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    基于模糊層次分析法的礦山機械維修質(zhì)量綜合評價

    2015-12-03 02:49:00
    山東工業(yè)技術(shù) 2015年15期
    關(guān)鍵詞:礦山機械評判指標體系

    吳 昊

    (中信重工機械股份有限公司,河南 洛陽 471000)

    0 引言

    礦山機械使用強度大、使用頻率高,因此對于礦山機械的可靠性和安全性提出了很高的要求。同時隨著科技的發(fā)展,現(xiàn)代化礦山機械的自動化、智能化程度越來越高,礦山機械維修質(zhì)量的評價難度也在增加,面對如此構(gòu)成復雜、功能多樣的礦山機械,原有的維修質(zhì)量評估方法已經(jīng)不能適應,因此亟需提出一種適應新形勢下礦山機械維修質(zhì)量評價方法。

    1 礦山機械維修質(zhì)量綜合評價指標體系構(gòu)建

    礦山機械維修質(zhì)量綜合評價主要有以下5個二級指標:維修的經(jīng)濟性、維修的時效性、維修過程質(zhì)量、維修后可靠性、維修服務水平等指標,在評價指標體系構(gòu)建原則的指導下,從這五個方面提出了19個評估參數(shù)[2]。該評價指標體系為三層結(jié)構(gòu),其中最頂層為目標層表示礦山機械的維修質(zhì)量,第二層為準則層表示評價礦山機械維修質(zhì)量的二級指標,第三層為評價因素層。

    2 評價指標權(quán)重確定

    3 模糊綜合評價

    (1)建立評語集.評判集是由礦山機械維修質(zhì)量可能的評估結(jié)果所組成的集合,評判集用V表示。本文在進行綜合評價時,建立了5個評價等級,即ν={很差,較差,一般,較好,很好},對其賦臨界值為1,2,3,4,5。具體分布如表。

    (2)建立因素集和權(quán)重集。因素集是由中的各個評價指標所組成的集合,表示為U={U1,U2,…,Un}權(quán)重采用yaahp層次分析法軟件計算出結(jié)果見表1,由各權(quán)重數(shù)組成的集合稱之為因素的權(quán)重集表示為 W={w1,w2,…,wn}。

    (3)構(gòu)造模糊綜合評價模型。選擇評估專家打分的形式對各評價指標的評估,并采用平均值法進行處理,最終確定指標分值。假設(shè)參與確定指標權(quán)值有關(guān)專家有m個,對于某個指標ui,各專家的打分結(jié)果為anm。根據(jù)上述方法,可得出第i個因素對評判集中第j個元素的隸屬程度為rij,并用模糊集合表示為Ri=(ri1,ri2,…,rim),便得到評判集V上的一個模糊集合。再將n個因素的評價集組合,即于總的評價矩陣:

    表1

    (4)評價結(jié)果。將計算得到的結(jié)果b={b1,b2,…,bn}采用加權(quán)平均法處理,可以得到礦山機械維修質(zhì)量評價結(jié)果。取bi為權(quán)重數(shù),對各個評判集元素vi進行加權(quán)平均的值作為評判的結(jié)果,即 ,根據(jù)V的數(shù)值來判斷礦山機械維修質(zhì)量的情況。當V的值越大,則表示質(zhì)量越好,反之,則需要更多改進完善的地方。

    通過計算,可得出結(jié)果V=3.9658,對比評語集可見,該單位礦山機械維修質(zhì)量比一般好,比很好要差,屬于較好情況,但是仍有許多需要改進的地方。

    [1]王健,董正才.工程機械維修質(zhì)量綜合評價與屬性決策[J].建設(shè)機械技術(shù)與管理,2011,24(05):126-128.DOI:10.3969/j.issn.1004-0005.2011.05.038.

    [2]馬榮國,楊立波.一種基于模糊理論的AHP改進算法[J].長安大學學報:自然科學版,2002,22(02):92-94.

    [3]張琦,謝慶華.工程機械修理質(zhì)量評價方法[J].工程機械與維修,2003(08):103-104. DOI:10.3969/j.issn.1006-2114.2003.08.042.

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