互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化
——以上海市為例

袁 諄

（上海市城市建設(shè)檔案館，上海 200003）

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化
——以上海市為例

袁 諄

（上海市城市建設(shè)檔案館，上海 200003）

隨著土地資源供需矛盾的加劇，優(yōu)化調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)作為控制合理用地的關(guān)鍵，正受到越來越多的關(guān)注。但現(xiàn)鮮有土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的路徑和程度的研究，影響了土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的現(xiàn)實(shí)推進(jìn)；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)發(fā)展正對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)及其用地規(guī)模產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。因此，本文以上海為例，研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，通過分析影響路徑給出了概念框架，并通過灰色關(guān)聯(lián)分析實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商業(yè)用地、工業(yè)用地和倉儲用地三者的關(guān)聯(lián)影響。研究發(fā)現(xiàn)：上海互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，無論是互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高還是電子商務(wù)的快速發(fā)展，都有利于土地利用的節(jié)約，進(jìn)而影響相應(yīng)的數(shù)量和結(jié)構(gòu)。而從結(jié)果比較來看，電子商務(wù)對土地利用結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度更強(qiáng)，且也確實(shí)對商業(yè)地產(chǎn)具有相對更高的關(guān)聯(lián)度。而且，根據(jù)路徑分析，未來可能對金融、教育、辦公等也會有一定影響。從而，上海未來土地利用總體規(guī)劃中，可以在這些方面的土地規(guī)劃中減少其用地增長，而倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，適度緩解上海土地的極度緊缺。

土地利用結(jié)構(gòu)；互聯(lián)網(wǎng)普及率；電子商務(wù)交易額；灰色關(guān)聯(lián)度

土地是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)，也是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本要素資源，而隨著人口規(guī)模的不斷膨脹和社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，土地資源的稀缺性變得愈加顯著。尤其如上海等特大城市，盡管土地開發(fā)強(qiáng)度已很高，但要實(shí)現(xiàn)“4+1個(gè)中心”和全球城市的宏偉目標(biāo)，在社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多方面仍具有較高的發(fā)展要求；而且，生態(tài)文明的大力推進(jìn)進(jìn)一步加大了“生態(tài)紅線”和城市發(fā)展底線的硬性約束，土地資源已經(jīng)變得極度稀缺，未來可能面臨“無地可用”的緊張局面。因此，如何在有限的土地上實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，必需提升土地節(jié)約集約利用程度，加強(qiáng)土地管理制度創(chuàng)新，優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[1]，而且土地利用規(guī)劃不僅是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的支撐，而更應(yīng)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和發(fā)展。

其中，調(diào)整和優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)作為加強(qiáng)土地利用管理控制、合理利用的關(guān)鍵方式，一直是土地研究的熱點(diǎn)問題[2]。從目前研究來看，關(guān)注的焦點(diǎn)主要在兩個(gè)方面：一是從歷史的角度考察土地利用結(jié)構(gòu)的變化過程和驅(qū)動(dòng)因素，以及土地利用結(jié)構(gòu)的均衡性和穩(wěn)態(tài)性等問題[3～9]。研究發(fā)現(xiàn)，人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和固定資產(chǎn)投資等是驅(qū)動(dòng)土地結(jié)構(gòu)利用變化的主要因素，同時(shí)也考慮到了因素的空間相關(guān)性[3]。二是從未來規(guī)劃目標(biāo)的角度，測度在設(shè)定的經(jīng)濟(jì)或自然屬性目標(biāo)下，如何根據(jù)相關(guān)約束條件優(yōu)化現(xiàn)有的土地利用結(jié)構(gòu)[10,11]，相關(guān)方法包括線性規(guī)劃法、灰色系統(tǒng)分析、層次分析法等。這些研究盡管為探索土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方法奠定了良好的基礎(chǔ)，但就優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)的模式和方法，以及相關(guān)優(yōu)化路徑、優(yōu)化程度測量等研究較少，從而限制了優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)現(xiàn)實(shí)對策的進(jìn)展。

同時(shí)，進(jìn)入21世紀(jì)以來的互聯(lián)網(wǎng)及其大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)和發(fā)展模式正對中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、模式、效率和人們的經(jīng)濟(jì)行為產(chǎn)生“由量到質(zhì)”的影響，尤其是2004年來電子商務(wù)貿(mào)易及互聯(lián)網(wǎng)金融的爆發(fā)式發(fā)展的沖擊，“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為國家戰(zhàn)略層面的新形態(tài)、新業(yè)態(tài)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)的快速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+土地”對土地利用結(jié)構(gòu)的影響將不容小覷，除土地管理效率提升外，“虛擬土地”的增加也將逐步優(yōu)化土地利用的結(jié)構(gòu)。但就目前相關(guān)研究來看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對社會經(jīng)濟(jì)的影響研究主要集中在對商貿(mào)、宏觀經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域的分析上[12,13]，而如何影響土地利用結(jié)構(gòu)的文獻(xiàn)還未看到。

基于以上分析，本文將以上海市為例，聚焦研究日益發(fā)展壯大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和模式如何影響土地利用結(jié)構(gòu)，并利用灰色關(guān)聯(lián)分析模型測度影響的程度。

1 概念框架

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響路徑主要分為以下三個(gè)方面：

（1）提升經(jīng)濟(jì)效率

對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)和生活而言，互聯(lián)網(wǎng)更多作為一種工具，不管是網(wǎng)購平臺、信息化系統(tǒng)、移動(dòng)支付手段，還是互聯(lián)網(wǎng)金融、教育等，將通過更方便、更快速、更精準(zhǔn)的信息傳遞和行為執(zhí)行來提升經(jīng)濟(jì)的效率，即完成同樣的任務(wù)下可以減少更多的時(shí)間、精力和空間。從這個(gè)意義上，在資本和勞動(dòng)力等要素資源數(shù)量、科技水平等不變的情況下，一定的國民收入獲得就更少需要生產(chǎn)性土地資源，節(jié)約的土地則可作為生態(tài)用地等非生產(chǎn)性土地，從而優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)。

（2）減少交易成本

互聯(lián)網(wǎng)尤其是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，將進(jìn)一步提高市場信息透明度，從而降低市場交易的信息成本。例如互聯(lián)網(wǎng)使得市場供需雙方的信息更加公開化，減少了交易雙方的信息不對稱程度；再如應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的產(chǎn)品偏好，可以更加準(zhǔn)確地生產(chǎn)出適合消費(fèi)者的產(chǎn)品，并減少大量的庫存，從而進(jìn)行帕累托改進(jìn)。從而，在資源包括土地不變的情況下，提升消費(fèi)者和生產(chǎn)者的福利水平。類似地，土地利用管理方面也將更加高效透明，從而減少閑置的土地資源，提升土地產(chǎn)出效率。在此意義上，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將通過影響工礦倉儲用地、商服用地等的變化，影響整體的土地利用結(jié)構(gòu)。

（3）增加“虛擬土地”

隨著更多社會經(jīng)濟(jì)行為，包括交易、教育、社交、辦公、金融、政府公務(wù)等在互聯(lián)網(wǎng)上的實(shí)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)上的“虛擬土地”資源將越來越多，許多商業(yè)大樓、辦公大樓、金融大樓等可以節(jié)約出來，通過部分用于公共設(shè)施、生態(tài)用地等影響土地利用結(jié)構(gòu)。在此意義上，互聯(lián)網(wǎng)的“虛擬土地”是實(shí)體土地的延伸和發(fā)展，可以實(shí)現(xiàn)虛擬土地上發(fā)生真實(shí)的價(jià)值增值。

而在目前階段，考慮到互聯(lián)網(wǎng)仍處于快速發(fā)展，許多經(jīng)濟(jì)行為還沒有實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)完成”，包括教育、辦公等，目前影響更多的是由電商平臺引發(fā)商業(yè)、倉儲和工業(yè)業(yè)務(wù)。因此，本文主要聚焦在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商業(yè)用地、工業(yè)用地和倉儲用地的影響方面，研究的概念框架見圖1。

2 實(shí)證數(shù)據(jù)和方法

2.1 研究區(qū)域概況

上海地處東經(jīng)120?51～122?12'、北緯30?40～31?53'，全市土地總面積為6341km2，占全國的比重為0.06%；其中，2014年建設(shè)用地面積達(dá)3001km2，占全市總面積的47.3%。全市轄17個(gè)區(qū)（縣），其中8個(gè)中心城區(qū)、9個(gè)郊區(qū)（縣）。作為現(xiàn)代化國際大都市，上海肩負(fù)著面向世界、服務(wù)全國、聯(lián)動(dòng)“長三角”和實(shí)現(xiàn)“四個(gè)率先”的重任，在全國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展中具有十分重要的地位和作用。自改革開放以來，尤其是1990年浦東開發(fā)開放之后，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展迅速，互聯(lián)網(wǎng)及電子商務(wù)發(fā)展也非常迅速。至2014年底，全市常住人口2425.68萬人，其中外來常住人口996.42萬人；全市實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值23561億元；全市電子商務(wù)交易額達(dá)到13549億元，占上海商品銷售總額的18.4%；互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到71.1%，居全國第二[14]。

圖1 互聯(lián)網(wǎng)對土地利用結(jié)構(gòu)影響的概念框架Fig.1 Conceptual framework for internet's influence on land use structure

2.2 變量選擇及數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量選擇

按照概念框架模型，用于實(shí)證分析的變量主要包括表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的變量，以及三類主要土地：商業(yè)用地、工業(yè)用地和倉儲用地的數(shù)量。

（1）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平變量：考慮到主要是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)進(jìn)而對土地利用數(shù)量和結(jié)構(gòu)的影響，故相關(guān)變量選擇表征上海市互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用水平的變量，而非生產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等變量。因此，借鑒有關(guān)的變量選擇方法[13]，及上海實(shí)際，選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率和電子商務(wù)交易額兩個(gè)指標(biāo)，分別進(jìn)行其對土地利用數(shù)量的影響研究。

（2）三類土地的數(shù)量：即根據(jù)上海市二調(diào)數(shù)據(jù)，用相應(yīng)土地的絕對面積。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要來源于中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（2009～2014年）[14]，以及上海電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告。土地?cái)?shù)據(jù)來源于上海二調(diào)數(shù)據(jù)，因土地統(tǒng)計(jì)口徑的變化，商業(yè)用地和倉儲用地只有2009～2014年數(shù)據(jù)，工業(yè)用地除2009～2014年數(shù)據(jù)外，還有2000年、2003年、2004年和2006年的數(shù)據(jù)。

2.3 實(shí)證方法

2.3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

本文的研究目的在于考察隨著互聯(lián)網(wǎng)水平發(fā)展，對三類土地利用數(shù)量產(chǎn)生影響的程度，并比較對哪類影響更大。因囿于數(shù)據(jù)較少，無法采用傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，而灰色系統(tǒng)理論則提供了一個(gè)較好的解決方案，即灰色關(guān)聯(lián)分析（Grey Relational Analysis, GRA），通過分析兩變量間的灰色關(guān)聯(lián)度來分析相應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度[15]。

灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算的簡要步驟如下：

（1）確定分析數(shù)列

反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列。影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱比較數(shù)列。

設(shè)參考數(shù)列（又稱母序列）為：

比較數(shù)列（又稱子序列）為：

（2）數(shù)列無量綱化處理

由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因量綱不同，不便于比較或在比較時(shí)難以得到正確的結(jié)論，因此在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要進(jìn)行數(shù)據(jù)的無量綱化處理。本文應(yīng)用數(shù)列元素處于數(shù)列均值得到無量綱數(shù)列。

（3）求灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ζ(Xi)

計(jì)算Y(k)與Xi(k)的關(guān)聯(lián)系數(shù)ζ(Xi)如下：

其中ρ為分辨系數(shù)，一般在0～1之間，通常取0.5。

（4）求灰色關(guān)聯(lián)度

參考數(shù)列和比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)度ri公式如下：

ri值越接近1，說明相關(guān)性越好。

2.3.2 變量處理方法

根據(jù)理論分析，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不變的條件下降低用地規(guī)模，同時(shí)，如果直接比較互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展數(shù)據(jù)與土地規(guī)模數(shù)據(jù)，將難以說明是否是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的作用。因此，需要對變量進(jìn)行相應(yīng)的處理變換，具體如下：

（1）計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與用地規(guī)模之間的比例關(guān)系

首先，時(shí)間界定?？紤]到中國最大的電子商務(wù)平臺為淘寶和京東公司，而兩者的電子商務(wù)業(yè)務(wù)分別成立于2003年和2004年，因此，選擇計(jì)算上海2000～2004年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展與用地規(guī)模增長的比例關(guān)系。

其次，標(biāo)準(zhǔn)處理。因?yàn)?000～2004年間只有工業(yè)用地和建設(shè)用地規(guī)模數(shù)據(jù)，為此，商業(yè)用地和倉儲用地的互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與用地規(guī)模之間的比例關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)也按照工業(yè)用地計(jì)算。

再次，變量處理。工業(yè)用地對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量為工業(yè)增加值。

（2）轉(zhuǎn)換互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展后（2009～2014年）的用地規(guī)模

利用以上計(jì)算得到的比例數(shù)值，再根據(jù)相應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)（其中，商業(yè)用地對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)變量是“批發(fā)和零售業(yè)”增加值，倉儲用地對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)變量是“交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)”增加值，工業(yè)用地對應(yīng)的還是工業(yè)增加值），即可計(jì)算在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展前的標(biāo)準(zhǔn)下，相應(yīng)三類土地的利用規(guī)模。

另外，考慮到最近幾年上海在提升土地管理方面的成效，將在原比例標(biāo)準(zhǔn)上減半處理，即比如原比例是工業(yè)增加值增長1%，工業(yè)用地增長0.5%，在轉(zhuǎn)換互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展后（2009～2014年）的用地規(guī)模時(shí)，用0.25%的標(biāo)準(zhǔn)。

（3）計(jì)算新的用地規(guī)模和原用地規(guī)模的差額

根據(jù)第二步計(jì)算出來的新用地規(guī)模與實(shí)際用地規(guī)模之差，即表征互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的相應(yīng)土地規(guī)模的減少程度，從而進(jìn)一步影響土地利用結(jié)構(gòu)。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及率與三類土地灰色關(guān)聯(lián)分析

3.1.1 散點(diǎn)圖

將變量進(jìn)行無量綱處理后，首先得到相應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖2。

圖2 無量綱處理后互聯(lián)網(wǎng)普及率與用地規(guī)模減少量的散點(diǎn)圖Fig.2 A scatter plot for internet penetration and reduction amount of land by dimension less treatment

從圖2可以看出，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對三類用地規(guī)模具有一定的影響，尤其是商業(yè)地產(chǎn)在圖中顯示的關(guān)聯(lián)度更高。

3.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度如表1。

表1 互聯(lián)網(wǎng)普及率與三類土地灰色關(guān)聯(lián)度Table 1 Gray correlation of internet penetration and three types land use

表1進(jìn)一步給出了互聯(lián)網(wǎng)普及率的變化對三類土地規(guī)模變化的影響關(guān)聯(lián)度，超過0.5說明具有一定的關(guān)聯(lián)度，而且與我們預(yù)期的一致，即當(dāng)前對商業(yè)用地規(guī)模相對更為顯著。

3.2 電子商務(wù)交易額與三類土地灰色關(guān)聯(lián)分析

3.2.1 散點(diǎn)圖

將變量進(jìn)行無量綱處理后，得到電子商務(wù)交易額與三類土地規(guī)模變動(dòng)相應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖3。

圖3 無量綱處理后電子商務(wù)交易額與用地規(guī)模減少量的散點(diǎn)圖Fig.3 A scatter plot for e-commerce and reduction amount of landby dimension less treatment

與圖2類似，從圖3可以看出，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對三類用地規(guī)模具有一定的影響，而且仍是商業(yè)地產(chǎn)在圖中顯示的關(guān)聯(lián)度更高。

3.2.2 灰色關(guān)聯(lián)度

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算步驟得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度如表2。

表2 電子商務(wù)交易額與三類土地灰色關(guān)聯(lián)度Table 2 Gray correlation of e-commerce transactions and three types land use

通過表2進(jìn)一步驗(yàn)證了上?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對商業(yè)、工業(yè)和倉儲三類子土地規(guī)模具有較大影響，而且電子商務(wù)交易額相對互聯(lián)網(wǎng)普及率對土地規(guī)模的節(jié)約具有更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，平均在0.65以上，并同樣對商業(yè)用地影響相對更大。

根據(jù)以上分析結(jié)果，上海市互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展，包括辦公、金融、教育、生產(chǎn)等更多功能的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)，必將影響建設(shè)用地的總體規(guī)模及內(nèi)部結(jié)構(gòu)。上海要建設(shè)真正的貿(mào)易中心和航運(yùn)中心，而不是生產(chǎn)中心和運(yùn)輸中心，必然要在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)上努力發(fā)展，即更多貿(mào)易和物流的上游設(shè)計(jì)、研發(fā)和下游的渠道、服務(wù)等在上海，且盡可能在網(wǎng)絡(luò)空間的“虛擬土地”實(shí)現(xiàn)，從而在獲得更多增值收入的同時(shí)，最大可能節(jié)約土地的占用。

4 結(jié)論

本文以上海為例，研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響，通過分析影響路徑給出了概念框架，并通過灰色關(guān)聯(lián)分析實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商業(yè)用地、工業(yè)用地和倉儲用地三者的關(guān)聯(lián)影響。研究發(fā)現(xiàn)：

上海互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，無論是互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高還是電子商務(wù)的快速發(fā)展，都有利于土地利用的節(jié)約，進(jìn)而影響相應(yīng)的數(shù)量和結(jié)構(gòu)。而從結(jié)果比較來看，電子商務(wù)對土地利用結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度更強(qiáng)，且也確實(shí)對商業(yè)地產(chǎn)具有相對更高的關(guān)聯(lián)度。而且，根據(jù)路徑分析，未來可能對金融、教育、辦公等也會有一定影響。因此，上海未來土地利用總體規(guī)劃中，可以在這些方面的土地規(guī)劃中減少用地增長，而倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、升級，因?yàn)樗鼈冎辽倏梢酝ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)土地的集約節(jié)約利用，從而優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，適度緩解上海土地的極度緊缺。

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Internet development and optimisation of land use structure: A case study from Shanghai

YUAN Zhun
(Shanghai Urban Construction Archives, Shanghai 200003)

With the increasing contradiction between the supply and demand of land resources, more attention is focused on the optimal adjustment of land use structure that is a key factor for reasonable land control. However, few scholars have studied the path and extent of land use structure. The development of the Internet and e-commerce have also had a substantial positive impact on traditional industries and land size. Therefore, we use Shanghai as an example to study the influence of Internet development on the optimisation of land use structure. This paper describes the conceptual framework by analysing the process of influence and uses empirical grey correlation analysis to study the development of the Internet by major commercial land, industrial land and warehouse space associated with their impact. We conclude that the development of the Internet in Shanghai is conducive to conserving land use and influences the amount and structure of land, depending on whether it is improving or e-commerce penetration is rapidly developing. The comparison shows that the degree of e-commerce-related land use structure is stronger and that commercial real estate has a relatively higher degree of relevance. Moreover, according to the path analysis, it may also have some impact on financial, educational, and official factors in the future. Thus, Shanghai's future land use planning can reduce the land scale of these localities. Industrial structures can be forced to upgrade to optimise the land use structure and thus reduce the impact of Shanghai's extreme shortage of land.

land use structure; internet penetration rate; e-commerce transactions; gray correlation

F293.22

A

2095-1329(2015)04-0055-04

10.3969/j.issn.2095-1329.2015.04.013

2015-10-10

2015-11-28

袁諄(1988-),女,碩士,人文地理學(xué)專業(yè),主要從事城鄉(xiāng)規(guī)劃與土地整治研究.

電子郵箱: yuanzhun0402@163.com

聯(lián)系電話: 021-63193188×13082

上海市規(guī)劃和國土資源管理局科研項(xiàng)目