“菲特”臺風歷史相似性分析

曹艷艷，姚日升，張建海，王武軍，鄔方平

(1．浙江省寧波市氣象局，浙江 寧波 315012；2．浙江省紹興市氣象局，浙江 紹興 312000；3．浙江省奉化市氣象局，浙江 奉化 315500)

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“菲特”臺風歷史相似性分析

曹艷艷1，姚日升1，張建海2，王武軍3，鄔方平3

(1．浙江省寧波市氣象局，浙江 寧波 315012；2．浙江省紹興市氣象局，浙江 紹興 312000；3．浙江省奉化市氣象局，浙江 奉化 315500)

摘要:利用臺風年鑒和浙江省氣象站資料，從臺風移動路徑、影響季節(jié)、降水局地性、多個熱帶系統(tǒng)共同作用和后期災(zāi)害等方面，對2013年23號強臺風“菲特”進行了歷史相似性分析后得出以下結(jié)論：“菲特”與歷史臺風分別在上述五個方面中的一個或幾個上具有相似性，同時又存在差異。氣象業(yè)務(wù)工作中既要通過歷史相似性來幫助做好臺風預(yù)報，又要具體分析與歷史相似個例的不同之處，更重要的是從多方面分析歷史相似性，通過分析每一方面的相似程度和可能帶來的風雨及災(zāi)害，同時綜合應(yīng)用數(shù)值預(yù)報提供的各類產(chǎn)品，才能更有助于提高臺風預(yù)報服務(wù)的質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:“菲特”；臺風；暴雨；災(zāi)害；歷史相似性

臺風(本文將熱帶風暴及以上等級的熱帶氣旋統(tǒng)稱為臺風)引起的巨浪、風暴潮、狂風和暴雨等經(jīng)常給沿海地區(qū)帶來不同程度的災(zāi)害[1-5]，準確預(yù)報臺風的路徑、強度、大風和暴雨分布將有利于減小臺風帶來的災(zāi)害損失。臺風是影響浙江的主要氣象災(zāi)害之一。王鎮(zhèn)銘等[6]統(tǒng)計得出，1949-2008年，共有268個影響浙江的熱帶氣旋，平均每年4.47個，最多年8個，最少年1個。準確預(yù)報臺風帶來的風雨影響和洪澇災(zāi)害，能大大減少人民生命財產(chǎn)和社會經(jīng)濟損失。

在臺風預(yù)報中，除了關(guān)注臺風自身的特點外，對具有相似特征的歷史臺風進行分析是臺風路徑、強度及災(zāi)害預(yù)報的重要手段和方法，在實際業(yè)務(wù)中得到了廣泛應(yīng)用，包括相似路徑的判斷[7]，登陸和影響季節(jié)相近特別是秋季臺風與冷空氣結(jié)合造成的降水增幅[8-12]。綜合相似預(yù)報方法也在臺風預(yù)報中發(fā)揮了重要作用，鐘元等[13]應(yīng)用臺風初始參數(shù)、歷史過程的天氣形勢場和物理量場及數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品構(gòu)造的多元客觀相似判據(jù)，應(yīng)用相似樣本的歷史雨量進行相似指數(shù)的權(quán)重綜合，預(yù)報臺風未來雨量；梁明珠等[14]利用多元相似預(yù)測方法結(jié)合數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品，根據(jù)相似指數(shù)尋找最相似臺風，從而為臺風風雨量級預(yù)報提供參考。若能綜合運用好歷史相似臺風的各類信息，從不同角度對臺風的歷史相似性進行分析，將更有助于對臺風客觀預(yù)報進行有益的主觀訂正，從而提高臺風預(yù)報的準確率和服務(wù)效果。

1“菲特”基本概況和災(zāi)害特點

1323號強臺風“菲特”是1949年建國以后10月份登陸我國大陸最強的臺風，2013年10月7日01：15在浙閩交界處登陸時仍為強臺風，近中心最大風力14級，中心氣壓955 hPa。10月6-8日，“菲特”給浙江省帶來歷史罕見的狂風暴雨，“菲特”最大的特點是其帶來的強降水和積澇，過程雨量全省平均207 mm，有43個測站超過500 mm，天荒坪站達到1 056 mm；浙北地區(qū)有14個縣(市、區(qū))過程雨量超過或達到百年一遇(圖1)，根據(jù)風雨潮綜合強度評估，余姚、奉化等19個縣(市、區(qū))為“特重影響”等級。

10月6日白天至8日上午是浙江省的降水時段，根據(jù)強降水的落區(qū)和影響系統(tǒng)，將降水過程分為四個階段：第一階段：6日08時至6日20時為臺風外圍降水；第二階段：6日20時至7日08時為臺風外圍和主體降水；第三階段：7日08時至7日20時為臺風倒槽和東風急流降水；第四階段：7日20時至8日08時為弱冷空氣和東風氣流降水。

圖1　“菲特”臺風浙江省過程雨量(2013年10月6日08時至10月8日08時)

2“菲特”歷史相似性分析

2.1　移動路徑相似的臺風

臺風移動路徑是其對某地區(qū)影響程度的關(guān)鍵因素之一。王鎮(zhèn)銘等[6]統(tǒng)計了影響浙江省的12類臺風路徑，發(fā)現(xiàn)在浙閩邊界到廈門之間登陸，以后西行或北上在內(nèi)陸消亡這種類型，是歷年中出現(xiàn)頻率最高的，年平均0.87次，占19.4%，這類臺風帶來的降水強度強、持續(xù)時間長，是影響浙江臺風降水最嚴重的一類。統(tǒng)計1949年建國以來與“菲特”同樣經(jīng)過臺灣東北洋面且在廈門到浙閩邊界之間登陸的影響臺風共40個，有17次降水極值超過300 mm，占42.5%；有11次兩個以上地市累計雨量超過200 mm，占27.5%。借鑒周福等[13]構(gòu)建的浙江熱帶氣旋綜合影響強度評估模型，40個熱帶氣旋中致災(zāi)因子綜合影響強度等級評價在1～3級的共有23個，占總數(shù)的57.5%。致災(zāi)因子等級為1級的臺風中，有80%沒有在臺灣島登陸而直接登陸我國大陸，“菲特”亦是如此，登陸時仍有很強的能量。本文選取與“菲特”路徑相似且影響較大的3個臺風(9417號、0216號和0608號，圖2)進行分析。

圖2　“菲特”及路徑相似、影響時間相似的臺風路徑

9417號臺風在浙江瑞安登陸時近中心最大風速40 m/s，浙東南半部過程雨量100～200 mm，其中東南沿海200～300 mm，水文站樂清砩頭8月21日08時-22日08時日雨量達620 mm，浙江省死亡1 126人，重傷4 514人，失蹤319人，直接經(jīng)濟損失177.6億元。0216號臺風“森拉克”在溫州蒼南縣登陸時近中心最大風力13級，浙中南沿海過程雨量100～200 mm，最大為297 mm，水文站記錄最大為413 mm，浙江省死亡29人，直接經(jīng)濟損失29.6億元。0608號超強臺風“桑美”在浙江省蒼南縣登陸時，中心最低氣壓為920 hPa，是1949年建國以來登陸我國大陸最強的臺風，登陸后風力特別強，區(qū)域氣象站蒼南云巖過程最大雨量為430.3 mm，浙江省因災(zāi)死亡193人，失蹤10人，直接經(jīng)濟損失127.37億元。相似路徑臺風浙江省過程雨量分布見圖3。

圖3　相似路徑臺風浙江省過程雨量分布(陰影為9417號，等值線為0608號“桑美”)

以上列舉的幾個與“菲特”路徑相似的臺風影響實況和所造成的災(zāi)害，說明這樣的臺風路徑對浙江省的影響非常大?！胺铺亍迸c上述3個臺風的移動路徑相似，但影響卻更大。據(jù)浙江省氣象臺評估，“菲特”綜合影響程度為特重，歷史排名第二，僅次于5612號臺風(死亡4 925人)。因此在實際預(yù)報業(yè)務(wù)中，對于那些有重大影響的歷史臺風路徑要特別關(guān)注。另外，在利用路徑相似臺風進行風雨影響預(yù)報時，需要考慮預(yù)報誤差而適當放寬選擇路徑相似的條件，充分考慮路徑轉(zhuǎn)折和突變的可能，針對不同的路徑可能做出相應(yīng)的風雨和災(zāi)害預(yù)報，以便充分做好防臺抗災(zāi)準備工作。

2.2　登陸和影響季節(jié)相近的臺風對比

冷空氣侵入臺風環(huán)流或倒槽可以增加臺風降水[8]?！胺铺亍迸_風的第4階段降水就是由于弱冷空氣和東風氣流交匯形成的，期間強降水位于浙東沿海地區(qū)(圖略)，主中心位于嘉興(180 mm以上)，次中心位于臺州(120 mm以上)。于玉斌[9]總結(jié)冷空氣對熱帶氣旋作用的研究發(fā)現(xiàn)，弱冷空氣有利于熱帶氣旋加強或變性加強，冷空氣亦可通過改變環(huán)境場對熱帶氣旋的發(fā)生發(fā)展產(chǎn)生作用。若是冷空氣強度過強，臺風暖心結(jié)構(gòu)會遭到破壞，臺風將被填塞減弱?！蚌T魚”(1013號)近中心風速曾達到72 m/s，是罕見的超強臺風，在受到西北象限的強冷空氣入侵后中心氣壓迅速升高，并在登陸后很短時間內(nèi)迅速消散[10]。

與“菲特”同樣都是在10月份登陸我國大陸，并且對浙江省有影響的臺風有6126號和0716號“羅莎”(路徑見圖2)?！胺铺亍甭窂秸媒橛谶@兩個歷史相似臺風之間，但對浙江省的影響卻比這兩個臺風都要嚴重。6126號臺風有冷空氣侵入外圍，影響了降水分布范圍，但因為冷空氣位置比較偏北，浙江省過程雨量除北部有50～300 mm，其他地區(qū)只有10～50 mm。“羅莎”造成浙江省平均160.3 mm的過程雨量，有5個區(qū)域自動站超過500 mm，其降水影響可以分為4個階段，其中第4階段就是臺風環(huán)流和冷空氣的結(jié)合而得到加強[11]?！胺铺亍迸c“羅莎”同樣在秋季登陸浙閩交界處沿海，且都有冷空氣影響造成降水增幅，但“羅莎”在登陸我國大陸前已經(jīng)兩次在臺灣登陸，能量明顯減弱。從兩個臺風在登陸浙閩沿海時的強度就可以看出，“菲特”登陸時為強臺風，而“羅莎”登陸時為臺風。從臺風自身環(huán)流帶來的降水看，“菲特”比“羅莎”的降水要強得多，這也直接造成兩者帶來過程雨量的差別。

綜合分析歷史個例表明：對于秋季臺風過程需要特別關(guān)注是否有冷空氣影響，此時影響浙江省的冷空氣強度一般不會太強，適當強度的冷空氣有利于熱帶氣旋加強或者變性加強，從而造成降水增幅，但需要具體分析冷空氣的影響程度。

2.3　降水的局地性

臺風降水往往分布很不均勻，造成降水局地性的原因主要有以下幾點：①與臺風自身結(jié)構(gòu)(如不對稱分布)和路徑有關(guān)(移動方向的右前方往往降水較大，是臺風暴雨經(jīng)常所在的區(qū)域[16])；②地形增幅作用；③與臺風的螺旋云帶中的中尺度對流系統(tǒng)有關(guān)，在適當?shù)奶鞖鈼l件下，這些帶來較大降水的中尺度對流系統(tǒng)不斷有新的對流單體生成，并且依次經(jīng)過同一地點，在雷達回波上就表現(xiàn)為“列車效應(yīng)”[17]。

“菲特”造成的降水存在明顯的局地性，上述幾種因素均有不同程度的作用。首先“菲特”存在明顯的不對稱性(圖4)，其主要降水云系始終位于臺風中心以北，使得浙江的過程雨量要遠大于臺風登陸點南側(cè)的福建?。辉谡憬?nèi)，浙北和沿海地區(qū)的過程雨量也是明顯大于浙江中西部。從單點雨量最大值看，浙江省內(nèi)過程最大雨量出現(xiàn)在安吉的天荒坪(1 056 mm)，處在臺風移動方向的右前方，該站所在的山坡基本呈東西走向，站點海拔高(725 m)，地形對暴雨的增幅作用明顯。統(tǒng)計歷史上登陸浙江的臺風帶來的降水，1951-2013年共40個臺風中，天荒坪附近的雨量并非始終表現(xiàn)出明顯偏大的特點。一般情況下，地形對暴雨的增幅表現(xiàn)在迎風坡一側(cè)，而在“菲特”影響期間，由于兩個臺風環(huán)流的共同作用(下一小節(jié)討論)，在天荒坪附近山區(qū)，7日8時，700 hPa(圖5a)山坡南側(cè)受“菲特”臺風帶來的東到東南風環(huán)流影響；850 hPa(圖5b)山坡南側(cè)為偏東氣流，山坡北側(cè)則為東到東北氣流(另一臺風“丹娜絲”外圍環(huán)流影響)；925 hPa(圖5c)東北風更明顯，并且在14時(圖5d)偏北分量較8時更大，實況降水在7日下午開始增大，傍晚起天荒坪雨強達到此次臺風過程中的最大?！胺铺亍睅淼臇|到東南風和“丹娜絲”外圍東到東北風兩支氣流在天荒坪附近交匯，山坡南北兩側(cè)均有地形增幅作用并形成輻合抬升，再加上天荒坪站所處山坡兩側(cè)狹長的山谷造成的穿谷流受到輻合抬升，導致該站出現(xiàn)了歷史罕見的大暴雨。從“菲特”過程雨量分布看，浙江省的強降水區(qū)分布在沿海和浙北地區(qū)，距離臺風中心較遠的余姚、奉化(寧波中北部)成為雨量中心，一個重要的原因就是在冷空氣侵入前，兩地處在中尺度輻合帶中，受到具有明顯“列車效應(yīng)”的雷達回波影響，且持續(xù)了7 h多(圖6)，加上寧波四明山區(qū)的地形增幅作用，致使該區(qū)域的過程雨量比周圍其他地方要大。同樣具有“列車效應(yīng)”的還有0509號臺風“麥莎”(圖略)，引起寧波北侖特大暴雨，局部過程雨量達到600 mm，造成嚴重損失。

圖4　2013年10月7日7時雷達基本反射率拼圖

圖5　2013年7月7日8時(d為14時)流場圖

圖6　2013年10月7日寧波雷達0.5°仰角的反射率因子圖(南北黒圈分別為奉化、余姚)

臺風本身不對稱造成的降水局地性特征，可以通過衛(wèi)星云圖和雷達回波等資料進行判別。地形對臺風降水的增幅作用已有不少研究成果，但每次臺風因其本身特點、移動方向及環(huán)流形勢不同，地形的作用也不盡相同，因此更深入地研究地形對臺風降水的增幅作用，將有助于提高臺風暴雨落區(qū)預(yù)報的準確性。目前，我們對“列車效應(yīng)”的現(xiàn)象和其產(chǎn)生及維持機制有了一定認識，但因每個臺風有獨特的環(huán)流背景，出現(xiàn)時影響區(qū)域和維持時間也各不相同，因此需要加強監(jiān)測，根據(jù)實際情況做好分析和預(yù)報。

2.4　多個熱帶系統(tǒng)共同影響

多個熱帶系統(tǒng)同時存在時，會對彼此的移動路徑產(chǎn)生影響。雙熱帶氣旋的相互作用可導致兩者的氣旋性互旋或相互吸引即藤原效應(yīng)；還可能出現(xiàn)兩者相互排斥或者停滯打轉(zhuǎn)等現(xiàn)象，從而使路徑變得很復(fù)雜[18]。歷史上，多個熱帶系統(tǒng)同時影響的個例不少，如0407號“蒲公英”和0408號“婷婷”[19]， 0908號“莫拉克”與0907號“天鵝”及0909號“艾濤”[20]。“蒲公英”隨著和“婷婷”之間的距離由近到遠，從相互牽制移動緩慢，到擺脫牽制加速西北行，路徑變化突然。“莫拉克”登陸臺灣后偏北轉(zhuǎn)向與“天鵝”沿海南島西部繞行這一逆時針互旋現(xiàn)象即為雙臺風效應(yīng)；而“艾濤”除了與“莫拉克”存在雙臺風效應(yīng)外，它的產(chǎn)生、發(fā)展還延緩了副高西伸時間，減弱了作用于“莫拉克”的引導氣流，使其減速。

“菲特”影響期間，海上還有另一臺風“丹娜絲”，兩者因距離較遠，互旋并不明顯，但兩者外圍環(huán)流的共同作用，給浙江帶來了充足的水汽，增大了臺風降水。從圖7中可以看到，10月7日08時-14時，“菲特”并不是按照其前期路徑繼續(xù)向西北偏西移動，而是轉(zhuǎn)向偏西方向移動，在7日14時以后，其中心還向西南方向移動了一定距離，這與其東側(cè)臺風“丹娜絲”的存在有很大關(guān)系。7日夜里，“菲特”減弱為熱帶低壓，與高空冷槽結(jié)合成為西風槽云系，呈東北―西南走向，之后在西風環(huán)流中轉(zhuǎn)為自西向東移動，而“丹娜絲”西北側(cè)的外圍環(huán)流由于“菲特”的存在由東北風部分轉(zhuǎn)為東南風匯入“菲特”的環(huán)流圈，另一部分轉(zhuǎn)為偏東氣流(在蘇南浙北地區(qū)為東到東北風氣流)，使得本已到達浙江西部的倒槽殘留云系再次橫掃浙江北部時有足夠的水汽補給和動力輻合，造成浙北第3階段暴雨到大暴雨(臺風倒槽和東風急流降水)。

“菲特”降水情況表明，多個熱帶氣旋同時存在、共同作用時，即使兩者相距較遠，仍可能通過影響周邊環(huán)流，進而影響熱帶氣旋移向移速和風雨強度等，給預(yù)報帶來困難。在實際業(yè)務(wù)中，要考慮熱帶氣旋間的相互作用，也不能忽視其對周圍環(huán)流的影響。

2.5　臺風后期災(zāi)害

1211號臺風“?？?月8日3時20分在浙江省象山縣登陸，登陸時中心氣壓965 hPa，近中心最大風力14級，是5612號“八一大臺風”后登陸寧波最強的臺風，8日20時左右“?？睆恼憬M入安徽境內(nèi)后停滯少動，給浙江西北部帶來暴雨―大暴雨。歷史上因低估臺風登陸后能量而過早解除臺風警報的有兩次慘痛教訓[21]：一次是1952年7月19日，熱帶風暴在浙江溫嶺登陸后向西北移動，經(jīng)過桐廬時以為風暴將減弱而解除了臺風警報，隨后風暴卻再次加強，溫州沿海地區(qū)雨量達500 mm以上，造成嚴重的洪澇災(zāi)害；另一次是1981年14號臺風在浙江沿海北上，越過30°N后，根據(jù)經(jīng)驗判斷對浙江省的影響將馬上減弱，而該臺風進入舟山海域后移速突然變緩，并且迅速加強。

圖7　“菲特”、“丹娜絲”路徑(紅色線)和2013年10月7日850hPa流場

圖8　2013年10月7日20時-8日08時實況與預(yù)報雨量(7日08時起報)

“菲特”在浙閩交界處登陸，且登陸后強度迅速減弱，而遠離其登陸點的浙北卻在臺風登陸后災(zāi)害嚴重，原因是在“菲特”前2階段臺風外圍和主體降水之后，又經(jīng)歷了第3階段臺風倒槽和東風急流降水及第4階段弱冷空氣和東風氣流降水，持續(xù)的強降水造成嚴重積澇。臺風強降雨后災(zāi)害的加重往往與天文大潮關(guān)系密切，“菲特”期間天文大潮的高潮位使入海口內(nèi)外水位相當，沿海地區(qū)主要水網(wǎng)洪水不能順利排入大海，城鄉(xiāng)積澇較長時間不退，形成嚴重災(zāi)害。在臺風預(yù)報服務(wù)“三早，兩忌”原則的基礎(chǔ)上，還要注意不能忽視臺風登陸后的后續(xù)影響，不能因臺風登陸就放松警惕，而是應(yīng)該全方位關(guān)注臺風登陸后還將帶來的影響及可能影響的區(qū)域，千萬不能過早地解除臺風警報。

3數(shù)值產(chǎn)品在臺風預(yù)報中的表現(xiàn)

隨著數(shù)值模式的不斷進步以及對數(shù)值產(chǎn)品釋用能力的提高，數(shù)值預(yù)報已經(jīng)成為臺風預(yù)報服務(wù)中不可缺少的參考，也為準確預(yù)報臺風降水提供了可靠的基礎(chǔ)，但目前數(shù)值預(yù)報對超歷史的極端降水的預(yù)報能力明顯不足，尤其是對東風氣流強降水的預(yù)報較差。

“菲特”的過程雨量及24 h雨量都屬歷史罕見，圖8所示為“菲特”第四階段降水實況和數(shù)值預(yù)報雨量，可以發(fā)現(xiàn)ECMWF、T639預(yù)報無論量級和落區(qū)都與實況有很大差異，浙江省WRF中尺度模式的預(yù)報落區(qū)接近，但量級明顯偏小，另外一些數(shù)值模式包括NCEP、Grapes、日本等(圖略)的降水預(yù)報也都明顯偏小。

分析近年來給浙江帶來大降水的臺風數(shù)值預(yù)報發(fā)現(xiàn)，數(shù)值產(chǎn)品對極端降水的預(yù)報往往偏弱，比如0509號“麥莎”、0515號“卡努”和0716號“羅莎”臺風，數(shù)值預(yù)報的降水量都明顯不足(圖略)，分析其原因主要是數(shù)值產(chǎn)品對中小尺度對流云團、地形增幅造成的局地降水預(yù)報能力不足，對降水的時段和落區(qū)也存在較大的誤差。在今后的預(yù)報服務(wù)中，利用數(shù)值產(chǎn)品進行臺風降水預(yù)報時，除了參考臺風路徑及強度產(chǎn)品以及直接的雨量預(yù)報外，還需要綜合考慮能反映這些因素的數(shù)值產(chǎn)品，結(jié)合集合預(yù)報產(chǎn)品，并利用短臨預(yù)報預(yù)警系統(tǒng)對臺風影響進行及時訂正，提供更貼近實況的臺風風雨預(yù)報。

4結(jié)論和討論

本文從臺風移動路徑、影響季節(jié)、降水局地性、多個熱帶系統(tǒng)共同作用和后期災(zāi)害等方面對2013年23號強臺風“菲特”進行歷史相似性分析得出：

(1)對于特定的地區(qū)和季節(jié)，不同的臺風路徑造成的風雨及災(zāi)害有所不同，對歷史上出現(xiàn)嚴重災(zāi)害的某種路徑要引起特別關(guān)注，對秋季臺風需要注意冷空氣的影響并把握其影響程度；

(2)臺風降水的局地性主要由臺風本身結(jié)構(gòu)的不對稱性、地形增幅作用以及臺風螺旋云系中尺度對流云團滯留產(chǎn)生的“列車效應(yīng)”等原因造成，多個熱帶系統(tǒng)同時存在時可通過對環(huán)流的影響而改變風雨的強度和分布，這些因素在“菲特”臺風降水中都有體現(xiàn)；

(3)臺風即使登陸或減弱后仍可能造成很大的后期災(zāi)害，“菲特”臺風的后期持續(xù)性強降水造成嚴重的積澇；

(4)目前數(shù)值預(yù)報對超歷史的極端降水的預(yù)報能力明顯不足，具體表現(xiàn)在對中小尺度對流云團、地形增幅造成的局地降水預(yù)報能力不足，尤其是對東風氣流強降水的預(yù)報較差。

“菲特”與歷史上的一些臺風分別在某一方面具有相似性，日常氣象業(yè)務(wù)中既要通過歷史相似性來幫助做好預(yù)報，又要具體分析與歷史相似個例的不同之處，更重要的是從多方面分析歷史相似性，通過綜合分析每一方面的相似程度和可能帶來的風雨及災(zāi)害，同時綜合應(yīng)用數(shù)值預(yù)報提供的各類產(chǎn)品，才能更有助于提高臺風預(yù)報服務(wù)的質(zhì)量。

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Similarity Analysis on Typhoon Fitow with Historical Tropical Cyclones

Cao Yanyan1, Yao Risheng1, Zhang Jianhai2, Wang Wujun3and Wu Fangping3

(1.NingboMeteorologicalBureau,Ningbo315012,China; 2.ShaoxingMeteorologicalBureau,

Shaoxing312000,China; 3.FenghuaMeteorologicalBureau,Fenghua315500,China)

Abstract:Based on the typhoon yearbook and meteorological station data in Zhejiang province, the similarities of severe typhoon Fitow are analyzed with historical typhoons in track, affect season, local feature of precipitation, combined action of several tropical systems, and damage after landing. It is revealed that typhoon Fitow has one or more similarities with historical typhoon in the five aspects above, and also has difference. For meteorological operation work, historical similarity should be used to help making better typhoon forecasting, and difference between them should also be concretely analyzed. It is more important to analyze historical similarities in several aspects simultaneously. Through comparing the degree of similarity in every aspect and possible influence of wind, rain and disaster, meanwhile comprehensively using all kinds of numerical products, it will be more helpful to improve forecasting quality of typhoon services.

Key words:Fitow; typhoon; torrential rain; disaster; historical similarity

作者簡介：曹艷艷(1981-)，女，浙江余姚人，碩士，工程師，主要從事天氣預(yù)報和應(yīng)用研究.E-mail:lilaccyy@outlook.com

基金項目：寧波市自然科學 (2013A610124)；寧波市科技計劃項目(2012C50044)

收稿日期：2015-06-23修回日期：2015-08-14

中圖分類號：P444；X43

文獻標志碼：A

文章編號：1000-811X(2016)01-0113-08

doi:10.3969/j.issn.1000-811X.2016.01.022