• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    BP算法改進(jìn)及在軟件成本估算中的應(yīng)用

    2016-02-23 09:07:42周啟超
    關(guān)鍵詞:模擬退火權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    周啟超

    (渤海大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,遼寧 錦州 121013)

    BP算法改進(jìn)及在軟件成本估算中的應(yīng)用

    周啟超

    (渤海大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,遼寧 錦州 121013)

    軟件成本估算在軟件開發(fā)過程中扮演著重要角色,它是控制軟件進(jìn)度、降低軟件風(fēng)險(xiǎn)和保證軟件質(zhì)量的有效措施。軟件成本估算是復(fù)雜的工作,受眾多因素影響且具有不確定性。針對(duì)軟件成本難以估算的現(xiàn)狀,文中基于BP算法展開研究。首先,研究BP算法原理和數(shù)學(xué)表示;然后,在分析BP算法存在問題的基礎(chǔ)上,將自適應(yīng)學(xué)習(xí)率、附加動(dòng)量項(xiàng)法與退火模擬算法、遺傳算法等方法相結(jié)合對(duì)其進(jìn)行改進(jìn);最后,構(gòu)建軟件成本估算指標(biāo)體系,并將改進(jìn)的BP算法應(yīng)用于軟件成本估算。結(jié)果表明,算法具有估算結(jié)果精確、節(jié)省人力物力、減少資金浪費(fèi)等優(yōu)點(diǎn),對(duì)加快軟件開發(fā)進(jìn)度、提高軟件質(zhì)量具用重要作用。

    BP算法;改進(jìn);成本估算;應(yīng)用

    0 引 言

    軟件系統(tǒng)規(guī)模不斷增大且越來越復(fù)雜化,隨之帶來了軟件項(xiàng)目延期和預(yù)算超支等問題,準(zhǔn)確估算軟件成本是控制項(xiàng)目進(jìn)度、減少項(xiàng)目成本的重要手段。軟件成本估算主要指軟件開發(fā)過程中所花費(fèi)的工作量及相應(yīng)的代價(jià)[1],影響軟件成本的因素不僅多且異常復(fù)雜,而且隨著項(xiàng)目的不斷開發(fā),影響因素也在不斷變化,存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,要準(zhǔn)確高效地進(jìn)行軟件成本估算是非常困難的。因?yàn)锽P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的非線性映射能力,能以任意精度逼近非線性函數(shù),其高度的自我學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力,能夠快速地學(xué)習(xí)和提取知識(shí),將其應(yīng)用于軟件成本估算中,不必費(fèi)力去尋找和發(fā)現(xiàn)成本驅(qū)動(dòng)因素與軟件成本之間的關(guān)系[2-3]。

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛,是一種3層或者3層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括一個(gè)輸入層,一個(gè)或多個(gè)隱含層,一個(gè)輸出層,相鄰兩層之間的所有神經(jīng)元互相連接,而處于同一層的神經(jīng)元不能相互連接[4]。采用的BP算法具有計(jì)算量小、并行性強(qiáng)、可操作性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。隨著BP算法的不斷應(yīng)用,一些不足逐漸被發(fā)現(xiàn)。因此,文中研究BP算法的原理、存在的問題及改進(jìn)方法,并應(yīng)用到復(fù)雜的軟件成本估算中。

    1 BP算法原理

    1.1 原 理

    BP算法也稱誤差反向傳播算法,實(shí)質(zhì)是一邊傳播一邊不斷調(diào)整權(quán)值的過程,使實(shí)際輸出與期望輸出的誤差達(dá)到最小。主要思想是輸入信號(hào)從輸入層經(jīng)過隱含層處理,到達(dá)輸出層,輸出端產(chǎn)生輸出信號(hào),在信號(hào)向前傳遞過程中網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是固定不變的,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)[5],這是工作信號(hào)的正向傳播。當(dāng)實(shí)際輸出沒有達(dá)到期望輸出,將誤差信號(hào)由輸出端開始逐層向前傳播,按照原來神經(jīng)元連接的路線返回,這是信號(hào)的反向傳播。在反向傳播過程中,網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與期望輸出之間的差值即為誤差信號(hào),將誤差分?jǐn)偨o各層所有的單元,根據(jù)誤差反饋修改各層權(quán)值,經(jīng)過多次的迭代,使實(shí)際輸出越來越逼近期望值或達(dá)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù),停止訓(xùn)練。

    1.2 BP算法數(shù)學(xué)表達(dá)式

    三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最典型的,所以介紹如下[6]:如輸入層、隱含層和輸出層的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)分別是m,n,s,輸入樣本總數(shù)P。把閾值寫入連接權(quán)中,即把閾值看成節(jié)點(diǎn)的一個(gè)輸入的權(quán)值,則各節(jié)點(diǎn)的輸出可以表示為向量的形式vjixpi,隱含層、輸出層節(jié)點(diǎn)的輸出分別為:

    (1)

    (2)

    其中,xpi表示第p個(gè)樣本的第i個(gè)輸入值;vji表示輸入層第i個(gè)節(jié)點(diǎn)到隱含層第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值;wkj表示隱含層第j個(gè)節(jié)點(diǎn)到輸出層第k個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值。

    在式(1)、(2)中激勵(lì)函數(shù)選取Sigmoid函數(shù):

    (3)

    f(x)具有連續(xù)可導(dǎo)的特點(diǎn),且有:

    (4)

    全局誤差函數(shù)為:

    (5)

    其中,Ep是第p個(gè)樣本的誤差;tpk是第p個(gè)樣本第k個(gè)節(jié)點(diǎn)的期望輸出。

    (6)

    在反向傳播中,采用梯度下降方法,其各層調(diào)整公式如下所示。其中η是學(xué)習(xí)率,一般取值(0,1)。

    輸出層各神經(jīng)元權(quán)值調(diào)整公式為:

    (7)

    其中:

    δpk=(tpk-opk)opk(1-opk)

    (8)

    隱層各神經(jīng)元權(quán)值調(diào)整公式為:

    (9)

    其中:

    (10)

    根據(jù)以上公式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,BP算法的實(shí)現(xiàn)步驟[7-8]如圖1所示。

    圖1 BP算法流程圖

    2 BP算法存在的問題及改進(jìn)

    2.1 BP算法存在的問題

    BP算法因?yàn)楣潭ǖ膶W(xué)習(xí)率,需要長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)整和多次的迭代,因此訓(xùn)練次數(shù)多,收斂速度慢,訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng),對(duì)于一些復(fù)雜問題,所需的訓(xùn)練時(shí)間會(huì)更長(zhǎng),這是由于學(xué)習(xí)率太小所致,如果加快收斂速度,則容易產(chǎn)生振蕩;由于網(wǎng)絡(luò)誤差曲面是非常繁雜的高維的凹凸不平的曲面,BP算法收斂到某個(gè)值時(shí)不能保證誤差是全局最小值,也可能是局部極小值,不同的起始點(diǎn)可能導(dǎo)致不同的極小值,而無法得到全局最優(yōu)解[9]。由于在一些平坦地區(qū)內(nèi)誤差的改變很小幾乎為零,造成網(wǎng)絡(luò)不能得到訓(xùn)練,收斂速度就會(huì)變慢,難以達(dá)到給定的誤差。還有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇,包括輸入層和輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)、網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù),只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者通過反復(fù)實(shí)驗(yàn)去確定。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和記憶具有不穩(wěn)定性,容易造成過擬合現(xiàn)象導(dǎo)致泛化能力差等缺點(diǎn)。

    2.2 改進(jìn)BP算法的方法

    目前隨著對(duì)BP算法的大量研究,已經(jīng)得出了很多改進(jìn)的方法,在前人基礎(chǔ)上進(jìn)行再改進(jìn),將幾種改進(jìn)后與其他智能算法相結(jié)合,如下所示。

    自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率的方法是為了減少訓(xùn)練時(shí)間,實(shí)現(xiàn)快速有效的學(xué)習(xí)收斂的過程?;舅枷耄焊鶕?jù)誤差增量的大小來調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率的大小,當(dāng)誤差減小,增大學(xué)習(xí)率;當(dāng)誤差增大,減小學(xué)習(xí)率[10]。對(duì)此進(jìn)行改進(jìn),修正公式為:

    (11)

    其中,η(t+1)、η(t)分別表示學(xué)習(xí)率迭代到第t、t+1次時(shí)的值;ΔE=Et+1-Et;0<α1<α2<1為常量。

    此公式不僅考慮了誤差增量,還考慮了相對(duì)誤差Et+1/Et,根據(jù)它適當(dāng)減小學(xué)習(xí)率的調(diào)整幅度,進(jìn)而有更合理的學(xué)習(xí)率進(jìn)行訓(xùn)練,避免出現(xiàn)振蕩。優(yōu)點(diǎn)是算法穩(wěn)定性得到保證,又使算法收斂速度加快。

    附加動(dòng)量項(xiàng)法,BP算法中η的選取很重要,η值大網(wǎng)絡(luò)收斂速度快,但過大會(huì)引起不穩(wěn)定;若η值小雖避免了不穩(wěn)定,收斂速度變慢,加入動(dòng)量項(xiàng)來改變?chǔ)菑亩岣呔W(wǎng)絡(luò)性能。動(dòng)量項(xiàng)能記憶上一時(shí)刻的權(quán)值修改方向[11],使權(quán)值調(diào)節(jié)向著誤差曲面底部的平均方向變化,不僅可以微調(diào)權(quán)值的修正量,也避免陷入局部極小值,加速了網(wǎng)絡(luò)的收斂,避免了網(wǎng)絡(luò)的來回振蕩,起到了緩沖平滑的作用。其中動(dòng)量項(xiàng)βΔw(t)=β[w(t)-w(t-1)],β為動(dòng)量因子,0<β<1,一般取0.3~0.6。

    (12)

    模擬退火算法是通過模擬金屬熱加工中溫度與能量的關(guān)系,溫度高原子的能量高,隨著溫度降低,能量越來越小而達(dá)到最低點(diǎn)確定關(guān)系。概率為P(E)∞exp(-E/kT),定義人工溫度T,需要加入一個(gè)干擾Δw,則ΔE=E(w+Δw)-E(w),ΔE<0,干擾接受,ΔE>0,則依據(jù)概率公式判斷是否接受,干擾接受w=w+Δw,否則不變。

    文中將自適應(yīng)學(xué)習(xí)率法和附加動(dòng)量項(xiàng)法與模擬退火算法、遺傳算法相結(jié)合?;舅枷胧牵涸贐P算法進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí),首先利用遺傳算法產(chǎn)生初始種群,確定網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,根據(jù)式(1)、(2)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的輸出,式(5)計(jì)算全局誤差,得到測(cè)試誤差;然后判斷訓(xùn)練是否達(dá)到平衡狀態(tài),是則調(diào)用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率調(diào)整算法和附加動(dòng)量項(xiàng)法,根據(jù)權(quán)值修正公式(7)、(9),式(11)和式(12)的調(diào)整學(xué)習(xí)率和附加動(dòng)量項(xiàng),來進(jìn)行權(quán)值調(diào)整。若Et+1Et,則說明t時(shí)刻迭代是比先前的誤差更大了,沒有效果,應(yīng)該減小學(xué)習(xí)率。否則調(diào)用模擬退火算法對(duì)權(quán)值進(jìn)行加干擾等進(jìn)行調(diào)節(jié),致使網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練進(jìn)入到新的狀態(tài)時(shí)[12],再利用遺傳算法的選擇、交叉、變異等遺傳操作得到新群體,計(jì)算群體適應(yīng)度、計(jì)算精度,如果滿足條件則訓(xùn)練結(jié)束,否則返回前面的步驟依次執(zhí)行,對(duì)新狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),反復(fù)進(jìn)行計(jì)算,直到滿足算法的要求為止。

    3 改進(jìn)BP算法的應(yīng)用

    將以上改進(jìn)BP算法和智能算法相結(jié)合的方法,應(yīng)用到軟件項(xiàng)目的成本估算中,以提高軟件成本估算的效率和準(zhǔn)確性。

    3.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

    軟件成本估算通常是通過估算工作量來進(jìn)行,綜合得到,一級(jí)指標(biāo)是產(chǎn)品元素、計(jì)算機(jī)元素、人員因素、項(xiàng)目因素;相對(duì)應(yīng)的16個(gè)二級(jí)指標(biāo)[13-15]如圖2所示。

    圖2 軟件成本估算指標(biāo)體系

    實(shí)現(xiàn)步驟如下:

    (1)對(duì)輸入訓(xùn)練樣本進(jìn)行歸一化,公式如下:

    (13)

    (2)定義網(wǎng)絡(luò)輸入和期望輸出。

    (3)設(shè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為17個(gè),前16個(gè)為成本驅(qū)動(dòng)因子,第17個(gè)節(jié)點(diǎn)取KDSI代碼千行數(shù),只需要一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn),根據(jù)前人的研究理論,隱層節(jié)點(diǎn)為2×17+1=35個(gè)。建立相應(yīng)BP網(wǎng)絡(luò),根據(jù)改進(jìn)算法進(jìn)行。

    3.2 仿真結(jié)果比較

    用MATLAB仿真改進(jìn)前后的算法比較輸出結(jié)果?;贑OCOMO數(shù)據(jù)庫(kù)[16]的80個(gè)項(xiàng)目的訓(xùn)練樣本得到的結(jié)果如圖3和圖4所示。

    結(jié)果表明在使用同一組數(shù)據(jù)時(shí),改進(jìn)后的訓(xùn)練步數(shù)減少很多,大約是改進(jìn)前的一半,且隨著訓(xùn)練步數(shù)增加,誤差更趨于穩(wěn)定收斂,沒有很多跳躍的點(diǎn),減少陷入局部極小值的問題,大大減少了估算時(shí)間。同樣在比較實(shí)際輸出與期望輸出結(jié)果,改進(jìn)前雖然基本上和實(shí)際輸出大體一致,但存在很多相差很大的部分,而改進(jìn)后的基本與實(shí)際輸出一致。準(zhǔn)確率也相應(yīng)提高,誤差率也達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的要求。

    圖3 改進(jìn)前訓(xùn)練誤差

    圖4 改進(jìn)后訓(xùn)練誤差

    因此,結(jié)果更加表明有效的改進(jìn)更適用于實(shí)際估算,它不僅兼具了標(biāo)準(zhǔn)BP算法的優(yōu)點(diǎn),還帶有自適應(yīng)學(xué)習(xí)率、附加動(dòng)量項(xiàng),模擬退火算法和遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)。使軟件成本估算時(shí)間短且相對(duì)簡(jiǎn)單,并且?guī)в袦?zhǔn)確性[17-18]。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    隨著對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論不斷深入的研究,以及網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力不斷的提高,BP算法更適應(yīng)于很多復(fù)雜難以解決的問題,對(duì)其不斷改進(jìn)將會(huì)使應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。為了改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種不足,前人已經(jīng)在各個(gè)方面采用不同的方法,有了大量的研究及改進(jìn)。

    文中已有研究成果的基礎(chǔ)上,將其改進(jìn)并和遺傳算法、模擬退火算法等智能算法相結(jié)合,算法各自發(fā)揮自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),具有全局優(yōu)化搜索性質(zhì)、容易得到全局最優(yōu)解等特點(diǎn),又根據(jù)影響軟件成本估算的因素眾多且不具有確定性等特點(diǎn),將算法應(yīng)用到軟件成本估

    算中。結(jié)果表明不僅減少了估算的時(shí)間,估算的精確度也得到了很大提高。

    [1] 任永昌.軟件項(xiàng)目管理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012.

    [2] 張 紅.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目工作量估算系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J].寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2014,18(4):87-90.

    [3] Mittas N,Andreas S.Integrating non-parametric models with linear components for producing software cost estimations[J].Journal of Systems and Software,2015,99(1):120-134.

    [4] 王盛源,王 穎,劉連光,等.基于誤差反向傳播ANN的電網(wǎng)磁暴災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2014,42(12):2223-2226.

    [5] 孟 棟,樊重俊,王家楨.混沌遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)研究[J].數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用,2014,34(1):102-110.

    [6] 蔣 亮.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究[D].南昌:南昌大學(xué),2014.

    [7] 王晶晶,王 劍.一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法研究[J].軟件導(dǎo)刊,2015,14(3):52-53.

    [8] 李曉華,周加波,周 韋.基于誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江蘇省用電量預(yù)測(cè)研究[J].科技與企業(yè),2014,23(20):197-198.

    [9] 白牧可,唐 巍,張 璐,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)群的中壓配電網(wǎng)電壓降落估算[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2014,42(2):132-138.

    [10] 蘇麗冰.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)綜述[J].信息與電腦:理論版,2013,7(6):110-111.

    [11] 江 麗.基于粒子群與模擬退火算法的BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究[D].合肥:安徽大學(xué),2013.

    [12] 孫海濤,李仲秋.模擬退火算法改進(jìn)BP算法的區(qū)域物流中心選址[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2014,24(9):222-225.

    [13] Boehm B W.Software cost estimation with COCOMO II[M].[s.l.]:Prentice Hall PTR,2009.

    [14] Seo Yeong-Seok,Jeffery R.Software effort estimation based on multiple regressions with adaptive recursive data partitioning[J].Information and Software Technology,2013,55(10):1710-1725.

    [15] Nassif A B,Ho D.Towards an early software estimation using log-linear regression and a multilayer perceptron model[J].Journal of Systems and Software,2013,86(1):144-160.

    [16] 焦玉婷.軟件成本估算模型的研究[D].北京:北京工業(yè)大學(xué),2013.

    [17] 段美美,于本海,朱 萌.基于CBR的軟件項(xiàng)目成本估算方法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2014,35(11):3837-3844.

    [18] 郝勝蘭.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房產(chǎn)軟件項(xiàng)目成本估算研究[D].大連:大連海事大學(xué),2012.

    Improvement of BP Algorithms and Its Application in Software Cost Estimation

    ZHOU Qi-chao

    (College of Information Science and Technology,Bohai University,Jinzhou 121013,China)

    Software cost estimation plays an important role in the software development process,which is an effective measure to control software progress and reduce software risk and ensure software quality.Software cost estimation is a complicated task,affected by many factors and uncertainties.According to the current situation of software costs are difficult to estimate,a study based on BP algorithm is carried out.Firstly,BP algorithm principle and mathematical representation is researched.Then,based on the analysis of existing problems on BP algorithm,the adaptive learning rate,the additional momentum method and simulated annealing,and genetic algorithm are combined to improve it.Finally,the software cost estimation index system is established and the improved BP algorithm is used in software cost estimation.The results show that the improved BP algorithm has the advantages of accurate estimated result,saving manpower and material resources,reducing waste of money,to accelerate software development progress and improve software quality with an important role.

    BP algorithm;improvement;cost estimation;application

    2015-04-02

    2015-07-08

    時(shí)間:2016-01-04

    2014年遼寧省教育科學(xué)研究項(xiàng)目(L2014248)

    周啟超(1990-),女,碩士,研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋?/p>

    http://www.cnki.net/kcms/detail/61.1450.TP.20160104.1453.006.html

    TP39

    A

    1673-629X(2016)02-0195-04

    10.3969/j.issn.1673-629X.2016.02.043

    猜你喜歡
    模擬退火權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    一種融合時(shí)間權(quán)值和用戶行為序列的電影推薦模型
    CONTENTS
    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抑制無線通信干擾探究
    電子制作(2019年19期)2019-11-23 08:42:00
    模擬退火遺傳算法在機(jī)械臂路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
    基于權(quán)值動(dòng)量的RBM加速學(xué)習(xí)算法研究
    基于模糊自適應(yīng)模擬退火遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位
    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉矯機(jī)控制模型建立
    復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于WiFi的室內(nèi)LBS應(yīng)用
    SOA結(jié)合模擬退火算法優(yōu)化電容器配置研究
    基于支持向量機(jī)回歸和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定
    亚洲人成电影观看| 久久九九热精品免费| 黑人操中国人逼视频| 一进一出抽搐动态| 久久精品人人爽人人爽视色| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产精品 国内视频| 97人妻天天添夜夜摸| 大码成人一级视频| 一区二区日韩欧美中文字幕| av国产精品久久久久影院| 99riav亚洲国产免费| 人妻一区二区av| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产一区二区 视频在线| cao死你这个sao货| 在线永久观看黄色视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 亚洲成人免费av在线播放| 我的亚洲天堂| 中文字幕人妻丝袜制服| 两个人免费观看高清视频| 一区二区三区激情视频| 亚洲欧洲日产国产| 母亲3免费完整高清在线观看| 日韩欧美三级三区| 丝袜在线中文字幕| 国产成人av激情在线播放| 操出白浆在线播放| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 一个人免费看片子| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| av一本久久久久| 久久九九热精品免费| 捣出白浆h1v1| 精品人妻1区二区| 黄色视频在线播放观看不卡| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 电影成人av| av有码第一页| 丝袜喷水一区| 天堂俺去俺来也www色官网| 人人澡人人妻人| 啪啪无遮挡十八禁网站| 日韩欧美国产一区二区入口| 国产1区2区3区精品| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产免费现黄频在线看| 日韩免费高清中文字幕av| 精品久久久久久电影网| 久久人妻熟女aⅴ| 日韩视频在线欧美| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 午夜福利视频在线观看免费| 黑人操中国人逼视频| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲av日韩在线播放| 黄片小视频在线播放| 天天影视国产精品| 亚洲中文日韩欧美视频| 无人区码免费观看不卡 | av在线播放免费不卡| 岛国在线观看网站| 色尼玛亚洲综合影院| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美激情极品国产一区二区三区| 老司机靠b影院| 成人永久免费在线观看视频 | 99九九在线精品视频| 国产在线观看jvid| 啦啦啦在线免费观看视频4| 老熟女久久久| 色尼玛亚洲综合影院| 午夜福利免费观看在线| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲中文日韩欧美视频| 黑丝袜美女国产一区| 男女无遮挡免费网站观看| 国产精品久久久久久精品电影小说| 首页视频小说图片口味搜索| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产真人三级小视频在线观看| 一级毛片精品| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 热re99久久精品国产66热6| 国产激情久久老熟女| 中文字幕人妻熟女乱码| 天堂中文最新版在线下载| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 一二三四在线观看免费中文在| 欧美国产精品一级二级三级| 久久久久国内视频| 国产av精品麻豆| 国产欧美日韩一区二区三| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 超碰成人久久| 亚洲 欧美一区二区三区| 欧美黄色淫秽网站| 波多野结衣一区麻豆| 一夜夜www| 国产精品二区激情视频| 超碰97精品在线观看| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲情色 制服丝袜| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 女警被强在线播放| 久久久水蜜桃国产精品网| 国产精品久久久av美女十八| 激情视频va一区二区三区| 精品久久久精品久久久| 中文字幕高清在线视频| 一级片'在线观看视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 女性生殖器流出的白浆| 精品一品国产午夜福利视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 亚洲专区字幕在线| 亚洲 欧美一区二区三区| 欧美大码av| 国产麻豆69| 男人操女人黄网站| 国产成人精品无人区| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 十八禁网站网址无遮挡| 国产又色又爽无遮挡免费看| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 午夜免费鲁丝| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 中国美女看黄片| 久久亚洲真实| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲精品粉嫩美女一区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲成人免费av在线播放| 一级a爱视频在线免费观看| 国产av国产精品国产| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 婷婷丁香在线五月| 性少妇av在线| 久久香蕉激情| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 99精品欧美一区二区三区四区| 他把我摸到了高潮在线观看 | av天堂久久9| 一本色道久久久久久精品综合| 18在线观看网站| 亚洲av欧美aⅴ国产| 51午夜福利影视在线观看| 女人久久www免费人成看片| 亚洲,欧美精品.| 搡老岳熟女国产| 丁香六月天网| 91成人精品电影| 黄色 视频免费看| 精品高清国产在线一区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 成人国产av品久久久| 免费高清在线观看日韩| 亚洲精品在线美女| 激情在线观看视频在线高清 | 欧美激情极品国产一区二区三区| 久久av网站| 欧美变态另类bdsm刘玥| 午夜福利乱码中文字幕| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 在线 av 中文字幕| 超碰成人久久| 又黄又粗又硬又大视频| 午夜日韩欧美国产| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久99热这里只频精品6学生| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 亚洲成国产人片在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲av国产av综合av卡| 国产亚洲精品久久久久5区| 精品国产乱码久久久久久男人| 啦啦啦 在线观看视频| 岛国毛片在线播放| 捣出白浆h1v1| 男女床上黄色一级片免费看| 美女高潮到喷水免费观看| 日韩三级视频一区二区三区| 国产欧美日韩精品亚洲av| kizo精华| 成年动漫av网址| 国产淫语在线视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 免费在线观看完整版高清| 久久久久精品人妻al黑| 高清视频免费观看一区二区| 999久久久国产精品视频| 亚洲成人免费电影在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 欧美成人免费av一区二区三区 | 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲一码二码三码区别大吗| 亚洲av电影在线进入| 极品教师在线免费播放| 大陆偷拍与自拍| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 90打野战视频偷拍视频| 国产精品av久久久久免费| 性色av乱码一区二区三区2| 国产成人精品在线电影| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 女人久久www免费人成看片| 欧美黑人欧美精品刺激| 久久av网站| 日韩三级视频一区二区三区| 婷婷成人精品国产| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 91字幕亚洲| 丝瓜视频免费看黄片| 久久久国产欧美日韩av| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产欧美亚洲国产| 亚洲人成77777在线视频| 日韩欧美三级三区| 国产一卡二卡三卡精品| 精品视频人人做人人爽| 他把我摸到了高潮在线观看 | av欧美777| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 久久国产精品大桥未久av| 国产精品九九99| 国产免费福利视频在线观看| av超薄肉色丝袜交足视频| 欧美日韩成人在线一区二区| 视频区欧美日本亚洲| 国产精品av久久久久免费| 久久99一区二区三区| 黄片大片在线免费观看| av福利片在线| 在线av久久热| 免费av中文字幕在线| 国产精品一区二区免费欧美| 正在播放国产对白刺激| 美女福利国产在线| 免费日韩欧美在线观看| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产在线视频一区二区| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 丝袜喷水一区| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美黄色片欧美黄色片| 在线观看免费视频网站a站| www.999成人在线观看| 午夜福利免费观看在线| 久久中文字幕一级| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 欧美成狂野欧美在线观看| 性少妇av在线| 久久久久国产一级毛片高清牌| 免费av中文字幕在线| 人人澡人人妻人| 精品第一国产精品| 一级毛片女人18水好多| 国精品久久久久久国模美| 丝袜美足系列| 午夜91福利影院| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 在线观看免费视频日本深夜| 三上悠亚av全集在线观看| 在线天堂中文资源库| 两人在一起打扑克的视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 久久精品国产综合久久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 人成视频在线观看免费观看| 露出奶头的视频| 69精品国产乱码久久久| 搡老乐熟女国产| netflix在线观看网站| 老司机亚洲免费影院| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 亚洲欧美激情在线| 国产高清视频在线播放一区| 九色亚洲精品在线播放| 在线观看免费高清a一片| 高清在线国产一区| 亚洲avbb在线观看| 欧美精品一区二区免费开放| tocl精华| tocl精华| 母亲3免费完整高清在线观看| 又大又爽又粗| 国产伦人伦偷精品视频| 男女边摸边吃奶| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲五月婷婷丁香| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产免费现黄频在线看| 蜜桃在线观看..| 国产三级黄色录像| 亚洲黑人精品在线| 亚洲精华国产精华精| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产色视频综合| 中文字幕人妻熟女乱码| 国产熟女午夜一区二区三区| 欧美精品一区二区大全| 桃红色精品国产亚洲av| 无人区码免费观看不卡 | 久久av网站| 亚洲精品粉嫩美女一区| 精品国产乱码久久久久久男人| av超薄肉色丝袜交足视频| 天天操日日干夜夜撸| 久久精品成人免费网站| videosex国产| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产精品一区二区在线观看99| a级毛片在线看网站| 亚洲色图综合在线观看| √禁漫天堂资源中文www| 一区二区av电影网| 国产男女内射视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲综合色网址| 亚洲国产欧美网| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 午夜久久久在线观看| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 高清毛片免费观看视频网站 | 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 一级黄色大片毛片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 真人做人爱边吃奶动态| 日本av手机在线免费观看| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 丝袜人妻中文字幕| 老鸭窝网址在线观看| 国产免费福利视频在线观看| 午夜福利在线观看吧| 最黄视频免费看| 日本一区二区免费在线视频| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 精品亚洲乱码少妇综合久久| 成人国产一区最新在线观看| 国产成人精品久久二区二区免费| 9热在线视频观看99| 免费黄频网站在线观看国产| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 国产一区二区三区视频了| 99国产极品粉嫩在线观看| 新久久久久国产一级毛片| 宅男免费午夜| 日韩视频一区二区在线观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 美女主播在线视频| 国产单亲对白刺激| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 97人妻天天添夜夜摸| 国产精品影院久久| 国产成人系列免费观看| 久久久久精品人妻al黑| 国产在线视频一区二区| 免费看十八禁软件| 后天国语完整版免费观看| 国产精品久久电影中文字幕 | 久久av网站| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲精品成人av观看孕妇| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产高清激情床上av| 亚洲精品一二三| 亚洲精品一二三| 天天影视国产精品| 蜜桃在线观看..| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产成人精品久久二区二区91| 最新的欧美精品一区二区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品1区2区在线观看. | 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 亚洲第一青青草原| 国产一区二区 视频在线| 窝窝影院91人妻| 老司机亚洲免费影院| 亚洲精品成人av观看孕妇| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 亚洲国产av影院在线观看| 国产片内射在线| 亚洲熟女毛片儿| 精品国产乱子伦一区二区三区| 精品欧美一区二区三区在线| 国产精品久久电影中文字幕 | 男女下面插进去视频免费观看| 少妇的丰满在线观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 高清视频免费观看一区二区| 成人国产av品久久久| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美成狂野欧美在线观看| 中文字幕av电影在线播放| 国产深夜福利视频在线观看| 最近最新中文字幕大全免费视频| 人人澡人人妻人| 99国产极品粉嫩在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 青青草视频在线视频观看| 乱人伦中国视频| 亚洲精华国产精华精| 亚洲成人手机| 午夜福利欧美成人| 中文欧美无线码| 中文字幕av电影在线播放| 国产在线观看jvid| 久久九九热精品免费| 我要看黄色一级片免费的| 男女床上黄色一级片免费看| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 这个男人来自地球电影免费观看| 免费在线观看日本一区| 新久久久久国产一级毛片| 国产午夜精品久久久久久| 色播在线永久视频| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 天堂中文最新版在线下载| 一级,二级,三级黄色视频| 在线看a的网站| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲精品国产区一区二| 国产高清激情床上av| 国产国语露脸激情在线看| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲久久久国产精品| 亚洲天堂av无毛| 午夜福利视频精品| 热99久久久久精品小说推荐| 欧美日韩福利视频一区二区| 岛国在线观看网站| 亚洲精品一二三| 热99re8久久精品国产| 亚洲中文字幕日韩| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 婷婷丁香在线五月| 日韩一区二区三区影片| 99在线人妻在线中文字幕 | 9191精品国产免费久久| 日本vs欧美在线观看视频| 老司机靠b影院| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 18禁美女被吸乳视频| 精品国产一区二区久久| 亚洲色图av天堂| 亚洲视频免费观看视频| 黄片大片在线免费观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美黑人欧美精品刺激| 一级a爱视频在线免费观看| 黑丝袜美女国产一区| 91久久精品国产一区二区成人 | 一区二区三区高清视频在线| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产美女午夜福利| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 在线a可以看的网站| 一夜夜www| 亚洲av成人精品一区久久| 久久国产精品影院| 听说在线观看完整版免费高清| 伦理电影免费视频| 村上凉子中文字幕在线| 国产精华一区二区三区| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 精品国产三级普通话版| 天天添夜夜摸| 精品久久蜜臀av无| 国产黄片美女视频| 日韩欧美免费精品| 两个人看的免费小视频| 99re在线观看精品视频| 亚洲成av人片免费观看| 国产精品国产高清国产av| 一区福利在线观看| 午夜精品在线福利| www日本在线高清视频| 国产精品,欧美在线| 亚洲成a人片在线一区二区| 99热精品在线国产| 国产成年人精品一区二区| 在线观看日韩欧美| 级片在线观看| av中文乱码字幕在线| 欧美成人性av电影在线观看| 国产综合懂色| 男女下面进入的视频免费午夜| 麻豆国产av国片精品| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 欧美午夜高清在线| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 午夜视频精品福利| av在线天堂中文字幕| 国产av一区在线观看免费| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 青草久久国产| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 成人三级黄色视频| 99riav亚洲国产免费| 欧美不卡视频在线免费观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 在线播放国产精品三级| 午夜福利在线在线| 女警被强在线播放| 曰老女人黄片| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 久久久久久久午夜电影| 国产高清videossex| 亚洲专区国产一区二区| 五月玫瑰六月丁香| 人妻久久中文字幕网| 黄色成人免费大全| 男女视频在线观看网站免费| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲av片天天在线观看| av欧美777| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 一夜夜www| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲片人在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 国产精品综合久久久久久久免费| 制服丝袜大香蕉在线| 在线国产一区二区在线| 国产精品,欧美在线| 国产av一区在线观看免费| 又粗又爽又猛毛片免费看| 日韩有码中文字幕| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲国产欧美人成| 夜夜躁狠狠躁天天躁| avwww免费| 成人18禁在线播放| 国产野战对白在线观看| 国产美女午夜福利| 成人特级黄色片久久久久久久| 18美女黄网站色大片免费观看| 无限看片的www在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 观看免费一级毛片| 99re在线观看精品视频| 99久久综合精品五月天人人| 国产高潮美女av| 这个男人来自地球电影免费观看| 9191精品国产免费久久| 午夜福利免费观看在线| 国产 一区 欧美 日韩| 亚洲国产精品999在线| 午夜精品久久久久久毛片777| av天堂中文字幕网| 偷拍熟女少妇极品色| 午夜成年电影在线免费观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 最近在线观看免费完整版| av在线蜜桃| 在线观看午夜福利视频| 一本综合久久免费| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲av成人精品一区久久| 国产精品,欧美在线| 日韩欧美在线二视频| 美女免费视频网站| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 日本黄大片高清| 亚洲五月天丁香| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产精品日韩av在线免费观看| 少妇的逼水好多| 国产成人福利小说| 99国产精品99久久久久| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 男人的好看免费观看在线视频| 国产99白浆流出| 91久久精品国产一区二区成人 | а√天堂www在线а√下载| 亚洲最大成人中文| 淫秽高清视频在线观看| 黑人操中国人逼视频| 十八禁网站免费在线| 亚洲男人的天堂狠狠| 亚洲精品在线美女| 亚洲国产欧美一区二区综合| 91麻豆av在线| 国内揄拍国产精品人妻在线| 美女 人体艺术 gogo| 国产三级在线视频| 亚洲成人久久爱视频| 日韩欧美国产一区二区入口|