殷學永,袁勝元
(許昌學院城鄉(xiāng)規(guī)劃與園林學院,河南許昌461000)
隨著城市化進程的加快,城市問題日益突出.自從城市“熱島效應”概念提出后,越來越多的學者開始對城市熱環(huán)境進行研究.城市熱環(huán)境是城市生態(tài)環(huán)境狀況的綜合體現(xiàn),它是在地表的物理性質(zhì)和人類社會經(jīng)濟活動的雙重影響下產(chǎn)生的一種城市現(xiàn)象[1].土地利用方式的不同直接引起了地表覆蓋狀況的差異,不同土地利用類型對地表的覆蓋狀況有著顯著地影響,表面覆蓋有建筑群、公路、鐵路等較多吸收太陽輻射能量的城市區(qū)域影響著整個城市的熱力循環(huán),造成城市熱環(huán)境中產(chǎn)生大量的熱量聚集在某一區(qū)域,對城市的生活造成不同方面的影響,即城市熱島效應[2].近些年來,全球氣溫的逐漸增高和高速城市化進程的不斷加快,致使城市熱環(huán)境效應愈演愈烈,城市問題不斷滋生.城市熱環(huán)境被認為是主導整個城市環(huán)境的要素之一,其對城市的生態(tài)環(huán)境、空氣質(zhì)量、能源消耗等方面已產(chǎn)生深遠影響.城市的發(fā)展擴張與熱環(huán)境效應有著不可分割的關(guān)系,在很大程度上改變了城市地域下墊面的熱力學特征,對全球溫度的升高也有一定的影響.城市熱環(huán)境效應產(chǎn)生的內(nèi)在驅(qū)動力是土地利用與土地覆被的變化,從土地利用的角度來研究城市熱環(huán)境效應是解決城市環(huán)境問題的關(guān)鍵.而已有研究多是基于不同土地利用類型與熱環(huán)境的研究[3-7],涉及到的土地利用空間格局只是單一土地利用類型或某種指數(shù),沒有考慮到不同土地利用類型間的組合對熱環(huán)境影響之間的關(guān)系問題.在城市化進程中引發(fā)了一系列城市生態(tài)環(huán)境問題,其中比較突出的就是城市熱環(huán)境效應,影響著人們的生活水平和城市的健康發(fā)展,研究城市熱環(huán)境效應問題勢在必行.
許昌縣位于整個河南省的中部地區(qū),四面環(huán)抱魏都區(qū),總面積1 002 km2.西臨黃淮海平原,北距河南省省會城市鄭州87 km,素有“九州腹地,十省通衢”之稱.自然條件優(yōu)越,屬暖溫帶季風區(qū),氣候溫和,光照充足,雨量充沛,無霜期長,四季分明.年平均氣溫度14.7度,日照2 280 h,年降水量579 mm,無霜期217天.
選取了兩景不同時期的遙感影像,通過建立適合本研究的土地利用分類系統(tǒng),并運用計算機自動分類和人工目視解譯相結(jié)合的手段,得出不同年份的土地利用圖,進而分析不同時期土地利用類型的空間格局變化.運用單窗算法反演不同年份許昌市地表溫度,分析地表溫度的空間分布及時間變化特征.將土地覆蓋類型變化特征與地表溫度特征進行關(guān)聯(lián)分析,以期找到不同年份許昌市地表溫度空間分布特征與下墊面性質(zhì)的關(guān)系.本研究的技術(shù)流程如圖1所示.
利用1988年和2007年許昌市的遙感影像,進行監(jiān)督分類,最終將許昌市土地類型劃分為林地、建設用地、耕地、水體和未利用土地五種類型.根據(jù)監(jiān)督分類結(jié)果計算不同土地利用類型的面積,如表1所示:(1)耕地、水體、未利用土地面積逐年減少.耕地從1988年的900.44 km2減少到2007年的723.95 km2,以每年1.14%的速度遞減;水體從1988年的9.41 km2減少到2007年的9.19 km2,以每年0.01%的速度遞減;未利用土地從1988年的0.49 km2減少到 2007 年的 0.24 km2,以每年 0.01% 的速度遞減.(2)林地、建設用地面積逐年增多.林地面積從1988年的25.36 km2增加到2007年的123.79 km2;建設用地從1988年的147.66 km2增加到2007 年的 217.19 km2.
近年來,許昌市城市化進程的加快,城市用地逐漸向耕地延伸.隨著人們環(huán)境意識的增強,林地面積不斷擴大.許昌林地面積的擴大應歸功于政府的政策,2005年正式開展創(chuàng)建國家森林城市的工作,到2007年許昌城市森林覆蓋率達到33.5%.1988年到2007年建設用地的范圍明顯擴大,城市逐步向四周擴散,向東、向北發(fā)展的速度尤為突出,城市四周的林地也明顯增加.
圖1 技術(shù)流程圖
表1 土地利用類型面積 (km2)
地表溫度的高低直接影響著當?shù)爻鞘械臒岘h(huán)境效應,因此文章利用地表溫度來代表城市熱環(huán)境的特征.自然界中所有物質(zhì)只要溫度高于絕對溫度,時刻都向外輻射能量,這種輻射稱為熱輻射.這是地物自身內(nèi)部分子熱運動和吸收外來輻射所產(chǎn)生的輻射能量.地表輻射能量主要來自于太陽輻射和大氣逆輻射后的再發(fā)射.在利用熱紅外波段反演地表溫度時,就必須認識到地表熱輻射量的物理機理和熱輻射規(guī)律性.物體自身的性質(zhì)與溫度決定其輻射強度.同時,實際物體的輻射還與構(gòu)成該物體的材料性質(zhì)及表面狀態(tài)等因素有關(guān).而比輻射率恰是一個表征隨材料性質(zhì)及表面狀態(tài)變化的輻射系數(shù).熱紅外遙感傳感器瞄準被測目標的時候,所接收到的信號包括兩部分,一部分是被測物體發(fā)射的熱輻射,另一部分是由于地物的比輻射率而對環(huán)境輻射產(chǎn)生反射電磁波,這兩部分的能量總和構(gòu)成了輻射亮溫.對于非黑體而言,由于其輻射亮度受自身比輻射率的影響,可以認為比輻射率是聯(lián)系亮溫與真實溫度的橋梁[8].
為了獲取城市的地表溫度,需要得到NDVI、地表比輻射率、輻射亮度、輻射亮溫這些數(shù)據(jù).目前基于TM6反演地表溫度的方法有三種:輻射傳輸方程法、覃志豪單窗算法和普適性單通道算法.輻射傳輸方程法由于需要實時大氣剖面數(shù)據(jù),難以獲取,因而實際應用較少.覃志豪單窗算法和普適性單通道算法相對簡單、易于操作,因而被廣泛的使用和對比,但多局限于城市夏季熱島效應的效果對比研究[9-12].文章采用輻射傳輸方程法來提取城市的地表溫度.計算地表溫度的公式:Ts=Tk/[1+(λTk/θ)lnε].其中,Ts為地表溫度,Tk為輻射亮溫,λ 為波段有效波長,文章取熱紅外波段的平均值,θ=h×c/δ(δ是波爾茲曼常數(shù),h是普朗克常數(shù),c是光速),ε為比輻射率.
將1988年和2007年的地表溫度圖標準化,如圖2和圖3.可以明顯地看出,城市中心地區(qū)的地表溫度明顯高于周圍地區(qū),而且2007年的熱環(huán)境效應比1988年更加強烈,熱環(huán)境效應影響的范圍擴大.1988年城市的熱環(huán)境效應明顯的區(qū)域主要存在于城市中心、居民用地,該地建筑較多,人口密集、綠地較少,居民生活所排放的熱源以及周邊的工廠日常排放的大氣污染物增加了大氣中的溫室氣體,導致城市熱環(huán)境效應更加嚴重.到了2007年,城市的熱環(huán)境效應明顯向外擴散,除了以上的兩個地方,清潩河以東和魏都區(qū)以北的區(qū)域的熱環(huán)境效應變化的最為明顯.由于魏都區(qū)城市建設向東的發(fā)展,大量的耕地被占用,建筑物、道路的修筑迫使原來的植被減少,導致蒸騰蒸發(fā)作用的減弱,城市內(nèi)部的熱量難以向外擴散,導致該區(qū)域的熱環(huán)境效應顯著.
圖2 1988年地表溫度的變化
圖3 2007年地表溫度的變化
將地表溫度分布圖疊加到土地利用圖中,根據(jù)不同土地利用的類型,將它們的地表溫度的平均值、最大值、最小值和標準差提取出來,有關(guān)結(jié)果如表2所示.
表2 不同土地利用類型地表溫度(℃)比較
從表2可以看出:(1)從1988年到2007年,各種土地利用類型的地表溫度的排序依次為:建設用地>未利用土地>耕地>水體>林地.建設用地的地表的溫度最高,林地的地表溫度最低;(2)2007年的各種土地利用類型的平均地表溫度,比1988年同時期的溫度都有所增加,有明顯的上升趨勢.耕地增加了2.47℃,林地增加了3.90℃,建設用地增加4.15℃,水體增加2.33℃,未利用土地增加4.03℃;(3)所有土地利用類型中,建設用地的地表溫度在這期間變化最大,城市熱島效應越來越明顯.水體的變化最小,但由于受到周圍熱環(huán)境的影響,也呈現(xiàn)出增長的現(xiàn)象;(4)1988年到2007年,同一土地利用類型的的表面溫差最大的是建設用地,這表明建設用地的擴張,是城市熱環(huán)境影響加劇的的主導因素;林地的溫度變化較小,對城市熱島效應有一定的抑制作用.
文章對TM遙感影像數(shù)據(jù)運用輻射傳輸方程的方法,反演了許昌縣的地表溫度,又利用監(jiān)督分類的方法從不同土地利用類型對城市地表溫度影響的角度入手,分析了許昌縣的地表溫度的時空分布格局,土地利用類型的時空變化,不同土地利用類型地表溫度的差異.研究結(jié)果表明:(1)1988年、2007年魏都區(qū)中心地區(qū)的地表溫度遠遠高于周圍地區(qū),表明魏都區(qū)存在明顯的熱島效應.2007年熱環(huán)境效應影響的范圍明顯比1988年擴大了許多,原因在于城市化進程的加快,城市面積的不斷增加;(2)1988到2007年間,耕地、水體、未利用土地面積一直減少;建設用地,林地面積增加.產(chǎn)生這種狀況的原因是:城市化進程加快,城市建設用地增加,人們對環(huán)境意識的增強,林地面積擴大;(3)不同土地利用類型的地表溫度具有明顯的差異.1988年和2007年的地表平均溫度都是建設用地的最高,林地最低;(4)將土地利用圖和地表溫度圖疊加起來,建設用地對城市熱環(huán)境的影響最大,水體、林地最?。?/p>
[1] 岳文澤,徐建華,徐麗華.基于遙感影像的城市土地利用生態(tài)環(huán)境效應研究——以城市熱環(huán)境和植被指數(shù)為例[J].生態(tài)學報,2006,26(5):1450-1460.
[2] 徐涵秋,陳本清.不同時相的遙感熱紅外圖像在研究城市熱島變化中的處理方法[J].遙感技術(shù)與應用,2003,18(3):129-133.
[3] 岳文澤,徐麗華.城市土地利用類型及格局的熱環(huán)境效應研究——以上海市中心城區(qū)為例[J].地理科學,2007,27(2):243-248.
[4] 蘇偉忠,楊英寶,楊桂山.南京市熱場分布特征及其與土地利用 P覆被關(guān)系研究[J].地理科學,2005,25(6):697-702.
[5] 張小飛,王仰麟,吳健生,等.城市地域地表溫度——植被覆蓋定量關(guān)系分析.以深圳市為例[J].地理研究,2006,25(3):369-378.
[4] 徐涵秋,陳本清.城市熱島與城市空間發(fā)展的關(guān)系探討.以廈門市為例[J].城市發(fā)展研究,2004,11(2):65-71.
[5] 李俊杰,何隆華,陳 杰.南京城市熱場的衛(wèi)星遙感分析[M].長江流域資源與環(huán)境,2005,14(6):760-763.
[6] 陳云浩,宮阿都.基于地表輻射亮溫標準化的城市熱環(huán)境遙感研究——以上海市為例[J].中國礦業(yè)大學學報,2006,35(4):462-467.
[7] 吳學偉,楊 冰,智長貴,等.基于遙感和GIS的哈爾濱城市熱島效應研究[J].地理信息世界,2006,4(5):63-66.
[8] 陳云浩,李 京,李曉兵.城市空間熱環(huán)境遙感分析——格局過程模擬與影響[M].北京:科學出版社,2004:234-239.
[9] 周紅妹,周成虎,葛偉強,等.基于遙感和GIS的城市熱場分布規(guī)律研究[J].地理學報,2001,56(2):189-196.
[10] 陳云浩,李曉兵,史培軍,等.上海城市熱環(huán)境的空間格局分析[J].地理科學,2002,22(3):317-322.
[11] 陳云浩,史培軍,李曉兵,等.城市空間熱環(huán)境的遙感研究——熱場結(jié)構(gòu)及其演變的分形測量[J].測繪學報,2002,31(4):322-326.
[12] 劉三超,張萬昌.張掖綠洲城市熱效應的遙感研究[J].國土資源遙感,2003(4):17-21.