IBM: 企業(yè)級數據分析大不同

文 本刊記者 張貝貝

IBM: 企業(yè)級數據分析大不同

找準企業(yè)級數據分析的特點，提升企業(yè)數據分析能力，才能將大數據應用落到實處，使得大數據分析方案真正做到“為客戶所用”。

“我們在大數據領域的定位不是擁有數據，而是讓企業(yè)的數據‘唯您所用’。近年來IBM在全球通過戰(zhàn)略收購、研發(fā)等舉措大幅投資于CAMS等戰(zhàn)略新興領域，包括大數據、云計算、移動互聯、社交、信息安全等，通過這些舉措將IBM在未來不斷地打造成更新的公司。隨著在中國的客戶需要創(chuàng)新的速度不斷發(fā)生改變 ，IBM的戰(zhàn)略也發(fā)生了很大改變，從為中國制造‘Made for China’變成‘Made with China’與中國一起創(chuàng)新。”在近日舉辦的IBM Insight 2015大數據分析峰會上，IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行總裁錢大群傳遞著IBM的不斷轉變。

大數據分析與霧霾預估

環(huán)境保護是關系國家、政府、社會民生的重要議題，特別是人們對霧霾的關注程度已經到了一個前所未有的高度，如何防治霧霾，讓每個人呼吸新鮮的空氣已經成為一個必須解決的問題，那么科技如何為霧霾的治理提供幫助呢？2014年，IBM推出了一個長達十年的計劃——“綠色地平線”(Green Horizon) ，這項計劃的主要目標是利用IBM的大數據分析和認知計算科技，提升對于霧霾的預估能力，進行北京地區(qū)的霧霾預報和應對建議。

據錢大群介紹，目前這個項目已經將霧霾的預報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區(qū)最終應對霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。這里面將收集到的不同數據進行整合，包括監(jiān)控單位的數據、衛(wèi)星的數據，再通過不同數學模型及IBM的認知能力，使得不同的模型能夠達到最優(yōu)組合，這一過程也使得人們慢慢對霧霾的認知、預估、應對能力不斷加強?！霸接泻玫念A估能力，對任何的判斷和決定就將更有效，而任何事情判斷和決定事實上都是很大的社會成本，IBM希望做到幫助客戶、企業(yè)或者個人能夠擁有這種能力?！卞X大群說道。

關于具體的細節(jié)，IBM研究院資深研發(fā)總監(jiān)張盟給出了詳細的說明：“為了改善重大會議期間的空氣質量，IBM協(xié)助相關機構為京津冀地區(qū)搭建了高精度三維網格模型，這一模型可以清晰呈現未來三天的空氣質量狀況，每半徑一公里的單元都會生成自己的空氣指標讀數。”這個平臺背后是海量數據的分析。舉例來說，這些數據包括了地面?zhèn)鞲衅魇占臄祿?，涵蓋北京市及周邊省份，河北、山東、山西、內蒙，可以反映出污染源來自于哪里，到哪里去。而污染還包括了輸送的監(jiān)測，在輸送過程中，風往哪里吹？會不會下雨？這都會對污染產生很大影響?！岸鳬BM提供的是，通過大數據分析把這些數據都收集起來。另外，通過認知計算把我們對這些數據的模型模擬結果，或者一些歷史結果收集起來，為政府或者企業(yè)管理者提供決策支持。”張盟分析道。

企業(yè)級數據分析有特色

IBM對準的企業(yè)級用戶的大數據分析與針對個體的大數據分析又有哪些不同呢？對此，IBM中國開發(fā)中心信息管理總經理朱輝認為，企業(yè)里對于數據的留存都是有頂層設計的，在企業(yè)的數據倉庫存放數據與在Hadoop里面存放數據有很大的不同，數據倉庫是先把房間建好，格子先放好，放好之后標明每個格子都存放哪些數據，剩下的工作就是往格子里面放數據，這個頂層設計的好處就是你處理存儲的數據就只存你有用的東西，在處理數據上面也會顯得更高效，因為不需要處理那么多的數據。在企業(yè)里面有一句話叫no data is garbage，我要存下來的都是已經預先想好的。

相比于企業(yè)在系統(tǒng)內部分析數據，互聯網上的大數據分析都是跨界分析，比如淘寶上根據購物客戶的年齡、消費習慣、購買的物品，會推測這個人最近的動態(tài)，可能是在裝修，可能是在準備結婚，由此分析來做針對性的精準營銷。但是企業(yè)級大數據分析的關鍵點更多的體現在：技術上、流程上、頂層設計上，如何能夠充分地打破數據壁壘做到整合分析，這方面的創(chuàng)新性思維現在企業(yè)還是比較欠缺的，其中有一個很重要的原因是，企業(yè)里并沒有這么一個人，能夠站在一個超脫的高度，統(tǒng)籌地來看企業(yè)內部的數據資源，然后思考這些資源整合在一起做分析的話會帶來什么新的價值。

對此，上海寶信軟件股份有限公司研發(fā)部總經理董文生表示十分贊同：目前企業(yè)里的數據往往都是預先結構化設計好的，這帶來的問題是如果想做新的嘗試和改變，卻沒有數據來支撐你來做這件事情。這也是很多企業(yè)遇到的實際問題，也就是現在數據量很大，但單體數據價值很小，如果合起來做一些挖掘和分析之后，它的價值才能釋放出來，而這個也是企業(yè)需要不斷去適應和接受的思路，對于企業(yè)來說也確實要有一個過程。

成為“D世代企業(yè)”

通過大數據的引領，落實“與中國一起創(chuàng)新”的戰(zhàn)略成為IBM開年的首發(fā)選擇，這是因為IBM認為目前的市場已經清楚的在傳遞一個信息：即數據對一個國家、一個企業(yè)、一個行業(yè)或者個人都已經變成很重要的資產。IBM的定位是協(xié)助企業(yè)或行業(yè)更好地利用這些數據并透過科技轉型的能力，提升客戶的數據分析能力，使得數據變成Insight（洞察）唯客戶所用。

IBM通過調研發(fā)現，目前使用數據變成最有競爭力、最成功的企業(yè)為“D世代企業(yè)”。也就是說如果把企業(yè)分四種的話，第一種是用傳統(tǒng)的手段處理企業(yè)級的數據，比如生成一些基于結構化數據的報表等；第二種企業(yè)不只是對企業(yè)里面來自ERP、CRM這樣的業(yè)務數據進行處理，還了解如何把社交媒體的數據引如企業(yè)進行分析，但是處理數據的能力并沒有走到最前端；第三種的企業(yè)是對企業(yè)級外面的數據，包括社交媒體、移動終端的數據能夠比較好的掌控和分析，但是對于企業(yè)級數據的預估能力、判斷能力并沒有很好的技術手段；真正成功的企業(yè)是“D世代企業(yè)”，這類企業(yè)不僅能處理分析好企業(yè)內部數據，還能把社交網絡、物聯網等其它外部收集的數據聯合使用，調研也顯示這些企業(yè)的平均市場份額、成長速度、獲利能力，以及客戶的滿意度比前三種更高。

然而想成為第四種企業(yè)，必須具備更多的行業(yè)轉型和數據的分析能力，對此，IBM全球Analytics Platform副總裁Scott Sampson表示，“從IBM的分析來講，我們有能力為行業(yè)提供轉型的能力，而且這些轉型正在發(fā)生，如電信行業(yè)、銀行業(yè)、汽車行業(yè)，所以IBM不只是分析市場的參與者，IBM正在塑造這個市場，并通過自己的創(chuàng)新來推動?！?/p>

他進一步強調到：首先IBM在過去兩年內，收購了30家具有最好技術能力的企業(yè)，并把他們組合起來幫助IBM推出最好的分析產品來適合市場以及客戶的需要。其次，可支持不同的職位，無論是分析師，還是IT專業(yè)人士或商務人士，IBM都可以讓客戶有這種能力，并在工作的每個階段都能實現這種能力；最后，IBM正在推動使用數據的轉型，這些數據，有來自社交媒體的數據、也有來自核心業(yè)務的數據，如何使用和集成這些數據得到最好的業(yè)務成果，這是IBM所做的事情。