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    基于AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法的生態(tài)旅游集聚區(qū)游客滿(mǎn)意度研究

    2015-12-22 07:49:52河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院廣東河源517000
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年23期
    關(guān)鍵詞:生態(tài)旅游一致性景區(qū)

    張 穎 (河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院工商管理學(xué)院,廣東河源517000)

    游客滿(mǎn)意度是指游客對(duì)于旅游目的地的期望與游客在旅游目的地游覽后的體驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較后產(chǎn)生的一種心理狀態(tài)[1]。旅游本質(zhì)上是人們?nèi)ギ惖貙で竽撤N體驗(yàn)的一種活動(dòng),游客滿(mǎn)意度是評(píng)價(jià)游客體驗(yàn)效果的終極指標(biāo),因此,從游客角度去研究旅游地發(fā)展所面臨的問(wèn)題具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義[2]。隨著《旅游法》的實(shí)施,中國(guó)以立法手段對(duì)旅游接待的服務(wù)質(zhì)量做出了詳細(xì)規(guī)定,如何建設(shè)讓游客滿(mǎn)意的生態(tài)旅游目的地,將生態(tài)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),是旅游學(xué)者、旅游地政府以及旅游從業(yè)人員研究的首要任務(wù)[3]。

    國(guó)外學(xué)者從20世紀(jì)60年代開(kāi)始對(duì)顧客滿(mǎn)意度進(jìn)行研究,并取得了一定成果[4]。Hughes認(rèn)為滿(mǎn)意度具有相對(duì)性,將滿(mǎn)意度分為非常滿(mǎn)意、很滿(mǎn)意和滿(mǎn)意3個(gè)層次[5]。國(guó)外學(xué)者以旅游產(chǎn)業(yè)的實(shí)例,對(duì)游客感知質(zhì)量與游客滿(mǎn)意度的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行測(cè)評(píng)分析[6-7]。2004年Donald等國(guó)外學(xué)者根據(jù)波特的產(chǎn)業(yè)集聚理論,從產(chǎn)業(yè)鏈及提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的角度對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行了界定,提出了“旅游競(jìng)爭(zhēng)集聚”的概念。國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法、多元回歸分析法、結(jié)構(gòu)方程模型等對(duì)滿(mǎn)意度進(jìn)行研究[8]。

    生態(tài)旅游集聚區(qū)是指生態(tài)旅游地的各類(lèi)旅游企業(yè)客觀上存在圍繞核心吸引物集聚的特點(diǎn),生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集聚分別是初級(jí)、中級(jí)和高級(jí)階段,處于高級(jí)階段的生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集群稱(chēng)為“生態(tài)旅游集聚區(qū)”[9]。生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)與一般旅游項(xiàng)目或傳統(tǒng)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)逐個(gè)項(xiàng)目、景點(diǎn)的開(kāi)發(fā)方式不同,其最大的特點(diǎn)在于旅游項(xiàng)目集群,充分整合生態(tài)旅游資源,避免開(kāi)發(fā)的同質(zhì)化、無(wú)序化,能創(chuàng)造更好的旅游經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。目前,我國(guó)對(duì)生態(tài)旅游集聚區(qū)游客滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)分析較少,現(xiàn)有旅游目的地游客滿(mǎn)意度研究并沒(méi)有充分體現(xiàn)生態(tài)旅游集聚區(qū)的特殊性,不能鮮活地反映游客對(duì)生態(tài)旅游目的地滿(mǎn)意度綜合評(píng)價(jià)。因此,以生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)為典型案例,運(yùn)用層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)游客滿(mǎn)意度進(jìn)行測(cè)評(píng)研究具有重要意義,可為生態(tài)旅游集聚區(qū)的運(yùn)營(yíng)管理、可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)位于廣東省河源市,該市位于廣東省東北部,南接珠江三角洲,北鄰江西省贛州,東江及新豐江穿城交匯而過(guò),市區(qū)距惠州1 h車(chē)程,距廣州、深圳和香港均在200 km以?xún)?nèi),京九鐵路與廣梅汕鐵路在河源境內(nèi)通過(guò)并接軌。河源境內(nèi)53%為山地丘陵,谷地和平原占11%,歷來(lái)是廣東省重要的林產(chǎn)區(qū)、水源區(qū),生態(tài)旅游資源豐富,素有“粵東寶地”之譽(yù)。廣東萬(wàn)綠湖旅游集聚區(qū)作為廣東省高端旅游扶持項(xiàng)目,分北部健康療養(yǎng)區(qū)、中部休閑度假區(qū)、南部運(yùn)動(dòng)休閑區(qū)三大功能區(qū),規(guī)劃面積200 km2,區(qū)內(nèi)細(xì)分為生態(tài)保護(hù)區(qū)、產(chǎn)業(yè)核心區(qū)、帶動(dòng)發(fā)展區(qū)三大旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)。目前,區(qū)內(nèi)已建成運(yùn)營(yíng)的生態(tài)旅游景區(qū)13個(gè),其中以萬(wàn)綠湖風(fēng)景區(qū)、蘇家圍客家鄉(xiāng)村旅游區(qū)為代表的4A級(jí)旅游景區(qū)2個(gè),以“巴伐利亞莊園”為代表的大型生態(tài)度假型景區(qū)7個(gè),總投資將達(dá)480億元,建設(shè)后將成為廣東旅游生態(tài)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的重要示范項(xiàng)目。

    2 研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 研究以萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)已運(yùn)營(yíng)景區(qū)的到訪團(tuán)隊(duì)游客、散客、景區(qū)管理人員及導(dǎo)游等為調(diào)查對(duì)象,分別于萬(wàn)綠湖風(fēng)景區(qū)、龍鳳島、水月灣、客家風(fēng)情街、桂山風(fēng)景區(qū)、鏡花緣風(fēng)景區(qū)、蘇家圍風(fēng)景區(qū)等地點(diǎn)隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷750份,收回問(wèn)卷698份,回收率達(dá)93.1%,剔除無(wú)效問(wèn)卷48份,有效問(wèn)卷為650份,有效率達(dá)93.1%。為確保調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)可靠性,釆用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析處理,主要采用克朗巴哈α系數(shù)(Cronbach's alpha coefficient)來(lái)分析信度。Cronbach α系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù),其公式為:α=(k/(k-1))*(1-(ΣSi2)/ST2,若 a系數(shù)在0.8以上,即顯示問(wèn)卷樣本有較高的可靠性。經(jīng)過(guò)α系數(shù)的檢驗(yàn),問(wèn)卷樣本總體的一致性系數(shù)為0.951>0.8,說(shuō)明研究問(wèn)卷的內(nèi)部一致性程度較高,即問(wèn)卷整體的可靠性較高。

    2.2 研究設(shè)計(jì) 層次分析法(Analytial Hierarchy Process,AHP)是美國(guó)茲堡大學(xué)教授薩蒂(Satty)于20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)化分析決策方法[10]。利用層次分析法做綜合評(píng)價(jià),完成構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)、構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣、層次單排序和一致性檢驗(yàn)、層次總排序和一致性檢驗(yàn)4個(gè)步驟的構(gòu)建與檢驗(yàn),然后用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)滿(mǎn)意度進(jìn)行綜合測(cè)評(píng)。模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法,該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論,把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題,適合各種非確定性問(wèn)題的解決。同時(shí),為更好地分析及評(píng)測(cè)萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)的游客滿(mǎn)意度水平,直觀地反映需要改善的情況,選擇重要性—滿(mǎn)意度分析(IPA)的方法,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性(權(quán)重)高低以及各指標(biāo)的滿(mǎn)意度(分項(xiàng)值)的高低繪制四象限圖,進(jìn)行專(zhuān)題提升策略分析。

    2.3 評(píng)價(jià)過(guò)程

    2.3.1 構(gòu)建游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的遞階層次結(jié)構(gòu)。在反映游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)指標(biāo)全面性、代表性及客觀性的基礎(chǔ)上,以萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),結(jié)合生態(tài)旅游研究的專(zhuān)題文獻(xiàn),建立一個(gè)由游客滿(mǎn)意度的目標(biāo)層(綜合評(píng)價(jià)體系),構(gòu)建資源特色A、景區(qū)服務(wù)B、游覽設(shè)施C、游覽體驗(yàn)D、景區(qū)消費(fèi)E 5個(gè)準(zhǔn)則層(評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)),并對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化、具體化,包含景區(qū)知名度 A1、互動(dòng)參與度 A2、可進(jìn)入性A3、景觀特色A4、旅游咨詢(xún)B1、導(dǎo)游服務(wù) B2、線(xiàn)路安排B3、游覽預(yù)定 B4、投訴處理 B5、導(dǎo)覽標(biāo)識(shí) C1、安全設(shè)施 C2、休息設(shè)施C3、衛(wèi)生設(shè)施 C4、停車(chē)場(chǎng)C5、景區(qū)環(huán)境 D1、游客容量 D2、游船服務(wù) D3、推薦意愿 D4、門(mén)票價(jià)格 E1、游船租賃E2、旅游商品 E3、餐飲 E4、住宿 E5、體驗(yàn)項(xiàng)目 E6,共24個(gè)指標(biāo)層(評(píng)價(jià)的二級(jí)指標(biāo))組成的遞階層次模型。

    2.3.2 游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的兩兩比較判斷矩陣。游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的比較判斷矩陣是針對(duì)上一層評(píng)價(jià)因素而言,本層次與之相關(guān)的各評(píng)價(jià)因素之間的相對(duì)重要性。通過(guò)比較下層元素對(duì)于上層元素的相對(duì)重要性建立判斷矩陣。按層次分析法的要求,判斷矩陣是通過(guò)兩兩比較下層元素對(duì)于上層元素的相對(duì)重要性,并把比較的結(jié)果用一個(gè)數(shù)值矩陣表示出來(lái)。筆者采用薩蒂提出的1~9標(biāo)度法構(gòu)建兩兩判斷矩陣。經(jīng)過(guò)生態(tài)旅游領(lǐng)域?qū)<乙罁?jù)其工作及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的判斷決策,得到各層指標(biāo)的判斷矩陣,并運(yùn)用于權(quán)重計(jì)算。

    2.3.3 游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的層次單排序和一致性檢驗(yàn)。計(jì)算權(quán)重是計(jì)算游客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)判斷矩陣的特征值最大值,及其所對(duì)應(yīng)的特征向量,得出層次單排序,獲得準(zhǔn)則層對(duì)于目標(biāo)層的重要性數(shù)據(jù)序列,從而獲得最優(yōu)決策。

    一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算利用判斷矩陣計(jì)算權(quán)重系數(shù)、計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax、計(jì)算一致性指標(biāo)CI和一致性比率CR,得出平均隨機(jī)一致性指標(biāo)(圖1)。

    計(jì)算得到:CI=0.030 2,當(dāng) n=5 時(shí),RI=1.12;CR=0.026 9,CR <0.1,因此,一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣與一致性檢驗(yàn)符合要求。同樣,對(duì)其他指標(biāo)的判斷矩陣分別做分析,得到層次單排序和一致性檢驗(yàn)結(jié)果均為CR<0.1,可以認(rèn)為均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    2.3.4 層次總排序和一致性檢驗(yàn)。為了評(píng)價(jià)層次總排序的一致性檢驗(yàn),需要計(jì)算其一致性檢驗(yàn)的指標(biāo)。CI為一致性指標(biāo),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),CR為隨機(jī)一致性比例。

    式中,CIi為與ai對(duì)應(yīng)的B層的一致性指標(biāo)。

    式中,RIi為與ai對(duì)應(yīng)的B層的平均隨機(jī)一致性檢驗(yàn)的指標(biāo)。

    同樣,CR≤0.1時(shí),認(rèn)為總排序的計(jì)算結(jié)果有滿(mǎn)意的一致性。

    由上面的層次單排序 CI(1)=0.015 2,CI(2)=0.049 9,CI(3)=0.022 6,CI(4)=0.027 1,CI(5)=0.047 5,知 RI(1)=0.90,RI(2)=1.12,RI(3)=1.12,RI(4)=0.90,RI(5)=1.24。

    經(jīng)計(jì)算:

    CI=0.096 5 ×0.015 2+0.413 4 ×0.049 9+0.146 3 ×0.022 6+0.282 9 ×0.027 1+0.060 9 ×0.047 5=0.036 0

    RI=0.096 5 ×0.90+0.413 4 ×1.12+0.146 3 ×1.12+0.282 9 ×0.90+0.060 9 ×1.24=1.044

    CR=0.036 0/1.044 0=0.034 5。

    由于CR<0.1,所以結(jié)果具有很好的一致性。

    利用同一層次所有層次的單排序的結(jié)果,可以計(jì)算就上一層次而言,本層次所有因素重要性的權(quán)值,這就是層次總排序。

    本次萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)實(shí)例的結(jié)果見(jiàn)表1,表中總排序即為各個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的綜合權(quán)重。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 游客人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析 從游客人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析可以看出,萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)抽樣調(diào)查的游客中女性多于男性,占總?cè)藬?shù)的56%。從游客平均年齡結(jié)構(gòu)來(lái)看,旅游區(qū)客源主要以16~30歲以及29~40歲的中青年游客為主,這一年齡段的人具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、較強(qiáng)烈的出游需求。從游客文化程度來(lái)看,大專(zhuān)及本科學(xué)歷的游客為主要客源。從游客職業(yè)構(gòu)成及收入來(lái)看,收入穩(wěn)定、物質(zhì)條件較好的游客在萬(wàn)綠湖客源中占主體地位。

    3.2 客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)分析 根據(jù)調(diào)查分析顯示,廣東省珠江三角洲地區(qū)游客、潮汕地區(qū)游客是區(qū)內(nèi)客源市場(chǎng)主力軍,分別高達(dá)29.25%、15.62%;廣東、江西、福建3個(gè)省份占客源市場(chǎng)的重要地位,其余省份及境外游客較少;游客旅游目的分析,觀光型游客占多數(shù),其中71%的游客第一次到訪旅游區(qū),重游游客比率較低。

    3.3 基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的游客滿(mǎn)意度分析 對(duì)萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)的資源特色、景區(qū)服務(wù)、游覽設(shè)施、游覽體驗(yàn)、景區(qū)消費(fèi)5項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行游客滿(mǎn)意度問(wèn)卷調(diào)查,并對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到各指標(biāo)等級(jí)頻次分布(表2)。

    設(shè)定評(píng)語(yǔ)集C=[非常滿(mǎn)意滿(mǎn)意一般不滿(mǎn)意非常不滿(mǎn)意]=[5 4 3 2 1],通過(guò)游客滿(mǎn)意度調(diào)研數(shù)據(jù)匯總表(表2)得到各指標(biāo)的隸屬度矩陣,并利用權(quán)重加權(quán)求和,可以得到各指標(biāo)的分項(xiàng)值和綜合得分,如表3所示。表中,評(píng)價(jià)等級(jí)(“非常滿(mǎn)意”,“滿(mǎn)意”,“一般”,“不滿(mǎn)意”,“非常不滿(mǎn)意”)列對(duì)應(yīng)的是各等級(jí)的分值及各指標(biāo)的隸屬度,分項(xiàng)值對(duì)應(yīng)的是各指標(biāo)去模糊后的綜合得分。

    表2 游客滿(mǎn)意度調(diào)研評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)匯總

    由表3可見(jiàn),萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)游客滿(mǎn)意度綜合得分為3.749 5,在“滿(mǎn)意”(4分)與“一般”(3分)之間,可見(jiàn),游客滿(mǎn)意度較好。

    表3 游客滿(mǎn)意度模糊評(píng)價(jià)結(jié)果

    觀察各指標(biāo)的分項(xiàng)值,有2個(gè)指標(biāo)的分項(xiàng)值在4~5,偏向于“非常滿(mǎn)意”的水平,分別是:停車(chē)場(chǎng)和景區(qū)環(huán)境,得分分別為4.378 4和4.298 5。說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)的滿(mǎn)意度較好,評(píng)價(jià)較好,應(yīng)該繼續(xù)保持。有兩個(gè)指標(biāo)的分項(xiàng)值在3以下,偏向于“非常不滿(mǎn)意”水平,分別是:住宿和體驗(yàn)項(xiàng)目,得分分別為2.991 1和2.915 4,說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)需要進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)和完善。剩余指標(biāo)分項(xiàng)值均處于3~4,即偏向于“滿(mǎn)意”的水平,滿(mǎn)意度較好。

    3.4 基于IPA分析法的游客滿(mǎn)意度提升策略 為了更好地分析各指標(biāo)現(xiàn)有水平以及需要改善的情況,筆者選擇重要性—滿(mǎn)意度分析(IPA)的方法。基本思路是根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性(權(quán)重)高低以及各指標(biāo)的滿(mǎn)意度(分項(xiàng)值)的高低繪制四象限圖。以指標(biāo)的重要性作為橫軸,滿(mǎn)意度作為縱軸,并分別以指標(biāo)重要性、評(píng)價(jià)得分平均值所在的直線(xiàn)作為X軸和Y軸的分割線(xiàn),將空間分為4個(gè)象限[11]。

    萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)的IPA分析結(jié)果如圖2所示,有8個(gè)指標(biāo)處在第一象限,分別是導(dǎo)游服務(wù)、景區(qū)環(huán)境、投訴處理、游客容量、旅游咨詢(xún)、安全設(shè)施、線(xiàn)路安排、景觀特色。說(shuō)明這8項(xiàng)指標(biāo)是萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在,發(fā)展較好,需要繼續(xù)保持;有4個(gè)指標(biāo)處于第二象限,分別是停車(chē)場(chǎng)、景區(qū)知名度、導(dǎo)覽標(biāo)識(shí)、游覽預(yù)定,說(shuō)明這些指標(biāo)的重要性較低而評(píng)價(jià)等級(jí)較高,是需要繼續(xù)改進(jìn)的指標(biāo);剩余12個(gè)指標(biāo)處于第三象限,分別是體驗(yàn)項(xiàng)目、住宿、餐飲、門(mén)票價(jià)格、旅游商品、游客參與度、游船租賃、休息設(shè)施、推薦意愿、衛(wèi)生設(shè)施、游船服務(wù)、可進(jìn)入性,說(shuō)明這些指標(biāo)的重要性和評(píng)價(jià)等級(jí)均處于較低水平,是后續(xù)需要改進(jìn)的部分;在第四象限沒(méi)有指標(biāo)存在,說(shuō)明萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)基本沒(méi)有明顯的競(jìng)爭(zhēng)弱勢(shì),總體滿(mǎn)意度較好。

    4 研究結(jié)論

    國(guó)內(nèi)研究學(xué)者程溪蘋(píng)、孫虎[12]等在對(duì)景區(qū)游客滿(mǎn)意度與人口特征分析中指出,游客對(duì)旅游景區(qū)的滿(mǎn)意度,與游客所處地區(qū)的開(kāi)放程度、年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)歷水平、收入狀況等情況直接相關(guān)。萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)目前存在體驗(yàn)項(xiàng)目單一,游客參與度等評(píng)價(jià)較低的指標(biāo),景區(qū)應(yīng)該以活躍型客源為抓手,深入分析自身資源優(yōu)勢(shì),開(kāi)發(fā)特色鮮明,能夠滿(mǎn)足不同游客需求的體驗(yàn)型旅游產(chǎn)品。萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)景區(qū)環(huán)境、配套停車(chē)設(shè)施、景區(qū)知名度等是游客滿(mǎn)意度最高的指標(biāo),說(shuō)明集聚區(qū)內(nèi)通過(guò)創(chuàng)5A服務(wù)質(zhì)量提升項(xiàng)目,一批景區(qū)在接待水平上有明顯的提升。以萬(wàn)綠湖景區(qū)為例,萬(wàn)綠湖庫(kù)區(qū)作為廣東八大水源保護(hù)地,生態(tài)保護(hù)無(wú)疑是核心要素,處理好景區(qū)動(dòng)態(tài)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)是良性互動(dòng)的生命線(xiàn),但測(cè)評(píng)結(jié)果中仍存在衛(wèi)生設(shè)施、子景區(qū)可進(jìn)入性等較低的指標(biāo)。處理生態(tài)承載量與游客容量的關(guān)系,萬(wàn)綠湖風(fēng)景區(qū)需要配合創(chuàng)建全國(guó)文明城市工作,做好衛(wèi)生設(shè)施改造升級(jí);優(yōu)化景區(qū)宣傳標(biāo)識(shí),對(duì)到訪游客進(jìn)行環(huán)保教育,引導(dǎo)游客文明旅游行為。住宿、餐飲設(shè)施指標(biāo)游客滿(mǎn)意度較低,這是萬(wàn)綠湖周邊景區(qū)的弱勢(shì),也是景區(qū)生態(tài)旅游保護(hù)性開(kāi)發(fā)的難題。景區(qū)可以嘗試構(gòu)建智慧旅游系統(tǒng),向到訪游客發(fā)布景區(qū)門(mén)票信息、新港客家小鎮(zhèn)的餐飲及住宿信息,增強(qiáng)游客對(duì)旅游資訊的知曉度、參與度,提升景區(qū)預(yù)定服務(wù)水平。

    萬(wàn)綠湖生態(tài)旅游集聚區(qū)的可持續(xù)發(fā)展需要以水文化、客家文化為切入點(diǎn),積極推動(dòng)生態(tài)旅游與旅游度假、康體活動(dòng)、會(huì)展服務(wù)、文化演藝等綜合性、體驗(yàn)性項(xiàng)目的整合建設(shè),改善旅游區(qū)內(nèi)路道狀況,提升景點(diǎn)之間、景點(diǎn)之內(nèi)的可進(jìn)入性。旅游商品開(kāi)發(fā)方面,可以與文化創(chuàng)意公司合作,開(kāi)發(fā)景區(qū)生態(tài)文化、水文化、客家文化特色紀(jì)念商品,如萬(wàn)綠湖風(fēng)景3D眼鏡、景區(qū)專(zhuān)題明信片、客家文化生活用具、恐龍主題文化紀(jì)念品等。這樣既可以促進(jìn)區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展,又新辟途徑,增強(qiáng)景區(qū)的知名度,提升游客的重游率。

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