大型日光溫室溫度預報模式分析

王秋梅，周麗馥，王英梅

（瓦房店市氣象局，遼寧大連 116300）

大型日光溫室溫度預報模式分析

王秋梅，周麗馥，王英梅

（瓦房店市氣象局，遼寧大連 116300）

為了進一步保障東北地區(qū)蔬菜的生產(chǎn)量與生產(chǎn)質量，必須重視大型日光溫室溫度預報模式。大型日光溫室內外的溫度，在不同的季節(jié)﹑不同的天氣條件下，都會有很大的差異。文章針對上述因素展開深入分析，進而提升溫室氣象要素預報水平。

東北地區(qū)蔬菜種植日光溫室預報模式

由于東北地區(qū)中北部冬季日光溫室蔬菜發(fā)展較慢，主要原因是氣候的影響，冬季漫長，溫度低，不加溫是影響大型日光溫室蔬菜生產(chǎn)安全越冬的主要因素。低溫凍害往往會給蔬菜種植帶來重大的經(jīng)濟損失，且生產(chǎn)投入風險巨大。做好東北地區(qū)北部大型日光溫室蔬菜溫度預報工作，讓廣大農(nóng)戶及時掌握災害性低溫的準確信息，進而做好溫室蔬菜防寒措施。

1　大型日光溫室分析

以遼寧省瓦房店市某人果蔬菜農(nóng)業(yè)合作社為例。瓦房店市位于遼東半島中西部，當?shù)貙儆跍貛Т箨懶约撅L氣候，冬無嚴寒，夏無酷暑，四季分明，年平均氣溫9.9℃，無霜期197d，平均降水量617.5mm，全年太陽總輻射量601.86kn·m/cm2。氣溫﹑降水﹑空氣濕度及光照條件隨著季節(jié)的變化而變化。

瓦房店市冬季漫長而寒冷，1月份是最冷的季節(jié)，月平均溫度為-6.6℃，極端最低溫度達到-25.8℃。該地區(qū)人果蔬菜農(nóng)業(yè)合作社采用的大型日光溫室為鋼筋骨架塑料棚，呈東西走向，南底北高，長度為180m，寬度為16m，高度為5m，整個棚室占地面積為2880m2。棚的兩頭設門，后墻上方設計若干個通風口，棚頂使用的材料為單層塑料膜，將棉被鋪設在膜上，應電控實現(xiàn)收卷與覆蓋。試驗期間，棚內的蔬菜植物為生長速度﹑種植密度相似的番茄﹑青椒與茄子等。

2　大型日光溫室內外小氣候觀測

在棚內2/3處安裝農(nóng)田小氣候自動監(jiān)測儀，并配有小氣候觀測系統(tǒng)。在距離棚外60m處設立自動氣象站，主要對空氣濕度﹑氣溫﹑降水﹑風進行觀測，溫度觀測的高度設計為1.5m，有最高與最低溫度和每10min報1次溫度的系統(tǒng)。棚內外各項觀測在氣象站實現(xiàn)監(jiān)控，一旦出現(xiàn)異常或者故障必須及時進行處理，保障自動數(shù)據(jù)準確更新。通過對室內﹑室外的自動氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析與處理，進一步掌握室內外1.5m高度每天的氣溫，經(jīng)比較得知1天溫度的差異性程度，做好溫度預報工作。

3　天氣類型劃分及分析方法

通過長期的檢測，獲得每天日照時數(shù)的準確數(shù)據(jù)，并對此數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和分類。由此得知，日照是影響棚室內外氣溫變化的主要因素之一。根據(jù)每天日照的時間，對天氣類型進行歸類。晴天，日照時間大于5h；多云天氣，日照時間在1～5h之間；陰雨天氣，日照時間在1h之內。

利用線性回歸的方法建立室內外溫度預報的模型，對溫室內1～2d內的最高﹑最低氣溫進行預測與推算得知，東北地區(qū)北部各個季節(jié)氣候差異性非常大，因此，還應根據(jù)季節(jié)的差異性，建立方程式。

4　大型日光溫室蔬菜生產(chǎn)管理

大型日光溫室蔬菜生產(chǎn)管理的模式，與當期普通溫室生產(chǎn)管理一致，通常都是以人工施肥與人工灌溉為主。嚴格按照國家規(guī)定的綠色食品生產(chǎn)標準，堅持以農(nóng)家肥為主，施少量化肥，原則上不使用任何農(nóng)藥。出現(xiàn)病蟲災害時，可以針對性的采用農(nóng)藥滅害。

夏季溫室通風面積是棚膜面積的1/3，將棚頂?shù)拿薇皇掌?。早春﹑晚秋及寒冬天氣，應將通風口關閉。棚頂?shù)拿薇豢筛鶕?jù)日照情況白天收起，晚上與陰天覆蓋。

5　結語

全球氣候變化異常，東北地區(qū)北部日常溫室蔬菜生產(chǎn)凍害﹑大風災害等風險性日俱增大。因此，要做好東北地區(qū)大型日光溫室的低溫與高溫監(jiān)測與預報工作。同時，做好蔬菜生產(chǎn)管理技術研究，為防御災害與蔬菜栽培管理，提供可靠的氣象依據(jù)。

文章基于經(jīng)驗并結合相關資料，對大型日光溫室內外最低氣溫﹑最高氣溫的預報模式與蔬菜管理模式進行了分析，建立氣溫預報相關的系統(tǒng)與方程，力求將這種預報模式由難轉易，成為廣大農(nóng)戶可以直接采用的便捷方法。

[1]張淑杰，孫立德，馬成芝，等．東北日光溫室最大風荷載特征及風災預警指標研究．資源科學，2015，（01）：211～218

[2]王治剛．東北地區(qū)溫室生物質能量供給系統(tǒng)及控制方式研究．吉林大學，2011

[3]張索鐵，馬樹慶，龐義，等．東北地區(qū)大型日光溫室最高﹑最低溫度預報模式探討．中國農(nóng)學通報，2014，（23）：249～253