為什么扎克伯格需要人工智能？

董曉常

Facebook創(chuàng)始人扎克伯格公布了自己2016年的個(gè)人挑戰(zhàn)—他想開發(fā)一個(gè)簡單的人工智能（AI），幫助控制家庭環(huán)境并協(xié)助自己工作。

在家庭環(huán)境控制方面，扎克伯格列舉了一些自己想達(dá)到的目標(biāo)：教會(huì)人工智能助手通過理解扎克伯格說的話來控制家中的一切，如音樂、燈光、溫度等等；教它識別朋友的面部圖片，這樣當(dāng)朋友按門鈴時(shí)就會(huì)自動(dòng)為他開門。

雖然聽起來很科幻，但人工智能并不是一個(gè)新概念。早在1955年，人工智能的構(gòu)思就已經(jīng)出現(xiàn)，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家Geoffrey Hinton早在1980年代就提出了核心的理念。2006年，Geoffrey Hinton又提出了人工智能領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的核心技術(shù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

扎克伯格每年都會(huì)公開自己的一個(gè)新挑戰(zhàn)，近幾年的挑戰(zhàn)計(jì)劃包括每個(gè)月讀兩本書、學(xué)習(xí)中文、每天認(rèn)識一位新朋友等。雖然他聲稱這樣做的目的是期望獲得在Facebook之外的收獲與成長，但這些挑戰(zhàn)實(shí)際上都和Facebook本身密切相關(guān)。那么扎克伯格今年為什么要關(guān)注人工智能呢？

時(shí)機(jī) 一個(gè)最重要的因素是人工智能正處在爆發(fā)式增長的階段。雖然人工智能最核心的技術(shù)在十年前就已經(jīng)出現(xiàn)，但現(xiàn)在才具備了高速成長的另外幾個(gè)因素：數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和需求。通過互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的推動(dòng)，Google這樣的公司擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模和計(jì)算能力已經(jīng)足夠人工智能技術(shù)深度學(xué)習(xí)，而眾多與人工智能結(jié)合的實(shí)際需求也推動(dòng)了這一領(lǐng)域的爆發(fā)，比如現(xiàn)在已經(jīng)比較常見的人臉識別、圖片識別、語音識別都已經(jīng)在金融和安防等領(lǐng)域大量應(yīng)用。

價(jià)值 作為技術(shù)公司的領(lǐng)導(dǎo)者，扎克伯格需要時(shí)刻察覺行業(yè)里的重大變化，以免錯(cuò)失機(jī)會(huì)讓公司陷入困境。人工智能同樣對Facebook有著重要的戰(zhàn)略價(jià)值。目前Facebook已經(jīng)將人工智能運(yùn)用到社交網(wǎng)絡(luò)中，比如決定用戶會(huì)在News Feed中看到什么內(nèi)容，以及計(jì)劃在Messenger中利用人工智能回答用戶的問題。但人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只這些，高度智能的機(jī)器未來會(huì)是一切操作的入口，而不是現(xiàn)在的搜索引擎或者社交網(wǎng)絡(luò)。

競爭 雖然普通用戶接觸到的應(yīng)用很少，但大公司已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域展開了激烈的競爭。Facebook早在2013年就建立了自己的人工智能研究室，最近則公布了下一代的“Big Sur”人工智能硬件框架。Google在2011年就開發(fā)了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)DistBelief，去年年底又開源了新的人工智能引擎TensorFlow，已有超過50款Google產(chǎn)品采用了TensorFlow。此外蘋果、亞馬遜和微軟等重要的技術(shù)公司也都有自己的人工智能團(tuán)隊(duì)。

人工智能領(lǐng)域曾經(jīng)也有盲目的投資和泡沫，有過長時(shí)間的迷茫，但現(xiàn)在已經(jīng)沒有人懷疑人工智能的方向和存在的價(jià)值。甚至為了防止將來人工智能的發(fā)展會(huì)顛覆人類，伊隆·馬斯克和里德·霍夫曼等技術(shù)行業(yè)的知名人物在去年12月12日宣布共同出資10億美元，成立一家非營利的獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)—OpenAI。

相較于現(xiàn)在流行的一些新的商業(yè)模式，比如O2O、移動(dòng)社交等，人工智能實(shí)際上是一個(gè)更加確定的方向。人工智能本質(zhì)上就是深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模計(jì)算能力的結(jié)合，這在某種程度上也是互聯(lián)網(wǎng)帶來的一個(gè)自然的發(fā)展方向?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來了海量的數(shù)據(jù)，而通過技術(shù)整合和利用這些數(shù)據(jù)是個(gè)有商業(yè)價(jià)值的事情。

正是這樣的邏輯，讓扎克伯格在2013年就能夠把人工智能確立為公司的下一個(gè)大戰(zhàn)略。當(dāng)時(shí)的背景是扎克伯格、CTO Mike Schroepfer和公司其他高層在評估公司上線10年以來的成就，以及思考在接下來的10年、20年如何長盛不衰。

一個(gè)新的技術(shù)方向能夠真正顛覆市場需要很長的周期。除了技術(shù)本身，還需要諸多其他因素的成熟。從商業(yè)的角度來看，要想把握住這種大機(jī)會(huì)，不在于做得多早，而在于找到正確的時(shí)機(jī)和合適的產(chǎn)品。在這樣一個(gè)時(shí)機(jī)，描繪了這樣一幅平易近人的人工智能畫面，也許正是扎克伯格的聰明之處。商業(yè)就是這樣。