農機配備效率的評價研究

馬玉紅，于曉秋，王洋洋，韓 超 (黑龍江八一農墾大學理學院，黑龍江大慶163319)

當前中國農業(yè)正處于由傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變的關鍵時期，重要目標就是不斷改善農業(yè)生產(chǎn)條件，提高農業(yè)生產(chǎn)效率，降低農業(yè)生產(chǎn)成本。因此，加快農機化進程等已成為研究的熱點［1］。有關農機裝備的研究有很多，如2005年李行等通過吉林省農機裝備的歷史數(shù)據(jù)，選取農機總動力、大中型拖拉機及其配套機具、小型拖拉機及其配套機具4個指標采用回歸預測等方法進行農機裝備水平預測分析［2］;2006年郭雪娥等對洞庭湖區(qū)農機裝備結構進行了調整目標和內容研究［3］;2008年董曉慧等采用組合算法對農機裝備水平進行預測分析［4］;2009年劉玉梅對農戶對大型農機裝備需求的決定因素進行分析［5］;2013年楊宛章提出“農機裝備配置合理度和適宜農機裝備占有率”2個新的農機裝備統(tǒng)計指標，對新疆各地州縣的農機裝備現(xiàn)狀進行正確的量化評估等［6］。以上都是對農機裝備的水平和需求進行的預測和分析，而在農機配備評價上的研究較少，該文將利用因子分析方法對農機配備進行評價研究。

1 農機配備評價指標體系的建立

1.1 影響農機配備效率的因素分析 區(qū)域農機配備的效率受到多種因素的影響，農機配備效率是一個由糧食產(chǎn)量、作業(yè)水平、綜合效益相互制約的復雜系統(tǒng)，關于農機配備效率的評價應當從機械化的本質出發(fā)，全面考慮農機系統(tǒng)資源配置的情況，并從社會效益、經(jīng)濟效益和生態(tài)效益等方面入手，以使評價結果真實地反映農機配備的工作效率。

根據(jù)農機化的制約因素作用大小和機理不同，主要從社會效益、經(jīng)濟效率等方面考慮。其中經(jīng)濟效益主要體現(xiàn)在農業(yè)產(chǎn)值和人均純收入的變化，社會效益體現(xiàn)在勞均播種面積的增加和農業(yè)勞動力數(shù)量的減少，以及專業(yè)技術人員的增加。特別是耕地面積占土地面積是一個社會指標，從機耕效率上更能體現(xiàn)出農機配備的工作效率。

1.2 評價指標體系的建立原則 由于黑龍江省各農場農機化發(fā)展差異性較大，不同農作物品種間機械化水平發(fā)展不平衡，不同作業(yè)環(huán)節(jié)之間機械發(fā)展難易程度不一致，對農機配備效率和評價存在較大的復雜性。因此，對農機配備效率的評價應遵循科學性、實用性、可比性、可操作性和現(xiàn)實指導性的原則，重在對實際發(fā)展情況進行科學、合理地評價。同時，為了量化，盡量采用同一單位下指標值。

各因子構成有以下基本原則:

(1)指標要簡明科學，具有系統(tǒng)完整性。指標選取要兼顧社會、經(jīng)濟和環(huán)境等各方面，但指標體系不能過于龐大，要有利于政策調整的方向選擇。

(2)指標數(shù)據(jù)比較容易通過權威部門取得，具有公正性和可比性。

(3)指標要有可操作性，能夠反映農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的動態(tài)變化，并能對政策調整作出反應。根據(jù)這3個原則，研究建立農機配備效率評價指標體系。

1.3 評價指標體系的建立 先對農機配備的工作系統(tǒng)進行因素分析。通過以全國和黑龍江墾區(qū)的農機配備為研究對象，調研和收集資料，對影響農機配備工作效益和效率的因素進行系統(tǒng)分析，再從社會和經(jīng)濟等方面入手，以農機裝備的農機擁有量、機型、機耕效率、農業(yè)產(chǎn)值和糧食產(chǎn)量等指標為主要指標，確定農機配備工作效率的評價指標體系，部分指標具體內涵如下:

2 農機配備評價模型的建立

2.1 數(shù)據(jù)的收集和整理 調研和收集大量數(shù)據(jù)是區(qū)域農機配備評價研究的基礎工作，在數(shù)據(jù)收集中注意完整性、準確性和代表性。主要以黑龍江省2014年墾區(qū)統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)的主要來源，對收集的數(shù)據(jù)按照上述建立農機配備評價的指標體系的要求進行處理。最終選取12個指標建立黑龍江省墾區(qū)農機配備評價指標體系［7］(表1)。

表1 黑龍江省墾區(qū)農機配備的評價指標

2.2 因子模型的建立 利用SPSS軟件［8－9］建立因子模型，建立步驟:①打開SPSS界面建立農機配備評價指標數(shù)據(jù)文件，點擊“分析”;②選擇“數(shù)據(jù)降維”－“因子分析”，運行結果見表2、3和4。

由表2可知，KMO和Bartlett的檢驗結果適合作因子分析，Bartlett球性檢驗的Sig取值為0.000，表示拒絕原假設，認為各個變量之間不是獨立的，得出農機配備評價指標體系數(shù)據(jù)適合作因子分析。

表2 Bartlett球性檢驗結果

表3 特征根與方差貢獻率%

表3中列出了所有的公共成分，且按特征根從大到小次序的排列。從表3中可以看到，第一公共成分的特征根為3.411，方差貢獻率為28.421%，前7個公共成分的累積貢獻率為90.480%，根據(jù)提取因子的條件——特征根大于0.8，所以提取了7個因子。

再將因子進行方差最大的正交旋轉，使因子便于解釋。最后，計算出因子得分，進而求出每個墾區(qū)農場的綜合評價函數(shù)得分，建立黑龍江省墾區(qū)農機配備的綜合評價模型。

表4 旋轉成分矩陣

根據(jù)表4可知，7個公共因子中第1公共因子在農業(yè)生產(chǎn)總值、農業(yè)勞動播種面積、糧食總產(chǎn)值上具有很大載荷，將其定義為農機化經(jīng)濟效益性價比為F1。第2公共因子在農機人員受教育程度、土地生產(chǎn)率上具有很大載荷，從側面反映了農機配備的效率，將其定義為農機化保障性價比為F2。第3公共因子在灌溉機械效率和播種面積每公頃平均勞動力上具有很大載荷，將其定義為播種面積每公頃平均農機動力性價比為F3。第4公共因子在大中型農機具配套比和農業(yè)勞動力占全省勞動力比值上具有很大載荷，將其定義為大中型農機人員性價比為F4。第5公共因子在耕地機械效率上具有很大載荷，將其定義為耕整地機械化性價比為F5。第6公共因子在小中型農機具配套比上具有很大載荷，將其定義為小中型農機具性價比為F6。第7公共因子在播種機械效率上具有很大載荷，將其定義為播種機械化性價比為F7。

根據(jù)表5中的因子得分系數(shù)，建立各公共因子得分模型。

表5 成分得分系數(shù)矩陣

2.3 綜合評價模型的建立 根據(jù)模型(1)和各公共因子得分模型，以及表3中方差貢獻率大小為權重，構造綜合評價模型(2)，再計算出各農場的綜合得分，并按降序排列，得出各農場農機配備效率的綜合得分序列，見表6。

由表6可知，按綜合得分分布情況以0.145 7和0.157 5為分界點，將考察的40個農場劃分為3類，序號從1～16定義其農機配備效率為良好水平，序號從17～28定義其農機配備效率為中等水平，序號從29～40定義其農機配備效率為合格水平。從表6中可以看出，綜合得分較高的農場有友誼、七星、普陽、紅衛(wèi)、前進、八五九及二九〇，說明其機械化程度較高，農機配備效率高。延軍、八五五等綜合得分相對較低，說明其機械化程度較低。根據(jù)文獻查閱了解到以上排序是符合實際情況的，是具有一定的科學性的。對黑龍江省政府、黑龍江農墾局及其他農機主管部門科學合理的制定相關政策措施，提高農業(yè)的綜合生產(chǎn)能力，實現(xiàn)農民增收和農業(yè)增效等具有相當?shù)膮⒖純r值。

表6 黑龍江省部分農場農機配備效率綜合得分

3 結論

(1)以農機化的基本理論為前提，以定量化地探究農機化的發(fā)展水平，深入探討了區(qū)域農機化發(fā)展水平的評價方法，在充分吸收前人研究成果的基礎上，定性化地分析了影響農機配備效率的主要因素，對影響農機配備發(fā)展水平的基本因素從經(jīng)濟效益和社會效益等方面進行了分析，并從農機配備發(fā)展實際出發(fā)，建立了科學的綜合評價指標體系。

(2)使用了多元統(tǒng)計分析方法中的因子分析方法建立綜合評價模型。因子分析方法是利用降維的思想，研究相關陣或協(xié)方差的內部依賴關系，將多個變量綜合為幾個公共因子，并再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關關系。對因子進行方差最大的正交旋轉，便于聯(lián)系實際解釋每個因子的涵義，能夠更客觀地解釋農機化發(fā)展水平的狀況。因此，因子分析較其他統(tǒng)計分析方法來說更具現(xiàn)實意義。

(3)針對黑龍江省農機配備發(fā)展水平的現(xiàn)實狀況進行了實證分析，首先，根據(jù)因子模型的思想，利用SPSS軟件［8］進行計算，建立了綜合評價模型，得到了關于黑龍江省40個農場的綜合得分排名。

所用數(shù)據(jù)均來源于黑龍江墾區(qū)2014年統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)真實可靠，因此所得結論具有極大的參考價值及現(xiàn)實意義。由于該研究涉及面廣，有條件的限制和阻礙。因此該文對區(qū)域農機配備發(fā)展水平的評價僅做了有限的探討，提出的指標體系和采用的綜合評價模型在日后在研究中將不斷改進完善。

［1］于曉秋，冷志杰.黑龍江墾區(qū)農機配套服務的內涵和動因分析［J］.農機化研究，2012，34(12):1 －6.

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［8］高惠璇.應用多元統(tǒng)計分析［M］.北京:北京大學出版社，2005:293－321.

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