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    大數(shù)據(jù)環(huán)境下關(guān)于情報(bào)學(xué)發(fā)展的思考

    2015-12-08 11:55:22劉艷朵
    河南圖書(shū)館學(xué)刊 2015年8期
    關(guān)鍵詞:學(xué)科發(fā)展情報(bào)學(xué)大數(shù)據(jù)時(shí)代

    摘 要:文章從情報(bào)學(xué)學(xué)科體系的角度出發(fā),從理論情報(bào)學(xué)、應(yīng)用情報(bào)學(xué)、技術(shù)情報(bào)學(xué)、管理情報(bào)學(xué)四個(gè)方面展開(kāi)思考,分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代 ;大數(shù)據(jù) ;情報(bào)學(xué);學(xué)科發(fā)展

    中圖分類號(hào):G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):1003-1588(2015)08-0002-03

    作者簡(jiǎn)介:劉艷朵(1987—),南開(kāi)大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系碩士研究生。

    大數(shù)據(jù)趨勢(shì)產(chǎn)生的深層原因是海量數(shù)據(jù)的存在和越來(lái)越多的事物是以數(shù)據(jù)形式存在的。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活,我們的工作、生活,甚至國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都受到了大數(shù)據(jù)的影響,現(xiàn)在人們已經(jīng)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代因素的推動(dòng)下,情報(bào)學(xué)的理論研究、研究方法以及情報(bào)學(xué)技術(shù)等都將做出新的改變,趨勢(shì)預(yù)測(cè)性情報(bào)的分量將繼續(xù)加重,情報(bào)產(chǎn)生中的跨界合作將增強(qiáng),但現(xiàn)在我們對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

    1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及基本特征

    1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

    按照維基百科的定義:大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息集合。研究機(jī)構(gòu)Gartner的定義:大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫的定義:大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。

    現(xiàn)在越來(lái)越多的領(lǐng)域開(kāi)始關(guān)注和研究大數(shù)據(jù),這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及不同的學(xué)科領(lǐng)域,人們從不同的角度、不同的科學(xué)領(lǐng)域出發(fā),對(duì)大數(shù)據(jù)的定義進(jìn)行了詮釋。到目前為止,大數(shù)據(jù)尚未形成統(tǒng)一明確的定義。筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)的“大”不單單是指數(shù)據(jù)的量很大,還指數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在急劇增長(zhǎng),數(shù)據(jù)的形式紛繁多樣,另外,數(shù)據(jù)的覆蓋面很廣泛,數(shù)據(jù)之間交互頻繁,數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系復(fù)雜,這些都是大數(shù)據(jù)“大”的表現(xiàn)。

    1.2 大數(shù)據(jù)的基本特征

    業(yè)界有人將大數(shù)據(jù)的特征歸納為“4V”,即數(shù)據(jù)種類繁多(Variety),數(shù)據(jù)體量巨大(Volume),數(shù)據(jù)生成和處理速度快或理解為流動(dòng)速度快(Velocity),至于第四個(gè)“V”,有人的理解是價(jià)值密度低或者理解為數(shù)據(jù)的價(jià)值日益突現(xiàn)(Value),也有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有真實(shí)性(Veracity)的特征。筆者更贊同的是Volume、Velocity、Variety、Value四個(gè)特征。雖然業(yè)界也有很多人贊同上述四個(gè)特征,但是對(duì)大數(shù)據(jù)特征含義的理解卻不盡相同。筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具有以下特征。

    1.2.1 數(shù)據(jù)的體量巨大。據(jù)麥肯錫全球研究院(MGI)估計(jì),2010年,企業(yè)的磁盤中存儲(chǔ)了超過(guò)7EB字節(jié)的新數(shù)據(jù);用戶在個(gè)人PC機(jī)和筆記本等設(shè)備上的新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量也超過(guò)了6EB字節(jié)。2011年全球的數(shù)據(jù)量達(dá)到18Z。體量巨大是大數(shù)據(jù)的首要特征。

    1.2.2 數(shù)據(jù)生成速度快,并且數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化迅速。在這個(gè)信息化的時(shí)代,數(shù)據(jù)時(shí)刻在產(chǎn)生,比如銀行交易、淘寶購(gòu)物、購(gòu)買車票、打電話、檢索資料等,這些行為都可以以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn),而且數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。此外,數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)變化的,人們對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度也提出了更高的要求。

    1.2.3 數(shù)據(jù)種類的多樣性。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)涉及的領(lǐng)域非常廣泛,數(shù)據(jù)的種類也趨于多樣化,數(shù)據(jù)會(huì)以數(shù)據(jù)文本、數(shù)據(jù)庫(kù)、圖片、動(dòng)畫(huà)、音頻、視頻,甚至是以日志文件、網(wǎng)頁(yè)、電子郵件等多種形式呈現(xiàn)在人們的面前。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,新的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)形式也在不斷地出現(xiàn)。

    1.2.4 數(shù)據(jù)本身的價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度非???,研究員要在冗余的信息中發(fā)現(xiàn)其價(jià)值并不容易。

    2 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)發(fā)展所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

    2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)發(fā)展所面臨的機(jī)遇

    2.1.1 為情報(bào)學(xué)研究提供豐富的數(shù)據(jù)資源支持。情報(bào)學(xué)中的很多研究方法都是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)化和信息化的時(shí)代,人們時(shí)時(shí)刻刻都在以各種各樣的方式生產(chǎn)著不同類型的數(shù)據(jù),如前文提到的圖片、動(dòng)畫(huà)、音頻、視頻、日志文件、網(wǎng)頁(yè)、電子郵件。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為情報(bào)學(xué)的研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

    2.1.2 完善情報(bào)學(xué)學(xué)科技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代將繼續(xù)催生很多新型的產(chǎn)業(yè),基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息收集、存儲(chǔ)、處理、分析、挖掘技術(shù)都是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物,例如云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、文本挖掘、意見(jiàn)挖掘、中文分詞和NLP自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、網(wǎng)絡(luò)分析SNA、數(shù)據(jù)可視化等。這些技術(shù)也為情報(bào)學(xué)的學(xué)科技術(shù)研究打下了基礎(chǔ),甚至很多技術(shù)都可以直接被用到情報(bào)學(xué)研究中,如云存儲(chǔ)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這些計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都可以為情報(bào)學(xué)研究所用,它們很好地完善了情報(bào)學(xué)學(xué)科技術(shù)。

    2.1.3 大數(shù)據(jù)將助力情報(bào)學(xué)新的研究范式和方法論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們所面臨的數(shù)據(jù)不僅僅體量巨大、類型多樣化,而且它們還在以驚人的速度生長(zhǎng)并發(fā)生著實(shí)時(shí)的變化,這些都對(duì)情報(bào)學(xué)的研究方法提出了新的要求,因此對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法而言,唯有創(chuàng)新才有出路。以前,人們通過(guò)研究獲得準(zhǔn)確的情報(bào)并供人們使用,而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,情報(bào)學(xué)將在研究方法上做出改變:情報(bào)學(xué)的研究方法可以轉(zhuǎn)向研究數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,并根據(jù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性得出預(yù)測(cè)性情報(bào),以供人們決策使用。

    2.1.4 擴(kuò)展情報(bào)學(xué)的學(xué)科研究和應(yīng)用領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代,在多種因素的影響下,情報(bào)學(xué)的研究?jī)?nèi)容和范圍不斷擴(kuò)展。在這個(gè)信息化的時(shí)代,情報(bào)學(xué)的發(fā)展離不開(kāi)信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持,情報(bào)的獲取、存儲(chǔ)和處理都會(huì)涉及與其他學(xué)科的交叉合作。比如,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的隱私急需得到保護(hù),因此,信息政策和法律法規(guī)必將是社會(huì)科學(xué)研究的一個(gè)重要方向,這也將是情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科跨界合作的新領(lǐng)域。

    2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)

    2.2.1 價(jià)值密度低,獲取有效信息難度加大。數(shù)據(jù)信息是情報(bào)學(xué)研究的重要基礎(chǔ),但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,一方面數(shù)據(jù)的體量巨大,要想從中獲取對(duì)所研究主題有用的數(shù)據(jù)信息不是一件易事;另一方面數(shù)據(jù)的種類多樣,不僅包括部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括圖片、音頻、視頻等多種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息是實(shí)時(shí)變化的,這些都加大了情報(bào)工作人員獲取有效信息的難度,這是情報(bào)學(xué)發(fā)展中應(yīng)該重視的一點(diǎn)。

    2.2.2 情報(bào)學(xué)學(xué)科研究技術(shù)有待進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。在這個(gè)信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代,情報(bào)學(xué)技術(shù)的發(fā)展形勢(shì)不容樂(lè)觀。由于情報(bào)學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)的限制,情報(bào)學(xué)很難培育自己的情報(bào)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),情報(bào)學(xué)很多技術(shù)都是采用拿來(lái)主義,把其他領(lǐng)域的技術(shù)直接運(yùn)用到自己的學(xué)科研究中,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,為了保證大數(shù)據(jù)的價(jià)值,必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效的處理,而我們現(xiàn)有的情報(bào)采集、分析、挖掘、處理等技術(shù)已經(jīng)不再適應(yīng)現(xiàn)在巨量、多樣化、實(shí)時(shí)變化的大數(shù)據(jù)環(huán)境。

    2.2.3 情報(bào)學(xué)科呈現(xiàn)泛化發(fā)展趨勢(shì)。隨著社會(huì)的發(fā)展,情報(bào)學(xué)的發(fā)展環(huán)境也在發(fā)生著巨大的變化,情報(bào)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科,在情報(bào)學(xué)的發(fā)展過(guò)程中,會(huì)出現(xiàn)其研究?jī)?nèi)容與其他學(xué)科交叉的現(xiàn)象。一方面,這種現(xiàn)象使情報(bào)學(xué)可以從其他學(xué)科獲取理論、技術(shù)等多方面的支持,在一定程度上促進(jìn)情報(bào)學(xué)的學(xué)科發(fā)展;另一方面,在信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代,這種與其他學(xué)科的“跨界研究”將會(huì)使情報(bào)學(xué)的學(xué)科泛化趨勢(shì)更加明顯,從而會(huì)導(dǎo)致“過(guò)界研究”,處理好“跨界研究”和“過(guò)界研究”的關(guān)系,將成為文獻(xiàn)信息工作者面臨的一個(gè)重要任務(wù)。

    2.2.4 數(shù)據(jù)信息的管理問(wèn)題將是一大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式不再適用,在數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)思維等方面都會(huì)帶來(lái)革命性的變化,如果在情報(bào)學(xué)研究中對(duì)數(shù)據(jù)信息管理不當(dāng),甚至可能帶來(lái)情報(bào)安全危機(jī),因此數(shù)據(jù)信息的管理問(wèn)題也將是對(duì)情報(bào)學(xué)的一大挑戰(zhàn),相應(yīng)的情報(bào)道德規(guī)范、情報(bào)政策、信息法律法規(guī)等是必要的。此外,反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究分量也將加重。

    3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展展望

    情報(bào)學(xué)這一學(xué)科的發(fā)展離不開(kāi)情報(bào)學(xué)的相關(guān)理論、應(yīng)用、技術(shù)及情報(bào)學(xué)管理這幾方面的內(nèi)容,情報(bào)學(xué)學(xué)科體系主要包括理論情報(bào)學(xué)、應(yīng)用情報(bào)學(xué)、技術(shù)情報(bào)學(xué)、管理情報(bào)學(xué)四個(gè)方面,下面筆者將從情報(bào)學(xué)學(xué)科體系角度對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)學(xué)的發(fā)展進(jìn)行探討。

    3.1 理論情報(bào)學(xué)的發(fā)展

    3.1.1 就情報(bào)學(xué)內(nèi)涵而言,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,情報(bào)學(xué)的內(nèi)涵將更加豐富。一個(gè)學(xué)科在發(fā)展過(guò)程中往往會(huì)受到不同的環(huán)境、技術(shù)等因素的影響,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息類型呈現(xiàn)出多樣化的特征,情報(bào)學(xué)的研究對(duì)象也相應(yīng)地從單一的、結(jié)構(gòu)化的文獻(xiàn)信息轉(zhuǎn)向了復(fù)雜多樣的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),因此,大數(shù)據(jù)將在一定程度上豐富情報(bào)學(xué)的內(nèi)涵。

    3.1.2 就情報(bào)學(xué)方法論而言,情報(bào)學(xué)的學(xué)科方法可以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),發(fā)現(xiàn)和利用數(shù)據(jù)信息的相關(guān)關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息體量巨大,并且很多數(shù)據(jù)都是以碎片化的形式存在,情報(bào)學(xué)可以通過(guò)利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系拓展出新的情報(bào)學(xué)研究方法。以情報(bào)學(xué)研究方法中的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法為例,很多學(xué)者利用這個(gè)方法對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中某一學(xué)科領(lǐng)域的文章發(fā)表情況或者文章內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析研究,假設(shè)我們把某個(gè)數(shù)據(jù)擴(kuò)大到某一學(xué)科領(lǐng)域相關(guān)的所有數(shù)據(jù),或許我們會(huì)有新的發(fā)現(xiàn)。

    3.1.3 情報(bào)學(xué)學(xué)科理論研究泛化。情報(bào)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科,在情報(bào)學(xué)的發(fā)展研究中,很多內(nèi)容會(huì)涉及計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),甚至社會(huì)化媒體對(duì)情報(bào)學(xué)的發(fā)展都有很大的影響,在這種情況下,企業(yè)情報(bào)學(xué)、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、軍事情報(bào)學(xué)、情報(bào)行為學(xué)等這樣的情報(bào)學(xué)分支和交叉學(xué)科應(yīng)運(yùn)而生,這都是情報(bào)學(xué)學(xué)科泛化的表現(xiàn),大數(shù)據(jù)將帶來(lái)新的研究領(lǐng)域、技術(shù)和方法,情報(bào)學(xué)學(xué)科理論研究也將繼續(xù)呈現(xiàn)泛化趨勢(shì)。

    3.2 應(yīng)用情報(bào)學(xué)的發(fā)展

    3.2.1 情報(bào)分析預(yù)測(cè)與情報(bào)甄別的分量加重。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心,在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,情報(bào)學(xué)可以充分利用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新技術(shù)。一方面,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,信息冗余量大,這對(duì)情報(bào)學(xué)的情報(bào)甄別是巨大的挑戰(zhàn);另一方面,可以從多角度發(fā)現(xiàn)并挖掘數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行情報(bào)分析預(yù)測(cè),為研究和決策服務(wù)。

    3.2.2 重視情報(bào)用戶的需求,向咨詢業(yè)進(jìn)軍。情報(bào)是可以直接使用或者直接用于決策的,情報(bào)應(yīng)用中更應(yīng)該以用戶為中心,情報(bào)用戶的需求不是簡(jiǎn)單的信息收集匯總或是信息堆砌,而是經(jīng)過(guò)深層次的加工處理,直接為用戶提供可供用戶做決策使用的成熟的、智能的知識(shí),情報(bào)學(xué)應(yīng)該向咨詢業(yè)進(jìn)軍。

    3.3 技術(shù)情報(bào)學(xué)的發(fā)展

    3.3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)量巨大、來(lái)源廣泛、種類繁多、實(shí)時(shí)變化,并表現(xiàn)出碎片化的特征,這給情報(bào)的存儲(chǔ)和采集技術(shù)提出了要求,情報(bào)的存儲(chǔ)技術(shù)將在容量大的前提下,增加存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的類型,開(kāi)發(fā)新型的數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及多媒體檢索技術(shù)。

    3.3.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下更注重?cái)?shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。情報(bào)學(xué)在這方面的研究技術(shù)還相當(dāng)薄弱,研究大數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)模型和情報(bào)分析技術(shù)有待開(kāi)發(fā)。

    3.4 管理情報(bào)學(xué)的發(fā)展

    3.4.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私有被二次利用的危險(xiǎn)。在經(jīng)濟(jì)利益的誘惑下,情報(bào)學(xué)研究也會(huì)涉及個(gè)人隱私,為了規(guī)范情報(bào)的管理,情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展中有必要從情報(bào)倫理和情報(bào)政策與法規(guī)兩個(gè)方面規(guī)范情報(bào)的管理與研究。情報(bào)道德規(guī)范、情報(bào)職業(yè)規(guī)范、情報(bào)素養(yǎng)以及相關(guān)的情報(bào)政策、信息法律法規(guī)都將得到人們的重視,并相繼出臺(tái)或完善。

    3.4.2 情報(bào)學(xué)的發(fā)展離不開(kāi)人才支持。情報(bào)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科,從目前形勢(shì)來(lái)看,情報(bào)學(xué)相對(duì)比較缺乏技術(shù)上的人才。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,情報(bào)學(xué)一定要抓住契機(jī),注重人才在學(xué)科發(fā)展中的作用。

    4 結(jié)語(yǔ)

    大數(shù)據(jù)將廣泛影響到我們的生活,它將重塑我們的生活、工作以及思維方式,目前,大數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)推廣到了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)也為情報(bào)學(xué)的發(fā)展開(kāi)辟了一條嶄新的道路。雖然大數(shù)據(jù)與其他新技術(shù)一樣,必然要經(jīng)歷技術(shù)成熟度曲線,但是情報(bào)學(xué)的發(fā)展不能過(guò)度依賴大數(shù)據(jù),成為大數(shù)據(jù)的奴隸,而是應(yīng)該讓大數(shù)據(jù)為情報(bào)學(xué)發(fā)展所用??傊覀儜?yīng)該勇于面對(duì)、勇于創(chuàng)新,迎接大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

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    (編校:周雪芹)

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