電動汽車自適應學習再生控制器的設計

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電動汽車自適應學習再生控制器的設計

為了提高電動汽車再生質量，提出了自適應學習再生控制策略。近年來，多種電動汽車均配備再生功能，如三菱公司的電動汽車i-MiEV，其通過齒輪移位調整再生能源比例，提高或降低能源再生率；而中國臺灣省裕隆公司的Tobe W車系和Luxgen MPV電動汽車分別是由一個旋鈕和一個閥來調節(jié)能源再生率的。然而，上面提到的方法并不足以滿足不同駕駛者的需求。因為以上控制策略有諸多缺點，比如需要人工調節(jié)，以及只能采用恒定能源再生率方式。因此，提出了自適應學習再生控制策略。這一控制策略的實現(xiàn)需要以下幾個功能模塊：駕駛模式判斷單元、分析單元和能源再生判斷單元。其中，駕駛模式判斷單元是通過汽車的加速信號、制動信號以及速度信號來判定駕駛模式的，它會輸出一些用于判定汽車運行模式的汽車滑行信息給分析單元，繼而獲取到汽車的加速信息。能源再生判斷單元通過加速信息和能源再生參考數(shù)據(jù)獲取目標再生數(shù)據(jù)，其中，包含隨時間變化的目標車速等信息。因此，自適應學習再生控制策略可以提供一種自適應的能源再生率，以滿足不同駕駛員的需求。通過仿真分析，驗證了這種控制策略的可行性。

Chien-An Chen et al. SAE 2011-26-0008.

編譯：張玉倫