• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于隨機(jī)響應(yīng)面法考慮隨機(jī)變量相關(guān)性的概率潮流計(jì)算

    2015-12-20 06:48:00郭小璇龔仁喜鮑海波
    電網(wǎng)與清潔能源 2015年2期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)差出力風(fēng)電場(chǎng)

    郭小璇,龔仁喜,鮑海波

    ( 1. 廣西大學(xué) 電氣工程學(xué)院, 廣西 南寧 530004; 2. 廣西電網(wǎng)電力科學(xué)研究院, 廣西 南寧 530023)

    為了應(yīng)對(duì)能源危機(jī)和不斷增長(zhǎng)的負(fù)荷需求,緩解資源環(huán)境等諸多方面的壓力,實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)電源側(cè)的清潔化,電力系統(tǒng)必然需要大規(guī)模的風(fēng)電以集中或者分布式發(fā)電的形式接入[1-2]。 風(fēng)電場(chǎng)輸出功率受風(fēng)速等自然條件的影響, 具有隨機(jī)性和波動(dòng)性。風(fēng)電的大量接入勢(shì)必會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的潮流分布帶來(lái)影響。 傳統(tǒng)確定性的潮流分析方法[3-7]重視系統(tǒng)某一特定狀態(tài)的潮流分布,而沒(méi)有考慮特定狀態(tài)的出現(xiàn)概率,結(jié)果往往偏于樂(lè)觀,難以全面描述系統(tǒng)的運(yùn)行狀況和潮流分布。隨機(jī)潮流分析技術(shù)[8-15]可以更深刻地揭示系統(tǒng)運(yùn)行狀況,為系統(tǒng)安全運(yùn)行及控制提供更完整的信息,是解決所存在問(wèn)題的有效方法和手段。

    隨機(jī)潮流技術(shù)是由Borkowska在1974年提出的[8],運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)方法處理電力系統(tǒng)運(yùn)行中的隨機(jī)變化因素,給出系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)電壓、支路潮流等概率分布情況。 現(xiàn)今,常用的隨機(jī)潮流方法主要有模擬法[9]、解析法[10-16]和點(diǎn)估計(jì)法[17-18]等。 模擬法仿真次數(shù)多、耗時(shí)長(zhǎng),限制了其實(shí)際應(yīng)用。解析法可考慮負(fù)荷波動(dòng)、發(fā)電機(jī)和線路故障等多種隨機(jī)因素,可以一次求出支路潮流和節(jié)點(diǎn)電壓等狀態(tài)變量的期望、方差等信息, 在速度和精度上都取得了很好效果,但其需要復(fù)雜的公式推導(dǎo)。點(diǎn)估計(jì)法是近年來(lái)比較常用的概率分析方法,已在概率潮流、概率最優(yōu)潮流、 電壓穩(wěn)定概率評(píng)估等領(lǐng)域取得了很好的應(yīng)用效果。

    現(xiàn)有含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流計(jì)算[16-20],往往假設(shè)各節(jié)點(diǎn)之間的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷相互獨(dú)立,各風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率也相互獨(dú)立。 但事實(shí)上,各風(fēng)電場(chǎng)地理位置可能非??拷?, 其風(fēng)速具有較強(qiáng)的相關(guān)性,從而各風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率也具有較強(qiáng)的相關(guān)性。 若不考慮相關(guān)性, 可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)潮流變化的估計(jì)不足,造成系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的低估。 文獻(xiàn)[19]中采用自回歸滑動(dòng)平均模型和時(shí)移技術(shù)的方法,研究了風(fēng)速相關(guān)性對(duì)系統(tǒng)潮流分布的影響,但沒(méi)有給出考慮風(fēng)速相關(guān)性的隨機(jī)潮流計(jì)算方法。 文獻(xiàn)[18]研究了結(jié)合正交變換技術(shù)的擴(kuò)展的點(diǎn)估計(jì)方法,并將其應(yīng)用于求解含風(fēng)速相關(guān)的風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)潮流計(jì)算中。

    為了準(zhǔn)確描述風(fēng)電場(chǎng)輸出功率隨機(jī)特性,分析風(fēng)電接入對(duì)系統(tǒng)潮流分布的影響,本文提出了基于隨機(jī)響應(yīng)面法[22-26]( SRSM,Stochastic Response Surface Method)的電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流計(jì)算方法。將隨機(jī)潮流分析轉(zhuǎn)化為確定性潮流分析,用傳統(tǒng)潮流計(jì)算方法加以求解,從而得到各潮流狀態(tài)變量( 節(jié)點(diǎn)電壓、支路功率等)的統(tǒng)計(jì)特征值和概率分布。 考慮到地理位置靠近的多個(gè)風(fēng)電場(chǎng)之間,風(fēng)速具有較強(qiáng)的相關(guān)性, 進(jìn)一步采用正交變換技術(shù)處理相關(guān)的風(fēng)速。IEEE-14和IEEE-118系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果表明, 該方法與蒙特卡洛方法( MC, Monte Carlo method)相比,具有較高的計(jì)算精度和較小的計(jì)算量。

    1 含風(fēng)電場(chǎng)的隨機(jī)潮流模型

    1.1 風(fēng)電場(chǎng)隨機(jī)模型

    風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率取決于風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出功率,而風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電功率隨著風(fēng)速的波動(dòng)而變化,它與風(fēng)速之間的關(guān)系可表示為[13-14]:

    風(fēng)電場(chǎng)輸出功率為:

    式中,NW是風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電機(jī)組臺(tái)數(shù)。

    大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,一個(gè)地區(qū)的風(fēng)速近似服從雙參數(shù)威布爾( Weibull)分布,風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速v的概率密度函數(shù)表示為:

    式中,K為威布爾分布的分布形狀參數(shù);C為尺度參數(shù)。

    經(jīng)實(shí)測(cè),大部分時(shí)間內(nèi)風(fēng)速維持在切入風(fēng)速和額定風(fēng)速之間,可近似認(rèn)為Pr與風(fēng)速v成一次函數(shù)關(guān)系,根據(jù)式( 3),確定風(fēng)機(jī)輸出有功功率PWg的概率密度函數(shù):

    結(jié)合式( 2)即得到風(fēng)電場(chǎng)輸出有功功率PW的概率密度函數(shù)。

    目前,我國(guó)大型風(fēng)電場(chǎng)中一般采用的是異步發(fā)電機(jī),其在發(fā)出有功功率的同時(shí)從系統(tǒng)吸收無(wú)功功率。 假定通過(guò)電容器自動(dòng)投切,可使風(fēng)電機(jī)組功率因數(shù)恒定不變,風(fēng)電場(chǎng)吸收無(wú)功功率為:

    式中,θW為風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)機(jī)功率因數(shù)角。

    1.2 節(jié)點(diǎn)負(fù)荷模型

    由于電力系統(tǒng)預(yù)測(cè)、測(cè)量等方面的誤差,未來(lái)某一時(shí)刻的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果,即系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷功率可以作為隨機(jī)變量。

    各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷隨機(jī)性,有功功率的隨機(jī)分布可以用以μ為均值,σ為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布表示。 PL的概率密度函數(shù)為:

    假設(shè)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷功率因數(shù)保持不變,節(jié)點(diǎn)無(wú)功功率可由有功PL確定。

    1.3 含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)潮流方程

    風(fēng)電場(chǎng)可簡(jiǎn)化處理為PQ節(jié)點(diǎn),將其輸出功率考慮到潮流計(jì)算中建立如下的潮流方程:

    式中,SPV和SPQ分別為系統(tǒng)PV和PQ節(jié)點(diǎn)集合;PGi和QRi為節(jié)點(diǎn)i傳統(tǒng)電源發(fā)出的有功、無(wú)功功率;PWi和QWi為節(jié)點(diǎn)i處風(fēng)電場(chǎng)發(fā)出的有功、 無(wú)功功率;PLi和QLi為節(jié)點(diǎn)i負(fù)荷有功、無(wú)功功率。Vi和δi為節(jié)點(diǎn)i電壓幅值和相角;Yij為節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣元素,αij為節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣相應(yīng)元素的相角,δij=δi-δj-αij。

    2 隨機(jī)響應(yīng)面法

    SRSM基本原理[22]是在已知輸入隨機(jī)變量概率分布的基礎(chǔ)上, 將輸出響應(yīng)近似表示為關(guān)于已知參數(shù)的混沌多項(xiàng)式函數(shù), 進(jìn)行少量仿真確定多項(xiàng)式的未知系數(shù),進(jìn)而得到所估計(jì)的輸出響應(yīng)的概率分布。在本質(zhì)上,SRSM與MC方法一樣, 屬于模擬類方法,保持著模擬類方法可并行的計(jì)算優(yōu)勢(shì), 其所需的仿真次數(shù)比MC方法更少,可以在減小仿真次數(shù)的同時(shí)保持估計(jì)的精度。

    SRSM的一般計(jì)算流程如圖1中示。SRSM概率分析的基本步驟為:

    1) 輸入變量標(biāo)準(zhǔn)化,將輸入隨機(jī)變量用一組標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)變量的函數(shù)關(guān)系表示。

    2) 輸出響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化,將待求輸出響應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)變量為自變量的Hermite混沌多項(xiàng)式表示。

    3) 樣本點(diǎn)模型計(jì)算,選擇適當(dāng)?shù)牟蓸狱c(diǎn),進(jìn)行樣本點(diǎn)的模型計(jì)算,確定混沌多項(xiàng)式中的待定參數(shù),計(jì)算輸出響應(yīng)概率分布的特征參數(shù)。

    圖1 SRSM基本流程Fig. 1 Flow chart of SRSM

    隨機(jī)潮流計(jì)算可看作“ 黑箱”,黑箱的模型為F,其待求的狀態(tài)變量是模型F的輸出響應(yīng)Y=( Y1,Y2,…,Ym)T,各風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速和部分不確定的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷功率是模型F的輸入隨機(jī)變量X=( X1,X2,…,Xn)T,模型F可表達(dá)為:

    基于SRSM的隨機(jī)潮流計(jì)算問(wèn)題,就是分析模型式( 8)的響應(yīng)Y的概率分布,其過(guò)程為:

    第一步,選擇適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)輸入變量,本文選擇標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量ξ=( ξ1,ξ2,…,ξn)作為標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)變量,輸入變量X可由ξ表示為:

    式中,F(xiàn)-1(·)為輸入隨機(jī)變量x的累積概率分布函數(shù)的反函數(shù);Φ(·)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積概率分布函數(shù)。

    滿足威布爾分布的風(fēng)速v,用ξ標(biāo)準(zhǔn)化為:

    滿足正態(tài)分布的部分不確定節(jié)點(diǎn)負(fù)荷,可用ξ標(biāo)準(zhǔn)化為:

    式中,θL為節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的功率因數(shù)角。

    第二步,將輸出響應(yīng)Y用關(guān)于ξ的Hermite混沌多項(xiàng)式表達(dá):

    式中,a0、ai1、ai1i2等為待定系數(shù);Hm( ξi1,ξi2,…)為ξ的m階Hermite多項(xiàng)式,其計(jì)算公式為:

    混沌多項(xiàng)式( 3)中待定系數(shù)的個(gè)數(shù)為

    Hermite多項(xiàng)式的階數(shù)越高,m越大時(shí),混沌多項(xiàng)式( 12)對(duì)輸出響應(yīng)Y模擬的精度越高,但同時(shí)待定系數(shù)的個(gè)數(shù)也越多。 大量的實(shí)際測(cè)試表明,當(dāng)m≥3時(shí),增加階數(shù)m所提高精度的影響已經(jīng)不明顯,本文采用二階混沌多項(xiàng)式:

    第三步,選擇Na個(gè)樣本點(diǎn),計(jì)算各樣本點(diǎn)潮流,確定式( 12)的待定系數(shù)。 樣本點(diǎn)選取原則是:選取0點(diǎn)和m+1階Hermit多項(xiàng)式的根作為采樣點(diǎn), 每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量ξ都取為0或者m+1階Hermite多項(xiàng)式的根。 按此原則,可供選擇的采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)為:

    實(shí)際中,Nc垌Na。 因此,應(yīng)選取高概率區(qū)域的樣本點(diǎn),且關(guān)于原點(diǎn)對(duì)稱布置采樣點(diǎn)[25]。為了平衡每個(gè)樣本點(diǎn)對(duì)輸出響應(yīng)的影響,選擇采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)應(yīng)大于Na,一般選擇2Na個(gè)。

    若有2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)輸入變量( ξ1,ξ2), 輸出響應(yīng)Y=( Y1,Y2)T, 它們的二階混沌多項(xiàng)式的待定系數(shù)分別為a=( a0,a1,…,a5)T和b=( b0,b1,…,b5)T。 按采樣點(diǎn)選取原則,選取12個(gè)采樣點(diǎn)( ξ1,1,ξ2,1),( ξ1,2,ξ2,2),…,( ξ1,10,ξ2,10), 計(jì)算各樣本點(diǎn)輸出響應(yīng)Y1,1, …Y1,12和Y2,1,…Y2,12。 所需求解的線性方程組表示為:

    3 隨機(jī)變量相關(guān)性處理

    3.1 正交變換技術(shù)

    采用正交變換技術(shù)[18,27],將原先相關(guān)的輸入隨機(jī)變量線性變換為不相關(guān)隨機(jī)變量。 由n個(gè)隨機(jī)變量組成的隨機(jī)向量X=( x1,x2,…,xn)T,各隨機(jī)變量均值μ=( μ1,μ2,…,μn)T,方差σ=( σ1,σ2,…,σn)T,隨機(jī)變量xi和xj之間相關(guān)系數(shù)為ρij,協(xié)方差矩陣:

    CX為對(duì)稱矩陣,存在正交變換矩陣P,通過(guò)式( 9)變換將X轉(zhuǎn)化為不相關(guān)的隨機(jī)變量Z:

    Z的協(xié)方差矩陣CZ為單位矩陣,即CZ=I。

    實(shí)際工程中,CX一般是對(duì)稱正定矩陣, 可通過(guò)求解LLT=CX對(duì)其進(jìn)行Cholesky解耦。

    根據(jù)式( 8)可以推導(dǎo):

    用SRSM概率分析時(shí),需將相關(guān)的輸入隨機(jī)變量X變換為不相關(guān)的Z,再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

    3.2 結(jié)合正交變換技術(shù)的SRSM

    隨機(jī)潮流計(jì)算模型的輸入隨機(jī)變量X為各風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速vi及部分不確定的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷功率PLi和QLi。 由于各風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速具有相關(guān)性,X是相關(guān)的隨機(jī)變量?;赟RSM的隨機(jī)潮流計(jì)算步驟為:

    1) 對(duì)X的協(xié)方差矩陣CX進(jìn)行Cholesky解耦,得到變換矩陣P。

    2) 通過(guò)式( 9)將X轉(zhuǎn)換為不相關(guān)的隨機(jī)變量Z,將Z用標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)變量ξ表示。

    3) 將潮流方程的狀態(tài)變量以關(guān)于ξ 的二階Hermite混沌多項(xiàng)式表示。

    4) 選擇ξ的采樣點(diǎn),先確定Z樣本點(diǎn),然后通過(guò)X=B-1Z變換得到X樣本點(diǎn),即得到各樣本點(diǎn)的vi、PLi、QLi。

    5) 應(yīng)用Newton法求解各樣本點(diǎn)的潮流。

    6) 確定3)步中二階混沌多項(xiàng)式的待定系數(shù),得到所需潮流方程狀態(tài)變量的概率分布。

    4 算例分析

    4.1 系統(tǒng)概況

    在Matlab R2010b平臺(tái)編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)本文方法,所用計(jì)算機(jī)為IBM-PC兼容機(jī),CPU主頻為2.19 GHz×2,內(nèi)存為3 GB。 本文接入測(cè)試系統(tǒng)的各風(fēng)電場(chǎng)主要數(shù)據(jù),如表1所示。

    在IEEE-14系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)10接入風(fēng)電場(chǎng)1,風(fēng)電場(chǎng)額定輸出功率為30 MW,占所有發(fā)電機(jī)總有功出力的11.54%; 在IEEE-118系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)23、39、114接入風(fēng)電場(chǎng)2、3、4,風(fēng)電場(chǎng)總額定輸出功率為580 MW,占所有發(fā)電機(jī)總有功出力的15.81%。 接入電網(wǎng)的風(fēng)電比例,符合當(dāng)前系統(tǒng)實(shí)際。 假設(shè)不確定的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷有功,服從以當(dāng)前負(fù)荷有功為均值,標(biāo)準(zhǔn)差為5%均值的正態(tài)分布。

    表1 各風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)Tab. 1 Parameters of wind farms

    4.2 算法有效性測(cè)試

    為驗(yàn)證SRSM方法的有效性, 應(yīng)用SRSM計(jì)算IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的隨機(jī)潮流, 并與10 000次仿真的蒙特卡洛方法計(jì)算結(jié)果對(duì)比。 表2和表3中分別為各節(jié)點(diǎn)的電壓幅值、相角的期望和標(biāo)準(zhǔn)差,表4和表5為各條線路的有功無(wú)功的期望和標(biāo)準(zhǔn)差。 基于SRSM的隨機(jī)潮流計(jì)算結(jié)果,與蒙特卡洛方法差別很小,均值和標(biāo)準(zhǔn)差的最大誤差都不超過(guò)3%,表明其具有可靠的計(jì)算精度。

    IEEE-14系統(tǒng)中, 節(jié)點(diǎn)1處發(fā)電機(jī)承擔(dān)調(diào)頻任務(wù)。 圖2為節(jié)點(diǎn)1發(fā)電機(jī)有功出力的概率密度曲線。本文方法的結(jié)果,與蒙特卡洛方法吻合度很好。

    4.3 風(fēng)速相關(guān)性對(duì)隨機(jī)潮流的影響

    電力系統(tǒng)中風(fēng)電場(chǎng)地理位置可能會(huì)很靠近,其風(fēng)速一般具有較強(qiáng)的相關(guān)性,各風(fēng)電場(chǎng)的輸出功率也具有較強(qiáng)相關(guān)性。 根據(jù)各風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速相關(guān)性大小,分以下3種情況,計(jì)算IEEE-118系統(tǒng)的隨機(jī)潮流。

    表3 IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓相角的期望和標(biāo)準(zhǔn)差Tab. 3 Expectation and standard deviation of voltage phase angle for IEEE-14 system

    表4 IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)各線路有功功率的期望和標(biāo)準(zhǔn)差Tab. 4 Expectation and standard deviation of line active powers for IEEE-14 system

    情況1:風(fēng)速不相關(guān),相關(guān)系數(shù)ρW=0;

    情況2:風(fēng)速中度相關(guān),ρW=0.4;

    情況3:風(fēng)速高度相關(guān),ρW=0.8。

    表5 IEEE-14節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)各線路無(wú)功功率的期望和標(biāo)準(zhǔn)差Tab. 5 Expectation and standard deviation of line reactive powers for IEEE-14 system

    圖2 平衡節(jié)點(diǎn)有功功率的概率密度曲線Fig. 2 Probability density distribution of active power of slack node

    表6為不同情況下, 風(fēng)電場(chǎng)接入節(jié)點(diǎn)和鄰近節(jié)點(diǎn)的電壓幅值的波動(dòng)。 表7為不同情況下,部分線路傳輸功率波動(dòng)。 結(jié)果表明,風(fēng)速相關(guān)性對(duì)概率潮流的計(jì)算結(jié)果有較大影響。 考慮風(fēng)速相關(guān)性時(shí),節(jié)點(diǎn)電壓和線路傳輸功率的波動(dòng)范圍較大,電壓越限和線路傳輸功率越限的概率也較大。

    表6中,與情況1相比,情況3節(jié)點(diǎn)21電壓越限的概率從0.570 0增大至0.588 6,增大了3.25%。

    表7中,與情況1相比,情況3下大部分線路的傳輸功率越限概率都有所增加。 圖3和圖4中是不同情況下,線路38-65和65-68傳輸功率的累積概率曲線對(duì)比。 同樣可以看出,風(fēng)速相關(guān)性較大的情況3,線路功率的分布范圍較大。

    表6 不同情況下部分節(jié)點(diǎn)電壓的波動(dòng)Tab. 6 Voltage fluctuation at some nodes under different conditions

    表7 不同情況下部分線路傳輸功率的波動(dòng)Tab. 7 Line transmission power fluctuation under different conditions

    圖3 線路38-65傳輸功率累積概率曲線比較Fig. 3 Probability density distribution of active power of slack node under different conditions for line 38-65

    圖4 線路65-68傳輸功率累積概率曲線比較Fig. 4 Probability density distribution of active power of slack node under different conditions for line 65-68

    表8中給出了不同情況下, 電壓越限概率大于0.005的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)和傳輸功率越限概率大于0.005的線路數(shù)。 顯然,風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速較高相關(guān)性時(shí),系統(tǒng)中潛在危險(xiǎn)的節(jié)點(diǎn)和線路數(shù)明顯增多。

    表8 線路傳輸功率越限和節(jié)點(diǎn)電壓越限對(duì)比Tab. 8 Contrast of line transmission power fluctuation beyond limits and node voltage beyond limits

    風(fēng)電場(chǎng)之間風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速相關(guān)系數(shù)變化,平衡發(fā)電機(jī)有功出力和各風(fēng)電場(chǎng)總有功出力的均值變化趨勢(shì)如圖5所示。 隨著風(fēng)速相關(guān)系數(shù)的增大,風(fēng)電場(chǎng)總有功出力均值先增大后減小,平衡發(fā)電機(jī)有功出力均值先減小后增大。 當(dāng)風(fēng)速相關(guān)系數(shù)為0.6左右時(shí),風(fēng)電場(chǎng)總有功出力最大約為260 MW,平衡發(fā)電機(jī)有功出力最小,約為240 MW。

    圖5 發(fā)電機(jī)有功出力均值變化Fig. 5 Variation of active power mean values with wind speed correlation coefficient for generators

    圖6中為平衡發(fā)電機(jī)有功出力和各風(fēng)電場(chǎng)總有功出力的標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢(shì)。 風(fēng)速相關(guān)系數(shù)的不斷變大,各風(fēng)電場(chǎng)總有功出力的標(biāo)準(zhǔn)差變大,與此同時(shí),平衡發(fā)電機(jī)有功出力的標(biāo)準(zhǔn)差也隨之變大。 可見(jiàn),位置比較靠近、風(fēng)速相關(guān)的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng),對(duì)于平衡發(fā)電機(jī)的調(diào)節(jié)能力的要求更高。

    圖6 發(fā)電機(jī)有功出力標(biāo)準(zhǔn)差變化Fig. 6 Variation of active power standard deviation wind speed correlation coefficient for generators

    對(duì)于IEEE-118系統(tǒng), 基于MC的隨機(jī)潮流運(yùn)行一次時(shí)間為56.892 4 s, 基于SRSM的隨機(jī)潮流運(yùn)行一次的時(shí)間是0.613 6 s, 僅約為MC方法的百分之一,其計(jì)算效率具有明顯優(yōu)勢(shì)。

    5 結(jié)論

    本文考慮了風(fēng)電場(chǎng)出力變化和節(jié)點(diǎn)負(fù)荷波動(dòng)的隨機(jī)因素,提出了一種基于SRSM的隨機(jī)潮流計(jì)算方法。 研究了風(fēng)電場(chǎng)之間風(fēng)速的相關(guān)性,利用正交變換技術(shù)處理相關(guān)的風(fēng)速,分析了其對(duì)隨機(jī)潮流分布的影響。 IEEE-14和IEEE-118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的計(jì)算結(jié)果表明,該方法計(jì)算量少,計(jì)算效率高,結(jié)果準(zhǔn)確。由于SRSM屬于模擬類方法, 具有可并行的計(jì)算優(yōu)勢(shì),可以將其與并行計(jì)算技術(shù)結(jié)合,推廣應(yīng)用于電力系統(tǒng)其他概率分析問(wèn)題的求解。

    [1] 王承煦,張?jiān)?風(fēng)力發(fā)電[M]. 北京:中國(guó)電力出版社,2003.

    [2] 陳樹(shù)勇, 宋書(shū)芳, 李蘭欣, 等. 智能電網(wǎng)技術(shù)綜述[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2009, 33( 8): 1-7.CHEN Shuyong, SONG Shufang, LI Lanxin, et al. Survey on smart grid technology[J]. Power System Technology,2009, 33( 8): 1-7( in Chinese).

    [3] 吳凱檳, 彭旭東, 楊秀芳, 等. 分布式能源面臨重大發(fā)展機(jī)遇[J]. 節(jié)能技術(shù), 2013, 31( 5): 437-441.WU Kaibin, PENG Xudong, YANG Xiufang, et al. Distributed energy faces significant development opportunities[J].Energy Conservation Technology, 2013, 31( 5): 437-441( in Chinese).

    [4] 張力, 肖立鑫, 楊楠, 等. 考慮風(fēng)電大規(guī)模接入的電力系統(tǒng)調(diào)峰平衡分析[J]. 陜西電力, 2014, 42( 6): 12-15.ZHANG Li, XIAO Lixin, YANG Nan, et al. Evaluation on peak load balance of power system accessed by largescale wind power[J]. Shaanxi Electric Power, 2014, 42( 6): 12-15( in Chinese).

    [5] 王錫凡. 現(xiàn)代電力系統(tǒng)分析[M]. 北京: 科學(xué)出版社,2003.

    [6] TINNEY W F,HART C E.Power flow solution by newton’s method[J]. IEEE Trans on Power Apparatus and Systems,1970, 86( 11): 1449-1460.

    [7] 楊躍光, 劉璇. 一種改進(jìn)的Newton算法在電力系統(tǒng)潮流計(jì)算中的研究與應(yīng)用[J]. 陜西電力, 2011, 39( 10): 4-6.YANG Yueguang, LIU Xuan. Research and application of im proved newton algorithm for power flow calculation in power system[J]. Shaanxi Electric Power, 2011, 39( 10):4-6.

    [8] BORKOWSKA B. Probability load flow[J]. IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, 1974, 93( 3): 752-759.

    [9] 丁明, 李生虎, 黃凱. 基于蒙特卡洛模擬的概率潮流計(jì)算[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2001, 25( 11): 10-14.DING Ming, LI Shenghu, HUANG Kai. Probabilistic load flow analysis based on monte-carlo simulation[J]. Power System Technology, 2001, 25( 11): 10-14( in Chinese).

    [10] 王錫凡, 王秀麗. 電力系統(tǒng)隨機(jī)潮流[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào), 1988, 22( 2): 87-97.WANG Xifan, WANG Xiuli. Probability load flow analysis in power systems[J]. Journal of Xi’an Jiaotong University,1988, 22( 2): 87-97( in Chinese).

    [11] 胡 澤 春, 王 錫 凡, 張 顯, 等. 考 慮 線 路 故 障 的 隨 機(jī) 潮流[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2005, 25( 24): 26-33.HU Zechun, WANG Xifan, ZHANG Xian, et al. Probability load flow method considering branch outages[J].Proceeding of CSEE,2005,25( 24):26-33( in Chinese).

    [12] 胡澤春, 王錫凡. 基于半不變量法德隨機(jī)潮流誤差分析[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2009, 33( 18): 32-37.HU Zechun, WANG Xifan. Error analysis of probability load flow based on cumulant method[J]. Power System Technology, 2009, 33( 18): 32-37( in Chinese).

    [13] 董雷, 程衛(wèi)東, 楊以涵. 含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2009, 33( 16): 87-91.DONG Lei, CHENG Weidong, YANG Yihan. Probabilistic load flow calculation for power grid containing wind farms[J]. Power System Technology, 2009, 33( 16): 87-91( in Chinese).

    [14] 王成山,鄭海峰,謝瑩華,等.計(jì)及分布式發(fā)電的配電系統(tǒng)隨機(jī)潮流計(jì)算[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2005,29( 24):39-44.WANG Chengshan, ZHENG Haifeng, XIE Yinghua, et al.Probabilistic power flow containing distributed generation in distribution system[J]. Automation of Electric Power Systems, 2005, 29( 24): 39-44( in Chinese).

    [15] 劉怡芳, 張步涵, 李俊芳, 等. 考慮電網(wǎng)靜態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的隨機(jī)潮流計(jì)算[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,31( 1):59-64.LIU Yifang, ZHANG Buhan, LI Junfang, et al. Probabiltiy load flow algorithm considering static security risk of the power system[J]. Proceeding of CSEE, 2011, 31( 1): 59-64( in Chinese).

    [16] USAOLA J. Probabilistic load flow in systems with wind generation[J]. IET Generation,Transmission&Distribution,2009, 3( 12): 1031-1041.

    [17] MORALES J M, JUAN P R. Point estimate schemes to solve the probabilistic power flow[J]. IEEE Trans on Power System, 2007, 22( 4): 1594-1601.

    [18] MORALES J M, BARINGO L, CONEJO A J, et al.Probabilistic power flow with correlated wind sources[J].IEE Generation,Transmission&Distribution,2010,4( 5):641-651.

    [19] 夏天, 楊京燕, 楊媛媛, 等. 計(jì)及電壓崩潰風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化[J]. 陜西電力, 2012,40( 7):8-13.XIA Tian,YANG Jingyan,YANG Yuanyuan,et al.Multiobj ective reactive power optimization in wind power integrated system considering the risk of voltage collaps[J].Shaanxi Electric Power,2012, 40( 7):8-13( in Chinese).

    [20] 胡斌. 考慮大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)備用容量?jī)?yōu)化模型[J]. 陜西電力, 2014, 42( 5): 22-26.HU Bin. Optimal spinning reserve capacity model of power system considering large scale wind power[J]. Shaanxi Electric Power, 2014, 42( 5): 22-26( in Chinese).

    [21] 范榮奇, 陳金富, 段獻(xiàn)忠, 等. 風(fēng)速相關(guān)性對(duì)概率潮流計(jì)算的影響分析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2011,35( 4):18-22.FAN Rongqi, CHEN Jinfu, DUAN Xianzhong, et al.Impact of wind speed correlation on probabilistic power flow[J]. Automation of Electric Power Systems, 2011, 35( 4): 18-22( in Chinese).

    [22] LSUKAPALLIS S, ROY A, GEORGOPOULOS P G.Stochastic response surface methods for uncertainty propagation: application to environmental and biological systems[J]. Risk Analysis, 1998, 18( 3): 351-363.

    [23] 韓冬, 賀仁睦, 馬進(jìn), 等. 基于隨機(jī)響應(yīng)面法的動(dòng)態(tài)仿真不確定性分析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2008,32( 20):11-14.HAN Dong,HE Renmu,MA Jin,et al.Quantitative uncertainty analysis for power system dynamic simulation based on stochastic response surface method[J]. Automation of Electric Power Systems,2008,32( 20):11-14( in Chinese).

    [24] 韓冬, 馬進(jìn), 賀仁睦, 等. 電力系統(tǒng)時(shí)域仿真的動(dòng)態(tài)一致性檢驗(yàn)[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2010, 34( 16): 29-33.HAN Dong, MA Jin, HE Renmu, et al. Dynamic consistency test for power system time-domain simulation[J].Automation of Electric Power Systems, 2010, 34( 16):29-33( in Chinese).

    [25] 鮑海波, 韋化. 考慮風(fēng)電的電壓穩(wěn)定概率評(píng)估的隨機(jī)響應(yīng)面法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2012, 32( 13): 77-85.BAO Haibo, WEI Hua. Stochastic response surface method for probabilistic evaluation of voltage stability considering wind power[J]. Proceeding of the CSEE, 2012, 32( 13):77-85( in Chinese).

    [26] HUANG S P, SANKARAN M, RAMESH R. Collocationbased stochastic finite element analysis for random field problems[J]. Probabilistic Engineering Mechanics, 2007,22( 2): 194-205.

    [27] DEVROYE L. Non-uniform random variate generation[M].New York: Springer-Verlag, 1986.

    猜你喜歡
    標(biāo)準(zhǔn)差出力風(fēng)電場(chǎng)
    用Pro-Kin Line平衡反饋訓(xùn)練儀對(duì)早期帕金森病患者進(jìn)行治療對(duì)其動(dòng)態(tài)平衡功能的影響
    基于PSS/E的風(fēng)電場(chǎng)建模與動(dòng)態(tài)分析
    電子制作(2018年17期)2018-09-28 01:56:44
    風(fēng)電場(chǎng)有功出力的EEMD特性分析
    含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)的潮流計(jì)算
    要爭(zhēng)做出力出彩的黨員干部
    河南電力(2016年5期)2016-02-06 02:11:35
    風(fēng)電場(chǎng)群出力的匯聚效應(yīng)分析
    對(duì)于平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)關(guān)系和應(yīng)用價(jià)值比較研究
    探求風(fēng)電場(chǎng)的遠(yuǎn)景
    風(fēng)能(2015年9期)2015-02-27 10:15:25
    代力吉風(fēng)電場(chǎng)的我們
    風(fēng)能(2015年7期)2015-02-27 10:15:02
    醫(yī)學(xué)科技論文中有效數(shù)字的確定
    秋霞在线观看毛片| 亚洲电影在线观看av| 国产91av在线免费观看| 熟女人妻精品中文字幕| 国模一区二区三区四区视频| 丝袜美腿在线中文| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲欧洲日产国产| 欧美日本亚洲视频在线播放| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产成人精品一,二区| 秋霞在线观看毛片| 99久久精品国产国产毛片| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲欧美日韩无卡精品| 成人毛片a级毛片在线播放| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产单亲对白刺激| 国产精品久久视频播放| 日本av手机在线免费观看| 床上黄色一级片| 美女黄网站色视频| av免费在线看不卡| 亚洲av福利一区| 日韩精品有码人妻一区| 久久久亚洲精品成人影院| 2022亚洲国产成人精品| 91av网一区二区| 午夜福利高清视频| 亚洲中文字幕日韩| 中文字幕av在线有码专区| 亚洲美女搞黄在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人午夜高清在线视频| 丰满乱子伦码专区| 国产精品精品国产色婷婷| 国产伦精品一区二区三区视频9| 免费看日本二区| av女优亚洲男人天堂| 97热精品久久久久久| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | www.av在线官网国产| 级片在线观看| 国产在线一区二区三区精 | 1024手机看黄色片| 国产精品女同一区二区软件| 精华霜和精华液先用哪个| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 午夜视频国产福利| 在线播放无遮挡| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产一级毛片在线| 精品久久久久久成人av| 嘟嘟电影网在线观看| 99久国产av精品国产电影| 色播亚洲综合网| 丝袜美腿在线中文| 日本免费a在线| 久久久久久久午夜电影| 久久精品影院6| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲av男天堂| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产精品1区2区在线观看.| 伦理电影大哥的女人| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产美女午夜福利| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产乱人视频| 边亲边吃奶的免费视频| 国产探花在线观看一区二区| 美女高潮的动态| 久久久色成人| 成人漫画全彩无遮挡| 听说在线观看完整版免费高清| 国产黄色小视频在线观看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 黄片wwwwww| 欧美最新免费一区二区三区| 一个人看视频在线观看www免费| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产精品不卡视频一区二区| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲三级黄色毛片| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 精品久久久久久成人av| av线在线观看网站| 国产精品伦人一区二区| 一级黄片播放器| 精品一区二区三区视频在线| av卡一久久| 国产精品日韩av在线免费观看| 高清日韩中文字幕在线| 久久99精品国语久久久| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲成人精品中文字幕电影| 精品久久久久久久久亚洲| 精华霜和精华液先用哪个| 国产真实伦视频高清在线观看| 五月伊人婷婷丁香| 国产免费一级a男人的天堂| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | www.av在线官网国产| 久久草成人影院| 欧美性感艳星| 亚洲自拍偷在线| 麻豆成人av视频| 乱码一卡2卡4卡精品| 毛片一级片免费看久久久久| av免费观看日本| 在线播放无遮挡| 国产乱来视频区| 午夜福利在线观看吧| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 亚洲成人av在线免费| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 日韩亚洲欧美综合| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 亚洲激情五月婷婷啪啪| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产精品精品国产色婷婷| 在现免费观看毛片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 秋霞伦理黄片| 中文亚洲av片在线观看爽| 深夜a级毛片| 久久精品影院6| 一区二区三区四区激情视频| 最后的刺客免费高清国语| 午夜激情福利司机影院| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲精品456在线播放app| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 国产视频内射| 直男gayav资源| 亚洲天堂国产精品一区在线| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲人与动物交配视频| 欧美色视频一区免费| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产精品蜜桃在线观看| 欧美97在线视频| 亚洲最大成人中文| .国产精品久久| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲成色77777| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产亚洲5aaaaa淫片| 亚洲乱码一区二区免费版| www日本黄色视频网| 亚洲真实伦在线观看| 日本色播在线视频| 日本色播在线视频| 婷婷色综合大香蕉| 国产精品福利在线免费观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 精华霜和精华液先用哪个| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产片特级美女逼逼视频| 91精品国产九色| 亚洲丝袜综合中文字幕| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 91久久精品电影网| 欧美bdsm另类| 久久久久久国产a免费观看| 中国国产av一级| 成年女人永久免费观看视频| 99在线人妻在线中文字幕| 日本wwww免费看| 日韩欧美三级三区| 国产亚洲91精品色在线| www.色视频.com| 久久精品综合一区二区三区| 久久午夜福利片| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 深夜a级毛片| 国产极品精品免费视频能看的| 天堂网av新在线| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产在视频线精品| 国产高清有码在线观看视频| 日韩大片免费观看网站 | 成人一区二区视频在线观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 免费看av在线观看网站| 国产成人aa在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲18禁久久av| 国产成人免费观看mmmm| 免费观看人在逋| 成人漫画全彩无遮挡| www.色视频.com| 色播亚洲综合网| 国产亚洲一区二区精品| 精品国内亚洲2022精品成人| 小说图片视频综合网站| 久久热精品热| 亚洲精品乱久久久久久| 午夜亚洲福利在线播放| 51国产日韩欧美| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 免费一级毛片在线播放高清视频| 人人妻人人看人人澡| 99久久九九国产精品国产免费| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲伊人久久精品综合 | 汤姆久久久久久久影院中文字幕 | 亚洲成av人片在线播放无| 国产三级中文精品| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 免费观看性生交大片5| 日韩亚洲欧美综合| 毛片一级片免费看久久久久| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产日韩欧美在线精品| 国产精品99久久久久久久久| 1000部很黄的大片| 亚洲精品自拍成人| 亚洲综合色惰| 欧美性感艳星| 日韩 亚洲 欧美在线| 午夜久久久久精精品| 久久久欧美国产精品| 久久鲁丝午夜福利片| 波野结衣二区三区在线| 欧美日韩在线观看h| 国产成人福利小说| 日本av手机在线免费观看| 国产精品久久视频播放| 国产一级毛片在线| 亚洲性久久影院| 久久人妻av系列| 国产精品人妻久久久久久| 熟女电影av网| 永久网站在线| 婷婷色麻豆天堂久久 | 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久久成人免费电影| 国产精品日韩av在线免费观看| 免费观看的影片在线观看| 精品久久久久久成人av| 亚洲,欧美,日韩| 国产毛片a区久久久久| 免费观看在线日韩| 亚洲精品aⅴ在线观看| 欧美日韩在线观看h| 亚洲国产欧美在线一区| 嫩草影院新地址| 精品一区二区三区视频在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 超碰av人人做人人爽久久| 精品午夜福利在线看| 男女国产视频网站| 日韩av在线大香蕉| 国产成人aa在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 午夜福利网站1000一区二区三区| 精品人妻视频免费看| 日韩欧美三级三区| 青青草视频在线视频观看| 亚洲欧美清纯卡通| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 成人一区二区视频在线观看| 内射极品少妇av片p| 中文字幕av在线有码专区| 成年版毛片免费区| 亚洲成色77777| 国产老妇女一区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲av免费在线观看| 性色avwww在线观看| 晚上一个人看的免费电影| 日韩在线高清观看一区二区三区| h日本视频在线播放| 成人毛片60女人毛片免费| 国产三级中文精品| 色吧在线观看| 我要搜黄色片| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产一区有黄有色的免费视频 | 中文字幕熟女人妻在线| 美女cb高潮喷水在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 晚上一个人看的免费电影| 波多野结衣巨乳人妻| 国产爱豆传媒在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产真实乱freesex| 水蜜桃什么品种好| 欧美另类亚洲清纯唯美| 欧美激情久久久久久爽电影| 一区二区三区高清视频在线| 99热网站在线观看| 欧美成人a在线观看| 亚洲精品456在线播放app| 啦啦啦韩国在线观看视频| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲精品自拍成人| 亚洲国产欧美在线一区| 精品久久久久久久末码| 青春草国产在线视频| 欧美潮喷喷水| 亚洲国产高清在线一区二区三| 精品一区二区免费观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 欧美成人一区二区免费高清观看| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲电影在线观看av| 99热网站在线观看| 日日干狠狠操夜夜爽| 国产成人aa在线观看| 丝袜喷水一区| 赤兔流量卡办理| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲精品色激情综合| 国产免费视频播放在线视频 | 人人妻人人澡欧美一区二区| 久久久久久久久大av| 免费观看性生交大片5| 国产精品久久久久久av不卡| 免费黄色在线免费观看| 可以在线观看毛片的网站| 九九在线视频观看精品| 欧美日韩精品成人综合77777| av在线天堂中文字幕| 男人和女人高潮做爰伦理| 欧美另类亚洲清纯唯美| 男女那种视频在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲成人精品中文字幕电影| 欧美bdsm另类| 麻豆国产97在线/欧美| 一区二区三区乱码不卡18| 久久99热6这里只有精品| 高清在线视频一区二区三区 | 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲国产精品专区欧美| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲乱码一区二区免费版| 淫秽高清视频在线观看| 久久精品久久久久久久性| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产精品1区2区在线观看.| 99热网站在线观看| 午夜激情福利司机影院| 一级黄色大片毛片| 国产成人福利小说| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 国产一级毛片七仙女欲春2| 精品久久久久久电影网 | 男女那种视频在线观看| 日本黄大片高清| 国产成年人精品一区二区| 一本久久精品| 99久久人妻综合| 小说图片视频综合网站| 久久热精品热| 日韩欧美精品v在线| 视频中文字幕在线观看| 亚洲人成网站在线播| 精品一区二区三区人妻视频| 一夜夜www| 久久人妻av系列| 日韩av不卡免费在线播放| 久久久久久国产a免费观看| 如何舔出高潮| 22中文网久久字幕| 国产亚洲精品久久久com| 人妻制服诱惑在线中文字幕| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 免费人成在线观看视频色| 91久久精品电影网| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 免费看av在线观看网站| 国产高清不卡午夜福利| av在线天堂中文字幕| 欧美一级a爱片免费观看看| 国产爱豆传媒在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲性久久影院| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲人与动物交配视频| 波多野结衣巨乳人妻| 黄片无遮挡物在线观看| 好男人视频免费观看在线| 日韩一区二区视频免费看| 国产精品无大码| 久久精品久久精品一区二区三区| 晚上一个人看的免费电影| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产亚洲一区二区精品| 亚洲av二区三区四区| 变态另类丝袜制服| 麻豆av噜噜一区二区三区| 国产极品精品免费视频能看的| 一级二级三级毛片免费看| 天堂网av新在线| 亚洲欧美成人综合另类久久久 | 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲18禁久久av| 中文字幕制服av| 国产精品综合久久久久久久免费| 免费观看性生交大片5| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 亚洲精品,欧美精品| 六月丁香七月| 伦精品一区二区三区| 亚洲怡红院男人天堂| 国内精品宾馆在线| 国产伦理片在线播放av一区| 日日撸夜夜添| 少妇熟女欧美另类| 女人久久www免费人成看片 | 成年免费大片在线观看| 国语自产精品视频在线第100页| 黑人高潮一二区| 久久久国产成人免费| 国产免费男女视频| 免费播放大片免费观看视频在线观看 | 日韩一本色道免费dvd| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产极品天堂在线| 一个人观看的视频www高清免费观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 免费av毛片视频| 久久99热6这里只有精品| 久久久久久久久久久免费av| 九色成人免费人妻av| 欧美成人精品欧美一级黄| 成人毛片60女人毛片免费| 卡戴珊不雅视频在线播放| av黄色大香蕉| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 久久精品久久精品一区二区三区| 黄色欧美视频在线观看| 日本午夜av视频| 99久国产av精品国产电影| 内射极品少妇av片p| 国产男人的电影天堂91| 免费看日本二区| 国产精品一区二区性色av| 搡女人真爽免费视频火全软件| 婷婷色麻豆天堂久久 | 国产久久久一区二区三区| 亚洲欧美日韩无卡精品| 精品一区二区三区视频在线| 国语自产精品视频在线第100页| 久久久精品94久久精品| 久久久久久久久久久丰满| 看非洲黑人一级黄片| 精品人妻熟女av久视频| 天堂中文最新版在线下载 | 国产 一区 欧美 日韩| 热99在线观看视频| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 网址你懂的国产日韩在线| 国产高潮美女av| 99久久精品国产国产毛片| av福利片在线观看| 午夜福利在线观看吧| 网址你懂的国产日韩在线| 色播亚洲综合网| 波野结衣二区三区在线| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲内射少妇av| 中文字幕久久专区| 亚洲国产欧美人成| 波多野结衣巨乳人妻| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲在久久综合| 一区二区三区四区激情视频| 不卡视频在线观看欧美| 99国产精品一区二区蜜桃av| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 老女人水多毛片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 一级av片app| 国产一区二区三区av在线| 国产亚洲一区二区精品| 欧美一级a爱片免费观看看| 99久久精品热视频| 国产精品久久电影中文字幕| 久久这里只有精品中国| 午夜精品国产一区二区电影 | 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲怡红院男人天堂| 丝袜喷水一区| 亚洲18禁久久av| a级一级毛片免费在线观看| 激情 狠狠 欧美| 99久久精品一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 午夜久久久久精精品| 最近最新中文字幕免费大全7| 国产一区有黄有色的免费视频 | 精品久久久久久电影网 | 亚洲av男天堂| 色尼玛亚洲综合影院| 欧美bdsm另类| 亚洲美女搞黄在线观看| 日韩制服骚丝袜av| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 日韩三级伦理在线观看| 亚洲人成网站高清观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 最近最新中文字幕大全电影3| 黑人高潮一二区| 国产淫语在线视频| 精品久久国产蜜桃| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 色哟哟·www| 日韩一区二区视频免费看| 国产高清视频在线观看网站| 中文在线观看免费www的网站| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 人人妻人人澡欧美一区二区| 如何舔出高潮| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 国产精品综合久久久久久久免费| 秋霞在线观看毛片| 亚洲精品成人久久久久久| 国产91av在线免费观看| 高清日韩中文字幕在线| 国产色婷婷99| 国产一区二区在线av高清观看| 又爽又黄a免费视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 黄色欧美视频在线观看| 久久久精品94久久精品| 亚洲无线观看免费| 日日摸夜夜添夜夜爱| 在线观看66精品国产| 亚洲国产最新在线播放| 久久精品91蜜桃| 久久久色成人| 久久久亚洲精品成人影院| 三级毛片av免费| 男人舔奶头视频| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲精品,欧美精品| 青春草国产在线视频| 久久欧美精品欧美久久欧美| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 两个人视频免费观看高清| 国产成人午夜福利电影在线观看| 美女黄网站色视频| 99久国产av精品| 国产精品国产高清国产av| 在线播放无遮挡| 日韩制服骚丝袜av| 麻豆乱淫一区二区| 免费无遮挡裸体视频| 九九热线精品视视频播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 国产高清有码在线观看视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产极品天堂在线| 亚洲高清免费不卡视频| 麻豆一二三区av精品| 欧美bdsm另类| 精品欧美国产一区二区三| 国产伦理片在线播放av一区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲无线观看免费| 色吧在线观看| 久久久国产成人精品二区| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产精品女同一区二区软件| 一级毛片aaaaaa免费看小| 精品一区二区免费观看| 午夜爱爱视频在线播放| 日本-黄色视频高清免费观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 久久久久性生活片| 精华霜和精华液先用哪个| 欧美另类亚洲清纯唯美| 免费av毛片视频| 免费观看精品视频网站| 色哟哟·www| 高清视频免费观看一区二区 | 亚洲综合色惰| 观看免费一级毛片| 色哟哟·www| 91精品一卡2卡3卡4卡| 69人妻影院| 亚洲色图av天堂| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 91久久精品国产一区二区成人| 欧美不卡视频在线免费观看|