我國衛(wèi)生總費用影響因素及實證研究

文捷，杜福貽，李麗清，盧祖洵

·衛(wèi)生經(jīng)濟學研究·

我國衛(wèi)生總費用影響因素及實證研究

文捷，杜福貽，李麗清，盧祖洵

目的探討我國衛(wèi)生總費用的影響因素，并進行實證分析。方法在國內(nèi)外文獻研讀的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國國情，充分考慮經(jīng)濟體制、社會結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等方面對衛(wèi)生費用增長的影響，選取我國人均衛(wèi)生費用作為解釋變量，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、慢性病患病率、社會醫(yī)療保障經(jīng)費占衛(wèi)生總費用的比例、65歲及以上人口比例、城鎮(zhèn)化率、大專及以上人口比例、平均期望壽命、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均藥品費用、居民消費價格指數(shù)作為被解釋變量，基于2000—2012年宏觀時間序列數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析和多元回歸分析。結(jié)果相關(guān)分析結(jié)果顯示，人均GDP、慢性病患病率、社會醫(yī)療保障經(jīng)費占衛(wèi)生總費用的比例、65歲及以上人口比例、城鎮(zhèn)化率、大專及以上人口比例、平均期望壽命、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均藥品費用與人均衛(wèi)生費用均呈線性正相關(guān)（r值分別為0.995、0.906、0.944、0.985、0.956、0.985、0.949、0.969、0.998，P＜0.05），而居民消費價格指數(shù)與人均衛(wèi)生費用無線性相關(guān)關(guān)系（r＝0.435，P＝0.138）。去除數(shù)量級與多重共線性問題的影響后，多元回歸分析結(jié)果顯示，人均GDP、人均藥品費用最終進入回歸方程（P＜0.05）。結(jié)論衛(wèi)生總費用的影響因素眾多繁雜，實證分析結(jié)果顯示，人均GDP每增加1個單位，人均衛(wèi)生費用則平均增加0.017個單位；人均藥品費用每增加1個單位，人均衛(wèi)生費用則平均增加1.717個單位。

費用，醫(yī)療；影響因素分析；實證研究

文捷，杜福貽，李麗清，等.我國衛(wèi)生總費用影響因素及實證研究［J］.中國全科醫(yī)學，2016，19（7）：824－827.［www.chinagp.net］

Wen J，Du FY，Li LQ，et al.Influencing factors and empirical research of total expenditure on health in China［J］. Chinese General Practice，2016，19（7）：824－827.

我國醫(yī)療體制改革雖然取得了一些成績，同時也出現(xiàn)了一些問題，同改革初期相比，盡管醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給能力得到了較大提高，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的運營效率得到了較快提升，但同時也加劇了醫(yī)療衛(wèi)生費用過快上漲，沒能有效緩解“看病難，看病貴”問題帶來的系列負面影響。縱觀1978—2012年的數(shù)據(jù)，我國衛(wèi)生總費用從110.21億元飆升到28 119.00億元，排除物價指數(shù)（CPI）和匯率的影響，變化是巨大的［1］。我國人均衛(wèi)生費用1978年為11.45元，1988年為43.96元，1998年為294.86元，2008年為1 094.52元，2012年為2 076.67元［2］，衛(wèi)生總費用增長過快，尤其是我國衛(wèi)生政策的調(diào)整導致衛(wèi)生總費用與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）難以同步和協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，明確衛(wèi)生費用影響因素及作用程度對于控制衛(wèi)生費用不合理增長至關(guān)重要。本研究旨在探討我國衛(wèi)生總費用的影響因素，并進行實證分析，現(xiàn)將結(jié)果報道如下。

1 衛(wèi)生費用的定義

衛(wèi)生總費用分別從籌資、分配、使用三個角度反映衛(wèi)生資金不斷循環(huán)往復的運動過程，深刻揭示社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、公共財政體制建設(shè)、醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的發(fā)展軌跡。國際上已被廣泛接受的衛(wèi)生費用定義：是指凡其主要目的（不管后果）是促進健康活動所花費的資金，具體包括健康促進與預防、診斷、護理、治療、康復及醫(yī)學教育和科研等費用［3］。世界衛(wèi)生組織（WHO）專家C.J.L.Murray等將衛(wèi)生總費用定義為：用于個體及以人群為基礎(chǔ)的公共衛(wèi)生項目上的預防和治療服務(wù)的所有費用［4］。其中包括對健康狀況有直接影響的項目費用（如營養(yǎng)項目、健康教育），但不包括有關(guān)間接影響健康的項目（如救濟與食品項目、與供水及衛(wèi)生有關(guān)的環(huán)境項目）。國內(nèi)學者在對衛(wèi)生總費用進行測算時給其下的定義：是指一個國家或地區(qū)的醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域在一定時期內(nèi)（通常指1年）提供衛(wèi)生服務(wù)時所消耗的衛(wèi)生資源的貨幣表現(xiàn)［5］。

我國通常根據(jù)來源法和機構(gòu)法對衛(wèi)生總費用進行核算，其中來源法是指衛(wèi)生總費用的籌資構(gòu)成，由政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出、個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出組成，其結(jié)構(gòu)不僅能反映政府、社會、個人對衛(wèi)生健康的投入格局、規(guī)模及變化趨勢，也是反映政府、社會及個人對衛(wèi)生健康重視程度的重要指標［6］。機構(gòu)法是指一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)（通常指1年），從全社會籌集到的衛(wèi)生資金在各級各類衛(wèi)生機構(gòu)的分配總額，反映了衛(wèi)生資金在不同部門、不同領(lǐng)域和不同層次的配置狀況。其測算范圍包括各級各類醫(yī)院費用、門診機構(gòu)費用、藥品及其他醫(yī)用品零售機構(gòu)費用、公共衛(wèi)生機構(gòu)費用、衛(wèi)生行政和醫(yī)療保險管理機構(gòu)費用和其他衛(wèi)生機構(gòu)費用，反映從全社會籌集的衛(wèi)生資金在各級各類衛(wèi)生機構(gòu)的分配使用，分析與評價衛(wèi)生資源配置的公平性和合理性［7］。

根據(jù)來源法，參考2013年中國衛(wèi)生總費用研究報告［2］：（1）我國衛(wèi)生費用籌資總額從2000年的4 586.63億元增長為2012年的28 119.00億元，年均增長率為16.06%，其增加的絕對數(shù)基本呈上升趨勢（見圖1），除2010、2012年衛(wèi)生費用增加的絕對數(shù)增長率為負外，其余均為正增長。同期，我國人均衛(wèi)生總費用從361.88元上升到2 076.67元，增長了5.74倍。但我國衛(wèi)生總費用占GDP比例仍然偏低（見圖2），在2000—2008年，衛(wèi)生總費用占GDP比例為4.5%～4.8%，從2009年開始其比例基本上達到WHO提出的“衛(wèi)生總費用占GDP比例不低于5%”的要求［8］。2012年我國衛(wèi)生總費用占GDP比例為5.4%，低于經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）國家，其中加拿大為11.2%、智利為7.6%、芬蘭為9.1%、希臘為7.8%、冰島為8.9%、意大利為9.2%、韓國為7.5%、挪威為9.4%、斯洛文尼亞為8.8%、瑞士為11.3%［2］。（2）2000—2012年，我國衛(wèi)生總費用各構(gòu)成部分均有不同程度的增長。2000年政府衛(wèi)生支出為709.52億元，占衛(wèi)生總費用的15.47%；2012年政府衛(wèi)生支出為8 431.98億元，占衛(wèi)生總費用的29.99%。個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出由2000年的2 705.17億元增加到2012年的9 656.32億元，增加了6 951.15億元，占衛(wèi)生總費用比例由2000年的58.98%下降到2012年的34.34%。2000年衛(wèi)生總費用各部分之間的比例為1∶1.65∶3.81（15.47%∶25.55%∶58.98%），2012衛(wèi)生總費用各部分的比例為1∶1.19∶1.15（29.99%∶35.67%∶34.34%）。2012年我國衛(wèi)生總費用的構(gòu)成在不斷優(yōu)化，由于政府衛(wèi)生支出力度的加大，政府和社會衛(wèi)生支出部分增長較快，同時個人衛(wèi)生支出比例呈逐年下降的趨勢。但全球經(jīng)驗表明若個人衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用的比例在30%以上，則難以實現(xiàn)基本衛(wèi)生服務(wù)的全民覆蓋［9］。

根據(jù)機構(gòu)法，參考2013年中國衛(wèi)生總費用研究報告［2］：（1）2000年我國衛(wèi)生總費用為4 876.36億元，2012年為29 379.70億元，2000—2012年我國衛(wèi)生總費用呈逐年增長的趨勢，其絕對數(shù)增長情況見圖3。（2）在機構(gòu)法測算中，衛(wèi)生總費用由醫(yī)院費用、門診機構(gòu)費用、藥品零售機構(gòu)費用、公共衛(wèi)生機構(gòu)費用、衛(wèi)生行政和醫(yī)療保險管理機構(gòu)費用和其他費用組成，各部分2000—2012年構(gòu)成情況見表1。

2 衛(wèi)生費用影響因素研究進展

目前對衛(wèi)生費用影響因素的研究頗多，國外學者主要是從經(jīng)濟、人口、社會政策等方面研究衛(wèi)生總費用的影響因素。Murthy和Ukpolo在對美國的時間序列數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)醫(yī)療費用與其人均收入以及老齡化程度兩個變量之間存在著協(xié)整關(guān)系［10］；Gerdthan基于OECD的數(shù)據(jù)采用計量經(jīng)濟學分析方法得出除了以上兩因素外，公共衛(wèi)生籌資額占總籌資額的比例、住院醫(yī)療費用比例影響著衛(wèi)生總費用［11］。Francia等［12］基于固定效應(yīng)模型分析OECD國家衛(wèi)生總費用趨勢變化的影響因素研究中表明，衛(wèi)生費用與人均GDP、每千人口醫(yī)師數(shù)、每千人口床位數(shù)、公共衛(wèi)生費用支出有很強的相關(guān)關(guān)系。國內(nèi)學者主要是從經(jīng)濟收入、人口結(jié)構(gòu)、衛(wèi)生政策等方面研究衛(wèi)生總費用的影響因素。中國衛(wèi)生總費用課題組根據(jù)我國的實際情況，得出影響我國衛(wèi)生總費用變化的主要因素為GDP的快速增長、人口的增長、通貨膨脹、社會健康保險和政府的醫(yī)療衛(wèi)生政策［13］；李軍山［14］的研究得出經(jīng)濟增長、人口老齡化和城市化水平的提高是我國醫(yī)療費用長期穩(wěn)定增長因素；何平平［15］通過統(tǒng)計實證分析得出，經(jīng)濟增長、人口老齡化、供給引致需求、政府對醫(yī)療衛(wèi)生的公共投入以及技術(shù)進步與我國衛(wèi)生總費用之間存在長期均衡關(guān)系。

表1 2000—2012年我國衛(wèi)生費用各機構(gòu)間的分布情況（%）Table 1 Distribution of expenditure on health among different settings from 2000 to 2012

圖1 2001—2012年我國衛(wèi)生總費用增加的絕對數(shù)量（來源法）Figure 1 Absolute increase in total expenditure on health from 2001 to 2012 in China

圖2 2000—2012年我國衛(wèi)生總費用占GDP的比例Figure 2 Proportion of the total expenditure on health in GDP from 2000 to 2012 in China

圖3 2001—2012年我國衛(wèi)生總費用增加的絕對數(shù)量（機構(gòu)法）Figure 3 Absolute increase in total expenditure on health from 2001 to 2012 in China

3 衛(wèi)生費用影響因素及實證分析

3.1 衛(wèi)生費用影響因素選取 綜合以上國內(nèi)外學者觀點，并結(jié)合我國國情，充分考慮經(jīng)濟體制、社會結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等方面對衛(wèi)生費用增長的影響因素，本研究選取人均衛(wèi)生總費用（元，Y）作為被解釋變量，選取人均GDP（x1，元）、慢性病患病率（x2，‰）、社會醫(yī)療保障經(jīng)費占衛(wèi)生總費用的比例（x3，%）、65歲及以上人口比例（x4，%）、城鎮(zhèn)化率（x5，%）、大專及以上人口比例（x6，%）、平均期望壽命（x7，歲）、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（x8，人）、人均藥品費用（x9，元）、居民消費價格指數(shù)（x10，上年＝100）作為解釋變量。以上指標數(shù)據(jù)均來源于2000—2012年《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》或間接計算而來。其中，x2有按人數(shù)計算和按例數(shù)計算兩個口徑，按人數(shù)計算的口徑其慢性病患病率略低于按例數(shù)計算的口徑，本研究統(tǒng)一按人數(shù)計算，從性別來看男性略低于女性，2003年男性慢性病患病率為133.5‰，女性慢性病患病率為169.0‰；2008年男性慢性病患病率為177.3‰，女性慢性病患病率為222.5.0‰。從年齡結(jié)構(gòu)來看，年齡越大，慢性病患病率越高，2003年65歲及以上年齡慢性病患病率為538.8‰，2008年65歲及以上年齡慢性病患病率為645.4‰。x7的賦值有的年份沒有，本研究是根據(jù)1990年男性比女性平均預期壽命少3.64歲，2000年男性比女性平均預期壽命少3.7歲，2010年男性比女性平均預期壽命少4.99歲通過計算間接得到。

3.2 實證分析 本研究在對被解釋變量和各解釋變量做多元回歸之前，為檢驗被解釋變量和各解釋變量是否存在線性相關(guān)關(guān)系，先逐一地做雙變量相關(guān)分析，并分別得出Y與x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9有明顯相關(guān)性，其相關(guān)系數(shù)分別為0.995、0.906、0.944、0.985、0.956、0.985、0.949、0.969、0.998，且P均＜0.05；而Y與x10的相關(guān)系數(shù)為0.435，且P＝0.138。為了進一步通過回歸方程的形式描述與考察各變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，根據(jù)回歸分析的特點，考慮到各變量之間數(shù)量級不一致及多重共線性問題，本研究選取被解釋變量Y與解釋變量x1、x9、x10做多元回歸分析。首先嘗試采用強制進入策略對解釋變量進行篩選，并進行多重共線性檢測，雖然調(diào)整的判定系數(shù)為0.997，很接近于1，擬合優(yōu)度較高，說明被解釋變量可被模型解釋的部分較多，不能被解釋的部分較少，但常量和被解釋變量x10沒能通過參數(shù)檢驗，該模型不適合，需重新建立回歸方程。接著試圖采用向后逐步刪除策略對解釋變量進行篩選，從統(tǒng)計分析結(jié)果可以看出第二個模型為最終的方程，若檢驗水準α為0.05，因回歸方程統(tǒng)計學檢驗的P值小于α，被解釋變量與解釋變量間的線性關(guān)系明顯，線性模型的建立是恰當?shù)?，因此，最終的回歸方程為：Y＝－82.643＋0.017x1＋1.717x9。

4 討論

我國政府對衛(wèi)生事業(yè)的投入隨著經(jīng)濟的發(fā)展也在不斷地提高，2009年衛(wèi)生總費用占GDP比例第一次突破5%，其深刻反映出政府對衛(wèi)生事業(yè)工作的重視及對居民健康等民生問題的關(guān)注。我國衛(wèi)生費用的增長需與我國國情及我國經(jīng)濟發(fā)展水平相適應(yīng)，增速不能過快，更不能無限制地增長。據(jù)有關(guān)研究表明，若我國的衛(wèi)生總費用占GDP比例2020年在5.5%左右則是適宜水平，在此基礎(chǔ)上應(yīng)保持其增長速度與上年GDP增長同步，只有這樣才能夠保證衛(wèi)生總費用占GDP的比例居于穩(wěn)定水平［16］。

本研究在回顧國內(nèi)外關(guān)于對衛(wèi)生費用影響因素分析的文獻基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟體制、社會結(jié)構(gòu)、政策環(huán)境等方面選取影響我國人均衛(wèi)生費用的10個指標并做實證分析，得到如下結(jié)論：首先，從各單個的解釋變量與被解釋變量的相關(guān)性分析中得出，10個解釋變量中除居民消費價格指數(shù)外，其他解釋變量與人均衛(wèi)生費用均有明顯的線性正相關(guān)關(guān)系。其次，結(jié)合線性回歸分析的特點，考慮到各變量之間的數(shù)量級關(guān)系及各解釋變量與被解釋變量之間的多重共線性問題，將指標x1、x9、x10與被解釋變量Y做多元回歸分析后，建立人均衛(wèi)生費用預測模型，得出人均GDP每增加1個單位，人均衛(wèi)生費用則平均增加0.017個單位；人均藥品費用每增加1個單位，人均衛(wèi)生費用則平均增加1.717個單位。以上分析結(jié)果充分說明了隨著改革開放的不斷深入，市場化逐漸波及醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。在我國以公立醫(yī)院為主體的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系中，政府雖然掌控著基本醫(yī)療服務(wù)的定價，但仍然放開了對醫(yī)院藥品及高科技醫(yī)療檢查費用制度，其價格放開制度在促使公立醫(yī)院引進新技術(shù)、提高診療水平及彌補政府資金投入不足的同時，也導致了衛(wèi)生費用急劇上漲，“看病難，看病貴”一直是整個社會關(guān)注的焦點。衛(wèi)生費用增加是多種因素相互作用的結(jié)果，政府及衛(wèi)生行政部門應(yīng)對衛(wèi)生總費用進行有效控制與引導，合理增加衛(wèi)生總費用，穩(wěn)步提高衛(wèi)生總費用占GDP的比例，使我國衛(wèi)生籌資水平與國民經(jīng)濟和諧發(fā)展。為了實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的公平，必須有效遏制衛(wèi)生費用不合理增長，積極引導衛(wèi)生費用健康、持續(xù)、合理的增長。

作者貢獻：文捷、杜福貽負責資料收集；李麗清負責論文撰寫；盧祖洵負責論文設(shè)計及寫作指導。

本文無利益沖突。

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Influencing Factors and Em pirical Research of Total Expenditure on Health in China

WEN Jie，DU Fu－yi，LI Liqing，et al.Jiangxi Science＆Technology Normal University，Nanchang 330031，China

ObjectiveTo investigate influencing factors for the total expenditure on health in China and conduct empirical analysis.M ethodsOn the basis of the review of literature in China and abroad，China′s national condition and the influence of economic system，social structure and policy environment on the increase of expenditure on health，we selected per capita expenditure on health as the explaining variable，and took GDP per capita，the prevalence rate of chronic disease，the proportion of socialmedical insurance fund in total expenditure on health，the proportion of population 65 years old or above，urbanization rate，the proportion of population with education degree of junior college or above，average life expectancy，the number of health workers per thousand population，per capita expenditure on medication and consumer price index as explained variables.Correlation analysis and multivariate regression analysiswere conducted based on 2000—2012macro－economic－time series data.ResultsCorrelation analysis showed that GDP per capita，the prevalence rate of chronic disease，the proportion of socialmedical insurance fund in total expenditure on health，the proportion of population 65 years old or above，urbanization rate，the proportion of population with education degree of junior college or above，average life expectancy，the number of health workers per thousand people and per capita expenditure onmedication had linear positive correlation with per capita expenditure on health（r values were 0.995，0.906，0.944，0.985，0.956，0.985，0.949，0.969，0.998；P＜0.05）；but consumer price index had no linear correlation with per capita expenditure on health（r＝0.435，P＝0.138）.After eliminating theinfluence of order ofmagnitudes and multicollinearity，themultivariate regression analysis showed that per capita GDP and per capita expenditure entered regression equation（P＜0.05）.ConclusionInfluencing factors for the total expenditure on health are various.Empiricalanalysisshowed that the increaseof1 unitofper capita GDP leads to the increaseof0.017 unitof per capita expenditure on health on average；the increase of1 unit of per capita expenditure onmedication leads to1.717 units of per capita expenditure on health on average.

Fees，medical；Root cause analysis；Empirical research

R 191

A

10.3969／j.issn.1007－9572.2016.07.018

2015－11－09；

2016－01－12）

（本文編輯：崔沙沙）

2014國家自然科學基金資助項目（71473110）；2015中國博士后特別資助基金項目（T80811）；2015江西省社會科學規(guī)劃項目（15GL04、15SH01）

330031江西省南昌市，江西科技師范大學（文捷，杜福貽，李麗清）；華中科技大學同濟醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院（李麗清，盧祖洵）

盧祖洵，430030湖北省武漢市，華中科技大學同濟醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院；E－mail：luac6＠163.com