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    層次分析法在閩江口地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險性分區(qū)評價中的應(yīng)用

    2016-01-18 00:45:36
    福建地質(zhì) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:降雨量危險性分析法

    李 景

    (福建省地質(zhì)調(diào)查研究院,福州,350013)

    閩江口地區(qū)范圍主要包括福州市區(qū)及其所轄的沿??h市,面積為6 131 km2。該地區(qū)背山面海,地貌類型復(fù)雜多樣。地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育在空間分布上受地形(地貌)的控制[1],不同區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害的危險性不同,為了更好地給地質(zhì)災(zāi)害防治及群測群防工作提供合理建議,有必要對地質(zhì)災(zāi)害危險性進(jìn)行分區(qū)評價。在地質(zhì)災(zāi)害危險性分區(qū)評價中,國內(nèi)外相關(guān)研究常采用層次分析法、模糊綜合評判法、多元回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、事件樹分析法及熵值賦權(quán)法等[2-4]。以往影響地質(zhì)災(zāi)害危險性的各要素權(quán)重是依據(jù)專家經(jīng)驗,其結(jié)果受到人為因素的干擾,如果運用層次分析法,可以有效地減少人為因素干擾,科學(xué)合理地確定權(quán)重,更適用于決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計量的情況,更能解決可靠度與效率、定性與定量之間的矛盾[5]。因此筆者通過比選,確定采用層次分析法來進(jìn)行危險性評價。

    1 層次分析法原理

    層次分析法(AHP)根據(jù)對問題的了解和初步分析,把復(fù)雜問題按特定的目標(biāo)、準(zhǔn)則和約束條件等分解成被稱為因素的各個組成部分,把這些因素作不同分層排列[6]??梢詫?fù)雜問題的決策思維過程進(jìn)行定量化,為決策的優(yōu)化提供依據(jù),它適用于多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的復(fù)雜性宏觀問題的決策與分析[7]。

    各評價要素與指標(biāo)兩兩比較的判斷矩陣:

    對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗:

    CR=CI/RI

    (2)

    CI=(λmax-n)/n-1

    (3)

    式中:CI為所求判斷矩陣的一般一致性指標(biāo);CR為一致性比率;當(dāng)CR<0.1時,判斷矩陣具有滿意的一致性;RI為隨機一致性指標(biāo)。

    地質(zhì)災(zāi)害危險性綜合指數(shù)(R)的數(shù)學(xué)模型:

    R=∑Fij·Wij

    (4)

    式中:Fij為第i個要素的第j個指標(biāo)的分值。Wij分別為第i個要素的第j個指標(biāo)的權(quán)值,根據(jù)實際情況分配。

    2 地質(zhì)災(zāi)害分布特征

    截至2015年,根據(jù)收集與調(diào)查的數(shù)據(jù)表明閩江口地區(qū)發(fā)育地質(zhì)災(zāi)害達(dá)564處*福建省地質(zhì)調(diào)查研究院,福州城市地質(zhì)災(zāi)害隱患區(qū)調(diào)查與成災(zāi)機理研究成果報告,2014。,但各類地質(zhì)災(zāi)害的分布不均,塌岸主要分布的閩侯縣的江岸與連江縣、羅源縣的海岸;滑坡與崩塌分布較廣,特別是在閩侯、福州市區(qū)北側(cè)以及福清的丘陵山區(qū);不穩(wěn)定斜坡主要分布在閩侯、羅源、福州市區(qū)北側(cè)的丘陵山區(qū);泥石流發(fā)育較少,僅在閩侯、永泰及市區(qū)北測丘陵地區(qū)少量分布;地面沉降主要分布在福州市主城區(qū)。

    3 地質(zhì)災(zāi)害影響因素分析

    3.1 地形(地貌)

    地形(地貌)對地質(zhì)災(zāi)害的影響主要體現(xiàn)在坡度與高程上。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,該地區(qū)的滑坡、崩塌、不穩(wěn)定斜坡以及塌岸主要發(fā)生于大于25°的陡坡區(qū)(占災(zāi)害總數(shù)的88.3%)。而區(qū)內(nèi)坡度25°以下的緩坡區(qū)則極少發(fā)育地質(zhì)災(zāi)害。

    3.2 降雨量

    地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與年降雨量、月平均降雨量以及過程降雨量有關(guān)。據(jù)近30年來月平均降雨量與災(zāi)害現(xiàn)狀關(guān)系分析,該地區(qū)6月份月平均降雨量最大,達(dá)199.9 mm,發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害最多,達(dá)160處,地質(zhì)災(zāi)害點的個數(shù)隨著月平均降雨量的升高而增大。7月至8月是臺風(fēng)的高發(fā)期,月平均降雨量均大于100 mm,較大的過程降雨也誘發(fā)了大量的地質(zhì)災(zāi)害,其中1月、11月、12月的月均降雨量均低于50 mm,因此,無地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生。

    3.3 人類工程活動

    人類工程活動主要體現(xiàn)在削坡建房與人口密度。據(jù)相關(guān)資料,人工邊坡的高度大多為5~15 m;開挖邊坡坡度多在45°~75°,有的甚至達(dá)80°以上,遇降雨極易產(chǎn)生滑坡或崩塌。

    該地區(qū)位于中心的鼓樓區(qū)、臺江區(qū)、倉山區(qū)人口密度大,而處于西北山區(qū)的閩侯縣、永泰縣則人口密度小,同樣?xùn)|部長樂市與北部的連江縣的人口密度也相對較小。

    4 閩江口地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險程度分區(qū)評價

    4.1 層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

    通過上述地質(zhì)災(zāi)害影響因素分析,并結(jié)合閩江口地區(qū)特征,選定地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀、人類工程活動、降雨量以及地形(地貌)4個對該區(qū)危險性影響程度大的要素為中間要素層,中間要素層的每個要素都作為一個準(zhǔn)則支配下一層的基礎(chǔ)指標(biāo),對基礎(chǔ)指標(biāo)層中災(zāi)點密度、災(zāi)害規(guī)模、人口密度、坡度、坡高等指標(biāo)加以歸納分類,以危險性綜合指數(shù)為目標(biāo)層,構(gòu)建了閩江口地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害危險性層次結(jié)構(gòu)模型(圖1)。

    4.2 構(gòu)建判斷矩陣

    首先對中間要素層的各要素進(jìn)行兩兩對比分析,然后對要素的相對重要性打分,構(gòu)建目標(biāo)層與中間層的判斷矩陣(表1)。計算該判斷矩陣的最大特征根及對應(yīng)的特征向量,將特征向量歸一化處理可得各中間要素的權(quán)重WFi,即地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀、人類工程活動、降雨量、地形(地貌)對地質(zhì)災(zāi)害危險性綜合指數(shù)的權(quán)重:

    WFi=(WF1,WF2,WF3,WF4)

    =(0.524 4,0.095 7,0.240 8,0.139 0)。

    表1 R-F層判斷矩陣(目標(biāo)層與中間層)

    注:F1為地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀,F(xiàn)2為人類工程活動,F(xiàn)3為降雨量,F(xiàn)4為地形(地貌),Wi為各中間要素的權(quán)重,R為地質(zhì)災(zāi)害危險性綜合指數(shù)。

    各中間要素權(quán)重的大小表明對地質(zhì)災(zāi)害危險性影響的重要程度,由R-F層判斷矩陣可見,地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀對區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害危險性影響最大。其次對基礎(chǔ)指標(biāo)層的各指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比分析,同樣用1~9的標(biāo)度,對基礎(chǔ)指標(biāo)的相對重要性打分。

    4.3 各指標(biāo)權(quán)重確定與評價指標(biāo)體系建立

    綜合可知,危險性綜合指數(shù)指標(biāo)體系的8個基礎(chǔ)指標(biāo)總權(quán)重向量:

    Wij=(W11,W12,W21,W22,W31,W32,W41,W42)

    =(0.393 3,0.131 1,0.023 9,0.071 8,0.080 3,0.160 5,0.115 9,0.0232)

    對閩江口地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的基礎(chǔ)指標(biāo)分別進(jìn)行分級賦值(表2),分級賦值的確定是根據(jù)相關(guān)規(guī)范,并結(jié)合專家意見及文獻(xiàn)。

    表2 閩江口地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害評價因子分級賦值

    4.4 地質(zhì)災(zāi)害危險性指數(shù)計算與危險程度分區(qū)結(jié)果

    首先運用柵格數(shù)據(jù)處理方法,將工作區(qū)進(jìn)行網(wǎng)格剖分,每個單元面積為0.25 km×0.25 km,共剖分為96 229個單元。運用加權(quán)疊加法計算出各單元危險性綜合指數(shù)。將閩江口地區(qū)分為危險性較大區(qū)(Ⅰ)、危險性中等區(qū)(Ⅱ)及危險性較小區(qū)(Ⅲ)三級(圖2)。

    4.4.1 地質(zhì)災(zāi)害危險性較大區(qū)

    地質(zhì)災(zāi)害危險性較大區(qū)以中低山丘陵地貌單元為主,主要分布在宦溪鎮(zhèn)、壽山鄉(xiāng)等高丘區(qū),以及白沙鎮(zhèn)、竹岐鄉(xiāng)、黃岐鎮(zhèn)、碧里鄉(xiāng)等江海岸,該區(qū)面積約599 km2,約占工作區(qū)總面積的9.1%,該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害類型以滑坡、崩塌、塌岸為主。

    白沙鎮(zhèn)、竹岐鄉(xiāng)的沿江渡口岸坡及黃岐鎮(zhèn)的岸坡部分未采用有效的護(hù)岸工程措施,在水流侵蝕作用下易形成塌岸;宦溪鎮(zhèn)、壽山鄉(xiāng)等高丘區(qū)地質(zhì)災(zāi)害點密度大,坡度較陡,通過危險性綜合指數(shù)計算,該區(qū)為地質(zhì)災(zāi)害危險性較大區(qū)。建議該區(qū)開展地質(zhì)災(zāi)害核查項目,對地質(zhì)災(zāi)害點進(jìn)行分類處置,加強工程治理的力度,遏制不合理的削坡建房。

    4.4.2 地質(zhì)災(zāi)害危險性中等區(qū)

    地質(zhì)災(zāi)害危險性中等區(qū)以丘陵地貌單元為主,分布于葛嶺鎮(zhèn)、塘前鄉(xiāng)、荊溪鎮(zhèn)、鑒江鎮(zhèn)、白塔鄉(xiāng)等地區(qū),面積約3 629 km2,約占工作區(qū)總面積的59.2%,分布最廣。該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害類型主要為滑坡、崩塌與不穩(wěn)定斜坡。

    危險性中等區(qū)的微地貌類型主要為緩坡,山坡坡度一般為10°~25°,少數(shù)地區(qū)大于30°,地質(zhì)災(zāi)害的危害性較大。通過危險性綜合指數(shù)計算,該區(qū)為危險性中等區(qū)。建議該區(qū)落實群測群防工作,加強地災(zāi)知識宣傳動員,相關(guān)部門加強汛前地災(zāi)巡查,應(yīng)急演練。

    4.4.3 地質(zhì)災(zāi)害危險性較小區(qū)

    地質(zhì)災(zāi)害危險性較小區(qū)以沖積-海積平原地貌單元為主,主要分布于福州平原及長樂濱海平原,面積約1 943 km2,約占工作區(qū)總面積的31.7%,分布較廣。該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害類型以滑坡、地面沉降為主。

    平原地貌單元的高程多在10m以下,坡度一般0°~10°。通過危險性綜合指數(shù),該區(qū)為危險性較小區(qū)。建議對金牛山、烏山、于山、屏山等丘陵坡腳地帶開展高陡邊坡排查,將穩(wěn)定性較差、危險性較大的高陡邊坡納入到地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng),作為潛在隱患點予以監(jiān)測。

    5 結(jié)語

    通過閩江口地區(qū)實例證明,采用層次分析法在地質(zhì)災(zāi)害危險性分區(qū)評價上的應(yīng)用是可行的,并且對地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查、危險性評估及防災(zāi)減災(zāi)具有一定的參考價值與借鑒意義。

    1 章正高.采用層次分析法對地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行危險性評價——以漢陰縣地質(zhì)災(zāi)害為例.西安科技大學(xué)學(xué)報,2014,34(1).

    2 王小江,孫書勤,盧鵬飛.層次分析法在重慶某縣地質(zhì)災(zāi)害危險性評價中的應(yīng)用.地球與環(huán)境,2014,42(3).

    3 范遠(yuǎn)芳, 黃俊寶, 王國民,等.降雨型地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險動態(tài)評價方法探討.中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報.2015.26(3).

    4 劉艷輝, 劉傳正, 唐燦,等. 基于確定性系數(shù)模型的地質(zhì)災(zāi)害多因子權(quán)重計算方法. 中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報.2015,26(1).

    5 廖海吉, 藍(lán)俊康, 黃希明. 層次分析法在地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報中的應(yīng)用?廣西靈山縣為例.桂林理工大學(xué)學(xué)報,2013,33(4).

    6 周愛國,周建偉,梁合成,等.地質(zhì)環(huán)境評價.武漢:中國地質(zhì)大學(xué)出版社,2008.

    7 楊笑男.基于GIS的青藏鐵路拉日段地質(zhì)災(zāi)害危險性預(yù)測評價.中國地質(zhì)大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文,2014.

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