寧夏小麥病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)平臺(tái)建設(shè)

周穎梅

（寧夏回族自治區(qū)同心縣氣象局，寧夏　同心　751300）

寧夏小麥病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)平臺(tái)建設(shè)

周穎梅

（寧夏回族自治區(qū)同心縣氣象局，寧夏同心751300）

當(dāng)前關(guān)于作物病蟲害監(jiān)測(cè)的研究尚處于起點(diǎn)階段，有必要對(duì)作物病蟲害近地遙感監(jiān)測(cè)進(jìn)行更加深入的基礎(chǔ)性研究?；诖耍詫幭男←湶∠x害為例，在分析其發(fā)生情況的基礎(chǔ)上，建立寧夏主要農(nóng)作物病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)，旨在指導(dǎo)農(nóng)業(yè)進(jìn)行抗災(zāi)、救災(zāi)工作。

小麥；病蟲害；氣象條件；預(yù)報(bào)平臺(tái)

習(xí)近平總書記在2013年中央農(nóng)村工作會(huì)議上發(fā)表重要講話，從我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展大局出發(fā)，高屋建瓴、深刻精辟地闡述了推進(jìn)農(nóng)村改革發(fā)展若干具有方向性和戰(zhàn)略性的重大問題，同時(shí)提出明確要求。李克強(qiáng)總理在講話中深入分析了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村工作形勢(shì)，并就依靠改革創(chuàng)新推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，更好履行政府“三農(nóng)”工作職責(zé)等重點(diǎn)任務(wù)作出具體部署。預(yù)計(jì)未來或?qū)?huì)有一系列配套政策的出臺(tái)來保障糧食安全，促進(jìn)農(nóng)民增收。

在保農(nóng)業(yè)、促發(fā)展這樣一個(gè)大環(huán)境下，怎么樣才能保農(nóng)業(yè)，一方面是擴(kuò)大農(nóng)業(yè)耕種面積，而另一方面則是農(nóng)業(yè)增產(chǎn)。當(dāng)然在農(nóng)業(yè)增產(chǎn)方面，減少農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生、發(fā)展同樣可以達(dá)到農(nóng)業(yè)增收的目的。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)作物病蟲害是我國(guó)的主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一，具有種類多、影響大且時(shí)常暴發(fā)成災(zāi)的特點(diǎn)，其發(fā)生范圍和嚴(yán)重程度對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常造成重大損失。

1　資料來源

參考1981—2010年寧夏病蟲害發(fā)生數(shù)據(jù)資料，對(duì)其進(jìn)行加工、整理、分析，并且借鑒其他地區(qū)資料得出寧夏主要農(nóng)作物病蟲害發(fā)生條件及危害、盛發(fā)期、氣象條件的影響以及防治措施、治理措施等。其中，氣象條件情況作為該研究的基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)。

2　病蟲害發(fā)生情況

以2009年寧夏小麥主要病蟲害發(fā)生為例，主要以蚜蟲、白粉病、條銹病為主的小麥病蟲害在山川各地不同程度發(fā)生，據(jù)統(tǒng)計(jì)，全區(qū)發(fā)生面積18.67萬hm2。小麥蚜蟲灌區(qū)有蚜株率30.0％以上，已達(dá)到防治指標(biāo)，隨著氣溫的升高，蚜量將會(huì)快速增長(zhǎng)。小麥白粉病病田率80.0％以上，平均病株率46.5％，明顯重于歷年同期，已經(jīng)呈流行趨勢(shì)。小麥條銹病2010年始見期比歷年早5～10 d，山區(qū)各縣已普遍發(fā)病，加之周邊省區(qū)發(fā)病較重，以及近期南部山區(qū)陰雨天氣較多，對(duì)條銹病的擴(kuò)散流行極為有利。

3　小麥病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)平臺(tái)建設(shè)

寧夏地區(qū)病蟲害發(fā)生形勢(shì)嚴(yán)峻，但是通過多方位地對(duì)各種遙感監(jiān)測(cè)方法的研究，表明各項(xiàng)技術(shù)均存在不足，最好的方式就是盡量以光譜反射率為中軸，多方位地?fù)胶推渌椒ā６谶b感技術(shù)監(jiān)測(cè)寧夏主要農(nóng)作物病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)技術(shù)，通過遙感監(jiān)測(cè)中光譜反射率分析技術(shù)估測(cè)作物光合有效輻射、LAI和葉綠素含量等生物物理參量的變化差值，結(jié)合作物受害后葉綠素含量、葉面積的變化等指標(biāo)，估測(cè)作物病蟲害發(fā)生種類及發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)合大田調(diào)查實(shí)際病蟲害發(fā)病趨勢(shì)、種類及程度，最后做出遙感監(jiān)測(cè)某一作物體上某一病蟲害的訂正系數(shù)，建立寧夏主要農(nóng)作物病蟲害氣象條件預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)。根據(jù)未來天氣氣候情況以及風(fēng)向、風(fēng)速等做出指導(dǎo)產(chǎn)品，從而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)進(jìn)行抗災(zāi)、救災(zāi)工作。

該平臺(tái)建設(shè)主要用VB語(yǔ)言編寫，需要安裝NET Framework 3.5支持，圖片生成采用surfar9.3。遙感圖片使用arcgis runtime生成。平臺(tái)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)為SQLSERVER2008，資料數(shù)據(jù)分類存放在專用的數(shù)據(jù)表中并定時(shí)備份。

寧夏農(nóng)作物病蟲害預(yù)報(bào)平臺(tái)是為基層縣級(jí)業(yè)務(wù)人員提供一體化的監(jiān)測(cè)、預(yù)警和預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)。結(jié)果表明，該平臺(tái)的建設(shè)對(duì)預(yù)防農(nóng)作物病蟲害方面發(fā)揮著不可替代的作用，在抗災(zāi)、減災(zāi)方面取得了良好的效果。

4　結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前關(guān)于病蟲害生活習(xí)性以及對(duì)天氣氣候的研究方面比較細(xì)致、深入，但是在遙感監(jiān)測(cè)病蟲害方面，由于目前作物病蟲害監(jiān)測(cè)的研究尚處于起點(diǎn)階段，作物病蟲害的種類很多，而從事這方面的研究人員相對(duì)較少，目前可用的非成像光譜數(shù)據(jù)分析方法還不完善，許多原理和規(guī)律還沒有完全弄清楚。因此，有必要對(duì)作物病蟲害近地遙感監(jiān)測(cè)進(jìn)行更加深入的基礎(chǔ)性研究。

S435.12

A

1674-7909（2016）02-77-1