荔枝云大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及新業(yè)務(wù)展望

滑云飛 北京天馬網(wǎng)視科技有限公司

荔枝云大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及新業(yè)務(wù)展望

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本文結(jié)合江蘇廣電總臺荔枝云項目，介紹了荔枝云大數(shù)據(jù)應(yīng)用及新業(yè)務(wù)的展望。

荔枝云 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 新業(yè)務(wù)

一、江蘇廣電荔枝云項目簡介

“荔枝云”平臺是江蘇廣電總臺面對媒體融合發(fā)展態(tài)勢，以新技術(shù)、新應(yīng)用為引領(lǐng)，全力打造的“云·組團·多終端”新型傳播體系的重要組成部分，力求借助新媒體提升傳統(tǒng)媒體收視率和影響力，整合傳統(tǒng)媒體資源助力新媒體，雙輪驅(qū)動，一體化發(fā)展。荔枝云新聞媒體大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)項目榮獲了設(shè)備協(xié)會頒發(fā)的科技創(chuàng)新獎。

荔枝云是江蘇廣電總臺面對媒體融合建設(shè)的混合云的新型業(yè)務(wù)平臺，主要支撐江蘇廣電總臺全媒體新聞的生產(chǎn)，是一個綜合型的平臺。在這個平臺上我們主要做了媒體大數(shù)據(jù)的分析，媒體大數(shù)據(jù)分析是整個平臺的核心。

二、媒體大數(shù)據(jù)分析

新聞媒體大數(shù)據(jù)分析平臺作為“荔枝云”平臺的核心功能區(qū)域之一，承載著全臺資源的收集、整理、歸納、聚類、關(guān)聯(lián)等自動化處理分析工作，為全平臺提供數(shù)據(jù)的支撐。新聞媒體大數(shù)據(jù)分析平臺好比“荔枝云”的“大腦”，在動態(tài)匯集到海量的新聞線索與素材后，運用其大數(shù)據(jù)分析能力使得新聞線索更立體，新聞熱點更直觀，為新聞工作者提供了精準的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)。

在這個媒體分析平臺上，日前已經(jīng)完成了日均可以完成五萬多的圖、文、音視頻的處理。整個大數(shù)據(jù)分兩方面，一方面是大數(shù)據(jù)的頂層技術(shù)，技術(shù)是一個工具。針對傳統(tǒng)的媒體行業(yè)，必須有相應(yīng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，才能很好的利用它。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有三個關(guān)鍵點。第一個關(guān)鍵點是大數(shù)據(jù)的采集，采集這一塊主要包括互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、社交媒體數(shù)據(jù)的采集、臺內(nèi)資源的采集，以及建成的媒資系統(tǒng)、采編播系統(tǒng)，都要進行采集。大數(shù)據(jù)采集是整個后續(xù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)分析必須具備多種格式、多種來源的數(shù)據(jù)采集工作。

第二個關(guān)鍵點是要對各個來源的數(shù)據(jù)進行分析，通過熱點發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)最后達到用戶想要的結(jié)果。

第三個關(guān)鍵點是大數(shù)據(jù)搜索。這三個關(guān)鍵點組成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)及社交媒體資源在新聞網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和微信微博及論壇都可以進行數(shù)據(jù)采集，包括網(wǎng)頁評論、閱讀量，這些數(shù)據(jù)都可以進行采集。

計算機能夠理解的是文字信息，對圖片或者視頻內(nèi)容，計算機是無法理解的。必須把這種視頻或者是圖片非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)自然語言分析能力進行最終應(yīng)用的呈現(xiàn)。

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)模型，主要包括了去重、熱點發(fā)現(xiàn)、情感分析、自動據(jù)類和信息關(guān)聯(lián)。

圖1 媒體大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)

三、江蘇廣電總臺荔枝云大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

（1）大數(shù)據(jù)分析--熱點資訊

荔枝云主要是為節(jié)目生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支撐的，會實時從互聯(lián)網(wǎng)上獲取所有相關(guān)的新聞資源，這些資源進入到我們的系統(tǒng)之后，首先要對它的數(shù)據(jù)進行選取，發(fā)現(xiàn)熱點新聞并為節(jié)目生產(chǎn)提供線索的支撐，把每天的熱點實時發(fā)布出去。

（2）大數(shù)據(jù)分析--智能專題

圖2 基于自然語言的數(shù)據(jù)分析能力

圖3 大數(shù)據(jù)分析--熱點資訊

圖4 大數(shù)據(jù)分析--智能專題

圖5 大數(shù)據(jù)分析—事件脈絡(luò)

因為一個事件是一個持續(xù)性的事件，根據(jù)這些熱點會形成智能的專題。前兩天鹽城的災(zāi)害，也在第一時間由系統(tǒng)自動把網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于鹽城災(zāi)害所有的有關(guān)報道，形成了一個智能的專題提供給節(jié)目的編輯，還可為新聞工作者提供相關(guān)數(shù)據(jù)，這就是智能專題。

智能專題里分了幾個模塊，比如說地區(qū)的熱點、主流媒體關(guān)于專題的報道、專題報道里的焦點人物，還有兩微一端的話題熱議，都會進行分模塊的呈現(xiàn)。可根據(jù)整個事件在網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)酵時間，形成一個事件的脈絡(luò)。即這個事件從什么時間開始發(fā)生，在中間經(jīng)歷了什么樣的過程，到最后什么時間事件結(jié)束，會清晰地形成一個事件的整體脈絡(luò)，讓節(jié)目的制作人員在做專題報道的時候，能夠更加深入地去了解這個事件背后的故事。

（3）大數(shù)據(jù)分析--情感分析

大數(shù)據(jù)分析有一個情感分析的功能，可以通過語義的分析，了解到這篇報道的文章是正面的還是負面的，或者是中性的。針對用戶的評論數(shù)據(jù)的話語可以分析出用戶評論對這一篇報道是什么樣的態(tài)度。

圖6 大數(shù)據(jù)分析--情感分析

四、新業(yè)務(wù)拓展

以上是一些比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析模型，后續(xù)要借助大數(shù)據(jù)分析做更多的事情。

（1）用戶行為分析

用戶行為分析將是后續(xù)在荔枝云平臺上面重點去做的事情。首先要對用戶行為的數(shù)據(jù)進行采集，主要是從三方面對數(shù)據(jù)進行采集。一是要細化平臺內(nèi)用戶行為記錄，定制記錄規(guī)范標準，包括：登錄、瀏覽、查閱、關(guān)注、收藏、下載，對這些數(shù)據(jù)進行日后統(tǒng)計。二是對接第三方用戶行為記錄，包括：APP，網(wǎng)站上的一些注冊用戶，公眾號、微信、微博互動數(shù)據(jù)接入。三是要對接商業(yè)數(shù)據(jù)用戶畫像，進行ID匹配。例如，阿里的用戶畫像，百度的用戶畫像，這個是針對用戶分析日后要做的三方面的工作。

臺內(nèi)的用戶分類主要有三類，第一類是平臺自有用戶。收集自有用戶的數(shù)據(jù)，更好的為臺內(nèi)的工作人員提供數(shù)據(jù)服務(wù)，改善用戶的體驗，讓他能夠制作出更好的節(jié)目。

圖7 臺內(nèi)用戶分類

第二類是平臺內(nèi)第三方用戶。主要包括微信、微博粉絲等第三方注冊用戶，我們會分析粉絲的行為及興趣點，有針對性的推薦一些他興趣關(guān)注的數(shù)據(jù)。

第三類是平臺外用戶。需要通過互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎甚至是其他的電商，導(dǎo)入一些商業(yè)的用戶數(shù)據(jù)，對日后電視臺的生產(chǎn)經(jīng)營進行鋪墊。

最終要形成全臺用戶行為數(shù)據(jù)庫，主要是做一些廣告投放、增值內(nèi)容服務(wù)的推送，包括品牌的經(jīng)營及推廣。

（2）應(yīng)用大數(shù)據(jù)的分析能力

要有針對性的對電視臺內(nèi)的自有欄目建立影響力的模型，要有針對性的對欄目的數(shù)據(jù)進行特定的采集，包括互聯(lián)網(wǎng)上傳播的一些數(shù)據(jù)、微信、微博、APP，還有第三方搜索引擎的數(shù)據(jù)。每一檔欄目的受眾和播出形式是不一樣的，所以在前期會考慮對全國受眾影響力比較大的金牌欄目。對此，我們需要采集一些數(shù)據(jù)，最后就是我們分析出所有數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)及結(jié)果的展示，包括每天的報道量，它各個平臺的播放量在、傳播量，在各個媒體行業(yè)、報紙、門戶網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)視頻及電視上的傳播趨勢。最后通過數(shù)據(jù)的分析可以了解到這個欄目播出以后，收視的用戶最關(guān)注的是哪些明星或者是哪些嘉賓，可以展示出與他關(guān)聯(lián)的一些詞語。

圖8 實時監(jiān)測植入式廣告大數(shù)據(jù)

圖9 提升全媒體互動體驗 增強現(xiàn)實

（3）要做植入式廣告的大數(shù)據(jù)

現(xiàn)在廣告基本上都是按照一檔欄目來進行投放的，實際上廣告商在投放這個欄目以后，并不清楚廣告在整個欄目當中播放了幾次，通過視頻的處理技術(shù)，我們可以了解到廣告投放以后，在整個欄目里面出現(xiàn)了多少次，出現(xiàn)了多長時間，可以保證廣告監(jiān)播的查全率。結(jié)合周邊的數(shù)據(jù)，廣告的價值和廣告的效應(yīng)會得到相應(yīng)的提升。

（4）要做增強現(xiàn)實技術(shù)

針對特定圖象建立識別的云服務(wù)，利用云端服務(wù)的方式使用終端。我們的APP通過掃描一張圖片，可以識別出相應(yīng)的視頻，或是其他有價值的一些商品。這一塊涉及到整個業(yè)務(wù)流程就是圖象的樣本采集，然后建立映射關(guān)系的。以后的在線購買，可以進行一些APP用戶的互動，并獲取用戶的體驗，增強終端用戶的粘性。它應(yīng)用的效果就是掃一掃看視頻、聽音樂，或者是參與互動、在線購買的方式。

五、結(jié)束語

通過建設(shè)媒體行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，后續(xù)可以做很多的應(yīng)用，包括對接智慧城市的一些數(shù)據(jù)，像智慧旅游、智慧交通、智慧醫(yī)療。電視臺是政府的宣傳窗口，現(xiàn)在視頻內(nèi)容越來越重要，很多本地的一些針對的視頻資料，包括傳統(tǒng)的地域文化內(nèi)容，只有在電視臺才會播放。通過智慧旅游，可以隨時隨地到一個旅游景點，可以找到旅游景點歷史宣傳片和歷史資料視頻，可以很直觀的了解當?shù)氐奈幕?/p>

最后我們要通過媒體大數(shù)據(jù)的分析平臺，來實現(xiàn)電視臺經(jīng)濟效益的變現(xiàn)，最終把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成經(jīng)濟價值，讓它產(chǎn)生一個長期的社會效益和經(jīng)濟效益，對廣電的內(nèi)容實現(xiàn)價值內(nèi)容的變現(xiàn)。