分析計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用

閆 龍張 迪

（作者單位：1.巴彥淖爾市微波總站；2.巴彥淖爾廣播電視臺 ）

分析計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用

閆 龍1張 迪2

（作者單位：1.巴彥淖爾市微波總站；2.巴彥淖爾廣播電視臺 ）

隨著社會的全面發(fā)展，計算數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。計算數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用不僅能提升圖像處理的效率，還能使得計算機數(shù)字技術(shù)更加成熟。本文主要針對計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用進行分析。

計算機；數(shù)字圖像；處理應(yīng)用

在進行計算機數(shù)字圖像的處理過程中，常常需要結(jié)合多方面的因素對其圖像進行綜合性的處理。尤其是對于圖形的模糊處理，其需要采用不同的方式對像位結(jié)構(gòu)體系進行調(diào)整。一般情況下，其需要利用圖像檢索技術(shù)讓圖像得到更加科學合理的處理。最終讓計算機處理技術(shù)得到全方位的應(yīng)用。

1 計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用概況

1.1 計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用的意義

應(yīng)用計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)能讓圖像更清楚，能讓調(diào)色板的色調(diào)更加符合其整體的圖像要求，其字節(jié)也能通過計算機的智能化處理達到最佳的水平。[1]。首先，需要利用Photoshop軟件進行圖像的初步剪輯。其次，采用計算機的圖像分析技術(shù)對像位點進行全面性計算，得到準確的圖像處理參數(shù)。計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)的整體應(yīng)用相當廣泛。計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用具有深遠的意義。

1.2 計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用的內(nèi)容

在進行計算機數(shù)字圖像的整體處理過程中，首先需要利用光學技術(shù)對其整體的圖像進行初步的模擬，然后利用計算機的圖像識別功能讓圖像的整體處理更加清晰。此外，要結(jié)合計算機的微圖像處理技術(shù)，對一些肉眼難以發(fā)現(xiàn)的問題采用計算機進行全面性的檢索，從而讓數(shù)字圖像的處理更為靈活多變。在進行圖像的初步處理后，需要結(jié)合實際情況對其計算機數(shù)字系統(tǒng)進行初步更新。然后確定特定的算法，讓圖像信息得到初步的顯化。最終讓計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用的內(nèi)容得到全面的豐富。

2 計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用方法

在對圖像進行處理時，要分別處理RGB三種分量，實際上并不能通過RGB反映出圖像的基本形態(tài)特征，只能從最基本的光學原理上對顏色進行調(diào)配，可以將灰度圖像的表示形式分為2種，即不用調(diào)色板和用調(diào)色板，不用調(diào)色板的位圖圖像，像素長度為24位，可以用3個字節(jié)來表示每個像素的紅、綠、藍分量，由于每個像素都需要進行3次賦值運算，每種分量都等于其灰度值，所以運算速度比較慢：在調(diào)色板中對調(diào)色板進行運用時調(diào)，應(yīng)該包含256種顏色，對于每種顏色的紅、綠、藍應(yīng)該保證分量相等，可以將灰度圖分為256個灰度級別，除了純黑和純白這兩個顏色，其他顏色都是介于黑與白之間，此時的位圖像素長度只有8位，只是白和黑所占的比例不同而已，運用1個字節(jié)就能夠表示其顏色在調(diào)色板中位于的索引值，對于每個像素只需要進行1次賦值運算即可，這樣能夠節(jié)省大量的時間，突出速度優(yōu)勢，所以，通?？梢詫D像弄成8位的灰度值圖像進行處理。

3 計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用中的方案設(shè)計

在進行計算機圖像處理的過程中，通常需要結(jié)合多方面的因素對方案進行綜合設(shè)計，從使讓計算機數(shù)字圖像處理更加科學合理。通常情況下，會以平均值法、分量法及最大值法進行綜合性的設(shè)計，最終達到理想的圖像處理效果[2]。

3.1 平均值法

分別求出每個像素點對應(yīng)的R、G、B三個分量亮度的平均值，然后可以將彩色圖像中的平均值賦予到紅、綠、藍三個分量，這樣能夠得到一個灰度圖，相當于取紅、綠、藍中三個分量的權(quán)值，這樣在減少運算量的同時，還能將浮點運算轉(zhuǎn)化成整數(shù)運算。

3.2 分量法

紅、綠、藍三個灰度圖像的灰度值可以由彩色圖像中的R、G、B三分量的亮度確定，根據(jù)實際需要選擇一種灰度圖像，如在對紅色分量進行考慮時，可以將灰度圖像公式中紅色分量的權(quán)值當作1，將藍色與綠色分量的權(quán)值當作0，其他分量也是如此。

3.3 最大值法

將彩色圖像中的R、G、B三分量亮度的最大值作為灰度圖的灰度值，這樣能夠保證顏色的紅綠藍三個分量值相等且為最大值[3]。最大值法的權(quán)值在變化過程中不固定，速度較快。但其能夠讓計算機處理圖像的兼容性變大，最終讓圖像更清晰。

4 結(jié)語

分析計算機數(shù)字圖像處理應(yīng)用不僅能使圖像更清晰，還能采用多種不同的方式讓圖像分量得到綜合處理，讓計算機圖像體系得到整體的優(yōu)化。此外，要做好圖像處理的方案設(shè)計，讓各種圖像處理方法與計算機技術(shù)相互結(jié)合，最終達到理想的圖像處理效果。

[1]張茗屋,陳勝.數(shù)字圖像處理中的偏微分方程去噪模型的研究[J].信息技術(shù),2016(11).

[2]王冉,趙錫源.數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J].中小企業(yè)管理與科技,2016(3).

[3]朱莉玲.數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用研究[J].信息系統(tǒng)工程,2016(4).