大數(shù)據(jù)對軍事情報系統(tǒng)的影響及對策

高燕

摘要：大數(shù)據(jù)是繼云計算之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)在軍事情報中既有不可替代的優(yōu)勢，也使軍事情報面臨前所未有的挑戰(zhàn)，打贏信息化戰(zhàn)爭，必須高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域中的應(yīng)用，采取有效措施提高大數(shù)據(jù)建設(shè)水平。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；情報；信息化

近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，各類數(shù)據(jù)呈，幾何式、爆炸式增長，大數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)是繼云計算之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命。正如《第三次浪潮》作者托夫勒所說：“如果說IBM主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂章”。信息時代，大數(shù)據(jù)正在改變軍事情報的生成、分析、處理和運用等。

1大數(shù)據(jù)在軍事情報中具有不可替代的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)的概念首先是針對信息化社會數(shù)據(jù)“爆炸式”增長，體量巨大而提出的。但什么是大數(shù)據(jù)？人們并未形成統(tǒng)一的認(rèn)識。據(jù)維基百科定義，大數(shù)據(jù)，或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，是指無法在可承受時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合。百度百科對“大數(shù)據(jù)”的定義為：“大數(shù)據(jù)”（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。無論是維基百科，還是百度百科，其關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義都表明大數(shù)據(jù)不是簡單意義的數(shù)量的增加與堆積，而是具有很強關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)生的海量數(shù)據(jù)。事實上，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)水平的不斷提高，大數(shù)據(jù)正在逐步取代傳統(tǒng)偵察手段，成為高層進行決策的重要依據(jù)，并迅速顯示出其優(yōu)越性。

一是數(shù)據(jù)來源途徑多樣，拓展了軍事情報搜集的領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)大大突破了傳統(tǒng)軍事情報偵察搜集的領(lǐng)域，使單一領(lǐng)域情報研究轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域情報研究。它既包括來自軍事偵察部門通過專業(yè)的情報偵察手段獲取的信息資源，也包括來自復(fù)雜的物理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源，而來自物聯(lián)網(wǎng)、Internet等上的海量數(shù)據(jù)則成了軍事情報搜集的重要領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)像糧食、石油和鋼鐵一樣，成為關(guān)鍵戰(zhàn)略資源，將改變戰(zhàn)爭游戲規(guī)則。為此，美國五角大樓高層認(rèn)為，美軍必須成為以新的、非常規(guī)方式在全譜軍事行動中利用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)頭羊。

二是數(shù)據(jù)量非常龐大，擴大了軍事情報挖掘的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)的基本特點之一是數(shù)據(jù)量非常龐大，通常以TB、PB乃至EB級來計算。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC監(jiān)測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大約每2年翻一番，2020年全球數(shù)量將達(dá)到35ZB。如果把這35ZB的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB的光盤上，其疊加的高度將達(dá)到233萬公里，相當(dāng)于在地球與月球之間往返3次。大數(shù)據(jù)里蘊藏著大量有價值的軍事情報信息，資料顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)在美國反恐行動中已經(jīng)發(fā)揮出獨特的作用。在美國國防部的資助下，美國“記錄未來”公司專門研究如何通過分析互聯(lián)網(wǎng)信息，特別是“臉譜”、“推特”等社交網(wǎng)站，預(yù)先察知恐怖襲擊等重大事件。美國國家安全局局長兼美國賽博司令部司令亞歷山大在參加眾議院特設(shè)情報委員會聽證會時承認(rèn)，通過秘密進行的“棱鏡”等監(jiān)視項目，美國政府至少挫敗了50起恐怖襲擊事件。

三是數(shù)據(jù)類型多種多樣。豐富了軍事情報分析的手段。大數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時還包括以音視頻為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就決定了單一的情報處理和分析方式已經(jīng)不能適應(yīng)時代發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)條件下，為獲取有效情報信息資源，引文分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、空間信息分析以及心理分析等各種方法被廣泛應(yīng)用。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視技術(shù)的發(fā)展則為為情報研究提供了有力的技術(shù)支撐，情報研究獲得的知識反過來又給予其他技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展以引導(dǎo)。

四是數(shù)據(jù)更新速度快，提高了軍事情報運用的時效。情報數(shù)據(jù)與軍事行動密切相關(guān)，關(guān)乎部隊的生死存亡，要求必須在合理時限內(nèi)從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的情報。否則，情報就失去了應(yīng)有的價值。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，則大大提高了軍事情報生產(chǎn)與轉(zhuǎn)化的效率。以阿富汗戰(zhàn)爭為例，美軍為打擊一小股恐怖分子，其部署在太空、空中和地面的全方位情報偵察監(jiān)視系統(tǒng)，24小時內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有53T。其數(shù)據(jù)更新速度之快、之及時由此可見一斑。目前，美國政府啟動了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”，希望通過改進從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘知識、獲取情報的能力，幫助美國政府解決面臨的一些最緊迫的挑戰(zhàn)。而美軍大數(shù)據(jù)項目是美國國家項目的重要組成部分，美國國防部每年投資2.5億美元用于大數(shù)據(jù)建設(shè)。

2大數(shù)據(jù)使軍事情報面臨前所未有的挑戰(zhàn)

任何先進技術(shù)都是一把雙刃劍，大數(shù)據(jù)也是如此，在為軍事情報領(lǐng)域帶來革命性變化的同時，也構(gòu)成了較大的，甚至在特定情況下是致命的威脅。

一是大數(shù)據(jù)體量極其龐大，容易形成數(shù)據(jù)洪流。一般而言，數(shù)據(jù)集合的容量要超過萬億字節(jié)（TB）甚至千萬億字節(jié)（PB）級別才被視為是“大數(shù)據(jù)”，如果現(xiàn)有情報能力無法應(yīng)對“大數(shù)據(jù)”洶涌而來的負(fù)擔(dān)，必然會形成信息過載問題，造成情報價值轉(zhuǎn)換效率降低，直接影響到作戰(zhàn)部隊的戰(zhàn)場態(tài)勢感知、信息攻防以及應(yīng)急反應(yīng)能力。據(jù)報道，伊拉克戰(zhàn)爭爆發(fā)當(dāng)日，美軍駐卡塔爾和科威特前進指揮所由于無法處理保障機構(gòu)提供的海量數(shù)據(jù)，不得不關(guān)閉設(shè)備，從而造成指揮所與部分突擊方向的通信聯(lián)系幾乎中斷。曾任美軍參聯(lián)會副主席的詹姆斯·卡特賴特曾表示，美軍一架“捕食者”無人機一天所搜集的視頻數(shù)據(jù)就需要19智情報分析人員來處理，足見數(shù)據(jù)分析的難度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)獲取。

二是大數(shù)據(jù)價值密度很低，容易形成數(shù)據(jù)迷霧。情報工作領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”往往來源多樣，連續(xù)不斷產(chǎn)生，而且處理時間不易同步，這些因素必然導(dǎo)致情報數(shù)據(jù)的價值含量變低，提取難度加大。而信息化條件下，戰(zhàn)場情況瞬息萬變，指揮員必須能夠及時掌握戰(zhàn)場的變化，要求情報具有很強的時效性。但是，海量數(shù)據(jù)卻容易使指揮員陷入數(shù)據(jù)迷霧而無所適從。美國國防部高級項目研究局執(zhí)行主管凱哈姆·加布里爾就認(rèn)為，使用現(xiàn)有技術(shù)處理“大數(shù)據(jù)”猶如“大海撈針”。他說：“假如1加侖的水代表1比特的信息，那么整個大西洋只能存儲全球2010年生產(chǎn)出來的信息，而使用現(xiàn)有技術(shù)系統(tǒng)從其中提取特定信息的難度相當(dāng)于在浩瀚的大西洋中找到1只容積為55加侖容量的木桶?！币虼耍F(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘、檢索、篩選、提取、分析的技術(shù)實際上已無法滿足“大數(shù)據(jù)”時代的信息處理需求。在“9·11”事件發(fā)生前，美國情報研判人員已經(jīng)掌握了恐怖主義圖謀襲擊的大量數(shù)據(jù)，但卻沒有挖掘出其中有價值的情報，致使悲劇無法避免。

三是大數(shù)據(jù)摻雜虛假信息，容易形成數(shù)據(jù)陷阱。隨著大數(shù)據(jù)的爆炸性增長，各種錯誤甚至虛假的數(shù)據(jù)也隨之而來。據(jù)國外權(quán)威機構(gòu)的統(tǒng)計表明，美國企業(yè)信息系統(tǒng)中1%～30%的數(shù)據(jù)存在各種錯誤和誤差，美國醫(yī)療信息系統(tǒng)中13.6%～81%的關(guān)鍵數(shù)據(jù)不完整或陳舊。國際著名科技咨詢機構(gòu)Gartner的調(diào)查顯示，全球財富1000強企業(yè)中超過25%的企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不正確或不準(zhǔn)確。隨著大數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)可用性問題將日趨嚴(yán)重，也必將導(dǎo)致源于數(shù)據(jù)的知識和決策的嚴(yán)重錯誤。錯誤或虛假數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的知識和決策錯誤已經(jīng)在全球范圍內(nèi)造成了惡劣后果。在美國，由于數(shù)據(jù)錯誤而引發(fā)的醫(yī)療事故，每年導(dǎo)致約98000名患者死亡，約占全部醫(yī)療事故致死人數(shù)的50%；由于數(shù)據(jù)錯誤和陳舊而引起的生產(chǎn)事故和決策失誤，每年給美國工業(yè)企業(yè)造成約6110億美元的損失，約占美國GDP的6%；美國零售業(yè)每年因標(biāo)價數(shù)據(jù)錯誤而導(dǎo)致25億美元的損失；在美國銀行業(yè)，由于數(shù)據(jù)不一致問題而失察的信用卡欺詐在2006年就造成48億美元的損失。類似情況在軍事領(lǐng)域雖然沒有明確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但肯定存在。

四是大數(shù)據(jù)存在安全隱患，容易形成數(shù)據(jù)漏洞。信息化戰(zhàn)爭是體系與體系、整體與整體的對抗中，一個節(jié)點發(fā)生問題，就可能引發(fā)“蝴蝶效應(yīng)”波及戰(zhàn)爭全局。大數(shù)據(jù)條件下，海量數(shù)據(jù)通過云端存儲，數(shù)據(jù)管理比較分散，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到獲取、分析、處理等每一個過程都牽扯安全問題。近年來，一些黑客通過先進的網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)入侵軍事網(wǎng)絡(luò)，竊取核心機密的事件屢屢見諸報端，越來越多的信息安全事件吸引著大家的眼球，引起各國政府的關(guān)注。奧巴馬公開發(fā)表安全評估報告，指出來自網(wǎng)絡(luò)空間的威脅已成為美國面臨的最嚴(yán)重的經(jīng)濟和軍事威脅之一。

3對策建議

明者見事于未萌，智者圖強于未來。大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的必然結(jié)果。打贏信息化戰(zhàn)爭，必須高度重視大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，采取有效方法措施提高大數(shù)據(jù)建設(shè)水平。

（1）切實轉(zhuǎn)變觀念。“在戰(zhàn)爭的歷史上，偉大的觀念要比偉大的將軍為數(shù)更少，但是其影響的范圍卻要大得多?！睙o論我們是否愿意，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨。正如馬云所言，在“大家還沒搞清Pc時代的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)來了，還沒有搞清移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)來了?！贝髷?shù)據(jù)要求我們必須必要傳統(tǒng)思維方式，牢固樹立“數(shù)據(jù)制勝”，“得數(shù)據(jù)者得天下”情報觀，深刻認(rèn)識誰掌握了大數(shù)據(jù)條件下情報挖掘分析技術(shù)，誰就掌握了未來戰(zhàn)爭的制勝之道。在這方面，誰如果犯了輕視大數(shù)據(jù)的幼稚病錯誤，誰就會付出慘重的代價。

（2）切實發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)。面對海量數(shù)據(jù)，自動化的技術(shù)手段必不可少。大數(shù)據(jù)背景下的情報研究，對技術(shù)提出了更高的要求。正如美國國家科學(xué)基金會（NSF）發(fā)布的報告所說，美國在科學(xué)和工程領(lǐng)域的領(lǐng)先地位將越來越取決于利用數(shù)字化科學(xué)數(shù)據(jù)以及借助復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘、集成、分析與可視化工具將其轉(zhuǎn)換為信息和知識的能力。信息化條件下軍事斗爭準(zhǔn)備，要始終注意大數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析等技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用。我國對建設(shè)大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施的需求已經(jīng)提出了指導(dǎo)性的方針《國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020）》指出：“信息領(lǐng)域要重點研究開發(fā)……海量存儲和安全存儲等關(guān)鍵技術(shù)”，甚至民間的資源和智力優(yōu)勢，開發(fā)具有我軍特色的大數(shù)據(jù)技術(shù)。

（3）切實加強人才隊伍建設(shè)。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同，因而大數(shù)據(jù)人才與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析人才也不同，Google將其稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家，國外這種人才通常擁有很強的專業(yè)背景、5年以上的研究經(jīng)驗，有很過硬的技術(shù)積累。在國內(nèi)，尤其是在軍事情況領(lǐng)域中，能夠從事大數(shù)據(jù)分析的人員還非常急缺。要針對實際對情報人員進行教育培訓(xùn)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識。要引進一批高技術(shù)人才，充分發(fā)揮他們在大數(shù)據(jù)中的骨干作用。要完善激勵措施，鼓勵人們不斷地學(xué)習(xí)提升自己的大數(shù)據(jù)知識素養(yǎng)。

（4）切實做好安全防護工作。要加強信息保護，在數(shù)據(jù)被創(chuàng)建、利用、變更、存儲、傳輸、銷毀，都能保證與任務(wù)相關(guān)的各級別的所有信息。要增強系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)防御，對威脅、漏洞和脆弱性做出識別、反應(yīng)和響應(yīng)，禁止非授權(quán)的訪問。要增強網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知和安全指揮控制的能力，為安全維護人員提供策略實施的依據(jù)和為安全指揮人員提供決策的支持。