曾鳴,阿斯卡爾,何科雷,劉偉,王麗華,呂齊
(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京市 102206; 2.清華大學(xué)電機(jī)系,北京市 100084)
考慮配電可靠性的分布式電源投資策略研究
曾鳴1,阿斯卡爾1,何科雷1,劉偉1,王麗華1,呂齊2
(1.華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,北京市 102206; 2.清華大學(xué)電機(jī)系,北京市 100084)
合理的分布式電源選址定容可以有效地降低配電網(wǎng)的線路投資和損耗成本,提高含分布式發(fā)電的配網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。結(jié)合技術(shù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo),介紹了分布式電源投資的方法,考慮了最優(yōu)電力潮流(optimal power flow,OPF)、停電成本期望和配電網(wǎng)可靠性,闡述了分布式發(fā)電對(duì)可靠性指標(biāo)的影響,并以IEEE-RBTS BUS4的測(cè)試系統(tǒng)為例,對(duì)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的停電成本、分布式發(fā)電容量與配電網(wǎng)可靠性及收益之間的關(guān)系進(jìn)行模擬。研究結(jié)果表明,文章提出的分布式電源投資方法,可為投資者選取分布式電源規(guī)模和位置提供依據(jù),降低配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本,提高配電網(wǎng)的供電可靠性。
分布式電源;選址定容;投資;配電系統(tǒng);可靠性
近年來(lái),由于分布式電源具有運(yùn)行方式靈活、環(huán)境友好等特點(diǎn)以及分布式發(fā)電技術(shù)的日益發(fā)展和應(yīng)用,分布式電源并網(wǎng)容量不斷增加[1]。而隨著分布式發(fā)電技術(shù)的逐步推廣,它對(duì)配電網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)電壓、線路潮流、短路電流、可靠性等都會(huì)帶來(lái)影響,且其影響程度與分布式電源的位置和容量密切相關(guān)[2-3]。為了充分發(fā)揮分布式電源各方面帶來(lái)的效益,同時(shí)使其負(fù)面影響最小化,有必要對(duì)分布式電源的投資規(guī)劃進(jìn)行研究。
國(guó)內(nèi)外對(duì)分布式電源投資及其對(duì)配電網(wǎng)可靠性影響進(jìn)行了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[4]分析了分布式電源投資所面臨的不確定因素,并提出了3種分布式電源的投資模式。文獻(xiàn)[5]提出了不同類型的分布式電源選址定容的長(zhǎng)期規(guī)劃方案,對(duì)不同的分布式發(fā)電機(jī)組規(guī)模和位置進(jìn)行了評(píng)估并驗(yàn)證了方法的有效性。文獻(xiàn)[6]和文獻(xiàn)[7]基于不同類型負(fù)荷、分布式電源的時(shí)序特性以及不同類型分布式電源的環(huán)保性能,建立分布式電源選址定容規(guī)劃模型,并通過(guò)算例驗(yàn)證了所提出模型和方法的可行性和有效性。文獻(xiàn)[8]分析了分布式電源的接入對(duì)配電網(wǎng)可靠性的影響,建立了考慮分布式電源影響的配電網(wǎng)供電可靠性分析計(jì)算模型,通過(guò)對(duì)一個(gè)典型配電網(wǎng)的仿真計(jì)算,說(shuō)明該模型的合理性與有效性。文獻(xiàn)[9]指出分布式發(fā)電對(duì)配電網(wǎng)可靠性既有改善作用,也有不利影響。文獻(xiàn)[10]通過(guò)系統(tǒng)平均停電時(shí)間指數(shù)(system average interruption duration index,SAIDI)和系統(tǒng)平均停電頻率指標(biāo)(system average interruption frequency index,SAIFI)評(píng)估了配電系統(tǒng)可靠性。文獻(xiàn)[11]針對(duì)分布式電源與系統(tǒng)電源并列運(yùn)行情況,提出了一種基于蒙特卡洛方法的分布式電源接入配電系統(tǒng)后的可靠性分析方法??傮w看來(lái),目前針對(duì)分布式電源選址定容及其對(duì)配電可靠性的影響研究較少。鑒于此,本文綜合考慮了最優(yōu)電力潮流(optimal power flow,OPF)和停電成本期望,結(jié)合技術(shù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo),提出分布式電源選址定容策略及配電網(wǎng)可靠性評(píng)估方法,為分布式電源投資提供參考依據(jù)。
1.1 目標(biāo)函數(shù)
為實(shí)現(xiàn)含分布式電源的配電網(wǎng)效益最大化,綜合考慮配電網(wǎng)線路升級(jí)及維護(hù)費(fèi)用、分布式電源運(yùn)行總費(fèi)用以及停電成本,由于電價(jià)和燃料價(jià)格具有不確定性,使用蒙特卡洛模擬計(jì)算成本期望[12],通過(guò)使總成本最小化,確定最佳分布式電源位置及規(guī)模。因此,目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式為
minEComg+ECcut
(1)
式中:EComg為配電網(wǎng)營(yíng)運(yùn)及維護(hù)成本和分布式發(fā)電成本總和的期望值;ECcut為停電成本期望。
1.2 最優(yōu)電力潮流
一般在電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度運(yùn)行中的最優(yōu)潮流計(jì)算是以運(yùn)行成本最小化為目標(biāo)[13]。整個(gè)系統(tǒng)發(fā)電燃料總消耗量可通過(guò)式(2)計(jì)算。
(2)
式中:N為系統(tǒng)所有發(fā)電機(jī)的集合,平衡節(jié)點(diǎn)為s;KGi為發(fā)電機(jī)組Gi耗量特性。
平衡節(jié)點(diǎn)s的有功出力為非控制變量,通過(guò)潮流計(jì)算決定其注入功率,注入功率為節(jié)點(diǎn)相角θ和電壓幅值U的函數(shù),因此
PGs=Ps(U,θ)+PLs
(3)
式中:Ps(U,θ)為與節(jié)點(diǎn)s相關(guān)的線路輸出的有功功率;PLs為節(jié)點(diǎn)s負(fù)荷功率。
1.2.1 約束條件
(1)總線電壓約束為
(4)
(2)基本潮流方程約束為
(5)
(6)
式中:θij=θi-θj(i≠j);Gij和Bij分別為節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣第i行第j列約束的實(shí)部和虛部。
(3)發(fā)電機(jī)組有功出力和無(wú)功出力約束為
(7)
(8)
(4)輸電線路容量約束為
(9)
1.2.2 節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)模型
節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)指特定總線每增加一單位電能供應(yīng)時(shí)的邊際成本。節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)通常由邊際能源價(jià)格、邊際耗損價(jià)格和邊際阻塞費(fèi)用3部分組成??紤]總線的實(shí)際電價(jià),則主網(wǎng)總線在第i個(gè)h的節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)為
λLMPi=λ+λLi+λCi
(10)
式中:λ為參考總線的邊際能源價(jià)格,所有的總線路的邊際能源價(jià)格均相等;λLi為邊際耗損費(fèi)用;λCi為邊際阻塞費(fèi)用。由于耗損費(fèi)用和阻塞費(fèi)用不同,因此每條總線路的電價(jià)均不同。
1.3 分布式發(fā)電成本
分布式發(fā)電成本包括設(shè)備費(fèi)、運(yùn)行和維修成本、燃料費(fèi)等。其中,運(yùn)行和維修成本由固定部分和變動(dòng)部分組成。固定的運(yùn)行維修成本主要包括車間操作人工費(fèi),運(yùn)行維修成本的變動(dòng)部分主要由周期性的系統(tǒng)組件的檢查、更換和修理費(fèi)用構(gòu)成。
在壽命周期內(nèi),以Clife表示分布式發(fā)電投資的生命周期成本,計(jì)算公式為
(11)
式中:Cc為每年建設(shè)投資成本;CO&M為每年的運(yùn)行和維護(hù)成本;CL為貸款支付部分;rd為市場(chǎng)折現(xiàn)率;rL為貸款利率;Nc為建設(shè)周期;NL為貸款年限,N為系統(tǒng)壽命年限。
以Cyear表示年成本平均費(fèi)用,則年平均費(fèi)用Cyear可通過(guò)壽命周期成本Clife乘以等額分付資本回收系數(shù)得到,表達(dá)式為
(12)
分布式發(fā)電項(xiàng)目每年總成本等于年平均費(fèi)用加上年燃料費(fèi),表達(dá)式為
CDG=Cyear+Cfuel
(13)
當(dāng)前,分布式電源主要有光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電和燃料電池等。由于光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電均為可再生能源,故燃料成本為0;微型燃?xì)廨啓C(jī)與燃料電池所用燃料均為天然氣,年燃料成本計(jì)算表達(dá)式為
(14)
式中:Cnl為微型燃?xì)廨啓C(jī)使用的天然氣價(jià)格,元/m3;Vnl為天然氣的低熱值,kWh/m3;Pi為第i個(gè)h的平均凈輸出功率,kW;ηi為在第i個(gè)h的內(nèi)微型燃?xì)廨啓C(jī)的(燃料電池)平均效率。
能源成本Comg為配電網(wǎng)營(yíng)運(yùn)及維護(hù)成本和分布式發(fā)電成本之和,表達(dá)式為
(15)
式中:λLMPi為主網(wǎng)總線在第i個(gè)h的節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià);Pi在第i個(gè)h的配電網(wǎng)消耗功率。
分布式發(fā)電容量和每年預(yù)期停電成本、能源成本、分布式發(fā)電成本和總成本之間的關(guān)系如圖1所示??梢?,存在最優(yōu)分布式發(fā)電容量A,使配電網(wǎng)總成本最低。
圖1 分布式發(fā)電容量和成本關(guān)系圖Fig.1 Relationship between distributed generation capacity and cost
1.4 分布式發(fā)電選址定容
可通過(guò)如下步驟確定最優(yōu)分布式電源規(guī)模和位置,使總成本最小化。
(1)確定配電網(wǎng)中安裝分布式發(fā)電設(shè)備的候選節(jié)點(diǎn)。
(2)在候選節(jié)點(diǎn)安裝分布式發(fā)電設(shè)備后,運(yùn)用最優(yōu)電力潮流技術(shù)確定在配電網(wǎng)中供電總線路的節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)。
(3)依據(jù)用戶的類型和停電的持續(xù)時(shí)間和范圍,計(jì)算出每位用戶的停電成本。
(4)確定每個(gè)負(fù)荷點(diǎn)中斷時(shí)間,然后根據(jù)所有負(fù)荷點(diǎn)的預(yù)期停電成本總和,獲取配電網(wǎng)中每個(gè)分布式發(fā)電候選位置的預(yù)期停電成本。
(5)計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)電價(jià)和燃?xì)鈨r(jià)格成本,確定安裝分布式發(fā)電設(shè)備的候選位置。
(6)計(jì)算每個(gè)分布式發(fā)電候選位置的期望年能源成本。
(7)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的值。
(8)選出目標(biāo)函數(shù)值最小的分布式發(fā)電的規(guī)模和位置。
(9)如果目標(biāo)函數(shù)下降則對(duì)下一個(gè)分布式發(fā)電的規(guī)模位置重復(fù)5—8步驟。
1.5 配電網(wǎng)可靠性評(píng)估
配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估通過(guò)可靠性指標(biāo)來(lái)體現(xiàn)?;九潆娤到y(tǒng)可靠性指標(biāo)為3個(gè)負(fù)荷點(diǎn)指標(biāo):(1)負(fù)荷端平均故障率δ,次/年;(2)平均停機(jī)持續(xù)時(shí)間ζ,h/次;(3)年平均停電時(shí)間τ,h/年。
(16)
(17)
τ=δ·ζ
(18)
通過(guò)3個(gè)基本負(fù)荷點(diǎn)指標(biāo)計(jì)算電力不足期望值EENS的可靠性成本價(jià)值指數(shù)、停電成本期望ECcut和停電損失評(píng)價(jià)率RIEA,分析可靠性數(shù)據(jù)指標(biāo),進(jìn)一步總結(jié)歸納出分布式發(fā)電對(duì)供電可靠性的影響。本文考慮的可靠性指標(biāo)有:
(1)系統(tǒng)平均停電時(shí)間TSAIDI。計(jì)算表達(dá)式為
(19)
(2)電量不足期望值EENS。計(jì)算表達(dá)式為
(20)
(3)停電成本期望ECcut。每個(gè)負(fù)荷點(diǎn)的停電成本期望取決于用戶類型和停電持續(xù)時(shí)間。計(jì)算表達(dá)式為
(21)
(4)停電損失評(píng)價(jià)率RIEA。計(jì)算表達(dá)式為
(22)式中:Ni為受持續(xù)停電影響的用戶數(shù)量;Ui為負(fù)荷點(diǎn)i的等值年平均停電時(shí)間;Np為負(fù)荷點(diǎn)的總體數(shù)量;Ne為配電網(wǎng)中電極元件的總數(shù)量;φ為用戶損失函數(shù)。
本文以IEEE-RBTS測(cè)試系統(tǒng)BUS4的配電系統(tǒng)為例。文獻(xiàn)[14]敘述了整個(gè)系統(tǒng)和負(fù)荷數(shù)據(jù)并給出了該系統(tǒng)的基本可靠性參數(shù)。假定組件的維修時(shí)間服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差為平均值的1/3,組件的故障時(shí)間服從指數(shù)分布。RBTS測(cè)試系統(tǒng)規(guī)定了每條母線的用戶類型、總峰值負(fù)荷。系統(tǒng)包括了38個(gè)負(fù)荷點(diǎn)和3種用戶類型,居民用戶、商業(yè)用戶和工業(yè)用戶。每種用戶類型的平均停電損失費(fèi)用如表1所示。
表1 用戶停電損失費(fèi)用
Table 1 Interruption cost of users
此配電網(wǎng)有27個(gè)安裝分布式發(fā)電設(shè)備的候選節(jié)點(diǎn),如圖2所示。本系統(tǒng)中使用微型燃?xì)鉁u輪發(fā)電機(jī)。
圖2 RBTS BUS 4配電系統(tǒng)Fig.2 Distribution system for RBTS Bus 4
假定所有的分布式發(fā)電機(jī)組功率因數(shù)為0.8,資本成本為1 000$/kW,表2列出了財(cái)務(wù)分析所需的相關(guān)參數(shù)。
表2 財(cái)務(wù)分析相關(guān)參數(shù)
Table 2 Relevant parameters of financial analysis
當(dāng)分布式發(fā)電連接到配電網(wǎng)后,應(yīng)用提出的評(píng)估可靠性指標(biāo)和總運(yùn)營(yíng)成本的方法可得到不同的結(jié)果。分布式發(fā)電候選節(jié)點(diǎn)的停電成本期望和能源成本期望模擬結(jié)果如圖3所示。
可見,當(dāng)分布式電源安裝在節(jié)點(diǎn)14時(shí),停電成本期望ECcut降低程度最大,安裝在節(jié)點(diǎn)4時(shí),能源成本期望EComg降低程度最大。通過(guò)計(jì)算比較節(jié)點(diǎn)4與節(jié)點(diǎn)14的目標(biāo)函數(shù)值,得出節(jié)點(diǎn)14為安裝分布式電源的最佳位置。
安裝分布式發(fā)電設(shè)備容量和收益之間的關(guān)系如圖4所示。
圖4 分布式發(fā)電容量及收益Fig.4 Capacity and revenue of distributed generation
在配電系統(tǒng)中安裝分布式發(fā)電設(shè)備會(huì)影響可靠性指標(biāo)。根據(jù)公式(19)、(20)、(22)計(jì)算分布式發(fā)電對(duì)配電系統(tǒng)中平均停電時(shí)間TSAIDI、電量不足期望值EENS和停電損失評(píng)價(jià)率RIEA的影響,如圖5和圖6所示。
圖5 系統(tǒng)平均停電時(shí)間指標(biāo)Fig.5 System average interruption duration index
圖6 停電損失評(píng)價(jià)率和電量不足期望值Fig.6 Interruption loss rate and expected energy not supplied
由圖5以及圖6可以看出,當(dāng)分布式發(fā)電容量為9 MW時(shí),平均停電時(shí)間TSAIDI、電量不足期望值EENS和停電損失評(píng)價(jià)率RIEA均達(dá)到最小。結(jié)合停電成本期望ECcut和能源成本期望EComg分析結(jié)果,在節(jié)點(diǎn)14安裝容量為9 MW的分布式電源時(shí),年運(yùn)營(yíng)總成本最小,效益最大。
分布式電源對(duì)配電網(wǎng)具有重要影響,合理的分布式電源規(guī)模及位置可以減少配電系統(tǒng)總的運(yùn)營(yíng)成本。本文考慮了最優(yōu)電力潮流、用戶停電成本提出了考慮配電系統(tǒng)可靠性分布式電源投資策略,通過(guò)算例分析表明:(1)用戶類型及停電成本會(huì)對(duì)配電網(wǎng)可靠性指標(biāo)產(chǎn)生影響;(2)考慮最優(yōu)電力潮流、用戶停電成本的分布式電源投資策略有利于更加合理地選取分布式電源規(guī)模和位置,提高分布式發(fā)電收益,降低配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)成本,提高配電網(wǎng)的供電可靠性。
[1]隋禮輝.基于TOPSIS法與灰色關(guān)聯(lián)度的分布式電源投資效益分析[J].水電能源科學(xué),2012,30(7):194-196,184. SUI Lihui. Investment benefits analysis of distributed generation based on TOPSIS and grey correlation degree [J]. Water Resources and Power, 2012, 30(7): 194-196, 184.
[2]蘆晶晶,趙淵,趙勇帥,等.含分布式電源配電網(wǎng)可靠性評(píng)估的點(diǎn)估計(jì)法[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(8):2250-2257. LU Jingjing, ZHAO Yuan, ZHAO Yongshuai, et al. A point estimation method for reliability evaluation of distribution network with distributed generation [J]. Power System Technology, 2013, 37(8): 2250-2257.
[3]葉萌,劉文霞,張?chǎng)?考慮電壓質(zhì)量的分布式電源選址定容[J].現(xiàn)代電力,2010,27(4):30-34. YE Meng, LIU Wenxia, ZHANG Xin. Locating and sizing of distributed generation for improved voltage quality [J]. Modern Electric Power, 2010, 27(4): 30-34.
[4]曾鳴,趙建華,劉宏志,等.基于區(qū)間數(shù)的分布式電源投資效益分析[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2012,32(8):22-26, 34. ZENG Ming, ZHAO Jianhua, LIU Hongzhi, et al. Investment benefit analysis based on interval number for distributed generation[J]. Electric Power Automation Equipment, 2012, 32(8): 22-26, 34.
[5]KARIMYAN P, GHAREHPETIAN G B, ABEDI M,et al.Long term scheduling for optimal allocation and sizing of DG unit considering load variations and DG type[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 54: 277-287.
[6]李亮,唐巍,白牧可,等.考慮時(shí)序特性的多目標(biāo)分布式電源選址定容規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(3):58-63, 128. LI Liang, TANG Wei, BAI Muke, et al. Multi-objective locating and sizing of distributed generators based on time-sequence characteristics[J]. Automation of Electric Power Systems, 2013, 37(3): 58-63, 128.
[7]徐迅,陳楷,龍禹,等.考慮環(huán)境成本和時(shí)序特性的微網(wǎng)多類型分布式電源選址定容規(guī)劃[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(4):914-921. XU Xun, CHEN Kai, LONG Yu, et al. Optimal site selection and capacity determination of multi-types of distributed generation in microgrid considering environment cost and timing characteristics[J]. Power System Technology, 2013, 37(4): 914-921.
[8]施偉國(guó),宋平,劉傳銓.計(jì)及分布式電源的配電網(wǎng)供電可靠性研究[J].華東電力,2007,35(7):37-41. SHI Weiguo, SONG Ping, LIU Chuanquan. Power supply reliability of distribution network including distributed generation [J]. East China Electric Power, 2007, 35(7): 37-41.
[9]雷振,韋鋼,蔡陽(yáng),等.含分布式電源區(qū)域節(jié)點(diǎn)的配電網(wǎng)模型和可靠性計(jì)算[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,35(1):39-43, 76. LEI Zhen, WEI Gang, CAI Yang, et al. Model and reliability calculation of distribution network with zone-nodes including distributed generation [J]. Automation of Electric Power Systems, 2011, 35(1): 39-43, 76.
[10]Al-MUHAINI M, HEYDT G T, HUYNH A. The reliability of power distribution systems as calculated using system theoretic concepts[C]//Power and Energy Society General Meeting,2010 IEEE, Minneapolis, MN: IEEE, 2010: 1-8.
[11]袁兆祥,孔祥玉,趙帥.分布式電源接入配電系統(tǒng)可靠性分析方法[J].電力系統(tǒng)及自動(dòng)化學(xué)報(bào),2013,25(4):112-116. YUAN Zhaoxiang, KONG Xiangyu, ZHAO Shuai. Reliability analysis method for distribution system with distributed generation [J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2013, 25(4): 112-116.
[12]駱珣,賈建容.基于蒙特卡洛模擬的火電建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版),2006,24(3):66-68. LUO Xun, JIA Jianrong. Risk evaluation of investment decision making in thermal power construction project based on Monte Carlo simulation [J]. Journal of Beijing Technology and Business University (Natural Science Edition), 2006, 24(3): 66-68.
[13]吳偉麗,李小明.基于發(fā)電成本最低的最優(yōu)潮流算法及其可視化展示[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,29(3):358-362. WU Weili, LI Xiaoming. Application of power simulator in the optimal power flow [J]. Journal of Xinjiang University (Natural Science Edition), 2012, 29(3): 358-362.
[14]ALLAN R N,BILLINTON R,SJARIEF I, et al. A reliability test system for educational purpose-basic distribution system data and results[J]. IEEE Transactions on Power Systems,1991, 6(2): 813-830.
呂齊(1994), 男,本科,主要從事電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)方面的研究工作。
(實(shí)習(xí)編輯 景賀峰)
Distributed Generation Investment Strategy Considering Distribution System Reliability
ZENG Ming1, A Sikaer1, HE Kelei1, LIU Wei1, WANG Lihua1, LYU Qi2
(1.School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;2.Department of Electrical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
The line investment and loss cost of distribution network can be effectively reduced and the security, reliability and economy of distribution network system operation can be improved with reasonable locating and sizing distributed power. Considering the optimal power flow (OPF), the expectation of interruption cost and the reliability of distribution network, we introduce the investment method of distributed power with the combination of technical and economic indicators, and discuss the effect of distributed generation on the reliability index. Then, we simulate the relationship between the interruption cost of each node, distributed generation capacity, distribution network reliability and revenue with taking an IEEE-RBTS BUS4 test system as example. The research results show that the proposed investment method of distributed generation can provide the basis for investors to select the size and location of distributed generation, reduce the operating cost of distribution network and improve its power supply reliability.
distributed generation; locating and sizing; investment; distribution system; reliability
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71271082)
F 416.61
A
1000-7229(2016)03-0052-06
10.3969/j.issn.1000-7229.2016.03.008
2015-11-15
曾鳴(1957),男,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事電力系統(tǒng)投資規(guī)劃、電力市場(chǎng)理論、需求側(cè)管理方面的研究工作;
阿斯卡爾(1963),男,博士研究生,主要從事電力系統(tǒng)投資規(guī)劃方面的研究工作;
何科雷(1990),男,碩士研究生,主要從事電力系統(tǒng)投資規(guī)劃方面的研究工作;
劉偉(1992),男,碩士研究生,主要從事電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方面的研究工作;
王麗華(1990),女,碩士研究生,主要從事電力技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方面的研究工作;
Project supported by National Natural Science Foundation of China (71271082)