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    基于加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分*

    2015-12-19 11:59:50鄧亞娟王歡杜若胡紹榮
    關(guān)鍵詞:公路網(wǎng)介數(shù)鄰接矩陣

    鄧亞娟 王歡 杜若 胡紹榮

    (1.長(zhǎng)安大學(xué) 公路學(xué)院 交通工程研究所,陜西 西安710064;2.陜西省 交通運(yùn)輸廳,陜西 西安710075)

    公路網(wǎng)等級(jí)劃分是公路網(wǎng)規(guī)劃的重要內(nèi)容,對(duì)未來(lái)年需要進(jìn)行等級(jí)提升的公路網(wǎng)來(lái)說(shuō),得到一個(gè)與實(shí)際需求相匹配的等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分是路網(wǎng)規(guī)劃的重要步驟.公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)是指公路網(wǎng)中不同技術(shù)等級(jí)公路所占比例,從量上反映公路網(wǎng)的等級(jí)結(jié)構(gòu),就是確定各等級(jí)公路里程所占比重.公路網(wǎng)的等級(jí)結(jié)構(gòu)決定了公路網(wǎng)的運(yùn)輸能力,公路網(wǎng)的等級(jí)結(jié)構(gòu)等級(jí)越高,對(duì)交通需求的滿足程度就越高.公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)按照其技術(shù)等級(jí)分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)以及等外公路,按照行政等級(jí)分為國(guó)道、省道、縣道和鄉(xiāng)道.現(xiàn)狀路網(wǎng)等級(jí)劃分主要有以網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本最小為目標(biāo)的單目標(biāo)規(guī)劃模型[1]以及以可達(dá)性、連通性[2]、公平性[3]和網(wǎng)絡(luò)脆弱性等最優(yōu)[4]的多目標(biāo)規(guī)劃模型,在大力提倡低碳交通的背景下,Bruno 等[5]提出區(qū)域公路網(wǎng)等級(jí)優(yōu)化是使用者友好型,是以公平、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和能源消耗少為目標(biāo),建立的多目標(biāo)規(guī)劃模型.已有的目標(biāo)規(guī)劃模型對(duì)于發(fā)展相對(duì)成熟的公路網(wǎng)等級(jí)優(yōu)化效果較好,但不適用于公路網(wǎng)發(fā)展較為薄弱的地區(qū),且應(yīng)用時(shí)需要針對(duì)特定區(qū)域、特定問(wèn)題添加合理目標(biāo)和約束條件;目標(biāo)規(guī)劃法更多的以通行能力、周轉(zhuǎn)量以及服務(wù)水平等為約束,規(guī)劃結(jié)果不能體現(xiàn)公路網(wǎng)等級(jí)與路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的關(guān)系;除此之外,目標(biāo)規(guī)劃法只能得到各等級(jí)公路里程總量,而不同等級(jí)公路在路網(wǎng)中的具體位置需要結(jié)合四階段法進(jìn)行,調(diào)查工作量大且計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜.

    以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)的公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)研究,可從另外一個(gè)角度解析公路網(wǎng)所具有的結(jié)構(gòu)特征,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論最初應(yīng)用在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域,20世紀(jì)90年代開(kāi)始逐步應(yīng)用于交通運(yùn)輸領(lǐng)域,研究主要集中在城市道路及公共交通網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域.Jiang 等[6]針對(duì)特定城市道路網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),Barrat 等[7]對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重特征進(jìn)行了相關(guān)分析.鄧亞娟等[8]將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論引入公路網(wǎng)研究領(lǐng)域,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)對(duì)公路網(wǎng)特征進(jìn)行了研究.文章將對(duì)公路網(wǎng)進(jìn)行加權(quán)對(duì)偶拓?fù)滢D(zhuǎn)換,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)分析為中心思想,進(jìn)行公路網(wǎng)等級(jí)劃分.具體研究?jī)?nèi)容為:以流量及路線貫穿性作為權(quán)重對(duì)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)處理,建立公路網(wǎng)加權(quán)鄰接矩陣,并在此基礎(chǔ)上計(jì)算應(yīng)用節(jié)點(diǎn)重要度、緊密度、介數(shù)3 個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),以其作為拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的重要性指標(biāo),最后采用模糊聚類對(duì)所有拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行類別劃分.這樣不僅可以得出各等級(jí)公路的里程,還可以得到各級(jí)公路在整個(gè)路網(wǎng)中的具體位置,對(duì)未來(lái)年公路網(wǎng)改建擴(kuò)建具有現(xiàn)實(shí)參考意義.方法的使用前提是現(xiàn)狀公路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基本完整,后期規(guī)劃主要針對(duì)交通需求對(duì)現(xiàn)狀路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步完善和配置,即適用于路網(wǎng)較為成熟的區(qū)域.

    1 對(duì)偶網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D的建立

    網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析最關(guān)鍵的問(wèn)題是利用合理規(guī)則拓?fù)涮幚憩F(xiàn)實(shí)中的交通網(wǎng)絡(luò).目前常用的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞椒ㄖ饕?①原有拓?fù)?,即以邊為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的邊,交叉口為節(jié)點(diǎn)[9];②對(duì)偶拓?fù)洌缘缆肪幪?hào)或者路名為節(jié)點(diǎn),即相同的路名可用一個(gè)節(jié)點(diǎn)代替,交叉口為節(jié)點(diǎn)之間的連線[9];③加權(quán)對(duì)偶拓?fù)?,以道路編?hào)或者路名為節(jié)點(diǎn),即相同的路名可用一個(gè)節(jié)點(diǎn)代替,交叉口為節(jié)點(diǎn)之間的連線,但連線之間的關(guān)系并不僅僅是鄰接或不鄰接的簡(jiǎn)單幾何關(guān)系,而是從網(wǎng)絡(luò)本身結(jié)構(gòu)出發(fā),反映連線之間鏈接的緊密性.以圖1(a)所示公路網(wǎng)為例,基于原有拓?fù)浞椒ㄋ纬傻耐負(fù)鋱D如圖1(b)所示,基于對(duì)偶拓?fù)浞椒ㄋ纬傻耐負(fù)鋱D如圖1(c)所示,基于加權(quán)對(duì)偶拓?fù)浞椒ㄋ纬傻耐負(fù)鋱D如圖1(d)所示.由圖1(d)可以明顯看出,節(jié)點(diǎn)1、2 之間的聯(lián)系最為緊密,其次是節(jié)點(diǎn)2、3,節(jié)點(diǎn)4、5 之間的聯(lián)系最為薄弱.

    圖1 公路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.1 Highway network topology structure

    現(xiàn)有公路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析基本沿用廣義網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龇椒?,該方法保留了網(wǎng)絡(luò)原有形態(tài),網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟月范螢榛A(chǔ),網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)集中于β 指數(shù)、α 指數(shù)和γ 指數(shù);而在利用對(duì)偶方法得出的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟跃€路(路名)為基礎(chǔ),節(jié)點(diǎn)之間的連線能夠明確表示線路之間的相互關(guān)系、線路在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度以及網(wǎng)絡(luò)的局部和全局效率;加權(quán)對(duì)偶拓?fù)溥€可進(jìn)一步描述節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度,在同等度數(shù)條件下描述節(jié)點(diǎn)在現(xiàn)實(shí)意義中的重要程度等.普通對(duì)偶拓?fù)潆m然可以實(shí)現(xiàn)線路與節(jié)點(diǎn)之間的相互轉(zhuǎn)化,使得線路在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度及線路之間的識(shí)別關(guān)系變得簡(jiǎn)單,但只是將整個(gè)路網(wǎng)作為一般的網(wǎng)絡(luò)分析其結(jié)構(gòu)特征,忽略了公路網(wǎng)本身特性及其功能屬性,文中提出的加權(quán)對(duì)偶拓?fù)涫窃诰W(wǎng)絡(luò)對(duì)偶拓?fù)涞幕A(chǔ)上考慮了公路網(wǎng)本身特性,即交通流量與路線貫穿度.將這兩個(gè)因子作為權(quán)重加載到路網(wǎng)上,有針對(duì)性地挖掘出基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征.有助于分析實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的交通運(yùn)行特征.

    在拓?fù)涑橄筮^(guò)程中須遵循以下規(guī)則:①在路網(wǎng)評(píng)價(jià)中,評(píng)價(jià)對(duì)象多為道路,針對(duì)道路里程較短貫穿程度強(qiáng)度較弱的道路,在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥^(guò)程中需將道路名稱相同的路段用同一節(jié)點(diǎn)來(lái)表示;②部分道路長(zhǎng)度過(guò)長(zhǎng),甚至跨越幾個(gè)行政分區(qū),且在不同分區(qū)內(nèi)路段流量分布不均勻,道路重要程度有所差異,例如普通公路網(wǎng)中的國(guó)道,在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥^(guò)程中針對(duì)這類道路需將道路在同一區(qū)域且流量分布較為一致的路段用同一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示;③由于高速公路和鐵路具有較強(qiáng)的區(qū)域穿越性,與其他道路的連接性不明顯,在區(qū)域公路網(wǎng)分析中暫不考慮;④在拓?fù)溥^(guò)程中刪除孤立路段;⑤在拓?fù)溥^(guò)程中對(duì)于等級(jí)較低的縣鄉(xiāng)道路,將多條鄰近線路整合為一條線路,后期考慮將其打通等措施以提高其等級(jí);⑥拓?fù)浜蟮膹?fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的連線表示實(shí)際路網(wǎng)中各線路之間的鏈接關(guān)系;⑦由于研究集中在各線路之間的相互關(guān)系以及在路網(wǎng)中的重要程度,因此拓?fù)溥^(guò)程中僅考慮線路之間相互鏈接的邏輯關(guān)系,不考慮線路以及線路之間連接線的實(shí)際長(zhǎng)度.

    2 加權(quán)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)計(jì)算

    為了計(jì)算得到判斷線路重要性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),首先應(yīng)建立對(duì)應(yīng)的加權(quán)鄰接矩陣.鄰接矩陣是表示兩頂點(diǎn)之間是否連接的矩陣,而加權(quán)鄰接矩陣是表示頂點(diǎn)之間聯(lián)系緊密程度的矩陣,可以用來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)之間是否連接及連接的緊密程度.一般地,權(quán)重越大,節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系越密切,對(duì)于路網(wǎng)來(lái)說(shuō),其對(duì)偶拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)連線權(quán)重越大,對(duì)應(yīng)原始網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)就越重要,即形成該節(jié)點(diǎn)的道路網(wǎng)流量較大、人口相對(duì)較為密集,相鄰路線之間的交通轉(zhuǎn)換量隨之增大.本節(jié)研究重點(diǎn)即為在原始拓?fù)鋱D及對(duì)偶拓?fù)潼c(diǎn)權(quán)重已知的基礎(chǔ)上計(jì)算評(píng)價(jià)路線重要程度的指標(biāo)值,根據(jù)該指標(biāo)值為后期規(guī)劃提供參考.

    2.1 加權(quán)鄰接矩陣構(gòu)建

    2.1.1 確定節(jié)點(diǎn)權(quán)重

    基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分實(shí)際上是將對(duì)偶拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行分類,計(jì)算初始鄰接矩陣的目的是為將來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)度、緊密度及介數(shù)指標(biāo)做準(zhǔn)備,但初始鄰接矩陣只是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)自身結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,并未結(jié)合公路網(wǎng)本身的交通特性進(jìn)行分析探討,缺乏針對(duì)性.引入權(quán)重概念,不僅可以得出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)成特點(diǎn),而且能夠挖掘路網(wǎng)本身所具有的交通特性.一般地,道路等級(jí)越高,流量越大,貫穿性也越強(qiáng),因此筆者以規(guī)劃年流量預(yù)測(cè)值和路線貫穿度作為對(duì)偶拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)權(quán)重加載于網(wǎng)絡(luò).為了避免量綱及效用不均等問(wèn)題,文中流量、貫穿度值均取標(biāo)準(zhǔn)化后的值,即均為0 ~1 的無(wú)量綱數(shù).其中,路網(wǎng)貫穿度是指公路路線所穿越的市、縣、鄉(xiāng)規(guī)劃年人口預(yù)測(cè)值的加權(quán)和,根據(jù)路線貫穿的各市、縣、鄉(xiāng)人口總量給出各自權(quán)重值,求和即可得到各對(duì)偶拓?fù)涔?jié)點(diǎn)貫穿度值,然后結(jié)合流量值計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的權(quán)重值.具體計(jì)算公式為

    式中:ωi為節(jié)點(diǎn)i 的權(quán)重值;為第i 個(gè)節(jié)點(diǎn)流量系數(shù);2為第i 個(gè)節(jié)點(diǎn)貫穿度系數(shù);ai1為第i 個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化后的流量指標(biāo)值,為規(guī)劃年該節(jié)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量小車預(yù)測(cè)值與路網(wǎng)全部拓?fù)涔?jié)點(diǎn)最大標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量小車預(yù)測(cè)值的比值;ai2為第i 個(gè)節(jié)點(diǎn)貫穿度值,為其貫穿的所有市、縣、鄉(xiāng)的人口權(quán)重之和,其中各市、縣、鄉(xiāng)的人口權(quán)重值為該市、縣或鄉(xiāng)的人口預(yù)測(cè)值與研究區(qū)域內(nèi)最大行政區(qū)人口數(shù)量預(yù)測(cè)值之比,即在路網(wǎng)的角度上分析各路線本身特征;其中可由變異系數(shù)法計(jì)算得到,

    變異系數(shù)法即利用各項(xiàng)指標(biāo)所包含的信息,計(jì)算得到指標(biāo)權(quán)重,是一種客觀賦權(quán)的方法,該方法本身可以消除各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱不同產(chǎn)生的影響.其基本思想是:在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,指標(biāo)取值差異越大,其對(duì)分析對(duì)象的區(qū)分度越明顯,說(shuō)明該指標(biāo)區(qū)分各評(píng)價(jià)對(duì)象的能力強(qiáng),因而應(yīng)給該指標(biāo)較大的權(quán)數(shù);反之,如果被評(píng)價(jià)對(duì)象在某項(xiàng)指標(biāo)上的數(shù)值差異較小,說(shuō)明該指標(biāo)在評(píng)價(jià)中分辨信息能力較弱,因而應(yīng)給該指標(biāo)較小的權(quán)數(shù).

    各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)公式為

    式中:νj為第j 項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù);也稱為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù);σj為網(wǎng)絡(luò)中所有拓?fù)涔?jié)點(diǎn)第j 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差;為網(wǎng)絡(luò)中所有拓?fù)涔?jié)點(diǎn)第j 項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù),j =1,2 分別表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的流量與貫穿度.文章所使用的流量及貫穿度指標(biāo)均為標(biāo)準(zhǔn)化后的值,為無(wú)量綱指標(biāo).

    各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)公式為

    2.1.2 建立加權(quán)鄰接矩陣

    根據(jù)現(xiàn)狀路網(wǎng)建立初始鄰接矩陣M1,即路線連接取1,不連接取0,在初始鄰接矩陣的基礎(chǔ)上構(gòu)建加權(quán)鄰接矩陣,需要求得兩點(diǎn)之間連桿的權(quán)重,相當(dāng)于求解兩點(diǎn)之間吸引強(qiáng)度的大小,吸引強(qiáng)度越大,連桿權(quán)重值越大,反之,連桿權(quán)重值越小,這里采用重力模型構(gòu)建加權(quán)鄰接矩陣,具體計(jì)算公式為

    式中:ωij為加權(quán)鄰接矩陣中第i 行與第j 列相交位置的權(quán)重值;ωi為節(jié)點(diǎn)i 的權(quán)重值;ωj為節(jié)點(diǎn)j 的權(quán)重值;其中,節(jié)點(diǎn)i 與節(jié)點(diǎn)j 鄰接,γ 為兩節(jié)點(diǎn)之間的距離.

    公路等級(jí)與流量、貫穿度相關(guān),在式(4)中分母部分完全體現(xiàn)這一思想.且路網(wǎng)經(jīng)對(duì)偶拓?fù)涮幚硪院?,拓?fù)涔?jié)點(diǎn)之間的連桿在現(xiàn)實(shí)路網(wǎng)以交叉口的形式體現(xiàn),節(jié)點(diǎn)之間不存在距離對(duì)吸引強(qiáng)度的影響,即γ 對(duì)權(quán)重影響不大.為簡(jiǎn)化計(jì)算取γ 值為常數(shù)1,式(4)轉(zhuǎn)換為

    綜上所述,建立加權(quán)鄰接矩陣步驟包括:①在公路網(wǎng)原始拓?fù)鋱D的基礎(chǔ)上,建立初始鄰接矩陣M1;②根據(jù)式(1)- (5)計(jì)算拓?fù)涔?jié)點(diǎn)連桿權(quán)重ωij,并用ωij替換掉初始鄰接矩陣M1中值為1 的元素得到矩陣M2;③對(duì)矩陣M2求倒得到加權(quán)鄰接矩陣M,為后續(xù)最短路相關(guān)計(jì)算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù).以圖1所示網(wǎng)絡(luò)為例,加權(quán)鄰接矩陣的形成過(guò)程見(jiàn)圖2.

    圖2 加權(quán)鄰接矩陣形成過(guò)程Fig.2 Formation of weighted adjacency matrix

    2.2 特征指標(biāo)計(jì)算

    現(xiàn)有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)的研究主要有以下兩種類型:①社會(huì)網(wǎng)絡(luò),特征指標(biāo)為節(jié)點(diǎn)度、緊密度、介數(shù);②病毒傳播網(wǎng)絡(luò),特征指標(biāo)為節(jié)點(diǎn)度、特征向量、緊密度、介數(shù).前者用來(lái)研究個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的重要性,后者則主要用來(lái)分析計(jì)算機(jī)病毒傳播網(wǎng)絡(luò)、信息傳播網(wǎng)絡(luò)等具有傳播行為的網(wǎng)絡(luò).對(duì)公路網(wǎng)進(jìn)行等級(jí)劃分,前提是判斷各路線的重要程度,因此文中選擇復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)路網(wǎng)各路線重要性進(jìn)行判別分析,可以看出文章研究的目的與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相似,也是研究個(gè)體(路線)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性,因此選擇節(jié)點(diǎn)度、緊密度及介數(shù)這3 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算.

    度指標(biāo),是研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本參數(shù),用于描述在靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)所產(chǎn)生的直接影響力,度指標(biāo)反映的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)的直接影響力.針對(duì)公路網(wǎng),度指標(biāo)反應(yīng)了該路線與周圍路網(wǎng)的連接能力.一般地,節(jié)點(diǎn)度指標(biāo)越大,該路線與周圍路網(wǎng)聯(lián)系越緊密,且所連接的路線等級(jí)越高,理論認(rèn)為該路線等級(jí)也需要相應(yīng)的提高才可以滿足交通需求.

    緊密度指標(biāo),用于刻畫網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)到達(dá)其他節(jié)點(diǎn)的難易程度,反映的是節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)施加影響的能力.針對(duì)公路網(wǎng),緊密度指標(biāo)越大,該路線到達(dá)其他各路線的最短路徑之和越小,對(duì)道路使用者而言,該路線的效用值越大,對(duì)路網(wǎng)的貢獻(xiàn)越大.道路使用者更傾向于選擇該路線以達(dá)到出行目的,進(jìn)一步說(shuō)明緊密度大的路線在整個(gè)路網(wǎng)中重要性也大.

    介數(shù)指標(biāo)[10-11],刻畫了網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對(duì)于信息流動(dòng)的影響力.介數(shù)指標(biāo)中引進(jìn)了信息流動(dòng)的概念,在使用最短路徑算法的網(wǎng)絡(luò)中,介數(shù)指標(biāo)刻畫了信息流經(jīng)給定節(jié)點(diǎn)的可能性,任一節(jié)點(diǎn)的介數(shù)指標(biāo)均會(huì)隨著經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的信息流的增加而增大,利用介數(shù)指標(biāo)可以確定信息負(fù)載繁重的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn).針對(duì)公路網(wǎng),節(jié)點(diǎn)的介數(shù)越大,該路線負(fù)荷的流量越大,路網(wǎng)中任意兩條路之間的最短路徑經(jīng)過(guò)該路線的次數(shù)越多,介數(shù)指標(biāo)更能反映該路線在整個(gè)路網(wǎng)中的重要程度.

    指標(biāo)計(jì)算公式如下.

    (1)節(jié)點(diǎn)重要度

    式中,Ni表示與節(jié)點(diǎn)i 鄰接的節(jié)點(diǎn)集合,ωij表示與節(jié)點(diǎn)i 連接的連線權(quán)重.

    (2)緊密度

    式中,d(i,k)為節(jié)點(diǎn)i 到k 的最短路徑.

    (3)介數(shù)指標(biāo)

    式中,pjik為節(jié)點(diǎn)j 到節(jié)點(diǎn)k 之間通過(guò)節(jié)點(diǎn)i 的最短路徑數(shù)量,pjk為節(jié)點(diǎn)j 到節(jié)點(diǎn)k 之間的最短路徑數(shù)量.

    根據(jù)式(6)對(duì)矩陣M2在Excel 中直接對(duì)各行進(jìn)行求和計(jì)算得到節(jié)點(diǎn)重要度指標(biāo),再根據(jù)式(7)與式(8)通過(guò)Matlab 編程對(duì)矩陣M 進(jìn)行緊密度指標(biāo)與介數(shù)指標(biāo)的計(jì)算,最終得到一個(gè)n × 3 階矩陣(n表示節(jié)點(diǎn)數(shù)).

    3 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)篩選

    公路網(wǎng)等級(jí)劃分是在路網(wǎng)規(guī)劃總里程的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的,因此劃分出的各等級(jí)公路里程之和需要與規(guī)劃年公路網(wǎng)總里程預(yù)測(cè)值相匹配.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的公路網(wǎng)等級(jí)劃分法是一種適用于現(xiàn)狀路網(wǎng)總體結(jié)構(gòu)較為完整、后期規(guī)劃無(wú)需新建道路只需要對(duì)現(xiàn)狀路網(wǎng)中未來(lái)年交通需求較大的路線進(jìn)行等級(jí)提升的規(guī)劃方法,因此需要以路網(wǎng)總里程為控制標(biāo)準(zhǔn),按照重要性由大到小的順序選取m 個(gè)節(jié)點(diǎn),使得這m 個(gè)節(jié)點(diǎn)所代表的路線里程之和與公路網(wǎng)未來(lái)年預(yù)測(cè)總里程相等,這m 個(gè)節(jié)點(diǎn)所代表的路線即為規(guī)劃年需要根據(jù)級(jí)別劃分提高等級(jí)的m 條路線.

    文章綜合考慮每個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度、緊密度及介數(shù)指標(biāo),按照節(jié)點(diǎn)綜合指標(biāo)值δi從大到小的順序依次選取與規(guī)劃年路網(wǎng)總里程匹配的前m 個(gè)節(jié)點(diǎn).節(jié)點(diǎn)綜合指標(biāo)δi的計(jì)算方法為

    式中,δi為第i 個(gè)節(jié)點(diǎn)的綜合指標(biāo)權(quán)重值,β1、β2、β3分別為節(jié)點(diǎn)度、緊密度、介數(shù)3 個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),其計(jì)算方法仍然采用變異系數(shù)法;Si為節(jié)點(diǎn)i 的節(jié)點(diǎn)度值,CCi為節(jié)點(diǎn)i 的緊密度值,CBi為節(jié)點(diǎn)i 的介數(shù)值,文中加權(quán)鄰接矩陣中的權(quán)重值是標(biāo)準(zhǔn)化后的無(wú)量綱指標(biāo),因此所計(jì)算得到的節(jié)點(diǎn)度、緊密度、介數(shù)指標(biāo)均為0 ~1 的無(wú)量綱指標(biāo).

    以規(guī)劃年路網(wǎng)總里程L 為控制標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)各節(jié)點(diǎn)綜合權(quán)重指標(biāo)值δi的大小順序進(jìn)行節(jié)點(diǎn)篩選,使得選出的節(jié)點(diǎn)所代表的路線里程li之和與規(guī)劃年路網(wǎng)總里程L 相等,這樣做的目的是在滿足里程匹配條件下使所選的拓?fù)涔?jié)點(diǎn)為重要度最大的路線.

    4 等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分

    用模糊聚類法將上節(jié)所選出的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類分析,按照現(xiàn)有公路網(wǎng)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)將其分為4 類,將每類中包含的節(jié)點(diǎn)所代表的路線里程相加即可得到各等級(jí)公路里程.具體流程為:矩陣U-模糊相似矩陣R-模糊等價(jià)矩陣R*-等價(jià)布爾矩陣U*-等級(jí)劃分.

    4.1 模糊等價(jià)矩陣的建立

    為了根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行類別劃分,首先需要根據(jù)指標(biāo)矩陣建立模糊相似矩陣[12-14],即標(biāo)出衡量被分類的對(duì)象之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量rij(i = 1,2,…,n;j = 1,2,…,n).確定相似系數(shù)rij的方法有相似系數(shù)法、距離法以及主觀評(píng)價(jià)法,其中相似系數(shù)法分為數(shù)量積法、夾角余弦法、相關(guān)系數(shù)法、指數(shù)相似系數(shù)法、最大最小法、算術(shù)平均最小法以及幾何平均最小法等.距離法分為海明距離、歐幾里德距離、切比雪夫距離等.實(shí)際應(yīng)用中需要根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)來(lái)決定具體使用什么方法.其中,距離系數(shù)是用來(lái)描述Q 型聚類即區(qū)分變量的統(tǒng)計(jì)量,相似系數(shù)法是用來(lái)描述R 型聚類即區(qū)分樣本的統(tǒng)計(jì)量.對(duì)公路網(wǎng)進(jìn)行等級(jí)劃分屬于R 型聚類,相似系數(shù)法中的相關(guān)系數(shù)法適用于原始數(shù)據(jù)矩陣的不同行來(lái)自不同母體的情況,指數(shù)相似系數(shù)法適用于原始數(shù)據(jù)矩陣的不同列來(lái)自不同母體的情況,具有一定的局限性.一般地,多采用夾角余弦法來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的相似程度,得到模糊相似矩陣R,在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,用夾角余弦法來(lái)衡量集群內(nèi)部的凝聚力.文中研究的核心結(jié)論為通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)值挖掘路網(wǎng)特征,將所有拓?fù)涔?jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類分析,相似程度高的被劃分至同一集群,與夾角余弦適用性吻合性強(qiáng),因此采用夾角余弦法計(jì)算兩拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的相似程度.算法為

    式中,rij為第i 條道路與第j 條道路的模糊相容關(guān)系,ωik為第i 條道路第k 個(gè)指標(biāo)的取值,ωjk為第j條道路第k 個(gè)指標(biāo)的取值,k = 1,2,3 分別表示節(jié)點(diǎn)度、緊密度、介數(shù).

    采用傳遞閉包(平方法)對(duì)矩陣R 進(jìn)行轉(zhuǎn)化,從模糊相似矩陣R 出發(fā),依次求平方,R→R2→R4→…→R2l→…直至出現(xiàn)Rk·Rk= Rk時(shí)(模糊相似矩陣R 連續(xù)平方計(jì)算K 次就可以得到一個(gè)平方與其本身完全一致的矩陣Rk,這個(gè)矩陣Rk便是我們所需要的模糊等價(jià)矩陣,矩陣Rk具有傳遞性),Rk就是所求的傳遞閉包矩陣即模糊等價(jià)矩陣R*.這里K 值最大為

    4.2 模糊聚類閾值 的選取

    得到模糊等價(jià)矩陣,就可以給定閾值,使得 對(duì)應(yīng)的聚類數(shù)與規(guī)劃要求的等級(jí)數(shù)匹配.具體做法如下:在得到的模糊等價(jià)矩陣R*中,rij*為矩陣模糊等價(jià)矩陣R*中的元素,依次在矩陣R*中將閾值 從大到小取值可以得到對(duì)應(yīng)的等價(jià)布爾矩陣U,uij為矩陣U 中的元素,當(dāng) >rij*時(shí),uij=0;當(dāng) <rij*時(shí),uij=1,等價(jià)布爾矩陣U 中的元素值非0 即1,uij=1 時(shí),說(shuō)明節(jié)點(diǎn)i 與j 在同一個(gè)等價(jià)類中,從大到小依次取值,可以得到道路網(wǎng)的一個(gè)逐漸由細(xì)變粗的動(dòng)態(tài)分類.當(dāng)?shù)玫降念悇e數(shù)n =4 時(shí)對(duì)應(yīng)的τ值即為滿足路網(wǎng)等級(jí)劃分的閾值,統(tǒng)計(jì)各等級(jí)的路線并將其里程求和即得到各級(jí)公路里程值.至此完成了對(duì)公路網(wǎng)的等級(jí)劃分.

    基于加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的路網(wǎng)等級(jí)劃分,可以將路網(wǎng)等級(jí)根據(jù)需要?jiǎng)澐譃槿我鈧€(gè)類,根據(jù)公路網(wǎng)自身特性需要將其劃分為4 個(gè)等級(jí).但劃分為4 個(gè)類的結(jié)果是否合理還需要對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)分析,筆者采用Spss 統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,當(dāng)聚類顯著性水平符合要求時(shí)認(rèn)為聚類結(jié)果是合理的,可以運(yùn)用到實(shí)際中.

    5 實(shí)例分析

    文章以某省干線公路網(wǎng)為例,對(duì)其2030年干線公路網(wǎng)進(jìn)行等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分.首先對(duì)該省公路網(wǎng)進(jìn)行對(duì)偶拓?fù)洌矊?duì)偶抽象出208 個(gè)節(jié)點(diǎn).兩條相連道路之間連桿的權(quán)重為兩道路節(jié)點(diǎn)權(quán)重之積,由此可以得到一個(gè)208 ×208 的加權(quán)鄰接矩陣M,由矩陣M可以算出各拓?fù)涔?jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度、緊密度及介數(shù)指標(biāo),得到一個(gè)208 ×3 的指標(biāo)矩陣A.以2030年干線公路網(wǎng)規(guī)劃總里程為控制標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的篩選,所選節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的路線即為未來(lái)年需要提升為干線公路的對(duì)象.具體做法為:根據(jù)變異系數(shù)法在矩陣A 的基礎(chǔ)上由式(9)計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的綜合指標(biāo),并根據(jù)其值大小對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序篩選.由于2030年該省干線公路網(wǎng)規(guī)劃總里程為23 000 km,以該里程值及每條道路的重要性盡可能大為控制標(biāo)準(zhǔn).在208 個(gè)節(jié)點(diǎn)中篩選出191 個(gè)節(jié)點(diǎn),得到一個(gè)191 ×3 的矩陣A*,對(duì)矩陣A*進(jìn)行模糊聚類.經(jīng)分析計(jì)算,閾值 =0.9985時(shí)可以將節(jié)點(diǎn)劃分為4 類,即將干線公路網(wǎng)劃分成4 個(gè)等級(jí).經(jīng)Spss 驗(yàn)證,結(jié)果符合顯著性水平要求.表1為聚類結(jié)果,縣鄉(xiāng)道路均以編碼表示.

    表1 某省公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)Table1 Highway network grade structure of one province

    由表1可以看出,截至2030年,該省內(nèi)G108、G210、G310、G312、G316、S107、S201、S204 等級(jí)結(jié)構(gòu)達(dá)到一級(jí)水平.聚類結(jié)果顯著性符合要求.將劃分結(jié)果與傳統(tǒng)規(guī)劃方法得出的結(jié)論進(jìn)行對(duì)比分析,資料[15]顯示傳統(tǒng)四階段法得到2030年該省規(guī)劃二級(jí)以上國(guó)省干線公路里程達(dá)到10000 ~16000 km,文中所采用方法得出一、二級(jí)公路里程之和達(dá)到10708 km,規(guī)劃結(jié)論所得出的等級(jí)配置與傳統(tǒng)四階段法結(jié)論吻合,方法具有可操作性及實(shí)用性.基于加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法可以用來(lái)進(jìn)行其公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分,可以有效解決未來(lái)年道路等級(jí)提升問(wèn)題,同時(shí)可以看出聚類結(jié)果符合實(shí)際情況,即越重要的道路被劃分到等級(jí)越高的類中.

    圖3(a)為該省2030年干線公路網(wǎng)對(duì)偶拓?fù)鋱D,經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)篩選及等級(jí)劃分得到各等級(jí)干線公路所在具體位置,圖3(b)為2030年該省干線公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分結(jié)果.

    由圖3(b)可以看出,2030年各條線路都有其對(duì)應(yīng)的等級(jí),一級(jí)與二級(jí)公路里程分布較均勻,符合人民日益增長(zhǎng)的交通需求,而且由于未來(lái)年新建道路有限,基本是在原有縣鄉(xiāng)道路的基礎(chǔ)上進(jìn)行改建、擴(kuò)建來(lái)提高干線公路網(wǎng)總里程,采用文中提出的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行路網(wǎng)等級(jí)劃分,基于各線路自身需求不僅可以得到各等級(jí)公路規(guī)劃里程,而且可以得到各級(jí)公路的分布情況,對(duì)于規(guī)劃年干線公路網(wǎng)改擴(kuò)建實(shí)施具有良好的現(xiàn)實(shí)參考意義,使得規(guī)劃年工程實(shí)踐具有更好的針對(duì)性.

    圖3 某省干線公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)Fig.3 Highway network hirarchy of one province

    6 結(jié)語(yǔ)

    (1)以路段交通流量預(yù)測(cè)值及貫穿度預(yù)測(cè)值作為對(duì)偶拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)權(quán)重,引入重力模型的思想建立加權(quán)鄰接矩陣,使得結(jié)果更加合理.經(jīng)驗(yàn)證,計(jì)算出的節(jié)點(diǎn)綜合指標(biāo)值大小符合實(shí)際情況,即流量大貫穿性強(qiáng)的路線重要性大,相反重要性小的路線流量肯定不會(huì)大,其貫穿性也相對(duì)較弱.

    (2)綜合考慮節(jié)點(diǎn)重要度、緊密度及介數(shù)指標(biāo)等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)評(píng)估節(jié)點(diǎn)重要性,并將其作為公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分的基礎(chǔ),不僅可以體現(xiàn)路網(wǎng)交通特性在等級(jí)優(yōu)化中的重要性,同時(shí)又可以得到不同等級(jí)公路的具體空間分布,可以有效解決未來(lái)年路網(wǎng)等級(jí)提升問(wèn)題.

    (3)基于模糊聚類方法,選擇合理的類別劃分閾值進(jìn)行公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)劃分,可以得到最佳的公路網(wǎng)等級(jí)結(jié)構(gòu)配比.

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