1981—2014年《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》　發(fā)文作者合作關(guān)系研究*

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1981—2014年《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》發(fā)文作者合作關(guān)系研究*

李紅霞，趙龍釗

(西安科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

摘要：為了解《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊至今所有發(fā)文作者的合作關(guān)系，基于CAJD數(shù)據(jù)庫(kù)，以《學(xué)報(bào)》1981—2014年間刊載論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Ucinet軟件并結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)其發(fā)文作者合作關(guān)系進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)合作度、合作率分析，展示出作者合作的規(guī)模和強(qiáng)度；通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，展示出《學(xué)報(bào)》作者合作的特點(diǎn)及規(guī)律。分析結(jié)果表明：《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大，但整體連接稀疏，網(wǎng)絡(luò)密度不高，平均路徑長(zhǎng)度較短；中心性較大的作者多為西安科技大學(xué)具有較高知名度的教授，只有很少的作者具有比較高的控制資源的能力；凝聚子群的規(guī)模較小，密度比較顯著，沒(méi)有出現(xiàn)較為明顯的派系林立。通過(guò)本研究，以揭示《學(xué)報(bào)》發(fā)文作者的合作關(guān)系，促進(jìn)知識(shí)交流及學(xué)科發(fā)展。

關(guān)鍵詞：西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；作者合作；合作關(guān)系

0引言

《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》(原西安科技學(xué)院學(xué)報(bào)(1999—2004)、西安礦業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(1981—1999)，以下簡(jiǎn)稱<學(xué)報(bào)>)，1981年9月創(chuàng)刊，由西安科技大學(xué)主辦，陜西省教育廳主管，西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)編輯部編輯出版，是以礦業(yè)類為特色、兼顧理工各門(mén)類學(xué)科的學(xué)術(shù)性期刊。該刊堅(jiān)持以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，面向全國(guó)礦業(yè)領(lǐng)域及相關(guān)學(xué)科的科技工作者，開(kāi)展國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，為繁榮我國(guó)煤炭科學(xué)事業(yè)培養(yǎng)人才，為社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)的辦刊宗旨；主要刊載采礦、建工、地質(zhì)、測(cè)量、化工、材料、機(jī)械、計(jì)算機(jī)、通信、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)具有創(chuàng)新性的學(xué)術(shù)論文和科研成果。雖然已有較多作者對(duì)《學(xué)報(bào)》進(jìn)行了針對(duì)性的研究，比如，王強(qiáng)[1]等發(fā)表的《<西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)>(自然科學(xué)版)創(chuàng)刊30 a刊載論文統(tǒng)計(jì)分析研究》對(duì)《學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊30 a的所有論文進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析；姜渭洪[2]等發(fā)表的《<西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)>論文統(tǒng)計(jì)分析》運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)《學(xué)報(bào)》1999—2004年共6 a的載文、作者及被引用情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。但單獨(dú)對(duì)《學(xué)報(bào)》發(fā)文作者的研究較少，這樣便很難找出在《學(xué)報(bào)》發(fā)文的權(quán)威作者或者科研團(tuán)隊(duì)。現(xiàn)階段，科研合作已成為科學(xué)研究的主流方式，而論文作為科研成果的重要表現(xiàn)方式之一，可以很好的反映出某一領(lǐng)域研究者的合作情況。因此，文中選擇從合著論文這一角度研究《學(xué)報(bào)》作者合作關(guān)系的特點(diǎn)。將對(duì)《學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊以來(lái)34 a來(lái)所有發(fā)文作者的合著現(xiàn)象及其發(fā)展變化情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以期能夠得出一些有價(jià)值的結(jié)論和啟示。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1　數(shù)據(jù)來(lái)源

選擇中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(China Academic Journal Network Publishing Database(簡(jiǎn)稱CAJD))作為數(shù)據(jù)檢索源。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)是世界上最大的連續(xù)動(dòng)態(tài)更新的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，其收錄國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊7 900多種，核心期刊收錄率為96%，因而保證數(shù)據(jù)充分且具有權(quán)威性。搜索期刊名《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》，檢索時(shí)間段為1981年9月至2014年12月，數(shù)據(jù)檢索時(shí)間為2014年12月20日，利用CAJD提供的數(shù)據(jù)下載方式，以論文的題目、作者、關(guān)鍵詞、單位、摘要、期刊名、出版年等字段建立數(shù)據(jù)庫(kù)，除去未標(biāo)明作者等不規(guī)范文獻(xiàn)，共檢索到3 225條有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

1.2　研究方法

文中采用的研究方法是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(social network)指的是社會(huì)行動(dòng)者(social actor)及其間的關(guān)系(ties)的集合[3]。而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(Social Network Analysis，SNA)是對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各種關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套理論和方法，它主要分析的是行動(dòng)者之間的關(guān)系模式。為了使社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析更簡(jiǎn)單易行，很多學(xué)者都致力于開(kāi)發(fā)應(yīng)用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的軟件或程序。其中，Ucinet是研究者使用較多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件。Ucinet是由Borgatti、Everett和Freeman開(kāi)發(fā)的[4]，他們3人已經(jīng)在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域取得了很大的成就。Ucinet是一個(gè)用來(lái)處理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的軟件包，能讀取多種不同形式的數(shù)據(jù)，如文本文件(text files)和Excel文件。文中依據(jù)該方法，借鑒前人的研究成果和經(jīng)驗(yàn)方法，以期對(duì)《學(xué)報(bào)》作者合作關(guān)系有更深入的認(rèn)識(shí)，為該領(lǐng)域知識(shí)交流合作提供一定的參考。

2《學(xué)報(bào)》作者合作總體規(guī)模及總體強(qiáng)度

通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，3 225篇文獻(xiàn)中有2 274篇是合著論文(見(jiàn)表1)，合著論文數(shù)占總論文數(shù)的70.51%，由此說(shuō)明在《學(xué)報(bào)》發(fā)文的作者之間通過(guò)相互合作的方式開(kāi)展研究活動(dòng)已經(jīng)形成了一定規(guī)模，而且在各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越多的科研工作者通過(guò)科學(xué)合作實(shí)現(xiàn)科學(xué)知識(shí)創(chuàng)新。

總論文數(shù)的增長(zhǎng)和論文合著現(xiàn)象基本保持一致的步調(diào)，也就是說(shuō)《學(xué)報(bào)》研究成果增長(zhǎng)穩(wěn)定，與作者之間科學(xué)合作的成果是密切相關(guān)的。

《學(xué)報(bào)》的論文合著概況直接反映了作者合作的發(fā)展趨勢(shì)，而論文數(shù)據(jù)的量化更進(jìn)一步為論文合著程度的強(qiáng)弱判定提供直接、客觀、科學(xué)的依據(jù)。為了更加嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確的反映《學(xué)報(bào)》作者合作的發(fā)展?fàn)顩r，文中運(yùn)用數(shù)學(xué)模型對(duì)《學(xué)報(bào)》的論文數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，從而深入探究《學(xué)報(bào)》科學(xué)合作的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律[5]。根據(jù)式(1)和式(2)，文中著眼于《學(xué)報(bào)》科學(xué)合作活動(dòng)的深度和廣度研究，對(duì)科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的作者合作度和合作率進(jìn)行分析，計(jì)算出各年度《學(xué)報(bào)》論文的合作度和合作率，見(jiàn)表2[6]。

表1　《學(xué)報(bào)》論文產(chǎn)出情況(部分?jǐn)?shù)據(jù))

(1)

(2)

表2　《學(xué)報(bào)》論文合作度和合作率

從表2可以看出，2005—2014年《學(xué)報(bào)》文獻(xiàn)合作度分別為2.51，2.57，2.57，2.61，3.05，2.86，2.88，2.96，2.89，2.75，文獻(xiàn)合作度基本呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，雖然合著率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但整體相對(duì)平均，說(shuō)明《學(xué)報(bào)》的科研合作在不斷加強(qiáng)，越來(lái)越多的科學(xué)研究論文以合著的形式出現(xiàn)。作者合作率和合作度的提高，充分反映了科研人員比較重視合作和交叉研究，研究的深度和廣度都有所增加。

3《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性分析

文中采用Ucinet軟件對(duì)構(gòu)建的《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)分別進(jìn)行密度分析、平均路徑長(zhǎng)度分析、中心性分析和凝聚子群分析。下面簡(jiǎn)要列出分析結(jié)果并對(duì)其進(jìn)行討論。

3.1　網(wǎng)絡(luò)密度分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)密度是指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各成員間的互動(dòng)頻率以及親密程度。研究認(rèn)為：網(wǎng)絡(luò)密度的大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)和信息的傳播與滲透，密度大的網(wǎng)絡(luò)，互動(dòng)性比較好，易于知識(shí)的分享和傳播[7]。文中分別計(jì)算了《學(xué)報(bào)》的“個(gè)體網(wǎng)”密度和“整體網(wǎng)”密度。

3.1.1個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度分析

個(gè)體網(wǎng)密度分析，即計(jì)算作者合作網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度。菜單路徑為：Network-Ego Network-Egonet basic measure.通過(guò)運(yùn)行Ucinet軟件，可以得到每位作者的個(gè)體網(wǎng)密度。作者個(gè)體網(wǎng)密度結(jié)果見(jiàn)表3.

表3　《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度(部分?jǐn)?shù)據(jù))

在表3中，“Size”代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“規(guī)模”；“Ties”代表連接總數(shù)，即個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成員之間的實(shí)際連接數(shù)；“Pairs”代表個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成員之間在理論上的最大連接數(shù)；“Density”代表個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的密度，即為“實(shí)際連接數(shù)”除以“理論上的最大連接數(shù)”。同時(shí)，個(gè)體網(wǎng)絡(luò)密度的數(shù)值波動(dòng)比較大，說(shuō)明雖然在網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置的作者能夠很好的發(fā)揮其影響力，但是個(gè)體的力量畢竟有限，《學(xué)報(bào)》的作者合作交流要想變得更為廣泛、密切，實(shí)現(xiàn)更有效的信息交流，還需要每位作者的共同努力。

3.1.2整體網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的連接數(shù)與理論上最多可能存在的連接數(shù)之比，是指作者之間聯(lián)系的緊密程度。通過(guò) Ucinet軟件對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密度分析，結(jié)果見(jiàn)表4.

表4　《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)密度

《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)的密度為0.029 2，標(biāo)準(zhǔn)差為0.384 8.網(wǎng)絡(luò)密度為0.029 2，說(shuō)明作者之間的緊密程度不高，連接比較稀疏，沒(méi)有形成一個(gè)緊密的科學(xué)合作交流模式，作者之間的合作意識(shí)有待提高，合作強(qiáng)度也需要加強(qiáng)；而標(biāo)準(zhǔn)差為0.384 8，即離散度不高，這說(shuō)明作者之間存在小團(tuán)體現(xiàn)象，也就是個(gè)別作者之間存在比較緊密的聯(lián)系，所以在《學(xué)報(bào)》整體網(wǎng)絡(luò)密度不高的情況下，仍然沒(méi)有導(dǎo)致作者合作度的離散[8]。

3.2　網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度分析

平均路徑長(zhǎng)度是描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的一個(gè)不可或缺的屬性。一般而言，對(duì)于路徑較大的網(wǎng)絡(luò)，信息傳播的速度比較慢，往往需要很長(zhǎng)時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)信息資源的共享；而對(duì)于路徑較小的網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)的連接與路徑較大的網(wǎng)絡(luò)相比要穩(wěn)定的多，信息在網(wǎng)絡(luò)中傳播速度也較快，能夠在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到信息資源共享。通過(guò) Ucinet軟件對(duì)平均路徑長(zhǎng)度進(jìn)行分析，得到的結(jié)果見(jiàn)表5.

表5　《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度

由表5可以看出，網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度為5.667，這個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明在《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)中，只需經(jīng)過(guò)6個(gè)人，網(wǎng)絡(luò)中任意兩位作者之間就能建立合作關(guān)系。一般而言，一個(gè)平均路徑長(zhǎng)度不超過(guò)10的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，即具有“小世界效應(yīng)”[9]。顯然，《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)具有顯著的“小世界效應(yīng)”。從表中還可以看出建立在距離基礎(chǔ)之上的凝聚力指數(shù)為0.136.凝聚力指數(shù)與網(wǎng)絡(luò)的凝聚力成正比，取值范圍為[0，1]，即凝聚力指數(shù)越大，意味著該網(wǎng)絡(luò)的凝聚力越大[10]。因此，可以判斷《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚力非常小。

3.3　中心性分析

中心性分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的熱點(diǎn)，也是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性研究的重點(diǎn)。個(gè)人或組織在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者說(shuō)居于怎樣的地位，都可以通過(guò)中心性來(lái)表達(dá)。文中主要從點(diǎn)度中心性和中間中心性對(duì)《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。

3.3.1點(diǎn)度中心性

在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)行動(dòng)者與很多其他行動(dòng)者之間存在直接聯(lián)系，那么該行動(dòng)者就居于中心地位，在該網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)力”。所以，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性就可以用網(wǎng)絡(luò)中與該點(diǎn)有直接聯(lián)系的點(diǎn)的數(shù)目來(lái)衡量。通過(guò) Ucinet軟件進(jìn)行點(diǎn)度中心性分析，表6列出了點(diǎn)度中心性排名前10的作者。

表6　《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心性

在表6中，Degree代表絕對(duì)點(diǎn)度中心性，NrmDegree代表相對(duì)點(diǎn)度中心性，點(diǎn)度中心性主要測(cè)量的是網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者自身的能力大小。其中點(diǎn)度中心性排名最高的作者是王曉剛，其絕對(duì)點(diǎn)度中心性是91，這說(shuō)明在《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)中該作者與其他91位作者有直接合作關(guān)系，在網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)利”，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要作用，能夠帶動(dòng)《學(xué)報(bào)》的知識(shí)傳播和交流合作。此外，根據(jù)普賴斯平方根定律，核心作者中最低產(chǎn)的作者發(fā)文數(shù)應(yīng)該等于核心作者中最高產(chǎn)作者發(fā)文數(shù)平方根的0.749倍[11]，通過(guò)計(jì)算得出《學(xué)報(bào)》核心作者達(dá)到了343位，而在這343位作者中，點(diǎn)度中心性大于等于5的作者有219位，占63.85%，大于等于30的作者數(shù)為19位，僅占5.55%.這從側(cè)面反映出《學(xué)報(bào)》作者之間存在著分水嶺，具有核心影響力的作者的人數(shù)不是特別多。

3.3.2中間中心性

中間中心性是一種控制力指數(shù)，主要研究的是一個(gè)行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中能在多大程度上控制其他行動(dòng)者之間的合作活動(dòng)。運(yùn)用Ucinet軟件進(jìn)行中間中心性分析，表7列出了中間中心性排名前10的作者。

表7　《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)中間

在表7中，Betweenness代表絕對(duì)中間中心性，nBetweenness代表相對(duì)中間中心性，與點(diǎn)度中心性不同的是中間中心性考量結(jié)點(diǎn)的控制力。從表7中可以看到常心坦、楊更社、王曉剛等作者中間中心性值較高，說(shuō)明這幾位作者在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所掌握的研究資源最豐富，其在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中起了一個(gè)重要的“中介”作用。并且通過(guò)上面的分析發(fā)現(xiàn)這幾位作者的點(diǎn)度中心性也較高，這就說(shuō)明其在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不僅直接和多位作者發(fā)生科學(xué)合作的關(guān)系，而且在很大程度上控制著其他作者之間的活動(dòng)，因而這些作者在《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)中處于非常重要的核心地位。

除此之外，在343位核心作者中，共有152位作者的中間中心性值為 0，占總?cè)藬?shù)的44.31%，這個(gè)數(shù)值非常高，說(shuō)明就《學(xué)報(bào)》的作者合作網(wǎng)絡(luò)而言，少數(shù)人掌握了大多數(shù)資源，而絕大部分的作者在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中幾乎是不具備控制任何資源的能力。在剩余的作者中，有39.36%的作者中間中心度小于1 000；相反地，有3位作者的中間中心性大于5 000，說(shuō)明其擁有相當(dāng)高的資源控制能力。顯然，在《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)中，資源控制能力的分布極其不平衡，較少的作者控制了大量資源，而大部分作者則缺乏控制資源的能力[12]。

3.4　凝聚子群分析

凝聚子群分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要方法，對(duì)了解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有重要意義。凝聚子群是指一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)中存在的子網(wǎng)絡(luò)，將子網(wǎng)絡(luò)從集群網(wǎng)絡(luò)中分離出來(lái)，能了解子網(wǎng)絡(luò)對(duì)集群網(wǎng)絡(luò)的影響，其研究的是行動(dòng)者之間關(guān)系的緊密程度。文中從K-核和凝聚子群密度進(jìn)行分析。

3.4.1K-核分析

K-核分析是一個(gè)建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群概念，在一個(gè)子圖中每個(gè)點(diǎn)都至少與其他k個(gè)點(diǎn)鄰接，即K-核中的所有點(diǎn)的度數(shù)至少為k，在具體的分析中可以通過(guò)調(diào)整k的大小形成不同的子群[13]。通過(guò)菜單路徑Network>Regions>K-core運(yùn)行Ucinet軟件，得到K-核分析的結(jié)果如圖1所示(部分)。

圖1　《學(xué)報(bào)》作者凝聚子群K-核測(cè)量結(jié)果(部分?jǐn)?shù)據(jù))Fig.1　Cohesive subgroup K-nuclearmeasurements in the Journal (Partial data)

由圖1可見(jiàn)，在作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，可以進(jìn)行6種分區(qū)，其度數(shù)分別為6，5，4，3，2，1.對(duì)于度數(shù)為6 (即6-核)來(lái)說(shuō)，它包含15位作者；度數(shù)為5的核(即5-核)中包含26位作者，度數(shù)為4的核(即4-核)中包含156位作者，其他的作者都集中在度數(shù)為3的核、度數(shù)為2的核或度數(shù)為1的核。說(shuō)明大部分的作者都集中在度數(shù)比較低的子群中，他們之間的聯(lián)系比較松散。從圖1中還可以看出6種K-核分區(qū)中包含的聚類數(shù)，6類分區(qū)包含的聚類數(shù)分別是60，123，203，263，331，336.每個(gè)分區(qū)的聚類數(shù)都非常多，說(shuō)明聚類規(guī)模小，意味著作者之間的合作僅限于小范圍內(nèi)，其中有些作者之間多次合作，勢(shì)必會(huì)形成小團(tuán)體，這種情況是不利于學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展的。

3.4.2凝聚子群密度分析

凝聚子群密度(External-Internal Index，簡(jiǎn)寫(xiě)為EI index)就是群體外的關(guān)系數(shù)量減去群體內(nèi)的關(guān)系數(shù)量，再除以總關(guān)系數(shù)。該指數(shù)的取值范圍為[-1，+1]。該值越向1靠近，表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之外，意味著派系林立的程度越大；該值越接近-1，表明子群體之間的關(guān)系(即外部關(guān)系)越少，關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之內(nèi)，意味著派系林立的程度越小。該值越接近0，表明關(guān)系越趨向于隨機(jī)分布，沒(méi)有出現(xiàn)派系林立的情形[14]。

圖2　《學(xué)報(bào)》凝聚子群密度測(cè)量結(jié)果Fig.2　Cohesive subgroup densitymeasurements in the Journal

從圖2可以看出，《學(xué)報(bào)》凝聚子群密度沒(méi)有明顯的凸顯出來(lái)，密度值為-0.298，更靠近0，表示各個(gè)子群內(nèi)部的作者之間關(guān)系趨于隨機(jī)分布，沒(méi)有出現(xiàn)林立的派系，說(shuō)明子群之間的信息交流不局限于自身，而是具有交叉廣泛的信息交流[15]。通過(guò)Ucinet軟件還可以得出置換檢驗(yàn)的結(jié)果，如圖3所示。

圖3　《學(xué)報(bào)》凝聚子群密度置換檢驗(yàn)結(jié)果Fig.3　Cohesive subgroup density permutationtest results in the Journal

第一列表達(dá)的是觀察值，緊接著的4列給出了來(lái)自重排檢驗(yàn)的最小值、均值、最大值和標(biāo)準(zhǔn)差。隨后給出隨機(jī)檢驗(yàn)獲得的值大于(或等于)以及小于等于觀察值的次數(shù)。這些值都用概率的形式表示，可用作顯著性水平p值。

4結(jié)論

通過(guò)運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，借助Ucinet軟件，對(duì)《西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)》從創(chuàng)刊至今發(fā)文作者合作的情況進(jìn)行了分析，得到以下結(jié)論

1)通過(guò)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析，《學(xué)報(bào)》在1981—2014年呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，總論文數(shù)的增長(zhǎng)和論文合著現(xiàn)象基本保持一致的步調(diào)，也就是說(shuō)《學(xué)報(bào)》研究成果增長(zhǎng)穩(wěn)定，主要源于作者之間科學(xué)合作的成果；

2)《學(xué)報(bào)》作者合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大，但整體連接非常稀疏，網(wǎng)絡(luò)整體密度不高，平均路徑長(zhǎng)度比較短。說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中可能存在很多聯(lián)系緊密的“小團(tuán)體”，在團(tuán)體內(nèi)部作者之間的聯(lián)系非常緊密，形成了良好的合作關(guān)系，但團(tuán)體之間的聯(lián)系非常松散，這可能也是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)整體密度不高的原因。因此，加強(qiáng)小團(tuán)體之間的合作是很有必要的；

3)中心性反映了作者在合作網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，本研究中點(diǎn)度中心性和中間中心性較大的作者大多為西安科技大學(xué)知名的教授。同時(shí)，中間中心性較高的作者很少，說(shuō)明大多數(shù)作者并不具有控制資源的能力，只有很少的作者具有比較高的控制資源的能力；

4)凝聚子群分析結(jié)果表明凝聚子群的規(guī)模較小，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中作者的合作范圍并不是很廣，大部分作者只和少數(shù)作者有合作關(guān)系。同時(shí)凝聚子群的密度更接近于0，表示各個(gè)子群內(nèi)部的作者之間關(guān)系趨于隨機(jī)分布，沒(méi)有出現(xiàn)林立的派系，說(shuō)明子群之間的信息交流不局限于自身，而是具有交叉廣泛的信息交流。

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Co-authors relationship in Journal of Xi’an University of Science and Technology from 1981 to 2014

LI Hong-xia，ZHAO Long-zhao

(CollegeofManagement,Xi’anUniversityofScienceandTechnology,Xi’an710054,China)

Abstract：In order to understand the cooperative relations of authors in Journal of Xi’an University of Science And Technology，this paper uses the software Ucinet which combined with social network analysis methods to analyze its issued author’s relationship based on the CAJD database in the journal during 1981 to 2014 as the basic data.The analysis contains two parts.First，the scale and intensity of the author’s cooperation on the Journal are revealed through the analysis of cooperative degree and rate.Second，the features and patterns of the Journal are studied through the visual analysis of network structure.The results are：the cooperative network on the Journal is large，but the overall connection and the network density is sparse，the average path length is shorter.The larger centrality of authors of Xi’an University of Science And Technology are professor with high visibility，only a few of the authors has a relatively high ability to control resources.There were no obvious factions because of the smaller size of condensing subgroup，which density is relatively significant.Through the study we reveal the cooperative relations of authors in Journal of Xi’an University of Science And Technology in order to promote the exchange of knowledge and academic development.

Key words：Journal of Xi’an University of Science and Technology；social network analysis;co-authors;partnership

中圖分類號(hào)：X 910

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

通訊作者：李紅霞(1965-)，女，河北遵化人，教授，博士生導(dǎo)師，E-mail：406144519@qq.com

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71271169，71273208)

收稿日期：*2015-11-22責(zé)任編輯：李克永

文章編號(hào)：1672-9315(2016)01-0144-07

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2016.0125