中國(guó)職業(yè)聲望的影響因素研究
——基于2010年CFPS數(shù)據(jù)的分析

◎宋爽

中國(guó)職業(yè)聲望的影響因素研究
——基于2010年CFPS數(shù)據(jù)的分析

◎宋爽

在中國(guó)，權(quán)威、教育、收入依然是影響職業(yè)聲望的三大因素。其中，權(quán)威對(duì)職業(yè)聲望的影響最大，教育次之，收入最小。本文將每日工作時(shí)長(zhǎng)作為衡量權(quán)威的要素。有管理職務(wù)的職業(yè)聲望高，日工作時(shí)間越長(zhǎng)職業(yè)聲望越低。

在我國(guó)的職業(yè)聲望研究中，學(xué)者們運(yùn)用不同的研究模型和調(diào)查數(shù)據(jù)，得出大致類(lèi)似的結(jié)論，代表性的學(xué)者有陸學(xué)藝、李強(qiáng)、李春玲等，他們認(rèn)為，影響中國(guó)職業(yè)聲望的主要因素是權(quán)威、收入和教育。其中，權(quán)威是影響力最大的因子，其次是教育，再次是收入。本文則延續(xù)前人的研究，運(yùn)用多元回歸模型對(duì)影響職業(yè)聲望的因子展開(kāi)定量分析。本文采用的數(shù)據(jù)來(lái)自2010年CFPS調(diào)查問(wèn)卷。根據(jù)前人的經(jīng)驗(yàn)，擇取職業(yè)聲望分?jǐn)?shù)、教育、收入、每日工作時(shí)長(zhǎng)等4個(gè)主要變量進(jìn)行分析。

提出假設(shè)

本文提出的總體假設(shè)是：教育、收入、每日工作時(shí)長(zhǎng)對(duì)職業(yè)聲望有影響。

假設(shè)1：受教育程度越高，職業(yè)聲望越高。

假設(shè)2：收入越高，職業(yè)聲望越高。

假設(shè)3：每日工作時(shí)間越長(zhǎng)，職業(yè)聲望越低。

數(shù)據(jù)解釋和統(tǒng)計(jì)模型

本文的分析數(shù)據(jù)取自2010年CPFS調(diào)查，總數(shù)N=33600，運(yùn)用STATA12.0處理，剔除無(wú)效值后，觀察值數(shù)量N=386?；谘芯恐黝}是職業(yè)聲望的影響因素，根據(jù)前人研究的經(jīng)驗(yàn)，我擇取問(wèn)卷中的四個(gè)變量——教育、收入、每日工作時(shí)長(zhǎng)、職業(yè)聲望分?jǐn)?shù)展開(kāi)分析，這四個(gè)變量分別對(duì)應(yīng)了理論上的教育、收入、權(quán)威和職業(yè)聲望四個(gè)概念。

自變量：edu——受教育年限，0年至22年。問(wèn)卷中關(guān)于受教育程度的變量有四個(gè)，選擇edu是因?yàn)?，?）由數(shù)字表示受教育程度方便計(jì)算，（2）分類(lèi)介于粗略與細(xì)致之間，不粗略也不繁瑣。

income——收入。問(wèn)卷中關(guān)于收入的變量也有不少，如上個(gè)月收入、工資收入、其他各類(lèi)收入、退休前收入等，選擇問(wèn)卷末尾的income變量，方便運(yùn)算，數(shù)字也相對(duì)集中。原始數(shù)據(jù)中，income變量的分布極不均衡，為了方便分析，將income變量取對(duì)數(shù)，使其基本滿足正態(tài)分布。

qg403——每日工作時(shí)長(zhǎng)。我用工作時(shí)間的長(zhǎng)短來(lái)定義權(quán)威的內(nèi)涵，我認(rèn)為，在真空狀態(tài)下，以8小時(shí)為界限，每日工作時(shí)間小于等于8小時(shí)的，其職業(yè)聲望較高，多于8小時(shí)的，職業(yè)聲望則較低。因此，我將qg403轉(zhuǎn)換為兩個(gè)虛擬變量：每日工作八小時(shí)以下、每日工作八小時(shí)以上。不過(guò)，這種定義和分類(lèi)存在很大弊端，因?yàn)槁殬I(yè)聲望的高低絕不可能僅僅從工作時(shí)長(zhǎng)上做簡(jiǎn)單的判斷，比如國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、企業(yè)總裁等人群的職業(yè)聲望很高，但他們也是夜以繼日地工作，難得放松和休息。本文就暫且這樣處理了。

因變量。qg701_siops——職業(yè)聲望分?jǐn)?shù)。問(wèn)卷要求被訪者對(duì)幾類(lèi)職業(yè)進(jìn)行打分，最低13分，最高78分。

統(tǒng)計(jì)模型。本文運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)模型是多元回歸，統(tǒng)計(jì)公式如下：

Y=B 2+A 1＊X 1+A 2＊X 2+……+An＊XnXm

分析結(jié)果

多元回歸

M o d e l 1中，僅放入教育變量，R～squared=0.130，P＞F=0，相關(guān)性顯著，系數(shù)為2.774。可知，教育與職業(yè)聲望呈正相關(guān)，受教育程度越高，職業(yè)聲望越高，證實(shí)了假設(shè)1。Model2中，僅放入收入一個(gè)變量，R～squared=0.052，P＞F=0，相關(guān)性顯著，系數(shù)為2.761?？芍?，收入也與職業(yè)聲望呈正相關(guān)，收入越高，職業(yè)聲望越高，證實(shí)了假設(shè)1。不過(guò)，收入對(duì)職業(yè)聲望的影響力略小于教育。Model3中，僅放入每日工作八小時(shí)以上的變量，R～squared=0.149， P＞F=0.017，相關(guān)性顯著，相關(guān)系數(shù)是～2.574。可以推斷，每日工作時(shí)間超過(guò)8小時(shí)的工作，其職業(yè)聲望較低，部分驗(yàn)證了假設(shè)3 。繼續(xù)看Model4，在Model4中，僅放入每日工作八小時(shí)以下的變量，R～squared=0.299，P＞F=0.0045，相關(guān)性顯著，相關(guān)系數(shù)是3.050。可以推斷，每日工作時(shí)間低于8小時(shí)的工作，其職業(yè)聲望較高，再配以Model3的結(jié)果，可以證實(shí)假設(shè)3 。

Model5中，加入教育、收入、每日工作八小時(shí)以下三個(gè)變量，R～squared=0.152，P＞F=0.000，相關(guān)性顯著，教育的相關(guān)系數(shù)是2.487，收入的相關(guān)系數(shù)是1.413，每日工作八小時(shí)以下的系數(shù)是1.095 ?？梢酝蒲莩龉剑涸诿咳展ぷ鲿r(shí)長(zhǎng)小于八小時(shí)的情況下，Y1=17.257+2.487＊教育+1.413＊收入+1.095＊工作時(shí)長(zhǎng)。

Model5中，加入教育、收入、每日工作八小時(shí)以上三個(gè)變量，R～squared=0.149，P＞F=0.000，相關(guān)性顯著，教育的相關(guān)系數(shù)是2.523，收入的相關(guān)系數(shù)是1.469，每日工作八小時(shí)以上的系數(shù)是～0.376?？梢酝蒲莩龉剑涸诿咳展ぷ鲿r(shí)長(zhǎng)大于八小時(shí)的情況下，Y2=17.330+2.523＊教育+1.469＊收入～0.376＊工作時(shí)長(zhǎng)。

由Model1至 Model6的結(jié)果可初步判斷，教育、收入、每日工作時(shí)長(zhǎng)對(duì)職業(yè)聲望具有影響力。具體來(lái)看，教育、收入、每日工作時(shí)長(zhǎng)八小時(shí)以下與職業(yè)聲望呈正相關(guān)，每日工作時(shí)長(zhǎng)八小時(shí)以上則與職業(yè)聲望呈反相關(guān)。我將每日工作時(shí)長(zhǎng)定義為權(quán)威的內(nèi)涵之一，認(rèn)為工作時(shí)長(zhǎng)較短的工作，擁有較高權(quán)威，因而也有較高的職業(yè)聲望；相反，一份工作時(shí)長(zhǎng)較長(zhǎng)的工作，權(quán)威較低，因而職業(yè)聲望也低一些。

另外，在Model1、Model2和Model4中，對(duì)比教育和收入對(duì)職業(yè)聲望的影響力，教育的相關(guān)系數(shù)普遍大于收入的相關(guān)系數(shù)，而權(quán)威的相關(guān)系數(shù)又大于教育。因此，從權(quán)威、收入、教育對(duì)職業(yè)聲望的影響排序來(lái)看，權(quán)威＞教育＞收入，這一結(jié)論與陸學(xué)藝、李春玲、李強(qiáng)等人的研究結(jié)論基本契合。但是在Model5和Model6中，相關(guān)系數(shù)的排序則是教育＞收入＞權(quán)威，控制教育和收入變量，削弱了權(quán)威的影響力。

Model7和Model8是標(biāo)準(zhǔn)化了的結(jié)果，所得系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。可得出如下方程：

在每日工作時(shí)長(zhǎng)大于八小時(shí)的情況下，Y3=0.325＊教育+0.122＊收入～0.018＊工作時(shí)長(zhǎng)；

在每日工作時(shí)長(zhǎng)小于八小時(shí)的情況下，Y4=0.321＊教育+0.118＊收入+0.051＊工作時(shí)長(zhǎng)。

皮爾遜相關(guān)

從表2看出，各因素之間具備相關(guān)性，其中，教育、收入、8小時(shí)以下與職業(yè)聲望呈正相關(guān)，8小時(shí)以上與職業(yè)聲望呈反相關(guān)。

表3呈現(xiàn)的是成對(duì)相關(guān)，在a=0.05的水平上顯著相關(guān)的系數(shù)后面用＊表示。表3的結(jié)果雖然在系數(shù)上發(fā)生調(diào)整，但是依然可以從具有顯著性的系數(shù)中看出，教育、收入、8小時(shí)以下與職業(yè)聲望呈正相關(guān)，8小時(shí)以上與職業(yè)聲望呈反相關(guān)。

散點(diǎn)圖

從圖1看出，教育與職業(yè)聲望的擬合直線呈左下——右上分布，故而判定教育與職業(yè)聲望呈正相關(guān)關(guān)系。圖1中，各點(diǎn)呈階段式均勻分布，這與源數(shù)據(jù)的分類(lèi)有一定關(guān)系，大部分點(diǎn)集中在擬合直線附近，少部分異常值距離直線較遠(yuǎn)，可以判定，教育與職業(yè)聲望的相關(guān)性較為顯著。

從圖2看出，收入與職業(yè)聲望的擬合直線也呈左下——右上分布，不過(guò)擬合直線較短，扔可判定收入與職業(yè)聲望呈正相關(guān)關(guān)系。圖2中的各點(diǎn)的分布較為集中，大部分點(diǎn)集中在擬合直線周?chē)?，出現(xiàn)少部分異常值。因而可以判定，收入與職業(yè)聲望的相關(guān)性也較為顯著。

從圖3看出，每日工作8小時(shí)以上與職業(yè)聲望的擬合直線呈左上——右下分布，可判定每日工作8小時(shí)以上與職業(yè)聲望呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。圖3中的各點(diǎn)的分布集中于擬合直線的兩端，部分點(diǎn)集中在擬合直線周?chē)?，也有部分異常值出現(xiàn)。因而可以判定，雖然每日工作8小時(shí)以上與職業(yè)聲望呈反相關(guān)，但相關(guān)性并不十分顯著。

圖4的情況與圖3類(lèi)似。圖4顯示，每日工作8小時(shí)以下與職業(yè)聲望的擬合直線呈左下——右上分布，可判定每日工作8小時(shí)以下與職業(yè)聲望呈正相關(guān)關(guān)系。圖4中的各點(diǎn)的分布也集中于擬合直線的兩端，部分點(diǎn)集中在擬合直線周?chē)?，也有部分異常值出現(xiàn)。因而可以判定，雖然每日工作8小時(shí)以下與職業(yè)聲望呈正相關(guān)，但相關(guān)性并不顯著。

圖5顯示的是以四個(gè)自變量為橫坐標(biāo)，以因變量為縱坐標(biāo)描繪的殘差圖。圖中顯示，各個(gè)點(diǎn)圍繞殘差等于0的直線上下隨機(jī)散布，且較為集中，說(shuō)明回歸直線對(duì)原觀測(cè)值的擬合情況良好。當(dāng)然，也存在一些異常值，不過(guò)數(shù)量不大。

圖6是散點(diǎn)圖矩陣，顯示的相關(guān)關(guān)系結(jié)果與上述圖1至圖4大體一致，在此不贅述。

在中國(guó)，權(quán)威、教育、收入依然是影響職業(yè)聲望的三大因素。其中，權(quán)威對(duì)職業(yè)聲望的影響最大，教育次之，收入最小。本文將每日工作時(shí)長(zhǎng)作為衡量權(quán)威的要素。有管理職務(wù)的職業(yè)聲望高，日工作時(shí)間越長(zhǎng)職業(yè)聲望越低。此次分析得出的結(jié)論與文獻(xiàn)回顧中國(guó)內(nèi)學(xué)者得出的結(jié)論基本一致。可以推斷出，在不同時(shí)間所做的關(guān)于職業(yè)聲望的調(diào)查，其背后的影響因素存在驚人的一致性。在中國(guó)，權(quán)威、權(quán)力占據(jù)舉足輕重的地位，這與中國(guó)“官本位”的傳統(tǒng)有著密不可分的關(guān)系。

（作者單位：中共遼寧省委黨校文史教研部）