• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法概述以及部分分類算法的R實現(xiàn)

    2016-02-26 00:04:40張帥
    西部皮革 2016年18期
    關(guān)鍵詞:決策樹機器預(yù)測

    張帥

    (天津財經(jīng)大學(xué),天津 300222)

    ?

    統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法概述以及部分分類算法的R實現(xiàn)

    張帥

    (天津財經(jīng)大學(xué),天津 300222)

    首先本文簡單地概述了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的一些基本理論,然后對于統(tǒng)計學(xué)習(xí)中一些常見的方法我們探索性地使用了R軟件來進行了實現(xiàn),統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法是我們在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門知識,比起其它的機器學(xué)習(xí)方面的書籍和理論,這是更適合初學(xué)者的,統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要的分支,它是計算機基于數(shù)據(jù)構(gòu)建概率統(tǒng)計模型并用統(tǒng)計模型進行預(yù)測分析的學(xué)科。我們用統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法進行預(yù)測分析。書中主要提到了各種不同的分類算法,包括感知機,決策樹,樸素貝葉斯,k近鄰等,本文對統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法的基本內(nèi)容進行了概述,并對部分分類算法作了簡單介紹和R軟件的實現(xiàn)。

    統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法;分類算法;R實現(xiàn)

    對象:統(tǒng)計學(xué)習(xí)的對象是數(shù)據(jù)。我們從數(shù)據(jù)中提取特征,抽象出數(shù)據(jù)的模型,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識,利用得到的知識對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測、分析。這就是我們的機器學(xué)習(xí)算法經(jīng)常做的事。然而這一切是有一個前提的,數(shù)據(jù)中存在一定的統(tǒng)計規(guī)律性。這是我們進行機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的先決條件。倘若數(shù)據(jù)中不存在規(guī)律性,那我們就沒有挖掘、學(xué)習(xí)的必要。當然這個所謂的規(guī)律也有一個特點——我們知道它存在但是很難準確描述或者根本沒法描述出它到底是什么樣的。我們只能用模型來近似表達它。當然這就會牽扯到一些概率統(tǒng)計方面的知識,所以我們在學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法是需要具備一定的概率知識。

    方法:這里所說的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法,不單單指某一個模型、某一個學(xué)習(xí)算法。這里的方法指的是一個機器學(xué)習(xí)解決方法。統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等類型。主要的兩類是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。我們在統(tǒng)計學(xué)習(xí)中討論的主要都是監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題。監(jiān)督學(xué)習(xí)是統(tǒng)計學(xué)習(xí)極其重要的分支,也是統(tǒng)計學(xué)習(xí)中內(nèi)容最豐富、應(yīng)用最廣泛的部分。

    下面給出一些定義:

    * 假設(shè)要學(xué)習(xí)的模型為某個函數(shù)空間,將這個空間稱為假設(shè)空間

    * 我們應(yīng)用某個準則,從假設(shè)空間中選取一個最優(yōu)的函數(shù) f(x) 作為模型(最優(yōu)的函數(shù)意味著在給定的準則下有最優(yōu)的結(jié)果)

    實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法的步驟:

    * 得到數(shù)據(jù)集,并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理

    * 確定假設(shè)空間,即確定模型的集合

    * 確定模型選擇的準則,即確定模型選擇的策略

    * 確定、實現(xiàn)模型最優(yōu)解的求解方法,即確定求解模型的算法

    * 得到最優(yōu)模型

    * 用得到的模型進行預(yù)測、分析,并評估模型

    * 輸入空間:輸入空間是指我們的輸入數(shù)據(jù)的空間,它應(yīng)當包含所有可能出現(xiàn)的輸入數(shù)據(jù)(即使在你暫時給定的輸入數(shù)據(jù)中有些值還沒有出現(xiàn))。我們把一條輸入數(shù)據(jù)稱為一個樣本或?qū)嵗?,通常我們用x來表示輸入數(shù)據(jù)。此處x是一個n維向量。

    * 輸出空間:輸出空間取決于預(yù)測任務(wù)。若是分類問題,往往輸出空間是一個離散值的集合,特別的,如果是二分類問題,我們通常有{+1,-1}集合和{1,0}集合。選取其中的哪種視具體情況而定,在實際意義上來說這兩者沒區(qū)別。如果是回歸問題,輸出空間往往是R,即一個實數(shù)空間。對于生成模型,則要復(fù)雜一些,例如決策樹,輸出的就是一棵樹。

    * 假設(shè)空間:這個前面有提到,指的是模型的空間?;蛘吒鼜V泛一點的,我們說是從輸入空間到輸出空間的映射的空間。

    三要素

    對于統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法李航先生有個很精煉的描述:

    統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法=模型+策略+算法

    模型:模型是一個抽象概念,同時它又是事物的抽象表示。當然這是比較具體的模型。它是對實物的簡化、縮小化。但是我們說的模型,是對事物本身和事物之間的聯(lián)系的一個描述。通常我們在統(tǒng)計學(xué)習(xí)中所說的模型指的是一個函數(shù)或者是一組函數(shù),以及各種各樣的相關(guān)信息。這些都是數(shù)學(xué)模型。模型描述的是輸入空間到輸出空間的映射。而且模型基本都是有參數(shù)的,拿一個我們最熟悉的模型來說:y=x。它的原型是y=kx+b,它的參數(shù)是:k和b。

    我們所謂的學(xué)習(xí),說是學(xué)習(xí)模型,其實真正學(xué)習(xí)的是學(xué)習(xí)模型參數(shù)。在我們通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到一個假設(shè)空間后,通過訓(xùn)練規(guī)則確定了模型參數(shù),也就確定了一個唯一的最優(yōu)模型。在統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法中,模型分為兩類。一種是概率模型,通常由條件概率表示。一種是決策模型,它是非概率模型。

    算法:在統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法中,我們可以看到,在我們通過思路構(gòu)建出模型,在用我們的策略——求出經(jīng)驗損失后,我們需要去優(yōu)化我們的經(jīng)驗損失函數(shù)。即使得經(jīng)驗損失函數(shù)最小化,來逐步降低我們的訓(xùn)練誤差,使模型逐步逼近真實模型。通常我們在得到期望損失的時候,都會提出一個最優(yōu)化目標,我們的優(yōu)化目標就是最優(yōu)化期望損失。接下來要做的就是求解這個最優(yōu)化問題(在推導(dǎo)過程中一般都會用到最優(yōu)化理論的知識)。很多情況下,我們的問題并沒有解析解。我們無法通過直接解析問題得到一個解的表達式。這時候我們的算法就該幫助我們求解問題。由于計算機的特性——計算速度快、可以并行計算。為了充分發(fā)揮我們計算機的長處,我們的算法通常都具有迭代若干次這一特點。

    下面我們介紹一下機器學(xué)習(xí)里面一種簡單并且廣泛使用的分類技術(shù):

    決策樹

    機器學(xué)習(xí)中,決策樹是一個預(yù)測模型;他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個節(jié)點表示某個對象,而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值,而每個葉結(jié)點則對應(yīng)從根節(jié)點到該葉節(jié)點所經(jīng)歷的路徑所表示的對象的值。決策樹僅有單一輸出,若欲有復(fù)數(shù)輸出,可以建立獨立的決策樹以處理不同輸出。

    我們用R中比較經(jīng)典的數(shù)據(jù)集iris來建立一個決策樹,對于iris這里就不做過多介紹了。

    首先我們需要調(diào)用party包中的ctree( )函數(shù),并且將iris數(shù)據(jù)集分為兩部分,70%用于訓(xùn)練,30%用于預(yù)測

    代碼如下:

    >set.seed(1,2,3,4)

    ind<-sample(2,nrow(iris),replace=TRUE,prob=c(0.7,0.3))

    traindata<-iris[ind==1,]

    testdata<-iris[ind==2,]

    2加載party包來建立一個決策樹,并進行預(yù)測。

    代碼如下:

    myformula<-Species~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width

    iris_tree<-ctree(myformula,data=traindata)

    table(predict(iris_tree),traindata$Species)

    3下一步打印決策樹

    代碼如下:

    print(iris_tree)

    plot(iris_tree)

    plot(iris_tree,type=“simple”)

    這兩個plot函數(shù)代表分別畫出兩種不一樣的圖

    (3)加強風險規(guī)范管理。強化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,推進財產(chǎn)行為稅風險管理,加強信息比對,完善各稅種風險特征庫、管理模型和指標體系,建立財產(chǎn)行為稅風險管理機制,不斷提高風險管理的規(guī)范化水平。

    4在測試集上測試決策樹

    代碼如下:

    testpred<-predict(iris_tree,newdata=testdata)

    table(testpred,testdata$Species)

    隨機森林

    隨機森林,指的是利用多棵樹對樣本進行訓(xùn)練并預(yù)測的一種分類器。該分類器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出。簡單來說,隨機森林就是由多棵CART構(gòu)成的。對于每棵樹,它們使用的訓(xùn)練集是從總的訓(xùn)練集中有放回采樣出來的,這意味著,總的訓(xùn)練集中的有些樣本可能多次出現(xiàn)在一棵樹的訓(xùn)練集中,也可能從未出現(xiàn)在一棵樹的訓(xùn)練集中。在訓(xùn)練每棵樹的節(jié)點時,使用的特征是從所有特征中按照一定比例隨機地無放回的抽取的。

    我們?nèi)匀皇褂螟S尾花數(shù)據(jù)集iris,并調(diào)用R中的randomForest()包

    代碼如下:

    ind<-sample(2,nrow(iris),prob=c(0.7,0.3),replace=TRUE)

    trainData<-iris[ind==1,]

    testData<-iris[ind==2,]

    library(randomForest)

    fit<-randomForest(Species~.,data=trainData,ntree=100,proximate=TRUE)

    table(predict(fit),trainData$Species)

    最后在測試集上進行測試

    IrisPred<-predict(fit,newdata=testData)

    table(IrisPred,testData$Species)

    繪制每一個觀測值被判斷正確的概率

    plot(margin(fit,testData$Species))

    [1]毛國君等編著.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].清華大學(xué)出版社,2005.

    [2]李志強,宋曉兵.小樣本統(tǒng)計決策理論,統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論[J].統(tǒng)計教育,2005(08).

    [3]Michael Steinbach.Introduction to Data Mining.

    張帥(1991-),男,漢族,山東濟南人,統(tǒng)計學(xué)碩士,天津財經(jīng)大學(xué)研究生院統(tǒng)計學(xué)專業(yè),研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計。

    C31

    A

    1671-1602(2016)18-0202-02

    猜你喜歡
    決策樹機器預(yù)測
    無可預(yù)測
    黃河之聲(2022年10期)2022-09-27 13:59:46
    機器狗
    選修2-2期中考試預(yù)測卷(A卷)
    選修2-2期中考試預(yù)測卷(B卷)
    機器狗
    一種針對不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹算法
    決策樹和隨機森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    未來機器城
    電影(2018年8期)2018-09-21 08:00:06
    不必預(yù)測未來,只需把握現(xiàn)在
    基于決策樹的出租車乘客出行目的識別
    亚洲成人中文字幕在线播放| 久久这里有精品视频免费| av国产久精品久网站免费入址| 免费电影在线观看免费观看| 精品人妻偷拍中文字幕| a级一级毛片免费在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产精品无大码| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产人妻一区二区三区在| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲精品视频女| h日本视频在线播放| 成人综合一区亚洲| 一级黄片播放器| 国产精品久久久久久av不卡| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲精品,欧美精品| 国产黄色免费在线视频| 成人亚洲欧美一区二区av| 一级爰片在线观看| 深夜a级毛片| 制服丝袜香蕉在线| 免费看光身美女| 99久久精品一区二区三区| 久久久久久久国产电影| 免费在线观看成人毛片| 婷婷色综合www| 午夜福利视频1000在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 国产精品一及| 亚洲成人精品中文字幕电影| 成人亚洲精品一区在线观看 | 亚洲av福利一区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 熟女电影av网| 韩国高清视频一区二区三区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 国产高清不卡午夜福利| 黄色视频在线播放观看不卡| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲av不卡在线观看| av又黄又爽大尺度在线免费看| 搞女人的毛片| 插阴视频在线观看视频| 国产精品偷伦视频观看了| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 亚洲图色成人| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品久久久久久久末码| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| av在线观看视频网站免费| 一个人看的www免费观看视频| 又爽又黄a免费视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 亚洲最大成人手机在线| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲欧洲日产国产| 国产精品av视频在线免费观看| 男的添女的下面高潮视频| 看十八女毛片水多多多| 麻豆成人av视频| 久久久精品免费免费高清| 国产综合懂色| 国产精品蜜桃在线观看| 久久久色成人| 丝袜美腿在线中文| 综合色av麻豆| av免费在线看不卡| 精品久久久久久电影网| 国产亚洲5aaaaa淫片| 99久久九九国产精品国产免费| 可以在线观看毛片的网站| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 韩国av在线不卡| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲最大成人手机在线| 插阴视频在线观看视频| av卡一久久| 超碰av人人做人人爽久久| 午夜激情久久久久久久| 搡女人真爽免费视频火全软件| 男女啪啪激烈高潮av片| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 九九爱精品视频在线观看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| av国产久精品久网站免费入址| 日韩成人av中文字幕在线观看| 中国国产av一级| 一级片'在线观看视频| 国产男女内射视频| 亚洲国产欧美在线一区| 久久99热这里只有精品18| 日本色播在线视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 免费高清在线观看视频在线观看| 两个人的视频大全免费| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲va在线va天堂va国产| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 有码 亚洲区| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 毛片一级片免费看久久久久| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 美女国产视频在线观看| 日韩av免费高清视频| 丰满乱子伦码专区| 日韩av免费高清视频| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产男人的电影天堂91| 亚洲自偷自拍三级| 日韩三级伦理在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 亚洲精品视频女| 日韩一本色道免费dvd| 我的老师免费观看完整版| 久久久久久久久久人人人人人人| www.av在线官网国产| 高清视频免费观看一区二区| 国产又色又爽无遮挡免| 欧美变态另类bdsm刘玥| 波多野结衣巨乳人妻| 一级毛片aaaaaa免费看小| 国产免费又黄又爽又色| 国产一区有黄有色的免费视频| 日日啪夜夜爽| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲国产精品国产精品| av黄色大香蕉| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲av不卡在线观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 嘟嘟电影网在线观看| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 美女高潮的动态| 成人二区视频| 成年免费大片在线观看| 熟女人妻精品中文字幕| 免费黄色在线免费观看| 免费黄色在线免费观看| 久久99热6这里只有精品| 青春草国产在线视频| 久久久久性生活片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 最近的中文字幕免费完整| 午夜激情福利司机影院| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 成人黄色视频免费在线看| 日韩伦理黄色片| 日本午夜av视频| 亚洲伊人久久精品综合| 久久久久精品久久久久真实原创| 99热网站在线观看| 有码 亚洲区| 久久久久久久精品精品| 六月丁香七月| 国产成人a∨麻豆精品| 日韩免费高清中文字幕av| 51国产日韩欧美| 国产 精品1| 一级黄片播放器| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久久久久久大尺度免费视频| 免费黄网站久久成人精品| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 成人一区二区视频在线观看| 高清视频免费观看一区二区| 国产成人精品久久久久久| 日韩制服骚丝袜av| 亚洲精品色激情综合| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 嫩草影院新地址| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 男插女下体视频免费在线播放| 午夜福利视频1000在线观看| 水蜜桃什么品种好| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产女主播在线喷水免费视频网站| 在线观看av片永久免费下载| 精品人妻视频免费看| 日韩中字成人| 亚洲综合色惰| 亚洲av男天堂| 亚洲av免费在线观看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 国产一区二区亚洲精品在线观看| 在线天堂最新版资源| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久精品综合一区二区三区| 欧美性感艳星| 国产高清有码在线观看视频| 日本欧美国产在线视频| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲国产精品国产精品| 天天一区二区日本电影三级| 国产女主播在线喷水免费视频网站| av免费观看日本| 亚洲美女视频黄频| 欧美国产精品一级二级三级 | 男人添女人高潮全过程视频| 久久久久久久久久成人| 免费av不卡在线播放| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久99精品国语久久久| 少妇人妻久久综合中文| 国产男女内射视频| 嫩草影院新地址| 亚洲综合精品二区| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲av成人精品一区久久| kizo精华| 国产精品.久久久| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 在线观看av片永久免费下载| 久久国产乱子免费精品| 成人国产av品久久久| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久ye,这里只有精品| 国产中年淑女户外野战色| 秋霞伦理黄片| 十八禁网站网址无遮挡 | 免费观看无遮挡的男女| 亚洲精品日本国产第一区| 中文字幕免费在线视频6| 99久久精品一区二区三区| 黄色配什么色好看| 日本黄大片高清| 精华霜和精华液先用哪个| 五月玫瑰六月丁香| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲精品国产av成人精品| 美女高潮的动态| tube8黄色片| 免费大片黄手机在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 亚洲精品,欧美精品| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 日本av手机在线免费观看| 好男人在线观看高清免费视频| 中文字幕制服av| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 亚洲国产日韩一区二区| 欧美精品一区二区大全| 日韩伦理黄色片| 欧美另类一区| 久久97久久精品| 18禁动态无遮挡网站| 国产综合懂色| 成人一区二区视频在线观看| 国产黄片美女视频| 男人舔奶头视频| 日韩制服骚丝袜av| 免费观看性生交大片5| 一本一本综合久久| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 久久亚洲国产成人精品v| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 国产精品一及| 日韩成人av中文字幕在线观看| 亚洲最大成人手机在线| 国产精品久久久久久久久免| 欧美潮喷喷水| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲真实伦在线观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 偷拍熟女少妇极品色| 99久久精品国产国产毛片| 国产精品久久久久久久久免| 国产淫语在线视频| .国产精品久久| 只有这里有精品99| 亚洲国产欧美在线一区| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 最近的中文字幕免费完整| videos熟女内射| 国产探花极品一区二区| 大话2 男鬼变身卡| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 精品久久国产蜜桃| 春色校园在线视频观看| 日本三级黄在线观看| 联通29元200g的流量卡| 成人亚洲精品一区在线观看 | 一级毛片aaaaaa免费看小| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久成人免费电影| 最近中文字幕高清免费大全6| 精品人妻熟女av久视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 成人免费观看视频高清| 蜜臀久久99精品久久宅男| 精品久久久久久久久av| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 午夜福利在线在线| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲精品影视一区二区三区av| 熟妇人妻不卡中文字幕| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 国产男人的电影天堂91| 久久午夜福利片| 亚洲av不卡在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 国产黄色免费在线视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 美女内射精品一级片tv| 亚洲av不卡在线观看| 亚洲丝袜综合中文字幕| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 六月丁香七月| 高清毛片免费看| 五月开心婷婷网| 精品国产乱码久久久久久小说| 黄色怎么调成土黄色| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产毛片a区久久久久| 黄片wwwwww| 久久6这里有精品| 18禁动态无遮挡网站| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲精品视频女| 色哟哟·www| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 亚洲av在线观看美女高潮| 搞女人的毛片| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲国产欧美人成| 五月天丁香电影| 男女那种视频在线观看| 亚洲av二区三区四区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 一二三四中文在线观看免费高清| 成人鲁丝片一二三区免费| 日韩成人伦理影院| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国内精品宾馆在线| 国产色爽女视频免费观看| 国产熟女欧美一区二区| www.色视频.com| 午夜老司机福利剧场| 亚洲图色成人| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲美女视频黄频| 91精品伊人久久大香线蕉| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲国产日韩一区二区| 五月伊人婷婷丁香| 91久久精品国产一区二区成人| 中文字幕制服av| 成年版毛片免费区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 国产片特级美女逼逼视频| 免费少妇av软件| 大话2 男鬼变身卡| 久久久久久伊人网av| 少妇的逼好多水| 午夜爱爱视频在线播放| 夜夜爽夜夜爽视频| 欧美精品一区二区大全| 国产黄频视频在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 能在线免费看毛片的网站| 日韩 亚洲 欧美在线| 赤兔流量卡办理| 午夜日本视频在线| 国产精品女同一区二区软件| 嘟嘟电影网在线观看| www.av在线官网国产| 日韩制服骚丝袜av| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产成人精品一,二区| 91久久精品电影网| 一边亲一边摸免费视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲内射少妇av| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲真实伦在线观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 亚洲国产精品成人久久小说| 秋霞伦理黄片| 蜜臀久久99精品久久宅男| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 青春草国产在线视频| 不卡视频在线观看欧美| 少妇人妻 视频| 亚洲综合精品二区| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久热精品热| 亚洲最大成人av| 晚上一个人看的免费电影| 国产成人精品福利久久| 亚洲综合色惰| 麻豆成人午夜福利视频| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 国产中年淑女户外野战色| 欧美人与善性xxx| 搡女人真爽免费视频火全软件| 亚洲精品日本国产第一区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 中文欧美无线码| 99re6热这里在线精品视频| 国产成人免费观看mmmm| 免费看av在线观看网站| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 亚洲丝袜综合中文字幕| 欧美+日韩+精品| 五月玫瑰六月丁香| 久久人人爽人人片av| 九草在线视频观看| 一级片'在线观看视频| 成人二区视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 日日摸夜夜添夜夜爱| 乱码一卡2卡4卡精品| 中文字幕av成人在线电影| 国精品久久久久久国模美| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲精品视频女| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美精品一区二区大全| 日本av手机在线免费观看| 免费黄频网站在线观看国产| 午夜福利在线在线| 好男人视频免费观看在线| 亚洲人成网站在线观看播放| 精品国产乱码久久久久久小说| 午夜福利视频1000在线观看| 欧美变态另类bdsm刘玥| 日本色播在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 97热精品久久久久久| 免费人成在线观看视频色| 欧美日韩在线观看h| 成人无遮挡网站| 青春草视频在线免费观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 日本av手机在线免费观看| 国产成人精品一,二区| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国模一区二区三区四区视频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲美女视频黄频| 午夜爱爱视频在线播放| 色综合色国产| 一边亲一边摸免费视频| 国产v大片淫在线免费观看| 欧美三级亚洲精品| 日本av手机在线免费观看| 精品久久久噜噜| 久久久午夜欧美精品| 亚洲精品影视一区二区三区av| 少妇的逼水好多| 日本wwww免费看| 午夜爱爱视频在线播放| 精品酒店卫生间| av又黄又爽大尺度在线免费看| 欧美3d第一页| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 永久免费av网站大全| 91在线精品国自产拍蜜月| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩中字成人| 男人爽女人下面视频在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 国产亚洲一区二区精品| 老司机影院毛片| 一级二级三级毛片免费看| 久久久a久久爽久久v久久| av免费观看日本| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲欧美精品自产自拍| 中国国产av一级| 日韩欧美一区视频在线观看 | 中文字幕免费在线视频6| 中文天堂在线官网| 精品久久久久久久末码| 国产伦在线观看视频一区| 久久久国产一区二区| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲av中文av极速乱| 国产精品一区www在线观看| 永久网站在线| 插阴视频在线观看视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产av国产精品国产| 伊人久久精品亚洲午夜| 国产综合精华液| 国产成人一区二区在线| 2018国产大陆天天弄谢| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产精品福利在线免费观看| av女优亚洲男人天堂| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 成人漫画全彩无遮挡| 免费少妇av软件| 99久久精品热视频| 欧美成人午夜免费资源| 国产 一区精品| 最近的中文字幕免费完整| 夫妻性生交免费视频一级片| 性插视频无遮挡在线免费观看| 伊人久久精品亚洲午夜| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 99re6热这里在线精品视频| 国产黄片视频在线免费观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 黑人高潮一二区| 久久精品国产a三级三级三级| 少妇人妻 视频| 超碰97精品在线观看| 插逼视频在线观看| 午夜免费鲁丝| 秋霞伦理黄片| 最近最新中文字幕免费大全7| 又爽又黄无遮挡网站| 1000部很黄的大片| 国产成人a∨麻豆精品| 欧美人与善性xxx| 日本av手机在线免费观看| 免费av观看视频| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲成人久久爱视频| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 男女啪啪激烈高潮av片| 婷婷色综合www| 亚洲成色77777| 亚洲,一卡二卡三卡| 免费看光身美女| 天美传媒精品一区二区| 亚洲精品一二三| 丰满乱子伦码专区| 国产淫语在线视频| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 男人舔奶头视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 成人免费观看视频高清| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲人成网站高清观看| 我的女老师完整版在线观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日韩三级伦理在线观看| 国产色爽女视频免费观看| 少妇的逼好多水| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲av一区综合| 国产一区二区三区综合在线观看 | 黄色欧美视频在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| av线在线观看网站| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 一级黄片播放器| 一区二区三区精品91| 在线免费观看不下载黄p国产| 欧美精品一区二区大全| 国产成人aa在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品伦人一区二区| av国产免费在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 黄片wwwwww| 日日啪夜夜爽| 午夜激情久久久久久久| 国产精品不卡视频一区二区| 午夜免费鲁丝| 亚洲欧美日韩东京热| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久久久久久久久久免费av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 中国国产av一级| 国产伦精品一区二区三区四那| 精品久久久久久久久av| 人人妻人人看人人澡| 欧美一区二区亚洲| 网址你懂的国产日韩在线| 亚洲精品国产av成人精品| 午夜福利高清视频| 干丝袜人妻中文字幕| 一区二区av电影网| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 欧美激情国产日韩精品一区| 色播亚洲综合网| 九九在线视频观看精品| 久久久久网色| 亚洲真实伦在线观看| 干丝袜人妻中文字幕| 日韩中字成人| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产亚洲最大av| 亚洲欧美日韩东京热|