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    淺談一線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格暴漲原因

    2016-02-17 11:04:04陳孝鵬西南石油大學(xué)四川成都610500
    中國(guó)房地產(chǎn)業(yè) 2016年11期
    關(guān)鍵詞:常住人口利率人口

    文/陳孝鵬 西南石油大學(xué) 四川成都 610500

    淺談一線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格暴漲原因

    文/陳孝鵬 西南石油大學(xué) 四川成都 610500

    2015年,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下行的壓力下,四個(gè)一線(xiàn)城市和多個(gè)二線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格再次大漲,引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。本文認(rèn)為這次一線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格的暴漲與政府的貨幣政策和市場(chǎng)上的資金高度相關(guān)。政府監(jiān)管部門(mén)和市場(chǎng)需要警惕資金在金融杠桿等金融工具的推動(dòng)下一線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格的非理性上漲。

    一線(xiàn)城市;房?jī)r(jià);貨幣;資金

    前言:

    2015年,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速繼續(xù)回調(diào),下行壓力比較明顯。在支持剛需、改善型需求以及去庫(kù)存的寬松政策基調(diào)下,中國(guó)樓市整體持續(xù)復(fù)蘇。但受存量房數(shù)量較大的影響,房地產(chǎn)投資增速降幅加大,全年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資同比增速跌破1%。同時(shí)房地產(chǎn)市場(chǎng)分化嚴(yán)重,一線(xiàn)城市房?jī)r(jià)漲幅繼續(xù)遙遙領(lǐng)先,二線(xiàn)城市房?jī)r(jià)小幅上漲,三、四線(xiàn)城市房?jī)r(jià)繼續(xù)出現(xiàn)不同程度下降。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)來(lái)看,2015年,70個(gè)大中城市新建商品住宅價(jià)格同比綜合平均漲幅為7.7%。四個(gè)一線(xiàn)城市同比漲幅依然明顯高于其他城市,除深圳(47.5%)漲幅最大外,上海、北京、廣州分別上漲18.2%、10.4%、9.2%。在全國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大的情況下,為何一線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格卻大幅上漲。

    影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素主要有建筑成本、供需關(guān)系,人口政策、貨幣政策、投資渠道。而一定時(shí)期房地產(chǎn)價(jià)格的大幅度上漲最主要的是需求的急速上升和資金的推動(dòng)使價(jià)格貨幣化。房地產(chǎn)需求主要是剛需和投資需求。因此我們從人口結(jié)構(gòu)和流動(dòng),貨幣政策、投資渠道來(lái)討論一線(xiàn)城市房地產(chǎn)暴漲的原因。

    一、人口結(jié)構(gòu)和流動(dòng)的影響

    根據(jù)中國(guó)指數(shù)研究院的調(diào)查結(jié)果,25-34歲年輕人是購(gòu)房的第一大群體,約占購(gòu)房人數(shù)的50%,第二大群體是35-44歲,約占購(gòu)房群體的24.5%,故25-44歲的這一年齡段要占到購(gòu)房人數(shù)的75%左右。

    中國(guó)由于計(jì)劃生育的實(shí)施,人口紅利的拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn),15-64歲勞動(dòng)年齡人口占總?cè)丝诒戎氐姆逯翟?010年已經(jīng)達(dá)到74.5%的高點(diǎn),到2013年這一占比已經(jīng)降至72.8%。預(yù)計(jì)到2020年這一占比將會(huì)降至70%以下。而25-44歲青年人口的總數(shù)在2015年達(dá)到了頂峰,今后也將開(kāi)始下降。中國(guó)城市人口老年化趨勢(shì)越加明顯。

    由于一線(xiàn)城市具有許多資源優(yōu)勢(shì),帶來(lái)了人口流入的現(xiàn)象。但根據(jù)調(diào)查一線(xiàn)城市人口增速已大幅放緩。在2009年之前,一線(xiàn)城市人口增速?gòu)?004年的1.7%提高到8.7%的高點(diǎn),但是之后增速一路下滑,2014年僅為1.1%。2015年估計(jì)幾本持平。根據(jù)2月29日,上海發(fā)布《2015年上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,至2015年末,全市常住人口總數(shù)為2415.27萬(wàn)人,較2014年度的2425.68萬(wàn)下降。其中,戶(hù)籍常住人口1433.62萬(wàn)人,外來(lái)常住人口981.65萬(wàn)人,同比下降1.5%(14.77萬(wàn)人),2014年度外來(lái)常住人口為996.42萬(wàn)。上海外來(lái)常住人口出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng),同比下降1.5%,這是十五年來(lái)的首次。常住人口更是改革開(kāi)放四十年來(lái)首次負(fù)增長(zhǎng)。

    從上人口數(shù)據(jù)可以看出,一線(xiàn)城市剛需人口并沒(méi)有大規(guī)模的出現(xiàn),甚至出現(xiàn)了一定程度的下滑趨勢(shì)。因此剛需的增長(zhǎng)有限,不是2015年以來(lái)一線(xiàn)城市房地產(chǎn)需求的增長(zhǎng)和房地產(chǎn)價(jià)格的暴漲的推動(dòng)的主要原因。

    二、貨幣政策的影響

    貨幣政策主要包括利率工具和存款準(zhǔn)備金率工具。利率工具主要通過(guò)房地產(chǎn)信貸價(jià)格來(lái)影響房地產(chǎn)價(jià)格。存準(zhǔn)率工具主要通過(guò)調(diào)節(jié)基礎(chǔ)貨幣投放規(guī)模來(lái)影響商業(yè)銀行信貸資金的投放規(guī)模,從而對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)需求產(chǎn)生影響。

    研究結(jié)果表明,利率水平和房地產(chǎn)價(jià)格之間一般負(fù)相關(guān)性,即:利率上升和房地產(chǎn)價(jià)格的下跌,導(dǎo)致利率下降,房地產(chǎn)價(jià)格上漲。mishkin一樣(2007年)、kau & dopper(80歲)、含有率(2004年)的實(shí)證分析表明,利率水平和房地產(chǎn)價(jià)格的aokieta;相關(guān)性負(fù)(2002年),英國(guó)的情況利率水平和房地產(chǎn)價(jià)格為負(fù)相關(guān);我們梁斌、李慶云(2011)推測(cè),貝斯引進(jìn)方法模型均衡利率對(duì)利率工具和房地產(chǎn)價(jià)格的內(nèi)心的關(guān)聯(lián)性,實(shí)證分析進(jìn)行研究的結(jié)果,對(duì)工具、利率房地產(chǎn)價(jià)格帶來(lái)的影響也屬鼠的明星們的大躍進(jìn)。此外,波高、宋勃娜(2007年)、郭翟、光宇(2011)1998年至2006年分別運(yùn)營(yíng)和2001年-2010年中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)界的樣本,利率政策和房地產(chǎn)價(jià)格的內(nèi)心關(guān)系實(shí)證分析的結(jié)果顯示,利率政策在房地產(chǎn)價(jià)格的影響,整體的屬鼠的明星們的大躍進(jìn)。

    存款準(zhǔn)備金率與房地產(chǎn)價(jià)格一般也呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性,即存款準(zhǔn)備金率下降提高貨幣的供應(yīng)規(guī)模從而有利于房地產(chǎn)價(jià)格上漲,存款準(zhǔn)備金率上升緊縮貨幣的供應(yīng)規(guī)模從而不利于房地產(chǎn)價(jià)格。2015年中國(guó)人民銀行進(jìn)行了五次下調(diào)一年期基準(zhǔn)存款利率和五次下調(diào)法定準(zhǔn)備金率的市場(chǎng)操作。一年期存款基準(zhǔn)利率從2.75%下調(diào)至1.5%,存款準(zhǔn)備金下調(diào)了2.5個(gè)百分點(diǎn)。在央行寬松的貨幣政策下,銀行的信貸也開(kāi)始激增。15年全年社融規(guī)模達(dá)到15.4萬(wàn)億,若加回全年近4萬(wàn)億地方債發(fā)行規(guī)模,全年廣義社融達(dá)到19.4萬(wàn)億。年末央行公布的數(shù)據(jù)顯示,M2余額139.23萬(wàn)億元,同比增13.3%;M1余額40.10萬(wàn)億元,同比增15.2%;M0余額6.32萬(wàn)億,同比增4.9%。M2/GDP的比例大幅上升,如今已經(jīng)超過(guò)2倍。如果考慮2015年我國(guó)的外匯儲(chǔ)備減少五千多億美元,貨幣的投放量更大。

    三、投資渠道的影響

    隨著我國(guó)居民收入的快速增長(zhǎng),大部分家庭尤其是城市居民家庭已經(jīng)積累了一定規(guī)模的自有資金,考慮到我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展程度仍然較低,資本市場(chǎng)仍在發(fā)展探索階段,沒(méi)有美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家專(zhuān)業(yè)性、規(guī)范性的投資理財(cái)機(jī)構(gòu),國(guó)內(nèi)金融資本市場(chǎng)的準(zhǔn)入門(mén)檻較高,中國(guó)人更多的是靠個(gè)人投資理財(cái)。隨著國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng)的快速發(fā)展,多數(shù)家庭將投資選擇確定在儲(chǔ)蓄、股票、房地產(chǎn)等方面。國(guó)內(nèi)家庭投資者的投資策略主要依據(jù)投資收益率和安全性而定。

    從投資的收益性來(lái)說(shuō),隨著2015年央行5次下調(diào)基本利率,到年末銀行一年期利率下降到1.5%,因此銀行儲(chǔ)蓄和相關(guān)理財(cái)產(chǎn)品的收益大幅度降低,同時(shí)受此影響大型投資機(jī)構(gòu),如支付寶中余額寶的年化率也降到3%以下。在債券方面,中國(guó)10期國(guó)債也突波3%。

    從投資的安全性來(lái)說(shuō),隨著2015年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的下行壓力和6月股票市場(chǎng)的大幅下挫,民眾和機(jī)構(gòu)更加擔(dān)心投資資金的安全性。昆明泛亞有色交易所和P2P網(wǎng)貸公司e租寶兩起重大的網(wǎng)絡(luò)投資騙局事件凸顯了網(wǎng)貸投資的風(fēng)險(xiǎn)性。同時(shí)民間貸款爆發(fā)了多起大型違約跑路事件。無(wú)論是號(hào)稱(chēng)有大型公司支持的P2P網(wǎng)貸公司的投資項(xiàng)目,或是民間個(gè)人或是企業(yè)的貸款投資,再或是股票投資,如今帶給投資者的是越發(fā)的不安全感。投資者在這些地方的投資越發(fā)謹(jǐn)慎。

    一方面銀行利息較低,另一方面網(wǎng)貸和民間貸款安全性不高,經(jīng)濟(jì)下行又沒(méi)有好的實(shí)業(yè)投資項(xiàng)目,在政府政策的支持下民眾將目光投向了房地產(chǎn)。

    在國(guó)家去房地產(chǎn)庫(kù)存政策背景下,三、四線(xiàn)城市庫(kù)存嚴(yán)重,凸顯一線(xiàn)房地產(chǎn)投資的優(yōu)質(zhì)性。同時(shí)因?yàn)橐痪€(xiàn)城市集聚了教育、醫(yī)療和文化等公共服務(wù)優(yōu)勢(shì),以及投資信息、財(cái)富增值機(jī)會(huì)等是其他地方難以獲得的,所以,它們能吸引國(guó)內(nèi)資金大量流入。

    總結(jié):

    弗里德曼說(shuō)個(gè):“通脹是一種貨幣現(xiàn)象?!比魏钨Y產(chǎn)價(jià)格偏離了基本面,都可以成為一種貨幣現(xiàn)象。2015年,在央行為了配合供給側(cè)改革穩(wěn)經(jīng)濟(jì)而實(shí)施的寬松貨幣環(huán)境,社會(huì)上大量資金和財(cái)富向一線(xiàn)城市集聚,伴隨著金融杠桿的使用,推動(dòng)了一線(xiàn)城市房地產(chǎn)價(jià)格的暴漲。

    城市房地產(chǎn)繁榮前線(xiàn)市場(chǎng)投資非理性繁榮,即市場(chǎng)的影響。價(jià)格上漲刺激了投資者信息、互動(dòng)和熱誠(chéng)人際關(guān)系的心理,逐步在此過(guò)程中,越來(lái)越多的加入到投機(jī)投資商。不介意財(cái)產(chǎn)的真正價(jià)值,或簡(jiǎn)單地向其他投資者實(shí)現(xiàn)與向往具有沸水球員。今天,城市房地產(chǎn)市場(chǎng)前線(xiàn)提件的代表團(tuán)或聯(lián)合國(guó)機(jī)構(gòu)。歷史證明,投資繁榮了繁榮的市場(chǎng)投機(jī),緊隨其后的是不可逾越的資產(chǎn)泡沫。

    一線(xiàn)城市房地產(chǎn)的繼續(xù)暴漲將使房地產(chǎn)市場(chǎng)越來(lái)越呈現(xiàn)泡沫化。如果房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格的上漲過(guò)于脫離經(jīng)濟(jì)的基本面,那么它們的價(jià)格必然會(huì)下降,從而導(dǎo)致房地產(chǎn)價(jià)格泡沫最終破裂。

    [1]郭娜,翟光宇.中國(guó)利率政策與房地產(chǎn)價(jià)格的互動(dòng)關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2011,(05).

    [2]宋勃,高波.利率沖擊與房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的理論與實(shí)證分析:1998—2006[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2007,(07).

    [3]梁斌,李慶云.中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)與貨幣政策分析——基于貝葉斯估計(jì)的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011,(06).

    [4]顧海峰,張?jiān)?貨幣政策與房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控:理論與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,(S1).

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