于泓飛
(山西金融職業(yè)學(xué)院,山西 太原 030008)
大數(shù)據(jù)視角下看互聯(lián)網(wǎng)銀行的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)
于泓飛
(山西金融職業(yè)學(xué)院,山西 太原 030008)
以大數(shù)據(jù)為依托的互聯(lián)網(wǎng)銀行無疑在其輕資產(chǎn)的經(jīng)營模式、無抵押無擔(dān)保的產(chǎn)品設(shè)置和簡潔高效的流程上給傳統(tǒng)銀行帶來很大的震撼,但在當(dāng)前形勢下,這種大數(shù)據(jù)征信在數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性和是否侵犯隱私權(quán)等方面存在較大的風(fēng)險(xiǎn)性。本文將從大數(shù)據(jù)的角度來分析互聯(lián)網(wǎng)銀行可能面臨的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn),并提出相應(yīng)的對策,期望互聯(lián)網(wǎng)銀行能在完善的制度下得到良好的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)銀行;大數(shù)據(jù);征信;有效性
2015年6月25日,浙江網(wǎng)商銀行在杭州開業(yè),以螞蟻金服和阿里巴巴為背景的浙江網(wǎng)商銀行是繼“騰訊系”的深圳前海微眾銀行之后的又一家純粹的互聯(lián)網(wǎng)銀行,至此,中國兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭陣營里的網(wǎng)絡(luò)銀行均揭開面紗。
什么是互聯(lián)網(wǎng)銀行?如果從文字的表面含義來看并不難理解,但要給其一個統(tǒng)一規(guī)范的解釋并不容易。因?yàn)樵诓煌臅r期、不同的國家和地區(qū)對互聯(lián)網(wǎng)銀行的認(rèn)識有所不同,尤其是互聯(lián)網(wǎng)銀行近幾年發(fā)展速度飛快,伴隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)銀行的發(fā)展模式處于不斷的演變之中。本文根據(jù)國內(nèi)外在不同時期對互聯(lián)網(wǎng)銀行的闡述,把互聯(lián)網(wǎng)銀行歸納為建立在以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)上開展金融服務(wù)的銀行,大體包括虛擬概念和延伸概念兩層含義。
(一)虛擬概念的互聯(lián)網(wǎng)銀行
虛擬概念的互聯(lián)網(wǎng)銀行是指脫離開傳統(tǒng)商業(yè)銀行,大量鋪設(shè)物理網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營模式,而是在沒有實(shí)際物理柜臺的虛擬化的網(wǎng)絡(luò)里辦理銀行業(yè)務(wù)。這種互聯(lián)網(wǎng)銀行與實(shí)體銀行的區(qū)別在于高度利用國際互聯(lián)網(wǎng)等高科技手段,以大數(shù)據(jù)為利器,在沒有營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、沒有分支機(jī)構(gòu)的模式下,與客戶建立密切的聯(lián)系,提供全方位的金融服務(wù)。
這種純互聯(lián)網(wǎng)銀行的代表當(dāng)屬美國安全第一網(wǎng)絡(luò)銀行,它的存在雖然只有區(qū)區(qū)幾年時間,最后被加拿大皇家銀行以2000萬美元收購,但卻震驚了整個金融業(yè),也引起了業(yè)界對互聯(lián)網(wǎng)的廣泛關(guān)注,開啟了全球互聯(lián)網(wǎng)銀行的新篇章。2014年7月25日,被銀監(jiān)會正式批準(zhǔn)籌建的國內(nèi)首家互聯(lián)網(wǎng)民營銀行(深圳前海微眾銀行)就屬于此類。
(二)延伸概念的互聯(lián)網(wǎng)銀行
延伸概念的互聯(lián)網(wǎng)銀行是指在傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上增加互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐,使傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)與現(xiàn)代信息技術(shù)緊密結(jié)合,從而為廣大客戶提供更加便捷高效的金融服務(wù),這實(shí)際上是傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)在柜臺以外的延伸。
目前,我國大多數(shù)商業(yè)銀行采取的互聯(lián)網(wǎng)銀行發(fā)展模式主要以延伸概念的互聯(lián)網(wǎng)銀行為主要形式。例如,國內(nèi)銀行相繼推出了各自的電子銀行品牌,有招商銀行的“一網(wǎng)通”、農(nóng)業(yè)銀行的“金e順”、工商銀行的電子銀行整體品牌“金融E通道”和面向個人用戶的子品牌“金融@家”等。
本文中的互聯(lián)網(wǎng)銀行是指第一種虛擬概念的互聯(lián)網(wǎng)銀行,即沒有實(shí)體網(wǎng)點(diǎn),主要通過互聯(lián)網(wǎng)、移動終端來提供銀行服務(wù)的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)。
無論是微眾銀行還是網(wǎng)商銀行,這兩家互聯(lián)網(wǎng)銀行與傳統(tǒng)銀行最大的不同在于其沒有營業(yè)網(wǎng)點(diǎn),沒有信貸員,在一間“無形”的銀行里,通過手機(jī)操作和互聯(lián)網(wǎng)傳輸,數(shù)秒時間里就可以為中小企業(yè)和消費(fèi)者提供一筆個性化貸款,而這筆貸款完全是以大數(shù)據(jù)為依托給予的。
(一)傳統(tǒng)商業(yè)銀行放貸流程的復(fù)雜性
在傳統(tǒng)金融市場中,商業(yè)銀行要依靠信貸經(jīng)理的面談、貸前調(diào)查、資料的收集整理和復(fù)雜的審批環(huán)節(jié)、嚴(yán)格的信用評價(jià)流程來控制放貸風(fēng)險(xiǎn),所以煩瑣復(fù)雜的環(huán)節(jié)和漫長的等待讓許多中小企業(yè)望而卻步。
(二)借助大數(shù)據(jù)與云計(jì)算平臺進(jìn)行信貸決策的快捷性
以擁有龐大的社交群體作為其潛在客戶群的微眾銀行為例,依靠騰訊社交網(wǎng)絡(luò)平臺,能夠真實(shí)記錄客戶的所有行為習(xí)慣(包括社交、學(xué)習(xí)、交易等),并通過技術(shù)分析對客戶信息、瀏覽記錄和交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,分析客戶的行為習(xí)慣、興趣愛好、風(fēng)險(xiǎn)偏好和金融需求,預(yù)測個人信用價(jià)值,搭建一套完整的征信系統(tǒng),為微眾銀行的貸款業(yè)務(wù)提供征信依據(jù)。因此,以大數(shù)據(jù)為依托的互聯(lián)網(wǎng)銀行擁有更高的信貸效率。
以大數(shù)據(jù)為依托的互聯(lián)網(wǎng)銀行無疑在其輕資產(chǎn)的經(jīng)營模式、無抵押無擔(dān)保的產(chǎn)品設(shè)置和簡潔高效的流程上給傳統(tǒng)銀行帶來很大的震撼,但在當(dāng)前形勢下,這種大數(shù)據(jù)征信在數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性和是否侵犯隱私權(quán)等方面存在較大的風(fēng)險(xiǎn)性。
(一)大數(shù)據(jù)的真實(shí)性
大數(shù)據(jù)征信在互聯(lián)網(wǎng)銀行的業(yè)務(wù)中具有舉足若輕的作用,而大數(shù)據(jù)的采集是征信的基礎(chǔ),只有采集的大數(shù)據(jù)真實(shí)有效,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)征信才真正有意義。而實(shí)際上,大數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性是不容易確定的。以微眾銀行為例,其大數(shù)據(jù)征信主要源于騰訊的社交媒體、生活應(yīng)用等多年來的積累,信息的來源廣泛,但是真實(shí)性卻可能未必會高。一些在現(xiàn)實(shí)生活中內(nèi)向的人,可能在網(wǎng)絡(luò)上會成為一個擁有眾多粉絲的微博達(dá)人;一個在現(xiàn)實(shí)生活中平庸的人,可能在網(wǎng)絡(luò)中成為受人敬仰的大英雄。因此,人們在網(wǎng)上發(fā)表的評論、完成的調(diào)查問卷、瀏覽過的頁面、表達(dá)過的選擇傾向都未必是真實(shí)想法的反映,甚至有時候是在情緒上做出的相反表達(dá)。在這種情形下,互聯(lián)網(wǎng)小微銀行雖然擁有海量數(shù)據(jù)信息,如果不經(jīng)過科學(xué)系統(tǒng)的篩選,大數(shù)據(jù)征信也難以奏效。
(二)大數(shù)據(jù)的有效性
大數(shù)據(jù)在構(gòu)建征信體系時,其大數(shù)據(jù)本身與經(jīng)濟(jì)活動的密切度越高,征信的結(jié)果才越是可靠,而我國互聯(lián)網(wǎng)銀行的大數(shù)據(jù)從信息主體的廣度上和與經(jīng)濟(jì)活動的密切度上都影響了大數(shù)據(jù)的有效性。
1.微眾銀行的大數(shù)據(jù)信息過于紛雜
微眾采集的信息數(shù)據(jù)依托于騰訊,而騰訊社交應(yīng)用平臺上的信息主要是即時通信、電商交易、虛擬消費(fèi)等。騰訊QQ和微信的用戶涵蓋面廣的特點(diǎn)是其一大優(yōu)勢,但同時也是一種困擾,從小學(xué)生到博士生,從低收入人群到高收入人群,用戶并沒有特定性。
2.網(wǎng)商銀行的大數(shù)據(jù)主要是電商,客戶單一
網(wǎng)商銀行的定位十分清晰,支付寶、淘寶、天貓等各種平臺上的客戶是網(wǎng)商銀行潛在的客戶。網(wǎng)商銀行對這些潛在客戶在平臺上積累的100天以上的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而評定出其信用狀況,決定是否發(fā)放貸款。這種大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)相關(guān)度很高,但涉及的客戶過于單一,客戶的質(zhì)量趨同,影響其業(yè)務(wù)的拓展。
3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于征信時的效果欠佳
騰訊積累的大數(shù)據(jù)屬于社交媒體性質(zhì),這些數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)活動的關(guān)聯(lián)性較弱,即使數(shù)據(jù)本身是真實(shí)的,但倘若數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高,那么對客戶信用評級的準(zhǔn)確性就會有超過合理的誤差,甚至造成失之毫厘、謬之千里的狀況,而這正是微眾銀行面臨的一大運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。
(三)大數(shù)據(jù)采集面臨法律風(fēng)險(xiǎn)
我國2007年發(fā)布的《政府信息公開條例》是我國對于個人隱私最早的規(guī)定,但是該條例并未指出哪些屬于個人隱私;同樣,2009年出臺的《侵權(quán)責(zé)任法》雖然首次明確了隱私權(quán)的獨(dú)立地位,指出隱私權(quán)屬于民事權(quán)益,但是對于什么是隱私權(quán),該法也沒有進(jìn)行定義;2009年通過的《刑法修正案(七)》中出現(xiàn)了非法獲取公民個人信息的字眼,是我國法律第一次對非法獲取公民個人信息從刑法層面作出規(guī)定,但是《刑法》同樣沒有界定隱私權(quán)。而2012年12月出臺的與互聯(lián)網(wǎng)金融關(guān)系密切的《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》中,也僅規(guī)定“國家保護(hù)能夠識別公民個人身份和涉及公民個人隱私的電子信息”。由此可見,雖然我國的法律法規(guī)近年來強(qiáng)調(diào)對個人隱私的保護(hù),但是法律法規(guī)對個人隱私的內(nèi)涵卻缺乏具體的界定,這對于個人隱私保護(hù)來說無疑是一大困難,同時也加大了互聯(lián)網(wǎng)銀行在使用大數(shù)據(jù)抓取數(shù)據(jù)時面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)。
我國的征信系統(tǒng)較美國等發(fā)達(dá)國家發(fā)展較滯后。目前,我國人民銀行征信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫收錄的信息十分豐富,信息來源主要是商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu),無論數(shù)量上還是質(zhì)量上都是其他機(jī)構(gòu)無法相比的,但互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)還沒有被納入到該征信系統(tǒng),所以微眾銀行、網(wǎng)上銀行等互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)只能利用社交平臺等形式獲取的大數(shù)據(jù)進(jìn)行征信。這種封閉性提升了互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn),間接地制約了互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展。因此,有必要采取以下措施加以完善。
(一)擴(kuò)大征信系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源
以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ),將互聯(lián)網(wǎng)銀行的數(shù)據(jù)同央行的數(shù)據(jù)庫盡快結(jié)合起來,制定出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用相匹配的信息技術(shù),同時加大對小微企業(yè)信用數(shù)據(jù)的搜集。
(二)將互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)自身獲取的信用信息納入到央行的征信體系中
給予互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)使用征信系統(tǒng)的權(quán)限,從而實(shí)現(xiàn)金融信息共享,打破不同征信系統(tǒng)之間的隔閡,這樣可以彌補(bǔ)互聯(lián)網(wǎng)銀行在開展業(yè)務(wù)時對客戶信用核實(shí)不足的缺陷,進(jìn)而有效降低互聯(lián)網(wǎng)銀行在管理客戶信用上的成本支出。
(三)早日建立全國一體化的信用信息數(shù)據(jù)庫
早日建立全國一體化的信用信息數(shù)據(jù)庫,降低信用風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)金融資源的優(yōu)化配置,構(gòu)建完整的國家征信體系,推動金融業(yè)的健康有序發(fā)展。
(四)大數(shù)據(jù)采集加強(qiáng)對消費(fèi)者隱私保護(hù)
大數(shù)據(jù)的采集會涉及到很多消費(fèi)者的隱私,例如姓名、性別、興趣等個人基本信息,購物習(xí)慣、商品評論、瀏覽偏好等交易信息,因此,應(yīng)當(dāng)明確金融機(jī)構(gòu)在采集大數(shù)據(jù)獲取征信的信息時,哪些應(yīng)當(dāng)作為個人隱私而受到特殊保護(hù)。這一方面可以規(guī)避金融機(jī)構(gòu)侵犯消費(fèi)者隱私的法律風(fēng)險(xiǎn),另一方面也切實(shí)保護(hù)了消費(fèi)者的正當(dāng)權(quán)益。
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A
1673-0046(2016)12-0036-02