湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣水稻生產(chǎn)風(fēng)險評估

黃 　堯，李 　煦，高　志強(qiáng)，傅　志強(qiáng)，陳 燦，鄭　華斌，李　緒　孟，黃 　璜

（1湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，長沙　410128；2南方糧油作物協(xié)同創(chuàng)新中心，湖南長沙　410128；3湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館，長沙410128；4湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，長沙　410128）

湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣水稻生產(chǎn)風(fēng)險評估

黃 堯1，2，李 煦3，高志強(qiáng)1，2，傅志強(qiáng)1，2，陳 燦1，2，鄭華斌1，2，李緒孟2，4，黃 璜1，2

（1湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，長沙410128；2南方糧油作物協(xié)同創(chuàng)新中心，湖南長沙410128；3湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館，長沙410128；4湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，長沙410128）

湖南省水稻種植面積和總產(chǎn)量均居我國各省、區(qū)之首，湖南水稻產(chǎn)量的穩(wěn)定性對于保障國家糧食安全和水稻生產(chǎn)者的收益穩(wěn)定性及生產(chǎn)積極性都很重要。運(yùn)用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法，選擇了42個湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣（市／區(qū)），利用非參數(shù)信息擴(kuò)散模型對優(yōu)勢縣早稻、中稻及一季晚稻、晚稻的減產(chǎn)率進(jìn)行了估算。結(jié)果顯示，在早稻生產(chǎn)中，13個考察縣（市／區(qū)）水稻產(chǎn)量減產(chǎn)超過1%以上的概率小于50%；在中稻及一季晚稻生產(chǎn)中，16個考察縣（市／區(qū)）水稻產(chǎn)量減產(chǎn)超過1%以上的概率小于50%；在晚稻生產(chǎn)中，7個考察縣（市／區(qū)）水稻產(chǎn)量減產(chǎn)超過1%以上的概率小于50%。另一方面，以在田農(nóng)作物產(chǎn)量損失達(dá)10%以上為農(nóng)作物受災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)，在早稻生產(chǎn)中，19個考察縣（市／區(qū)）水稻生產(chǎn)受災(zāi)的概率幾乎為零，可以忽略；在中稻及一季晚稻生產(chǎn)中，17個考察縣（市／區(qū)）水稻生產(chǎn)受災(zāi)的概率可以忽略；在晚稻生產(chǎn)中，27個考察縣（市／區(qū)）水稻生產(chǎn)受災(zāi)的概率可以忽略。以上結(jié)果充分說明湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣的水稻生產(chǎn)所面臨的生產(chǎn)風(fēng)險處于合理區(qū)間。

水稻；優(yōu)勢縣；風(fēng)險評估；信息擴(kuò)散模型；湖南

1　研究樣本與方法確定

1.1研究樣本

本研究數(shù)據(jù)來源于2001～2014年《湖南農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，以湖南省及122個縣（市／區(qū)）的農(nóng)作物總播種面積、稻谷播種面積、糧食作物單產(chǎn)及稻谷單產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)分析。

1.2研究方法

1.2.1綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法

一般用于一國范圍內(nèi)不同區(qū)域間的某種產(chǎn)品或同區(qū)域間不同產(chǎn)品的比較優(yōu)勢的度量和比較。綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法包括生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)、生產(chǎn)效率優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)，能較為全面地反映區(qū)域水稻種植在自然資源稟賦、農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用程度、種植制度安排等方面的綜合情況。

效率優(yōu)勢指數(shù)EAI（Efficiency Advantage Index）:

式中:APij為i縣（市／區(qū)）水稻的單位面積產(chǎn)量，j專指水稻，APi為i縣（市／區(qū)）糧食作物的單位面積產(chǎn)量，APj為湖南省全省水稻的單位面積產(chǎn)量，AP為湖南省全省糧食作物的單位面積產(chǎn)量。

規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)SAI（Scale Advantage Index）:

式中:GSij為i縣（市／區(qū)）水稻的播種面積，GSi為i縣（市／區(qū)）所有農(nóng)作物總播種面積，GSj為湖南省全省水稻播種面積，GS為湖南省全省所有農(nóng)作物的播種面積。

綜合比較優(yōu)勢指數(shù)AAI（Aggregated Advantage Index）:

由公式易知，一個縣（市／區(qū)）的效率優(yōu)勢指數(shù)大于1，則表示該縣（市／區(qū)）水稻的單產(chǎn)水平高于同時期全省平均水平，具有效率優(yōu)勢；一個縣（市／區(qū)）的規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)大于1，則表示該縣（市／區(qū)）水稻的規(guī)?；a(chǎn)程度高于同時期全省平均水平，具有規(guī)模優(yōu)勢。綜合比較優(yōu)勢指數(shù)綜合了效率和規(guī)模因素，若其大于1，則表示該縣（市／區(qū)）水稻種植與全省相比具有綜合優(yōu)勢。本文在比較各縣（市／區(qū)）綜合比較優(yōu)勢指數(shù)均值的基礎(chǔ)上考慮其波動水平，最終確定湖南省水稻生產(chǎn)的優(yōu)勢縣（市／區(qū)）。

在本文中，效率優(yōu)勢指數(shù)選取水稻的單位面積產(chǎn)量和糧食作物的單位面積產(chǎn)量作比較，其原因在于，各作物間單產(chǎn)水平參差不齊，與糧食作物的單位面積產(chǎn)量作比較更能體現(xiàn)出水稻種植的效率水平。

1.2.2單產(chǎn)擬合與減產(chǎn)率計算

本文采用直線滑動平均擬合湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣（市／區(qū)）的趨勢單位產(chǎn)量，其具體原理是將水稻單產(chǎn)的時間序列在某個階段內(nèi)的變化看做線性函數(shù)，呈一直線。隨著階段的連續(xù)滑動，直線不斷變換位置，后延滑動，從而反映單位產(chǎn)量歷史演變的趨勢變化。依次求取各階段內(nèi)的直線回歸模型，各時間點(diǎn)上各直線滑動回歸模擬值的平均，即為湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣（市／區(qū)）的趨勢單產(chǎn)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于不必?fù)p失樣本序列的年數(shù)，在樣本數(shù)據(jù)較小時是一種較好的趨勢模擬方法。

其線性趨勢方程為:yi=ai+bit。其中i=n-k +1，i為根據(jù)步長劃分出的時間段個數(shù)；k為滑動步長；n為樣本序列個數(shù)；t為時間序號。計算每個方程在t點(diǎn)上的函數(shù)值yi（t），這樣每個t點(diǎn)上分別有q個函數(shù)值，然后再求算每個t點(diǎn)上q個函數(shù)值的平均值:

yi（t）即為湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣水稻單產(chǎn)的趨勢擬合值，只有當(dāng)步長（k）足夠大時，趨勢產(chǎn)量才能消除短周期波動的影響。本文中取步長為11年。

可將水稻單產(chǎn)實(shí)際數(shù)據(jù)分解:y∧t=yt+εt。其中yt為水稻單產(chǎn)實(shí)際數(shù)據(jù)，y∧t為水稻單產(chǎn)的趨勢擬合值，εt為隨機(jī)項(xiàng)。

基于此，本文中單產(chǎn)減產(chǎn)率定義為:

max（y∧t-yt，0）／y∧t（5）

1.2.3風(fēng)險評估模型建立

本研究將利用非參數(shù)信息擴(kuò)散模型，其基本原理是將單個樣本信息看做是一個樣本代表，即一個模糊集觀測樣本。

設(shè)某縣第t年減產(chǎn)率的樣本觀測數(shù)據(jù)為xt（單位為%），則在本研究中，有樣本集合

X=｛x1，x2，x3，…，x14｝（6）

式中xi為觀測樣本點(diǎn)。

設(shè)U為X集合中每個實(shí)際觀測值樣本的信息擴(kuò)散范圍集合，即可能的減產(chǎn)率論域，有:

U=｛u1，u2，u3，…，un｝（7）

式中ui為位于區(qū)間內(nèi)固定間［u1，un］隔離散得到的任意離散實(shí)數(shù)值。在本試驗(yàn)中，區(qū)間取［0，100］，固定間隔取1。

則本研究信息擴(kuò)散模型為:

式中:h是信息擴(kuò)散系數(shù)，根據(jù)樣本集的大小取不同的值，具體為:

式中:a為樣本集合中樣本的最小值，b為樣本集合中樣本的最大值，m是觀測樣本總數(shù)。

令Ci=∑nj=1fi（ui） i=1，2，…，m（10）

則樣本xi的歸一化信息分布為:

其中，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n

假設(shè)q（uj）=i∑=1μxi（uj） j=1，2，…，n

Q=∑

j=1q（uj）（12）

事實(shí)上，Q就是各uj點(diǎn)上樣本點(diǎn)數(shù)的總和，由此可得p（uj）=。其中p（uj）就是樣本點(diǎn)落在uj處的頻率值，可以作為概率的估計值。其超越概率即為所要求的風(fēng)險估計值:

P（u≥uj）=∑k=jq（uk） i=1，2，…，n（13）

1.3數(shù)據(jù)說明

需要說明的幾點(diǎn)是:第一，芙蓉區(qū)2001～2004年無水稻種植數(shù)據(jù)，在最后的數(shù)據(jù)處理中將剔除這4年的影響；第二，衡陽市郊區(qū)自2002年起重新劃分為珠暉、雁峰、石峰、蒸湘4區(qū)，在最后數(shù)據(jù)處理中將忽略2000～2001年衡陽市郊區(qū)的數(shù)據(jù)；第三，醴陵市2002年無農(nóng)作物總播種面積數(shù)據(jù)，在最后數(shù)據(jù)處理上使用了2001年的數(shù)據(jù)作為替代；第四，自2007年起，湖南省統(tǒng)計的農(nóng)作物單產(chǎn)數(shù)據(jù)單位發(fā)生了變化，但并不影響本研究；第五，望城縣自2011年起改名為望城區(qū)，在最后的結(jié)果中將以望城區(qū)來體現(xiàn)；第六，芝山區(qū)2012年起改名為零陵區(qū)，在最后的結(jié)果中將以零陵區(qū)來體現(xiàn)。

2　結(jié)果與分析

2.1湖南省縣域水稻的綜合比較優(yōu)勢

根據(jù)2001～2014年《湖南農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》的相應(yīng)數(shù)據(jù)，計算的湖南省各縣（市／區(qū)）的2000～2013年綜合比較優(yōu)勢指數(shù)平均值如表1所示。

表1　湖南省各縣　2000～2013年綜合比較優(yōu)勢指數(shù)平均值

從表1可知，第一，全省有60個縣（市／區(qū)）的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)考察期內(nèi)均值高于1，最高為湘潭縣，其均值為1.22；全省有62個縣（市／區(qū)）的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)考察期內(nèi)均值低于1，最低為雨花區(qū)，其均值為0.38。第二，從區(qū)域分布來看，在60個具有相對比較優(yōu)勢的縣（市／區(qū)）中，位于湘東（湘中）地區(qū)的有20個，位于湘南地區(qū)的有28個，位于湘北地區(qū)的有11個。水稻生產(chǎn)在湘東地區(qū)與湘南地區(qū)的發(fā)展優(yōu)勢以及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主導(dǎo)地位十分明顯。第三，湘西地區(qū)只有洪江市的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)均值大于1。進(jìn)一步考察可以發(fā)現(xiàn)，湘西地區(qū)的縣（市／區(qū)）效率優(yōu)勢指數(shù)在考察期內(nèi)一直圍繞1上下波動，說明其水稻生產(chǎn)單產(chǎn)效率處于全省平均水平。但湘西地區(qū)縣（市／區(qū)）規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)大部分在0.8以下，鶴城區(qū)規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)表現(xiàn)為全省最差，始終圍繞在0.5上下波動，說明相較于其他農(nóng)作物，水稻在湘西地區(qū)的種植面積極為有限，無法形成規(guī)模優(yōu)勢，這也是湘西地區(qū)特殊的地質(zhì)條件及氣候條件所造成的。

2.2湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣的確定與分析

通過計算出的考察期內(nèi)綜合比較優(yōu)勢指數(shù)均值，以考察期內(nèi)大于1為選擇標(biāo)準(zhǔn)，綜合考慮水稻種植面積、產(chǎn)量及其他方面因素，本文選取42個縣（市／區(qū)）為湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣（市／區(qū)），按均值從大到小依次為湘潭縣、赫山區(qū)、株洲縣、茶陵縣、資陽區(qū)、醴陵市、雙峰縣、攸縣、安仁縣、寧鄉(xiāng)縣、汨羅市、桃江縣、湘鄉(xiāng)市、冷水灘區(qū)、湘陰縣、新邵縣、寧遠(yuǎn)縣、平江縣、邵陽縣、祁陽縣、常寧市、漣源市、衡南縣、新化縣、望城區(qū)、漢壽縣、武岡市、鼎城區(qū)、長沙縣、衡東縣、岳陽縣、臨湘市、祁東縣、邵東縣、東安縣、洞口縣、芝山區(qū)、耒陽市、新寧縣、衡陽縣、臨澧縣、桃源縣?？疾炱趦?nèi)綜合比較優(yōu)勢指數(shù)均值最大的是湘潭縣的1.2184。

需要注意的是:

第一，瀏陽、隆回、華容、澧縣、石門、慈利、南縣、沅江、溆浦等傳統(tǒng)意義上的糧食生產(chǎn)大縣因?yàn)榭疾炱趦?nèi)綜合比較優(yōu)勢指數(shù)均值小于1而沒能被選為湖南省水稻生產(chǎn)的優(yōu)勢縣（市／區(qū)）。說明這些縣（市／區(qū)）的水稻產(chǎn)量優(yōu)勢更多的是始于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源稟賦，水稻生產(chǎn)在這些縣（市／區(qū)）并沒有如在其他縣（市／區(qū)）那樣成為種植業(yè)主導(dǎo)優(yōu)勢作物。這一結(jié)果并不能否認(rèn)這些縣（市／區(qū)）在湖南省水稻生產(chǎn)中的重要地位。

第二，同為均值小于1的糧食生產(chǎn)大縣，桃源縣最終被選為湖南省水稻生產(chǎn)的優(yōu)勢縣（市／區(qū)）。其原因在于，桃源縣的綜合比較優(yōu)勢指數(shù)在考察期內(nèi)取得了顯著進(jìn)步，從2000年的0.93一直增長到2014年的1.05，上升態(tài)勢明顯。作為糧食生產(chǎn)大縣，桃源縣正在水稻種植領(lǐng)域逐漸展現(xiàn)其優(yōu)異的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源稟賦。

第三，韶山市、炎陵縣、天元區(qū)、雙清區(qū)、桂東縣、石峰區(qū)、蒸湘區(qū)、荷塘區(qū)、蘇仙區(qū)、大祥區(qū)、婁星區(qū)、雁峰區(qū)、雨湖區(qū)、岳塘區(qū)、洪江市、冷水江市、衡山縣、汝城縣、藍(lán)山縣等19個縣（市／區(qū)）雖然均值都超過了1，但因水稻播種面積不足，在本研究中沒有被選為湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣（市／區(qū)）。

第四，從區(qū)域分布來看，最終被認(rèn)為具有水稻生產(chǎn)優(yōu)勢的42個縣（市／區(qū)）中，位于湘東（湘中）地區(qū)的有10個，位于湘南地區(qū)的有20個，位于湘北地區(qū)的有12個，沒有一個位于湘西地區(qū)。可以看出，除去湘西地區(qū)外，湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣空間分布較為均勻。一方面說明湖南省的水稻種植產(chǎn)業(yè)具有強(qiáng)大的整體優(yōu)勢，境內(nèi)大部分地區(qū)的自然資源稟賦及氣候條件均適宜水稻種植；另一方面也充分說明了水稻生產(chǎn)在整個湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主導(dǎo)地位。從本研究的角度來看，所選取的樣本數(shù)據(jù)也能較全面地反映湖南省各地區(qū)在氣候、地質(zhì)、水文條件下所面對的水稻生產(chǎn)風(fēng)險。

2.3湖南省水稻單產(chǎn)的擬合及減產(chǎn)率的估計

通過擬合2000～2013年湖南省水稻生產(chǎn)重點(diǎn)縣水稻單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量減產(chǎn)率，得出結(jié)論如下:

第一，早稻生產(chǎn)中，實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)減產(chǎn)率最高的是耒陽2006年的減產(chǎn)率，達(dá)到21.83%；中稻及一季晚稻生產(chǎn)中，實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)減產(chǎn)率最高為28.5%，為武岡市2003年的減產(chǎn)率；晚稻生產(chǎn)中，實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)減產(chǎn)率最高為18.4%，為新化縣2003年的減產(chǎn)率。

第二，早稻生產(chǎn)中，14年中有3年絕大部分重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)有所下降，有3年過半數(shù)重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量下降，在其余8年大部分重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量都是增加的；中稻及一季晚稻生產(chǎn)中，14年中有2年絕大部分重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)有所下降，有3年過半數(shù)重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量下降，在其余9年大部分重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量都是增加的；晚稻生產(chǎn)中，14年中有1年絕大部分重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)有所下降，有6年過半數(shù)重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量下降，在其余7年大部分重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢產(chǎn)量都是增加的。

第三，早稻生產(chǎn)中，自2010年以后，湖南省水稻生產(chǎn)重點(diǎn)縣實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)的減產(chǎn)情況正逐漸好轉(zhuǎn)，2013年42個重點(diǎn)縣中僅有12個縣（市／區(qū)）發(fā)生了減產(chǎn)，較2010年的36個縣（市／區(qū)）下降了66.67%。

第四，中稻及一季晚稻生產(chǎn)的減產(chǎn)率數(shù)據(jù)表現(xiàn)相對平穩(wěn)，沒有明顯的波動，但2013年出現(xiàn)了比較集中的減產(chǎn)。

第五，長沙縣、寧鄉(xiāng)縣、湘潭縣、衡陽縣、耒陽市、臨澧縣、赫山區(qū)、桃江縣、祁陽縣、雙峰縣等10個縣（市／區(qū)）的早稻生產(chǎn)在14年中只有5年或以下與趨勢單產(chǎn)相比發(fā)生了減產(chǎn)，表現(xiàn)優(yōu)異。但值得注意的是，耒陽市雖然只有4年發(fā)生了減產(chǎn)，但其中2年減產(chǎn)率均在20%左右。

第六，寧鄉(xiāng)縣、茶陵縣、衡陽縣、耒陽市、武岡市、桃源縣、資陽區(qū)、零陵區(qū)、冷水灘區(qū)、東安縣、寧遠(yuǎn)縣、雙峰縣、新化縣等13個縣（市／區(qū)）的中稻及一季晚稻生產(chǎn)在14年中只有5年或以下與趨勢單產(chǎn)相比發(fā)生了減產(chǎn)，表現(xiàn)優(yōu)異。與早稻情況類似，耒陽市雖然只有5年發(fā)生了減產(chǎn)，但其中兩年減產(chǎn)率都超過了15%。

第七，攸縣、平江縣、汨羅市、雙峰縣、新化縣等5個縣（市／區(qū)）的晚稻生產(chǎn)在14年中只有5年或以下與趨勢單產(chǎn)相比發(fā)生了減產(chǎn)，表現(xiàn)優(yōu)異。

第八，在考察期內(nèi)大部分時間，湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣晚稻生產(chǎn)中都普遍存在實(shí)際單產(chǎn)較趨勢單產(chǎn)的減產(chǎn)，說明在湖南省，晚稻生產(chǎn)較早稻、中稻及一季晚稻生產(chǎn)的風(fēng)險更大。

2.4水稻生產(chǎn)的風(fēng)險評估

通過考察湖南省水稻生產(chǎn)重點(diǎn)縣早稻、中稻及一季晚稻、晚稻減產(chǎn)超過一定閾值的概率分布，可以得出結(jié)論如下:

第一，農(nóng)作物受災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)為在田農(nóng)作物產(chǎn)量損失達(dá)一成以上，在早稻生產(chǎn)中，株洲縣、攸縣、醴陵市、衡陽縣、衡南縣、祁東縣、常寧市、洞口縣、武岡市、湘陰縣、平江縣、汨羅市、安仁縣、零陵區(qū)、祁陽縣、東安縣、雙峰縣、新化縣、漣源市等19個縣（市／區(qū)）水稻生產(chǎn)受災(zāi)的概率幾乎為零，可以忽略，占考察縣（市／區(qū)）的45.24%；在中稻及一季晚稻生產(chǎn)中，長沙縣、醴陵市、湘潭縣、湘鄉(xiāng)市、衡陽縣、衡南縣、常寧市、新邵縣、邵陽縣、洞口縣、新寧縣、平江縣、臨湘市、赫山區(qū)、安仁縣、冷水灘區(qū)、祁陽縣等17個縣（市／區(qū)）水稻生產(chǎn)受災(zāi)的概率可以忽略，占考察縣（市／區(qū)）的40.48%；在晚稻生產(chǎn)中，共計有27個縣（市／區(qū)）水稻生產(chǎn)受災(zāi)的概率可以忽略，占考察縣（市／區(qū)）的64.29%。

第二，在早稻生產(chǎn)中，僅有耒陽市與漢壽縣兩個縣（市／區(qū)）減產(chǎn)20%以上的概率值得注意，占考察縣（市／區(qū)）的4.76%；在中稻及一季晚稻生產(chǎn)中，有4個縣（市／區(qū)）減產(chǎn)20%以上的概率值得注意，分別為耒陽市、武岡市、雙峰縣、新化縣，占考察縣（市／區(qū)）的9.52%；在晚稻生產(chǎn)中，所有縣（市／區(qū)）減產(chǎn)20%以上的概率都可以忽略，說明湖南省晚稻生產(chǎn)遭遇大規(guī)模減產(chǎn)的風(fēng)險概率極低。

第三，在早稻生產(chǎn)中，長沙縣、望城區(qū)、寧鄉(xiāng)縣、湘潭縣、耒陽市、邵東縣、新寧縣、岳陽縣、漢壽縣、臨澧縣、資陽區(qū)、赫山區(qū)、桃江縣等13個縣（市／區(qū)）減產(chǎn)超過1%以上的概率均小于50%，占考察縣（市／區(qū)）的30.95%。其中耒陽市減產(chǎn)超過1%以上的概率最小，為21.43%?？梢哉J(rèn)為這部分縣（市／區(qū)）的早稻生產(chǎn)風(fēng)險較小。

第四，在中稻及一季晚稻生產(chǎn)生產(chǎn)中，寧鄉(xiāng)縣、株洲縣、茶陵縣、衡陽縣、耒陽市、武岡市、湘陰縣、漢壽縣、臨澧縣、桃源縣、資陽區(qū)、零陵區(qū)、寧遠(yuǎn)縣、雙峰縣、新化縣、漣源市等16個縣（市／區(qū)）減產(chǎn)超過1%以上的概率均小于50%，占考察縣（市／區(qū)）的38.09%。其中雙峰縣減產(chǎn)超過1%以上的概率最小，為14.83%?？梢哉J(rèn)為這部分縣（市／區(qū)）的中稻及一季晚稻生產(chǎn)風(fēng)險較小。

第五，在晚稻生產(chǎn)中，僅有長沙縣、新邵縣、邵陽縣、平江縣、汨羅市、安仁縣、新化縣7個縣（市／區(qū)）減產(chǎn)超過1%以上的概率小于50%，僅占考察縣（市／區(qū)）的16.67%。其中平江縣減產(chǎn)超過1%以上的概率最小，為13.24%。可以認(rèn)為這部分縣（市／區(qū)）的晚稻生產(chǎn)風(fēng)險較小。

3　結(jié)論與討論

本文運(yùn)用綜合比較優(yōu)勢指數(shù)法，基于2000～2013年的數(shù)據(jù)，選擇了42個湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣（市／區(qū)），在此基礎(chǔ)上，針對小樣本的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，利用直線滑動平均法擬合了水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣的趨勢單產(chǎn)，并利用非參數(shù)信息擴(kuò)散模型對早稻、中稻及一季晚稻、晚稻的減產(chǎn)率進(jìn)行了估算，得出主要結(jié)論如下:

（1）除去湘西地區(qū)外，湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣空間分布較為均勻。一方面說明湖南省的水稻種植產(chǎn)業(yè)具有強(qiáng)大的整體優(yōu)勢，境內(nèi)大部分地區(qū)的自然資源稟賦及氣候條件均適宜水稻種植；另一方面也充分說明了水稻生產(chǎn)在整個湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主導(dǎo)地位。

（2）從風(fēng)險估計的結(jié)果來看，湖南省雙季稻生產(chǎn)中的晚稻生產(chǎn)風(fēng)險最小，雙季稻的早稻次之，中稻及一季晚稻生產(chǎn)風(fēng)險最高，中稻及一季晚稻的相關(guān)保險可以作為湖南省水稻種植保險的側(cè)重發(fā)展領(lǐng)域。

（3）早稻生產(chǎn)中的耒陽市、漢壽縣，中稻及一季晚稻生產(chǎn)中的耒陽市、武岡市、雙峰縣、新化縣，均存在減產(chǎn)超過1%以上的概率低于50%，同時減產(chǎn)超過20%以上的概率高于5%的情況。這說明這些縣（市／區(qū)）在相應(yīng)稻季水稻生產(chǎn)中風(fēng)險發(fā)生概率低，但生產(chǎn)風(fēng)險集中于大規(guī)模減產(chǎn)方面，這方面值得注意。

（4）最終估計結(jié)果顯示，我省水稻生產(chǎn)所面臨生產(chǎn)風(fēng)險處于合理區(qū)間，且時空分布較為平均，在當(dāng)前制度風(fēng)險及市場風(fēng)險均不明顯的大環(huán)境下，湖南省水稻種植保險應(yīng)更注重農(nóng)業(yè)保險基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、已有市場的鞏固及創(chuàng)新性農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的開發(fā)。

湖南省人民政府在2015年3月印發(fā)了《關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險服務(wù)業(yè)的實(shí)施意見》，其中明確提出要發(fā)揮“三農(nóng)”保險在支農(nóng)惠農(nóng)中的重要作用。意見中提到要加強(qiáng)保險機(jī)構(gòu)與災(zāi)害預(yù)報部門、農(nóng)業(yè)主管部門的合作機(jī)制。在未來研究中，利用更豐富的數(shù)據(jù)資源分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中存在的風(fēng)險以及利用多部門提供的數(shù)據(jù)開發(fā)符合湖南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)創(chuàng)新性農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品將可能成為新的趨勢。

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Rice Production Risk Assessment in Advantageous Rice Production Counties of Hunan Province

HUANG Yao1，2，LIXu3，GAO Zhi-qiang1，2，F(xiàn)U Zhi-qiang1，2，CHEN Can1，2，ZHENG Hua-bin1，2，LIXu-m eng2，4，HUANG Huang1，2
（1 College of Agronomy，Hunan Agricultural University，Changsha，Hunan 410128，China；2 Southern Collaborative Innovation Center for Grain and Oil Crops in China，Changsha，Hunan 410128，China；3 Library of Hunan Agricultural University，Changsha，Hunan 410128，China；4 Science College of Hunan Agricultural University，Changsha，Hunan 410128，China）

Hunan province is the biggest province in planting area and total yield of rice in China，the stabilization of rice yield in Hunan province is important for both food safety of China and income stability of local rice producer.Comprehensive comparative advantage indexmethod is employed in this research，and 42 countieswere selected as advantageous rice production counties.Then reduction rate in rice yield of early season rice，medium rice，single-season rice and late rice in Hunan province was estimated by non parametric information diffusionmodel.The results showed that the possibility was less than 50%for rice yield reduction rate greater than 1%in 13 selected counties for early season rice production，and that formedium rice and single-season late rice production was 16，and that for late rice production was 7.Yield reduction greater than 10%was called“crop damage”in China.In this research，the possibility for appearance of crop damage in early rice production was nearly close to zero in 19 counties of selected counties，and that formedium rice and single-season late rice production and late rice production was 17 and 27，respectively.These results indicated that rice production risk in advantageous rice production counties of Hunan Province was in the reasonable range.

rice；county with advantage；risk assessment；information diffusion model；Hunan農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量風(fēng)險評估研究可分為三類。（1）以災(zāi)情數(shù)據(jù)為評估基礎(chǔ)。張峭、王克［3］利用基于民政部災(zāi)情數(shù)據(jù)的評估方法對全國及31個省份的農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行了相關(guān)評估研究。（2）“單產(chǎn)-趨勢-波動-評估”的研究路徑，是目前的主流研究范式。李文芳［4］利用ARIMA模型對武漢市和黃石市各地區(qū)縣級早稻單產(chǎn)進(jìn)行了擬合并計算早稻單產(chǎn)減產(chǎn)率。但該模型需忽略數(shù)據(jù)的趨勢項(xiàng)和周期項(xiàng)等信息。白林等［5］利用直線滑動平均方法對廣東省部分地級市的水稻單產(chǎn)進(jìn)行了擬合，得到相應(yīng)趨勢值。李永等［6］利用小波分析法對北京市小麥產(chǎn)量進(jìn)行了趨勢產(chǎn)量擬合。（3）估計農(nóng)作物單產(chǎn)波動概率分布的方法，主要分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法。鄧國等［7］利用正態(tài)分布曲線、偏態(tài)分布正態(tài)化等方法分別獲得糧食產(chǎn)量序列的風(fēng)險概率。王克等［8］利用極大似然估計法建立相應(yīng)模型對東北3省3種主要農(nóng)作物的生產(chǎn)風(fēng)險進(jìn)行了分析。非參數(shù)方法因其具有無需事先假定作物單產(chǎn)分布形類型、對函數(shù)假設(shè)要求寬松等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用在農(nóng)作物單產(chǎn)波動概率分布方面的研究。Goodwin和Ker［9，10］利用非參數(shù)估計方法對農(nóng)作物產(chǎn)量的保險費(fèi)率進(jìn)行了估計。針對農(nóng)作物減產(chǎn)數(shù)據(jù)不連續(xù)、樣本小的特點(diǎn)，黃崇福［11］提出了基于信息擴(kuò)散理論的模糊數(shù)學(xué)方法，該方法采用模糊數(shù)學(xué)處理法使有用信息最大化，彌補(bǔ)小樣本數(shù)據(jù)帶來的信息不足?；谛畔U(kuò)散理論，李文芳［4］，白林等［5］，王鶯等［12］先后估計了水稻、小麥等作物減產(chǎn)的風(fēng)險概率。湖南于2007年成為全國首批政策性農(nóng)業(yè)保險試點(diǎn)省份，同年在省內(nèi)51個縣市區(qū)開始推行水稻種植保險，承保面積達(dá)近200萬公頃，占到全省水稻種植面積的46.57%［1］，因此，利用前述成熟的研究方法研究湖南省水稻生產(chǎn)優(yōu)勢縣的生產(chǎn)風(fēng)險評估具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

F326.11

A

1001-5280（2015）05-0475-07

10.3969／j.issn.1001-5280.2015.05.05

2015-07-05

黃 堯（1987-），男，湖南長沙市人，碩士，助理研究員，主要從事農(nóng)業(yè)保險及農(nóng)作物風(fēng)險評估研究。