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    教學(xué)機(jī)房通風(fēng)系統(tǒng)的模糊控制方法研究

    2015-12-06 06:30:52毛慧鳳
    關(guān)鍵詞:輸入量模糊控制機(jī)房

    毛慧鳳

    (長(zhǎng)春工程學(xué)院理學(xué)院,長(zhǎng)春130012)

    0 引言

    教學(xué)機(jī)房在大學(xué)教學(xué)中起著重要的作用,不僅有助于提高學(xué)生的計(jì)算機(jī)動(dòng)手能力,而且能夠帶動(dòng)與計(jì)算機(jī)相關(guān)的多種學(xué)科的發(fā)展。計(jì)算機(jī)在使用過程中會(huì)產(chǎn)生很多熱量,上機(jī)人員多會(huì)感到空氣很悶(CO2百分比濃度過高),這種環(huán)境不僅降低了機(jī)房設(shè)備的壽命,同時(shí)也會(huì)明顯降低學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。為了保持機(jī)房?jī)?nèi)溫度,多采用空調(diào)制冷與強(qiáng)制通風(fēng)輔助結(jié)合的方式,通過管理員手動(dòng)開啟制冷和通風(fēng)系統(tǒng)來調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度和實(shí)現(xiàn)室內(nèi)換氣。但是受機(jī)房管理員習(xí)慣的影響,存在過度使用空調(diào)系統(tǒng)和通風(fēng)系統(tǒng)導(dǎo)致的能源浪費(fèi),或不使用空調(diào)和通風(fēng)系統(tǒng)導(dǎo)致機(jī)房?jī)?nèi)溫度高的情況。為了保證室內(nèi)溫度和空氣質(zhì)量,并最大程度地降低能耗,有必要使用更為智能的控制系統(tǒng)。

    本文所研制的智能通風(fēng)系統(tǒng)充分利用了室外的自然條件,通過對(duì)室外的溫度、風(fēng)速與室內(nèi)溫度、風(fēng)速的比較,利用模糊控制方法提出一種空調(diào)和通風(fēng)系統(tǒng)改造方案,研發(fā)的系統(tǒng)不僅適用于教學(xué)機(jī)房的溫控系統(tǒng),同時(shí)適用于多種場(chǎng)合,比如商場(chǎng)、超市、酒店等人員密集的區(qū)域,本系統(tǒng)具備投資小、實(shí)施難度低的特點(diǎn)。

    本控制系統(tǒng)由計(jì)算機(jī)監(jiān)控管理平臺(tái)(人機(jī)交互單元)、控制單元(PWM、D/A控制)和輸入輸出單元三級(jí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組成,系統(tǒng)控制模型如圖1所示。

    圖1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

    其中第一級(jí)為“云管理平臺(tái)”,用于多控制節(jié)點(diǎn)的集中、遠(yuǎn)程管理;第二級(jí)為“控制單元”,由可編程邏輯控制單元構(gòu)成,具備智能控制功能;第三級(jí)為執(zhí)行層,傳感器輸入、風(fēng)機(jī)電機(jī)、空調(diào)、手動(dòng)控制等設(shè)備。根據(jù)第三級(jí)設(shè)備的不同,第二級(jí)和第三級(jí)的通訊通過RS485或者網(wǎng)口通訊,實(shí)現(xiàn)集中、本地或異地管理,“三級(jí)設(shè)備”在整個(gè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中屬于被動(dòng)器件,市場(chǎng)上均有成熟產(chǎn)品。第一級(jí)的“云管理平臺(tái)”為組態(tài)軟件為平臺(tái)開發(fā)的管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)的直觀顯示、遠(yuǎn)程控制、應(yīng)急處置,完成系統(tǒng)的記錄、操作、監(jiān)控、報(bào)警和數(shù)據(jù)報(bào)表生成等功能。第二級(jí)的“控制單元”為本控制系統(tǒng)的研發(fā)重點(diǎn),側(cè)重“控制單元”智能的控制算法,可以獨(dú)立于“云管理平臺(tái)”,判斷采集信號(hào)的特征,根據(jù)模糊控制模型,產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的控制輸出。由于本系統(tǒng)的傳感器輸入量較多、控制輸出也較多,很難在一個(gè)模糊控制模型中解決,因此本系統(tǒng)采用分段實(shí)施多輸入單輸出的控制模型,以溫度差ΔT(室內(nèi)溫度—室外溫度)和CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)M的值為分段檢測(cè)量,見表1所示。

    表1 溫內(nèi)外溫差與CO2對(duì)應(yīng)表

    模糊控制模型A:控制模型以溫度差值ΔT(室內(nèi)實(shí)際溫度和設(shè)定溫度)為輸入,以空調(diào)制冷效率為輸出的單輸入單輸出模糊控制模型。此模型較為簡(jiǎn)單,可由專家?guī)熘苯佑成錇榭照{(diào)控制輸出的控制模型,本文不給予詳細(xì)闡述。

    模糊控制模型B:控制模型以溫度差值ΔT(室內(nèi)實(shí)際溫度和設(shè)定溫度)和CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)為輸入,以風(fēng)機(jī)的風(fēng)量為控制輸出,構(gòu)成兩輸入模糊控制模型。

    1 模糊輸入項(xiàng)的選定

    本系統(tǒng)要解決室內(nèi)溫度高和空氣悶的問題。因此要選擇溫度差和CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)。理由如下:

    1)人的最舒適環(huán)境溫度范圍為18~23℃,也是計(jì)算機(jī)最佳工作溫度范圍,因此環(huán)境溫度是非常直觀的輸入量,該溫度值可采用多點(diǎn)采樣,然后再取平均值作為模糊輸入項(xiàng)。

    2)室內(nèi)空氣悶,既可以用O2質(zhì)量分?jǐn)?shù)也可以用CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)來衡量,考慮O2質(zhì)量分?jǐn)?shù)傳感器價(jià)格因素,本系統(tǒng)選擇CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)作為模糊輸入量。

    2 模糊控制方法

    本系統(tǒng)的模糊控制實(shí)現(xiàn)是通過檢測(cè)環(huán)境溫度和CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)作為模糊輸入,經(jīng)由模糊控制器變成控制風(fēng)機(jī)的輸出,構(gòu)成雙輸入單輸出的控制系統(tǒng)模型,如圖2所示。

    其中:G1、G2是CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)(μg·kg-1)和溫度(攝氏度)的量化因子,G3是控制量Y的比例因子。根據(jù)模糊控制理論,分別對(duì)CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)(簡(jiǎn)寫為N)、溫度(簡(jiǎn)寫為T)進(jìn)行模糊化,各量的模糊劃分方法如下:

    圖2 實(shí)驗(yàn)室通風(fēng)模糊控制系統(tǒng)模型

    將輸入量T分為5個(gè)模糊狀態(tài):VS(非常?。(?。(中)、L(大)、VL(非常大);對(duì)應(yīng)的模糊化論域?yàn)闇囟戎?,其值?8、19、20、21、22、23、24、25、26。由于評(píng)價(jià)的是人所處的環(huán)境,因此溫度的模糊化論域范圍在18~26℃之間。

    將輸入量N分為5個(gè)模糊狀態(tài):VS(非常小)、S(小)、M(中)、L(大)、VL(非常大);對(duì)應(yīng)的模糊化論域?yàn)?CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)值,其值:350、500、750、900、1 250、1 550、2 000、2 500、3 000、4 000、5 000,CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)為350~1 000μg/kg表示空氣清新,呼吸順暢;為1 000~2 000μg/kg表示感覺空氣渾濁,并開始覺得昏昏欲睡;為2 000~5 000μg/kg表示感覺頭痛、嗜睡、呆滯、注意力無法集中、心跳加速、輕度惡心;大于5 000μg/kg表示可能導(dǎo)致嚴(yán)重缺氧,造成永久性腦損傷、昏迷、甚至死亡。

    將輸出量Oi分成5個(gè)模糊狀態(tài):VS(非常?。(?。?、M(中)、L(大)、VL(非常大);對(duì)應(yīng)的模糊化論域?yàn)榕棚L(fēng)系統(tǒng)負(fù)荷百分比(風(fēng)量控制可以通過PWM控制、電壓控制、開閉時(shí)間、變頻等多種形式),其值為:0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9、1,也可以根據(jù)具體要求進(jìn)行更細(xì)致的劃分。

    控制規(guī)則表的制定,可以更好地控制排風(fēng)量以適應(yīng)實(shí)驗(yàn)室的通風(fēng)要求,根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)制定的規(guī)則表,見表2。

    表2 規(guī)則控制表

    上述規(guī)則控制表的原則是當(dāng)溫度很高、CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)很大的時(shí)候,增大排風(fēng)風(fēng)量;當(dāng)溫度很低、CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)很小時(shí),減少排風(fēng)風(fēng)量。

    應(yīng)用Mamdani的強(qiáng)度轉(zhuǎn)移法推理求出模糊量C′:對(duì) 于 Ri 而 言,μCi′ = min(μAi(x),μBi(y),μCi),以上控制表存在25種控制規(guī)則,有:C=max(C1′,C2′,……,C25′),其中Ai、Bi表示輸入的CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)和溫度模糊量,Ci是利用Ai、Bi查規(guī)則控制表得到的輸出模糊量;μAi(x),μBi(y),μCi分別是Ai(x),Bi(y),Ci的隸屬度。

    用重心法將模糊量C精確化得到C*:

    其中Ui為模糊論域中的模糊集合,根據(jù)Mamdani的強(qiáng)度轉(zhuǎn)移法和重心法規(guī)則,對(duì)2組輸入量的模糊論域按照此規(guī)則進(jìn)行處理,得到模糊控制表,見表3。

    表3 模糊控制表

    教學(xué)機(jī)房通風(fēng)系統(tǒng)的模糊控制就是利用這張表,在實(shí)現(xiàn)模糊控制器時(shí),把控制表存入ROM中,將控制器進(jìn)行模糊控制的算法歸結(jié)為查表運(yùn)算。每次根據(jù)輸入量的不同組合進(jìn)行查表求出控制量的大小。

    3 教學(xué)機(jī)房通風(fēng)系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    教學(xué)機(jī)房通風(fēng)控制系統(tǒng)采用西門子S7-200系列中的CPU 224可編程控制器,該控制器具備24個(gè)數(shù)字量I/O點(diǎn)(最大擴(kuò)展至168路),256個(gè)定時(shí)器,16k字節(jié)程序和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間,6個(gè)獨(dú)立的30kHz高速計(jì)數(shù)器,2路獨(dú)立的20kHz高速脈沖輸出,具有PID控制器,可連接7個(gè)擴(kuò)展模塊,是具有較強(qiáng)控制能力和擴(kuò)展能力的控制器。

    CPU224搭配模擬量擴(kuò)展模塊(EM235)和溫度采集模塊(EM231)可充分應(yīng)對(duì)本系統(tǒng)的控制。人機(jī)交互界面上采用工控機(jī)AK070W,基于組態(tài)軟件快速開發(fā),可形成界面友好、穩(wěn)定的完整自動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

    圖3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)上兼顧了模糊控制的需求,同時(shí)也增加了冗余備份機(jī)制,如“通風(fēng)手動(dòng)控制”開關(guān)可以手動(dòng)開啟“教學(xué)機(jī)房”滿功率通風(fēng);除了必備的傳感器信息之外,還采集了O2含量;在CPU224輸出上,除了“通風(fēng)電機(jī)”控制,還增加了“危險(xiǎn)報(bào)警”“故障報(bào)警”等。硬件系統(tǒng)為差異化定制提供了豐富的資源。

    4 軟件控制流程圖

    CPU224的流程采用模塊化設(shè)計(jì),包括主程序(圖4)和中斷程序(圖5),其中主程序執(zhí)行模糊查表,執(zhí)行通風(fēng)控制,在“教學(xué)機(jī)房”風(fēng)險(xiǎn)較高時(shí),不允許進(jìn)入“教學(xué)機(jī)房”內(nèi)。中斷程序主要進(jìn)行時(shí)間管理和傳感器信息采集,盡可能短的占用系統(tǒng)時(shí)間。

    工控觸摸屏AK070W主要負(fù)責(zé)用戶權(quán)限管理和實(shí)驗(yàn)過程信息顯示,不在這里詳細(xì)描述。

    圖4 CPU224主程序

    圖5 CPU224中斷程序

    5 運(yùn)行結(jié)果

    本系統(tǒng)已成功應(yīng)用于教學(xué)機(jī)房,機(jī)房使用面積200m2,空調(diào)裝機(jī)功率為32kW,年用電節(jié)約52 992kW·h,室內(nèi)空氣指標(biāo)一直處于優(yōu)良狀態(tài)(CO2的平均質(zhì)量分?jǐn)?shù)低于400μg/kg。教學(xué)機(jī)房的改造成本低于20 000元,年節(jié)省電費(fèi)約37 000元。溫度監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)如圖6所示,教學(xué)機(jī)房室內(nèi)CO2含量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)如圖7所示。

    圖6 2013年5月至2014年5月長(zhǎng)春地區(qū)室內(nèi)外溫度圖

    圖7 2014年5月教學(xué)機(jī)房?jī)?nèi)CO2含量

    6 結(jié)語

    本文針對(duì)教學(xué)機(jī)房通風(fēng)系統(tǒng)目前存在的耗能高的缺點(diǎn),利用雙輸入單輸出的模糊控制模型檢測(cè)環(huán)境中CO2質(zhì)量分?jǐn)?shù)和溫度的實(shí)時(shí)變化狀態(tài)完成了輸入量及輸出量的模糊化,設(shè)計(jì)出精確的控制表,取得了非常好的效果。實(shí)踐證明,采用模糊控制方式的通風(fēng)系統(tǒng)更節(jié)能,環(huán)境更舒適,具備將此方法推廣至其他領(lǐng)域的前景。

    [1]毛慧鳳.電風(fēng)扇的環(huán)境可靠性設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J].環(huán)境技術(shù),2014(3):43-46.

    [2]孟巖,張艷峰.模糊控制及其在工業(yè)設(shè)備上的應(yīng)用[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化,2014(1):223-224.

    [3]劉培奇.一種基于雙精度搜索算法的變論域模糊控制[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2014(2):12-17.

    [4]張慧.MATLAB與PLC相結(jié)合的模糊控制系統(tǒng)在加熱爐溫度控制中的應(yīng)用[J].遼寧化工,2014,43(6):757-759.

    [5]史震,馬文橋,張玉林,等.復(fù)合控制導(dǎo)彈的模糊控制算法及實(shí)現(xiàn)[J].哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào),2014,35(2):195-201.

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