方文超 云南省紅河州蒙自縣紅河學院工學院 661100
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計算機網(wǎng)絡安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡的應用分析
方文超 云南省紅河州蒙自縣紅河學院工學院 661100
【文章摘要】
社會經(jīng)濟的發(fā)展以及科學技術的進步,推動了網(wǎng)絡技術的發(fā)展。但網(wǎng)絡技術在便利人們生活的同時,也為攻擊網(wǎng)絡提供了方便,為了有效保證計算機網(wǎng)絡的安全,必須要建立和完善計算機網(wǎng)絡安全評價體系,充分應用神經(jīng)網(wǎng)絡,發(fā)揮出其應用的價值。一般而言,神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種智能人工算法技術,其具有自學習、自組織及自適應的能力,其在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用,能夠將計算機網(wǎng)絡安全的風險進行有效降低,降低損失。本文就對計算機網(wǎng)絡安全評價中神經(jīng)網(wǎng)絡的應用進行深入分析和探討。
【關鍵詞】
計算機網(wǎng)絡安全評價;神經(jīng)網(wǎng)絡;應用
網(wǎng)絡技術的發(fā)展,使得計算機被廣泛應用在人們的生產(chǎn)生活中。但是計算機技術在實際應用中存在較多的安全隱患,如黑客入侵、安全漏洞以及病毒傳播等,這些因素嚴重影響了計算機的安全運行。一般而言,在計算機網(wǎng)絡中,傳統(tǒng)的安全評價方法,其具有較為復雜的操作,無法對影響因素與安全評價結果間的關系進行準確描述,致使其安全評價結果的準確度不高。在計算機網(wǎng)絡安全評價中,神經(jīng)網(wǎng)絡能形成非線性自適應的動態(tài)系統(tǒng),其能快速適應環(huán)境,對自身的規(guī)律進行總結,從而進行運算、識別及控制等操作,提高工作效率。
神經(jīng)網(wǎng)絡模型最早提出是在20世紀40年代初期,其基礎是人體腦部對信息的處理,并充分利用數(shù)學模型,從而對生物神經(jīng)元以及腦細胞結構的生理基本特征進行研究。其次在1958年,計算機科學家以神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎,增加了學習機制,在工程中應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術理論,并提出感知器神經(jīng)網(wǎng)絡模型。其能及時識別聲納波,對敵方潛水艇的位置進行準確定位。上世紀80年代,科學家利用映射的拓撲性質,借助計算機,提出了映射自組織網(wǎng)絡模型。1982年科學家對自組織神經(jīng)網(wǎng)絡的全局及局部的穩(wěn)定性進行分析,了解到神經(jīng)網(wǎng)絡模的實質,其是一組微分非線性方程。此外,由于神經(jīng)網(wǎng)絡是新興領域,因此我國科學家開始對其進行長期研究工作。
神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的具體應用,其主要表現(xiàn)在兩個方面:一是計算機網(wǎng)絡安全;二是計算機網(wǎng)絡安全的評價體系;三是BP神經(jīng)網(wǎng)絡。
2.1計算機網(wǎng)絡安全分析
計算機網(wǎng)絡安全,其是以先進的科學技術為依據(jù),以網(wǎng)絡管理控制措施為前提,確保計算機在網(wǎng)絡環(huán)境中,有效保證數(shù)據(jù)信息的保密性、完整性以及可使用性。一般而言,計算機網(wǎng)絡安全主要包括物理安全和邏輯安全這兩類。其中物理安全是指計算機的系統(tǒng)設備以及相關設施,利用物理來進行保護,避免相關設施的破壞和丟失。邏輯安全是指計算機中數(shù)據(jù)信息的完整性、保密性以及可用性。計算機網(wǎng)絡安全,其包括對組網(wǎng)的硬件及系統(tǒng)網(wǎng)絡的軟件的控制管理,包括對資源的共享以及網(wǎng)絡服務的快捷簡便。由于計算機網(wǎng)絡自身的特色性,其具有自由性、國際性以及開放性,因此較易受到攻擊,如計算機軟件及硬件漏洞的攻擊、網(wǎng)絡通信協(xié)議的攻擊、物理傳輸線路的攻擊等就現(xiàn)階段而言,計算機網(wǎng)絡在安全方面還面臨著嚴峻的形勢,其他國家的黑客可以對計算機網(wǎng)絡進行攻擊,本地網(wǎng)絡用戶也可以對計算機網(wǎng)絡進行攻擊。許多計算機網(wǎng)絡對與用戶的技術等,沒有過多的限制,用戶能夠利用計算機在網(wǎng)上發(fā)布和獲取信息。
2.2計算機網(wǎng)絡安全評價體系分析
為了確保計算機網(wǎng)絡的安全性,有效保證數(shù)據(jù)信息的完整性、保密性及可用性,必須要建立計算機網(wǎng)絡安全評價體系。其能對影響計算機網(wǎng)絡安全的因素進行科學合理及客觀全面地反映。在對計算機網(wǎng)絡安全進行評價時,其評價指標必須要充分考查各種影響因素,從而對評價信息進行準確反映,充分有效發(fā)揮出神經(jīng)網(wǎng)絡的作用。
一般在計算機網(wǎng)絡安全評價體系中,其一級評價指標的組成包括管理安全、物理安全以及邏輯安全。其中管理安全評價指標包括安全組織體系、安全管理制度、人員安全培訓以及應急響應機制這4個二級指標。物理安全評價指標包括防電磁泄漏措施、網(wǎng)絡機房安全、供電安全、線路安全、容錯冗余以及設備安全這6個二級指標。邏輯安全評價指標包括數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復、系統(tǒng)審計、訪問控制、軟件安全、數(shù)字簽名、防病毒措施、數(shù)據(jù)加密、入侵防范這9個二級指標。建立計算機網(wǎng)絡安全評價系統(tǒng)時,必須要遵循五個原則:其一是簡要性,一般計算機網(wǎng)絡安全評價體系中的各項指標,要簡單明了,層次分明,具有較強的代表性。其二是完備性,計算機網(wǎng)絡安全評價體系中的各項指標,必須要選取得當,能將計算機網(wǎng)絡安全中的主要特征進行全面完整地反映,從而保證評價結果的準確性以及可靠性。其三是獨立性,在對計算機網(wǎng)絡安全評價體系中的荷香指標進行選取時,要避免重復選擇,對指標間的關聯(lián)加以減少,從而對計算機網(wǎng)絡安全的實際問題進行準確具體體現(xiàn)。其四是準確性,計算機網(wǎng)絡安全評價體系中的各項指標,要能對計算機網(wǎng)絡安全的技術水平進行準確科學體現(xiàn)。其五是可行性,在建立計算機網(wǎng)絡安全評價體系時,必須要使其與實際的測評工作相符合,從而確保其操作和測評的順利進行。
2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡分析
在當前神經(jīng)網(wǎng)絡模型中運用最為廣泛的就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡,其是以誤差逆?zhèn)鞑ニ惴橐罁?jù),訓練的前饋多層網(wǎng)絡。一般來說,BP神經(jīng)網(wǎng)絡為了有效減少網(wǎng)絡系統(tǒng)中的誤差平方和,通常采用最速下降法,并進行方向傳播,對網(wǎng)絡系統(tǒng)中的權值以及閾值進行調整。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的拓撲結構主要有輸入層、輸出層及隱層,每層神經(jīng)元連接其相連的神經(jīng)元,且彼此無反饋連接。就單層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)而言,其只適用于對線性可分問題進行求解;多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),其能對計算機網(wǎng)絡中的非線性問題進行求解。總體來說,BP神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性逼近能力較強,且算法也較為簡單,因此其能較易實現(xiàn)。
神經(jīng)網(wǎng)絡技術的發(fā)展,使得其在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有外推性,容錯性以及適應性,能夠直接訓練數(shù)值和數(shù)據(jù),進行自我調整來減少誤差,能有效保證計算機網(wǎng)絡安全評價結構的科學性和準確性,是一種可靠而有效的網(wǎng)絡安全評價方法。
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