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    基于點(diǎn)云的青年男體尺寸優(yōu)化算法研究綜述

    2016-02-22 13:54:16扶雪瑩吳世剛
    西部皮革 2016年10期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)化算法

    扶雪瑩,吳世剛

    (遼東學(xué)院服裝與紡織學(xué)院,遼寧 丹東 118003)

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    基于點(diǎn)云的青年男體尺寸優(yōu)化算法研究綜述

    扶雪瑩,吳世剛

    (遼東學(xué)院服裝與紡織學(xué)院,遼寧 丹東 118003)

    摘要:三維人體掃描技術(shù)在大規(guī)模服裝定制中得到初步應(yīng)用,并逐漸成為一種新的趨勢(shì)。同時(shí),三維人體測(cè)量技術(shù)也是量身定制的關(guān)鍵條件之一。目前,人體掃描技術(shù)已趨于成熟,后期的數(shù)據(jù)處理和服裝用尺寸提取成為研究的熱點(diǎn)。運(yùn)用三維人體測(cè)量技術(shù)獲得點(diǎn)云數(shù)據(jù),并對(duì)其準(zhǔn)確提取分析,得到人體尺寸優(yōu)化算法,也已成為很多業(yè)內(nèi)人士的研究方向。本文通過(guò)總結(jié)國(guó)內(nèi)外專家的研究成果,而對(duì)數(shù)據(jù)分析和人體尺寸提取進(jìn)行綜合性探討。

    關(guān)鍵詞:三維測(cè)量;男體圍度;數(shù)據(jù)提?。粌?yōu)化算法

    產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型后,作為支柱產(chǎn)業(yè)的紡織服裝業(yè)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。量身定制成為服裝企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì),借鑒國(guó)外的先進(jìn)技術(shù),并不斷的延伸與發(fā)展,尤其是三維人體掃描技術(shù)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的應(yīng)用發(fā)現(xiàn),這種非接觸式測(cè)量與實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)仍存在誤差。誤差主要產(chǎn)生于對(duì)人體數(shù)據(jù)各部位準(zhǔn)確識(shí)別、體表擬合優(yōu)化算法,所以后期的點(diǎn)云數(shù)據(jù)精確計(jì)算是問(wèn)題解決的核心。

    1關(guān)于點(diǎn)云數(shù)據(jù)

    點(diǎn)云數(shù)據(jù)是指,掃描資料以點(diǎn)的形式記錄,每一個(gè)點(diǎn)包含有三維坐標(biāo),有些可能含有顏色信息或反射強(qiáng)度信息。它由大量高密度點(diǎn)構(gòu)成,獲取分為接觸式和非接觸式,我們主要采用非接觸式測(cè)量。優(yōu)點(diǎn)是較快速,全方位,但易受客觀因素影響。所以,需對(duì)其后整理,包括冗雜數(shù)據(jù)刪除、孤立點(diǎn)檢測(cè)、數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)和平滑、模型調(diào)整、模型重建等。如:(1)冗雜數(shù)據(jù)刪除:把與被測(cè)物無(wú)關(guān)點(diǎn)云數(shù)據(jù)直接刪除;(2)孤立點(diǎn)檢測(cè):檢測(cè)出來(lái)點(diǎn)云數(shù)據(jù)表面和周圍的孤立點(diǎn);(3)數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)和平滑:根據(jù)實(shí)物模型不同程度,對(duì)大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)中抽取出對(duì)模型表達(dá)更有用信息;(4)模型調(diào)整:定義人體垂直向上的方向?yàn)閅軸的正方向、水平向左的方向?yàn)閄軸正方向、正前為Z軸的正方向,并設(shè)立合適中心點(diǎn);(5)模型重建:利用散亂的點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過(guò)擬合或插值構(gòu)建出已個(gè)近似模型,以探索出一種規(guī)律,即優(yōu)化算法。

    擬合回歸分析是在研究中至關(guān)重要的過(guò)程之一。通過(guò)SPSS軟件對(duì)各圍度的寬度、厚度進(jìn)行相關(guān)性分析。首先,制作出散點(diǎn)圖;然后,計(jì)算相關(guān)性。結(jié)果表明了,各圍度寬厚度值與其相應(yīng)圍度值有明顯相關(guān)性。最后,使用MATLAB在照片中所提取出的寬厚度與點(diǎn)云圖量出的圍度進(jìn)行擬合回歸。由于人體形態(tài)有差異,每個(gè)圍度間的差別也較大。絕對(duì)誤差,即測(cè)量值和對(duì)照值之差,不能較好的反映真實(shí)的誤差情況,所以要利用相對(duì)誤差,即絕對(duì)誤差和測(cè)量值的比值,來(lái)反應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果并進(jìn)行分析比較。

    1.1國(guó)內(nèi)外對(duì)人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)

    世界各國(guó)已認(rèn)識(shí)到建立人體數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性,目前,國(guó)際人體數(shù)據(jù)庫(kù)已整合了德、法、美、日、韓以及中國(guó)最新人體數(shù)據(jù)。美國(guó)、荷蘭及意大利正在進(jìn)行一項(xiàng)叫做CAESAR的聯(lián)合調(diào)查。法國(guó)紡織品與服裝研究所花費(fèi)100萬(wàn)歐,對(duì)上萬(wàn)名不同年齡段的法國(guó)人進(jìn)行調(diào)查研究,重新劃定國(guó)人的服裝規(guī)格;英國(guó)倫敦調(diào)查了1萬(wàn)名本國(guó)男人、女人以及孩子,發(fā)展尺碼數(shù)據(jù)庫(kù),以提高服裝的適合度。我國(guó)廣東賽博服裝科研中心投入2400多萬(wàn)元人民幣,啟動(dòng)“中國(guó)三維人體數(shù)據(jù)庫(kù)”項(xiàng)目,成為國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、設(shè)備最先進(jìn)、專業(yè)技術(shù)水平最高的服裝研究實(shí)體。

    1.2國(guó)外的研究現(xiàn)狀

    Matlab是用于實(shí)現(xiàn)三維人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分析處理的技術(shù)之一,由matrix和laboratory兩個(gè)詞的組合,意為矩陣工廠。是美國(guó)mathworks公司發(fā)布的,主要面對(duì)科學(xué)計(jì)算、可視化及交互式程序設(shè)計(jì)的高科技計(jì)算環(huán)境。通過(guò)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)稱處理后,可提取人體各部位尺寸信息,包括高度尺寸和圍度尺寸等,尤需注意以下幾個(gè)重要的特征點(diǎn):頸側(cè)點(diǎn)、肩點(diǎn)、胸高點(diǎn)、腰部最凹點(diǎn)、腹凸點(diǎn)、臀凸點(diǎn)、背入點(diǎn)。

    2國(guó)內(nèi)外的研究和發(fā)展

    在國(guó)外,三維人體掃描技術(shù)起步較早,現(xiàn)在已經(jīng)走向成熟階段,在各方面也取得優(yōu)秀成果。在國(guó)內(nèi),這項(xiàng)技術(shù)還處于開始時(shí)期,不夠完善。在點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮這一方面,國(guó)外的學(xué)者為提高其處理效率,在各類掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理中提出了一些數(shù)據(jù)有效縮減方法,解決數(shù)據(jù)量過(guò)大的問(wèn)題。如,2001年Jianlin Gao提出了點(diǎn)云格網(wǎng)的縮減方法,并在之后對(duì)其擬合;Lee等人基于三維格網(wǎng)點(diǎn)的法線向量進(jìn)行數(shù)據(jù)縮減,提出利用幾何信息進(jìn)行掃描點(diǎn)縮減的方法。2002年,D-Y Chang和Y-M Chang以數(shù)據(jù)重新組織和自由曲面重建為目的,提出數(shù)據(jù)縮減方法;T-Xiaodong等人在逆向工程中提出超面的概念,并通過(guò)計(jì)算散亂點(diǎn)的弧度值,從而實(shí)現(xiàn)了格網(wǎng)中三角形的縮減。

    在國(guó)內(nèi),劉春等人提出基于真三維TN的數(shù)據(jù)壓縮思路,根據(jù)最大夾角與闕值間的關(guān)系,決定點(diǎn)的取舍,并給出相應(yīng)的壓縮算法,對(duì)變化平緩的表面有很好的壓縮效果;吳杭彬等人基于三維掃描數(shù)據(jù)的線掃描特點(diǎn),提出以掃描線斜率變化為準(zhǔn)則實(shí)施數(shù)據(jù)壓縮,其次,又對(duì)于密集數(shù)據(jù)給出格網(wǎng)數(shù)據(jù)壓縮方法。

    3總結(jié)

    目前,雖然三維人體測(cè)量技術(shù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)還存在一定缺陷,處于不斷完善之中,但伴隨科技的發(fā)展、社會(huì)的進(jìn)步,無(wú)論在人體測(cè)量亦或是點(diǎn)云數(shù)據(jù)的獲取與分析上,都會(huì)愈來(lái)愈精確化、高速化、系統(tǒng)化、智能化。也將實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取與處理技術(shù)的一體化,在提高效率的同時(shí),提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。人們會(huì)通過(guò)這些更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)而更好掌握人體特征,在服裝結(jié)構(gòu)圖的繪制上節(jié)省更多的時(shí)間,款式變化也會(huì)多種多樣、新穎出眾,緊跟經(jīng)濟(jì)越來(lái)越發(fā)達(dá)的未來(lái)社會(huì)的腳步,達(dá)到快、精的服裝制作。由此可見(jiàn),服裝行業(yè)越來(lái)越成熟的模式指日可待。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉春,吳杭彬.基于真三維TIN的三維激光掃描數(shù)據(jù)壓縮方法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2006,31(10)1.

    [2]周旭東,李艷梅.人體三維測(cè)量技術(shù)分析.上海紡織科技,2002.12.30卷(6).

    [3]馮曉,董永勛,張文斌.三維人體數(shù)據(jù)的提取及分析.天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011.12.

    [4]黃承亮,吳侃,向娟.三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)壓縮方法.測(cè)繪科學(xué),第34卷第二期,2009.03.

    [5]袁夏.三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用技術(shù)[D].江蘇,南京理工大學(xué),2006.

    作者簡(jiǎn)介:扶雪瑩(1994.01-),女,漢,籍貫廣東省 大連人,學(xué)生,本科,研究方向:服裝設(shè)計(jì)與工程。

    中圖分類號(hào):G 818.4

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1671-1602(2016)10-0243-01

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