大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

■ 王才有

大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

■ 王才有①

大數(shù)據(jù) 信息資源 數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球，人們對大數(shù)據(jù)魔力充滿幻想，大數(shù)據(jù)醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療、顛覆醫(yī)療等概念和名詞成為媒體熱炒對象。然而近年來醫(yī)院數(shù)據(jù)開發(fā)和集成能力還遠遠滯后于醫(yī)院“數(shù)據(jù)”需求的步伐。醫(yī)療“大數(shù)據(jù)”尚未創(chuàng)造出“大價值”。為此我們要充分認識醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺建設(shè)發(fā)展趨勢，加強信息平臺建設(shè)，完善相應(yīng)制度和體制機制設(shè)計，逐步提升數(shù)據(jù)集成能力、分析能力和創(chuàng)新價值能力。

Author’s address：Center of Information, National Health and Family Planning Commission, No.1, Xizhimenwai South Road, Xicheng District, Beijing, 100044, PRC

1 背景情況

當(dāng)今國內(nèi)各級各類醫(yī)院近年來增速最快的是什么？不是建筑和設(shè)備，不是醫(yī)療收入，也不是門診和住院量，而是醫(yī)療活動中產(chǎn)生的“數(shù)據(jù)”。隨著信息網(wǎng)絡(luò)遍及醫(yī)院各個角落，運行的信息系統(tǒng)（Routing Health Information System），數(shù)字化醫(yī)學(xué)儀器設(shè)備，生命體征監(jiān)測設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，無時無刻不在生產(chǎn)著數(shù)據(jù)，并被記錄下來。更不要說那些初露端倪的個人基因數(shù)據(jù)，居民個人健康A(chǔ)PP，以及可穿戴設(shè)備生成的各種數(shù)據(jù)。毋庸置疑，醫(yī)學(xué)進入了大數(shù)據(jù)時代，這些數(shù)據(jù)的挖掘和利用，必將提高臨床決策和管理水平，提升服務(wù)效率、降低運行成本和減少醫(yī)療差錯。美國克里夫蘭醫(yī)學(xué)中心CEO克斯格羅夫認為，“無論醫(yī)療服務(wù)提供者愿意還是不愿意，醫(yī)學(xué)必定從基于能力的藝術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)”。醫(yī)療大數(shù)據(jù)如咆哮之江河，匯聚形成了數(shù)據(jù)的海洋，其中含有大量寶貴的知識寶藏。然后正如海洋的水是不能直接飲用的，現(xiàn)實中面對數(shù)據(jù)海洋，人們?nèi)栽陲柺苄畔ⅰ梆嚳省钡募灏尽！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)的興起與應(yīng)用，點燃了人們新的期望。人們期待著建立醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺，解決復(fù)雜數(shù)據(jù)資源集成整合問題，支撐數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，更好地挖掘出數(shù)據(jù)的價值。

2 醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺發(fā)展趨勢

醫(yī)學(xué)是一種數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，醫(yī)療服務(wù)中無論是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的“望、聞、問、切”，還是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的數(shù)字化檢查、檢驗設(shè)備，生命傳感設(shè)備和基因檢測技術(shù)，都是為了獲取患者疾病狀態(tài)和發(fā)病機理數(shù)據(jù)，通過分析整理形成正確的診療決策。然而數(shù)據(jù)的缺失，數(shù)據(jù)不及時，數(shù)據(jù)的失真，都可能導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)的差錯和資源的浪費。研究證明，由于醫(yī)生忽視或缺失患者的年齡、體重，基礎(chǔ)疾病和腎功能等數(shù)據(jù)，導(dǎo)致藥物超量使用產(chǎn)生的副作用占42%-60%。為了防止此類事故發(fā)生，需要整合各個臨床信息系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成患者臨床信息整體視圖，才能洞察藥物超量使用而導(dǎo)致的不安全問題。

當(dāng)前深化醫(yī)改對醫(yī)院精細化管理和醫(yī)療質(zhì)量和安全提出了更高的要求。特別是隨著人口老齡化，慢性疾病的發(fā)病率不斷增加，患者對醫(yī)療質(zhì)量期望提升，以及支付方式改革，對精細化醫(yī)療管理和精細化醫(yī)療提出了進一步要求。過去很多醫(yī)院基于規(guī)模擴張的發(fā)展模式，正面臨新的挑戰(zhàn)。然而現(xiàn)實中，很多醫(yī)院距精細化管理仍有很大差距。企業(yè)流行多年的ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）實踐，剛剛被醫(yī)院接受，HRP（醫(yī)院資源規(guī)劃）行動少有為之。臨床數(shù)據(jù)集成平臺和信息資源整合應(yīng)用剛剛起步。促進醫(yī)院數(shù)據(jù)資源建設(shè)，加強數(shù)據(jù)分析利用的道路仍在探索?，F(xiàn)代化醫(yī)院建設(shè)不是一朝一夕的是，數(shù)據(jù)資源整合與分析利用是逐步發(fā)展，首先從簡單開始，逐步走向處理復(fù)雜和全面性的問題，醫(yī)院發(fā)展成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)組織，正在經(jīng)歷以下三個發(fā)展階段。

2.1 事務(wù)性分析階段(transaction reporting）

此階段的醫(yī)院，利用手工或者電子表格收集或統(tǒng)計數(shù)據(jù)，形成各種專項分析報告，產(chǎn)出定期的財務(wù)報表、人事報表、醫(yī)政報表等描述性分析報告。醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺尚未形成，數(shù)據(jù)只能在局部采集使用，因而不能揭示整體的發(fā)展變化情況。院長看到本月醫(yī)院門診量增加了3%，這意味著什么呢？對醫(yī)院整體而言，是正效益還是負效益？是否因此可能導(dǎo)致患者滿意度下降？

2.2 診斷性分析階段(Clinical Analytics）

此階段，醫(yī)院建立的數(shù)據(jù)平臺，開始收集各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉庫，按照商業(yè)智能軟件（BI）等分析工具，具有回顧性分析的能力。可以對過去醫(yī)院運行情況進行評估分析。醫(yī)院開始對患者就診數(shù)據(jù)進行集成與整合，建立了臨床信息存儲庫（CDR），為臨床醫(yī)生提供完整的患者病歷信息視圖。

2.3 高級分析階段(Advanced analytics）

按照Gartner（美國咨詢公司）對其定義，高級分析階段之后系統(tǒng)能自動和半自動地對來源數(shù)據(jù)質(zhì)量和內(nèi)容進行核查，利用先進統(tǒng)計分析方法和工具（包括數(shù)據(jù)/文本挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式匹配、語義分析、情感分析、圖形分析、模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），更深入和精準(zhǔn)洞察數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進行預(yù)測分析，產(chǎn)出工作建議。例如系統(tǒng)能夠分析預(yù)測出哪一個患者需要立即進行治療和干預(yù)？預(yù)測某一患者繼續(xù)治療可能會有某種風(fēng)險發(fā)生？

我國醫(yī)院多數(shù)處于“事務(wù)性分析”階段，一些條件好的醫(yī)院啟動了醫(yī)院數(shù)據(jù)集成平臺建設(shè)，初步建成臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）和運行數(shù)據(jù)中心（ODS），初步實現(xiàn)碎片化臨床數(shù)據(jù)的集成與整合，按照臨床、管理和科研數(shù)據(jù)分析要求，將清理后的數(shù)據(jù)以各自要求的形式提供服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)意識提高和技術(shù)的發(fā)展，開始探索從診斷性分析向高級分析階段的發(fā)展，逐步走向數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織。

3 醫(yī)院信息平臺建設(shè)的難點

醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有重要價值，但是其價值實現(xiàn)仍面臨各方面的挑戰(zhàn)，需要解決數(shù)據(jù)來源問題，數(shù)據(jù)分析與建模，以及分析結(jié)果運用等3個方面的難點。

3.1 數(shù)據(jù)整合難點

“異源異構(gòu)”數(shù)據(jù)資源的獲取與整合的難點，醫(yī)療服務(wù)中每天產(chǎn)出大量數(shù)據(jù)并被記錄下來，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量、內(nèi)容、格式是否適宜使用？是否能夠從中挖據(jù)出價值？醫(yī)院信息化需求來自不同科室，不同醫(yī)生，功能和數(shù)據(jù)需求不一致，必導(dǎo)致數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)屬性以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不同。醫(yī)院數(shù)據(jù)整合面臨數(shù)據(jù)清理和整合，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)注冊，數(shù)據(jù)代碼對照以及患者主索引等方面的困難問題。

3.2 數(shù)據(jù)分析難點

醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大，而且數(shù)據(jù)關(guān)系和類型復(fù)雜，大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析困難。目前我國醫(yī)院信息化服務(wù)商中，從事數(shù)據(jù)分析服務(wù)的廠商，以及數(shù)據(jù)分析利用的廠商，微乎其微，何況臨床數(shù)據(jù)分析，不僅要熟知統(tǒng)計分析工具，統(tǒng)計算法，還需要對業(yè)務(wù)知識的理解。

3.3 數(shù)據(jù)利用難點

統(tǒng)計分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)挖掘提出的問題，能否讓決策和管理者接受會是更大的挑戰(zhàn)。對方是否信任數(shù)據(jù)所揭示出來的問題是否正確？數(shù)據(jù)所揭示出的問題是否是對方關(guān)注的要點？數(shù)據(jù)揭示出的問題是否及時得到驗證？以及對方是否習(xí)慣于經(jīng)驗決策？問題是否會動了別人的奶酪？都將影響數(shù)據(jù)領(lǐng)用的難點。

4 醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的重要內(nèi)容

醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺是實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的支持平臺。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析利用的模式將會從“手工作坊模式”向數(shù)據(jù)分析利用細化和分工的“社會大生產(chǎn)”模式發(fā)展。實現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值，需要多學(xué)科、多領(lǐng)域人員和部門的協(xié)同與合作。因此，破解上述3個方面的發(fā)展難題，重要的是完善技術(shù)、人員、制度3個方面平臺建設(shè)內(nèi)容。

4.1 技術(shù)支撐條件

大數(shù)據(jù)時代的特征，一是數(shù)據(jù)資源，人們能夠獲取到大量反映客觀事物的數(shù)據(jù)；二是人們具有了對這些數(shù)據(jù)的分析和處理技術(shù)和能力。技術(shù)層的支持包括數(shù)據(jù)交換與集成技術(shù)，存儲與計算設(shè)備，數(shù)據(jù)分析工具，資源共享和管理等軟件和硬件設(shè)施。從平臺數(shù)據(jù)來源角度看，數(shù)據(jù)源于不同部門的應(yīng)用，不同公司的產(chǎn)品，甚至是不同廠商的設(shè)備。從平臺數(shù)據(jù)使用角度看，平臺數(shù)據(jù)要服務(wù)于不同的應(yīng)用目的。就臨床支持信息系統(tǒng)（CDSS）而言，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于各種臨床信息系統(tǒng)和臨床支持系統(tǒng)。CDSS的實現(xiàn)又是在特定系統(tǒng)中實現(xiàn)。例如，血透過程中，患者低血壓可能會造成一些患者的心血管并發(fā)癥，因此需要實時監(jiān)測和語境。但是不同患者預(yù)警閥值各不相同。一個高血壓患者當(dāng)其血壓降到 120/80 mmHg 時可能需要預(yù)警干預(yù)。對此類臨床信息應(yīng)用抽象來看，就是數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)A不僅要能獲取到系統(tǒng)B的數(shù)據(jù)，而且在語義和語境上必須理解一致。醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺重要任務(wù)之一是建立臨床數(shù)據(jù)存儲庫（CDR），實現(xiàn)以患者為中心的、即時性的、互操作性的集成臨床數(shù)據(jù)，提供出全景的患者數(shù)據(jù)視圖。在技術(shù)層面需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、主數(shù)據(jù)管理、患者主索引等方面支持，還包括及其他數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示以及信息分發(fā)等技術(shù)工具。

4.2 技術(shù)隊伍組織

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)加工處理復(fù)雜化，數(shù)據(jù)分析技術(shù)向職業(yè)化和專業(yè)化方向發(fā)展。在人員層面包括醫(yī)療臨床和管理專家、統(tǒng)計分析專家、數(shù)據(jù)處理專家，以及科學(xué)計算等方面的團隊。根據(jù)麥肯錫公司預(yù)測，美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才達44萬－49萬，缺口14萬－19萬人，其中既熟悉醫(yī)療業(yè)務(wù)又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)人才更為短缺。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員包括，統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)計算、信息模型、數(shù)據(jù)管理、信息展示，以及其相關(guān)的IT技術(shù)、醫(yī)療業(yè)務(wù)和醫(yī)療管理的人員。

4.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新價值的前提是技術(shù)和人員團隊，部門之間數(shù)據(jù)資源供需協(xié)調(diào)，團隊之間協(xié)調(diào)配合，必須營造好醫(yī)院數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的制度和文化環(huán)境。數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素和資源，共享才能發(fā)揮最大效益，但是正因為其有價值，就不可能是無條件的共享，數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條以及相應(yīng)的價值鏈條，需要創(chuàng)新和完善各種制度，數(shù)據(jù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護等適宜促進數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的制度體系和運行機制。營造醫(yī)院數(shù)據(jù)文化對于促進大數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣十分重要，無論是醫(yī)務(wù)人員還是職能部門必須樹立數(shù)據(jù)價值觀，一切用數(shù)據(jù)說話，堅持循證決策，為數(shù)據(jù)真實、可靠和完整承擔(dān)責(zé)任。

總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)院創(chuàng)新帶來了機遇，大家普遍認為，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與物質(zhì)、能量并重的資源。但是，資源只有成為可利用的形式，才具有價值。正如當(dāng)今世人普遍認為石油不僅是物質(zhì)資源，而且是重要的戰(zhàn)略資源。然而這種認識出現(xiàn)不過100年的時間。石油資源只是在人類具有大規(guī)模開采能力，大規(guī)模提煉能力，并制造生產(chǎn)出柴油機，汽油機，以及以其作為動力的汽車等運輸設(shè)備或動力設(shè)備的時候，石油才成為戰(zhàn)略性資源。數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)也具有同樣的道

[1]劉麗華,金水高,胡凱.基于ODS構(gòu)建醫(yī)院即時聯(lián)機分析處理系統(tǒng)的研究[J].中國醫(yī)院,2006,10(12):50-52.

[2]楊志玲,韓榮華,王超.基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)院數(shù)據(jù)中心建設(shè)思考[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2015,10(4):82-85.

[3]孫琳,潘登,蔣麗霞.基于全過程醫(yī)療質(zhì)量管理思想的臨床數(shù)據(jù)存儲庫設(shè)計[J].中國醫(yī)院管理,2012,32(11):38-39.通信作者

王才有：國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心副主任、高級工程師

E-mail：wangcy@nhfpc.gov.cn

Hospital data platform building under the environment of big data

WANG Caiyou//Chinese Hospitals.-2016,20(1):15-17

big data, data resource, data platform

Big data is sweeping the world, people full of fantasy of big data magic, especially in health care.However, the ability of development and integration of data in health care is far behind the pace of the "data" needs.Big data has not yet created a big value.Therefore, we should fully understand the development trend of hospital data platform construction, strengthen the construction of information platform, improve the system and physical mechanism design, and gradually improve the data integration capabilities, analysis capabilities and innovation value using big data.

①國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心，100044 北京市西城區(qū)西直門外南路1號

2015-12-14](責(zé)任編輯 郝秀蘭)理。碎片化數(shù)據(jù)時期，數(shù)據(jù)只能產(chǎn)出微小價值，當(dāng)人們實現(xiàn)將碎片化數(shù)據(jù)整合形成“大數(shù)據(jù)”，并能夠充分開發(fā)利用后，才創(chuàng)造出大價值。醫(yī)療大數(shù)據(jù)是社會發(fā)展的必然趨勢，然而必然并非意味著容易，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，要堅持目標(biāo)導(dǎo)向和問題導(dǎo)向原則，破解3個方面的難題，逐步提升數(shù)據(jù)平臺技術(shù)支撐能力，完善專業(yè)團隊，建設(shè)和創(chuàng)新制度設(shè)計和構(gòu)建數(shù)據(jù)文化，逐步將醫(yī)院建成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型的學(xué)習(xí)型組織。