大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)創(chuàng)新問題研究

王心茹

(江蘇省科技情報(bào)研究所 江蘇南京210042)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)創(chuàng)新問題研究

王心茹

(江蘇省科技情報(bào)研究所 江蘇南京210042)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)信息收集上有了多方部門的錄入和補(bǔ)充，形成了更完善的信息采集提取系統(tǒng)，在使用上采取建模的方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和篩選，獲得更客觀的分析資料。由于錄入的多維度性，也幫助會(huì)計(jì)獲得信息有了更多模式。在管理會(huì)計(jì)工作中，非資金方面的企業(yè)信息補(bǔ)充和經(jīng)營生產(chǎn)方面的全面性企業(yè)信息豐富了管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容，擴(kuò)大了管理會(huì)計(jì)分析范圍，幫助財(cái)務(wù)部門從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更多轉(zhuǎn)向?qū)?nèi)的管理會(huì)計(jì)功能。

大數(shù)據(jù)時(shí)代 會(huì)計(jì)創(chuàng)新 問題研究

0 引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為了企業(yè)管理和信息使用的高頻詞。在會(huì)計(jì)發(fā)展和創(chuàng)新中，大數(shù)據(jù)同樣也能起到促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)發(fā)展，完善會(huì)計(jì)信息，幫助會(huì)計(jì)部門轉(zhuǎn)型向決策建議部門發(fā)展的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，會(huì)計(jì)也應(yīng)當(dāng)順應(yīng)趨勢，結(jié)合專業(yè)知識，探索會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合和創(chuàng)新。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)創(chuàng)新點(diǎn)

1.1 會(huì)計(jì)信息收集和使用方式上的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，在交易和憑證錄入中，將合作交易的相關(guān)企業(yè)信息錄入到會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中去，大數(shù)據(jù)將獲得的信息上傳至企業(yè)，由企業(yè)其他部門在合作中上傳對于該企業(yè)的評價(jià)、注意事項(xiàng)等企業(yè)補(bǔ)充信息，便于其他部門和會(huì)計(jì)部門在溝通及催款上的交流。在會(huì)計(jì)信息和備查上完善合作企業(yè)的信息，便于財(cái)務(wù)人員判斷其財(cái)務(wù)狀況與合作下的風(fēng)險(xiǎn)情況，是否能保障本企業(yè)款項(xiàng)收回等，以及做出風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)比率分析，進(jìn)行備忘和上傳，根據(jù)過往信息可以做出趨勢判斷，幫助業(yè)務(wù)決策部門在談判中提高議價(jià)能力和判斷可接受度，提高企業(yè)回報(bào)率。通過會(huì)計(jì)部門上傳的企業(yè)交易財(cái)務(wù)信息記錄，企業(yè)或企業(yè)外部能夠獲取該企業(yè)的信息和信貸情況，防止損失。企業(yè)內(nèi)部也可以通過大數(shù)據(jù)篩選潛在合作對象，降低合作風(fēng)險(xiǎn)。以商業(yè)銀行為例，銀行依靠大數(shù)據(jù)確定建模目標(biāo)，歸納風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)因素，利用大數(shù)據(jù)獲取目標(biāo)客戶的信息后進(jìn)行清洗、篩選，進(jìn)行模型分析，在校驗(yàn)后得出結(jié)論，判斷客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)并決定是否進(jìn)行接待。而基于個(gè)人的消費(fèi)貸款，也同樣采取類似方式以更普適和高效地進(jìn)行建模后篩選判斷其信用風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行個(gè)人消費(fèi)信用預(yù)警。在會(huì)計(jì)核算中，盡管核算處理依然必須使用真實(shí)憑證，但在整體的處理和應(yīng)對上，可以對單個(gè)企業(yè)或者某一分類企業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和整理，配合財(cái)務(wù)處理軟件做出更系統(tǒng)化和可視化的分析，在大數(shù)據(jù)的比較和外部環(huán)境影響的考慮下給出更加具有可靠性和重要性理解下的財(cái)務(wù)決策建議。

1.2 財(cái)務(wù)信息分析和信息分析的多維化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對于企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的分析可以達(dá)到更加廣泛化和更多維度的效果。在單一的財(cái)務(wù)部門的自我分析下，企業(yè)其他部門難以獲得財(cái)務(wù)信息，也無從對其結(jié)合自身部門的發(fā)展和處理給出認(rèn)識和評價(jià)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，將財(cái)務(wù)信息的分析和可獲得上升到全體業(yè)務(wù)部門，則其他部門可以根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息得知企業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r和該部門的基礎(chǔ)貢獻(xiàn)率與貢獻(xiàn)能力，便于部門從企業(yè)的戰(zhàn)略和財(cái)務(wù)角度思考和改進(jìn)。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的輔助分析上，其他部門結(jié)合自身對財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)的理解，進(jìn)行與該部門相關(guān)的分析，將內(nèi)容與本部門和財(cái)務(wù)部門及其他部門結(jié)合共享，實(shí)現(xiàn)覆蓋全企業(yè)的多維度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息分析結(jié)果和其他部門的多維度分析內(nèi)容，避免業(yè)務(wù)上認(rèn)識的單一性和專業(yè)性造成單維度上的限制，而忽視了思維和信息處理上的多維性和全面性要求。例如針對某項(xiàng)業(yè)務(wù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，銷售部門給出了解信息，結(jié)合過往財(cái)務(wù)信息作出分析和解釋，調(diào)研部門給出同類企業(yè)的報(bào)價(jià)和該企業(yè)的規(guī)模和發(fā)展?fàn)顩r，財(cái)務(wù)部門給出該企業(yè)過往的交易情況和欠款到賬時(shí)間及財(cái)務(wù)合作水平等。企業(yè)在大數(shù)據(jù)支持下建立企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)自身需要選取內(nèi)容范圍，獲得對于該信息的全面性和多方位的專業(yè)性評價(jià)，方便信息和數(shù)據(jù)使用者得到最完整的信息，進(jìn)行事件處理時(shí)減少偏差。

1.3 管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)還將帶來管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域上的探索要求和發(fā)展要求，將會(huì)計(jì)的工作重心由偏重對外報(bào)告的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向偏重對內(nèi)經(jīng)營決策和財(cái)務(wù)建議的管理會(huì)計(jì)發(fā)展。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的收集和分析上的多維度和全面性，為管理會(huì)計(jì)的實(shí)現(xiàn)和發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件及進(jìn)一步發(fā)展的后續(xù)支撐力。當(dāng)今時(shí)代，管理會(huì)計(jì)信息化的趨勢和潮流幾乎已成為必然。管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新中，會(huì)計(jì)涉及內(nèi)容不應(yīng)當(dāng)僅僅包括財(cái)務(wù)決策上的分析，還應(yīng)當(dāng)涵蓋在大數(shù)據(jù)信息內(nèi)容下的企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)、經(jīng)營以及資金獲取上的管理建議。在過往的會(huì)計(jì)信息上，僅僅獲得的是業(yè)務(wù)發(fā)生后的最終資金走向和來源，而忽略了資金去向與來源方的數(shù)據(jù)分析信息和判斷。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，利用數(shù)據(jù)信息錄入和獲取信息，管理會(huì)計(jì)可以擴(kuò)大會(huì)計(jì)管理的范圍，調(diào)整管理會(huì)計(jì)的框架結(jié)構(gòu)。在管理會(huì)計(jì)報(bào)告的形式上，可以選擇更多的非正式的報(bào)告方式，以及采用多媒體和可視化的表達(dá)方法，幫助管理會(huì)計(jì)更清晰和多元化地表達(dá)管理結(jié)構(gòu)及管理建議。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)創(chuàng)新仍然面臨困難

2.1 大數(shù)據(jù)建設(shè)成本較高與企業(yè)的認(rèn)識不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來引起了不少企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的注視和矚目，但在大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)信息領(lǐng)域應(yīng)用不普遍：一是缺乏會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)下的框架構(gòu)建和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)上的建議及推廣；二是在起步期，大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)上的應(yīng)用搭建費(fèi)用較為昂貴。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前較為高端的信息管理平臺(tái)，除要求較多的資金投入外，還要求了在信息錄入和處理上更多的財(cái)務(wù)人員的精力投入和時(shí)間投入，成本高，耗時(shí)也較長，對財(cái)務(wù)部門的日常工作造成了一定的壓力。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用和后續(xù)操作上，需要持續(xù)投入建設(shè)與維護(hù)，并非初始建設(shè)完成即可。在建設(shè)上，企業(yè)管理部門需要考慮大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的投入與產(chǎn)出比，在大數(shù)據(jù)可視產(chǎn)出效應(yīng)不明顯的情況下，對于企業(yè)而言即視為費(fèi)用較高，難以迅速投入建設(shè)。在大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)建設(shè)整體環(huán)境較為稀缺的情況下，可獲取的數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息輔助分析資料較少。財(cái)務(wù)人員在大數(shù)據(jù)處理分析能力上缺乏指導(dǎo)，能力不足，在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分析上，針對會(huì)計(jì)內(nèi)容的再教育培訓(xùn)費(fèi)用也較高。在大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體搭建后，其總體費(fèi)用水平將給企業(yè)造成一定的壓力?？紤]內(nèi)外情況成本，對大數(shù)據(jù)平臺(tái)有一定認(rèn)知的企業(yè)大多也更愿意在大數(shù)據(jù)平臺(tái)更為普及的情況下再考慮會(huì)計(jì)領(lǐng)域的建設(shè)，因而其成本也相對拖慢了大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)結(jié)合的發(fā)展進(jìn)程。

在企業(yè)中，存在大量對大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)信息的結(jié)合認(rèn)識不足的情況：一是中小企業(yè)，由于規(guī)模小，在會(huì)計(jì)前沿發(fā)展上認(rèn)識不足，業(yè)務(wù)往來和業(yè)務(wù)處理內(nèi)容有限，或者是業(yè)務(wù)較為單一，客戶群體熟悉度和了解度相對較高，數(shù)據(jù)信息風(fēng)險(xiǎn)和信息不對稱造成的企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn)損失較小，未來發(fā)展模式基本確立。對比當(dāng)前的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，其投入產(chǎn)出比低，在當(dāng)下無需考慮使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的獲取處理。二是規(guī)模較大的企業(yè)，在企業(yè)規(guī)模和資金資源等客觀條件上具有構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的能力，但對大數(shù)據(jù)存在著認(rèn)識不足的問題，認(rèn)為大數(shù)據(jù)僅僅是信息的收集和冗雜式的堆積，對于其實(shí)際作用和會(huì)計(jì)信息的輔助作用認(rèn)識不足。會(huì)計(jì)信息在大數(shù)據(jù)上的應(yīng)用更多的是要求技術(shù)上的處理和建模，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提取和收集信息后進(jìn)行信息篩選再進(jìn)行處理，在信息的真實(shí)性和可靠性上都具有一定的保障。在信息篩選之后的會(huì)計(jì)內(nèi)容上，對于信息進(jìn)行針對案例和情況的專業(yè)選擇和報(bào)告制作、提交。

2.2 大數(shù)據(jù)下的信息安全保障不完全

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求對信息進(jìn)行挖掘和處理，獲得盡可能多的有效信息搜集來成立數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行篩選。在互聯(lián)網(wǎng)連接下，其安全問題仍然受到較為廣泛的質(zhì)疑。盡管互聯(lián)網(wǎng)中安全的保障和防火墻建設(shè)越來越好，但與此同時(shí)，黑客技術(shù)和解密技術(shù)也伴隨著加密技術(shù)和安全信息工程的建設(shè)與時(shí)俱進(jìn)，且表現(xiàn)出與之爭鋒的勢頭。在專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司，例如谷歌和微軟，由于黑客的技術(shù)發(fā)展和惡意侵入，甚至也曾經(jīng)遭遇過大規(guī)模的電子郵件被入侵的狀況，造成了信譽(yù)和事實(shí)上的損失，更不用提數(shù)據(jù)維護(hù)和互聯(lián)網(wǎng)安全需要依賴于外包或者內(nèi)部普通專業(yè)人士的普通類型企業(yè)了。因此，在會(huì)計(jì)建設(shè)中，其數(shù)據(jù)傳遞的安全性也受到了質(zhì)疑和威脅。建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)分類多種多樣，在安全性建設(shè)和維護(hù)上往往采取互聯(lián)網(wǎng)安保措施并盡量優(yōu)化，但常常在專業(yè)的高技術(shù)黑客人才面前信息安全無能為力。會(huì)計(jì)信息作為企業(yè)的重要信息，在信息資源上涉及到了企業(yè)的大客戶的基本信息和交易信息內(nèi)容，如果涉及到了外部的專業(yè)技術(shù)人員的惡意盜取，進(jìn)行公開發(fā)布信息或者利用資源給對手公司，可能將導(dǎo)致與客戶的合作破裂或者在下一合約期客戶流失，給公司造成較大的資源流失和客戶損失。

2.3 法律監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)和會(huì)計(jì)的結(jié)合在當(dāng)下還屬于新興事物，在監(jiān)管方面缺乏法律法規(guī)的監(jiān)督和政策規(guī)定的規(guī)范化輔助，在會(huì)計(jì)信息被入侵等侵害企業(yè)的不當(dāng)行為上很可能得不到適當(dāng)?shù)姆芍撇?。換言之，大數(shù)據(jù)平臺(tái)與會(huì)計(jì)信息的結(jié)合與使用得不到法律法規(guī)的保護(hù)，在被侵害利益上難以得到賠償和正常的權(quán)利維護(hù)。由于監(jiān)管監(jiān)督的缺失，會(huì)導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)在大數(shù)據(jù)的使用上望而卻步，或者只使用大數(shù)據(jù)作非重要信息的處理，對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的處理仍然心生畏怯。此外，由于法律的監(jiān)管漏洞，會(huì)計(jì)和金融上的利用大數(shù)據(jù)和信息化進(jìn)行金融方面問題的處理也將更加高發(fā)，需要法律法規(guī)制定部門的重視和分析，出臺(tái)相關(guān)保障措施和規(guī)范性要求，對侵害正常利益的行為予以制裁，才能促進(jìn)大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)結(jié)合的正常發(fā)展和創(chuàng)新。減少客觀的、可控的風(fēng)險(xiǎn)對大數(shù)據(jù)環(huán)境下會(huì)計(jì)發(fā)展的阻礙，增加大數(shù)據(jù)平臺(tái)與會(huì)計(jì)結(jié)合的可行性，推進(jìn)會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展。

3 結(jié) 語

大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展還依賴于客觀環(huán)境和企業(yè)財(cái)務(wù)部門主觀學(xué)習(xí)與關(guān)注兩個(gè)方面。在外部，要求大數(shù)據(jù)環(huán)境的安全性和完善性，在內(nèi)部，要求財(cái)務(wù)部門積極學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)思維，建設(shè)好本部門的信息系統(tǒng)，與時(shí)俱進(jìn)，不斷探索財(cái)務(wù)部門的創(chuàng)新發(fā)展模式。■

［1］ 黃丹. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展走向初探[J]. 中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2015(12)：196-197.

［2］ 石登華. 大數(shù)據(jù)時(shí)代對會(huì)計(jì)和審計(jì)的影響[J]. 財(cái)經(jīng)界：學(xué)術(shù)版，2016(18)：281.

［3］ 蔣浩. 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[J]. 經(jīng)濟(jì)管理：文摘版，2016(5)：5.

On Innovation in Accounting in the Age of Big Data

WANG Xinru
(Jiangsu Information Institute of Science and Technology，Nanjing 210042，Jiangsu Province，China)

In the Age of Big Data，the collection of accounting information has been recorded and supplemented by many departments，which helps to form a more complete information collection and extraction system．In this system，the method of modeling has been adopted to clean and screen data so as to obtain more objective information．Thanks to the multi-dimension of the recording，the acquiring of accounting information has more thinking patterns．In management accounting，the supplement of non-financial enterprise information and the overall managing enterprise information have improved the information level for management accounting，expanded the analytic range of management accounting and helped finance departments to turn from financial accounting to internal management accounting.

Age of Big Data；accounting innovation；issue research

F230

A

1006-8945(2016)11-0025-03

2016-10-11