)值。

（二）數(shù)據(jù)選取及說(shuō)明

本文面板數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、相關(guān)權(quán)威性較高的報(bào)紙期刊雜志等，并以京津冀地區(qū)為例，選取2000-2014年該地區(qū)商貿(mào)、物流兩產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以區(qū)位熵（LQ）為測(cè)量指標(biāo)，來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)商貿(mào)業(yè)集聚的推動(dòng)作用。

（三）回歸分析結(jié)果

將京津冀地區(qū)10個(gè)商貿(mào)圈中的商貿(mào)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行一般層次分析，并引入公式（3）中進(jìn)行區(qū)位熵回歸分析，通過Eview6.0軟件得出的驗(yàn)證結(jié)果顯示，固定效應(yīng)模型在5%顯著性水平下被拒絕，改用隨機(jī)效應(yīng)模型，具體的結(jié)果如表3所示。

結(jié)論

從上述面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)看，不論是在兩變量共同作用下，還是商貿(mào)物流單獨(dú)作用下，商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)于商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集聚的推動(dòng)作用顯著，而從其單獨(dú)作用下的結(jié)果分析可知，該地區(qū)的商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)商貿(mào)業(yè)貢獻(xiàn)率每提升1%，則商貿(mào)產(chǎn)業(yè)的集聚度就增加0.17%；而在兩變量作用下，商貿(mào)產(chǎn)業(yè)中不同行業(yè)GDP對(duì)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集聚影響并不明顯，由此驗(yàn)證商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展對(duì)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集聚具有主導(dǎo)性的推動(dòng)作用，其因與商貿(mào)物流關(guān)聯(lián)度較高，能夠形成有效的分工，又能夠產(chǎn)生外溢效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，更容易促進(jìn)商貿(mào)產(chǎn)業(yè)集群水平的顯著提升。然而，因?yàn)樯藤Q(mào)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的過程，其中涉及多種因素影響，物流產(chǎn)業(yè)集群只是其中的一個(gè)重要因素；同時(shí)，由于商貿(mào)產(chǎn)業(yè)中不同行業(yè)所呈現(xiàn)的特點(diǎn)不同，受商貿(mào)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)影響具有差異性，所以本文的研究具有一定的局限性。

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