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    電纜局部放電Weibull分布特征研究

    2015-12-15 10:48:04李嫣然錢勇陳孝信許永鵬張一鳴
    電氣自動(dòng)化 2015年5期
    關(guān)鍵詞:電脈沖針尖幅值

    李嫣然,錢勇,陳孝信,許永鵬,張一鳴

    (上海交通大學(xué) 電氣工程系,上海 200240)

    0 引言

    局部放電是導(dǎo)致電纜絕緣老化的重要因素,它與電纜絕緣材料的擊穿過程有著密切的聯(lián)系[1-2]。因此,研究局部放電特征可以有效地提高電纜的運(yùn)行壽命[3-4]。

    國內(nèi)外的研究表明,局部放電是隨機(jī)的一個(gè)過程,可以用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行研究[2]。對于單一類型的局部放電脈沖來說,它的幅值分布的累積概率分布與兩參數(shù)的Weibull分布相符合。對于兩種類型的混合放電來說,它的幅值分布的累積概率分布符合五參數(shù)的混合Weibull分布[5-6]。筆者以此為基礎(chǔ),總結(jié)了電纜的幾種典型人工缺陷,并對其進(jìn)行了試驗(yàn),得到不同的脈沖幅值分布,與兩參數(shù)的Weibull分布相對比,研究其放電模式識(shí)別中的應(yīng)用。

    1 Weibull分布

    Weibull分布作為本研究的理論基礎(chǔ),主要是用來進(jìn)行可靠性分析及壽命檢驗(yàn),Weibull分布的形式有單參數(shù),兩參數(shù),三參數(shù)及混合Weibull分布等。其中,兩參數(shù)的Weibull分布主要決定于兩個(gè)因素,它們是形狀參數(shù)α和尺度參數(shù)β。其中,形狀參數(shù)α決定分布密度曲線的基本形狀,尺度參數(shù)β雖然不影響分布情況,但它起放大或縮小曲線的作用。改變形狀參數(shù)可以作為近似正態(tài)、對數(shù)正態(tài)、指數(shù)等分布,并且可以表示不同階段的失效情況。

    基于以上理論,可以由W(α,β)表示兩參數(shù)的Weibull分布來擬合單一局放源產(chǎn)生的脈沖信號(hào),其分布函數(shù)見式(1):

    其中qm為所測放電信號(hào),qs為測量儀器靈敏度[7-8]。

    擬合程度可以用克萊姆檢驗(yàn)(式2)方法來檢驗(yàn),其中N為脈沖個(gè)數(shù),X為放電脈沖幅值,一般認(rèn)為,W2<0.5時(shí)接受擬合結(jié)果,大于0.5時(shí)應(yīng)拒絕擬合結(jié)果。通過擬合出的α和β可以推算出很多信息,其中包括每周期平均放電幅值,每次放電的平均幅值,每周期放電次數(shù)等參量。

    2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    為了設(shè)計(jì)試驗(yàn)研究Weibull分布與中低壓XLPE電纜局部放電的脈沖幅值統(tǒng)計(jì)特性的關(guān)系,試驗(yàn)對象采用一根30 m長10 kV交聯(lián)聚乙烯(XLPE)電纜,設(shè)計(jì)的缺陷類型包括針尖電暈,懸浮電極,扎針及割傷四類缺陷(見圖1、2),每類缺陷又分別設(shè)計(jì)了三種規(guī)格的試驗(yàn)?zāi)P汀?/p>

    根據(jù)IEC60270的脈沖電流法來測量局放脈沖,試驗(yàn)電路如圖3所示,試驗(yàn)過程為:加壓至電纜產(chǎn)生局放停止加壓,該電壓維持5 min后降至零,然后再次升壓至有局放產(chǎn)生,維持電壓1 min,待局放穩(wěn)定后,記錄試驗(yàn)數(shù)據(jù)。每個(gè)模型的加壓時(shí)間約20 min,局放儀能夠記錄并分析4 000個(gè)工頻周期的放電脈沖幅值。

    圖1 針尖,懸浮,扎針,割傷缺陷位置示意圖

    圖2 人工缺陷試驗(yàn)現(xiàn)場圖

    圖3 試驗(yàn)電路圖

    2.1 電纜內(nèi)芯針尖電暈?zāi)P?/h3>

    針尖模型安裝在電纜終端內(nèi)芯導(dǎo)體處,其尖端曲率半徑分別為50 μm,100 μm,150 μm,長度為 50 mm??諝庵械膯吸c(diǎn)針尖電暈只產(chǎn)生負(fù)極性的脈沖,其放電量小且集中。對該模型分別加壓至2 kV,2.5 kV,4 kV時(shí)產(chǎn)生放電信號(hào),放電量分別為15 pC,21 pC,32 pC。

    2.2 電纜懸浮電極模型

    在電纜終端,以圓銅片電極作為懸浮電極。圓銅片直徑分別為16 mm,14 mm,12 mm,厚度為2 mm,對其加壓至13 kV時(shí)開始出現(xiàn)放電,穩(wěn)定后測得放電量約為100 pC。

    2.3 電纜本體扎針模型

    取一個(gè)尖端曲率半徑為100 um的鋼針,扎入電纜本體,它通過刺透外絕緣、銅帶、外半導(dǎo)體層,扎入XLPE絕緣層的深度分別為2 mm,2.5 mm,3 mm。對該模型分別加壓至8 kV,5 kV,4 kV時(shí)產(chǎn)生放電,放電量依次為20 pC,42 pC,65 pC。

    2.4 電纜本體割傷混合模型

    在電纜本體上刮出不規(guī)則形狀的絕緣損傷,用刀割開外半導(dǎo)體層會(huì)同時(shí)傷及XLPE絕緣層。該刮傷的深度,長度和寬度分別為深1.3 mm,長12.1 mm,寬11.3 mm,深2.1 mm,長12.8 mm,寬12.4 mm 和深3 mm,長18.8 mm,寬14.8 mm。起始放電電壓分別為8 kV,7 kV和 4 kV,產(chǎn)生的放電量分別為200 pC,400 pC,500 pC。

    3 試驗(yàn)結(jié)果及分析

    由于不同的放電類型有不同的脈沖幅值,因此Weibull分布的參數(shù)能夠表征不同的放電類型。分析以上四種模型的實(shí)測數(shù)據(jù),用Weibull概率函數(shù)擬合放電幅值,用極大似然法估計(jì)參數(shù),用克萊姆法則檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果。

    如下圖4-7所示,電纜中不同類型的局部放電的脈沖幅值分布顯著不同。針尖模型屬于空氣中的單點(diǎn)電暈?zāi)P?,起始放電電壓及放電量與針尖曲率半徑成正比。由于負(fù)極性比正極性下更容易起,該模型只存在負(fù)極性放電脈沖。因此只對負(fù)極性脈沖進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及擬合。其β值一般大于30,如圖4所示。懸浮電極的正負(fù)半周均可以檢測到放電信號(hào),其正負(fù)極性放電脈沖的α值差別較大,但是β值都在4~10之間,如圖5(a)、圖5(b)所示。扎針試驗(yàn)中的缺陷的正負(fù)極性的放電脈沖均能測到,其屬于絕緣內(nèi)部缺陷,其β值的取值區(qū)間一般在10~30之間,如圖6(a)、圖6(b)所示。割傷極大地?fù)p傷絕緣,因此放電量很高,一般遠(yuǎn)大于100 pC,而尺度參數(shù)β值很小,一般在1左右,如圖7(a)、圖7(b)所示。

    圖4 針尖模型的負(fù)極性放電脈沖Weibull分布圖

    圖5 (a) 懸浮電極正極性放電脈沖的Weibull分布圖

    圖5 (b) 懸浮電極負(fù)極性放電脈沖的Weibull分布圖

    圖6 (a) 扎針缺陷正極性放電脈沖的Weibull分布圖

    圖6 (b) 扎針缺陷正極性放電脈沖的Weibull分布圖

    圖7 (a) 割傷正極性放電脈沖的Weibull分布圖

    圖7 (b) 割傷負(fù)極性放電脈沖的Weibull分布圖

    通過擬合結(jié)果可以看出,對于單一類型的放電,經(jīng)克萊姆法則檢驗(yàn)后W2均小于0.5,這表示其脈沖幅值分布符合兩參數(shù)Weibull分布。相同類型的放電具有類似的形狀參數(shù)β,而與其他不同類型的放電極其不同。其中,β針尖> β扎針> β懸?。?β割傷,且數(shù)值差距很大。不同放電類型的Weibull分布擬合結(jié)果如表1所示。因此,形狀參數(shù)β可以作為不同放電類型模式識(shí)別的依據(jù)。

    表1 不同放電類型的Weibull分布擬合結(jié)果

    4 結(jié)束語

    試驗(yàn)表明,電纜的局部放電脈沖幅值分布擬合出Weibull分布參數(shù)值受放電類型的影響。不同放電類型的幅值分布擬合出的Weibull分布的尺度參數(shù)β差別很大。,因此,局部放電脈沖幅值分布擬合的Weibull分布可以用來識(shí)別不同放電類型模式。

    各類型放電所產(chǎn)生正負(fù)極性的脈沖幅值分布擬合不同的Weibull分布,這與單一極性脈沖擬合出的Weibull分布的尺度參數(shù)β參數(shù)特征相比更具有可信性,可以用來對不同的局放類型進(jìn)行分類。

    [1]胡義雄.XLPE電纜絕緣老化檢測方法的研究[J].電氣時(shí)代,2014,24(1):76-77.

    [2]李文泉,蘭生.常見的電力電纜狀態(tài)在線監(jiān)測方法綜述[J].電氣開關(guān),2013,51(6):1-7.

    [3]陳瑞龍,錢勇,葉海峰,等.XLPE電纜局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的研制[J].電氣自動(dòng)化,2014,36(2):101-103.

    [4]黎大健,梁基重,步科偉,等.GIS中典型缺陷局部放電的超聲波檢測[J].高壓電器,2009,45(1):72-75.

    [5]唐炬,王靜,李劍,等.Weibull分布在識(shí)別變壓器局部放電中的應(yīng)用[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2002,43(4):87-90.

    [6]步科偉,湯景鴻,米楚明,等.Weibull分布在GIS局部放電識(shí)別中的應(yīng)用[J].高壓電器,2009,45(3):81-85.

    [7]CONTIN A,GULSKI E,CACCIARI M,et al.Weibull approach to the investigation of partial discharges in aged insulation systems[C]//IEEE International Symposium on Electrical Insulation,Montreal,Canda,1996:416-419.

    [8]CONTIN A,M CACCIARI,G C MONTANARI.Estimation of weibull distribution parameters for partial discharge inference[C].//IEEE Annual Conference on Electrical Insulation and Dielectric Phenomena,1994.

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