農(nóng)民氣候變化認(rèn)知及工程類適應(yīng)措施分析

宋寧　郭路明　宋春曉　劉瑞峰　馬恒運(yùn)

摘要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受氣候變化影響較大，農(nóng)民對氣候變化的認(rèn)知決定了他們應(yīng)對氣候變化的行為。本研究基于對華北5省農(nóng)戶的調(diào)查，分析了農(nóng)民對氣候變化認(rèn)知及工程類適應(yīng)措施情況；用實(shí)際氣候數(shù)據(jù)對農(nóng)民對氣候變化認(rèn)知的正確性進(jìn)行了評估，并用Logistic模型分析了正確認(rèn)知?dú)夂蜃兓凸こ檀胧┎扇〉臎Q定因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，華北平原地區(qū)大部分農(nóng)民已感知到氣候變化，對氣溫變化認(rèn)知的正確性高于降水變化。影響農(nóng)民對氣溫變化和降水變化的顯著因素有所不同，前者主要有性別、教育、務(wù)農(nóng)年限、耕地規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)培訓(xùn)、村落的偏遠(yuǎn)程度、是否在灌溉區(qū)內(nèi)、是否發(fā)生旱災(zāi)、收到災(zāi)害預(yù)警信息次數(shù)等；后者主要有教育、家庭收入、村落偏遠(yuǎn)程度、是否在灌區(qū)范圍、災(zāi)害類型以及村里各種協(xié)會(huì)等；農(nóng)民采取工程類適應(yīng)措施的決定因素有務(wù)農(nóng)年限、家庭財(cái)富、擁有地面管道、收到災(zāi)害預(yù)警信息次數(shù)、水利措施狀況等。并據(jù)此提出政策建議。

關(guān)鍵詞：氣候變化；農(nóng)民認(rèn)知；工程措施；極端天氣；決定因素

中圖分類號：P467；S42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）22-5761-05

Abstract： Agricultural production is closely related to the climatic condition， and farmers' perception to the climate change determined their corresponding action. Based on a survey of 1 350 household from 5 provinces in North China Plain， the farmers perception and engineering adaptation measures to climate change were analyzed to assess the perception correctness of climate change using the actual meteorological data， and a logistic model was estimated to analyze the deciding factors affecting the farmers' perception correctness and engineering adaptation measures. It concluded that， the majority of farmers in north China Plain have perceived climate change， with the perception correctness to temperature higher than to precipitation. The influencing factors on the perception of temperature included： gender， education， farming experience， land area， agricultural production training， remoteness， irrigation area， extreme weather and weather information. The influencing factors on the perception of precipitation included： education， household income， the irrigation area， extreme year， and various village associations. The influencing factors on the engineering adaptation measures included： farming experience， household wealth， ground pipeline， weather information and water conservancy measures， and so on. Accordingly some political suggestions for improving farmers' perception and adaptation measures to climate change were provided.

Key words： climate change；farmers' perception；engineering adaptation measure；extreme weather；influencing factor

農(nóng)業(yè)是自然再生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)再生產(chǎn)相互交織的過程，受氣候變化影響較大。全球氣候變化是國際社會(huì)關(guān)注的重大全球性問題[1]。2013年氣候變化第5次評估報(bào)告指出，全球地表持續(xù)升溫，1880-2012年全球平均溫度升高0.65-1.06 ℃，地表平均溫度升高0.85 ℃；過去30年，每10年地表溫度增暖幅度高于1850年以來任何時(shí)期[2]。中國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，受農(nóng)業(yè)氣候條件影響很大，因此，Bryan等[3]預(yù)言，氣候變化將對中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)生重大影響，如果不采取任何措施，到21世紀(jì)后半期，中國小麥、水稻、玉米等主要農(nóng)作物產(chǎn)量可能下降37%。近年來，旱災(zāi)、澇災(zāi)等極端氣候頻繁發(fā)生，嚴(yán)重影響了中國糧食生產(chǎn)[4]。20世紀(jì)90年代以來，由氣候變化引起的農(nóng)田灌溉用水增加1 000多億m3，單位面積糧食減產(chǎn)平均超過1 000 kg/hm2[5]。氣候變化不僅對中國糧食生產(chǎn)安全拉響了警報(bào)，而且對農(nóng)民適應(yīng)能力也提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[6]。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中，農(nóng)民通過主觀感知到氣候變化，然后采取積極的應(yīng)對措施。研究表明，大部分農(nóng)民已經(jīng)感知到氣候變化，主要表現(xiàn)為氣溫升高和降水減少[7，8]，部分農(nóng)民表示感受到詳細(xì)的氣候變化過程[9]；而不同國家和地區(qū)農(nóng)民氣候變化認(rèn)知與實(shí)際氣候數(shù)據(jù)的相符程度存在差異[10]。戶主性別、教育程度、家庭收入、農(nóng)業(yè)收入比重、富裕程度、社會(huì)資本、土地產(chǎn)權(quán)、土地肥沃程度、所處海拔、環(huán)境意識和媒體接觸程度等是氣候變化認(rèn)知的主要決定因素[11，12]。

隨著氣候變化對人類影響的逐步加深，人類的響應(yīng)行為表現(xiàn)也更加突出，主要包括工程類措施、非工程類措施和節(jié)水措施。具體表現(xiàn)為加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、選育抗逆農(nóng)作物品種、加強(qiáng)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大植樹造林面積、改變種植日期、土壤保護(hù)、增加灌溉等[13-15]。但是盡管已經(jīng)意識到氣溫和降水的變化，仍有一大部分農(nóng)民并未采取任何措施。影響農(nóng)民采取應(yīng)對措施的因素包括：貧富程度、擴(kuò)大土地規(guī)模的難易程度、信貸可獲得性和信息獲得的難易程度等。

然而，目前中國針對氣候變化和農(nóng)民適應(yīng)性行為的研究還不多，僅有的一些研究也僅限于對某一小片區(qū)域的少量數(shù)據(jù)調(diào)查，針對較大范圍的研究幾乎沒有。為了研究農(nóng)民氣候變化認(rèn)知及采取的工程類適應(yīng)措施，本研究組織如下：首先，根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)描述性分析農(nóng)民對氣候變化認(rèn)知的現(xiàn)狀及農(nóng)民采取工程類適應(yīng)措施狀況；第二，運(yùn)用Logistic模型分析農(nóng)民正確認(rèn)知?dú)夂蜃兓挠绊懸蛩兀坏谌?，農(nóng)民采取工程類適應(yīng)措施的影響因素分析；最后，得出結(jié)論，提出政策建議。

1 數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)描述

1.1 數(shù)據(jù)來源及樣本分布

研究數(shù)據(jù)來自2012年中國科學(xué)院農(nóng)業(yè)政策研究中心組織的對全國15個(gè)省市的實(shí)地調(diào)研。抽樣過程采用分層隨機(jī)抽樣原則，每省抽取3個(gè)縣，在最近三年內(nèi)（2010～2012年）至少經(jīng)歷過一次旱災(zāi)或澇災(zāi)，且有一年為正常年；每個(gè)縣分別抽取水利設(shè)施狀況好、中、差3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；從每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽出3個(gè)村，每個(gè)村隨機(jī)抽取10個(gè)農(nóng)戶。本研究僅用華北平原地區(qū)河南、河北、山東、江蘇和安徽5省數(shù)據(jù)，共包含15個(gè)縣、45個(gè)鎮(zhèn)、135個(gè)村的1 350戶農(nóng)民。調(diào)查過程中，對調(diào)查地的農(nóng)戶采取面對面的問卷調(diào)查方式，共調(diào)查農(nóng)戶1 350戶，收回問卷1 350份，其中有效問卷1 239份，有效率為91.8%。

1.2 農(nóng)民對氣候變化認(rèn)知及工程措施描述分析

氣候變化認(rèn)知方面，首先，調(diào)查地區(qū)農(nóng)民普遍認(rèn)為，平均氣溫升高66.1%，平均降水量減少56.8%。第二，超過一半的農(nóng)民認(rèn)為旱災(zāi)越來越嚴(yán)重，而凍災(zāi)的發(fā)生程度基本沒有變化。第三，半數(shù)以上受訪者聽說過全球氣候變化，而僅有19.5%的農(nóng)民聽說過溫室氣體排放。且高達(dá)91.0%的農(nóng)民信息來自電視，另外有4.9%是通過親戚朋友獲得信息，只有少數(shù)通過網(wǎng)絡(luò)或其他途徑了解。

工程措施采取方面，工程類適應(yīng)措施是指農(nóng)民為應(yīng)對氣候變化，投入一定的人力和財(cái)力，新建、使用或維護(hù)和維修一定水利設(shè)施的行為，區(qū)別于非工程措施和節(jié)水措施。由調(diào)查數(shù)據(jù)可得出，2010-2012年間，在被調(diào)查的1 350戶農(nóng)民中，有1 216戶采取了至少一項(xiàng)工程類適應(yīng)措施，占被訪人數(shù)的90.1%，可見大多數(shù)農(nóng)民已經(jīng)意識到了氣候變化并采取了相應(yīng)的措施進(jìn)行應(yīng)對。農(nóng)民采取最多的工程類措施為使用機(jī)井（717戶）、使用水泵（676戶）和使用排灌水溝渠（401）等，這與華北平原地區(qū)近幾十年來氣溫升高、干旱加重有關(guān)，僅依靠河水和降雨很難滿足作物對水分的需求，農(nóng)民普遍采用機(jī)井和水泵配合排灌水溝渠進(jìn)行灌溉。

2 農(nóng)民正確認(rèn)知?dú)夂蜃兓挠绊懸蛩胤治?/p>

2.1 農(nóng)民正確認(rèn)知?dú)夂蜃兓袛?/p>

要研究農(nóng)民氣候變化認(rèn)知的正確性，首先應(yīng)對氣候?qū)嶋H變化趨勢做出判斷。本研究將農(nóng)民對氣候變化的認(rèn)知分為氣溫認(rèn)知和降水認(rèn)知，分別選取近30年實(shí)際平均氣溫和年降水總量兩個(gè)指標(biāo)作為判斷農(nóng)民氣候變化認(rèn)知正確性的依據(jù)。由氣象數(shù)據(jù)可知，各省平均氣溫雖然有所差別，但均呈明顯上升趨勢；降水量變化趨勢有所不同，河南、江蘇和安徽呈降低趨勢，山東呈增加趨勢，河北不變。

比較農(nóng)民認(rèn)知是否與實(shí)際氣候變化趨勢一致，并進(jìn)行賦值。如農(nóng)民對氣溫變化認(rèn)知與實(shí)際氣溫變化趨勢一致，則氣溫認(rèn)知變量取值為Y1=1，反之，Y1=0；同理定義降水認(rèn)知Y2。

2.2 正確認(rèn)知?dú)夂蜃兓绊懸蛩丶澳Ｐ瓦x擇

根據(jù)調(diào)查資料和研究文獻(xiàn)，本研究選取個(gè)體特征變量、家庭特征變量、村（鄉(xiāng)）級變量和地區(qū)虛變量（Di）4類指標(biāo)，分析正確認(rèn)知?dú)夂蜃兓挠绊懸蛩?。第一，農(nóng)戶個(gè)體特征變量，主要包括性別（X1）、受教育程度（X2）、是否為村干部（X3）、務(wù)農(nóng)年限（X4）、2012年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間比例（X5）。第二，農(nóng)戶家庭特征變量，主要包括家庭實(shí)際耕地面積（X6）、家庭年人均收入（X7）、是否種植經(jīng)濟(jì)作物或果蔬花卉（X8）、種植收入占總收入比重（X9）、家庭財(cái)富（X10）、是否參加過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有關(guān)的培訓(xùn)（X11）、戶主手機(jī)上聯(lián)系人數(shù)（X12）、是否參加農(nóng)民合作組織（X13）。第三，村（鄉(xiāng)）級變量，主要包括村委會(huì)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離（X14）、是否在灌區(qū)范圍內(nèi)（X15）、是否發(fā)生旱災(zāi)（X16）、2010-2012年收到災(zāi)害預(yù)警信息次數(shù)（X17）、村里是否有各類協(xié)會(huì)或組織（X18）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利設(shè)施狀況較好（X19）和鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利設(shè)施狀況中等（X20）。

根據(jù)變量定義和理論假定，將正確認(rèn)知到氣溫變化的概率記為P（Y1=1），則Logistic模型具體形式為：

2.3 估計(jì)結(jié)果及分析

表1和表2分別給出了正確認(rèn)知?dú)鉁睾徒邓兓哪Ｐ突貧w結(jié)果?？梢钥闯觯Ｐ偷乃迫槐葯z驗(yàn)值分別為-755和-708，均達(dá)到1%顯著水平，表明模型總體擬合效果較好。

觀察表1和表2，有如下基本結(jié)論。

第一，在農(nóng)戶個(gè)體特征變量中，性別和務(wù)農(nóng)年限對氣溫變化認(rèn)知的回歸系數(shù)估計(jì)為正，說明男性對溫度更加敏感，而務(wù)農(nóng)年限較長對溫度判斷更準(zhǔn)確，可能因?yàn)槟行陨缃环秶鼜V泛，更易接觸氣候方面信息。例如，在1 116名男性受訪者中，聽說過全球氣候變化的有591人，占53.0%；相反，在234名女性受訪者中，僅有70人聽說過全球氣候變化，僅占29.9%。教育年限對氣溫和降水認(rèn)知的回歸系數(shù)均為正，表明教育程度越高的農(nóng)民，對氣溫和降水的變化有更深刻的感知。

第二，農(nóng)戶家庭特征變量中，耕地規(guī)模對氣溫變化認(rèn)知的回歸系數(shù)為負(fù)，可能的解釋是：耕地規(guī)模大，機(jī)械設(shè)備投入更多，操作更現(xiàn)代化，人工參與較少，推斷設(shè)施農(nóng)業(yè)對氣候變化影響不敏感。參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)對氣溫認(rèn)知的回歸系數(shù)為正，意味著培訓(xùn)可以提高氣溫變化認(rèn)知的準(zhǔn)確性。在降水認(rèn)知方面，人均收入和家庭財(cái)富的回歸系數(shù)估計(jì)均為負(fù)，可能的解釋是：人均收入越高，家庭財(cái)富越多，主要收入來源越有可能來自其它非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，結(jié)果是農(nóng)民不關(guān)注氣候變化，難以準(zhǔn)確認(rèn)知降雨量變化。

第三，在村（鄉(xiāng)）級變量中，村委會(huì)離鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離對氣溫和降水認(rèn)知的回歸系數(shù)均為負(fù)，說明村莊越偏僻，信息越閉塞，接觸外界信息越少，越不易準(zhǔn)確判斷氣溫和降水變化；在灌區(qū)范圍內(nèi)對氣溫和降水認(rèn)知的回歸系數(shù)也均為負(fù)，說明在灌區(qū)范圍內(nèi)，灌溉需求較容易滿足，所以農(nóng)民可能不太在乎氣候變化，結(jié)果是認(rèn)知正確性降低；發(fā)生旱災(zāi)對氣溫認(rèn)知的回歸系數(shù)為正，而降水則相反，可能原因是災(zāi)害年為2011年或2012年，均為近期年份，且大部分地區(qū)為旱災(zāi)（70%以上），基于對季節(jié)性降水的渴望，誤認(rèn)為長時(shí)間沒下雨，結(jié)果多數(shù)認(rèn)為降水減少，而實(shí)際上長期降水量沒有明顯變化，造成對降水判斷偏差；災(zāi)害預(yù)警信息次數(shù)對氣溫認(rèn)知的回歸系數(shù)為正，說明收到預(yù)警信息越多，越易準(zhǔn)確判斷氣溫變化；村里是否有各種協(xié)會(huì)對降水認(rèn)知的回歸系數(shù)為負(fù)，可能由于參與者較少，或流于形式，沒有實(shí)質(zhì)性促進(jìn)作用，或農(nóng)民雖然參加協(xié)會(huì)，但對降水認(rèn)知缺乏交流思考判斷。

最后，地區(qū)虛變量估計(jì)結(jié)果顯示，河北、山東農(nóng)民對氣溫變化認(rèn)知正確性高于其他省份，而河南省農(nóng)民對降水變化認(rèn)知正確性顯著高于河北、山東和江蘇。可能的原因是河北和山東的整體平均氣溫較低，因此農(nóng)民對氣溫變化比較敏感，更易準(zhǔn)確判斷氣溫變化。調(diào)查期內(nèi)，河南3個(gè)縣均為旱災(zāi)縣，而河北和山東1個(gè)縣經(jīng)歷澇災(zāi)，江蘇有2個(gè)縣經(jīng)歷澇災(zāi)。據(jù)此推斷，經(jīng)歷澇災(zāi)的地區(qū)對降水變化認(rèn)知可能出現(xiàn)偏差。這一發(fā)現(xiàn)印證了氣候變化認(rèn)知受近期極端氣候變化影響。另外，河南是小麥生產(chǎn)大省，農(nóng)民對降水期望較高，對降水量變化非常敏感。

3 農(nóng)民采取工程措施的影響因素分析

3.1 農(nóng)民采取工程措施的影響因素及模型選擇

本研究仍然選取上文4類指標(biāo)來分析農(nóng)民采取工程措施的影響因素。其中，農(nóng)戶個(gè)體特征包括性別（X1）、教育年限（X2）和務(wù)農(nóng)年限（X3）；農(nóng)戶家庭特征包括2012年家庭人均收入（X4）、家庭財(cái)富（X5）、種植收入占總收入比重（X6）、土地面積（X7）、是否擁有運(yùn)輸機(jī)械（X8）和地面管道長度（X9）；村級變量包括是否發(fā)生旱災(zāi)（X10）、收到災(zāi)害預(yù)警信息次數(shù)（X11）、是否在灌區(qū)范圍內(nèi)（X12）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利設(shè)施狀況較好（X13）和鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利設(shè)施狀況中等（X14）。定義采取工程措施的概率為P（Y3=1），Logistic模型具體形式為：

3.2 估計(jì)結(jié)果及分析

表3給出了影響農(nóng)民采取工程措施的模型回歸結(jié)果?？梢钥闯?，模型的似然比檢驗(yàn)值-664，達(dá)到1%顯著水平，表明模型總體擬合效果較好。

觀察表3，可得出以下結(jié)論。

第一，農(nóng)戶特征方面，務(wù)農(nóng)年限的回歸系數(shù)估計(jì)為正，說明務(wù)農(nóng)年限越長的農(nóng)民，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)注可能越多，因此更易采取工程措施來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。

第二，農(nóng)戶家庭特征方面，家庭財(cái)富和擁有地面管道長度的回歸系數(shù)估計(jì)均為正。可能的解釋是：家庭財(cái)富越多，更有能力和財(cái)力對農(nóng)業(yè)進(jìn)行投資，而擁有地面管道本身就是采取工程措施的一種可能條件，因此會(huì)增加農(nóng)民采取工程措施的可能性。

第三，村（鄉(xiāng)）級變量中，收到災(zāi)害預(yù)警信息次數(shù)的回歸系數(shù)估計(jì)為正，說明收到預(yù)警信息次數(shù)越多，農(nóng)民對災(zāi)害的警惕程度越高，越易采取措施預(yù)防和應(yīng)對。鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利措施好（中）的回歸系數(shù)估計(jì)為正，可能的原因是鄉(xiāng)鎮(zhèn)水利設(shè)施較好的地區(qū)可能更多提供一些機(jī)井、排灌站等大型水利設(shè)施，而農(nóng)民實(shí)際利用這些設(shè)施時(shí)還需進(jìn)行進(jìn)一步的投資，如購買管道、修葺排灌系統(tǒng)等工程措施投資。

第四，在地區(qū)虛變量中，河南省采取工程措施情況顯著高于河北、山東、江蘇和安徽。可能的原因是，調(diào)查期內(nèi)河南3個(gè)縣均為旱災(zāi)縣，而其它3省至少有1個(gè)縣經(jīng)歷澇災(zāi)。這說明河南旱災(zāi)比較嚴(yán)重，農(nóng)民需要更多地采取工程措施來應(yīng)對災(zāi)情。

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

通過比較分析華北平原地區(qū)5省氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果，得出如下結(jié)論：第一，華北平原地區(qū)年平均氣溫均有明顯升高，30年間氣溫升高在1 ℃左右；各省降水變化趨勢有所不同。第二，大部分農(nóng)民已經(jīng)認(rèn)知到氣候正在發(fā)生變化并采取了工程措施進(jìn)行應(yīng)對，農(nóng)民對氣溫變化認(rèn)知的準(zhǔn)確性很高，而對降水變化的認(rèn)知?jiǎng)t有較大偏差。第三，影響農(nóng)民對氣候變化認(rèn)知正確性和采取工程類適應(yīng)措施的顯著因素分別如3.2部分所述。最后，不同地區(qū)之間氣候變化認(rèn)知和工程措施采取均存在差異。

4.2 政策建議

作為落實(shí)適應(yīng)氣候變化的國家戰(zhàn)略的微觀主體，農(nóng)民對氣候變化的認(rèn)知和措施采取非常重要。只有農(nóng)民正確認(rèn)知到氣候變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，才有可能采取主動(dòng)措施，規(guī)避氣候變化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定發(fā)展。為此，根據(jù)以上研究結(jié)論，提出如下政策建議。

首先，加強(qiáng)氣候變化的教育和培訓(xùn)。農(nóng)民氣候變化認(rèn)知正確性與教育程度正相關(guān)，政府可通過電視專題欄目、廣播、講座、學(xué)習(xí)會(huì)等方式，宣傳和講解氣候變化理論知識和預(yù)防措施，同時(shí)舉辦農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，普及防災(zāi)減災(zāi)技能，提高農(nóng)民的氣候變化認(rèn)知和適應(yīng)能力。特別是要提高農(nóng)村婦女的教育水平，因?yàn)槟壳八齻兪寝r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力，而且她們對氣候變化的認(rèn)知水平顯著低于男性戶主。

第二，提供氣候?yàn)?zāi)害預(yù)警信息服務(wù)。災(zāi)害預(yù)警信息能顯著影響農(nóng)民對氣溫變化的認(rèn)知和工程措施的采取。因此，國家應(yīng)建立完善的農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)急體系，充分利用廣播、電視、手機(jī)短信等媒體，拓寬災(zāi)害性天氣預(yù)警發(fā)布渠道，提高公眾氣象服務(wù)覆蓋面，及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)布?xì)庀笮畔ⅰＬ貏e是近年來，偏遠(yuǎn)地區(qū)泥石流、道路塌方、洪災(zāi)頻繁發(fā)生，而研究發(fā)現(xiàn)，偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)民對氣候變化的認(rèn)知和應(yīng)對尤為薄弱。因此，增強(qiáng)偏遠(yuǎn)地區(qū)氣象災(zāi)害服務(wù)非常重要。

第三，增加灌區(qū)等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入。在灌區(qū)范圍內(nèi)，農(nóng)民對氣溫和降水的變化均不敏感，說明設(shè)施農(nóng)業(yè)受氣候變化影響較小。因此，國家應(yīng)加強(qiáng)灌區(qū)等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加灌區(qū)面積，做好灌區(qū)服務(wù)工作，提升灌區(qū)應(yīng)對氣候變化的能力。此外，應(yīng)積極改善農(nóng)田周邊生態(tài)環(huán)境、修建農(nóng)田交通道路，建設(shè)規(guī)避氣候變化風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對氣候變化的措施體系，特別是應(yīng)對極端氣候發(fā)生的準(zhǔn)備工作。

第四，增加并細(xì)化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方式。雖然目前農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼已經(jīng)深入落實(shí)，但多數(shù)地區(qū)是直接以現(xiàn)金方式發(fā)放，不能保證資金用途。而研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民擁有地面管道等灌溉設(shè)施的數(shù)量能顯著影響農(nóng)民采取工程類適應(yīng)措施的情況。因此，國家若對灌溉設(shè)施購買等進(jìn)行專項(xiàng)補(bǔ)貼，就可能大大提高農(nóng)民購買的積極性，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民采取工程類適應(yīng)措施，更好地應(yīng)對氣候變化。

參考文獻(xiàn)：

[1 IPCC. Working group II summary for policy makers[M].Cambridge： Cambridge University Press，2007.

[2] IPCC. Climate change 2013： The physical science basis[M]. Cambridge： Cambridge University Press，2013.

[3] BRYAN， ELIZABETH， TEMESGEN T， et al. Adaptation to climate change in Ethiopia and South Africa： Options and constraints[J]. Environmental Science & Policy，2009（12）：413-426.

[4] 彭克強(qiáng).旱澇災(zāi)害視野下中國糧食安全戰(zhàn)略研究[J].中國軟科學(xué)，2008（12）：6-17.

[5] 吳普特，趙西寧.氣候變化對中國農(nóng)業(yè)用水和糧食生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2010（2）：1-6.

[6] BYG A， SALICK J. Local perspectives on a global phenomenon—climate change in eastern Tibetan villages[J].Global Environmental Change-Human Policy Dimens，2009（19）：156-166.

[7] AJIBEFUN A I， FATUASE A I. Analysis of perception and adaptation to climate change among arable crop farmers in Ikogosi warm spring communities of Ekiti state， Nigeria[R].Nigeria， Reference：233.

[8] SAHU， NARESH C， DIPTIMAYEE M. Analysis of perception and adaptability strategies of the farmers to climate change in Odisha， India [J]. APCBEE Procedia， 2013（5）： 123-127.

[9] MADDISON D. The perception of and adaptation to climate change in Africa[R]. The World Bank， Washington DC： Policy Research Working Paper， 2007：4308.

[10] HAGERACK， JOHANNA， JENNY S， et al. Climate variability and land-use change in Danangou watershed， China-examples of small-scale farmers adaptation[J]. Climatic Change，2005（72）：189–212.

[11] SILVIA， SILVESTRI， ELIZABETH B， et al. Climate change perception and adaptation of agro-pastoral communities in Kenya[J]. Regional Environmental Change，2012（12）：791-802.

[12] 呂亞榮，陳淑芬.農(nóng)民對氣候變化的認(rèn)知及適應(yīng)性行為分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（7）：75-86.

[13] 林而達(dá)，許吟隆，蔣金荷，等.氣候變化國家評估報(bào)告（Ⅱ）：氣候變化的影響與適應(yīng)[J].氣候變化研究進(jìn)展，2006（2）：51-56.

[14] BRYAN， ELIZABETH， CLAUDIA R， et al. Adapting agriculture to climate change in Kenya： Household strategies and determinants[J]. Journal of Environmental Management， 2013（114）：26-35.

[15] WHEELER S， Zuo A， BJORNLUND H. Farmers climate change beliefs and adaptation strategies for a water scarce future in Australia[J]. Global Environmental Change， 2013（23）：537-547.

（責(zé)任編輯 胡世霞）