“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下情報(bào)工作的思考

孫建軍　肖 璐（南京大學(xué)信息管理學(xué)院，江蘇南京 210023）

“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下情報(bào)工作的思考

孫建軍肖 璐
（南京大學(xué)信息管理學(xué)院，江蘇南京 210023）

“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，給情報(bào)工作帶來新的挑戰(zhàn)。文章在對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念內(nèi)涵與特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，綜合當(dāng)前情報(bào)工作的特點(diǎn)，分析總結(jié)新環(huán)境下情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

互聯(lián)網(wǎng)+；情報(bào)工作；情報(bào)決策

1　引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”概念是在2012年由易觀國際于揚(yáng)提出的，2015年3月騰訊馬化騰在全國兩會(huì)上提交促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展議案，同月李克強(qiáng)總理從政府層面提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，至此，“互聯(lián)網(wǎng)+”由行業(yè)實(shí)踐升級(jí)成為國家戰(zhàn)略［1］。國務(wù)院《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》的出臺(tái)，明晰了“互聯(lián)網(wǎng)+”具體實(shí)現(xiàn)路徑［1］。

“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，其本身不直接涉及技術(shù)的創(chuàng)新，但在技術(shù)與行業(yè)融合過程中會(huì)遇到各種問題，如工作流程的轉(zhuǎn)變、服務(wù)理念的變革等。因而，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下情報(bào)工作也將面臨新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文將從“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵出發(fā)，重點(diǎn)探討“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下情報(bào)工作可能遇到的問題及其應(yīng)對(duì)措施，以期為新環(huán)境下的情報(bào)工作提供一定支持。

2　“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵

“互聯(lián)網(wǎng)+”概念已被社會(huì)各界廣泛認(rèn)可，但其定義卻缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，研究機(jī)構(gòu)、專家、學(xué)者都從不同角度對(duì)其解讀。例如：阿里研究院認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”是融合了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等的信息技術(shù)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活各個(gè)方面的應(yīng)用與擴(kuò)散的過程，其本質(zhì)是對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行在線化與數(shù)據(jù)化，從而有效促進(jìn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)，使其價(jià)值得到充分體現(xiàn)［2］。馬化騰將“互聯(lián)網(wǎng)+”定義為一種連接一切的新生態(tài)，這種生態(tài)基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并通過信息通信技術(shù)與各個(gè)行業(yè)的有機(jī)結(jié)合來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在此過程中新的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)模式等將不斷涌現(xiàn)［3］。學(xué)者柳洲在綜合各方定義后認(rèn)為可以將“互聯(lián)網(wǎng)+”看作是一種系統(tǒng)，這種系統(tǒng)利用先進(jìn)的信息處理技術(shù)將社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面有機(jī)結(jié)合起來，從而提高資源配置效率、優(yōu)化生產(chǎn)服務(wù)模式，并推動(dòng)創(chuàng)新與發(fā)展［4］。

雖然“互聯(lián)網(wǎng)+”定義尚未有統(tǒng)一定論，但對(duì)其特征總結(jié)得到較多認(rèn)可。一般認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)+”具有跨界融合、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、重塑結(jié)構(gòu)、尊重人性、開放生態(tài)與連接一切等6個(gè)特征［3］?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”是技術(shù)與行業(yè)的融合，是融合過程創(chuàng)新與結(jié)構(gòu)重組必不可少的；以用戶為中心、開放連接是互聯(lián)網(wǎng)的重要特征，在新環(huán)境下則表現(xiàn)為對(duì)人性的尊重、環(huán)境的開放以及內(nèi)部與外部的連接。

3　情報(bào)工作面臨的挑戰(zhàn)

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)將充斥在社會(huì)生活的各個(gè)角落，依托于強(qiáng)大的信息技術(shù)，降低信息交換成本，增加資源利用率。情報(bào)工作的重要內(nèi)容是對(duì)信息進(jìn)行采集、分析與處理。因此，在這個(gè)時(shí)代情報(bào)工作也將面臨新的問題與挑戰(zhàn)，其服務(wù)與分析對(duì)象、研究方法與流程都有可能發(fā)生變化。下面將對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析與梳理。

3.1情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)的轉(zhuǎn)變

擁有大量情報(bào)資源與強(qiáng)大的情報(bào)資源獲取能力是傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的重要優(yōu)勢(shì)，但在“互聯(lián)網(wǎng)+”之前這種優(yōu)勢(shì)就有減弱趨勢(shì)，主要原因是“開放存取”概念的提出、大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)共享程度的提高等。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代強(qiáng)調(diào)打破信息壁壘，充分流動(dòng)信息資源，極大降低信息資源的采集與獲取成本，因此傳統(tǒng)情報(bào)工作的優(yōu)勢(shì)減弱速度將不斷加快。再者，隨著信息資源生產(chǎn)渠道的擴(kuò)展與生產(chǎn)速度的加快，替代資源增加，單一數(shù)據(jù)資源的重要性下降。例如：科技文獻(xiàn)是獲取科技信息的重要數(shù)據(jù)源，隨著科技論壇、博客、社區(qū)等的出現(xiàn)，科技信息的獲取源得到豐富，且相較傳統(tǒng)文獻(xiàn)信息，網(wǎng)絡(luò)信息傳播的速度與交互性都有所提高。

當(dāng)擁有與獲取資源不再是情報(bào)工作優(yōu)勢(shì)時(shí)，新的優(yōu)勢(shì)是什么呢？應(yīng)該是情報(bào)資源蘊(yùn)藏價(jià)值。但這種隱性價(jià)值較難直接利用，需要通過一定方法對(duì)其進(jìn)行有效分析才能顯現(xiàn)。美國麻省理工學(xué)院（MIT）與IBM對(duì)30個(gè)行業(yè)中來自全球各地的3000位領(lǐng)導(dǎo)人進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)［5］，數(shù)據(jù)分析工作量的多少與工作表現(xiàn)好壞成正相關(guān)［6］。由此可知，情報(bào)分析工作對(duì)于實(shí)際問題的解決至關(guān)重要，也是在新環(huán)境下情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)所在。

情報(bào)分析一直以來都是情報(bào)工作的重要組成部分，在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代則對(duì)其提出了更高的要求。首先，需要提高數(shù)據(jù)預(yù)處理能力。傳統(tǒng)情報(bào)分析數(shù)據(jù)類型較為固定，如文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等，而在傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合過程中及其融合后可能產(chǎn)生各種類型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)、用戶需求數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形勢(shì)多樣，在對(duì)其挖掘分析之前需對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，以得到格式統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。其次，需要提高分析多源數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)滲透到社會(huì)乃至經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)角度時(shí)，數(shù)據(jù)將從多個(gè)角度產(chǎn)生，針對(duì)某一問題的情報(bào)也可能來自不同的地方，這時(shí)就需要對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合挖掘分析。再次，需要提高情報(bào)深度分析的能力?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的分析數(shù)據(jù)大多為一手?jǐn)?shù)據(jù)，該類數(shù)據(jù)雖具有準(zhǔn)確、直接等優(yōu)點(diǎn)，但相較二次數(shù)據(jù)來說其價(jià)值密度較低（這在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下已充分體現(xiàn)），只有對(duì)多源海量的一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，才能準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)其中隱藏的高價(jià)值信息，才能有效解決問題。

3.2情報(bào)服務(wù)工作重心的轉(zhuǎn)移

一般而言，待分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量與情報(bào)分析的結(jié)果在很大程度上決定了情報(bào)服務(wù)的效果，是整個(gè)情報(bào)服務(wù)流程的重點(diǎn)環(huán)節(jié)，但在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下這種情況可能有所改變。首先，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下信息的產(chǎn)生與交換是無處不在的，任務(wù)操作與環(huán)節(jié)都可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的獲取不再是制約情報(bào)服務(wù)的關(guān)鍵；其次，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各種分析技術(shù)不斷出現(xiàn)，與之相對(duì)應(yīng)的硬件設(shè)備性能不斷改進(jìn)，尤其是可視化技術(shù)的完善，使得情報(bào)初步分析不再是少部分專業(yè)人士才能完成的工作。

當(dāng)數(shù)據(jù)采集與分析逐漸變得容易時(shí)，情報(bào)服務(wù)工作的重心是什么呢？很多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行探討，例如：吳晨生、李輝等指出傳統(tǒng)情報(bào)分析過程會(huì)用80%的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，20%的時(shí)間進(jìn)行結(jié)果的解讀，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過方法的集成與程度化可以只用20%的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用80%的時(shí)間進(jìn)行結(jié)果解讀［7］。數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解讀在傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)流程中所占比重較輕，有時(shí)甚至由用戶自己完成，這不利于結(jié)果的有效利用與情報(bào)服務(wù)質(zhì)量的提升。尤其在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，分析數(shù)據(jù)來自多個(gè)渠道，分析結(jié)果可能不止一個(gè)，且多個(gè)分析結(jié)果之間可能存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)，則需要專業(yè)人士融入個(gè)人知識(shí)背景對(duì)其進(jìn)行專門的分析與解讀。綜上所述，“互網(wǎng)聯(lián)+”環(huán)境下情報(bào)服務(wù)工作的重心有可能從之前的數(shù)據(jù)采集與分析轉(zhuǎn)移到分析結(jié)果的二次分析與解讀上。

在新環(huán)境下數(shù)據(jù)采集與分析在整個(gè)情報(bào)服務(wù)流程中所占比重有所下降，但這兩個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)最終服務(wù)質(zhì)量依然有決定性作用。因此，如何在減少時(shí)間的情況下保證數(shù)據(jù)本身與分析結(jié)果的質(zhì)量是“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下情報(bào)服務(wù)工作的關(guān)鍵。首先，需要建立多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與采集機(jī)制，構(gòu)建多源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，數(shù)據(jù)來源多樣，可從不同渠道、不同側(cè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。例如：一個(gè)企業(yè)準(zhǔn)備對(duì)自己用戶進(jìn)行興趣分析時(shí)，除了采集之前的購買行為外，還可采集該用戶在社會(huì)化媒體平臺(tái)發(fā)布的內(nèi)容信息，綜合分析、深度挖掘用戶興趣，判斷其是否可能成為本企業(yè)的重要用戶。將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)后，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度將加快，采集的時(shí)間間隔需要縮短，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，傳統(tǒng)的定時(shí)采集方法可能難以滿足新環(huán)境下數(shù)據(jù)分析的要求。其次，針對(duì)數(shù)據(jù)采集方式的改變，需要構(gòu)建多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。相較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)有如下幾個(gè)特點(diǎn)：一是可對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一預(yù)處理與轉(zhuǎn)換；二是針對(duì)一個(gè)問題，可實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一挖掘分析，其挖掘分析過程既可是將多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)格式后采用一種方法分析，也可是針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型進(jìn)行獨(dú)立分析，再對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行整合；三是該系統(tǒng)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與更新功能，能根據(jù)采集的數(shù)據(jù)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，可考慮借鑒數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù)的思想。

3.3情報(bào)決策過程的變化

情報(bào)決策以問題為驅(qū)動(dòng)，通過相關(guān)數(shù)據(jù)采集、分析與結(jié)果解讀來支持管理決策。企業(yè)是其重要服務(wù)對(duì)象，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，決策過程可能出現(xiàn)一定變化。

信息生產(chǎn)迅速、交換便捷是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的典型特征，而信息又是情報(bào)決策的重要元素，貫穿整個(gè)決策過程。因此，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合將對(duì)情報(bào)決策過程產(chǎn)生重要影響，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是數(shù)據(jù)的采集。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集主要解決數(shù)據(jù)怎么采集的問題，而在新的環(huán)境下，情報(bào)分析專家除了要關(guān)注數(shù)據(jù)怎么采集，更重要的是要解決從哪里采集，采集哪些數(shù)據(jù)。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲透到傳統(tǒng)行業(yè)中時(shí)，從用戶到生產(chǎn)工藝再到產(chǎn)品的銷售與運(yùn)輸整個(gè)過程都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，情報(bào)專家需要確定哪些數(shù)據(jù)能支持問題的解決，哪些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性較小，可能影響分析的效率。另外，對(duì)于一些現(xiàn)有方法無法直接獲取的數(shù)據(jù)，專家可以依托先進(jìn)的信息技術(shù)與平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)培育。二是是數(shù)據(jù)的分析?？紤]到傳統(tǒng)企業(yè)無法實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)的采集，決策過程大多以問題為中心，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行階段性分析。而“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境為企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與采集提供了條件，使得面向全流程數(shù)據(jù)的分析得以實(shí)現(xiàn)，通過挖掘數(shù)據(jù)的縱向關(guān)聯(lián)，可解決一些傳統(tǒng)分析方法難以解決的問題。在傳統(tǒng)用戶興趣分析中，主要根據(jù)用戶最后購買的商品確定用戶的購買興趣，而在電子商務(wù)中企業(yè)可以從用戶之前的瀏覽行為中挖掘用戶潛在興趣。例如：某個(gè)用戶在電商網(wǎng)站瀏覽了“餅干”與“衣服”，并最終購買了一件衣服。在對(duì)該用戶進(jìn)行興趣分析時(shí)，除了要關(guān)注“衣服”這一興趣外，還應(yīng)考慮到“餅干”。由于已經(jīng)完成衣服的購買行為，用戶對(duì)餅干的購買興趣可能更高。

隨著融合的深入，互聯(lián)網(wǎng)思維也可能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生影響，其中一個(gè)重要表現(xiàn)是企業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到“以用戶為中心”的重要性。這種影響在情報(bào)決策中的表現(xiàn)就是用戶全程參與數(shù)據(jù)分析過程。傳統(tǒng)情報(bào)決策中用戶參與度非常有限，主要任務(wù)是提出問題與結(jié)果驗(yàn)收，中間的數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析與解讀環(huán)節(jié)參與較少。根據(jù)上面的分析可知新環(huán)境給數(shù)據(jù)采集、分析與解讀帶來了新的挑戰(zhàn)，專業(yè)人員僅僅依靠最初提出的問題，越來越難以把握整個(gè)決策分析過程，用戶可考慮全程參與以提高最后結(jié)論的準(zhǔn)確性。例如：在數(shù)據(jù)采集階段，專業(yè)的情報(bào)分析人員對(duì)于數(shù)據(jù)采集技術(shù)非常熟悉，但對(duì)于企業(yè)內(nèi)外部可能產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù)的渠道缺乏全面了解，用戶的參與有利用于提高數(shù)據(jù)的采全率與采準(zhǔn)率；在分析階段，大量碎片化的數(shù)據(jù)，可從不同角度支持問題的解決。用戶參與分析過程可幫助分析人員準(zhǔn)確把握解決問題的關(guān)鍵角度。另外，值得一提的是，傳統(tǒng)由用戶直接定義問題的模式將越來越難以適應(yīng)新環(huán)境的需求，主要原因是在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，由于受之前知識(shí)結(jié)構(gòu)的影響，用戶自己較難對(duì)變化的環(huán)境準(zhǔn)確把握，在定義問題時(shí)可能產(chǎn)生偏差。這時(shí)需要專業(yè)人員的專業(yè)知識(shí)幫助他們對(duì)問題進(jìn)行分結(jié)，找到癥結(jié)所在。

4　結(jié)語與對(duì)策建議

“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)、工作重心與情報(bào)決策過程都將發(fā)生一定變化。當(dāng)信息技術(shù)融入傳統(tǒng)行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，產(chǎn)生大量一手?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)獲取逐漸不再是制約情報(bào)工作的主要因素，數(shù)據(jù)分析與分析結(jié)果的解讀對(duì)于情報(bào)服務(wù)優(yōu)劣的影響程度加重，特別是針對(duì)橫向與縱向多源數(shù)據(jù)的分析尤為關(guān)鍵?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)為情報(bào)工作帶來了新的挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)成為新環(huán)境下情報(bào)工作者面臨的問題。對(duì)此，就當(dāng)前情報(bào)工作的內(nèi)容提出以下幾點(diǎn)建議。

4.1企業(yè)情報(bào)服務(wù)需求增加，創(chuàng)新對(duì)于情報(bào)服務(wù)的重要性提高

一直以來，企業(yè)都是情報(bào)工作的重要服務(wù)對(duì)象，尤其是在競爭情報(bào)領(lǐng)域。但相較科技工作者，其所占比重還是有限的。這種情況在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境中可能有所改變。傳統(tǒng)行業(yè)是“互聯(lián)網(wǎng)+”的主要改變對(duì)象，當(dāng)信息技術(shù)融入傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)、銷售、運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)，新的技術(shù)會(huì)帶來一系列問題，如同之前管理信息系統(tǒng)的出現(xiàn)給企業(yè)帶來一系列的問題一樣，情報(bào)服務(wù)需求增加將不可避免。

總結(jié)之前管理信息系統(tǒng)引入企業(yè)管理過程中遇到的問題，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下企業(yè)情報(bào)服務(wù)需求進(jìn)行分析，認(rèn)為可將其分為如下幾類：一是技術(shù)引入需求，該階段需要完成的工作主要是對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)狀與行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行綜合分析，確定需要引入新技術(shù)的環(huán)節(jié)，以及引入哪種新技術(shù)，新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的改進(jìn)程度多大等；二是人力資源需求，新技術(shù)的引入必將對(duì)傳統(tǒng)的組織與人員結(jié)構(gòu)、工作流程產(chǎn)生影響，該階段需要對(duì)新技術(shù)接受影響因素進(jìn)行分析，為其在企業(yè)內(nèi)部順利推進(jìn)提供支持；三是數(shù)據(jù)分析需求，大量一手?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的特點(diǎn)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)中后，如何利用這些一手?jǐn)?shù)據(jù)以支持企業(yè)的發(fā)展，就成為企業(yè)新的需求。創(chuàng)新情報(bào)服務(wù)是滿足這些需求的重要指標(biāo)，在技術(shù)引入與人力資源準(zhǔn)備階段需要運(yùn)用創(chuàng)新思維，打破之前工作方式與組織結(jié)構(gòu)的束縛，通過新技術(shù)引入與組織結(jié)構(gòu)調(diào)整提高企業(yè)競爭力；數(shù)據(jù)分析階段更是需要情報(bào)工作者敏銳發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱性價(jià)值，并通過一定方法對(duì)其進(jìn)行挖掘。

4.2集成分析對(duì)情報(bào)分析工作的重要性更加突顯

很多學(xué)者指出：大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)工作需要注重多源數(shù)據(jù)的采集與分析［8-9］。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，這種需求將更為緊迫。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多源數(shù)據(jù)更多地表現(xiàn)為針對(duì)同一問題，從不同渠道獲取的數(shù)據(jù)，可將其理解為一種橫向的數(shù)據(jù)集成。而在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，隨著企業(yè)運(yùn)營信息化程度提高，各個(gè)環(huán)節(jié)都有可能產(chǎn)生存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。因此，筆者認(rèn)為，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的多源數(shù)據(jù)除了包括橫向多源數(shù)據(jù)外，還包括縱向多源數(shù)據(jù)。針對(duì)多源數(shù)據(jù)，集成分析必不可少，具體到情報(bào)分析流程中就主要包括：數(shù)據(jù)集成采集、集成預(yù)處理與集成分析。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下多源數(shù)據(jù)的采集與分析前面已有討論，這里不再贅述。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘是集成分析的基礎(chǔ)，本節(jié)將重點(diǎn)討論新環(huán)境下數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘面臨的問題。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析一直以來都是情報(bào)研究的重點(diǎn)，傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)挖掘主要針對(duì)文本［10］、詞語［11］、用戶［12］等對(duì)象開展。而在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí)，除了要處理文本、用戶數(shù)據(jù)外，還需要對(duì)一些生產(chǎn)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如何改進(jìn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘方法以適應(yīng)企業(yè)需求是新環(huán)境下情報(bào)分析人員可能需要考慮的問題。另外，根據(jù)前面分析可知，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)包括橫向與縱向兩個(gè)維度，因此關(guān)聯(lián)挖掘也可分別從兩個(gè)維度展開，即橫向數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘與縱向數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘，前者主要為了從不同角度分析問題，后者從不同階段分析問題。

4.3關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的變化與發(fā)展

雖然“互聯(lián)網(wǎng)+”主要強(qiáng)調(diào)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展，但在融合過程中互聯(lián)網(wǎng)本身也一定會(huì)受到影響，甚至可能出現(xiàn)新的發(fā)展理念。一直以來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與情報(bào)工作關(guān)聯(lián)密切，信息技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)圖書情報(bào)研究產(chǎn)生了重要影響，出現(xiàn)了很多研究熱點(diǎn)。例如：數(shù)字圖書館、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、用戶評(píng)論分析等。因此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，情報(bào)工作的服務(wù)對(duì)象不應(yīng)僅僅聚焦在傳統(tǒng)行業(yè)，還應(yīng)該注意到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身的改變與發(fā)展，為其提供專業(yè)的情報(bào)服務(wù)，同時(shí)促進(jìn)圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)的發(fā)展。

“互聯(lián)網(wǎng)+”概念提出之前已有很多行業(yè)利用信息技術(shù)為本行業(yè)發(fā)展注入動(dòng)力，并取得巨大成功，使之成為一種新的業(yè)態(tài)，深刻改變了人們的生活方式，也擴(kuò)展了情報(bào)學(xué)的研究范疇。例如：傳統(tǒng)新聞業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合成為了門戶網(wǎng)站。相較傳統(tǒng)新聞內(nèi)容組織方式，門戶網(wǎng)站包含信息量大，資源組織與導(dǎo)航復(fù)雜，需要更為有效的資源組織體系，情報(bào)學(xué)中的知識(shí)組織與用戶行為分析可為其提供支持；傳統(tǒng)零售與互聯(lián)網(wǎng)融合成為電子商務(wù)，而在電子商務(wù)中可為情報(bào)學(xué)研究的內(nèi)容就更多了。除了商品信息組織與導(dǎo)航外，用戶評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘、用戶興趣發(fā)現(xiàn)等都成為研究熱點(diǎn)。另外值得一提的是，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，相關(guān)應(yīng)用逐漸增多，用戶數(shù)量逐年增加。相較傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布與獲取更為及時(shí)，用戶參與程度更高，是在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下分析互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展需要重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。

［1］ 周建芳， 劉桂芳， 沙玉萍. “互聯(lián)網(wǎng)+”視角下圖書館創(chuàng)新的邏輯與行動(dòng)——以圖書館受贈(zèng)創(chuàng)新為例［J］.圖書情報(bào)工作， 2015， 59（17）：26-32.

［2］ 阿里研究院.阿里研究院“互聯(lián)網(wǎng)+”研究報(bào)告［EB/ OL］. ［2015-12-20］. http：//www.askci.com/news/ chanye/2015/03/13/85637vpqv.shtml

［3］ 馬化騰. 互聯(lián)網(wǎng)+：國家戰(zhàn)略行動(dòng)路線圖［M］. 北京：中信出版集團(tuán)， 2015.

［4］ 柳洲.“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)集群互聯(lián)網(wǎng)化升級(jí)研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015，36（8）：73-82.

［5］ LAVALLE S， LESSER E， SHOCKLEY R， et al. Big data， analytics and the path from insights to value［J］. MIT sloan management review， 2011，52（2）：21-31.

［6］ 遲玉琢.大數(shù)據(jù)背景下的情報(bào)分析［J］. 情報(bào)雜志，2015， 34（1）：18-22.

［7］ 吳晨生，李輝，付宏，等.情報(bào)服務(wù)邁向3.0時(shí)代［J］. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2015，38（9）：1-7.

［8］ 化柏林，李廣建.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的多源融合型競爭情報(bào)研究［J］. 情報(bào)理論與實(shí)踐，2015，38（4）：1-5.

［9］ 李廣建，化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析關(guān)系辨析［J］.中國圖書館學(xué)報(bào)，2014，40（5）：14-22.

［10］ 王丹丹.基于用戶使用實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)推薦的實(shí)踐與啟示［J］. 情報(bào)資料工作，2014（3）：80-84.

［11］ 唐曉波，肖璐.融合關(guān)鍵詞增補(bǔ)與領(lǐng)域本體的共詞分析方法研究［J］. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)，2013（11）：60-67.

［12］ 覃夢(mèng)河，晉估順，邱遠(yuǎn)棋.基于內(nèi)容分析的微博用戶關(guān)系推薦機(jī)制研究［J］. 圖書館論壇，2013，33（4）：104-108.

Challenges and Opportunities of Intelligence Work Under “Internet Plus” Environment

SUN Jianjun， XIAO Lu
（School of Information Management Nanjing University， Nanjing 210023）

The deeply combination of traditional industries and Internet technologies in the “Internet plus”environment has brought new challenges to the intelligence work. This paper analyzes the conception and feature of “Internet plus”， combined with the feature of intelligence work， we discuss the challenges and opportunities of intelligence work under this new circumstances.

Internet plus， intelligence work， information decision

G35

A

10.3772/j.issn.1674-1544.2016.01.002

孫建軍*（1962—），男，南京大學(xué)信息管理學(xué)院教授，研究方向：網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量與網(wǎng)絡(luò)信息資源管理；肖璐（1984-），女，南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士后，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與情報(bào)分析。

2016年1月20日。