基于浮沉數(shù)據(jù)的精煤快灰預(yù)測(cè)方法的研究與應(yīng)用

殷憲文，紀(jì)玉琴，單 勇，黃 猛，姜 楠

(棗莊礦業(yè)集團(tuán) 高莊煤業(yè)有限公司，山東 棗莊 277605)

基于浮沉數(shù)據(jù)的精煤快灰預(yù)測(cè)方法的研究與應(yīng)用

殷憲文，紀(jì)玉琴，單 勇，黃 猛，姜 楠

(棗莊礦業(yè)集團(tuán) 高莊煤業(yè)有限公司，山東 棗莊 277605)

為了提高精煤快灰預(yù)測(cè)的客觀性，正確指導(dǎo)生產(chǎn)，通過(guò)對(duì)高莊選煤廠兩年來(lái)的原煤上浮物產(chǎn)率與灰分?jǐn)?shù)據(jù)、精煤上浮物產(chǎn)率與灰分?jǐn)?shù)據(jù)分析，研究出了基于浮沉數(shù)據(jù)的精煤快灰預(yù)測(cè)方法，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用檢驗(yàn)了該方法的可靠性?，F(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用實(shí)踐表明：該方法能夠?qū)崿F(xiàn)精煤快灰的有效預(yù)測(cè)，且操作簡(jiǎn)單，預(yù)測(cè)速度快，指導(dǎo)性強(qiáng)，為其他選煤廠的精煤快灰預(yù)測(cè)提供了新思路。

原煤上浮物灰分；精煤上浮物產(chǎn)率；浮沉數(shù)據(jù)；精煤快灰

高莊選煤廠是一座洗選能力為3.30 Mt/a的礦井型煉焦煤選煤廠，洗選工藝為塊煤動(dòng)篩跳汰機(jī)排矸、末煤無(wú)壓給料三產(chǎn)品重介質(zhì)旋流器分選、粗煤泥TBS干擾床分選機(jī)分選、細(xì)煤泥浮選的聯(lián)合工藝。該選煤廠入選原煤主要為氣煤，可通過(guò)井下配采使入選原煤成為低灰、低硫、高發(fā)熱量、強(qiáng)結(jié)焦性、成焦率較高的1/3焦煤。主導(dǎo)產(chǎn)品為灰分<8%、水分<8%的冶煉精煤。由于配采的毛煤灰分、硫分相差大，入選原煤煤質(zhì)波動(dòng)較大，精煤產(chǎn)品指標(biāo)不穩(wěn)定，且控制難度大，精煤產(chǎn)品灰分超標(biāo)的現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生。

在煤炭市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的今天，煤炭產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣成為競(jìng)爭(zhēng)勝敗的關(guān)鍵。探究客觀預(yù)測(cè)精煤快灰的方法，正確指導(dǎo)選煤生產(chǎn)，穩(wěn)定精煤產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)，已成為提高精煤產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段[1-3]。高莊選煤廠在對(duì)兩年來(lái)的原煤與精煤浮沉數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)上，探索出了一種新的精煤快灰預(yù)測(cè)方法。

1 煤質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析

高莊選煤廠歷年生產(chǎn)快速檢查的原煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：原煤灰分在18%～30%之間，上浮物(即≤1.45 g/cm3密度級(jí)產(chǎn)物)產(chǎn)率在60%～80%之間，灰分在5.50%～6.70%之間。另外，中間物(即1.45～1.80 g/cm3密度級(jí)產(chǎn)物)產(chǎn)率在8%～11%之間，灰分在24%～32%之間；下沉物(即>1.80 g/cm3密度級(jí)產(chǎn)物)產(chǎn)率在18%～33%之間，灰分在70%～80%之間。

歷年的精煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為：精煤灰分在6%～8%之間，上浮物產(chǎn)率在88%～96%之間。此外，中間物產(chǎn)率在4%～12%之間，下沉物基本不會(huì)出現(xiàn)在精煤中。

該選煤廠2014年5月的精煤日常生產(chǎn)檢查結(jié)果如表1所示，同時(shí)期相應(yīng)的精煤灰分分布直方圖如圖1所示。

由圖1可知：該選煤廠的精煤灰分集中在6.53%～8.03%之間，標(biāo)準(zhǔn)差為0.71。當(dāng)要求精煤灰分在7.50%～8%之間時(shí)，精煤產(chǎn)品指標(biāo)波動(dòng)較大。

表1 精煤灰分分布直方表

圖1 精煤灰分分布直方圖

2 相關(guān)性分析

通過(guò)對(duì)高莊選煤廠兩年來(lái)的原煤上浮物產(chǎn)率與灰分?jǐn)?shù)據(jù)、精煤上浮物產(chǎn)率與灰分?jǐn)?shù)據(jù)分析，劃分原煤上浮物灰分區(qū)間，研究該區(qū)間內(nèi)的精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系，建立回歸方程，并進(jìn)行顯著性分析[4-8]。

該選煤廠兩年來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明：原煤上浮物灰分在5.50%～6.70%之間，極差為1.20%，中間物灰分在28%左右。將原煤上浮物灰分分成三組，每組的差值為0.50%，即第一組原煤上浮物灰分在5.50%～6%之間、第二組的灰分在6%～6.50%之間、第三組的灰分在6.50%～7%之間，在各個(gè)原煤上浮物灰分區(qū)間內(nèi)研究對(duì)應(yīng)組別的精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系。

2.1 第一組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系

第一組研究對(duì)象共有5 640個(gè)，多數(shù)上浮物的產(chǎn)率在90%～96%之間，灰分在6.59%～7.29%之間。該組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示，二者的關(guān)系曲線如圖2所示。由圖2可知：當(dāng)原煤上浮物灰分在5.50%～6%之間時(shí)，精煤上浮物產(chǎn)率與灰分基本成線性關(guān)系。

表2 第一組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖2 第一組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系曲線

第一組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系散點(diǎn)圖如圖3所示。

根據(jù)精煤上浮物產(chǎn)率與灰分?jǐn)?shù)據(jù)，結(jié)合一元線性方程公式y(tǒng)=a+bx，建立線性回歸方程。計(jì)算得到的線性回歸方程為y=-0.182x+23.78，當(dāng)顯著水平為5%時(shí)，通過(guò)相關(guān)系數(shù)檢查表查到的臨界值R0.05=0.361。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算出的︱R︱=0.991>R0.05，說(shuō)明x與y的線性關(guān)系顯著。

圖3 第一組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.3 Yield-Ash scatter diagram of floats in the first clean coal

2.2 第二組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系

第二組研究對(duì)象共有1 980個(gè)，多數(shù)上浮物的產(chǎn)率在92%～96%之間，灰分在7.04%～8.68%之間。該組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示，相應(yīng)的精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系曲線如圖4所示。

由圖4可知：當(dāng)原煤上浮物灰分在6%～6.50%之間時(shí)，對(duì)應(yīng)的精煤上浮物產(chǎn)率與灰分基本也成線性關(guān)系。

表3 第二組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)結(jié)果

圖4 第二組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系曲線

第二組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系散點(diǎn)圖如圖5所示。

圖5 第二組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系散點(diǎn)圖

采用與第一組相同的分析方法確定的線性回歸方程為y=-0.262x+31.95，當(dāng)顯著水平為5%時(shí)，臨界值R0.05=0.361。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算出的︱R︱?yàn)?.946，且大于R0.05，這說(shuō)明x與y的線性關(guān)系顯著。

2.3 第三組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系

第三組研究對(duì)象共有690個(gè)，多數(shù)上浮物的產(chǎn)率在94%～98%之間，灰分在6.80%～7%之間。該組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示，二者的關(guān)系曲線如圖6所示。由圖6可知：當(dāng)原煤上浮物灰分為6.50%～7%時(shí)，精煤上浮物產(chǎn)率與灰分基本也成線性關(guān)系。

圖6 第三組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系曲線Fig.6 Yield-Ash curve of floats in the third clean coal

指標(biāo)精煤上浮物產(chǎn)率區(qū)間≤90%90.01%～92%92.01%～94%94.01%～96%96.01%～98%≥98.01%精煤上浮物產(chǎn)率/%091.693.0595.397.2398.65精煤灰分/%07.947.5176.86.61研究對(duì)象數(shù)量/個(gè)06012030018030

采用與前兩組相同的分析方法確定的線性回歸方程為y=-0.185x+24.74，當(dāng)顯著水平為5%時(shí)，臨界值R=0.361。由統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算出的︱R︱?yàn)?.982，且大于R0.05，這說(shuō)明x與y的線性關(guān)系顯著。第三組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系散點(diǎn)圖如圖7所示。

圖7 第三組精煤上浮物產(chǎn)率與灰分的關(guān)系散點(diǎn)圖Fig.7 Yield-Ash scatter diagram of floats in the third clean coal

綜上分析，當(dāng)原煤上浮物灰分區(qū)間<0.5%時(shí)，精煤上浮物產(chǎn)率與灰分具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。

3 精煤快灰預(yù)測(cè)系統(tǒng)的完善與應(yīng)用

3.1 精煤快灰預(yù)測(cè)系統(tǒng)的完善

在確定精煤上浮物產(chǎn)率與灰分關(guān)系的基礎(chǔ)上，將各個(gè)線性回歸方程輸入計(jì)算機(jī)。在日常技術(shù)檢查中，將原煤快速浮沉的上浮物灰分和精煤快速浮沉的上浮物產(chǎn)率輸入計(jì)算機(jī)，即可得知精煤快灰，充分發(fā)揮了精煤浮沉的預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)作用。

根據(jù)精煤快灰預(yù)測(cè)方法，劃分原煤上浮物灰分區(qū)間，直接確定精煤上浮物產(chǎn)率的最小值，確保精煤快灰不超標(biāo)。此外，在精煤快灰預(yù)測(cè)系統(tǒng)中增加中煤上浮物(1.45～1.80 g/cm3密度級(jí))產(chǎn)率、矸石上浮物(<1.80 g/cm3密度級(jí))產(chǎn)率，這樣可以有效控制“跑煤”現(xiàn)象的發(fā)生。精煤快速浮沉的上浮物產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)如表5所示。

表5 精煤快速浮沉的上浮物產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)

3.2 應(yīng)用效果

基于浮沉數(shù)據(jù)的精煤快灰預(yù)測(cè)方法已投入應(yīng)用，2014年12月的精煤日常生產(chǎn)檢查數(shù)據(jù)(表6)表明：當(dāng)精煤灰分在7%～7.8%之間時(shí)，精煤上浮物產(chǎn)率在90%～95%之間。 同月份的精煤灰分分布直方圖如圖8所示。

表6 12月的精煤灰分分布直方表

圖8 精煤灰分分布直方圖

由圖8可知：精煤灰分集中在7.03%～8.28%之間，標(biāo)準(zhǔn)差為0.42。當(dāng)要求精煤灰分在7.50%～8%之間時(shí)，對(duì)于產(chǎn)品灰分的預(yù)測(cè)較之前有了較大提高。

3.3 注意事項(xiàng)

應(yīng)用一段時(shí)間后發(fā)現(xiàn)，通過(guò)該方法預(yù)測(cè)的精煤快灰與實(shí)際化驗(yàn)的快灰之間存在誤差，但誤差基本在0.5%以內(nèi)。當(dāng)誤差大于0.5%時(shí)，說(shuō)明原煤上浮物灰分突然發(fā)生了變化，此時(shí)要適當(dāng)調(diào)整分選密度[9-10]。

當(dāng)精煤浮沉中的下沉物(>1.80 g/cm3密度級(jí))產(chǎn)率為零時(shí)，以精煤快灰預(yù)測(cè)方法表征的精煤上浮物產(chǎn)率與快灰之間存在線性關(guān)系；如果精煤浮沉中存在下沉物(>1.80 g/cm3密度級(jí))，預(yù)測(cè)的精煤快灰與化驗(yàn)的快灰之間的誤差較大。

4 結(jié)語(yǔ)

高莊選煤廠通過(guò)對(duì)原煤、精煤上浮物產(chǎn)率與灰分?jǐn)?shù)據(jù)的分析，結(jié)合詳細(xì)、科學(xué)的數(shù)據(jù)處理方法，研究出了精煤快灰預(yù)測(cè)方法，拓展了快速浮沉在選煤廠中的應(yīng)用。該方法操作簡(jiǎn)單，檢測(cè)速度快，指導(dǎo)性強(qiáng)，具有很強(qiáng)的推廣性。

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Research and application of rapid ash forecasting method for clean coal based on float-and-sink analysis

YIN Xian-wen, JI Yu-qin, SHAN Yong, HUANG Meng, JIANG Nan

(Gaozhuang Coal Co., Ltd., Zaozhuang Mining Group, Zaozhuang, Shandong 277605, china)

In order to conduct rapid ash forecasting for clean coal objectively, perform better production, analyzing yield and ash of floats in raw coal and clean coal respectively, the rapid ash forecasting method for clean coal based on float-and sink analysis is developed, reliability of which is tested through application in coal preparation plant. The application shows that this simple method can quickly forecast ash of clean coal, which is instructed, and can be reference for other plants.

ash of floats in raw coal; yield of floats in clean coal; float-and-sink data; rapid ash of clean coal

1001-3571(2015)05-0031-05

TQ533

A

2015-07-13

10.16447/j.cnki.cpt.2015.05.008

殷憲文(1975—)，男，山東省棗莊市人，工程師，從事選煤廠技術(shù)管理工作。

E-mail:gzmkyxw@163.com Tel：0632-4068676