人工智能與新媒體的進化路徑

■文/劉　芬

人工智能與新媒體的進化路徑

■文/劉芬

人工智能與新媒體都是誕生于信息化的技術基礎之上，二者在底層邏輯上具有共通性。隨著近年來人工智能技術在新媒體上的不斷應用，新媒體的傳播效能得以大幅提升，新媒體的傳播優(yōu)勢也得以強化。人工智能正在逐步影響與改變著新媒體的信息生產與傳播模式，令媒介邊界變得日益模糊。未來，新媒介將沿著社區(qū)化、平臺化與類人化的邏輯進行進化。對于人工智能技術可能誘發(fā)的某些問題，則需要媒體人進行價值干預，這也是未來媒體人的競爭力所在。

人工智能；新媒體；信息生產；全反饋；社區(qū)化；平臺化

新媒體自誕生以來，不但改變了既有的傳媒格局，也走出了一條與傳統(tǒng)媒體截然不同的進化之路。新媒體融合了傳統(tǒng)媒體的傳播符號與技術，有著諸多顯而易見的優(yōu)勢，新媒體的發(fā)展前景是值得期待的。另一方面，人工智能技術作為近年來頗為熱門的概念，也已經漸漸進入到了我們的生活之中，例如大數(shù)據(jù)處理就是人工智能的典型應用之一。在新媒體領域，人工智能技術也在發(fā)揮著越來越重要的作用，“今日頭條”等個性化新聞App的成功已經證明了人工智能對傳統(tǒng)信息傳播模式的沖擊，而近年來人工智能開始涉足新聞寫作則意味著新聞生產模式的革命。盡管目前機器新聞寫作還只是局限在財經、體育等部分領域的稿件之中，但隨著計算機運算能力、語義理解能力、學習能力的提升，人工智能在新媒體中的應用還將進一步拓展與深化，新媒體也將繼續(xù)沿著自身的邏輯路徑進行進化。

1.人工智能的新媒體應用

人工智能的概念早在計算機誕生之初就已經提出，隨著信息技術的進步，人工智能的諸多幻想正在逐步變成現(xiàn)實。人工智能是互聯(lián)網(wǎng)前進的技術驅動源之一，智能化是互聯(lián)網(wǎng)不可逆轉的發(fā)展趨勢。新媒體的出現(xiàn)，則淋漓盡致地展現(xiàn)出了互聯(lián)網(wǎng)的傳播優(yōu)勢：一方面新媒體融合了圖像、聲音、文字等傳播符號，令信息的傳播更為立體、全面，另一方面新媒體的傳播速度和互動性也遠遠超過傳統(tǒng)媒體。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展由最初的網(wǎng)絡化、數(shù)字化，演進到今天的智能化發(fā)展階段。未來網(wǎng)絡發(fā)展和競爭的高地就是對于廣域網(wǎng)絡空間中的人與人、人與物、物與物實現(xiàn)其價值匹配與功能整合的高度智能化。人工智能與新媒體，看似是兩個不同的領域，但實際上二者都是建立在信息化這個技術基石之上的，其底層邏輯是相通的。

人工智能的快速發(fā)展，為新媒體提供了一種新的信息生產與傳播的可能。當下人工智能技術在新媒體中的應用主要有兩個方面：其一是信息內容與傳播方式的個性化，其二是信息生產的智能化。前者主要是根據(jù)使用者的個人偏好，經過大數(shù)據(jù)的計算和選擇，為使用者推送相應的信息或“定制”相應的主頁。以百度為例，當用戶登錄百度主頁的時候，會看到百度根據(jù)其使用習慣和內容偏好進行計算之后為其“定制”的個性化頁面，這種個性化頁面無論是信息傳播的準確度還是效率均比傳統(tǒng)的門戶網(wǎng)站有大幅提升。熱門APP“今日頭條”同樣也是采用大數(shù)據(jù)算法，為用戶推送其可能感興趣的新聞。這一迥異于傳統(tǒng)媒體的新聞推送方式，讓人工智能的威力顯露無疑。與此同時，信息內容與傳播方式的個性化，還意味著傳統(tǒng)的信息傳播方式正在逐漸失效。此前，無論是報紙、雜志還是門戶網(wǎng)站，想要覆蓋更多的受眾，就必須求大求全，所以我們可以看到報紙、雜志越做越厚，門戶網(wǎng)站首頁的超鏈接越來越多，但對于用戶來說這些增加的信息量實際上是冗余的。人工智能通過算法的優(yōu)選，摒棄了冗余信息的干擾，讓用戶能夠直接接收最有用的內容。這意味著，對于未來的媒體來說，影響力的關鍵并不完全在于自身信息生產能力的強弱，其中相當一部分取決于數(shù)據(jù)的運算與處理能力。

信息生產的智能化，主要表現(xiàn)在當前機器新聞寫作的廣泛應用上。目前，國內外的許多主流新媒體都開始了機器新聞寫作的嘗試。實踐證明，在體育、財經、自然災難等規(guī)格化的新聞資訊寫作中，機器可以做到在數(shù)十秒甚至數(shù)秒內快速生成新聞，且差錯率遠遠低于人工寫作。而通過對不同語料庫風格的學習，機器新聞寫作也可以適應不同人群的語言表達方式，匹配度更高，更受用戶歡迎。此外，借助于計算機的數(shù)據(jù)處理能力，機器新聞寫作還可以將單個看意義不大的數(shù)據(jù)和文本的社會價值挖掘出來，給人以總體性的全新視角。這種方式如果再加上人工智能中“可視化”技術的表達，則可以使局于一隅的人們有一種超乎局部觀點和眼界的“上帝視角”。不過，時至今日，大多數(shù)人對于機器新聞寫作的理解還停留在“減輕記者勞動強度”的階段，并且認為機器新聞寫作只是對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的簡單整合與分析，不足以危及傳統(tǒng)新聞生產模式。雖然現(xiàn)階段，人工智能的處理能力還相對有限，尤其是在情感認知方面還處在相當初級的階段，但人工智能強大的學習能力和進化速度卻不容小覷。信息生產的智能化對于新媒體乃至于整個人類媒體而言影響都是極為深遠的——信息生產的智能化，意味著新媒體不再僅僅是一個傳播信息的工具或是平臺，而且還具備了自生成信息的能力。換而言之，新媒體是信息生產與傳播的合一，這對于此前數(shù)千年來以人類為中心的信息生產模式是一個極大的挑戰(zhàn)。如何應對具有自生成能力的新媒體，將是媒體人乃至于全人類必須要面對的問題。

2.人工智能對新媒體特征的影響

麥克盧漢早在半個世紀以前就曾作出了“媒介即內容”的論斷，這一論斷經由波茲曼等媒介環(huán)境學者的闡發(fā)，已經成為傳播學領域的一種共識，即傳媒技術的演進不僅僅會影響信息傳播的方式，同時也會影響信息傳播的內容。人工智能的發(fā)展，令新媒體的信息傳播模式與內容都有了新的改變。

2.1全有效反饋的實現(xiàn)

反饋是傳播學中一個非常重要的概念，也是傳播中不可或缺的一環(huán)。囿于技術的限制，傳統(tǒng)媒體通常難以接收到受眾的直接反饋。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓媒體與用戶之間的互動大大加強，但現(xiàn)階段的大多數(shù)新媒體仍然不足以做到全有效反饋。所謂全有效反饋，包含全反饋與有效反饋兩個方面的內容。

全反饋即媒體對全部信息的反饋，例如很多媒體開設有微博、微信賬號，讀者也可以通過電子郵件、短信平臺等方式與媒體進行聯(lián)系、反饋。盡管與之前相比，反饋的渠道增多、反饋效率有所提升，但媒體是沒有精力對每一條反饋進行回復的。人工智能的出現(xiàn)讓全反饋成為可能。以微軟小冰為例，任何人在微博平臺上@微軟小冰，都可以在數(shù)秒鐘之內得到微軟小冰的回復，而這種回復是由微軟的人工智能平臺所做出的。與傳統(tǒng)的自動回復相比，微軟小冰的回復不但是基于留言者的內容而發(fā)布的，而且還帶有相應的語氣。

有效反饋即反饋的信息都能得到正向回復和確認。例如，某網(wǎng)站發(fā)布了一條新聞，對于這條新聞不同的人持有不同的觀點，A持支持立場要求保留這條新聞，B持反對立場要求刪除這條新聞。對于網(wǎng)站編輯這個“把關人”而言，無論是刪除或者不刪除，總有一方得不到有效反饋。人工智能的出現(xiàn)，則可以根據(jù)用戶的偏好進行有效反饋，比如可以在下一次頁面顯示中刪除該條新聞，或在以后的推送中不推送與此新聞相關的信息。

全有效反饋是人工智能技術框架下新媒體的重要特征，也是新媒體與傳統(tǒng)媒體的重要區(qū)別。雖然目前在新媒體中全有效反饋并未完全成為現(xiàn)實，但會隨著人工智能技術的普及而逐步實現(xiàn)。

2.2深度內容定制的興起

個性化新聞頁面如今已不是新鮮事，但這只是人工智能在新媒體中的淺層應用。機器新聞寫作的效率與準確率已經被業(yè)界所認可，這預示著人工智能在大數(shù)據(jù)處理方面的潛力正在逐漸地被挖掘出來。隨著人工智能技術的進步和新媒體自生成能力的提升，深度內容定制將成為新媒體的主流。所謂深度內容定制，即依托人工智能對于信息的收集、整合與分析能力，根據(jù)用戶的要求對信息內容進行抓取與分析，形成符合人類思維與閱讀習慣的信息。例如，用戶打算閱讀一篇與某明星有關的文章，但互聯(lián)網(wǎng)上只有關于該明星的零散信息，并沒有成型的新聞稿件，此時用戶便可以輸入明星的名字做關鍵詞，系統(tǒng)隨即可生成一篇涵蓋該明星演藝經歷、心路歷程、家庭狀況等內容的綜合性稿件，免去了用戶自己搜尋、整理信息的時間。雖然在思辨能力、價值判斷等層面，人工智能在短時間內還難以有令人驚艷的表現(xiàn)，但人工智能對信息生產方式的變革卻是毋庸置疑的。機器新聞寫作的出現(xiàn)與普及，正是內容定制的先聲。

2.3媒介邊界的模糊

人工智能在新媒體中的應用，使得傳統(tǒng)的媒介邊界變得日益模糊。人工智能對媒介邊界的影響，表現(xiàn)在三個方面：

首先，人工智能使得不同媒介機構之間的邊界變得日益模糊，以“今日頭條”為例，作為國內熱度最高的新聞APP之一，“今日頭條”本身并不生產新聞，其新聞內容來自于與其有合作的數(shù)百家新聞媒體，在“今日頭條”的應用中不同媒介機構之間的邊界不再如現(xiàn)實中一樣清晰，而是成為互相融合與關聯(lián)的信息體。

其次，是不同媒介類型邊界的模糊，隨著人工智能技術在文字、圖片、視頻、聲音等領域識別與處理能力的進步，人工智能的搜索范圍正在從以文字為主向圖片、視頻領域拓展，這意味著不同媒介類型之間的區(qū)隔正在逐漸被打破，其邊界正變得日益模糊。

第三，是媒介與非媒介邊界的模糊，在傳統(tǒng)的認知中，信息生產是媒介的特權，但如今媒介與非媒介之間卻不再有清晰的鴻溝。一方面出于商業(yè)利益、產業(yè)戰(zhàn)略等層面的考慮，媒介與非媒介之間的合作日益增多；另一方面信息本身呈現(xiàn)出多元化的價值，不再是此前單一的新聞——例如一位女性在瀏覽新聞時可能不僅僅會關注新聞內容本身，還會關注新聞中人物的衣著打扮，而某些商家則會在新聞圖片中設置超鏈接或者廣告位，用戶可以一鍵直接購買相關的服飾。至此，媒介與非媒介的邊界已經難以辨別。

3.人工智能背景下新媒體的發(fā)展趨勢

3.1社區(qū)化

借助于人工智能，用戶與媒體之間不斷進行互動與反饋，最終媒體不但能夠將用戶感興趣的內容甄選出來，還可以自生成內容供用戶閱讀、觀賞。由此，圍繞共同的話題和趣味，用戶能夠形成一個互動、自洽的社區(qū)。實際上，從新媒體的發(fā)展歷程來看，社區(qū)化是一個不變的主線。以百度貼吧為例，每一個貼吧實際上就是一個圍繞共同話題形成的網(wǎng)絡社區(qū)，對此感興趣的用戶聚集于此，不斷互動、交流，讓貼吧成為了青年亞文化的大本營和表情包的策源地。在社區(qū)內部，信息的傳播效率和效果是遠高于社區(qū)之外的，因而社區(qū)化也可以令新媒體的媒介效能得以最大程度的發(fā)揮。以微信公眾號為例，當前許多大V的粉絲量可以到數(shù)百萬，單篇文章的閱讀量可以達到數(shù)十萬甚至百萬以上，而這樣的閱讀量實際上已經遠遠超過了絕大多數(shù)報紙新聞和電視新聞，而其影響力則會經過不斷的轉發(fā)呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長。

人工智能加速與強化了新媒體的社區(qū)化趨勢。此前，新媒體社區(qū)的形成需要依靠用戶不斷地尋找、交流，而人工智能依靠對數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析能力，可以直接將用戶感興趣的話題與內容推送給用戶，并通過分享、評論等方式與其他用戶完成交流。在這樣一個信息過剩的年代，與信息的數(shù)量相比，信息的質量、態(tài)度以及信息引申出的“關系”是用戶最為看重的。近年來社交媒體的快速發(fā)展，讓“關系”的價值得以前所未有的展現(xiàn)，而幾乎所有的網(wǎng)絡媒體都有“分享”這樣一個圖標?？梢哉f，當前新媒體強調的社交與分享，正是社區(qū)化的最好注腳。此外，因為社區(qū)化也可以令新媒體的媒介效能最大化，所以社區(qū)化同樣也是新媒介運營者的最佳選擇。目前人工智能正在介入新媒體的運營，成為新媒體平臺的技術支撐，隨著人工智能的發(fā)展，社區(qū)化將成為新媒體的主流是毋庸置疑的。

3.2平臺化

馬克·波斯特將互聯(lián)網(wǎng)界定為“雙向去中心化的傳播媒介”，這一界定包含了兩方面的內容：首先，互聯(lián)網(wǎng)的交流是雙向的；其次，互聯(lián)網(wǎng)是去中心化的媒介。雙向去中心化意味著雙方在信息的傳播與接收上是完全平等的，每一個人既是信息的創(chuàng)造者，同樣也是信息的接收者。喻國明則借用物理學中“維度”的概念對互聯(lián)網(wǎng)進行了描述，認為與傳統(tǒng)媒體相比，互聯(lián)網(wǎng)實際上是一種多出了一個維度的“高維度媒介”——那個多出來的維度是被互聯(lián)網(wǎng)激活的個人。在傳統(tǒng)媒體時代處于接收者地位的、被視為均質的大眾，在新媒體中成為了一個一個的信息節(jié)點，因此用傳統(tǒng)的思維方式和管理方法去理解和管控新媒體實際上是錯誤的。新媒體正在逐漸成為一個平臺型媒體，而不是中心化媒體，新媒體的影響力來自于其連接的每一個個人，而非其自身。

對于新媒體而言，人工智能令平臺化的趨勢更為明顯。無論是百度首頁的個性化推薦還是各大新聞APP大數(shù)據(jù)分析的使用，都在證明信息的價值并不在于被看到，而是在于被誰看到。換而言之，新媒體的影響力不在于其本身發(fā)表了多少信息，而在于用戶接收到了多少有用的信息。一方面，每一個人都在成為信息傳播的節(jié)點，每一個人既是發(fā)布者也是接收者；另一方面，人工智能正在幫助用戶不斷地選擇信息，甚至根據(jù)用戶的需求創(chuàng)造信息。對于身處其中的每一個用戶來說，新媒體本身正在逐漸變?yōu)橐粋€平臺。

3.3類人化

對于媒介的發(fā)展趨勢，媒介生態(tài)學者保羅·萊文森曾經指出媒介正在向人進行進化。在保羅·萊文森看來，媒介并不是隨意地衍化，而是越來越具有人類傳播的形態(tài)，媒介融合的終極形態(tài)是人類的大腦——這個不到兩公斤重的組織，做了包括思考、閱讀、情感、計劃、記憶、處理視覺、聽覺、味覺在內的所有事情。事實上，保羅·萊文森的預言，正是現(xiàn)在人工智能逐步嘗試的目標。從目前人工智能的應用而言，人工智能讓新媒體有了初步的類人化特征：一方面人工智能通過對信息的篩選和甄別，讓用戶能夠不斷地接收到自己感興趣的信息，隨著用戶使用頻率和時間的增加，信息的推送會越來越準確，對于用戶來說媒體就像一個人一樣越來越“懂”自己；另一方面，人工智能在信息生產方面的應用，讓新媒體正具有像人一樣思考、表達的能力。新媒體的類人化，本質上是新媒體信息傳播方式的類人化。隨著人工智能技術的進步，人工智能會變得越來越像人。未來，當人工智能能夠對態(tài)度、情感與價值進行判斷，并體現(xiàn)于信息生產中的時候，新媒體也將成長為一個類人化的媒體。在用戶眼中，新媒體將不再是一個媒體，而是另一個自己。

4.結語

人工智能是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的底層邏輯，類人化是人工智能不斷努力的目標。近年來人工智能技術在新媒體領域的廣泛應用，大大提升了新媒體的傳播效能和影響力，并逐步改變著傳統(tǒng)的以人為中心的新聞生產與傳播模式，這一趨勢不可逆轉。新媒體正在沿著社區(qū)化、平臺化與類人化的方向不斷前進。對于媒體人來說，認清人工智能在資訊規(guī)格化、模式化的處理上所表現(xiàn)出來的高效率是必要的。當然，人工智能技術可能導致的某些負面影響是需要避免的，例如人工智能在信息選擇上如果一味迎合用戶則可能會強化用戶在某些問題上的偏見，商業(yè)化內容的過度侵襲可能導致用戶接受信息的效率下降，這些是需要避免的。因此，未來媒體人的真正價值應當在于價值規(guī)則的制定和參照框架的選擇，在擁抱人工智能技術的同時對人工智能實施必要的干預，這是媒體人的核心競爭力之所在。

（作者單位：中國外商投資協(xié)會優(yōu)質品牌保護委員會）

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1671-0134（2016）10-018-03

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2016.10.003