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    林業(yè)、環(huán)境政策對(duì)酸雨控制區(qū)SO2減排協(xié)同效應(yīng)的測度

    2016-01-02 10:23:42郭丕斌黎斌林謝秀亮
    關(guān)鍵詞:控制區(qū)酸雨覆蓋率

    周 璇,郭丕斌,黎斌林,謝秀亮

    (1. 中北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西 太原 030051;2. 忻州師范學(xué)院 經(jīng)管系,山西 忻州 034000;3. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,云南 昆明 650100; 4. 山西財(cái)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山西 太原 030031)

    林業(yè)、環(huán)境政策對(duì)酸雨控制區(qū)SO2減排協(xié)同效應(yīng)的測度

    周 璇1,郭丕斌2,黎斌林3,謝秀亮4

    (1. 中北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山西 太原 030051;2. 忻州師范學(xué)院 經(jīng)管系,山西 忻州 034000;3. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,云南 昆明 650100; 4. 山西財(cái)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山西 太原 030031)

    SO2是導(dǎo)致酸雨污染的主要成因之一,本文運(yùn)用酸雨控制區(qū)(14省市)1998—2014年的數(shù)據(jù),對(duì)引起SO2排放的經(jīng)濟(jì)增長以及起減排作用的森林覆蓋率分別進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)符合EKC特征并已越過拐點(diǎn)的省份有11個(gè),逐年遞減的省份有2個(gè),說明92.9%的省份SO2排放量隨著經(jīng)濟(jì)增長而逐年遞減;林業(yè)對(duì)SO2則有較強(qiáng)的吸附作用:森林覆蓋率每遞增1%,SO2排放量便會(huì)減少0.15%。SO2排放量逐年遞減的成果,主要得益于林業(yè)與環(huán)境政策的協(xié)同制定與實(shí)施,CHOW 斷點(diǎn)檢驗(yàn)也證實(shí)了這一點(diǎn)。建議今后繼續(xù)加大林業(yè)、環(huán)境政策的引導(dǎo)力度,從生物吸附、污染源源頭控制兩方面著手,進(jìn)一步減輕酸雨污染。

    經(jīng)濟(jì)增長;EKC;森林覆蓋率;酸雨控制區(qū);酸雨污染

    1996年,江浙滬一帶位列世界三大酸雨區(qū)之首位,并被外媒認(rèn)作世界酸雨重災(zāi)區(qū)。1997年國務(wù)院認(rèn)定該一帶14省份為酸雨控制區(qū),并開始著手治理。20年的時(shí)間過去了,歷經(jīng)多屆政府的規(guī)劃治理,酸雨控制區(qū)SO2排放量的關(guān)鍵影響因素是什么、治理成效究竟如何,便是本文研究的重點(diǎn)。

    酸雨是指pH值小于5.6的雨雪或者其他形式的降水。酸雨污染會(huì)造成土壤、湖泊、河流酸化,影響動(dòng)、植物乃至魚類的生存環(huán)境,繼而由生物鏈的輸送而危及到人類自身的安全。酸雨中硫酸根與硝酸根的當(dāng)量濃度之比大約為3.5∶1,表明硫酸鹽是酸雨形成的主要因素,從而證實(shí)了世界觀察研究所公布的酸雨中有60%是硫酸的觀點(diǎn),而硫酸鹽則主要來自于地面二氧化硫的排放[1]。

    二氧化硫作為大氣污染源之一,其與國民經(jīng)濟(jì)的相關(guān)關(guān)系,國內(nèi)外已進(jìn)行了大量的研究:1991年Grossman、Krueger發(fā)現(xiàn)二氧化硫排放量與人均收入之間存在著倒U型曲線關(guān)系[2]。1993年P(guān)anayotou首次將其稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線(Environment Kuznets Curve,簡稱 EKC)[3]。此后不斷有學(xué)者發(fā)現(xiàn),隨著時(shí)間的增加或地域規(guī)模的擴(kuò)大,二氧化硫與經(jīng)濟(jì)增長曲線還存在著單調(diào)遞增、單調(diào)遞減、U型、N型、倒N型等不同形狀,這些形狀隨著時(shí)間、地域及污染指標(biāo)的不同而不同[4-5]?,F(xiàn)有研究卓有成效,但也為該領(lǐng)域深入研究提出挑戰(zhàn):基于EKC的研究多集中于揭示兩者之間的關(guān)系,對(duì)其未來走勢的預(yù)測較少,而這卻是政策制定者關(guān)注的問題;研究方法也多集中于時(shí)間序列,近年來雖有面板模型,但多數(shù)研究并未進(jìn)行平穩(wěn)性、協(xié)整檢驗(yàn),這樣估計(jì)出來的模型有可能偽回歸。

    森林利用吸附、光合作用等生理功能吸收、轉(zhuǎn)化二氧化硫,比如針葉類、杉類和柏類對(duì)二氧化硫的吸收轉(zhuǎn)化能力為215.60 kg/hm2,而闊葉林則為88.65 kg/hm2[6]。鑒于森林對(duì)二氧化硫干沉降有明顯的吸附作用,從而減輕酸雨污染,歷屆政府除了采取各種工業(yè)措施來消除二氧化硫,也相繼采取了擴(kuò)大人工造林面積、退耕還林等生物措施,使得森林覆蓋面積不斷擴(kuò)大,森林覆蓋率不斷提高。關(guān)于森林植物會(huì)抑制酸雨災(zāi)害的研究,部分學(xué)者專注于酸雨的成分和對(duì)大氣環(huán)境的抑制原理[7],部分學(xué)者關(guān)注酸雨的形成機(jī)理和危害[8],也有學(xué)者從森林生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)功能來評(píng)估[9]。但對(duì)于兩者的關(guān)系,只是從常識(shí)上認(rèn)為存在一定的關(guān)聯(lián)度,目前尚無文獻(xiàn)從實(shí)證的角度來驗(yàn)證兩者的相關(guān)性。存在常識(shí)基礎(chǔ)的假設(shè),也為本文的實(shí)證研究奠定了基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 變量選取和數(shù)據(jù)來源

    根據(jù)1997年《國務(wù)院關(guān)于酸雨控制區(qū)和二氧化硫污染控制區(qū)有關(guān)問題的批復(fù)意見》,本文將酸雨控制區(qū)限定為上海、浙江、江蘇、安徽、福建、江西、湖南、湖北、廣東、廣西、四川、重慶、云南、貴州等14省市,時(shí)間跨度設(shè)定為1998—2014年。選擇的變量包括生活和工業(yè)二氧化硫合計(jì)的排放量(SO2)、折算為1978年價(jià)的人均實(shí)際GDP和森林覆蓋率(sl)。文中所有數(shù)據(jù)均來自于1998~2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》,并根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了相應(yīng)處理。

    1.2 研究方法

    本文運(yùn)用大氣污染物排放量為因變量,以各省市年實(shí)際GDP 為自變量,來構(gòu)建環(huán)境庫茲涅茨方程,分析大氣污染物與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)關(guān)系,此后運(yùn)用CHOW檢驗(yàn)來分析環(huán)境及林業(yè)政策對(duì)大氣環(huán)境的具體影響,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行探討與分析

    1.2.1 環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)檢驗(yàn)

    EKC體現(xiàn)的是環(huán)境污染指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)倒U型的曲線特征。作為酸雨污染源的二氧化硫,其排放量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系同樣可以用EKC來描述:污染擴(kuò)大區(qū)域位于拐點(diǎn)左邊,表明SO2排放量隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而日益增長,酸雨污染漸趨嚴(yán)重;污染縮小區(qū)域則位于拐點(diǎn)右邊,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)大氣環(huán)境的影響總體上是積極的,酸雨污染會(huì)有所減輕。此外,為了驗(yàn)證林業(yè)會(huì)抑制酸雨污染,文中將森林覆蓋率與經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)因素共同作為了二氧化硫排放量的解釋變量。

    本文利用EKC的經(jīng)典形式來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型,對(duì)各變量預(yù)先采用對(duì)數(shù)形式,以達(dá)到數(shù)據(jù)平穩(wěn)的目的:

    式(1)中:lnSit表示在第t年第i省市的二氧化硫排放量的對(duì)數(shù),β0表示截距項(xiàng),lnGit表示在第t年第i省市的人均實(shí)際GDP的對(duì)數(shù),lnslit表示在第t年第i省市的森林覆蓋率的對(duì)數(shù),γit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    1.2.2 Chow 斷點(diǎn)檢驗(yàn)

    Chow 斷點(diǎn)檢驗(yàn)通過把樣本總量劃分為兩個(gè)子樣本,然后分別進(jìn)行模型估計(jì)和檢驗(yàn),目的是發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)期間是否有異常變化的事件。隨著公眾對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的日益重視,政府從上個(gè)世紀(jì)九十年代開始,便不斷制定與推行抑制環(huán)境污染的相關(guān)政策,從而使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制發(fā)生變化。本文利用Chow 斷點(diǎn)檢驗(yàn)來找到環(huán)境與林業(yè)政策導(dǎo)致的時(shí)間序列斷點(diǎn),以期分析原因和結(jié)果。

    Chow 斷點(diǎn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造:

    式(2)中:T是總的樣本容量,RSS1、RSS2和RSST分別代表第一、二個(gè)子樣本和總樣本的殘差平方和,n1、n2分別表示第一、二個(gè)子樣本容量,K表示回歸模型中的解釋變量個(gè)數(shù)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 EKC擬合結(jié)果與分析

    2.1.1 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    為了避免偽回歸,首先需要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。平穩(wěn)性檢驗(yàn)的方法較多,本文采用最常用的四種方法來進(jìn)行檢驗(yàn),如果它們都拒絕原假設(shè),則該序列便是平穩(wěn)的,反之則是非平穩(wěn)的(見表1)。

    由表1可以看出,森林覆蓋率、二氧化硫排放量和人均實(shí)際GDP的prob.值都大于5%,說明原始數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的;經(jīng)過一階差分后,prob.值都小于5%,從而拒絕了原假設(shè),表明這些變量通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    表1 森林覆蓋率、SO2與人均GDP的平穩(wěn)性檢驗(yàn)?Table 1 The stationary test of forest coverage rate, sulfur dioxide and per capita GDP

    2.1.2 協(xié)整檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證的是變量之間是否存在著長期穩(wěn)定的相關(guān)關(guān)系。面板協(xié)整檢驗(yàn)方法有很多,本文采用Pedroni檢驗(yàn)來進(jìn)行檢驗(yàn),如果各統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著性水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè),表明變量之間具有長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系(見表2)。

    表2 變量的面板協(xié)整檢驗(yàn)?Table 2 Panel cointegration test of variables

    由表2可以看出,在5%的顯著性水平下,部分變量接受原假設(shè),而在10%的顯著性水平下,所有變量均拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè),即面板變量存在協(xié)整關(guān)系,從而可以進(jìn)行回歸分析。

    2.1.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

    協(xié)整檢驗(yàn)通過雖然意味著面板變量存在著均衡關(guān)系,但彼此間是否存在因果關(guān)系, 則需要利用格蘭杰因果關(guān)系來進(jìn)一步檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)是從統(tǒng)計(jì)的角度,來確定變量間的因果關(guān)系:如果一對(duì)時(shí)間序列存在協(xié)整關(guān)系,那么至少應(yīng)該存在一個(gè)方向上的格蘭杰原因。滯后時(shí)間的確定是格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)中的難點(diǎn),在本文中使用赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)來確定。

    格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的原理是在其他條件不變的情況下,如果xt對(duì)yt的預(yù)測精度沒有顯著性改善,則稱xt-1對(duì)yt不存在格蘭杰因果關(guān)系。[10]檢驗(yàn)?zāi)P蜑椋?/p>

    其中,白噪音u1t和u2t假定互不相關(guān)。

    對(duì)式(3)而言,其零假設(shè)H0:α1=α2= …=αk=0。

    對(duì)式(4)而言,其零假設(shè)H0:δ1=δ2= …=δs=0。

    若零假設(shè)成立,則說明x是y的非Granger原因(具體檢驗(yàn)結(jié)果見表3)。

    表3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)?Table 3 Grainger causality test

    由表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,lnso2不是lny、plny和llny的格蘭杰原因,而lny、plny、llny則都是lnso2的格蘭杰原因,lnso2是lnsl的格蘭杰原因。這也就是說,一國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,會(huì)在一定程度上導(dǎo)致二氧化硫排放量的增長,而森林覆蓋率的增加,則是來源于政府對(duì)二氧化硫排放量的抑制。

    2.1.4 模型設(shè)定

    在進(jìn)行模型設(shè)定時(shí),樣本數(shù)據(jù)包括變量、截面和時(shí)期三個(gè)方向上的信息,因此演變出三種模型形式:不變系數(shù)、變系數(shù)和變截距模型[11]。所以,在模型設(shè)定之前,必須確定模型的相應(yīng)類型。

    為了確定模型的類型,必須首先計(jì)算這3種模型的殘差平方和,得到:S1=0.19、S2= 2.34 和S3= 14.18。

    接著按照下式計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量,其中N=14、k=4、T=17,

    得到的兩個(gè)F統(tǒng)計(jì)量分別為:

    在給定5%的顯著性水平下,相應(yīng)的臨界值為:

    由于F2>1.60,所以拒絕H2;又由于F1>1.64,所以也拒絕H1。因此,模型需要采用固定效應(yīng)影響的變系數(shù)形式。

    在建模時(shí),未經(jīng)加權(quán)的D.W.值為2.003 749,加權(quán)后的D.W.值變?yōu)?.125 479,R2值也由0.988 528變?yōu)?.992 195,相對(duì)來說,擬合度更好一點(diǎn),而且變量數(shù)目小于時(shí)期數(shù)目(14<17),因此進(jìn)行cross-section SUR加權(quán)更有利于消除變量之間的自相關(guān)。

    2.1.5 林業(yè)對(duì)酸雨形成的影響

    事先設(shè)定森林覆蓋率前的系數(shù)不會(huì)變,由此可以假定,若其它變量不變,二氧化硫排放量與森林覆蓋率之間的模型便可以簡化為:

    由式(2)可以看出,該模型為雙對(duì)數(shù)模型,并且lnsl前面的符號(hào)是負(fù)的,表明林業(yè)對(duì)二氧化硫排放確實(shí)具有吸附效應(yīng);lnsl前的系數(shù)為0.15,表明了兩者的數(shù)理關(guān)系:假定在其他變量均不變的情況下,森林覆蓋率每增加1%,二氧化硫排放量就會(huì)減少0.15%。在1998—2014年這17年時(shí)間里,酸雨控制區(qū)森林覆蓋率增長雖然緩慢,但對(duì)二氧化硫的吸附作用顯著且持久。

    2.1.6 經(jīng)濟(jì)增長對(duì)酸雨形成的影響

    因?yàn)槭孪燃俣ㄉ指采w率前的系數(shù)不可變,所以,二氧化硫排放量與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)關(guān)系便可以簡化為:

    通過Eviews 7.0軟件的計(jì)算,二氧化硫排放量與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系的運(yùn)算結(jié)果見表4。

    表4 二氧化硫變系數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果Table 4 Estimation results of sulfur dioxide variable coefficient model

    由表4可以看出,酸雨控制區(qū)中的江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣西、重慶和四川這10省市理論上的曲線形狀雖然都為倒N型,但在1998—2014年的研究階段里,所有省市最晚都已于2010年越過了第一拐點(diǎn),所以這10省市的實(shí)際曲線形狀都是倒U型;廣東省理論曲線形狀為N型,但已于2006年越過第一拐點(diǎn),而第二拐點(diǎn)的GDP計(jì)算值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了2014年的實(shí)際值,因此,在本文設(shè)定的期限里,實(shí)際曲線形狀也為倒U型;因此,實(shí)際曲線形狀為倒U型的便有11個(gè)省市,這些省市都符合EKC特征(占比78.6%),并最晚于2010年開始二氧化硫排放量有所下降,酸雨污染得以減輕;上海市理論與實(shí)際曲線形狀都為倒N型,并于2005年越過了第二拐點(diǎn),二氧化硫排放量自此逐年減少;貴州省曲線形狀為單調(diào)遞減;只有云南省的曲線形狀為單調(diào)遞增,意味著酸雨污染會(huì)日趨加重,這是一個(gè)值得注意的現(xiàn)象。

    2.2 環(huán)境與林業(yè)政策對(duì)二氧化硫減排效應(yīng)的分析

    2.2.1 環(huán)境政策對(duì)二氧化硫減排的效應(yīng)

    由上文可以看出,酸雨控制區(qū)經(jīng)過17年時(shí)間的綜合治理,絕大部分省市(占比92.86%)二氧化硫排放量已越過拐點(diǎn)而逐年遞減,酸雨污染得以減輕。那么,這種減輕是否得益于政府出臺(tái)的各項(xiàng)林業(yè)與環(huán)境政策呢?

    改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)在長遠(yuǎn)發(fā)展的同時(shí),環(huán)境污染也接踵而至。國家相繼出臺(tái)了大氣、水和固體廢物污染環(huán)境防治法,其中針對(duì)二氧化硫和酸雨污染的就有《國務(wù)院關(guān)于酸雨控制區(qū)和二氧化硫污染控制區(qū)有關(guān)問題的批復(fù)》、《關(guān)于在酸雨控制區(qū)和二氧化硫污染控制區(qū)開展征收二氧化硫排污費(fèi)擴(kuò)大試點(diǎn)的通知》[12]。17年時(shí)間過去了,二氧化硫排放趨勢如何,酸雨污染的治理成效怎么樣,轉(zhuǎn)折點(diǎn)究竟出現(xiàn)在哪一年呢? 本文利用 Chow檢驗(yàn)具有核算結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)的特性,分別測算酸雨控制區(qū) 1998—2014年間的每一年之前和之后兩段時(shí)期EKC的差異,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在2006年前后,即1998—2005和2006—2014這兩個(gè)區(qū)間內(nèi),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000 1,體現(xiàn)的差異最為顯著(見表5)。

    表5 Chow斷點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果: 2006Table 5 Result of chow break point test: 2006

    從現(xiàn)實(shí)來看,國家從1997年開始關(guān)注酸雨問題,并相繼出臺(tái)了系列政策,但在“九五”和“十五”規(guī)劃時(shí)期里,二氧化硫下降10%的目標(biāo)并沒有實(shí)現(xiàn),這是因?yàn)檎邚闹贫?、貫徹?shí)施到產(chǎn)生作用有時(shí)滯效應(yīng),所以轉(zhuǎn)折出現(xiàn)在了“十一五”規(guī)劃時(shí)期里:2010年二氧化硫排放量比2005年下降了14.29%,從而達(dá)到了減排目標(biāo)。

    2.2.2 林業(yè)政策對(duì)二氧化硫抑制效應(yīng)的測度

    從公式(9)可以看出,森林覆蓋率每增加1%,二氧化硫排放量就會(huì)減少0.15%。在1998—2014年這17年時(shí)間里,酸雨控制區(qū)森林覆蓋率增長雖然緩慢,但對(duì)二氧化硫的吸附作用顯著且持久。

    建國以來,我國森林資源在上升的過程中存在著波動(dòng)和反復(fù):1949年森林覆蓋率為12.5%,森林蓄積90.28億m3,但到了第1次清查時(shí)期(1973—1976年),覆蓋率僅為12.7%,森林蓄積不升反降,僅為86.60億m3,這與大躍進(jìn)時(shí)期對(duì)森林資源不斷破壞與砍伐不無關(guān)系,這種覆蓋率保持在十位數(shù)的情況一直延續(xù)到第7次清查時(shí)期(2004—2008年),森林覆蓋率達(dá)到了20.36%,森林蓄積量也不斷攀升,上升到137.21億m3。酸雨控制區(qū)因?yàn)榈靥幠戏?,氣候與水土均有利于草木生長,再加上要利用森林對(duì)二氧化硫的吸附作用來遏制酸雨的形成,從九十年代開始森林覆蓋率無論是總量還是增長率均高于全國水平(見圖1)。

    圖1 酸雨控制區(qū)與全國森林覆蓋率對(duì)比Fig. 1 Comparison of the control area of acid rain and the national forest coverage rate

    改革開放以來,盡管森林覆蓋率和蓄積量不斷增加,但實(shí)現(xiàn)森林資源“質(zhì)”與“量”的同步攀升是在 21 世紀(jì)初才實(shí)現(xiàn)的,鑒于森林一般有5年成林的生長周期,這種同步攀升與九十年代的林業(yè)政策不斷出臺(tái)不無關(guān)系。我國《森林法》是在1984 年通過的,首次明確了木材采伐配額制度,對(duì)全國森林采伐實(shí)施法律管制。從我國規(guī)劃來看,“九五”之前森林建設(shè)一直以取材為主,之后才開始以生態(tài)保護(hù)與建設(shè)作為約束性政策指標(biāo),接著相繼出臺(tái)了林業(yè)六大工程、十大工程、集體林權(quán)改革等政策(見表6)。由此可以看出,我國宏觀林業(yè)政策的目標(biāo)開始從森林經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)目標(biāo)逐步轉(zhuǎn)為森林生態(tài)建設(shè)。其中的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2005年,由“生態(tài)購買”轉(zhuǎn)向“綜合購買”。

    表6 “九五”以后規(guī)劃涉及森林的措施Table 6 “Nine Five” planning of the measures involved in the forest

    4 結(jié)論與政策建議

    4.1 實(shí)證結(jié)果

    (1)酸雨控制區(qū)林業(yè)面積與二氧化硫排放量之間確實(shí)存在著負(fù)相關(guān)效應(yīng):森林覆蓋率每遞增1%,二氧化硫排放量便會(huì)減少0.15%,由此可以判定,林業(yè)確實(shí)是遏制酸雨污染的一個(gè)重要因素。

    (2)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)二氧化硫減排效應(yīng)的測度結(jié)果表明,在1998~2014年這一研究階段里,酸雨控制區(qū)14個(gè)省市里便有11個(gè)符合EKC的特征,并已越過拐點(diǎn),說明這些省市的二氧化硫排放量在減少,酸雨污染得以減輕;上海和貴州的二氧化硫排放量也在逐年遞減,但應(yīng)該引起注意的是云南?。ㄇ€形狀一直為單調(diào)遞增)。

    (3)環(huán)境政策對(duì)二氧化硫減排效應(yīng)的測度表明,隨著各種環(huán)境政策措施的出臺(tái),二氧化硫排放量逐年遞增的趨勢發(fā)生逆轉(zhuǎn),酸雨控制區(qū)二氧化硫排放量由1998年的1032.88萬噸一路增長到拐點(diǎn)(2006年為1247萬噸),之后便不斷減少(2014年為834.02萬噸),Chow檢驗(yàn)也證實(shí)了這一點(diǎn)。

    (4)不斷增長的林業(yè)面積,為遏止二氧化硫排放量逐年遞增、酸雨污染日益嚴(yán)重的勢頭貢獻(xiàn)了力量,而這主要得益于一直以取材為主的林業(yè)政策,從“九五”規(guī)劃開始向生態(tài)保護(hù)建設(shè)的方向性轉(zhuǎn)變。

    4.2 政策建議

    既然環(huán)境、林業(yè)政策對(duì)二氧化硫排放具有長期而又穩(wěn)定的抑制作用,我們就應(yīng)該在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上,將其改進(jìn)并加以實(shí)施,以期取得更好減排效果。

    4.2.1 環(huán)境政策方面的建議

    環(huán)評(píng)與“三同時(shí)”制度,是預(yù)防酸雨污染的控制閥,在中央政府收回權(quán)力,對(duì)地方污染源進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)管從而控制總量目標(biāo)的基礎(chǔ)上,從審批機(jī)制、監(jiān)督與制約等源頭上管好控制閥;由于不同企業(yè)達(dá)標(biāo)排放成本不同,制定統(tǒng)一的排放標(biāo)準(zhǔn)難免剛化,可參照美國排放量和排放標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合的制度體系,使其柔性化;鑒于真實(shí)排污數(shù)據(jù)的可得性,以及地方政府與企業(yè)之間無法切斷的經(jīng)濟(jì)利益,排污收費(fèi)并沒有起到應(yīng)有的減排作用,今后可從轉(zhuǎn)變政府考核機(jī)制入手,切斷政企之間的利益鏈,確保政府起到該有的監(jiān)管作用[10];脫硫電價(jià)補(bǔ)貼是從經(jīng)濟(jì)層面來保證企業(yè)減排,但由于該政策補(bǔ)貼的是電價(jià),而不是脫硫數(shù)量,因而影響了政策效果,今后可以結(jié)合脫硫數(shù)量來進(jìn)行補(bǔ)貼;排污許可證制度一直處于試點(diǎn)階段,是由于缺乏相應(yīng)的法律保障、污染源連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)使用率低、缺少監(jiān)測方案、中央對(duì)地方監(jiān)管手段缺乏等眾多原因造成的,今后可從這幾方面著手改善。

    4.2.2 林業(yè)政策方面的建議

    鑒于林業(yè)對(duì)于二氧化硫干沉降有明顯的吸附作用,所以擴(kuò)大林業(yè)面積對(duì)減輕酸雨污染有較為顯著的效果。因此,政府可以采用植樹造林補(bǔ)貼、加大植樹造林宣傳力度、退耕還林、退牧還草等種種措施,來擴(kuò)大林業(yè)面積。與此同時(shí),要注重森林經(jīng)營,即從經(jīng)濟(jì)層面刺激農(nóng)民和林業(yè)人員的積極性,走內(nèi)涵式發(fā)展道路。

    (1)確保生態(tài)平衡的同時(shí),推動(dòng)森林經(jīng)營市場化

    在市場能發(fā)揮作用的林區(qū),鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行多種經(jīng)營:在植樹造林、維護(hù)生態(tài)平衡的同時(shí),積極推進(jìn)經(jīng)濟(jì)林、速生豐產(chǎn)林的大面積種植,對(duì)林上、林下產(chǎn)品構(gòu)建線上、線下銷售渠道,利用公眾對(duì)綠色產(chǎn)品的追求與喜好,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)營銷,構(gòu)建并推出綠色種植養(yǎng)殖、對(duì)綠色產(chǎn)品生長全程跟蹤并直播、推出集“休閑、療養(yǎng)、度假、觀光、娛樂”為一體的綠色生態(tài)旅游景區(qū)等多種產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,從經(jīng)濟(jì)層面促進(jìn)生態(tài)建設(shè)。

    (2)在推進(jìn)退耕還林、封山育林政策的基礎(chǔ)上,注意綜合考量

    退耕還林、封山育林是政府為了生態(tài)目標(biāo)而出臺(tái)的政策,為了減少對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入的沖擊,政府按畝給予補(bǔ)貼。這一政策可實(shí)施性強(qiáng),效果顯著,在2005年前人工造林面積占比70%以上。但退耕還林、封山育林會(huì)引起林場工人下崗分流,給當(dāng)?shù)厣鐣?huì)和居民生活帶來沖擊,而且會(huì)給財(cái)政帶來長期負(fù)擔(dān),應(yīng)該嘗試多樣化的方式來使社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益達(dá)到兼容,比如引進(jìn)外資、民營資本、社會(huì)保險(xiǎn)等多種融資渠道。

    (3)充分利用林業(yè)經(jīng)濟(jì)政策,提高育林“質(zhì)”與“量”

    我國林業(yè)經(jīng)濟(jì)政策由財(cái)政、產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易、稅收、產(chǎn)權(quán)和非公有制林業(yè)發(fā)展等一系列政策組成,這些政策彼此關(guān)聯(lián),相輔相成。鑒于林業(yè)定位于生態(tài)性公益事業(yè),財(cái)政政策便是構(gòu)建其它政策的基礎(chǔ)。政府應(yīng)該在公共財(cái)政投入為主、多渠道融資為輔的財(cái)政政策引導(dǎo)下,“東擴(kuò)、南用、西治、北休”,優(yōu)先推進(jìn)速生豐產(chǎn)林基地建設(shè)、構(gòu)建制漿造紙產(chǎn)業(yè)群等,并對(duì)林業(yè)新興產(chǎn)業(yè)給予稅費(fèi)優(yōu)待;當(dāng)林產(chǎn)品需求高漲時(shí),逐步調(diào)低林產(chǎn)品進(jìn)口關(guān)稅,鼓勵(lì)企業(yè)到海外投資建廠,以此來促進(jìn)林產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展;深化林業(yè)產(chǎn)權(quán)改革、鼓勵(lì)民營資本通過參股、控股、租賃和收購等形式參與林業(yè)的經(jīng)營。通過這一系列的林業(yè)經(jīng)濟(jì)政策的貫徹與實(shí)施,以求進(jìn)一步提高酸雨控制區(qū)乃至全國林業(yè)的“質(zhì)”與“量”。

    [1]中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部. 中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部公報(bào)[M]. 北京: 中華人民共和國環(huán)境保護(hù)部公報(bào)編輯部,2012.16.

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    The measure of the synergy effect of forestry and environmental policy on sulfur dioxide emission reduction in acid rain control zones

    ZHOU Xuan1, GUO Pi-bin2, LI Bin-lin3, XIE Xiu-liang4
    (1. School of Economics and Management, North University of China, Taiyuan 030051, Shanxi, China;2. School of Economics and Management, Xinzhou Normal University, Xinzhou 034000, Shanxi, China;3. School of Economics and Management, Yunnan Agricultural University, Kunming 650100, Yunnan, China;4. Shanxi Vocational & Technical College of Finance & Trade, Taiyuan 030031, Shanxi, China)

    Sulfur dioxide is one of the main causes of acid rain pollution. In this paper, by using the 1998-2014 data of the acid rain control area(14 provinces and cities), Panel data regression analysis on the economic growth of sulfur dioxide emission and on the effect of emission reduction of Acid rain coverage , and the results was showed that 11 provinces meet EKC features and have crossed the in flection point, 2 provinces were decreasing, It shows that sulfur dioxide emissions in 92.9% provinces are decreasing year by year with the economic growth. Forestry has a strong adsorption on sulfur dioxide: Forest coverage rate increased by 1%,sulfur dioxide emissions will be reduced by 0.15%. The result of Sulfur dioxide emissions year by year, mainly due to the development and implementation of forestry and environmental policy, CHOW Test also con firmed it. It was suggested to continue to increase the intensity of forestry and environmental policy guidance in the future, from the two aspects between biological adsorption and pollution source control to further reduce the acid rain pollution.

    Economic growth; EKC; The forest coverage rate; acid rain control area; acid rain pollution

    S719

    A

    1673-923X(2016)10-0134-07

    10.14067/j.cnki.1673-923x.2016.10.024

    2016-01-19

    教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA630025);山西省科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2015041018-1);山西省回國留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2015-097);山西省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(GH-14012);中北大學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目

    周 璇,博士,講師;E-mail:nuceducn0351@sina.com

    周 璇, 郭丕斌,黎斌林,等. 林業(yè)、環(huán)境政策對(duì)酸雨控制區(qū)SO2減排協(xié)同效應(yīng)的測度[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2016,36(10): 134-140.

    [本文編校:吳 彬]

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