適用于插電式混合動(dòng)力汽車的再生能量智能管理系統(tǒng)

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適用于插電式混合動(dòng)力汽車的再生能量智能管理系統(tǒng)

插電式混合動(dòng)力汽車（PHEV）具有電動(dòng)汽車和燃油汽車的雙重特點(diǎn)，大規(guī)模的PHEV在充電過程中會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成一定的負(fù)擔(dān)。通過優(yōu)化控制的方式將電動(dòng)汽車充電對(duì)電網(wǎng)的影響限制在最小范圍內(nèi)，同時(shí)規(guī)劃充電設(shè)施的布局，如停車場(chǎng)的充電樁位置、數(shù)量等參數(shù)設(shè)置。電網(wǎng)所能承擔(dān)的電負(fù)荷容量是一定的，但是用電總功率在一天中的變化幅度卻非常大。電動(dòng)汽車中儲(chǔ)存的大量電能可以作為備用能源來供應(yīng)電網(wǎng)，這樣可以在用電高峰時(shí)降低電網(wǎng)的負(fù)擔(dān)。在用電低谷時(shí)，再將電網(wǎng)電量重新輸回到車輛中。如果電動(dòng)汽車的數(shù)量足夠大，則對(duì)電網(wǎng)削峰填谷的作用極為明顯。因此，這實(shí)際上是將電動(dòng)汽車作為電網(wǎng)的能量存儲(chǔ)器。

在電網(wǎng)與電動(dòng)汽車之間的充放電控制上，采用Karaboga在2005年提出的蜂群算法，相比遺傳基因算法和粒子群優(yōu)化算法，其優(yōu)化效果更好。蜂群算法是模擬蜜蜂發(fā)現(xiàn)蜜源，然后通知其它蜜蜂去準(zhǔn)確找到目標(biāo)的算法。在對(duì)45輛PHEV能量管理的仿真中，使用蜂群算法相對(duì)于粒子群算法可以更快地計(jì)算出電量管理的結(jié)果，確定電池的充放電數(shù)值。計(jì)算結(jié)果表明，SOC值為90%～20%，以保護(hù)電池安全。

一個(gè)系統(tǒng)的能量來源越分散，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)來說能量就越安全穩(wěn)定。如將消耗能量的汽車反過來作為一種能源，則會(huì)極大地改善能量系統(tǒng)供應(yīng)的穩(wěn)定性。

網(wǎng)址：http://www.sciencedirect. com/science/article/pii/ S0196890414003549

作者：Amany El-Zonkoly

編譯：張聰