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    環(huán)境約束下長三角經(jīng)濟效率及全要素生產(chǎn)率增長—基于Luenberger指數(shù)的實證分析

    2015-12-29 13:37:00段海嘯河海大學商學院河海大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究所南京210098
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2015年7期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率長三角要素

    ■ 段海嘯(1、河海大學商學院 2、河海大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究所 南京210098

    問題的提出

    近年來,長三角地區(qū)社會經(jīng)濟高速發(fā)展,已經(jīng)名副其實的成為強力推動我國經(jīng)濟發(fā)展的三大增長極之一(張慧文,2010)。2013年長三角地區(qū)生產(chǎn)總值(GRP)占全國GDP的23%,GRP增速12.2%,高于全國GDP平均增速。除此之外,長三角經(jīng)濟圈對我國內(nèi)陸地區(qū)尤其是中部省份的區(qū)域經(jīng)濟也具有較強的帶動作用和外溢效應(yīng)(潘文卿,2008)。然而隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,長三角的環(huán)境問題也日益顯現(xiàn)。長三角地區(qū)單位面積污染物排放強度已經(jīng)達到了全國平均水平的5倍,揮之不去的霧霾以及水體污染問題已迫在眉睫。因此,如果不考慮環(huán)境承載力,僅將生產(chǎn)總值作為唯一指標考察長三角的發(fā)展績效,則既缺乏全面性,也不符合我國近年來提倡的科學發(fā)展觀。究竟長三角在考慮環(huán)境因素后的經(jīng)濟效率情況如何?經(jīng)濟增長的來源更多的是“量”的增加還是“質(zhì)”的提升?本文試圖從環(huán)境約束下的全要素生產(chǎn)率視角對以上問題進行探索。

    目前,國內(nèi)外學者將環(huán)境因素納入分析框架對經(jīng)濟增長績效進行研究的成果已較為豐富。國外研究主要圍繞國家層面的環(huán)境全要素生產(chǎn)率測算比較展開。Kaneko et al(2004)對中國1987-2001年間基于省域數(shù)據(jù)的全要素生產(chǎn)率研究中發(fā)現(xiàn),中國的環(huán)境管理出現(xiàn)惡化,全要素生產(chǎn)率增長中的環(huán)境產(chǎn)出下降了27%;Tzouvelekas et al(2007)基于面板數(shù)據(jù)研究了23個經(jīng)合組織成員國(OECD)在環(huán)境約束下的全要素生產(chǎn)率增長,認為不考慮環(huán)境因素的傳統(tǒng)估計方法會低估全要素生產(chǎn)率增長;國內(nèi)研究按研究對象不同主要分為省級層面的比較研究和行業(yè)內(nèi)的比較研究。如陳詩一(2009)、王兵(2010)、李玲(2011)和潘丹(2013)等分別以我國工業(yè)、火電行業(yè)、污染密集型產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)為研究對象,測度了以上產(chǎn)業(yè)在環(huán)境約束下的全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)進步和效率改善,并進行了省際比較,從中觀經(jīng)濟層面將我國和諧社會構(gòu)建中的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資源節(jié)約以及環(huán)境保護聯(lián)系在一起。盡管如此,現(xiàn)有研究大部分仍過于宏觀,從市域數(shù)據(jù)著手研究我國長三角環(huán)境全要素生產(chǎn)率的文獻仍然鳳毛麟角。因此,本文的研究目的即在考慮環(huán)境因素影響下從市域數(shù)據(jù)角度出發(fā),測算長三角的環(huán)境效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長并進行分析,并對現(xiàn)有文獻進行擴展。

    研究方法

    (一)環(huán)境技術(shù)的線性規(guī)劃形式

    ..

    本文首先根據(jù)Fare(2007)的方法構(gòu)造包含長三角所有樣本城市(DMU)的生產(chǎn)可能性集合。假設(shè)每一個DMU的投入向量為期望產(chǎn)出向量非期望產(chǎn)出向量在某一時點的投入產(chǎn)出值為(xn,ym,bp)。

    為解決資源環(huán)境條件約束下的聯(lián)合生產(chǎn)問題,環(huán)境技術(shù)在生產(chǎn)可能性集合滿足閉集和有界集,投入和期望產(chǎn)出要素具有強可處置性,各種環(huán)境污染物作為非期望產(chǎn)出具有弱可處置性,以及期望和非期望產(chǎn)出符合零結(jié)合公理等假設(shè)條件下可模型化為如下的線性規(guī)劃形式:

    圖1 長三角環(huán)境效率及分解

    圖2 2005-2012年長三角樣本城市平均環(huán)境無效率及其分解

    上式中λtw是每個投入產(chǎn)出要素的權(quán)重變量。約束條件表示此時所有樣本城市構(gòu)成的生產(chǎn)前沿面是處在規(guī)模報酬可變(VRS)下的前沿面。如無此限制,假設(shè)所有經(jīng)濟體都在最優(yōu)規(guī)模下經(jīng)營,則生產(chǎn)前沿面為在規(guī)模報酬不變(CRS)下的前沿面。

    (二)方向性距離函數(shù)

    資源環(huán)境約束下的全要素生產(chǎn)率增長要求在保證經(jīng)濟增長的同時盡可能實現(xiàn)能源消耗的降低和污染物排放的減少,傳統(tǒng)的Shephard距離函數(shù)因為具有產(chǎn)出同比例增減的特性,從而不利于問題的研究。因此本文引入方向性距離函數(shù),一則可以對環(huán)境效率做出評價,二則可以將其分解,找出導(dǎo)致環(huán)境無效的原因。根據(jù)Fukuyama&Weber(2009)和王兵(2010),本文定義資源和環(huán)境約束下的基于松弛向量的方向性距離函數(shù)(SBM)為:

    表1 樣本城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

    (三)Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)及分解

    本文采用差分形式的Luenberger指數(shù)對全要素生產(chǎn)率增長進行測度。1996年Chambers等在計算亞太經(jīng)合組織(APEC)成員國生產(chǎn)率增長時定義了跨期的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)。本文根據(jù)Grosskopf(2003)的分解框架進行多項式分解后得到t期到t+1期的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)的公式為:

    公式中①式為effch,表示純效率變化;②式為techch,代表純技術(shù)變化;③式為pech,表示規(guī)模效率變化;④式為sech,代表技術(shù)規(guī)模變化。通過對Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)做如上分解,可以通過在八個條件下解方向性距離函數(shù),得出環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長及其來源。

    樣本和指標選取

    本文分別選取江蘇、浙江和上海三個省市的上海、南京、杭州、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南通、揚州、寧波、嘉興、紹興和湖州等城市為研究樣本。具體指標選取如下:

    勞動。作為投入要素之一的勞動應(yīng)該用每個決策單元一定時期的全社會勞動工時來計算,但是《中國統(tǒng)計年鑒》并未將各省勞動工時數(shù)據(jù)給出,為研究帶來一定困難。因此,本文用全社會從業(yè)人員數(shù)代替勞動工時作為勞動要素投入。

    資本。測算全要素生產(chǎn)率所用的資本應(yīng)該是各決策單元在一定時期資本總額的平均值。本文采用永續(xù)盤存法,運用估算資本存量時被廣泛采用的公式(7)來估算各年資本存量:

    上式中Kt-1代表t-1期決策單元的資本存量,δ代表每年存量資本的折舊率,It代表t年的全社會固定資本投資??芍玫終t的值需要已知基年資本存量,折舊率δ以及每年固定資本投資額I。目前文獻中對上述未知量的取值以及對資本存量的估算各不相同,測算出的資本存量K也差距較大。本文選擇張軍(2004)的方法來確定上述變量。即基期資本存量K等于當年投資額I除以10%,折舊率δ取9.16%。每年的投資總額經(jīng)過固定資產(chǎn)投資指數(shù)調(diào)整變?yōu)榭杀葍r后帶入公式計算,即可得到每年的資本存量。本文在測算城市生產(chǎn)率時所選擇基期為2005年。

    資源。本文將各種能源消耗折算成標準煤后的數(shù)量作為資源投入指標。

    期望產(chǎn)出。本文選擇決策單元當年的地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出。地區(qū)生產(chǎn)總值為按基期的可比價格持續(xù)計算得到的相對數(shù)值。

    非期望產(chǎn)出。要測算經(jīng)濟發(fā)展中的環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長,環(huán)境污染物排放指標應(yīng)能較好反映出在經(jīng)濟發(fā)展中各行各業(yè)排放入環(huán)境的污染物總和。但受制于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文將最能綜合反映空氣污染的二氧化硫(SO2)排放量和最能綜合反映水體污染的化學需氧量(COD)排放量作為非期望產(chǎn)出指標納入模型。

    數(shù)據(jù)處理及實證分析

    (一)環(huán)境效率及其分解

    本文采取由全部樣本城市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)技術(shù)前沿面的方法。經(jīng)過實證驗算后發(fā)現(xiàn),在“過去掌握的技術(shù)不被遺忘”假定條件下(Henderson,2001;林毅夫,2003),通過序列DEA的方法能夠?qū)⒉豢尚薪饨档椭?0%左右,并且出現(xiàn)不可行解的決策單元隨著年份的不同而有所差異。因此,本文用序列DEA的方法對樣本城市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行處理(本文數(shù)據(jù)處理采用matlab2012軟件)。

    長三角地區(qū)環(huán)境效率。從2005年到2012年間,長三角環(huán)境非效率值逐年降低(見圖1),說明長三角地區(qū)整體環(huán)境效率處于持續(xù)改善的過程中。從指標分解來看,長三角環(huán)境無效率的主要原因是其具有較高的SO2排放非效率值以及資本投入非效率值。如果按傳統(tǒng)的變量同比變化來解釋,長三角城市圈要達到環(huán)境有效需要減少5.4%的人員投入,6.6%的資本投入,5.8%的能源消耗以及8.3%的SO2排放和5%的COD排放。長三角在資本投入和COD排放方面的無效率值最高,揭示出區(qū)域內(nèi)資本過度深化已成為環(huán)境無效率的重要因素。因此,淘汰落后產(chǎn)能,提高資本使用效率,控制污染物排放等措施的執(zhí)行會在很大程度上提高長三角的環(huán)境效率。

    在樣本城市層面,環(huán)境效率最高的3個城市依次為常州、湖州和無錫,而環(huán)境效率最低的3個城市依次為南京、杭州和蘇州(見圖2)。環(huán)境效率高的城市均具有較低的污染排放非效率值和較低的單位能耗,而環(huán)境效率低的城市均呈現(xiàn)出高能耗和高排放的特點。能源的消耗和對環(huán)境的透支具有消費理論中的“棘輪效應(yīng)”,即增長容易,下降困難,并且能源過量消耗和環(huán)境破壞會對經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展留下較大隱患。正如近年來籠罩在我國長三角地區(qū)上空的霧霾,即是多年來粗放型經(jīng)濟發(fā)展方式所導(dǎo)致的惡果。目前花費在治理污染方面的投入可認為是以前年份為支撐經(jīng)濟快速增長而對環(huán)境的透支。但是本文的研究也顯示出一個樂觀的結(jié)果,即所有城市的污染物排放非效率和能源投入非效率值都呈現(xiàn)逐年下降趨勢。

    (二)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

    t期到t+1期的Luenberger指數(shù)的含義為從t期到t+1期全要素生產(chǎn)率的增長。本文分別在如下兩種條件下構(gòu)建生產(chǎn)可能性集合進行測算:

    TPset為只投入資本K、勞動力L,產(chǎn)出生產(chǎn)總值Y的生產(chǎn)可能性集合,其計算出的全要素生產(chǎn)率指數(shù),本文稱為傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率指數(shù);EPset為投入資本K、勞動力L和資源E,產(chǎn)出生產(chǎn)總值Y、SO2和COD的生產(chǎn)可能性集合,其計算出的全要素生產(chǎn)率指數(shù)為加入資源環(huán)境約束下的全要素生產(chǎn)率指數(shù),本文稱為環(huán)境全要素生產(chǎn)率指數(shù)。

    兩種條件下所有樣本城市全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)幅度不等的提高。傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率的提升主要來自于技術(shù)進步,而在資源環(huán)境約束下則變?yōu)榧夹g(shù)進步或效率進步混合驅(qū)動(見表1)。傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率增長最快的3個城市依次為無錫、上海和鎮(zhèn)江,無錫在2005年到2012年間,累積技術(shù)進步達到34.6%,上海為32.2%,鎮(zhèn)江為28.9%。全要素生產(chǎn)率增長最慢的3個城市為揚州、嘉興和杭州。三個城市的累積技術(shù)進步率分別為18.3%、16.9%和22%??梢?,技術(shù)進步是推動全要素生產(chǎn)率增長的主要力量。

    在加入環(huán)境因素進行分析后,從2005年到2012年環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長率最高的3個城市為無錫、紹興和南通。在EPset下大多數(shù)城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率情況發(fā)生了變化,并且推動環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長的主要因素也發(fā)生了改變,由單純的技術(shù)進步推動變?yōu)榧夹g(shù)進步和效率進步雙重驅(qū)動。其中,上海、蘇州、無錫等為效率改善推動型,嘉興為技術(shù)進步推動型,其他城市環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長則為技術(shù)進步和效率改善混合推動。

    另外,所有樣本城市在TPset下的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于在EPset下測算出的值,這和王兵(2010)以及白雪潔(2009)得出的結(jié)論相同,即支持波特關(guān)于“環(huán)境管制促進生產(chǎn)率提升”的假說。但是從分解指標來看,卻存在一些差異。在加入資源環(huán)境約束后,樣本城市純技術(shù)變化均出現(xiàn)下降而純效率變化出現(xiàn)較大增加。純效率進步和規(guī)模效率增加的一個可能解釋是在約束條件增強后,即資源環(huán)境等管制增強時,企業(yè)成本增大,導(dǎo)致一些規(guī)模小,效率低的中小企業(yè)和小作坊退出市場,從而提升了純效率和規(guī)模效率。在加入約束條件后純技術(shù)變化出現(xiàn)降低的情況,可能是由于在環(huán)境管制與技術(shù)效率存在的“U”型關(guān)系中,本文所選樣本目前仍處于U型曲線的下降階段,即隨著環(huán)境管制變嚴,技術(shù)效率降低。在達到最低點后,技術(shù)效率將會隨著環(huán)境管制繼續(xù)變嚴格而出現(xiàn)上升。

    結(jié)論

    本文在2005年到2012年長三角市域數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析了長三角地區(qū)環(huán)境效率以及環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長情況。首先,從環(huán)境效率值看,長三角城市環(huán)境效率由高到低依次為常州、湖州和無錫。導(dǎo)致長三角環(huán)境無效的兩個主要因素是SO2排放非效率以及資本投入非效率值偏高,說明長三角除面臨SO2排放過多的問題外,還出現(xiàn)了較為突出的資本投入無效率,應(yīng)注意控制資本的過度深化,提高資本的利用效率。另外,從2005年到2012年間,長三角各樣本城市單位生產(chǎn)總值能耗以及單位生產(chǎn)總值污染物排放均實現(xiàn)了較大幅度的下降,這與國家近年來加大對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的重視程度有關(guān)。

    其次,從Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)看,在TPset下,長三角全要素生產(chǎn)率年均增長率最高的城市分別為無錫、上海和鎮(zhèn)江。所有樣本城市全要素生產(chǎn)率增長都由技術(shù)進步作為主要推動因素。在EPset下,全要素生產(chǎn)率增長最快的為無錫、紹興和南通。樣本城市全要素生產(chǎn)率增長變?yōu)橛尚矢纳坪图夹g(shù)進步雙重驅(qū)動,且效率改善的貢獻大于技術(shù)進步。環(huán)境全要素生產(chǎn)率指數(shù)比起無約束時出現(xiàn)上升,也主要來自于生產(chǎn)效率改善而不是技術(shù)進步。因此結(jié)論支持“波特假說”中環(huán)境管制可能提高生產(chǎn)效率的論斷,但不支持“波特假說”中關(guān)于環(huán)境管制刺激技術(shù)進步的論斷,說明長三角地區(qū)現(xiàn)階段環(huán)境管制并沒有促進技術(shù)進步,仍應(yīng)繼續(xù)加大環(huán)保產(chǎn)業(yè)投入,鼓勵環(huán)保技術(shù)研發(fā)以及推廣應(yīng)用,持續(xù)深化集約型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型實踐。

    1.白雪潔,宋瑩.環(huán)境規(guī)制、技術(shù)創(chuàng)新與中國火電行業(yè)的效率提升[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2009(8)

    2.陳詩一.能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[J].經(jīng)濟研究,2009(4)

    3.李玲,陶鋒.污染密集型產(chǎn)業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率及影響因素— 基于SBM方向性距離函數(shù)的實證分析[J].經(jīng)濟學家,2012(12)

    4.林毅夫,劉培林.經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略對勞均資本積累和技術(shù)進步的影響[J].中國社會科學,2003(4)

    5.潘丹,應(yīng)瑞瑤.資源環(huán)境約束下的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長研究[J].資源科學,2013,35(7)

    6.潘文卿,李子奈.三大增長極對中國內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟的外溢性影響研究[J].經(jīng)濟研究,2008(6)

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