趙永晶朱向東
探討臨床采用常規(guī)超聲與超聲彈性成像診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的臨床效果
趙永晶1朱向東2
目的探討常規(guī)超聲與超聲彈性成像診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的效果。方法選擇我院收治的甲狀腺患者120例,患者均經(jīng)病理檢查確診為甲狀腺結(jié)節(jié),以病理檢查結(jié)果為對照,探討常規(guī)超聲和超聲彈性成像對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷效果。結(jié)果常規(guī)超聲診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的敏感度66.7%、特異度66.9%、診斷準(zhǔn)確率為66.9%,彈性超聲成像分別為93.3%、95.3%、95.1%,兩種診斷結(jié)果的差異有統(tǒng)計學(xué)意義,P<0.05。結(jié)論超聲彈性成像診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)具有更高的準(zhǔn)確率,可做為鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)首選診斷方式。
超聲;彈性成像;甲狀腺結(jié)節(jié)
甲狀腺良結(jié)節(jié)在臨床具有較高的發(fā)病率,可分為良性結(jié)節(jié)和惡性結(jié)節(jié)兩大類,及早的對甲狀腺結(jié)節(jié)的性質(zhì)做出判斷,可為該疾病的治療提供依據(jù)[1]。目前超聲是診斷甲狀腺病變的常用診斷工具之一[2],在本次的研究中將以我院收治的甲狀腺良結(jié)節(jié)患者為例,分析常規(guī)超聲與超聲彈性成像診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的效果,報道如下。
1.1 一般資料
收集我院在2014年2月~2016年3月收治的甲狀腺結(jié)節(jié)患者120例,均經(jīng)病理檢查確診為甲狀腺結(jié)節(jié),包括男45例,女75例,患者年齡20~75歲,平均年齡(42.0±8.0)歲,120例患者共有142個甲狀腺結(jié)節(jié),包括良性結(jié)節(jié)127個,惡性結(jié)節(jié)15個。
1.2 儀器方法
患者均使用Philips iU22彩色多普勒超聲診斷儀,線陣探頭,中心頻率為10 MHz,先以二維超聲進行掃查,發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)后,使用多普勒彩色超聲記錄結(jié)節(jié)的大小、形態(tài)、回聲、邊界和血流情況,后切換為彈性超聲模式,將探頭對準(zhǔn)結(jié)節(jié),手持探頭對結(jié)節(jié)部位做微小運動,將壓力屏指示條數(shù)字控制在2~3之間。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法
采用SPSS 13.0軟件分析數(shù)據(jù),以率(%)描述計數(shù)資料,采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 常規(guī)超聲與超聲彈性成像診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的結(jié)果比較
在病理檢查結(jié)果中,120例患者共有142個甲狀腺結(jié)節(jié),包括良性結(jié)節(jié)127個,惡性結(jié)節(jié)15個,經(jīng)常規(guī)超聲共準(zhǔn)確診斷95個甲狀腺結(jié)節(jié),包括85個良性結(jié)節(jié),10個惡性結(jié)節(jié),超聲彈性成像共準(zhǔn)確診斷135個甲狀腺結(jié)節(jié),包括良性結(jié)節(jié)121個,惡性結(jié)節(jié)14個。
2.2 兩種檢查方式診斷的甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確性比較
常規(guī)超聲診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感性為66.7%(10/15),特異性為66.9%(85/127),準(zhǔn)確性為66.9%(95/142),超聲彈性成像診斷極甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性分別為93.3%(14/15)、95.3%(121/127)、95.1%(135/142),超聲彈性成像診斷的準(zhǔn)確性、敏感性和特異性均高于常規(guī)超聲,兩種診斷結(jié)果差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=9.650、9.980、10.021,P<0.05)。
目前超聲是臨床診斷甲狀腺疾病良惡性的主要工具之一,在二維超聲中能夠根據(jù)結(jié)節(jié)的形態(tài)大小、邊界是否清晰、內(nèi)部有無回聲、包膜情況、內(nèi)部的鈣化及彩色血流等表現(xiàn)綜合判斷[3],在實際的診斷過程中,甲狀腺結(jié)節(jié)的聲像表現(xiàn)比較復(fù)雜,良惡性結(jié)節(jié)的二維超聲表現(xiàn)存在一定的交叉性,因此二維超聲的誤診率高[4],彩色多普勒超聲可較準(zhǔn)確的顯示病灶部位的血流變化,對良惡性結(jié)節(jié)的診斷主要根據(jù)多普勒對血流信號的顯示,而病灶內(nèi)部的血流信號和其內(nèi)部有無壞死和硬化有關(guān),對于浸潤性的腫塊,其生長速超過了內(nèi)部血流供應(yīng),出現(xiàn)壞死情況,多普勒彩超則無法對其進行準(zhǔn)確的判斷[5]。
隨著超聲技術(shù)的不斷發(fā)展,彈性超聲成像技術(shù)開始在甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷中廣泛應(yīng)用,彈性超聲成像技術(shù)可根據(jù)病灶組織的軟硬程度,對病灶的彈性進行評分[6-7],由于組織的軟硬結(jié)構(gòu)與其病理結(jié)構(gòu)有密切的關(guān)系,對組織增加外力或者交變震動后的應(yīng)變反應(yīng)不同[8],通過超聲反射信號測量不同深度位移量的組織變形情況,計算其相應(yīng)位移的彩色編碼,判斷組織的軟硬程度,并與周圍正常組織的硬度進行比較,結(jié)合常規(guī)超聲圖像對結(jié)節(jié)的良惡性進行診斷,有效的提高了對良惡性結(jié)節(jié)的診斷的準(zhǔn)確性[9]。
在本次的結(jié)果中看出超聲彈性成像診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)敏感性、特異性、準(zhǔn)確性均高于常規(guī)超聲,因此可將超聲彈性成像作為診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)首選診斷方式。
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The Clinical Efficacy of Conventional Ultrasound and Ultrasound Elastography in the Diagnosis of Benign and Malignant Thyroid Nodules
ZHAO Yongjing1ZHU Xiangdong21 Electrical Department,General Hospital of Hunchun Mining Group,Hunchun Jilin 133000,China,2 Electrical Department,Hunchun Hospital,Hunchun Jilin 133000,China
ObjectiveTo investigate the effect of conventional ultrasound and ultrasound elastography in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.Methods120 cases of thyroid patients admitted in our hospital were selected. All the patients were diagnosed as thyroid nodules by histopathological examination. The results of routine ultrasonography and ultrasound elastography were used to evaluate the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.ResultsThe sensitivity,specificity and accurate rate of diagnosis were 66.7%,66.9%,66.9% in conventional ultrasound,and 93.3%,95.3% and 95.1% respectively in ultrasound elastography. The diagnostic results of the two groups were significantly different(P< 0.05).ConclusionUltrasound elastography has a higher accuracy in diagnosing benign and malignant thyroid nodules,which can be used as the first choice in differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.
Ultrasound,Elastic imaging,Thyroid nodules
R581
A
1674-9316(2016)36-0158-02
10.3969/j.issn.1674-9316.2016.36.093
1 吉林省琿春礦業(yè)集團總醫(yī)院電診科,吉林 琿春 133000;2吉林省琿春市醫(yī)院電診科,吉林 琿春 133000