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    虛擬現(xiàn)實中三維地形建模及其算法探討

    2015-12-28 15:18:24陳芬
    物聯(lián)網(wǎng)技術 2015年12期
    關鍵詞:可視化建模算法

    陳芬

    摘 要:地形可視化與人類的生產(chǎn)生活息息相關,就是利用計算機對地形數(shù)據(jù)進行模擬仿真,并通過對相關技術的應用實現(xiàn)對地形模型的表達、顯示以及傳輸。該技術涉及到測繪學、圖像處理、現(xiàn)代數(shù)學以及計算機網(wǎng)絡等多個學科,如今,該技術在虛擬現(xiàn)實、地理信息系統(tǒng)以及計算機仿真等領域的應用越來越廣泛,是當前計算機圖形學的一個重要研究課題。隨著地形仿真應用要求的不斷提高,地形可視化逐漸向構建三維真實感地形模型的趨勢發(fā)展,而要生成三維真實感地形,就需要進行較復雜的數(shù)據(jù)計算,所以,計算機的圖形處理能力非常重要。本研究就是基于數(shù)字地形模型對三維地形建模技術進行探討,并對可以生成數(shù)字地形模型的TIN(不規(guī)則三角網(wǎng)模型)的改進算法進行詳細分析。

    關鍵詞:三維地形;可視化;建模;算法

    中圖分類號:TP391.9 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2015)12-00-02

    0 引 言

    DTM(數(shù)字地形模型)的定義為“以數(shù)字形式存儲的地球表面上所有信息的總和,是描述地面特征空間分布的數(shù)值的集合,是地形表面形態(tài)等多種信息的一種數(shù)字表示,是描述地形特征空間分布的有序數(shù)值陣列?!睌?shù)字地形模型不僅包通過航、衛(wèi)片的立體像對生成的高程數(shù)據(jù),還包括公路、建筑物、河流等存在于地形表面的地物數(shù)據(jù)。地形可視化概念自形成以來,國內(nèi)外學者就針對不同的目的對數(shù)據(jù)模型、相關算法以及理論進行不斷研究,如今依托于計算機技術已經(jīng)成功建立起多種可視化模型。1997年,Mark等人提出了ROAM(實時優(yōu)化適應網(wǎng)格)算法,ROAM算法規(guī)則是對傳統(tǒng)LOD(層次細節(jié)技術)算法的改進,優(yōu)化后的的ROAM算法可以極大地提高地形數(shù)據(jù)的運算效率,尤其適合應用于大規(guī)模地形數(shù)據(jù),因為它可以根據(jù)視點的位置實現(xiàn)對模型細節(jié)層次的動態(tài)計算。通過近年來的研究,我國學者提出一種基于地形特征和參數(shù)的地形生成方法,研究者將地形視為一個隨機統(tǒng)計過程,并綜合應用了實用回歸、分形幾何模型等多種技術。另外,有學者將三角網(wǎng)地形生成方法與傳統(tǒng)的分割-合并法融合在一起,提出了基于不規(guī)則三角網(wǎng)模型的自適應分塊思想以及相應的地形簡化過程。

    1 改進的Delaunay三角網(wǎng)法算法

    數(shù)字地面模型從數(shù)據(jù)結構的角度可以分為2大類,即TIN(不規(guī)則三角網(wǎng)模型)和Grid(不規(guī)則網(wǎng)格模型),TIN是針對離散點數(shù)據(jù),其具有數(shù)據(jù)冗余小的優(yōu)點,而且可以充分顧及到地形特征,能夠將地形各種復雜的細節(jié)特征有效反映出來,但該方法的算法比較復雜,所以在實現(xiàn)方面存在一定難度,而且存儲以及空間操作上也很不方便;Grid是基于規(guī)則分布數(shù)據(jù)點,該方法拓撲關系簡單,算法容易實現(xiàn),存儲以及空間操作都非常方便,但其數(shù)據(jù)冗余較大,不能有效地對地形結構和特征進行描述。TIN是地形生成算法的基礎,本文著重討論TIN的算法。三角網(wǎng)相對于TIN和Grid 算法比較簡單,而且圖形靈活多變,改進的Delaunay三角網(wǎng)法可以有效提高 TIN 的建網(wǎng)效率,下面就對Delaunay的改進算法的相關研究。

    利用數(shù)據(jù)分塊建網(wǎng)再合并技術對Delaunay算法進行優(yōu)化處理,因為Delaunay算法的原則同樣適用于TIN建網(wǎng)和合并,所以基于該方法的建網(wǎng)效率與采樣點增長呈線性遞減分布,使得Delaunay三角網(wǎng)的生成速度得到大幅度提高。Delaunay改進算法處理過程如下:

    2 處理原始數(shù)據(jù)(切分采樣點)

    圖 1所示是采用數(shù)據(jù)切分的過程圖,圖中的“A為原始采樣點。首先對原始采樣點A插入二叉樹根節(jié)點,并根據(jù)采樣點的地理位置置入葉子節(jié)點,如果葉子節(jié)點中采樣點的最終數(shù)量大于三角網(wǎng)采樣點的最大允許數(shù)量值,將該葉子節(jié)點作成根節(jié)點形成兩個葉子節(jié)點,此時形成了兩部分數(shù)據(jù),實現(xiàn)了區(qū)域二分,反復進行此操作模式直到數(shù)據(jù)插入完畢”。圖1中采樣點處理完畢后一共形成4個三角網(wǎng),各個三角網(wǎng)的合并好結合其在二叉樹中的位置進行, 其中有父節(jié)點相同時先合并。圖1中11由110和111合并而成,1由10和11合并而成,完整的Delaunay三角網(wǎng)最終由1和0合成。

    3 基本三角網(wǎng)的生成

    首先要生成初始三角網(wǎng),然后逐個插入其余點,并采用LOD對初始三角網(wǎng)的形成以及數(shù)據(jù)插入過程進行優(yōu)化,以保證形成有效的Delaunay三角網(wǎng)。初始三角網(wǎng)的形成過程:一是根據(jù)采集的原始采樣點特征構造凸殼;二建立用于逆時針存儲凸殼形成過程中各個點的鏈表;三是 將鏈表中的P0點(凸殼上最小的點) 以及后續(xù)點P1、P2構成第一個三角形;四是從P2開始重復步驟三的操作,形成新的三角形,直到鏈表頭部,整體過程采用LOD進行優(yōu)化。初始三角網(wǎng)形成后,再逐點插入所有數(shù)據(jù),以形成完整的Delaunay三角網(wǎng)。之后就可完成基本三角網(wǎng)的合并。

    3 三維地形可視化系統(tǒng)的實現(xiàn)

    3.1 系統(tǒng)設計

    地形表面網(wǎng)格模型的構建根據(jù)DEM數(shù)字高程模型,以實現(xiàn)三維地形可視化系統(tǒng)的設計,并利用光照、立體視覺技術以及紋理映射等實現(xiàn)地形地貌的真實再現(xiàn)。三維地形建模的流程如下圖2所示。

    3.2 系統(tǒng)設計結構

    本研究的基礎設施為Windows XP操作系統(tǒng)以及VC++6.0、OpenGL,基于以上系統(tǒng)和軟件進行開發(fā),三維地形可視化系統(tǒng)用到的關鍵數(shù)據(jù)結構可根據(jù)三角形面片使用單鏈表形式定義,代碼如下:(來自DEM文件的數(shù)據(jù)多通過面向對象方法設計出的Cterrain類來處理,這里不再詳細介紹)。

    4 結 語

    采用逐點插入的方法對Delaunay進行三角劃分是三維地形顯示中非常重要的環(huán)節(jié),在原有Delaunay算法基礎上采用采樣數(shù)據(jù)分塊建網(wǎng),然后對基本三角網(wǎng)進行合并,這一方法極大的提高的Delaunay三角網(wǎng)的生產(chǎn)速度。

    參考文獻

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