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    云南省人口紅利區(qū)域差異分析

    2015-12-26 08:04:05李天順張文芬尚海龍
    云南地理環(huán)境研究 2015年2期
    關(guān)鍵詞:州市紅利利用率

    李天順,張文芬,尚海龍

    (1.普洱學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,云南 普洱 665000;2.凱里學(xué)院 旅游學(xué)院,貴州 凱里 556000)

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    云南省人口紅利區(qū)域差異分析

    李天順1,張文芬1,尚海龍2

    (1.普洱學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,云南 普洱 665000;2.凱里學(xué)院 旅游學(xué)院,貴州 凱里 556000)

    通過對云南省16州市2010年撫養(yǎng)比及人口紅利利用率的對比,從空間上對各區(qū)域進(jìn)行綜合聚類,發(fā)現(xiàn)云南省目前總體上仍處于“人口盈利”期,人口紅利分布不均衡且各區(qū)域之間存在較大差異。

    云南??;人口紅利;撫養(yǎng)比;利用率;區(qū)域差異

    1 云南省各州市人口年齡結(jié)構(gòu)及指標(biāo)值

    依據(jù)國際通用的劃分人口年齡結(jié)構(gòu)類型的程度指標(biāo)(0~14歲人口比重<30%、65歲以上人口比重>7%、少兒系數(shù)<30%、老年系數(shù)>10%、老少比>30%、年齡中位數(shù)>30歲為成年型)[1],從2010年第六次人口普查的數(shù)據(jù)來看,云南省各項(xiàng)指標(biāo)平均值均已符合成年型的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值,尤其是從年齡中位數(shù)來看,所有州市均已符合成年型標(biāo)準(zhǔn)。然而,內(nèi)部各州市的人口年齡結(jié)構(gòu)變化進(jìn)程存在較大差異,其中,西雙版納州、德宏州、怒江州、迪慶州人口年齡結(jié)構(gòu)相對其它州市而言較為年輕;昭通市少兒系數(shù)位居全省之首,是云南省人口年齡結(jié)構(gòu)最為年輕的州市。

    從表1、表2可以看出,各項(xiàng)指標(biāo)在內(nèi)部各區(qū)域之間呈現(xiàn)出一些差異,但在云南的16個(gè)州市,表征人口老齡化的主要指標(biāo)老年系數(shù)均已經(jīng)高于7%的老年型門檻,已進(jìn)入老年型行列。滇中4城更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過該門檻,均高于10.83%。另外,位于滇西的保山市,老年撫養(yǎng)系數(shù)也高達(dá)12.32%,高于滇西4市而居全省之首,為老齡化相對嚴(yán)重的地區(qū)。16個(gè)州市中,6個(gè)州市老年系數(shù)高于全省平均水平,分布在滇中及滇西地區(qū)。相對來說,滇西南(臨滄、普洱、版納)、滇西北(麗江、迪慶、怒江)及位于滇西的德宏老年人口比例較低,少兒系數(shù)均低于全省平均水平。從少兒系數(shù)來看,昭通、文山、曲靖、紅河位居前列,省會(huì)昆明比重最低。滇中4城中,曲靖市因?yàn)樯賰喝丝诒戎剌^高而導(dǎo)致老少比高于其他3個(gè)州市,昆明、玉溪和楚雄老少比均處于全省最高水平。從年齡中位數(shù)來看,滇中4城中除曲靖外的昆明、楚雄、玉溪依然高于全省平均水平且位居榜首,最年輕的依然是少兒比重較高的昭通市,其次是曲靖市。

    究其原因,一方面是由于滇中地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá),加之接納了許多具有一定素質(zhì)和不同文化的外來人口,人們的生育觀念轉(zhuǎn)變較為徹底,生活節(jié)奏較快,致使生育率較低,少兒系數(shù)較小。同時(shí),滇中地區(qū)作為云南省經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),外來人口較多且遷入人口大多為青壯年,一定程度上沖淡了老年人口比例的升高,致使老年系數(shù)較小。另一方面,位于滇東北的昭通市,人們的生育觀念轉(zhuǎn)變尚不夠徹底,不少人還存在“多子多?!钡膫鹘y(tǒng)思想,加之昭通流動(dòng)人口較多,一定程度上給計(jì)劃生育政策的落實(shí)加大了難度,生育率較其它地區(qū)較高。同時(shí)由于青壯年勞動(dòng)力人口的流出等多種原因,昭通市老年人口、勞動(dòng)年齡人口比重均為全省最低,而少兒人口比重遙遙領(lǐng)先其它州市位居全省第一,成為云南省人口最為年輕的地區(qū)。

    表1 2010年云南省各州市人口年齡結(jié)構(gòu)[2]Tab.1 The population age stvucture in every city of Yunnan pravime in 2010

    資料來源:各州市人口數(shù)來自云南省2010年第六次人口普查數(shù)據(jù),比重根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出.

    表2 2010年云南省各州市人口年齡結(jié)構(gòu)指標(biāo)值[3]Tab.2 The index value of population age structure in every city of Yunnan Province in 2010

    資料來源:根據(jù)表1中2010年云南省各州市人口年齡結(jié)構(gòu)分布情況計(jì)算得出.

    2 云南省人口紅利區(qū)域差異分析

    要判斷現(xiàn)實(shí)人口是否處于人口紅利期及人口紅利的大小,首要問題就是評判的標(biāo)準(zhǔn)。主要涉及到兩個(gè)重要的概念:勞動(dòng)年齡人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口。因此,撫養(yǎng)比(理論)和人口紅利利用率(實(shí)際)成為了評判人口紅利是否存在及其大小的兩個(gè)重要指標(biāo)。一般來說,衡量人口紅利與人口負(fù)債的最主要標(biāo)尺就是人口負(fù)擔(dān),即撫養(yǎng)比。目前國內(nèi)大多學(xué)者基本以總撫養(yǎng)比為50%作為是否進(jìn)入人口紅利期的門檻標(biāo)準(zhǔn),陳友華根據(jù)瑞典生命周期定義為53%[4]。文中采用撫養(yǎng)比為50%的標(biāo)準(zhǔn)對云南人口紅利進(jìn)行界定。在動(dòng)態(tài)變化上,區(qū)別了少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比,因?yàn)閷τ谕秦?fù)擔(dān)的兩個(gè)數(shù)值來說,少兒人口會(huì)逐漸成長為勞動(dòng)年齡人口,相對來說,少兒撫養(yǎng)比較大的地區(qū)人口負(fù)債來臨的時(shí)間會(huì)更晚一些。事實(shí)上,撫養(yǎng)比反應(yīng)出來的只是理論上的人口紅利,在勞動(dòng)力沒有充分就業(yè)的情況下,這些紅利實(shí)際上都是虛的,人口紅利利用率通過計(jì)算經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口與勞動(dòng)年齡人口的比值,一定程度上彌補(bǔ)了這一理論上的不足。因此,用撫養(yǎng)比和人口紅利利用率對人口紅利進(jìn)行界定相對來說較為合理。

    2.1 基于撫養(yǎng)比的云南省人口紅利區(qū)域差異分析

    根據(jù)云南省16州市的人口年齡結(jié)構(gòu)的差異,選取了總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比3個(gè)指標(biāo)對云南省16州市的人口紅利狀況進(jìn)行了聚類分析,聚類結(jié)果見圖1。

    指標(biāo)選?。哼x取2010年云南省第六次人口普查數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來源,選取總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合聚類[5]。

    聚類方法:分別按照總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比的順序,選取云南省平均水平作為參照,將高于或低于該標(biāo)準(zhǔn)的地區(qū)歸類,最后根據(jù)3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合聚類。例如:2010年云南省總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比分別為39.58%、28.93%、10.65%,昆明市分別為31.35%、20.36%、10.99%,則昆明市為“低、低、高”。聚類結(jié)果:根據(jù)云南省各州市總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比的差異,將云南省16州市劃分為5類(圖1)。

    A類地區(qū)(低、低、高):包括昆明、楚雄、玉溪、大理、麗江5個(gè)州市。該類地區(qū)主要分布于滇中地區(qū),該類地區(qū)總撫養(yǎng)比相對較低,少兒撫養(yǎng)比相對較低,老年撫養(yǎng)比相對較高。A類地區(qū)人口結(jié)構(gòu)反映了云南省人口的總體發(fā)展趨勢:少兒人口比例在不斷減少,中年人口比例和老年人口比例不斷增加,人口紅利的收獲空間還比較大。

    圖1 云南省人口紅利區(qū)域差異

    Fig.1 The regional demographic dividend differences in Yunnan Province

    B類地區(qū)(低、低、低):包括普洱、迪慶、版納3個(gè)州市。該類地區(qū)主要分布于滇西南、滇西北的沿邊地區(qū)。該類地區(qū)總撫養(yǎng)比相對較低,少兒撫養(yǎng)比相對較低,老年撫養(yǎng)比相對較低,相比于A類地區(qū),B類地區(qū)老齡化程度相對較低,人口紅利的收獲空間也更大。

    C類地區(qū)(低、高、低):包括德宏、臨滄2個(gè)州市。該類地區(qū)主要分布于滇西沿邊地區(qū)。該類地區(qū)總撫養(yǎng)比相對較低,少兒撫養(yǎng)比相對較高,老年撫養(yǎng)比相對較低。相比于其他地區(qū),C類地區(qū)少兒人口比例和老年人口比例相對比較均衡,但隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,該類地區(qū)的人口紅利優(yōu)勢會(huì)逐漸縮減。

    D類地區(qū)(高、高、高):包括曲靖、保山2個(gè)州市。該類地區(qū)主要分布于滇西城市圈外圍,該類地區(qū)總撫養(yǎng)比相對較高,少兒撫養(yǎng)比相對較高,老年撫養(yǎng)比相對較高。相比于前3類地區(qū),D類地區(qū)少兒比例對人口紅利的貢獻(xiàn)略顯不足。

    E類地區(qū)(高、高、低):包括昭通、怒江、文山、紅河4個(gè)州市。該類地區(qū)主要分布于云南省東北、西北、東南部的沿邊地區(qū)。該類地區(qū)總撫養(yǎng)比相對較高主要源于少兒撫養(yǎng)比較高。E類地區(qū)人口紅利發(fā)展尚不充分,隨著社會(huì)的發(fā)展以及人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,E類地區(qū)將轉(zhuǎn)變?yōu)锳類地區(qū)。

    分析圖1,可以發(fā)現(xiàn)云南省人口紅利的發(fā)展程度,大體呈現(xiàn)由滇中向周圍尤其是西部沿邊城市逐漸減弱的趨勢,這與云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分布大體相似。究其原因,首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很大程度上決定著人們的生育觀念,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的州市,人們的生育觀念較早的發(fā)生了轉(zhuǎn)變,直接促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐娜丝谵D(zhuǎn)變。其次,與各州市計(jì)劃生育工作落實(shí)狀況密切相關(guān)。比如昭通市,少兒系數(shù)和總撫養(yǎng)比位居全省第一,遠(yuǎn)高于同類地區(qū)其它城市,老少比僅為25.34%,比重全省最小,而且年齡中位數(shù)僅為32.09歲,是全省人口最年輕的州市,主要原因是計(jì)劃生育貫徹落實(shí)不到位,導(dǎo)致出生人口太多,尤其是流動(dòng)人口的異地生育,給政策落實(shí)和人口統(tǒng)計(jì)帶來較大困難。另外,人口紅利程度高,能夠?yàn)楫?dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展提供充足的勞動(dòng)力,又反過來促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。當(dāng)然,導(dǎo)致這一結(jié)果也有一些特殊因素,比如省會(huì)昆明市總撫養(yǎng)比及少兒撫養(yǎng)比均為全省最低,老年撫養(yǎng)比位居全省第五位,比全省老年撫養(yǎng)比的平均水平略高(高出0.34個(gè)百分點(diǎn)),年齡中位數(shù)為37.21歲,位居全省第一,這些數(shù)據(jù)不僅是當(dāng)?shù)厝丝谵D(zhuǎn)變的結(jié)果,也與外來人口有很大的關(guān)系,因?yàn)槔ッ髯鳛樵颇鲜〉氖?huì)城市,外來人口較多,而這些外來人口中勞動(dòng)年齡人口占了絕大多數(shù)。

    2.2 基于人口紅利利用率的云南省區(qū)域差異分析

    2.2.1 云南省人口紅利利用率的計(jì)算

    選取15~64歲參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口的比例作為衡量人口紅利利用狀況的指標(biāo),稱之為人口紅利利用率[3]。人口紅利利用率計(jì)算公式為:

    選取2010年云南省第六次人口普查的數(shù)據(jù)作為研究云南省人口紅利利用率區(qū)域差異的依據(jù)。由于調(diào)查中沒有各州市分年齡段就業(yè)人口和失業(yè)人口的相關(guān)數(shù)據(jù),因此根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)對各州市15~64歲年齡段就業(yè)人口和失業(yè)人口進(jìn)行了估算,具體估算方法如下:

    15~64歲就業(yè)人口=總就業(yè)人口-少兒就業(yè)人口-老年就業(yè)人口

    由于14歲以下少兒就業(yè)人口比例極低,故估算時(shí),將少兒就業(yè)人口計(jì)為0,將云南省平均就業(yè)率近似的看作各州市老年人平均就業(yè)率,故:

    各州市老年就業(yè)人口≈各州市老年人口×云南省平均就業(yè)率

    計(jì)算結(jié)果見表3和圖2。

    表3 云南省各州市人口紅利利用率Tab.3 The demographic dividend utilization in every city of Yunnan Province

    資料來源:15~64歲總?cè)丝跀?shù)來自云南省2010年第六次人口普查數(shù)據(jù),15~64歲經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口數(shù)及人口紅利利用率根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出.

    圖2 云南省區(qū)域人口紅利利用率Fig.2 The regional demographic dividend utilization in Yunnan Province

    2.2.2 云南省人口紅利利用率區(qū)域差異分析

    根據(jù)云南省各州市人口紅利利用率的不同,對16州市進(jìn)行了聚類。將人口紅利利用率大于0.80的州市歸為人口紅利利用率較高地區(qū);將人口紅利利用率在0.75~0.80的歸為人口紅利利用率一般地區(qū);將人口紅利利用率小于0.75的地區(qū)稱為人口紅利利用率較低地區(qū)。聚類結(jié)果見圖3。

    人口紅利利用率較高地區(qū)(A類地區(qū)):玉溪市、曲靖市、文山州。

    人口紅利利用率一般地區(qū)(B類地區(qū)):大理州、昭通市、保山市、德宏州、楚雄州、紅河州、迪慶州。

    人口紅利利用率較低地區(qū)(C類地區(qū)):昆明市、普洱市、麗江市、怒江州、臨滄市、西雙版納州。

    圖3 云南省人口紅利利用率區(qū)域差異Fig.3 The regional differences of demographic dividend utilization in Yunnan Province

    分析圖3,可以看出云南省人口紅利利用率的大致分布趨勢,偏東部的曲靖、文山、玉溪人口紅利利用率較高,利用率較低的州市除省會(huì)昆明市外主要分布在滇西北、滇西南沿邊地區(qū)。這與云南省人口紅利發(fā)展?fàn)顩r以及云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r正好相反。呈現(xiàn)這樣的分布趨勢,原因是多方面的。

    第一,人口紅利利用率與各州市的城鎮(zhèn)化率密切相關(guān),城鎮(zhèn)化率越高,人口紅利利用率越低的趨勢。云南省鄉(xiāng)村人口紅利利用率高于城鎮(zhèn)人口紅利利用率,人口紅利利用率較高的玉溪市、曲靖市,其人口城鎮(zhèn)化率也相對較高。城鎮(zhèn)地區(qū)工作壓力較大,競爭比較激烈,這從一定程度上打擊了城鎮(zhèn)地區(qū)人們參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性,相比于城鎮(zhèn)地區(qū),鄉(xiāng)村地區(qū)人們多從事于自己所承包的耕作或者養(yǎng)殖工作,相對比較閑散,幾乎沒有壓力與競爭,因而相比于城鎮(zhèn)地區(qū),鄉(xiāng)村地區(qū)的人們參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性較高。

    第二,人口紅利利用率與各州市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越是高度化,其人口紅利利用率越低的趨勢。例如:昆明市2010年全市三大產(chǎn)業(yè)的比重結(jié)構(gòu)基本形成了“三、二、一”逐減的倒金字塔結(jié)構(gòu),第三產(chǎn)業(yè)雖然絕對值高,但增長速度慢于第二產(chǎn)業(yè),而2010年昆明市人口紅利利用率僅為74.2%;文山州2010年第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重高于昆明市,二三產(chǎn)業(yè)低于昆明市,但其2010年人口紅利利用率卻高達(dá)為81.3%,位居全省之首。這主要是由于云南省的農(nóng)業(yè)仍然處于小規(guī)模的以家庭為單位的生產(chǎn)方式,主要是依靠勞動(dòng)力的投入,所要求的科技含量不高,因而相比于二、三產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力所要求的準(zhǔn)入門檻較低,這就使得第一產(chǎn)業(yè)比重較大的地區(qū),勞動(dòng)參與率較高,從而提高了人口紅利利用率;相比于第一產(chǎn)業(yè),第二、三產(chǎn)業(yè)一般要求一定的專業(yè)技能,有些高科技產(chǎn)業(yè)對員工的要求更是苛刻,第二、三產(chǎn)業(yè)對勞動(dòng)力所要求的準(zhǔn)入門檻較高,這從一定程度上打擊了勞動(dòng)者參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性,從而降低了人口紅利利用率。因此,要提高云南人口紅利利用率,還得繼續(xù)加大第三產(chǎn)業(yè)比重,尤其要發(fā)展現(xiàn)代化服務(wù)業(yè),帶來高附加值的同時(shí),實(shí)現(xiàn)三次產(chǎn)業(yè)間的良性互動(dòng)。

    另一方面,從人口紅利利用的潛力來看,版納等州市人口紅利利用率較低,意味著有大批的適齡勞動(dòng)力沒有參與到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,人口紅利未能得到充分利用,應(yīng)當(dāng)盡可能的創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),使得盡量多的適齡勞動(dòng)力加入到社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中來,充分發(fā)揮人口紅利的優(yōu)勢。而玉溪、曲靖文山等市,其人口紅利利用率較高,但是勞動(dòng)者多從事的是技術(shù)含量較低的工作,創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值相對較低。這就意味著勞動(dòng)者的價(jià)值并沒有得到充分的發(fā)揮,勞動(dòng)者還存在著巨大的潛力,應(yīng)當(dāng)從升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高產(chǎn)業(yè)的科技含量方面入手。

    結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,綜合分析撫養(yǎng)比、人口紅利利用率,不難發(fā)現(xiàn)云南省人口紅利在區(qū)域差異上大體呈現(xiàn)以下特點(diǎn):

    第一,云南省人口紅利區(qū)域差異顯著,從東西方向上看,云南省人口紅利發(fā)展程度大體呈現(xiàn)從東向西逐漸遞減的趨勢,從南北方向上來看,云南省人口紅利大體呈現(xiàn)從中部向南北部逐漸遞減的趨勢。之所以呈現(xiàn)這樣的分布趨勢,一方面與當(dāng)?shù)厝说纳^念相關(guān),另一方面,受當(dāng)?shù)氐娜丝谡哂绊憽?/p>

    第二,云南省的區(qū)域人口紅利與云南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),二者呈現(xiàn)很高的趨同性,即區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的地區(qū),其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較快,反之亦然。究其原因,首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度很大程度上決定著人們的生育觀念,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的州市,人們的生育觀念較早的發(fā)生了轉(zhuǎn)變,直接促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐娜丝谵D(zhuǎn)變。其次,與各州市計(jì)劃生育工作落實(shí)狀況密切相關(guān)。

    第三,云南省人口紅利區(qū)域差異分布與云南省人口紅利利用率區(qū)域差異分布正好相反,即人口紅利發(fā)展程度高的地區(qū),其人口紅利利用率反而較低,反之亦然。究其原因,一方面,人口紅利發(fā)展程度較高的地區(qū),其城市化率也較高,相比于鄉(xiāng)村地區(qū),城市的就業(yè)競爭更為激烈,而以流動(dòng)人口為主體的這一群體在競爭中剛好處于劣勢,他們的非農(nóng)行業(yè)技能相對欠缺,綜合素質(zhì)也不夠高,往往不能適應(yīng)新的崗位需求,要么失業(yè),要么生產(chǎn)效率不高,這在一定程度上降低了人口紅利利用率。另一方面,人口紅利發(fā)展程度較高的地區(qū),其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平也較高,相比于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),資金密集型產(chǎn)業(yè)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)等對勞動(dòng)者的專業(yè)技術(shù)以及勞動(dòng)素質(zhì)要求更高,對勞動(dòng)者來說,這類產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)入門檻更高,就業(yè)崗位的供需矛盾也較為明顯,這從一定程度上也降低了該類地區(qū)的人口紅利利用率。

    3 結(jié)語

    縱觀云南各州市相關(guān)數(shù)據(jù)可看出,云南仍處于勞動(dòng)年齡人口充裕,從屬年齡人口比處在低谷的“人口盈利”期,應(yīng)當(dāng)充分利用“盈利”的有利時(shí)機(jī)加快經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技的發(fā)展步伐,同時(shí)也要清醒地看到,“人口盈利”過后便是從屬年齡比上升較快的“人口虧損”期,不能只顧分享眼前的“紅利”而不顧日后的“虧損”。而且,云南各區(qū)域間存在較大差異,要實(shí)現(xiàn)總體發(fā)展,必須協(xié)調(diào)各區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ),統(tǒng)一規(guī)劃引導(dǎo)各區(qū)域間人口合理流動(dòng),充分挖掘“人口紅利”,并利用紅利期優(yōu)勢,從根源上提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,為日后的“虧損期”做好充分準(zhǔn)備。

    [1]賈珉,石啟章.韓城市志/人口志[M].西安:三秦出版社,1991.

    [2]2010年云南省第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)[EB/OL].云南省統(tǒng)計(jì)局.[2011-05-10].http://www.stats.yn.gov.cn/TJJMH_Model/newsview.aspx?id=1598421.

    [3]張文芬.人口老齡化背景下云南人口紅利利用研究[D].昆明:云南師范大學(xué),2013.

    [4]丁仁船,張航空.中國“人口紅利”研究現(xiàn)狀與評述[J].長春理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版[J].2012,25(8):61-62.

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    ANALYSIS ON REGIONAL DIFFERENCE OF DEMOGRAPHIC DIVIDEND IN YUNNAN PROVINCE

    LI Tian-shun1,ZHANG Wen-fen1,SHANG Hai-long2

    (1.MarxSchool,PuerUniversity,Puer665000,Yunnan,China;2.TourismSchool,KailiUniversity,Kaili556000,Guizhou,China)

    Based on 16 cities in yunnan province in 2010 to raise utilization ratio and demographic dividend,comprehensive clustering of various regions from the space,summarizes the demographic dividend distribution characteristics and the regional difference in yunnan province.

    Yunnan Province;demographic dividend;the dependency ratio;utilization;regional differences

    2014-07-08;

    2015-03-27.

    C924.24

    A

    1001-7852(2015)02-0050-06

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